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SISTEMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMAR LA CAPTURA DE CARBONO EN AGROECOSISTEMAS DE CAFÉ: CASO HUATUSCO, VERACRUZ
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La investigación tuvo por objetivo desarrollar un sistema computacional para el registro de datos in situ que estime la captura de carbono aéreo en agroecosistemas de café en Huatusco, Veracruz. Todo partió porque se detectó que el proceso de evaluación de captura de carbono aéreo en agroecosistemas de café demanda el trabajo de muchas personas, tiempo y recursos económicos. Por lo anterior, se vio la necesidad de proponer y programar un sistema computacional que registre información, haga los cálculos in situ y que los almacene en una base de datos accesible vía internet. Lo anterior fue resultado de la revisión documental de software que trabaja en agroecosistemas y que estima la captura de carbono aéreo en la que se encontró poca información. Para hacer el software, se investigó sobre sistemas multiplataforma, distribuidos, accesibles vía web y aplicaciones móviles. A continuación, se identificaron las buenas prácticas de Ingeniería de Software, tecnologías geomáticas y metodologías para el cálculo de la fijación de carbono aéreo en café de la zona. Más adelante, se estableció la metodología híbrida PADPEEM (que son siglas de las diferentes etapas de Planeación, Análisis, Diseño, Producción, Estabilización, Evaluación y Mantenimiento) que se ajustó a esta investigación y al procedimiento para los cálculos para la estimación del carbono almacenado en cafetales in situ. Se desarrollaron el sistema web CapCarb Huatusco y la App CarbonoCafé en el Colegio de Postgraduados de febrero a septiembre de 2020 basado en las etapas del PADPEEM, su arquitectura, mapa de navegación, interfaces, reportes, bases de datos y la manera de implementarse. CapCarb Huatusco y CarbonoCafé se probaron con información tomada en enero en campo en Huatusco. Tanto el sistema como la App tienen potencial para aportar información a las instituciones ambientales, investigadores, alumnos y productores para la planeación de programas que inciden en la mitigación del cambio climático a través de la captura de carbono aéreo en sistemas agroforestales de café.
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El presente trabajo tuvo por objetivo proponer un Objeto de Aprendizaje Abierto apoyado de un sistema híbrido Web-App como recurso m-learning para la enseñanza de los Estilos de Aprendizaje, bajo la perspectiva del Quirón Test. Para llevarlo a cabo, se revisaron teorías sobre aplicaciones móviles, sistemas híbridos Web-App, m-learning, Objetos de Aprendizaje Abiertos (OAA), Objetos de Aprendizaje Móviles (OAM) y Estilos de Aprendizaje. En la metodología, se propuso un sistema híbrido apoyado de la metodología PADPEEM basada en diferentes modelos instruccionales. En los resultados se mostraron el mapa de navegación que incluye la App EA-Quirón Test y el OAM, la arquitectura e interfaces. Se concluyó que el sistema elaborado cumplió con las características de ser un recurso m-learning para la enseñanza de los Estilos de Aprendizaje y que además puede ser utilizado en la propuesta de estrategias didácticas en cursos o para hacer investigación educativa.
El potencial de la captura de carbono (C) en el sector agrícola y forestal para mitigar los efectos del cambio climático es significativo. Los sistemas agroforestales tienen una ventaja estratégica importante para la captación de C, debido al contenido potencial de este elemento en las múltiples especies de plantas que conviven simultáneamente en ellos. El objetivo general de este estudio fue determinar el C almacenado en los estratos aéreos y en el suelo en diferentes sistemas de uso de la tierra en Huatusco, Veracruz. Los resultados indican que el sistema con mayor contenido de C total fue el Bosque Mesófilo de Montaña (BMM) con 481 Mg ha, siendo más del doble de lo acumulado en el sistema policultivo tradicional - café con árboles de uso múltiple - PTR (188 Mg ha ) o en el sistema especializado - monocultivo de café con árboles de Inga como sombra - ESP (133 Mg ha ). Los valores del C en la biomasa aérea fueron muy superiores en el MM, mientras que los contenidos de C orgánico en el suelo (COS) a una profundidad de 0 a 60 cm fueron de 117 Mg ha , 154 Mg ha y 128 Mg ha en ESP, PTR y BMM, respectivamente. El mayor porcentaje de COS con respecto al total de cada sistema se registró en los sistemas agroforestales, con 88 % en ESP y 82 % en el PTR, mientras que en el BMM fue de 27 %.
El trabajo tuvo por objetivo proponer un Sistema Computacional para el secuestro de Carbono Aéreo (CO 2 ) en cultivos de café (SICCACC) en Huatusco, Veracruz, México. La propuesta se hizo pensando en sistemas agroforestales de café con sombra de árboles de diferentes especies en un lugar de alta producción en México. SICCACC fue diseñado para tener acceso vía web, con software de acceso libre, buenas prácticas de Ingeniería de Software y la metodología PADDIEM utilizado en la construcción de software educativo y de investigación que incluye estándares internacionales. Los resultados mostraron la arquitectura del SICCACC, el mapa de navegación, el diseño de la base de datos relacional y las interfaces. El sistema se está evaluando de manera funcional y en otoño de 2020
se utilizará in situ para corregirlo si es necesario.
The agile development methodologies have transformed the way we build software; from rigid and slow methods to flexible and efficient processes. Rad and Scrum are agile frameworks that propose a set of practices and roles for develop quality software, obtain anticipated results, provide flexibility and adaptation, allow the return on investment, promote productivity, and deliver working software frequently, among others. This paper proposes a set of best practices (combination of the scrum methodology and the rapid application development rad) for the analysis, design and development of quality software projects in periods of less than 60 days, applied in environments with limited staff or staff eventual. Variables and elements are analyzed for optimum performance in the case study of the development department of the Villahermosa Institute of Technology, in Tabasco, México.
Las metodologías de desarrollo ágil han transformado la manera de construir software; de métodos rígidos y lentos a procesos flexibles y eficientes. Rad y Scrum son marcos de trabajo ágil que proponen un conjunto de prácticas y roles para: elaborar software de calidad, ob-tener resultados anticipados, dar flexibilidad y adaptación, permitir el retorno de inversión, promover la productividad; entregar con frecuencia software que funcione, entre otros. Este artículo propone un conjunto de buenas prácticas (combinación de la metodología scrum y el desarrollo rápido de aplicaciones rad) para el análisis, diseño y desarrollo de proyectos de software de calidad en períodos menores a 60 días, aplicado en entornos con poco personal o personal eventual. Además, se plantean variables y elementos para su óptimo funciona-miento y se demuestran en el caso de estudio
In forestry there is a long history in the parameterization and use of models to quantify and predict the growth and yield of forest stands, as a fundamental requirement to optimize the application of silvicultural practices for sustainable forest management. The status of Mexico on the use and parameterization of forest models shows significant advances in recent years, which has resulted in the constant generation of biometric tools for the implementation of planning systems and forest management plans. Nevertheless, there is still an urgent need to generate biometric tools to optimize the processes of planning and utilization of forest resources. Currently, in Mexico there is an important collection of models for various purposes, such as volume models, taper models, compatible taper-volume systems, height-diameter models, site index models, biomass, carbon and nutrient content of ecosystems, density management; whole-stand, diameter distributions and individual tree growth models. Given the dynamic environment that involves using biologically more realistic variables to model physiological processes related to forest growth, much remains to be done in forest modeling in Mexico. However, important steps have been taken in the establishment of permanent sampling plots for the periodic measurement of forest growth, and the characterization of structural changes of forest stands. These, coupled with capacity building in biometrics and modeling throughout the country, make it possible to prognosticate important advances in this area in the near future.
Existen una gran variedad de metodologías de desarrollo de software, con diferencias significativas en cuanto al tipo de proceso empleado y productos obtenidos, cantidad de recursos involucrados, tiempos de desarrollo y estructura organizacional requerida. Considerando la diversidad de información disponible, este trabajo presenta una revisión enfocada a identificar las tendencias reportadas en la literatura sobre metodologías de desarrollo de software, incluyendo tanto las modernas como las tradicionales. Se aplicaron filtros de búsqueda para seleccionar estudios primarios y secundarios, encontrando que las metodologías de desarrollo tradicionales más reportadas son los de tipo cascada y modelos en espiral, mientras que entre las metodologías modernas las ágiles son las más reportadas, incluyendo programación extrema, scrum, desarrollo orientado a funcionalidades y las basadas en componentes. Se identificaron y compararon las principales ventajas y desventajas de las metodologías, buscando que este trabajo sirva como un punto de partida para los desarrolladores de software a nivel empresarial, educativo e investigativo.
La estimación y el mapeo de la biomasa aérea sobre áreas extensas puede realizarse haciendo uso de las herramientas que ofrece la percepción remota. El objetivo de este estudio fue estimar la biomasa aérea de dos tipos de selva mediana: subperennifolia (SMSP) y subcaducifolia (SMSC) en la península de Yucatán, México, empleando métricas generadas a partir de datos Light Detection and Ranging (LiDAR). Se usaron datos de 365 unidades de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México para calibrar modelos de biomasa aérea usando regresión lineal múltiple y Random Forest (RF). Con estos modelos se mapeó la biomasa aérea sobre franjas de datos LiDAR. El modelo de regresión transformado logró explicar la varianza en un 62% (RMSE = 41.44 Mg ha-1 para SMSP y 36.60 Mg ha-1 para SMSC) para ambos tipos de vegetación. Los modelos generados a través de RF lograron explicar la varianza en un 57% (RMSE = 40.73 Mg ha-1) para la SMSP y solo de 52% (RMSE = 35.10 Mg Ha-1) para la SMSC. El desfase entre la toma de datos en campo y LiDAR, así como el error en la precisión de las coordenadas de los sitios de inventario, son factores reconocidos que influyeron en los resultados. A pesar de lo anterior, las estimaciones obtenidas podrían servir de base para estimar el inventario completo de biomasa en el área de estudio incorporando datos espectrales derivados de un sensor remoto que cubra la totalidad de ésta.
El trabajo tuvo por objetivo desarrollar un sistema informático para la gestión de Objetos de Aprendizaje considerando Estilos de Aprendizaje (SIGOAEA) así como un repositorio correspondiente para el Colegio de Postgraduados (CP) de Ciencias Agrícolas, México. En la parte teórica, se realizó un recorrido desde el Aprendizaje basado en la Experiencia hasta los Estilos de Aprendizaje (EA). Después, se revisaron los conceptos de Objetos de Aprendizaje (OA) y el software que ha sido elaborado tomando en cuenta tanto OA como EA. Posteriormente, se describió la metodología para el desarrollo del sistema y sus fases. Como resultados, se muestran el mapa general de navegación, algunas interfaces y la portabilidad de los OA generados. Para concluir se comprueba que el SIGEOEA (V.0.1 Beta) posee interfaces amigables que permiten la creación, edición y búsqueda de OA en un repositorio. En la actualidad, el SIGEOEA se está probando en el Postgrado de Socoeconomía, Estadística e Informática (PSEI)-Estadística del CP y por académicos de otras instituciones educativas. Está disponible en la dirección http://sgoacp.oacacolpos.es.
Las innovaciones tecnológicas para el monitoreo de bosques en Latinoamérica se enfocan a medir el cambio de uso de tierras a gran y mediana escala, mientras que el monitoreo de unidades de manejo forestal no se realiza de manera regular o tecnificada. Se sistematizaron experiencias en países latinoamericanos para analizar el potencial de tecnologías disponibles para evaluar el impacto del manejo forestal, sobre la dinámica silvicultural y flujos de carbono. Las principales tecnologías disponibles incluyen imágenes de sensores remotos de distintas resoluciones, plataformas virtuales, drones para la teledetección forestal, dispositivos móviles y aplicaciones para el registro de inventarios en campo. Para la medición de flujos de carbono se identificó a las torres de medición de gases, plataformas virtuales colaborativas y calculadoras de carbono de uso forestal. El uso de dispositivos móviles y aplicaciones destacan por su bajo costo, facilidad de difusión, compatibilidad con diversas funciones y sencillez de uso. A nivel nacional, se resaltan las experiencias de Brasil, Guatemala, Panamá y Surinam. Se recomienda desarrollar aplicaciones con funciones múltiples para el registro geográfico y dasométrico de árboles y parcelas de corta; cálculo de volúmenes de aprovechamiento e indicadores económicos; y registro de indicadores de impacto; así como realizar investigaciones comparativas respecto del costo y precisión entre información proporcionada por sensores remotos y el monitoreo directo en campo en áreas bajo manejo forestal, a fin de tener certeza sobre su potencial para la toma de decisiones silviculturales.
La trazabilidad de productos de madera provenientes de bosques naturales debe ser reforzada para reducir la ilegalidad, la degradación de bosques reducir emisiones asociadas a estas actividades. El uso de tecnologías modernas puede ayudar a estos fines. Para identificar el potencial de innovaciones tecnológicas disponibles, se sistematizaron experiencias de distintos países latinoamericanos. En estos países, se ha ensayado el uso de aplicaciones dispositivos móviles, códigos de respuesta rápida (QR), códigos de barras, censos forestales con chip, dispositivos de identificación por radiofrecuencia, polvo “Stardust” análisis moleculares de ADN. Estas tecnologías, se integran con protocolos de monitoreo y uso de softwares de ordenamiento y procesamiento de datos, algunas veces vinculados a información geográfica y documentaria. Las aplicaciones para teléfonos móviles destacaron por su bajo costo, facilidad de difusión, compatibilidad con diversas funciones y sencillez de uso. Los códigos QR, ya sea impresos en documentos o en chips y etiquetas sobre productos forestales, destacan también por su bajo costo, capacidad para almacenar gran cantidad de información, facilidad de uso y compatibilidad de lectura a través de aplicaciones. Se recomienda el desarrollo de sistemas integrados que incluyan aplicaciones para dispositivos móviles y plataformas en la web para la cubicación de madera, identificación de especies comerciales, registro y control de la extracción y movilización de productos, instrumentos para lectura de dispositivos, entre otros. Asimismo, se recomienda estandarizar la utilización de códigos y el registro de información. Se resaltan las experiencias de países como Brasil, Guatemala, Panamá y Surinam.
