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Análisis de la eficiencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.). Caso de la región norte centro de Nicaragua

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Abstract

El comercio internacional del cacao en Nicaragua, representó el 83% del total de las exportaciones de la región Centroamérica en el 2015. De allí la relevancia de este rubro como generador de divisas para el país y una fuente de ingreso importante para los pequeños productores cacaoteros. La producción de cacao nicaragüense se concentra en aproximadamente en 11,000 pequeños productores de los cuales el 74.8 % tienen fincas de 1 ha. En la región norte centro del país se concentra casi la mitad de la producción nacional del cultivo del cacao. La presente investigación tiene como objetivo analizar la eficiencia técnica de 923 pequeños productores de cacao (Theobroma cacao L.), socios de las cooperativas Ríos de Agua Viva y La Campesina, localizadas en la región norte centro de Nicaragua. La muestra utilizada fue de 140 productores. Para determinar la eficiencia técnica se llevó a cabo un Análisis Estocástico de Fronteras. La media de eficiencia técnica fue de 90.08 %, lo que indica que existe un 9.92 % por debajo de la frontera de posibilidades de producción, que puede ser recuperada eliminando las ineficiencias. Las variables de género, edad y escolaridad, influyen positivamente en la eficiencia técnica, al igual que el uso de fertilizantes y mano de obra. Por otra parte, el número de miembros en el hogar, los años de membresía en la organización, el acceso a crédito, y la superficie de las parcelas, influyeron negativamente. Se concluye que la eficiencia técnica del cultivo del cacao en la región norte centro de Nicaragua, puede incrementarse con una combinación adecuada de variables, tanto de los factores de producción como de los aspectos de ineficiencia.
Análisis de la eficiencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.). Caso de la región norte
centro de Nicaragua
Castillo, M. a.; González, M. A. L.; Olivas-Garcia, J. M.; Garcia-Fernández, G.
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Análisis de la eficiencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.).
Caso de la región norte centro de Nicaragua
Reception of originals: 08/29/2019
Release for publication: 08/05/2020
Marlon Alberto Castillo
Estudiante de doctorado en ciencias económicas.
Master en Agronegocios UACH/Chihuahua
Institución: Universidad Autónoma de Chihuahua
Dirección: Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales, Poniente, 33000 Delicias, Chihuahua.
México.
E-mail: macastil2@gmail.com
Martin Alfredo Legarreta González
Doctor of Pholosophy por la University of Sheffield, UK
Institución: Universidad Autónoma de Chihuahua
Domicilio: Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales, Universidad Autónoma de Chihuahua
km 2.5 Carretera Delicias-Rosales, Delicias, Chihuahua, México
E-mail: mlegarre@uach.mx
Jesús Miguel Olivas-García
Philosophy Doctor por la University of Nebraska-Lincoln, USA
Institución: Universidad Autónoma de Chihuahua
Domicilio: Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales, Universidad Autónoma de Chihuahua
km 2.5 Carretera Delicias-Rosales, Delicias, Chihuahua, México
E-mail: jolivas@uach.mx
Francisco García-Fernández
Doctor en Economía por la Universidad de La Habana, Cuba y Doctor en Ciencias
Económicas y Empresariales por la Universidad de Santiago de Compostela, España.
Institución: Universidad Autónoma de Tamaulipas
Dirección: Facultad de Comercio y Administración Victoria, Centro Universitario S/N,
Ciudad Victoria, 87000, Tamaulipas, México
E-mail: ffernandez@docentes.uat.edu.mx
Resumen
El comercio internacional del cacao en Nicaragua, representó el 83% del total de las
exportaciones de la región Centroamérica en el 2015. De allí la relevancia de este rubro como
generador de divisas para el país y una fuente de ingreso importante para los pequeños
productores cacaoteros. La producción de cacao nicaragüense se concentra en
aproximadamente en 11,000 pequeños productores de los cuales el 74.8 % tienen fincas de 1
ha. En la región norte centro del país se concentra casi la mitad de la producción nacional del
cultivo del cacao. La presente investigación tiene como objetivo analizar la eficiencia técnica
de 923 pequeños productores de cacao (Theobroma cacao L.), socios de las cooperativas Ríos
de Agua Viva y La Campesina, localizadas en la región norte centro de Nicaragua. La muestra
utilizada fue de 140 productores. Para determinar la eficiencia técnica se llevó a cabo un
Análisis Estocástico de Fronteras. La media de eficiencia técnica fue de 90.08 %, lo que
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indica que existe un 9.92 % por debajo de la frontera de posibilidades de producción, que
puede ser recuperada eliminando las ineficiencias. Las variables de género, edad y
escolaridad, influyen positivamente en la eficiencia técnica, al igual que el uso de fertilizantes
y mano de obra. Por otra parte, el número de miembros en el hogar, los años de membresía en
la organización, el acceso a crédito, y la superficie de las parcelas, influyeron negativamente.
Se concluye que la eficiencia técnica del cultivo del cacao en la región norte centro de
Nicaragua, puede incrementarse con una combinación adecuada de variables, tanto de los
factores de producción como de los aspectos de ineficiencia.
Palabras claves: Comercio internacional. Eficiencia técnica. Análisis estocásticos de
fronteras.
1. Introducción
El cultivo de cacao (Theobroma cacao L.) es de gran importancia ya que forma parte
de las fuentes de ingresos en la economía familiar de subsistencia de zonas tropicales
(Buchert, 2008). El cultivo en Nicaragua es de gran importancia como un rubro generador de
divisas, siendo el mayor exportador de la región centroamericana, con el 83 % de las
exportaciones de la región en el 2015 (TAPIA, 2016), además, según Lanzas,( 2010) el país
se ubica en el lugar 42 de los países productores de cacao y participa con 0.03 % en el
comercio mundial.
Asimismo, en mayo del año 2016 la Organización Mundial del Cacao (ICCO),
incorporó a Nicaragua a la lista de países exportadores de cacao fino 100 %, lo que ofrece
ventajas competitivas a los pequeños productores para acceder a mercados más sostenibles.
(GOCKOWSKI, AFARI-SEFA, BRUCE, OSEI-ASARE, DZIWORNU, 2011).
No obstante, existe un problema en la producción cacaotera nicaragüense, ya que en
país al igual que en el resto del mundo el sector productivo de este rubro, en su mayoría, está
conformado por pequeños productores que habitan y trabajan en zonas de difícil acceso, como
lo menciona Sobalbarro (2020), en su estudio socioeconómico a productores de cacao en
Honduras; y el 74.8 % de los pequeños productores tienen fincas de 1 ha (OOZCO Y
DEHEUVELS, 2007). En Nicaragua se siembran unas 12,276 hectáreas, las cuales se
encuentran en manos de aproximadamente 11,000 productores. La producción nacional de
cacao estimada, en el 2015, fue de 4,670 Tm (CATIE 2013).
Según, BÜCHERT,( 2008) el sector cacaotero nicaragüense requiere una intervención
enfocada a la renovación de las plantaciones, el mejoramiento genético, fermentación y
secado de manera uniforme y de calidad, capacitación de cnicos en manejo intensivo de
cultivos de cacao y manejo de enfermedades, así como transferencia de tecnología. En este
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sentido, una medición detallada de los factores que contribuyen a la mejora del desempeño
productivo, para estos pequeños productores, puede ayudarles a seleccionar e implementar de
manera adecuada sus actividades productivas y así, optimizar el uso de sus recursos.
2. La Eficiencia Técnica en los Agronegocios
El concepto de eficiencia está directamente relacionado con la relación existente entre
los resultados y los recursos utilizados en la producción. FARELL (1957) desarrolló el
concepto de eficiencia productiva, considerando la Eficiencia Técnica (ET), además de las
Eficiencias Asignativa y de Escala, como un tipo particular de eficiencia que expresa la
capacidad de la empresa de obtener la cantidad máxima de resultados, dado unos insumos. El
concepto de ET se deriva de la función de producción neoclásica y de la frontera de
posibilidades de producción. Esto significa, que la ET presupone la existencia de una frontera
de producción eficiente. Esa frontera determina la capacidad que tiene una unidad de
producción para alcanzar el nivel de producción más alto posible, en función de un conjunto
de insumos y tecnologías (ULLAH; KHAN; ZHENG, 2017).
La ET es un aspecto de gran importancia en los Agronegocios, existe mucha
investigación relacionada, principalmente para países en desarrollo. En este contexto, Asogwa
et al. (2011) investigaron la eficiencia técnica en productores de pequeña escala en Nigeria. El
estudio concluyó que los servicios de extensión y las nuevas tecnologías son los mayores
factores de eficiencia técnica. Fadzim et al. (2016), analizó las determinantes de la eficiencia
técnica en pequeños productores de cacao en Malasia. El análisis muestra que el registro y el
nivel de conocimientos afectan la eficiencia técnica. Binam et al. (2008), investigaron la
eficiencia técnica y el potencial de la productividad en el cacao en países del oeste africano.
En estudio concluyo, que la eficiencia de los productores es diferente en cada país, y que las
brechas de eficiencia técnica están relacionadas a los servicios de extensión, al uso de
insumos agrícolas, al acceso a crédito y a las capacitaciones en temas de manejo integrado de
plagas y manejo integrado de la fertilidad de suelos. Kyei et al. (2011), analizaron los factores
que afectan la eficiencia técnica del cacao en Ghana. Se concluyó que los factores
socioeconómicos, la mano de obra y el uso de insumos agrícolas afectan la eficiencia técnica.
Por consiguiente, la siguiente investigación tuvo como propósito analizar la eficiencia
técnica del cultivo del cacao en la región norte centro de Nicaragua, región donde se
concentra casi la mitad de la producción nacional del cultivo del cacao (Tronito et al., 2011)).
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3. Materiales y métodos
3.1. Ubicación
El Estudio se llevó a cabo en 16 microrregiones de los municipios de Rancho Grande,
Matiguás y Río Blanco, del departamento de Matagalpa que son tres localidades del norte
centro de Nicaragua.
3.1.1. Rancho Grande
Es un municipio de Matagalpa que se encuentra ubicado sobre las coordenadas 13º 14'
de latitud norte y 85º 33' de longitud Oeste. Limita al norte con el municipio de Cúa Bocay
del departamento de Jinotega, al sur, con los municipios de Río Blanco y Matiguás del
departamento de Matagalpa; al este, con el Municipio de Waslala que pertenece a la Región
Autónoma Atlántico Norte (RAAN) y al oeste, con el Municipio del Tuma la Dalia del
departamento de Matagalpa. La extensión territorial es de 648 km² (BENAVIDEZ-
MUNGUIA, M.J. et al., 2010). En este municipio se colectó información de 15 comunidades:
Achiote Central, Achiote Arriba, Buenos Aires, Carpa 2, Carpa 3, Colonia 1, Colonia 2,
Cuyuca, El Comején, El Cortijo, El Rosario, La Nueva, San Francisco, Caño Blanco y El
Cacao.
3.1.2. Matiguás
Es un municipio ubicado en el departamento de Matagalpa y representa la zona
ganadera de las tierras altas centrales de Nicaragua. Este municipio tiene una extensión
territorial de 1,710 km², siendo uno de los municipios más grandes en extensión del
departamento de Matagalpa. Se localiza a 85° 27’ de longitud oeste y 12° 50’ de latitud norte;
a una altura de 200 a 300 msnm, la topografía del terreno es ondulada con pendientes entre 30
a 50% y predominan los suelos arcillosos (MAGFOR, 2001). La temperatura media anual es
de 27 °C (INIFOM 2005, SAUCEDA OLIVEIRA, 2011). En este municipio se colectó
información de tres comunidades: La Patriota, El Corozo y El Congo.
3.1.3. Río Blanco
Es un municipio ubicado en el departamento de Matagalpa, que se encuentra en las
coordenadas 85° 13’ longitud oeste, 12° 55’ latitud norte, tiene una extensión de 700 km2 y
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una población de 33,195 habitantes, de los cuales 23,950 (72 %) vive en áreas rurales
(INIFOM, 2004 y PÉREZ k, 2006). En este municipio se colectó información de cinco
comunidades: Manceras, El Guabo, Cuatro Esquinas, San Pedro de Wanawana y El Anzuelo.
3.2. Población objeto de estudio
Los productores involucrados en este estudio, son miembros de las cooperativas La
Campesina y Ríos de Agua Viva, que forman parte del programa 2017-2021 sobre el
Abastecimiento sostenible de alimentos a las ciudades, ejecutado por Rikolto VECO, que es
una organización internacional de cooperación de Bélgica.
De la Cooperativa Cacaotera La Campesina R.L., con sede en el municipio de
Matiguás, del departamento de Matagalpa, participaron 375 productores socios y de la
Cooperativa de Servicios Múltiples Ríos de Agua Viva, ubicada en el municipio de Rancho
Grande, participaron 515 socios, para un total de 890 socios y 33 no asociados.
3.3. Método de muestreo
Se utilizó un diseño completamente al azar, para una proporción en la selección de la
muestra, con el propósito de obtener información tanto cualitativa como cuantitativa; el
cálculo se realizó en el software R estudio y la fórmula utilizada es la siguiente:
Donde:
n = Tamaño de muestra (140).
p = Probabilidad de que los elementos presenten la característica (0.5).
q = Probabilidad de que los elementos no presenten la característica (0.5).
N = Número de elementos en la población donde se va a muestrear (923).
B = Sesgo permitido (0.10).
z = Valor que depende del alfa o probabilidad de cometer error tipo I (0.05).
El formulario de la encuesta se creó en Kobotoolbox, que es una herramienta de
código abierto y gratuito de elección para decenas de miles de trabajadores humanitarios,
profesionales del desarrollo, trabajadores de la salud e investigadores de todo el mundo.
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Participaron 13 encuestadores con conocimiento del territorio, quienes recabaron la
información, y posteriormente se capturó en la base de datos en el programa Excel.
3.4. Metodología
Existen dos tipos de modelos, los paramétricos y los no paramétricos. El primero tiene
una forma funcional específica y el segundo tipo no tiene una forma específica. Otra
distinción importante es que existen los modelos determinísticos y estocásticos de fronteras.
El modelo determinista supone que la desviación de la frontera se debe a la ineficiencia
únicamente, mientras que el modelo estocástico permite o considera, además, la variabilidad
estadística (OUATTARA, 2012; ULLAH, KHAN & ZHENG, 2017).
En el enfoque paramétrico, la frontera estocástica de producción se basa en el modelo
de producción de Cobb-Douglas incorporada en varios métodos de estimación, tales como
análisis de relaciones, mínimos cuadrados ordinarios (OLS por sus siglas en inglés), factor
total de productividad y análisis estocásticas de fronteras (SFA, por sus siglas en inglés). De
estos tres Métodos, SFA es la técnica más empleada en la literatura (FADZIMA, 2016).
El SFA, fue originalmente propuesto por Aigner, Lovell, & Schmidt (1977), AIGNER
et al. (1997) y MEUSSEN et al. (1977). Este método establece la relación entre variables
dependientes como costos, rendimientos y variables independientes o explicatorias como
insumos y otras variables externas; también es considerado en el modelo un error (BERGER
and HUMPHREY, 1997,GUNDUZ, SILI, & CEYHAN, 2016). Asimismo, se consideran
otras variables que pueden influir en la eficiencia, tales como edad, nivel de educación,
crédito, dependiendo del estudio, llamadas también variables de ineficiencia.
La especificación del modelo estocástico de fronteras permite, para los componentes al
azar en el error, generar una medida de ineficiencia técnica. Aparte de permitir la medida o la
asignación de ineficiencia técnica, este modelo estocástico reconoce el efecto de factores
externos que podrían causar una variación en el rendimiento máximo. De igual manera, estas
variaciones pueden ocurrir durante el manejo de la finca en diferentes niveles de ineficiencias,
ya sea por el mal manejo, uso inapropiado de insumos y/o por el efecto de un mercado de
competencia imperfeta (KUMBHAKAR &LOVELL, 2000).
En el presente estudio, para determinar la eficiencia técnica de la producción de cacao
se utilizó el modelo establecido según Meusen y Broek (1997) descrito a continuación:
Yi=xiβ+vi-ui
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vi-ui= εi
Donde
Yi = producción o rendimiento i de la finca,
xi = conjunto de factores de producción i (mano de obra, fertilizantes y área de
producción), vi = variable aleatoria no controlada e independiente de ui;
ui = variable independiente, la cual no es negativa y representa la ineficiencia, siendo
representada por la siguiente formula, según BATTESE & COELLI (1995):
ui = zi σ
Donde:
z = representa las características específicas que afectan la eficiencia técnica (tales
como educación, edad, género, acceso a crédito, años de membresía en la organización,
miembros del hogar y método de producción),
σ = representa el coeficiente.
Para este estudio, la ineficiencia técnica de las fincas de pequeños productores de
cacao de las cooperativas La Campesina y Ríos de Agua Viva se calculó basado en la función
de producción desarrollada por Cobb Douglas, truncada con la distribución normal y
desarrollada por BATTESE & COELLI (1995).
La función de producción de Cobb Douglas se describe a continuación:
El rendimiento del cacao en kg ha-1 es la variable dependiente y las variables
independientes o explicatorias, fueron la mano de obra en USD ha-1, fertilizantes en USD ha-
1, y el tamaño de las parcelas o área de producción en hectáreas. Las variables de ineficiencia
utilizadas fueron: edad en los rangos de hasta 35 años y más de 35 años; género, definido en
masculino y femenino; años de ser miembros en la organización; número de miembros en el
hogar; años de educación en los rangos de menos de 6 años y más de 6 años de educación; y
acceso a crédito, identificado como afirmativo (sí) y negativo (no).
4. Resultados y discusión
4.1. Variables para determinar la eficiencia técnica
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La Tabla 1, muestra las variables que fueron consideradas para determinar la
eficiencia técnica de las fincas de pequeños productores de cacao de las cooperativas La
campesina y Ríos de Agua Viva, donde se observa que el rendimiento promedio fue de 667.77
kg ha-1, resultado que está por encima de la media para América Latina, según VAAST &
SOMARRIBA (2014). La inversión media en mano de obra fue de 169.06 USD ha-1 y 3.15
USD ha-1 en fertilizantes, respectivamente, observando que se utiliza menos del 2% en
fertilizantes con respecto al total de inversión de estas dos variables. En cuanto a las variables
de ineficiencia, se observa que el promedio de años que tienen de ser miembros de la
cooperativa es de 8.04, el número promedio de miembros en el hogar es de 5.32, lo cual está
por debajo de los resultados presentados por SAENZ (2012), quien reporta 6.66 personas por
familia y, a lo reportado por VALENZUELA- GÓMEZ (2001) en estudio en Costa Rica, que
obtuvo un promedio de 6 personas por cada hogar. El 80.7 % de los productores son hombres,
lo que nos dice que el sector está dominado por el género masculino (MUKETE et al., 2016),
por otro LANZ & GRANADO (2009) reportan casi el 90 % de la actividad cacaotera está
dominada por hombres. Además, el 58.6 % de los productores tienen menos de 6 años de
educación, es decir que solo 41.4% lograron completar la educación primaria, resultados que
son similares a los reportados por GÓMEZ et al. (2015) . Por otra parte, el monocultivo es el
método de producción más utilizado en un 98.6% y, el 91.4 % de los productores
mencionaron que tienen acceso a crédito.
Tabla 1. Estadística descriptiva de variables
Variable
Mínimo
Media
Rendimiento (kg ha-1)
32.21
667.77
Mano de obra (USD ha-1)
6.00
169.06
Fertilizantes (USD ha-1)
0.00
35.16
Área (Ha)
0.35
3.14
Años de membresía (Años)
0.00
8.04
Miembros en el hogar (personas)
1
5.32
Género
Femenino (1)
Masculino (2)
80.7 %
19.3 %
Educación
Menos de 6 años (1)
Más de 6 años
58.6 %
41.4 %
Método de producción
Monocultivo
Asocio
98.6 %
1.4 %
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Acceso a crédito
No
8.6 %
91.4 %
En la Tabla 2 se muestran los resultados de eficiencia de la producción de cacao en las
fincas de pequeños productores de las cooperativas La Campesina y Ríos de Agua Viva,
donde los coeficientes estimados del modelo estocástico de frontera muestran el efecto de los
factores de producción en los rendimientos. Se observa que las variables de mano de obra y
fertilizantes influyen positivamente en la eficiencia técnica, siendo significativa solo la
variable uso de fertilizantes. La variable de superficie de producción tiene un efecto negativo
en la eficiencia técnica, aunque no es significativo, similar al resultado encontrado por
ONUMAH, Al-HASSAN, & OONUMAH (2013) y BINAM, GoOCKOWSKI, &
NKAMLEU (2008). Por otro lado, las variables de ineficiencia de edad, género, escolaridad y
método de producción, tienen un efecto positivo, pero no significativo en la eficiencia técnica,
resultados que difieren con los encontrados por MUKETE et al. (2016) que encontró que la
escolaridad afecta negativamente. No obstante, otros resultados muestran que, cuanto mayor
es el nivel de escolaridad, los sistemas de producción son más eficientes (FADZIMA, 2016).
ASADULLALINGH y RAHMAN, (2009) encontraron que el nivel de escolaridad tiene un
efecto positivo y significativo para reducir las ineficiencias e incrementar la productividad. El
nivel de escolaridad influye positivamente ya que un nivel alto de educación es indispensable
para la adopción de tecnologías (GÓMEZ et al., 2015). Con lo que respecta a la edad, los
resultados indican que tiene un efecto positivo. No obstante, las variables de acceso a crédito
y número de miembros en el hogar muestran un efecto negativo y significativo en el
rendimiento del cacao, lo que indica que estas variables no afectan la eficiencia técnica de la
producción de cacao, resultado que difiere lo reportado por OONUMAH, Al-HASSAN, &
OONUMAH (2013). Por último, la variable años de membresía, tiene un efecto negativo, no
significativo, en el rendimiento, similar al que muestra el estudio de MUKETE et al. (2016).
En cuanto a los parámetros de varianza, se observa que la prueba de máxima
verosimilitud (LR test, por sus siglas en inglés), es diferente de cero, LR = 0.557 con 11
grados de libertad, lo que indica que las variables de ineficiencia tienen un efecto en el
modelo establecido. Finalmente, observamos una media de eficiencia técnica, para este
modelo, de 90.8 %, lo que implica que existe 9.2 % de ineficiencia, que puede ser recuperado,
con la combinación adecuada de los diferentes factores, tanto en términos de producción,
como variables de ineficiencia.
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Finalmente, el estudio mostro, que los coeficientes estimados por la función de
producción de producción de Cobb-Douglas, son elásticas, para las variables de mano de obra
fertilizantes, edad, genero, escolaridad y método de producción, las cuales influyen
positivamente en la eficiencia técnica. La suma de elasticidades de estas variables, es mayor a
1, lo que implica un incremento del retorno a escala. Por lo tanto, de esta manera, un
incremento de estos factores en 1%, podría resultar en un incremento en los rendimientos en
2.041%. Estas variables o factores son de gran importancia en el incremento de la producción
de cacao. Por lo tanto, las organizaciones de cooperación y desarrollo que apoyan a los
agricultores cacaoteros, deben considerar y hacer énfasis el uso de estos factores para
incrementar la producción de este cultivo.
5. Conclusiones
Los resultados muestran una media de eficiencia técnica de 90.8 %, y se puede
concluir que existe la posibilidad de alcanzar la frontera de eficiencia técnica, que representa
el 9.2 %, a través de la combinación adecuada de los diferentes factores utilizados en el
estudio. El uso de fertilizantes, en la producción de cacao, es un factor de gran importancia
para mejorar el desempeño productivo de los agricultores, ya que influye de manera positiva y
significativamente en la eficiencia técnica. Uno de los aportes que se obtuvieron de la
presente investigación es que, la eficiencia técnica, en la producción cacaotera nicaragüense
es influenciada, de manera relevante, por los factores socioeconómicos de los agricultores, por
Tabla 2: Resultados de eficiencia técnica de fincas de los pequeños productores de
cacao de la región centro norte de Nicaragua.
Parámetro
Coeficiente
Error estándar
t value
Intercepto
Β0
3.328
0.786
4.232
Log. Mano de obra
Β1
0.346
0.073
4.748
Log. Fertilizante
Β2
0.014
0.009
1.451
Log Área B3 -0.057 0.104 -0.550
Variables de ineficiencia
Log edad
Ϭ1
0.605
0.282
2.150
Log género
Ϭ2
0.146
0.240
0.609
Log años de membresía
Ϭ3
-0.038
0.073
-0.519
Log miembros del hogar
Ϭ4
-0.083
0.152
-0.547
Log escolaridad
Ϭ5
0.219
0.200
1.095
Log método producción
Ϭ6
0.711
0.818
0.869
Log acceso a crédito
Ϭ7
-0.013
0.343
-0.037
Parámetros de varianzas
Sigma u2
0.472
0.406
1.164
Sigma v2
0.349
0.143
2.441
Valor LR Test
0.557
Promedio de la eficiencia
0.908
Análisis de la eficiencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.). Caso de la región norte
centro de Nicaragua
Castillo, M. a.; González, M. A. L.; Olivas-Garcia, J. M.; Garcia-Fernández, G.
Custos e @gronegócio on line - v. 16, n. 3, Jul/Sep. - 2020. ISSN 1808-2882
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lo que es necesario tomarlos en cuenta al momento de implementar iniciativas orientadas a
mejorar el desempeño productivo de cacao, en la región centro norte de Nicaragua.
6. Referencias
AFARI-SEFA., V. et al. Economic Cost-Benefit Analysis of Certified Sustainable Cocoa
Production in Ghana. 3rd Conference of African Association of Agricultural Economists,
Africa, [s. l.], p. 119, 2010.
AIGNER., D.; LOVELL., C. A. K.; SCHMIDT., P. Formulation and Estimation of stochastic
Frontier Production Funtion Models. Journal of Econometrics, [s. l.], v. 6, p. 2137, 1977.
BATTESE, G. E.; COELLI, T. J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic
frontier production function for panel data. Empirical Economics, [s. l.], v. 20, n. 2, p. 325
332, 1995.
BENAVIDEZ-MUNGUÍA, M. J.; PACHECO-SOLÍS, N. A.; MATUS-LACAYO, G. Doctor
en Medicina y Cirugía Comportamiento Clínico y Epidemiológico de la Leishmaniasis en el
Departamento de Matagalpa Municipio de Rancho Grande en el Período comprendido de
Junio-Septiembre del año 2008. [s. l.], 2010.
BINAM, J. N.; GOCKOWSKI, J.; NKAMLEU, G. B. Technical efficiency and productivity
potential of cocoa farmers in West African countries. Developing Economies, [s. l.], v. 46, n.
3, p. 242263, 2008.
BÜCHERT, J. P. Agrocadenas Competitivas: Promoción de Comercio Orgánico y Justo.
Agrocadenas de Miel en Nicaragua, [s. l.], v. 1, p. 7, 2008.
FADZIMA, W. R. Determinants of Technical Efficiency among Smallholder Cocoa Farmers
in Malaysia. [s. l.], p. 688693, 2016.
GÓMEZ, E. H. et al. Factores socieconómicos y parasitológicos que limitan la producción del
cacao en Chiapas, México. Revista Mexicana de FIitopatología, [s. l.], v. 33, n. 2, p. 233246,
2015.
GUNDUZ, O.; SILI, S.; CEYHAN, V. Farm level technical efficiency analysis and
production costs in tomato growth : a case study from Turkey. [s. l.], p. 26–38, 2016.
LANZ, O.; GRANADO, Y. Diagnóstico agrosocioeconómico del sector cacao (Theobroma
cacao L.) en Yaguaraparo, Municipio Cajigal, estado Sucre, Venezuela. Revista Cientifica
UDO Agricola, [s. l.], v. 9, n. 2, p. 425435, 2009.
LANZAS., J. Análisis del beneficiado de cacao en fincas de productores de Cacaonica,
Waslala, Raan, Nicaragua. [s. l.], p. 157, 2010.
MUKETE, N. et al. Analysis of the Technical Efficiency of Smallholder Cocoa Farmers in
South West Cameroon. American Journal of Rural Development, v. 4, 2016, Pages 129-133,
[s. l.], v. 4, n. 6, p. 129133, 2016. Disponível em: <http://pubs.sciepub.com/ajrd/4/6/2/>
Análisis de la eficiencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.). Caso de la región norte
centro de Nicaragua
Castillo, M. a.; González, M. A. L.; Olivas-Garcia, J. M.; Garcia-Fernández, G.
Custos e @gronegócio on line - v. 16, n. 3, Jul/Sep. - 2020. ISSN 1808-2882
www.custoseagronegocioonline.com.br
40
ONUMAH, J. A.; AL-HASSAN, R. M.; ONUMAH, E. E. Productivity and Technical
Efficiency of Cocoa Production in Eastern Ghana. Journal of Economics and Sustainable
Development, [s. l.], v. 4, n. 4, p. 106117, 2013. Disponível em: <www.iiste.org>
PÉREZ, A. M. et al. Conservación de la biodiversidad en sistemas silvopastoriles de Matiguás
y Rio Blanco (Matagalpa , Nicaragua). Ecosistemas, [s. l.], v. 15, n. 3, p. 125141, 2006.
Disponível em:
<http://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/viewFile/497/474>
RODRÍGUEZ-ÁLVAREZ, Ana; TOVAR, Beatriz; TRUJILLO, Lourdes. Firm and time
varying technical and allocative efficiency: An application to port cargo handling firms.
International Journal of Production Economics, v. 109, n. 12, p. 149161, 2007.
SAENZ, Y. I. Aporte del Cacaotal en la Economia y Nutricion Familiar en Waslala,
Nicaragua. 2012. [s. l.], 2012.
SAUCEDA-OLIVERA, M. Impacto del arreglo espacial del componente arbóreo en sistemas
silvopastoriles sobre el nivel de sombreado y la conectividad estructural de los paisajes en los
municipios de Belén y Matiguás, Nicaragua. 2011. Centro Agronómico Tropical de
Investigación y Enseñanza, [s. l.], 2011.
TAPIA, S. Situación Actual de las Cadenas de Valor de Cacao desde una Perspectiva
Regional Situación Actual. [s. l.], 2016.
ULLAH, A.; KHAN, D.; ZHENG, S. The determinants of technical efficiency of peach
growers: Evidence from khyber pakhtunkhwa, pakistan. Custos e @gronegocio on line, [s. l.],
v. 13, n. 4, p. 211238, 2017.
VAAST, P.; SOMARRIBA, E. Trade-offs between crop intensification and ecosystem
services: the role of agroforestry in cocoa cultivation. Agroforestry Systems, [s. l.], v. 88, n. 6,
p. 947956, 2014.
VALENZUELA- GOMEZ., F. V. Análsis de Seleccion de Mejoras en La Producción
Sostenible y Conservación de La Biodiversidad en Fincas Indígenas de Cacao en Talamanca,
Costa Rica. 2001. [s. l.], 2001.
Agradecimientos
Rikolto VECO, quien recabó la información de este estudio.
... (Tabla 18). En un estudio realizado en Nicaragua se reportó que el tamaño promedio de familia fue de 5.32 integrantes, con un rango de 1 a 12 personas (Castillo, Legarreta-Gonzalez, Olivas-García, y García-Fernández, 2020). En Honduras se reportó un promedio de 4.78 personas por hogar (Sobalbarro-Figueroa et al., 2020), en la zona Este de Ghana el promedio reportado fue de 7 personas por núcleo familiar (Yahaya, Karli, y Gul, 2015), en Venezuela se observó que el 68% posee una carga familiar entre cuatro a nueve miembros por familia (Lanz y Granado, 2009), y en la provincia de Manabí en Ecuador, el tamaño promedio por familia reportado es de 3.60 personas (Villacis et al., 2020). ...
Thesis
La comercialización de granos de cacao a nivel global representa la segunda actividad comercial de la industria del cacao que genera mayor valor solo después de la comercialización del chocolate y sus derivados. La experiencia guatemalteca de exportación ha tenido buena aceptación a nivel internacional, sin embargo, se han realizado pocos avances en el proceso de fermentación para el mejoramiento de la calidad. En el presente estudio se investigaron las características socioeconómicas y de producción de cacao, y se realizó la caracterización del proceso de fermentación. Los resultados mostraron que las tres localidades evaluadas presentaron similares condiciones socioeconómicas, especialmente relacionadas al ingreso económico, tamaño de familia, nivel de educación, área de producción y rendimiento de cacao por hectárea. La edad promedio de los productores es de 44.38 años, con un ingreso mensual de Q1,452.38, un promedio de 7.55 integrantes por núcleo familiar, donde el 42.9% no posee educación formal y el 90.5% pertenece a la etnia maya Q’eqchi’. En promedio los productores poseen 2.17 hectáreas de cacao con rendimiento de 231.04 kg/ha de grano seco, donde la mayoría no fertiliza sus plantaciones (88.1%) y no tiene conocimiento del material genético (71.4%). Los productores expresaron mayor preferencia (74.4%) en la comercialización de cacao no drenado; además, la mayoría (63.9%) no está conforme con los precios actuales de comercialización y manifestaron la necesidad de más opciones de mercado. El 55% no está interesado en continuar expandiendo el cultivo, pero la mayoría (97.6%) tiene interés de explorar opciones de procesamiento para agregar valor y mejorar los ingresos económicos. Con relación a los perfiles de fermentación, los resultados sugieren que la asociación KATBALPOM presentó mejores perfiles de temperatura de la masa de fermentación, pH de la testa, y pH del cotiledón, durante la fermentación de 5 y 8 quintales de cacao, alcanzando el punto óptimo para la finalización del proceso al quinto día de fermentación. Sin embargo, la asociación actualmente realiza la fermentación durante ocho días aproximadamente. En conclusión, las condiciones socioeconómicas de los productores de cacao son similares en las tres localidades. La asociación KATBALPOM presentó los mejores perfiles de fermentación durante el procesamiento de 5 y 8 quintales de cacao. Estos perfiles de fermentación deben ser ajustados de acuerdo con las condiciones de procesamiento en cada localidad.
Article
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This study employed translog stochastic production frontier model to examine the technical efficiency and its determinants of peach farmers in Khyber Pakhtunkhwa province of Pakistan. Results of the study reveal that peach farmers displayed much variability in technical efficiency ranging from 64% to 95% with a mean technical efficiency of 81%, which suggested a substantial 19% of potential output can be recovered by removing inefficiency. For an agriculture based country like Pakistan, this gain could help increase income and ensure a better livelihood for the farmers. The results suggest that farmers’ age, experience, education, membership, cellphone usage, livestock ownership, credit access, extension services, the role of non-government organization and soil quality perception have a positive influence on technical efficiency. In contrast, off-farm income, household size, price volatility perception, natural disaster risk perception, and weather shocks awareness have a negative influence on technical efficiency. Hence, the study proposed that technical efficiency of peach farmers can be increased by an appropriate choice of input combinations, improving the present level of inefficiency determinants and elimination of errors in the production process through efficient management practices. © 2018, Universidade Federal Rural de Pernambuco. All rights reserved.
Article
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In this study, we assess the technical efficiency of smallholder cocoa farmers in the Meme division of South West Region, Cameroon. Through stochastic production functions and field surveys, the study further examines how the cocoa sector socioeconomically impacts the Cameroonian economy. Using a participatory research approach, data were collected from 515 household heads across four villages on the quantity of cocoa produced, number of cocoa trees per hectare, quantity of fertilizer, and labour availability and socioeconomic characteristics. Our results showed the technical efficiency to range between 0.11 and 0.99, with a mean technical efficiency of 0.86. We also observed access to credit and extension services to significantly influence technical efficiency. Therefore, innovative institutional arrangements that enhance extension and farmer training, accompanied by improved access to credit are likely to efficiently boost cocoa production in this part of Cameroon and elsewhere.
Article
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El objetivo de la investigación fue identificar los factores socioeconómicos y parasitológicos que limitan la producción del cacao en Chiapas, México. Se llevaron a cabo encuestas y visitas a 109 productores de las dos principales regiones productoras. Entre los resultados más importantes se registró que solamente el 14.7 % de los productores cultiva cacao de almendra blanca. La unidad de producción promedio es de 2.6 ha. Los productores tienen una edad promedio de 59 años y el 56 % de ellos no completó su instrucción primaria. Sólo el 19.3 % de las unidades productivas está bajo la responsabilidad de mujeres. El rendimiento promedio es de 118 kg ha-1 y el 60.5 % de los productores vende el cacao a intermediarios. Las plagas que afectan al cultivo y su frecuencia son: Moniliophthora roreri (100 %), Phytophthora capsici (67 %), Fusarium sp. (10.1 %), Colletotrichum gloeosporioides (3.7 %), Ceratocystis cacaofunesta (0.9 %), Atta sp. (33.9 %), Toxoptera aurantii (11 %), ardillas (7.3 %), Xyleborus ferrugineus, Xylosandrus morigerus, Hypothenemus birmanus, Corthylus minutissimus, Taurodermus sharpi, Hypothenemus interstitialis (5.5 %), Vanduzea segmentata (5.5 %), pájaro carpintero (4.6 %), Selenothrips rubrocintus (3.7 %), Clastoptera laenata (3.7 %) y tuzas (3.7 %). Moniliophthora es el principal factor que afecta la supervivencia del cacao y su biodiversidad en Chiapas. Esta enfermedad destruye la producción, hace su control no rentable e induce a los agricultores a abandonar sus huertas. The main goal of this research was to identify the socioeconomic and parasitological factors that limit cocoa production in Chiapas, Mexico. One hundred and nine cacao-growers were visited and interviewed in the two main cocoa producing regions. According to results only 14.7 % farmers grow white-almond cacao. The average production unit is 2.6 hectares. Cacao growers are 59 years-old on average and 56 % of them did not finish elementary school. Only 19.3 % of the production units are under woman responsibility. Average yield is 118 kg ha-1 and 60.5 % growers sell cacao to intermediaries. Pests that affect the crop and their occurrence include Moniliophthora roreri (100 %), Phytophthora capsici (67%), Fusarium sp. (10.1 %), Colletotrichum gloeosporioides (3.7 %), Ceratocystis cacaofunesta (0.9 %), Atta sp. (33.9 %), Toxoptera arrant (11 %), squirrels (7.3 %), Xyleborus ferrugineus, Xylosandrus morigerus, Hypothenemus birmanus, Corthylus minutissimus, Taurodermus sharpi, Hypothenemus interstitialis (5.5 %), Vanduzea segmentata (5.5 %), woodpecker (4.6 %), Selenothrips rubrocintus (3.7 %), Clastoptera laenata (3.7 %) and mole (3.7 %). Moniliophthora is the main factor that affects cacao survival and biodiversity in Chiapas. The disease destroys production, makes control uneconomical and causes growers to abandon their plantations.
Article
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Ghana is well endowed with premium bulk cocoa and is strategically positioned to capture significant market shares for the growing demand in specialty cocoa products on the world market. Consumers’ taste and preference for differentiated or ‘specialty’ cocoa based on environmental- and ethically certified cocoa products have been rising over the years. This study uses an ex-ante analytical approach to explore the potential for smallholder cocoa farmers in Ghana to develop niche markets for an environmentally and sustainably produced cocoa, namely; Rainforest Alliance Certified cocoa as an alternative to Ghanaian bulk cocoa. Using NPV, BCR and IRR economic decision criteria, the profitability or otherwise of introducing this rainforest alliance certified cocoa in Ghana is assessed. Rainforest Alliance certification requires farmers to shift from low or no shade Amazon production systems (i.e.,
Article
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A stochastic frontier production function is defined for panel data on firms, in which the non-negative technical inefficiency effects are assumed to be a function of firm-specific variables and time. The inefficiency effects are assumed to be independently distributed as truncations of normal distributions with constant variance, but with means which are a linear function of observable variables. This panel data model is an extension of recently proposed models for inefficiency effects in stochastic frontiers for cross-sectional data. An empirical application of the model is obtained using up to ten years of data on paddy farmers from an Indian village. The null hypotheses, that the inefficiency effects are not stochastic or do not depend on the farmer-specific variables and time of observation, are rejected for these data.
Article
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Previous studies of the so-called frontier production function have not utilized an adequate characterization of the disturbance term for such a model. In this paper we provide an appropriate specification, by defining the disturbance term as the sum of symmetric normal and (negative) half-normal random variables. Various aspects of maximum-likelihood estimation for the coefficients of a production function with an additive disturbance term of this sort are then considered.
Article
Technical efficiency and low cost production are crucial for competitiveness of tomato growing farms. Therefore, the aim of the present study was to determine production cost and technical efficiency levels of farms that grow tomato in open fields. Experimental data were obtained from 50 randomly selected tomato producers. Results showed that unit production cost of tomato was $0.17 kg⁻¹ and labor costs had the highest share of total cost. For the estimation of farm level technical efficiency coefficients, Stochastic Frontier Analysis method was used. Technical efficiency coefficients of tomato producing farms varied from 0.35 to 1.00, and the mean was 0.57. Results of Stochastic Frontier Analysis model showed that input use in tomato production could be lowered by 43%. It was found that inefficiencies of farms were mostly due to preventable technical factors rather than due to random causes. Farms could work at full efficiency by lowering their input use as well as by controlling off farm factors. The study suggested that technical training for tomato growing and extension programs would be useful to increase the efficiencies of tomato growing farms. © 2016, Universidade Federal Rural de Pernambuco. All rights reserved.
Article
Research published in this special issue on cocoa agroforestry illustrates the multifunctional role of shade trees for sustaining cocoa production and improving farmers’ livelihoods, and addresses tradeoffs between higher cocoa yield and the provision of ecosystem services to local households and global society. Indeed, the use of diverse shade in cocoa cultivation is threatened by a new drive towards crop intensification. The removal of shade trees diminishes smallholders’ ability to adapt to global change driven by demographic pressure, food insecurity, cocoa price volatility and climate change. Some forms of crop intensification may reduce ecological resilience of cocoa production systems, making adaptation strategies, combining shade trees with innovative management practices, essential for sustaining cocoa yield. Managing trade-offs between yield and environmental services at the cocoa plot and landscape scales requires a multi-disciplinary approach to identify key management options that goes beyond the artificially polarized debates around intensified versus traditional agroforestry practices, or more generally, land-sparing versus land-sharing strategies. The global challenge facing the cocoa sector today is how to increase cocoa production to meet growing demand, without expanding the area under cocoa. This means finding sustainable ways to maintain cocoa production within today’s producing regions, particularly West Africa, through a series of technical innovations geared towards smallholders. Inappropriate intensification may result in heavy deforestation on new pioneer fronts, such as the Congo basin, and existing cocoa being replaced either by other agricultural commodities, or by less resilient and less environmentally friendly production practices.
Article
Venezuela is a producer of fine cocoa flavor; It is an export product, generating foreign exchange, socially involved large numbers of people, set to land producer, has high nutritional and is a growing conservationist; The Sucre state generates 45% of the national production of cocoa, therefore it is necessary advance research in their producing areas. The objective of this work was to conduct a diagnostic agro-socio-económico of cocoa (Theobroma cacao L.) sector in Yaguaraparo Cajigal Municipality of Sucre State. This paper is based on field research and the level of study was descriptive. The data collection was conducted through a survey applied to 63 producers in a simple random sampling. The obtained results were: producers are mostly elderly people; 81% have a standard of living between regular and bad; 81% have some degree of formal education; 59% are organized; 17% had received technical assistance and 35% had received funding. Producers have mostly old plantations; Performance is 198.35 kg/ha, below the national performance thus earns very low incomes. The benefit of cocoa post-harvest is poor and is inappropriate the stage of fermentation. Cocoa is marketed in baba almonds and dried; 95% of producers selling your cocoa as dry almonds. There are two trading involved in the export and two who buy cocoa to supply the domestic market. Venezuela es un país productor de cacao fino de aroma, el cual es un producto de exportación, generador de divisas; socialmente involucra a gran número de personas, fija al productor a la tierra, posee alto poder alimenticio y además es un cultivo conservacionista. El estado Sucre genera el 49% de la producción nacional de cacao, por ello se hace necesario adelantar investigaciones en sus zonas productoras. El objetivo de este trabajo fue realizar un diagnóstico agrosocioeconómico del sector cacao (Theobroma cacao L.) en Yaguaraparo municipio Cajigal del estado Sucre. Este trabajo se fundamentó en la investigación de campo y el nivel de estudio fue descriptivo. La recopilación de los datos se realizó a través de una encuesta estructurada aplicada a una muestra de 63 productores, la cual fue calculada mediante un muestreo aleatorio simple. Los resultados obtenidos fueron: los productores en su mayoría son personas de avanzada edad; el 81% posee un nivel de vida entre regular y malo; el 81% posee algún grado de educación formal; el 59% están organizados; 17% ha recibido asistencia técnica y 35% ha recibido financiamiento. Los productores en su mayoría poseen plantaciones viejas; el rendimiento es 198,35 Kg/ha, por debajo del rendimiento nacional, por ello obtienen ingresos muy bajos. El beneficio postcosecha del cacao es deficiente y no se realiza adecuadamente la etapa de fermentación. El cacao es comercializado en baba y como almendras secas; el 95% de los productores vende su cacao como almendras secas. Existen dos comercializadoras que se dedican a la exportación y dos que compran cacao para abastecer el mercado nacional.