Content uploaded by Jose Luis Rodriguez Gomez
Author content
All content in this area was uploaded by Jose Luis Rodriguez Gomez on Nov 17, 2020
Content may be subject to copyright.
José Luis Rodríguez Gómez
1
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Resumen
El interés por las criptomonedas, especialmente Bitcoin, ha ido in crescendo desde su
aparición en 2009. Este trabajo se centra en el estudio y análisis de esta criptomoneda
como un activo alternativo de inversión especulativo con el objeto de valorar su atractivo
frente a los mercados bursátiles tradicionales. A lo largo del trabajo se examinan de
manera exhaustiva los rasgos definitorios de la criptomoneda y la evolución de las series
de tiempo tanto de Bitcoin como del índice bursátil S&P 500 atendiendo a las variables
precio, rentabilidad y volatilidad dentro del contexto económico de post-crisis entre los
años 2009 y 2020. Adicionalmente, se han realizado estimaciones sobre su evolución
futura empleando modelos regresivos y autorregresivos con el fin de acercarnos lo
máximo posible a su desempeño próximo.
Palabras clave: Bitcoin, criptomoneda, índice S&P 500, inversión, rentabilidad,
volatilidad, modelo de regresión, stock-to-flow, GARCH.
El número de palabras en el presente documento es de: 14.256
José Luis Rodríguez Gómez
2
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Abstract
Interest in cryptocurrencies, especially Bitcoin, has been increasing since its appearance
in 2009. This project focuses on the study and analysis of this cryptocurrency as an
alternative speculative investment asset in order to assess its attractiveness against
traditional stock markets. Throughout the work, the defining features of the
cryptocurrency and the evolution of the time series of both Bitcoin and the S&P 500 stock
market index are examined exhaustively, taking into account the variables price,
profitability and volatility within the post-crisis economic context between 2009 and 2020.
In addition, forecasts have been made about its future performance using regressive and
autoregressive models in order to get as close as possible to its next evolution.
Keywords: Bitcoin, cryptocurrency, S&P 500 index, returns, volatility, regression model,
stock-to-flow, GARCH.
The number of words in this document is: 14.256
José Luis Rodríguez Gómez
3
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Índice
Introducción .................................................................................................................................. 6
1. Bitcoin y las criptodivisas .......................................................................................................... 8
1.1. Anatomía de Bitcoin: los nodos y sus roles ........................................................................ 8
1.2. Detalles sobre el funcionamiento de Bitcoin ................................................................... 11
1.3. Bitcoin, ¿divisa, activo, o ambas cosas? ........................................................................... 15
1.4. El debate regulatorio sobre Bitcoin.................................................................................. 17
2. El mercado bursátil y Bitcoin ................................................................................................... 21
2.1. Históricos de precios: Bitcoin y S&P 500 .......................................................................... 22
2.2. Retornos de la inversión: Bitcoin y S&P 500 .................................................................... 24
2.3. Análisis de la volatilidad: Bitcoin y S&P 500 ..................................................................... 28
3. Modelización de Bitcoin .......................................................................................................... 35
3.1. Modelo de regresión basado en tiempo para Bitcoin ...................................................... 35
3.2. Modelo de regresión basado en escasez para Bitcoin ..................................................... 38
3.3. Modelo autorregresivo de la volatilidad para Bitcoin ...................................................... 43
4. Conclusiones finales ................................................................................................................ 49
Bibliografía .................................................................................................................................. 53
José Luis Rodríguez Gómez
4
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Índice de figuras
Figura 1. Roles de los nodos en la red Bitcoin. ........................................................................... 10
Figura 2. Procesos en una transacción de la red Bitcoin. ........................................................... 12
Figura 3. Base e inflación monetaria anual estimada de Bitcoin. ............................................... 13
Figura 4. Histórico de precios de Bitcoin e índice S&P 500 en dólares (USD). ........................... 22
Figura 5. Histórico de precios de Bitcoin en escala logarítmica e índice S&P 500. ..................... 23
Figura 6. Retorno de la inversión (ROI) diario de Bitcoin y S&P 500. ......................................... 25
Figura 7. Retornos de la inversión (ROI) anuales del mercado de Bitcoin y el S&P 500. ............ 27
Figura 8. Volatilidad diaria de Bitcoin vs S&P 500 en escala logarítmica. .................................. 29
Figura 9. Volatilidad diaria de los rendimientos de Bitcoin y el índice S&P 500......................... 30
Figura 10. Correlación de Pearson dinámica entre los retornos semanales de Bitcoin y S&P 500
con rango semestral (6 meses = 26 semanas) ............................................................................ 33
Figura 11. Precios y recta de la regresión sobre series log. de precio y tiempo de Bitcoin. ....... 37
Figura 12. Recta de regresión de las series stock-to-flow y precio de Bitcoin en escala
logarítmica. .................................................................................................................................. 41
Figura 13. Precios y modelo exponencial Stock-to-Flow (S2F) de Bitcoin en eje de tiempo. ..... 42
Figura 14. Volatilidad semanal real y estimada por el modelo GARCH (1,1) para Bitcoin. ........ 46
Figura 15. Pronóstico de los retornos del modelo GARCH (1,1) y la serie real de retornos
semanales de Bitcoin................................................................................................................... 46
Figura 16. Pronóstico de los retornos semanales de Bitcoin según modelo GARCH (1,1). ........ 47
José Luis Rodríguez Gómez
5
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Índice de tablas
Tabla 1. Comparación de características monetarias del dinero fiduciario y Bitcoin. ................ 16
Tabla 2. Estadísticos descriptivos de los retornos semanales de Bitcoin y S&P 500 (2010-2020)
..................................................................................................................................................... 31
Tabla 3. Matriz de correlaciones de Pearson y Test-t de los retornos semanales de Bitcoin y
S&P 500. ...................................................................................................................................... 32
Tabla 4. Estadísticas de la regresión para las series log. de tiempo y precio de BTC () ... 37
Tabla 5. Estadísticas de la regresión para las series log. stock-to-flow y precio de BTC ()
..................................................................................................................................................... 40
Tabla 6. Estadísticas del modelo de volatilidad en Bitcoin ARMA(0,0,0)+GARCH(1,1) para
distribución t-Student asimétrica. ............................................................................................... 45
José Luis Rodríguez Gómez
6
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Introducción
El 3 de enero de 2009, un disruptivo sistema de dinero electrónico peer-to-peer
descentralizado veía la luz con el nombre de Bitcoin. Desde entonces, un sinfín de
monedas electrónicas o criptodivisas han sido creadas con diversidad de fines, tratando
de resolver o mejorar determinadas características del proyecto original: privacidad,
escalabilidad, utilidad, velocidad de transacciones, etc. Al tiempo que la tecnología
subyacente, blockchain, se ha ido integrando en diversos sectores de manera paulatina,
el interés por Bitcoin ha ido in crescendo; sin embargo, éste último sigue siendo un activo
altamente especulativo con un porvenir incierto pero prometedor como alternativa a los
métodos convencionales de transferencia de valor.
La valoración de Bitcoin ha sido y es tema de controversia entre diversos
académicos y analistas, catalogando su evolución de precios, en la mayoría de casos,
como un claro fenómeno de burbuja. En contraparte, en los últimos años han florecido
numerosos modelos que han intentado explicar el fenómeno de precios de Bitcoin
asociando su valor fundamental con el grado de escasez de la criptomoneda y los costes
marginales de producción basados en el consumo eléctrico.
Los aspectos tratados a lo largo del trabajo pretenden arrojar luz sobre este
debate y dar respuesta a algunas cuestiones acerca de la valoración de Bitcoin: ¿qué
clase de activo es?, ¿cuál ha sido su evolución histórica de precios, rentabilidad y
volatilidad?, ¿cuál es el contraste de todas estas variables con las del mercado? ¿cómo
se correlacionan?, ¿es atractiva la inversión en Bitcoin en términos de rentabilidad y
riesgo asumidos?, ¿cuáles son las perspectivas de futuro de Bitcoin?
Para llevar a cabo el estudio y atender a todas estas cuestiones, el trabajo se ha
organizado en cuatro bloques bien diferenciados, excluyendo el apartado de
Introducción. El primer bloque introduce las criptodivisas, con un particular enfoque
sobre Bitcoin y su funcionamiento. Adicionalmente, en este mismo apartado se realiza
una revisión de la literatura académica con el fin de abordar la controversia de Bitcoin
como activo, su funcionalidad, características y debate en el marco regulatorio. En el
segundo bloque, se analiza el histórico de precios y el retorno de la inversión en distintos
intervalos de tiempo, tanto para Bitcoin como para el mercado, atendiendo al índice
José Luis Rodríguez Gómez
7
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
bursátil S&P 500. En el mismo bloque, continuamos el análisis centrándonos en el riesgo
–entendido como volatilidad– y el grado de correlación de Bitcoin con el índice de
referencia, el S&P 500 de nuevo. El eje del tercer bloque gira en torno a la modelización
de precios y volatilidad de Bitcoin con el fin de estimar su evolución futura a partir de
tres modelos: dos modelos regresivos para la estimación de precios, uno basado en
tiempo y otro en la escasez de la criptomoneda; y un último modelo autorregresivo
encaminado a la modelización de la volatilidad en el corto plazo. Por último, en el cuarto
bloque se exponen las conclusiones finales, recopilando de manera breve los
contenidos y resultados obtenidos a lo largo del estudio.
José Luis Rodríguez Gómez
8
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
1. Bitcoin y las criptodivisas
Las criptodivisas actuales tienen su origen en Bitcoin, un protocolo y a su vez
mecanismo financiero electrónico diseñado por un programador (o programadores)
anónimo bajo el pseudónimo de Satoshi Nakamoto. La visión principal del proyecto
surge con la idea de ofrecer un sistema de pagos alternativo capaz de cumplir las
funciones del dinero aprovechando las posibilidades tecnológicas de la era digital
(Ammous, 2018). La creación de Bitcoin introdujo un nuevo tipo de sistema financiero
nunca visto hasta la fecha, de carácter descentralizado y con un régimen propio de
creación y transacción de moneda respaldado por sus propios usuarios.
El sistema propuesto en Bitcoin difiere totalmente de los sistemas
convencionales en cuanto a política monetaria, estableciendo un sistema en el que la
creación de moneda es completamente transparente –definido por un algoritmo abierto
e inalterable– facilitando la fiabilidad de las expectativas de flujo monetario circulante,
en contraste con las decisiones discrecionales y circunstanciales de los bancos
centrales (Gleser et al., 2014). En definitiva, Bitcoin es una propuesta de dinero
electrónico con una infraestructura descentralizada y una política monetaria
transparente sustentada en la tecnología blockchain
1
. Entender su funcionamiento y sus
características nos ayudará más adelante a comprender el debate sobre su regulación,
así como algunos modelos propuestos para su valoración.
1.1. Anatomía de Bitcoin: los nodos y sus roles
El funcionamiento de la red de Bitcoin en su totalidad es un conjunto de procesos
complejos entre los que se encuentran el registro de carteras
2
y generación de claves,
la verificación de transacciones –y correspondiente actualización de saldos–, la creación
1
Estructura de registro de información a través de agrupaciones llamadas bloques, vinculadas
mediante criptografía que imposibilitan modificar la información del sistema. Cadena de bloques.
2
Término usado para referirse a la parte del software de Bitcoin encargado de las operaciones de
almacenamiento, recepción y envío de unidades monetarias Bitcoin.
José Luis Rodríguez Gómez
9
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
de bloques o el minado
3
de éstos últimos. Detrás de todos estos procedimientos subyace
una infraestructura simple basada en dos figuras: los nodos y la blockchain:
• Es importante entender la blockchain como un libro contable mayor en el que
son registradas digitalmente todas las transacciones de la red Bitcoin.
• Para esta operativa, necesita la actividad de los nodos, que no son más que
computadoras conectadas a la red Bitcoin a través de su software, capaces de
comunicarse y dar información a otras computadoras de la misma red.
La principal función de los nodos es mantener la red segura. Para entender sus
funciones, imaginemos un fichero con una serie numérica (por ejemplo “2,4,8”) que se
encuentra distribuido entre miles de ordenadores interconectados –los nodos. Para
poder actualizarse este fichero, los integrantes de la red deberán cumplir ciertas normas
de carácter obligatorio (en este ejemplo, la serie deberá seguir una progresión
geométrica de razón 2 y mantener la serie original inalterada). En el momento que uno
de ellos decida modificar el fichero, todos se sincronizan para verificar que la nueva
información es veraz al protocolo y no corrompe la información preexistente (una
propuesta de fichero con “1,2,4,8,16” será rechazada por el sistema al alterar la
información previa del fichero, a pesar de cumplir la norma relativa a la razón 2 de la
evolución de la progresión). De este modo, el fichero se actualizará de manera definitiva
si el cambio propuesto alcanza el consenso y aprobación de la mayoría de los
integrantes de la red. En el caso de Bitcoin, los nodos almacenan una copia del historial
completo de movimientos realizados desde el nacimiento de la red, contribuyendo a
construir y mantener el historial de transacciones de la blockchain actualizado, veraz e
inmutable.
A pesar de que los nodos dentro de la red son iguales, se distinguen varios tipos
en función de las tareas y roles que desempeñan, destacando los mineros, los nodos
completos y los nodos ligeros (véase Figura 1). Todos ellos participan en la red
ejerciendo una serie de funciones básicas, cumpliendo otros roles más específicos
dependiendo del tipo de nodo. Todos y cada uno de ellos validan y verifican
transacciones, interconectándose y compartiendo la información entre ellos mismos, es
decir, el conjunto de los nodos comprueba que los datos de las nuevas transacciones
son correctos atendiendo a si el saldo del remitente es suficiente para realizar la
3
Proceso a través del cual determinados nodos de la red Bitcoin resuelven y validan bloques,
generando la emisión de nuevas unidades monetarias Bitcoin.
José Luis Rodríguez Gómez
10
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
transacción, si la dirección de la cartera de destino existe y si el remitente posee las
claves para autorizar dicho envío. Tras verificar que la nueva transacción es válida, la
información es enviada a otros nodos aleatorios de la red para realizar de nuevo el
proceso y verificar la validez de la transacción para ser confirmada.
Figura 1: Roles de los nodos en la red Bitcoin.
Fuente: Elaboración propia a partir de Bitcoin: A peer-to-peer Electronic Cash System de Nakamoto, S.
(2009).
Los nodos ligeros y los nodos completos serán los encargados principales de
realizar las anteriores tareas de validación y verificación, con la diferencia de que los
primeros no poseen una copia de todo el historial de transacciones, sino que albergan
una copia parcial confiable –por lo que servirán de ayuda para agilizar el proceso
apoyando a la red. Sin embargo, los nodos ligeros necesitarán la supervisión de los
nodos completos poseedores del histórico entero de la blockchain para confirmar la
transacción. Es por ello, que la confirmación final es de los nodos completos cuyo criterio
prevalece por encima de los nodos ligeros, ya que rechazarán todo bloque o transacción
que viole el consenso de la blockchain original completa.
Los nodos mineros son una tipología de nodos completos que no sólo verifican
y validan, sino que, además, son los encargados de resolver los bloques generados
José Luis Rodríguez Gómez
11
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
codificados con un block hash
4
–que albergan las nuevas transacciones. Los mineros
competirán entre ellos dedicando su capacidad de computación hasta adivinar el hash
correcto del bloque de transacciones, a través de lo cual los mineros acertantes serán
retribuidos en forma de unidades monetarias Bitcoin. Este proceso de minería es
indispensable para la red y convierte a los mineros en una de las partes más importantes
del esqueleto de Bitcoin, ya que son ellos los encargados de actualizar y transmitir a la
red los nuevos bloques para su verificación y posterior introducción de manera definitiva
a la blockchain.
En resumen, todos los participantes verifican y validan las transacciones que se
dan en la cadena de bloques, siendo claves los nodos completos para mantener el
sistema seguro y descentralizado desempeñando funciones de auditoría; mientras que
son los mineros los encargados de realizar una actualización nueva inalterable de la
blockchain que refleje las nuevas transacciones que se van sucediendo en la red a
través del proceso de minado y posterior transmisión al resto de nodos.
1.2. Detalles sobre el funcionamiento de Bitcoin
El proceso de transacción dentro de la red Bitcoin, como se ha visto en el anterior
apartado, requiere de las tareas claves de información, verificación y minado por parte
de los nodos. Adicionalmente, la blockchain almacena todas las transacciones
realizadas, que no son más que transferencias de saldos de unidades Bitcoin de una
dirección
5
a otra. Sin embargo, el funcionamiento de Bitcoin atiende a más procesos que
únicamente el de transacciones. Estas dos tareas, verificación de transacciones y
actualización de la blockchain, son el eje del sistema, pero de ellas se derivan otros
procesos que es relevante atender.
En particular, para cada usuario de la red, la posesión y propiedad de unidades
Bitcoin queda reflejada en las carteras digitales, las cuales son usadas por sus titulares
para realizar el seguimiento de sus saldos, así como para enviar y recibir unidades
monetarias de la criptodivisa (Dwyer, 2014). La cartera de cada usuario es creada con
la descarga del software de Bitcoin, por lo que cada nodo albergará siempre una cartera
digital. Estas billeteras almacenan las distintas direcciones Bitcoin del titular, las cuales
4
Número de referencia único identificativo de un bloque de la blockchain.
5
Identificador alfanumérico que representa el destino de pago donde se almacenarán las unidades
Bitcoin enviadas. Una cartera Bitcoin puede generar ilimitadas direcciones para recibir transacciones.
José Luis Rodríguez Gómez
12
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
funcionan como un número de cuenta identificativo de carácter público. No obstante,
para que una transacción se dé de manera satisfactoria no sólo será necesaria la
dirección pública del destinatario, sino que el remitente deberá firmar dicha orden
mediante sus claves privadas –generadas con la creación de la cartera– sin las cuales
el sistema no aceptará la transacción (véase Figura 2).
Figura 2: Procesos en una transacción de la red Bitcoin.
Fuente: Elaboración propia a partir de Bitcoin: A cryptographic currency de INTECO (2014) y Bitcoin: A
peer-to-peer Electronic Cash System de Nakamoto, S. (2009).
José Luis Rodríguez Gómez
13
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Los nodos completos serán los encargados de dar el visto bueno a las nuevas
órdenes de transacción, para agrupar automáticamente en un nuevo bloque aquellas
más recientes que no forman parte de la blockchain –con una velocidad de generación
de bloques nuevos cada 10 minutos, aproximadamente. La actualización de la cadena
con nuevos bloques de manera fiable será una tarea subordinada exclusivamente a los
mineros, quienes serán incentivados para realizar esta función mediante una retribución
en unidades Bitcoin prefijada por una tasa de recompensa por bloque minado.
Figura 3: Base e inflación monetaria anual estimada de Bitcoin.
Fuente: Elaboración propia.
Esta gratificación en forma de honorarios añade un incentivo a los nodos mineros para
soportar la red, y proporciona una forma de poner las monedas en circulación, dado que
no hay autoridad central que las distribuya (Nakamoto, 2009). El proceso de
recompensa a través del cual se remunera a los mineros por los servicios ofrecidos a la
red es a la misma vez el proceso de producción de Bitcoin, ya que las unidades
otorgadas a los mineros por cada bloque minado son de nueva creación. Este suministro
de Bitcoin está establecido siguiendo una función geométrica de tendencia decreciente,
a través de la cual la recompensa se reduce un 50% cada 210.000 bloques, equivalente
0
3.000.000
6.000.000
9.000.000
12.000.000
15.000.000
18.000.000
21.000.000
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Año
BTC en circulación
Inflación de la base monetaria
Bloques (miles)
Inflación monetaria BTC Base monetaria BTC
José Luis Rodríguez Gómez
14
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
de manera aproximada a 4 años manteniendo el ritmo promedio actual de minado en el
tiempo. A raíz de este peculiar sistema de emisión de moneda, la inflación de la base
monetaria en la criptodivisa será un dato estimable decreciente en el tiempo, dado que
su tasa de creación de nuevas unidades Bitcoin por bloque minado es un dato conocido
y también decreciente (véase Figura 3). Además, la oferta total de Bitcoin en circulación
se encuentra limitada con un techo: un suministro finito de 21 millones de unidades a
partir de las cuales no será posible producir más.
El evento en el que se reducen a la mitad los honorarios derivados de las labores de
minado es conocido como halving. Cuando Bitcoin vio la luz por primera vez en 2009, la
recompensa era de 50 unidades por bloque, cantidad que se vio reducida a 25 unidades
en el 2012 con el primer halving, y posteriormente a 12,5 unidades en 2016 con el
segundo. El tercer y más reciente halving ha tenido lugar en 2020, reduciendo de nuevo
a la mitad las retribuciones por bloque minado –y por ende la tasa de producción de
Bitcoins– hasta las 6,25 unidades.
A todo esto, se le añade el reajuste de la dificultad para resolver los hashes
criptográficos, ya que para garantizar el buen funcionamiento de la red se estableció la
producción de un bloque cada 10 minutos. Tiempo aproximado en el que los mineros
deberían obtener la solución para confirmar el bloque y consecuentemente las
transacciones en él. Sin embargo, si la capacidad de computación de los mineros se
incrementa –inherente al avance tecnológico, reflejado en la Ley de Moore
6
– y resuelven
el hash en menor tiempo del esperado, el software de Bitcoin reajustará la dificultad
7
del
hash acorde a las capacidades de los mineros, complicando su labor mediante un
incremento de la dificultad de sus hashes con el fin de mantener la producción de
bloques a un ritmo estable a pesar de los avances tecnológicos.
En síntesis, Bitcoin cuenta con una gran cantidad de procesos que funcionan en sinergia
de manera exitosa para culminar con su función original: la transacción de valor sin
intermediarios en una red descentralizada. Los detalles técnicos detrás de la
infraestructura de Bitcoin están pensados concienzudamente para cumplir el protocolo
programado de la red, velando así por su inmutabilidad, seguridad y funcionalidad. Con
6
Ley definida por Gordon Moore, en la que se pone de manifiesto que cada dos años grosso modo, se
duplica la capacidad de cómputo al duplicarse el número de transistores en un microprocesador.
7
Bitcoin está diseñado para evaluar y ajustar la dificultad de minado cada 2.016 bloques, o cada dos
semanas aproximadamente si se mantiene un ritmo estable de minado de un bloque cada 10 minutos.
José Luis Rodríguez Gómez
15
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
todo, el funcionamiento de Bitcoin requiere de un coste energético cada vez mayor a
medida que la red se incrementa, siendo su consumo anual estimado de 56,59 Twh
8
para este año 2020; unas cantidades desorbitadas que compiten con los gastos
energéticos anuales de países como Suiza, República Checa o Portugal.
1.3. Bitcoin, ¿divisa, activo, o ambas cosas?
Bitcoin, desde su nacimiento, se presentó como un sistema alternativo eficiente de
transferencia de valor. Sin embargo, se ha hablado mucho sobre su definición y todavía
hoy en día existe discrepancia sobre si Bitcoin es una divisa, un activo, una materia
prima o todas estas etiquetas al mismo tiempo; controversia causada en parte por la
ausencia de un concepto que englobe por completo las peculiaridades de la
criptomoneda. Con el fin de catalogar Bitcoin, atenderemos en las siguientes líneas al
debate y razonamientos de diversos autores y organismos legales que motivan a
clasificarlo de una manera u otra partiendo de sus características objetivas inherentes.
Numerosos autores son los que defienden a Bitcoin como una neodivisa. Y es
que la criptomoneda Bitcoin surge con la idea de cumplir de manera exitosa las tres
funciones relevantes del dinero a lo largo de la historia: (i) Servir como método de
intercambio en acuerdos comerciales en la economía real; (ii) permitir el ahorro y cumplir
funciones de reserva de valor y (iii) servir como unidad de cuenta, permitiendo medir el
valor de bienes y servicios.
En efecto, Bitcoin funciona como un verdadero sistema de pago a través del cual
sus usuarios pueden transferir valor y comprar o vender bienes y servicios a nivel global
sin ningún tipo de frontera ni restricción (Kaplanov, 2012). Bitcoin puede ser enviado a
cualquier zona del mundo en cuestión de minutos, con unos costes por transacción muy
inferiores a las de las alternativas fiduciarias digitales –transferencias nacionales,
internacionales, SEPA, Paypal, etc.– convirtiéndolo en un buen candidato para
convertirse en un medio de pago aceptado por la sociedad (Stroukal, 2018). Organismos
monetarios como el Banco Central Europeo se han posicionado al respecto en
numerosas ocasiones, catalogando a Bitcoin como una divisa virtual
9
no regulada.
8
Estimación generada por la Cambridge Centre of Alternative Finance (https://www.cbeci.org/)
9
Una divisa virtual es definida por el Banco Central Europeo como una forma de dinero digital no
regulado, no emitido ni garantizado por un banco central y que puede actuar como medio de pago.
José Luis Rodríguez Gómez
16
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
En resumen, Bitcoin posee las características necesarias para funcionar como
moneda (véase Tabla 1), ofreciendo ventajas competitivas convincentes frente a las
modernas divisas fiduciarias (Graf, 2013). Sin embargo, una divisa descentralizada y no
soberana plantea numerosos problemas fiscales –como el cobro de impuestos– y de
control por parte de los organismos legales, sin dejar de lado las repercusiones en
temática de desprotección de los usuarios al no poder intervenir de ningún modo sobre
las transacciones y los fondos movidos ilícitamente o robados.
Tabla 1: Comparación de características monetarias del dinero fiduciario y Bitcoin.
Características
Dinero fiduciario
Bitcoin
Reconocido (Aceptado)
Alto
Moderado
Fungibilidad (Intercambiable)
Alto
Alto
Durabilidad
Moderado
Alto
Portabilidad
Alto
Alto
Divisibilidad
Alto
Alto
Seguridad (Infalsificable)
Moderado
Alto
Fácil transaccionalidad
Alto
Alto
Escasez (Suministro limitado)
Bajo
Alto
Descentralizado
Bajo
Alto
Estabilidad en valor
Alto
Bajo
Soberano (Emitido por Gobierno)
Alto
Bajo
Fuente: Elaboración propia atendiendo a cualidades del dinero mencionadas en The Quality of Money de
Bagus, P. (2009) y The Origins of Bitcoin: Stages of Monetary Evolution de Graf, K. S. (2013)
Adicionalmente, su supuesta adopción generaría una ruptura con los modelos
monetaristas y políticas monetarias modernas llevadas a cabo por las distintas
autoridades centrales. Se suprimiría la posibilidad de implementar políticas de estímulo
económico a través de la gestión de la oferta monetaria con las correspondientes
repercusiones sobre el control de la inflación, introduciendo a los actuales modelos en
un nuevo paradigma nunca visto. Por lo tanto, parece lógico suponer que el éxito de
Bitcoin como divisa dependa en gran parte de la voluntad de los Estados en la aplicación
de principios neutrales en sus leyes a una innovación que puede llegar a ser una
amenaza para uno de los mayores poderes del Estado: su capacidad de imprimir dinero
fiduciario (McGinnis, 2020).
Por otro lado, no son pocos los autores que catalogan a Bitcoin como una
posesión, un activo cuyo precio se construye a base de las expectativas futuras
derivadas de su innovación tecnológica y crecientes costes de producción. Su
razonamiento es fundado en que, de manera muy mayoritaria, el interés de sus usuarios
e inversores no es la usabilidad de la criptomoneda como divisa, sino como activo de
José Luis Rodríguez Gómez
17
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
inversión alternativo, altamente volátil y especulativo (Glaser et al., 2014). El paso del
tiempo y la efervescente demanda de la criptomoneda como vehículo de inversión han
ido asentando la idea de Bitcoin como activo, específicamente como materia prima o
commodity virtual dadas las peculiaridades de su producción, siendo reconocido como
tal por la Commodity Futures Trading Comission (CFTE) en Estados Unidos, por la
Canada Revenue Agency (CRA) en Canadá o por la Comisión Reguladora Bancaria de
China, por poner algunos ejemplos.
De manera complementaria, son numerosos los análisis que han sacado a relucir
la habilidad y eficacia de las criptomonedas, especialmente Bitcoin, como valor refugio
10
derivado en gran medida de su desacoplamiento del resto de activos financieros
convencionales y de una menor dependencia de las variables económicas tradicionales,
convirtiendo a Bitcoin en un activo a tener en cuenta por varios inversores en el proceso
de diversificación (Shahzad et al., 2019).
En definitiva, atendiendo a las características intrínsecas y de producción de
Bitcoin, la criptomoneda parece compartir similitudes con el dinero fiduciario y con
materias primas (p. ej. el oro), convirtiéndose en cierta manera en un híbrido entre
ambos, una especie de materia prima sintética con funciones monetarias (Selgin, 2015).
1.4. El debate regulatorio sobre Bitcoin
Actualmente existen tres temáticas que conciernen a Bitcoin que son objeto de interés
y debate en todo el mundo, colocando a la criptomoneda en el foco de atención de
numerosos países y gobiernos. A saber, el desafío regulatorio dada su complicada
rastreabilidad, la inmadura regulación fiscal que lo rodea y el vacío legal respecto a la
minería de criptomonedas como actividad económica. Las debatimos brevemente a
continuación.
En primer lugar, la privacidad y anonimato brindado por la red se han convertido
en un desafío regulatorio considerable. A pesar de que Bitcoin cuenta con grandes
potenciales beneficios como alternativa de pago, el anonimato de sus transacciones ha
permitido a numerosos usuarios malemplear la red con fines delictivos como el tráfico
de drogas, armas, blanqueo de capitales y evasión fiscal, entre otras actividades ilícitas
10
Se considera como valor refugio a aquellos activos cuyo valor se mantiene estable a pesar de
turbulencias y estrés económico derivado de una correlación baja o negativa con el resto de mercados.
José Luis Rodríguez Gómez
18
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
(Foley et al., 2019). El dinero efectivo es el que hasta la fecha ha jugado un papel más
importante en facilitar esta clase de actividades, siendo en gran medida anónimo y
difícilmente rastreable. Sin embargo, permitiendo la transaccionalidad de valor a
distancia, Bitcoin ha facilitado el crecimiento de los mercados ilegales en línea a través
de la darknet, convirtiendo a la criptomoneda en un vehículo de pago interesante para
determinados usuarios en el desarrollo de actividades delictivas y de comercio de
mercancías ilegales. Las estimaciones más recientes sugieren que en torno al 46% de
transacciones en Bitcoin –con un valor estimado de 76 mil millones de dólares–
proceden de todo tipo de actividades ilegales; cifras que se acercan a la escala de los
mercados ilegales de drogas en todo Estados Unidos o Europa (Foley et al., 2018).
Las unidades Bitcoin no pueden ser rastreadas por terceros, ya que la
información que brinda la red –claves públicas, cantidades transferidas, entre otros– es
insuficiente para obtener la identidad adjunta a estos datos, haciendo que los sujetos
involucrados en las actividades ilícitas y el tráfico de mercancías ilegales sean invisibles
para las autoridades fiscales. Con el fin de combatir los riesgos relacionados con ese
anonimato, en Europa, la Directiva (UE) 2018/843 actualizó la normativa relativa a la
prevención del uso del sistema financiero para el blanqueo de capitales o la financiación
del terrorismo incluyendo a los proveedores de servicios de cambio de monedas
virtuales por monedas fiduciarias –también conocidos como cryptoexchanges– y a los
proveedores de servicios de custodia de monederos electrónicos como sujetos
obligados. Bajo este nuevo marco regulatorio, las entidades estrechamente
relacionadas con Bitcoin y otras criptomonedas deberán, en cualquier caso, cumplir con
las obligaciones de información pertinentes, así como con las medidas de diligencia
debida de acuerdo con la legislación vigente a fin de cooperar con los organismos de
supervisión y otras autoridades competentes en la lucha contra el blanqueo de capitales
y financiación del terrorismo.
Ante la importancia de la problemática y la relevancia de los cryptoexchanges en
el funcionamiento del criptomercado, el marco regulatorio en todo el mundo – Australia,
Estados Unidos, China, Japón, entre otros– ha estado actualizándose al respecto con
medidas similares relacionadas con mayores exigencias de prácticas de seguridad,
transparencia y cooperación con los organismos correspondientes en la prevención del
lavado de dinero y financiación del terrorismo.
José Luis Rodríguez Gómez
19
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
En segundo lugar, la regulación fiscal e impositiva del uso, tenencia y
compraventa de criptomonedas ha sido un tema de controversia y debate que se
mantiene aún a día de hoy dadas sus implicaciones económicas y financieras para los
gobiernos, así como para los inversores (Charfeddine et al., 2018). La determinación de
unas regulaciones u otras depende estrechamente de la clasificación de Bitcoin y su
naturaleza por parte de los gobiernos –como divisa, materia prima o valor cotizado–,
siendo bastante unánime y extendida la decisión de tratarlo a efectos fiscales e
impositivos como una mercancía o una materia prima al no ser considerado como
moneda de curso legal bajo ninguna jurisdicción (Blundell-Wignall, 2014).
Estados Unidos, Canadá, China, Japón y varios países de Europa, entre ellos
España, han manifestado su posición al respecto, estableciendo la obligación de
declarar cualquier ganancia o pérdida derivada de la compraventa de criptomonedas
con fines especulativos o de su uso como medio de pago
11
. Las plusvalías serán
catalogadas como ganancia patrimonial o de capital para el contribuyente, de manera
similar a como lo hacen los activos de capital (acciones, bonos, materias primas, etc.),
con la posibilidad de imputar pérdidas y resultados negativos en los plazos y condiciones
estipuladas por ley, sin perjuicio de las salvedades correspondientes a cada legislación.
Adicionalmente, la mera tenencia o posesión de criptomonedas no tiene implicaciones
a efectos patrimoniales, ni obligaciones de declaración en ninguno de los ámbitos
regulatorios comentados, pero sí su uso y compraventa como se ha especificado
anteriormente.
En tercer y último lugar, parece haber cierto vacío legal respecto a la minería de
Bitcoin y otras criptomonedas. La actividad no está contemplada bajo ninguna
jurisdicción por lo que su desarrollo no se encuentra limitado ni restringido legalmente
en ningún país, aunque, algunos territorios, como China, han intentado desalentar su
desempeño.
Sin embargo, la ausencia de regulación de la minería de criptomonedas no exime
al contribuyente del cumplimiento de las obligaciones tributarias en el desarrollo de esta
actividad como un negocio empresarial. De hecho, a la espera de una actualización
normativa en varios países, el minado de criptomonedas es considerado a efectos
11
En esta casuística, China muestra una regulación más restrictiva que otros países, estando prohibida
la circulación de criptomonedas como método de pago alternativo al de su divisa oficial, el Renminbi
(RMB), según las circulares de 2013 y 2017 publicadas por el Banco Popular de China.
José Luis Rodríguez Gómez
20
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
fiscales en todas las jurisprudencias como una actividad económica más –con sus
correspondientes gastos e ingresos–, al obtenerse rendimientos recurrentes derivados
de la producción (minado) de criptomonedas. En cualquier caso, las legislaciones
tributarias deberán ajustarse lo antes posible para incorporar esta nueva actividad en
los sistemas de impuestos directos e indirectos (The World Bank, 2018).
José Luis Rodríguez Gómez
21
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
2. El mercado bursátil y Bitcoin
El presente apartado nace con el objetivo de ahondar en la evolución de las cotizaciones
de la criptomoneda a lo largo de sus primeros 11 años de vida tomando como referencia
la evolución en los mercados convencionales. Para llevar a cabo esta tarea se analizará
la evolución del histórico de precios de Bitcoin y su rentabilidad atendiendo a distintos
intervalos de tiempo. El mismo análisis y mecánica serán empleados sobre el índice
S&P 500, con la finalidad de analizar y contrastar la evolución y resultados obtenidos
por la criptomoneda con el desempeño del principal mercado de acciones cotizadas de
Estados Unidos. Posteriormente, a partir de la serie de retornos diarios de Bitcoin y el
índice S&P 500, se realizará un análisis de la volatilidad enfocado al cálculo de la ratio
riesgo-beneficio para cada mercado. Los resultados se acompañarán de otros
indicadores descriptivos, así como de un análisis de la correlación entre ambos
mercados.
Las cotizaciones de Bitcoin empleadas como base para llevar a cabo el estudio
y análisis son tomadas de Quandl
12
empleando un histórico de precios que bebe de la
información de precios de mercado facilitada por blockchain.com atendiendo a una
consolidación de las cotizaciones diarias en dólares (USD) de Bitcoin en los principales
cryptoexchanges del mercado. El rango y horizonte temporal del histórico de precios
empleado va desde el momento en que Bitcoin vio la luz, el 3 de enero de 2009, hasta
el 3 de febrero de 2020, fecha de recopilación de datos para el presente trabajo.
En lo que respecta al S&P 500, sus cotizaciones diarias han sido extraídos del
histórico de precios presentado por el Wall Street Journal
13
atendiendo a los precios de
cierre del mercado. El rango y horizonte temporal empleados será el mismo que el
tomado para el histórico de precios de Bitcoin, a fin de obtener unos resultados
comparables gráfica y estadísticamente.
12
https://www.quandl.com/data/BCHAIN/MKPRU-Bitcoin-Market-Price-USD
13
https://www.wsj.com/market-data/quotes/index/SPX/historical-prices
José Luis Rodríguez Gómez
22
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
2.1. Históricos de precios: Bitcoin y S&P 500
La evolución de las cotizaciones tanto de Bitcoin como del índice S&P 500 a lo largo del
período analizado coinciden con un contexto de recuperación económica a escala global
tras los derrumbes de las bolsas de valores de todo el mundo vividos durante la crisis
financiera de 2008. Tomando esto en cuenta, ambos mercados reflejan una senda de
crecimiento marcada por la evolución alcista de los precios (véase Figura 4), siendo más
acusada en Bitcoin, pero con unos precios mucho más inestables y volátiles, poniendo
de manifiesto la madurez de un mercado y otro.
La evolución del histórico de precios de Bitcoin es un tema insólito, a la par que
polémico. Con un valor inicial de cero, y de $0,08 en sus primeras cotizaciones oficiales
en Mt.Gox
14
, Bitcoin ha llegado a alcanzar cifras superiores a los $19.000 en el año
2017, situándose a fecha 3 de febrero de 2020 en los $9.378 por unidad. Por el otro
lado, el índice S&P 500 ha seguido una senda de crecimiento continuado en sinergia
con otras bolsas del mundo, marcado por la recuperación de los mercados tras la Gran
Recesión, pasando de los 900 puntos a comienzos de 2009 hasta los más de 3.200
puntos a 3 de febrero de 2020.
Figura 4: Histórico de precios de Bitcoin e índice S&P 500 en dólares (USD).
Fuente: Elaboración propia.
14
Crypto exchange consolidado como el mayor intermediario de Bitcoin y la principal entidad
intercambiaría de Bitcoin en el mundo durante los años 2010 y 2014.
0,00
5.000,00
10.000,00
15.000,00
20.000,00
25.000,00
Precio de BTC (USD)
Precio BTC (USD)
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
3.500,00
Cotización del índice S&P 500 (USD)
S&P500 Index (USD)
José Luis Rodríguez Gómez
23
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
A diferencia del S&P 500, conformado por los 500 principales valores
estadounidenses en capitalización bursátil, Bitcoin no tiene un valor subyacente. Su
valor se basa en la oferta y la demanda, o, dicho de otro modo, lo que la gente está
dispuesta a pagar por él (Kaplanov, 2012). La especulación ha sido uno de los motores
de su escalada en precios hasta el día de hoy, viviendo a lo largo de su corta vida
meteóricos incrementos de precio seguidos por bruscas caídas. A partir de estos
hechos, Bitcoin ha sido catalogado en numerosas ocasiones como un fenómeno de
burbuja por sus similitudes con la tulipomanía
15
.
Figura 5: Histórico de precios de Bitcoin en escala logarítmica e índice S&P 500.
Fuente: Elaboración propia.
No obstante, lejos de caer en el olvido, tras cada etapa de euforia y desplome,
Bitcoin ha consolidado su cotización en un rango de precios más o menos estable
superior al del anterior ciclo. El precio de Bitcoin, a pesar de ser altamente volátil y estar
frecuentemente inmiscuido en bruscas caídas, ha tenido el potencial para recuperarse
de los desplomes en tiempos récord permitiendo que el precio crezca a niveles cada
vez más altos una y otra vez durante los últimos años (Gerlach et al., 2019). Esta
peculiaridad se observa mejor gráficamente atendiendo a una escala logarítmica en
base 10 en el eje de precios de Bitcoin (véase Figura 5). Ambos mercados muestran en
15
Considerado el primer fenómeno especulativo de masas, relacionado con el comercio de bulbos de
tulipán y su desorbitada alza de precios en Países Bajos durante el siglo XVII.
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
0,01
0,10
1,00
10,00
100,00
1.000,00
10.000,00
100.000,00
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Cotización S&P 500
Precio Bitcoin
BTC (USD) S&P500 Index (USD)
José Luis Rodríguez Gómez
24
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
términos largoplacistas una trayectoria bastante pareja en cuanto a períodos al alza y a
la baja, manteniéndose en ambos casos una macrotendencia de pendiente positiva.
En los últimos años, hemos asistido a un crecimiento inaudito del mercado de
valores estadounidense. Entre sus principales índices, el S&P 500, ha mostrado a su
vez un crecimiento considerable en el número de acciones tecnológicas entre sus filas,
llegando a representar actualmente un 26,2% del total. Bajo este contexto económico y
tecnológico favorable y amigable con las nuevas tecnologías, Bitcoin ha encontrado su
sitio como alternativa de inversión especulativa. Pendiente queda ver si la evolución de
la criptomoneda es capaz de desacoplarse de la de los mercados tradicionales en un
contexto económico hipotético menos favorable en el futuro.
2.2. Retornos de la inversión: Bitcoin y S&P 500
Los resultados obtenidos en Bitcoin y S&P 500 desde el punto de vista de la inversión
serán analizados a lo largo de este apartado atendiendo a los retornos de la inversión.
El cálculo de la rentabilidad de la inversión (ROI) no será estático, sino que obedecerá
a una evolución en el tiempo, atendiendo a los precios diarios p de cada mercado con
el fin de obtener una serie de rentabilidades dinámica, representable gráficamente. Para
un momento t y un intervalo de tiempo predefinido Δt, el retorno de la inversión estará
determinado por:
Observada la evolución de precios de Bitcoin y S&P 500, está claro que el
criptoactivo mostrará unos resultados mucho más abultados que los del índice de
mercado, fruto del carácter especulativo del primero. En cualquier caso, será interesante
atender a las peculiaridades de las rentabilidades de uno y otro en distintos intervalos
de tiempo y los rangos entre los que oscilan los retornos con el fin de analizar en
ulteriores apartados su relación entre rentabilidad y volatilidad.
A pesar del explosivo incremento de valor de Bitcoin en 2017, las rentabilidades
obtenidas durante este período podrían catalogarse de normales comparadas con las
de años atrás. La serie de retornos diarios para Bitcoin (Véase Figura 6) muestra unos
resultados diarios desmesurados en los primeros compases de su cotización. Estas
grandes oscilaciones de rentabilidad se repetirán –aunque en menor escala– de manera
José Luis Rodríguez Gómez
25
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
reiterada a lo largo de todo el período analizado, coincidiendo con puntos clave de las
cinco grandes burbujas especulativas
16
vividas hasta la fecha en el criptoactivo (Huber
& Sornette, 2019).
Figura 6: Retorno de la inversión (ROI) diario de Bitcoin y S&P 500.
Fuente: Elaboración propia.
Las rentabilidades diarias en Bitcoin ponen de manifiesto su carácter altamente
especulativo si las comparamos con las del índice bursátil. Los movimientos de
rentabilidad de la criptomoneda son extremadamente bruscos, ya que incluso en
intervalos de tiempo tan reducidos como el diario han llegado a tocar rendimientos de -
64,62% en negativo y los +173,01% al alza motivados por los fuertes vaivenes
16
A saber, una primera gran burbuja en 2011, entre el 14 de abril y el 9 de junio; una segunda burbuja
en 2012, entre el 10 de mayo y el 15 de agosto; una tercera situada entre el 3 de enero y el 9 de abril de
2013; una cuarta en el mismo año que la anterior, del 7 de octubre al 4 de diciembre; y la quinta y más
reciente, en 2017, del 25 de marzo al 17 de diciembre según los análisis de precios presentados por
Gerlach et al. (2019) y Huber & Sornette (2019).
-50%
-40%
-30%
-20%
-10%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
ROI diario de BTC
-50%
-40%
-30%
-20%
-10%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
ROI diaria de S&P 500
-20%
-15%
-10%
-5%
0%
5%
10%
15%
20%
ROI diario de BTC - últimos 2 años
-20%
-15%
-10%
-5%
0%
5%
10%
15%
20%
ROI diaria de S&P 500 - últimos 2 años
José Luis Rodríguez Gómez
26
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
especulativos sobre el precio de la criptomoneda. No obstante, esta fotografía
perteneciente a los primeros compases de la cotización de Bitcoin, poco se parece a la
realidad de los rendimientos de la criptomoneda hoy día, con unas cifras aún elevadas
–con valores superiores al ±5% en la práctica totalidad de las oscilaciones de
rendimientos intradiarios– pero muy alejadas de los vertiginosos números de antaño. En
cierto modo, el mercado de Bitcoin, a medida que madura, parece mostrar una tendencia
hacia una mayor estabilización de los precios y sus rendimientos, mucho más acordes
a los movimientos esperados en mercados tradicionales como el S&P 500. Sin embargo,
las noticias, las regulaciones y la incerteza sobre su futuro se convierten en impulsores
del precio al alza o a la baja, haciendo que el interés sobre ella medre o mengüe de
manera dramática. Como resultado, en episodios de crecimiento explosivo de precios,
el creciente interés eleva los precios aún más, mientras que, durante los rápidos
descensos de precios, el pánico y la incertidumbre empujan los precios aún más abajo
(Kristoufek, 2015).
El índice, por su parte, mantiene una evolución menos tormentosa (Véase Figura
6). Sus rendimientos se mantienen en un rango que en contadas ocasiones supera el
±3%, con un máximo de +7,07% alcanzado a fecha 23 de marzo de 2009, momento en
el que el mercado bursátil parecía haber tocado suelo días antes y comenzaba a
vislumbrarse un atisbo de recuperación; y un mínimo de -6,66% durante el Black
Monday del 8 de agosto de 2011, marcado por un contexto de preocupación ante
posibles contagios de la crisis de deuda en Europa y las noticias de la rebaja de la
calificación crediticia de los Estados Unidos. La evolución de los rendimientos del
principal índice estadounidense, el S&P 500, reflejan su clara dependencia del contexto
económico global, generando resultados negativos más pronunciados en los momentos
de incertidumbre económica, y resultados positivos más exagerados en etapas de
recuperación económica precedidas por crisis financieras o bruscas caídas del
mercado.
Atendiendo a los retornos de la inversión anuales
17
, los resultados vuelven a
poner de manifiesto las diferencias entre un mercado y otro, reflejando de nuevo el
carácter especulativo y volátil de Bitcoin incluso en horizontes temporales más amplios
(véase Figura 7). Los retornos de la inversión anuales en Bitcoin en sus etapas más
17
Rentabilidad obtenida de la diferencia procedente de un precio de adquisición p en el momento t, y
su precio de venta p’ en el momento a t+365.
José Luis Rodríguez Gómez
27
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
prematuras se elevan a cifras estratosféricas superiores al 10.000% coincidentes con
entradas al mercado en sus primeras cotizaciones en 2010 y su posterior venta en zonas
cercanas al pico de precio vivido a mediados de 2011 –primera gran burbuja de Bitcoin.
Los resultados vuelven a ser astronómicos a lo largo de 2013, año en el que la
criptomoneda volvió a vivir un nuevo boom en sus precios pasando de los $13 el 12 de
abril de 2013 a $1.151 en la misma fecha del 2014 (+8.777%). Del mismo modo, en
2017, la criptomoneda vivió una nueva aceleración anormal de precios elevándose
desde los $781,56 el 17 de diciembre de 2016 hasta los $19.499 un año después,
generando un retorno de +2.394%.
Figura 7: Retornos de la inversión (ROI) anuales del mercado de Bitcoin y el S&P 500.
Fuente: Elaboración propia.
De manera paralela, el retorno de la inversión anual llega a tocar pérdidas
insólitas, alcanzando valores extremadamente bajos de -84% a mediados de 2012, -
78% a principios de 2015 –manteniendo unos retornos de la inversión anuales negativos
durante todo el año– y de -83% a finales de 2018. Estos resultados coinciden
exactamente con aquellas entradas al mercado en los puntos más álgidos de las etapas
de euforia de Bitcoin. En resumen, una mala entrada en el mercado de Bitcoin puede
tener unos resultados fatales para el inversor, pudiendo materializarse en pérdidas que
habrían evaporado ¾ partes del capital invertido, confirmando a Bitcoin como una
inversión altamente arriesgada.
Por su parte, la inversión en S&P 500 con un horizonte temporal móvil de un año
muestra unos resultados muy interesantes teniendo en cuenta la liquidez, estabilidad y
confianza que caracterizan a este mercado en contraposición a la incertidumbre propia
-100%
1.900%
3.900%
5.900%
7.900%
9.900%
11.900%
13.900%
15.900%
17.900%
19.900%
ROI anual de BTC
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
ROI anual S&P 500
José Luis Rodríguez Gómez
28
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
de Bitcoin. Y es que sus retornos han llegado a alcanzar cifras nada desdeñables del
+67% anual coincidiendo con entradas y salidas del mercado a principios de marzo de
2009 y 2010 respectivamente, momento en que los mercados bursátiles de todo el
mundo se recuperaban de los números rojos vividos durante el 2008. Esta tendencia se
ha mantenido durante los 11 años analizados, con un crecimiento medio anual del
12,50% atendiendo a la serie de rendimientos móviles anuales.
A estos buenos resultados se les suma la escasez de rendimientos negativos
anuales en el período analizado, dándose de manera circunstancial a finales de 2011 y
principios de 2012 con resultados desfavorables no superiores al -4%, en un contexto
de cifras macroeconómicas poco halagüeñas; a finales de 2015 y comienzos de 2016
con rendimientos anuales que alcanzaron el -10%, con motivo de la incertidumbre
causada por la ralentización económica china; y durante los últimos suspiros del 2018,
alcanzando cifras negativas de -12% a causa del flash crash vivido en los mercados
bursátiles en las mismas fechas.
En definitiva, los rendimientos históricos obtenidos en uno y otro mercado
difieren principalmente en tamaño. Bitcoin se consolida como activo especulativo, capaz
de obtener resultados extremos tanto positivos como negativos en distintos horizontes
temporales, haciendo de su inversión una completa montaña rusa. Por el otro lado, el
S&P 500 se afianza como un índice robusto y de confianza en el que, durante el período
analizado, los números rojos pasan casi desapercibidos en la foto global de los
rendimientos anuales móviles. No obstante, observando las gráficas de rendimientos
anuales para uno y otro mercado, las tendencias y sentimientos del mercado no parecen
del todo inconexas. Y es que Bitcoin, pese a no depender directamente de variables
económicas convencionales, sí parece mostrar cierta afinidad con los movimientos del
mercado bursátil en determinados contextos.
2.3. Análisis de la volatilidad: Bitcoin y S&P 500
El riesgo, entendido como volatilidad, es un elemento inherente a la mayoría de los
mercados. Su análisis es crucial para la identificación de oportunidades por parte de
numerosos inversores, dado que los grandes resultados arraigan en gran medida en la
variabilidad de los precios y retornos. En el presente apartado examinaremos la
volatilidad de las rentabilidades diarias tanto para Bitcoin como para el mercado de
valores a través del S&P 500 con el propósito de contextualizar sus rendimientos y
José Luis Rodríguez Gómez
29
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
obtener una aproximación de la relación entre riesgo y beneficio de cada inversión. La
volatilidad atenderá a la desviación estándar para los rendimientos diarios r(t,∆t),
calculada mediante la siguiente fórmula:
Desde las primeras cotizaciones, Bitcoin siempre ha mostrado una volatilidad
extrema en las fluctuaciones de sus rendimientos (véase Figura 8). Dado que es un
activo de inversión relativamente nuevo, la formación de sus precios todavía es materia
de estudio y teorización. La relativa juventud del criptoactivo y la poca madurez del
mercado se convierten en un coctel ideal para la volatilidad, generando que sus
oscilaciones habituales lleguen a decuplicar en varias ocasiones las de los mercados
convencionales como el S&P 500.
Figura 8: Volatilidad diaria de Bitcoin vs S&P 500 en escala logarítmica.
Fuente: Elaboración propia.
Los rendimientos de la criptomoneda exhiben un comportamiento
persistentemente volátil durante todo el período analizado, con unas cifras que, aunque
van de más a menos a medida que avanza el tiempo, siguen siendo muy superiores a
las que nos tienen acostumbrados los mercados tradicionales (Véase Figura 9). Por otro
0,01%
0,10%
1,00%
10,00%
100,00%
1.000,00%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Volatilidad
Volatilidad BTC (d) Volatilidad S&P500 (d)
José Luis Rodríguez Gómez
30
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
lado, la volatilidad diaria del S&P 500 se mantiene en cifras estables inferiores al 1% en
el 75,57% de la serie, alcanzando volatilidades abruptas superiores al 3% en episodios
poco habituales –representando el 1,86% sobre el total de datos.
Figura 9: Volatilidad diaria de los rendimientos de Bitcoin y el índice S&P 500.
Fuente: Elaboración propia.
En definitiva, se puede apreciar en Bitcoin una senda de evolución de la
volatilidad similar a la plasmada en sus retornos, marcada por unas oscilaciones
menguantes en el tiempo fruto de la madurez del mercado, acompañada de un mayor
interés inversor y una consecuente mayor liquidez en circulación en torno a él. No
obstante, a pesar de que Bitcoin parece mostrar una mayor integración en el plano
financiero como vehículo de inversión alternativo, su mercado sigue siendo
extremadamente volátil y arriesgado.
La interpretación habitual sobre el riesgo en las inversiones está asociada a la
volatilidad del activo subyacente. Cuanto más volátil es un activo, mayor es el riesgo
asumido; y cuanto más estable es un activo, menor es la exposición al riesgo, y por
tanto, más segura la inversión. Sin embargo, este dualismo a la hora de catalogar un
activo en arriesgado o seguro se deja en el tintero otros matices que impiden valorar de
manera adecuada la calidad de la inversión, haciendo que la connotación negativa sobre
la volatilidad pese por encima de otros factores.
Con la finalidad de obtener unos resultados más completos, se analizan distintos
estadísticos descriptivos –media, mediana, máximo, mínimo, desviación estándar,
asimetría, curtosis y rentabilidad por riesgo– atendiendo a los retornos semanales para
Bitcoin y el índice S&P 500 (véase Tabla 2). El motivo de optar por los rendimientos
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
Volatilidad diaria de BTC
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
Volatilidad diaria del índice S&P 500
José Luis Rodríguez Gómez
31
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
semanales en vez de los diarios radica en eliminar las diferencias en el número de
observaciones de un mercado y otro, dado que las cotizaciones de los mercados
tradicionales están vinculadas a la laboralidad de las sesiones, al contrario que en
Bitcoin, el cual opera en los mercados los 365 días del año. En conclusión, es una
decisión encaminada a hacer más fidedignos y equiparables los resultados, facilitando
a mayores la obtención de otros indicadores como la matriz de correlaciones entre
ambos mercados.
Tabla 2: Estadísticos descriptivos de los retornos semanales de Bitcoin y S&P 500
(2010-2020).
BTC
S&P 500
Media
3,81%
0,24%
Media anualizada
198,56%
12,87%
Mediana
1,00%
0,35%
Rango
194,41%
21,71%
Máximo
151,25%
8,70%
Mínimo
-43,16%
-13,01%
Desviación Estándar
19,05%
2,06%
Volatilidad anualizada
137,39%
14,91%
Coef. Asimetría
3,1762
-0,8781
Curtosis
17,2249
6,2447
Ratio rentabilidad/riesgo
1,4452
0,8635
% Sesiones positivas
55,37%
59,83%
Observaciones
493
493
Fuente: Elaboración propia.
Según los resultados, Bitcoin es 9 veces más volátil que el índice S&P 500. Sin
embargo, no por ello es una peor alternativa de inversión, dado que su rentabilidad
media anualizada multiplica por 15 la obtenida por el índice estadounidense. De hecho,
Bitcoin viene ofreciendo de media una ratio anual de rentabilidad-riesgo un 67,36% más
elevado que el S&P 500, posicionando a la criptomoneda como un vehículo de inversión
interesante con unos retornos superiores a los del mercado bursátil por cada unidad de
riesgo asumida. La elevada volatilidad y los potenciales grandes rendimientos
característicos de la criptomoneda la han posicionado como un activo a tener en cuenta
por varios inversores, con capacidades de mejorar drásticamente la relación entre riesgo
y beneficio en la diversificación de carteras (Brière et al., 2015).
José Luis Rodríguez Gómez
32
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Sin embargo, la presencia de riesgos significativos queda plasmada en la
curtosis, con unos valores que ascienden a 17,22 y 6,24 para Bitcoin y S&P 500
respectivamente, generando unas curvas leptocúrticas en ambas series de retornos –
con carácter más apuntado en el caso de la criptomoneda. El exceso de curtosis en los
rendimientos de Bitcoin nos informa de una gran concentración de resultados en torno
a la media y unas colas mucho más pesadas que en el caso del S&P 500. En resumen,
la probabilidad de resultados extremos se acentúa de manera drástica en el caso de
Bitcoin.
Los valores positivos de asimetría reflejan la existencia de una cola extensa a la
derecha en la distribución de los retornos de Bitcoin, correspondiendo a datos
excepcionales y valores atípicos de rentabilidad que llegan a alcanzar su máximo en
151,25%; el S&P, sin embargo, muestra una asimetría negativa acorde a sus máximos
y mínimos, aglomerando gran cantidad de resultados en la zona neutral de la
distribución con una cola mayor a la izquierda a causa de unos mínimos ligeramente
más abultados que sus máximos.
En cuanto al grado de relación entre ambos mercados, atenderemos al cálculo
de coeficiente de correlación de Pearson ρ (véase Tabla 3) con el objetivo de medir
cómo de fuerte es esta conexión, calculado a partir de la covarianza de ambos mercados
y el producto de la desviación estándar de uno y otro :
Tabla 3: Matriz de correlaciones de Pearson y Test-t de los retornos semanales de
Bitcoin y S&P 500.
ROI BTC (s)
ROI S&P 500 (s)
ROI BTC (s)
1
ROI S&P 500 (s)
0,0912775
1
Test t-student
H0: ρ=0 H1: ρ≠0
data: ROIBTC (s) and ROIS&P500 (s)
t = 2,0311, df = 491, p-value = 0,04279, qt(α= 0,05) = ± 1,9648
Fuente: Elaboración propia.
En consonancia con los análisis de Brière et al. (2015) y Klein et al. (2018) los
resultados muestran un coeficiente escaso pero positivo, de 0,091 entre los
José Luis Rodríguez Gómez
33
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
rendimientos de ambas inversiones (véase Tabla 3). A través del estadístico T para el
contraste de hipótesis referente al coeficiente de correlación, obtenemos unos
resultados que no permiten garantizar una correlación nula entre los retornos de Bitcoin
y el S&P 500 –p-value (0,0427) < α (0,05). No obstante, la correlación entre ambos es
mínima, inferior a 0,1. De hecho, atendiendo al coeficiente de determinación entre
ambas variables, tan sólo el 0,81% de lo que varían los retornos semanales de Bitcoin
viene explicado por lo que varían los retornos en el S&P 500, reflejando de manera
palpable la independencia entre las dos series.
Pese a ello, varias voces han apuntado que los movimientos de la criptomoneda
se encuentran correlacionados con los mercados bursátiles de manera dispar en el
tiempo, estableciendo que las dinámicas de precios de Bitcoin guardan relación con las
fluctuaciones de las principales bolsas de valores (Tulcanaza, 2018; Hamid et al., 2019).
Podemos comprobar la veracidad de esta afirmación atendiendo al cálculo de
correlaciones dinámicas entre los retornos de Bitcoin y el S&P 500 para un intervalo de
tiempo más reducido que la totalidad del histórico (p. ej. 6 meses, equivalente a 26
semanas) y observando su evolución en el tiempo (véase Figura 10).
Figura 10: Correlación de Pearson dinámica entre los retornos semanales de Bitcoin y
S&P 500 con rango semestral (6 meses = 26 semanas)
Fuente: Elaboración propia.
Se observa como la correlación con el mercado llega a alcanzar valores positivos
algo más elevados, de hasta 0,40 de manera esporádica en varios años; y de manera
-0,60
-0,40
-0,20
0,00
0,20
0,40
0,60
Correlación de Pearson
José Luis Rodríguez Gómez
34
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
más consistente a lo largo del año 2018. Por el lado contrario, también son destacadas
las correlaciones nulas o negativas sostenidas en el tiempo durante los años 2013, 2017
y 2019, reflejando una evolución independiente de los retornos de Bitcoin frente al índice
bursátil americano. En resumen, la correlación entre Bitcoin y S&P 500 es poco
significativa atendiendo a su evolución histórica pese a ciertos períodos de correlación
más elevada. Sin embargo, los resultados han de ser tomados con cautela dado que su
cálculo se ha computado en un contexto de mercado alcista para ambas inversiones,
pudiendo variar dramáticamente durante períodos de crisis o turbulencias económicas
(Brière et al., 2015).
En definitiva, los análisis realizados a lo largo de todo este bloque reflejan la alta
volatilidad de la criptomoneda, pero también sus excepcionales retornos. La posibilidad
de resultados extremos se dispara con la inversión en Bitcoin, destacando de manera
más notable el volumen de los resultados positivos. Esto queda patente en las ratios de
rentabilidad por riesgo, donde Bitcoin premia históricamente de manera superior el
riesgo de volatilidad asumido en comparación con el S&P 500. El hecho de que Bitcoin
muestre baja correlación con el principal mercado bursátil no necesariamente implica
que esto se mantenga indefinidamente en el tiempo, sin embargo, atendiendo al
histórico actual, los resultados posicionan a la criptomoneda como una inversión
interesante dada su inconexión con los mercados y su carácter diversificador.
José Luis Rodríguez Gómez
35
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
3. Modelización de Bitcoin
Conocidas las peculiaridades de Bitcoin como vehículo alternativo de inversión, el
presente apartado pretende acercarnos un poco más a la evolución de sus cotizaciones
partiendo de diferentes perspectivas para la estimación de sus precios y volatilidad en
el tiempo. Para ello, las estimaciones atenderán a tres modelos diferentes.
El primer modelo tratará como variables las cotizaciones de Bitcoin y el tiempo.
Es decir, mediante regresión lineal se modelizará la evolución histórica de precios de la
criptomoneda con el fin de obtener una función que explique sus variaciones hasta la
fecha actual, permitiendo extrapolarla para la estimación de precios futuros. La regresión
y el proceso de modelización se desarrollan con mayor detalle en el apartado 3.1.
El segundo modelo basa el fenómeno de precios de Bitcoin en la evolución
decreciente de la oferta monetaria de la criptomoneda. En otras palabras, lo que se
plantea es un modelo regresivo que permite explicar la dinámica de precios de Bitcoin
hasta día de hoy, tomando como variable explicativa la evolución del grado de
abundancia de la criptomoneda en circulación, teniendo en cuenta la relación entre
reservas y producción. La metodología a emplear en este modelo se desarrolla en
profundidad en el apartado 3.2.
Por último, a través de un modelo autorregresivo GARCH se buscará modelizar
la volatilidad de la criptomoneda en el corto plazo. El objetivo de este modelo es
acercarnos a la evolución próxima de una variable que ha marcado con gran relevancia
la visión que se tiene del activo, modelizando las variaciones de volatilidad de la
criptomoneda partiendo de que esta variable tiende a mantenerse en el tiempo,
alternando períodos de variaciones bruscas con períodos de oscilaciones reducidas.
Los detalles del modelo se explican en el apartado 3.3.
3.1. Modelo de regresión basado en tiempo para Bitcoin
Para modelizar los precios de Bitcoin y estimar su evolución futura atenderemos al
cálculo de una regresión lineal simple con el fin de modelar la relación entre la variable
dependiente –en este caso, el precio– y la variable independiente –referente al
tiempo, entendido como los días transcurridos desde el nacimiento de la criptomoneda–
José Luis Rodríguez Gómez
36
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
donde es la intercepción y el parámetro que mide la influencia de la variable
explicativa sobre la explicada. Los resultados pasados no son un pronóstico ni garantía
para los precios futuros, sin embargo, la modelización mediante regresión lineal
atendiendo al tiempo nos permitirá obtener cierta perspectiva acerca de esta variable y
la criptomoneda. La regresión estará representada por la función:
Dada la función para la regresión lineal convencional, procedemos a la
transformación logarítmica con base 10 de sus variables explicada y explicativa. El
motivo principal de esta transformación radica en alejar la serie de precios de Bitcoin de
una distribución con colas extremadamente pesadas, permitiendo obtener como
resultado una distribución mucho más estable. Además, el uso de logaritmos en las
variables es una forma muy común de manejar situaciones en las que existe una
relación no lineal entre las variables independientes y dependientes originales (Benoit,
2011). Tomando estas modificaciones en cuenta, la nueva función para el cálculo de la
regresión será:
donde ;
Bajo estas condiciones, es más probable que encontremos una relación lineal
entre el paso del tiempo y los precios de Bitcoin, al reflejar ambas variables en una
escala que representa mejor la evolución exponencial de precios vivida por la
criptomoneda. Dicho algoritmo servirá para encontrar y representar la curva que mejor
se adapte a los datos, buscando los parámetros que mejor definen la relación entre la
variable dependiente e independiente en escala logarítmica, permitiéndonos obtener
estimaciones futuras de precios en caso de que la ecuación sea representativa. La
regresión lineal para la transformación logarítmica del precio diario de Bitcoin en relación
con los días trascurridos desde la primera cotización de la criptodivisa arroja la siguiente
ecuación acompañada de una elevada bondad de ajuste de
0,9305 (véase Tabla 4). En definitiva, pese a que los residuos de la regresión son algo
elevados fruto de las etapas de burbujas y desplomes de Bitcoin, el modelo explica el
93,05% de la variabilidad de precios de Bitcoin hasta la fecha.
José Luis Rodríguez Gómez
37
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Tabla 4: Estadísticas de la regresión para las series log. de tiempo y precio de BTC
()
Estadísticas de la regresión
Coef. corr. múltiple
0,9646691
R2
0,9305865
R2 ajustado
0,9305665
Error típico
0,346179
Observaciones
3458
Análisis de la
Varianza
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de los
cuadrados
F
Valor crítico
de F
Regresión
1
5552,5
5552,498
46332,6
0
Residuos
3456
414,167
0,11984
Total
3457
5966,66
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Probabilidad
Inferior 95%
Superior 95%
Intercepción (β0)
-11,51612
0,0648
-177,714
0
-11,643
-11,3891
Variable X 1 (β1)
4,3245031
0,02009
215,2501
0
4,2851
4,36389
Fuente: Elaboración propia.
Figura 11: Precios y recta de la regresión sobre series log. de precio y tiempo de Bitcoin.
Fuente: Elaboración propia.
Los resultados muestran que el factor tiempo es una variable significativa a la
hora de explicar la evolución de precios de Bitcoin en términos exponenciales,
permitiéndonos estimar precios futuros a partir de la ecuación de la regresión. Para
obtener las estimaciones de precio del modelo transformaremos la ecuación de la
regresión lineal a su forma inicial resolviendo los logaritmos en las variables. El resultado
Y = 10-11,516 · X4,324
R² = 0,9306
0,01 €
0,10 €
1,00 €
10,00 €
100,00 €
1.000,00 €
10.000,00 €
100.000,00 €
Precio de Bitcoin
BTC (USD) Modelo Int. de conf. (95%)
José Luis Rodríguez Gómez
38
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
es una ecuación no lineal de carácter exponencial (véase Figura
11).
Las estimaciones futuras sitúan los precios en valores que deberían rondar entre
los $23.873,65 y los $84.444,39 a comienzos de 2025. En cualquier caso, debemos
recordar que los precios estimados por el modelo no son exactos y de hecho, pueden
verse alterados de manera sustancial por eventos críticos –no contemplados en el
modelo– que puedan afectar la cotización del activo, como crisis económicas,
regulaciones represivas contra Bitcoin, nuevos períodos de euforia, por poner algunos
ejemplos. Por todo ello, el presente modelo es simplemente un reflejo del pasado, con
la inexactitud que ello conlleva, permitiendo extrapolar la evolución de precios hacia el
futuro a sabiendas de que la historia no tiene por qué repetirse, pero que, en ocasiones,
puede rimar con el pasado.
3.2. Modelo de regresión basado en escasez para Bitcoin
El modelo presentado en este apartado asocia a Bitcoin la naturaleza de materia prima,
estableciendo como valor fundamental y motor de la evolución de precios de la
criptomoneda a una de sus características más peculiares, fuertemente ligada al
proceso de minería y emisión de unidades Bitcoin: su escasez, entendida como el
carácter limitado de su oferta monetaria, creciente a un ritmo decreciente en el tiempo.
El diseño tecnológico de Bitcoin lo sitúa como el primer activo digital limitado,
incapaz de producirse de manera indefinida (Ammous, 2018). Sin embargo, otros bienes
del plano tangible sí comparten el carácter limitado y escaso de la criptomoneda, como
el oro o los diamantes. El atractivo de estas materias primas tan codiciadas radica en la
imposibilidad de incrementar su oferta de manera descontrolada dada su reducida
producción anual –a raíz de su escasez y dificultad de extracción– en comparación con
sus reservas existentes. Dicho de otro modo, el nuevo suministro producido de estas
materias primas es muy pequeño en relación con el suministro total preexistente.
Esta relación entre cantidad en circulación y producción ha sido empleada
históricamente como métrica para cuantificar la fortaleza –entendida como capacidad
de depósito de valor confiable y estable– de determinados activos y materias primas
(Andersch, 2019). Esta ratio tiene en cuenta dos variables distintas relacionadas con la
abundancia: (i) el stock, compuesto por la cantidad de unidades existentes, integrando
José Luis Rodríguez Gómez
39
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
todo lo producido en el pasado menos todo lo consumido o destruido hasta la fecha
actual; y (ii) el flujo, entendido como la producción adicional que incrementa el stock
durante un período de tiempo determinado (generalmente un año). La proporción entre
el stock y el flujo diario –en adelante, stock-to-flow– será empleada como indicador de
la escasez de Bitcoin en el modelo
18
. A raíz de las peculiaridades del protocolo de Bitcoin
–concretamente los halving y el proceso de minería–, la relación stock-to-flow (S2F)
varía de manera significativa cada 4 años al reducirse la recompensa de los mineros en
un 50%, y, por ende, la producción de nuevas unidades Bitcoin en la misma proporción.
El efecto es inmediato sobre el indicador de escasez en Bitcoin, duplicando su ratio S2F
con cada evento halving.
Las series de precios de Bitcoin empleadas para la regresión coinciden con las
empleadas en previos apartados. No obstante, para el cálculo del stock-to-flow de la
criptomoneda necesitaremos cierta información relevante acerca de la cantidad diaria
producida de unidades Bitcoin (flow), así como la cantidad diaria total en circulación
(stock). En este caso, emplearemos la serie histórica del número total de Bitcoins
minados diariamente facilitada por Quandl
19
, la cual toma como referencia la información
recopilada por blockchain.com calculando el número de Bitcoins en circulación a partir
del número de bloques diarios minados y la recompensa teórica definida por el
protocolo. Una vez conocido el número de unidades Bitcoin generadas de manera diaria,
podremos calcular tanto el stock acumulado, como el flujo de producción en cualquier
intervalo de tiempo, así como el ratio entre ambos valores.
El modelo atenderá a una regresión entre la variable dependiente ,
correspondiente al precio, y la variable independiente referente a la escasez de
Bitcoin teniendo en cuenta la ratio stock-to-flow. Adicionalmente, la fórmula estará
compuesta por la intercepción y el parámetro acompañando a la variable
explicativa. El algoritmo de la regresión tendrá la siguiente estructura:
18
El modelo stock-to-flow planteado para Bitcoin por parte del analista anónimo con pseudónimo
“PlanB” sugiere tener en cuenta para el cómputo del ratio los Bitcoin perdidos, considerando a estos
efectos la cantidad de 1.000.000 de unidades; minadas por su creador Satoshi Nakamoto en los
primeros compases del proyecto y que han permanecido inmóviles hasta hoy día.
19
https://www.quandl.com/data/BCHAIN/TOTBC
José Luis Rodríguez Gómez
40
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
De manera análoga a la anterior regresión, emplearemos una escala logarítmica
en ambas variables con el fin de erradicar las colas pesadas de la serie de precios de
la criptomoneda y hacer ambas series más estables. El proceso de búsqueda de
relaciones lineales entre las variables mediante regresión se llevará a cabo sobre los
factores ya transformados con logaritmos. El resultado de la regresión arrojará una
ecuación lineal, que dará como resultado final una ecuación potencial una vez
resolvamos los logaritmos introducidos previamente. La explicación más simple a la
aparición de esta clase de relaciones exponenciales no lineales entre variables es el
crecimiento aleatorio de alguna de ellas (Gabaix, 2016). Y es que el incremento
exorbitado del precio de Bitcoin a lo largo de su historia está plagado de valores atípicos
que dificultan la obtención de relaciones lineales con otras variables salvo que
agreguemos a la serie cierta estabilidad bajo alguna norma. Empleando la metodología
planteada, el nuevo aspecto de la fórmula de la regresión será el siguiente:
donde ;
La regresión lineal para la transformación logarítmica del precio diario de Bitcoin
en relación con la ratio stock-to-flow genera la siguiente ecuación de la recta de
regresión (véase Tabla 5).
Tabla 5: Estadísticas de la regresión para las series log. stock-to-flow y precio de BTC
()
Estadísticas de la regresión
Coef. corr. múltiple
0,9701022
R2
0,9410984
R2 ajustado
0,9410813
Error típico
0,318891
Observaciones
3458
Análisis de la
Varianza
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de los
cuadrados
F
Valor crítico
de F
Regresión
1
5615,218
5615,218
55218,112
0
Residuos
3456
351,446
0,10169
Total
3457
5966,666
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Probabilidad
Inferior 95%
Superior 95%
Intercepción (β0)
-0,380619
0,012919
-29,462
2,095E-170
-0,406
-0,355
Variable X 1 (β1)
3,053321
0,012994
234,985
0
3,028
3,079
Fuente: Elaboración propia.
José Luis Rodríguez Gómez
41
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
El modelo resultante explica el 94,10% de los movimientos de precio de la
criptomoneda, por lo que la variable stock-to-flow, vinculada a la escasez de Bitcoin, se
estima que tiene una gran relevancia en la formación de precios del activo. Estos
resultados coinciden con la lógica de la ley de oferta y demanda de las economías de
mercado, ya que, dado que la oferta de Bitcoin está fijada desde su nacimiento y su
protocolo de emisión reduce la producción a la mitad cada 4 años, la oferta de este
activo escasea cada vez más a medida que pasa el tiempo, provocando que los precios
se incrementen en caso de que la demanda se mantenga constante para la
criptomoneda.
Figura 12: Recta de regresión de las series stock-to-flow y precio de Bitcoin en escala
logarítmica.
Fuente: Elaboración propia.
Resolviendo los logaritmos de las variables obtenemos la función exponencial
equivalente generando un modelo cuya recta se ajusta de
manera sorprendente a los datos de precios (véase Figura 12). El ratio S2F de Bitcoin
a 3 de febrero de 2020 es de 25. Es decir, se necesitarían 25 años de producción de
Bitcoin al ritmo de minado en esa fecha para alcanzar una cifra igual a la cantidad ya
existente en circulación. El S2F actual de Bitcoin está cercano al de la plata, cuyo ratio
Y = 10-0,3806 · X3,0533
R² = 0,941
0,01 €
0,10 €
1,00 €
10,00 €
100,00 €
1.000,00 €
10.000,00 €
100.000,00 €
1.000.000,00 €
0,5 5 50
Precio de Bitcoin
Ratio Stock-to-Flow
Modelo S2F BTC (USD)
José Luis Rodríguez Gómez
42
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
es de 20
20
, y muy alejado del ratio del oro, con un valor de 60
21
; cifras que reflejan la
escaseza de estas materias primas y les da a estos metales elevados valores
monetarios. Sin embargo, como ya se ha comentado de manera previa, cada 210.000
bloques minados –aproximadamente cada 4 años– el protocolo de Bitcoin reduce la
emisión de nuevas unidades monetarias a la mitad, implicando que en el halving más
cercano (el cual se estima en mayo de 2020) se elevará el ratio S2F de la criptomoneda
a 50. Esta dinámica del protocolo de Bitcoin continuará a lo largo del tiempo con cada
evento halving, generando que la producción de Bitcoin disminuya a la par que su
indicador de escasez se incrementa. Gracias a la certeza y transparencia del proceso
de minado de Bitcoin y teniendo en cuenta el modelo exponencial S2F, podemos estimar
los precios futuros del criptoactivo tomando como premisa la escasez como conductor
principal del valor de la criptomoneda.
Figura 13: Precios y modelo exponencial Stock-to-Flow (S2F) de Bitcoin en eje de
tiempo.
Fuente: Elaboración propia.
20
Cálculo realizado teniendo en cuenta las estimaciones de reservas (560.000 t.) y producción anual
global de plata en el 2019 (27.000 t.) del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS).
21
Cálculo realizado teniendo en cuenta las cifras estimadas de oro en circulación (197.576 t.) por la
World Gold Council y la producción anual global de oro en 2019 (3.300 t.) facilitada por el Servicio
Geológico de los Estados Unidos (USGS).
Y = 10-0,3806 · X3,0533
R² = 0,941
0,01 €
0,10 €
1,00 €
10,00 €
100,00 €
1.000,00 €
10.000,00 €
100.000,00 €
1.000.000,00 €
Precio de Bitcoin
Modelo S2F BTC (USD)
José Luis Rodríguez Gómez
43
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Las estimaciones de precios pueden representarse atendiendo a un eje de
tiempo, dado que cada valor del modelo corresponde a un día natural (véase Figura 13).
Si nos alejamos de las distorsiones de los precios en etapas de burbuja, se puede
observar como el valor estimado y el real difieren poco. Cada halving produce un salto
en el ratio S2F, que a su vez se acaba traduciendo en un incremento del valor de Bitcoin
según el modelo, y que tarde o temprano termina materializándose en el precio de
cotización. Los pronósticos de la recta de regresión sitúan los precios de Bitcoin entre
los $71.180,95 y los $109.548,16 en un rango de tiempo entre 2021 y 2024 según el
modelo, con un ratio S2F de 50.
La relación estadística significativa entre el valor de mercado y la escaseza de
Bitcoin no es incompatible con otras variables alternativas. Evidentemente, los precios
de la criptomoneda no atienden a una sola variable, sino a un conjunto de ellas,
relevantes para el mercado en el que se desarrolla, como el interés público en la
criptomoneda –medido en volumen de búsquedas de la palabra clave “Bitcoin” en
Google–, o los costes marginales de producción, por poner algunos ejemplos. Sin
embargo, estas variables no son predecibles en el largo plazo, a diferencia de la
evolución de la escasez de Bitcoin –cuantificable a través del ratio S2F–, la cual está
definida y delimitada desde el primer momento de existencia de la criptodivisa. No
obstante, las interpretaciones y pronósticos del modelo han de ser tomadas con cautela
ante la cantidad de eventos incontrolables que pueden afectar de manera drástica a la
cotización del criptoactivo fruto de la incertidumbre en torno a su futuro. Con todo, el
modelo permite simplificar de manera magistral el fenómeno de precios vivido hasta la
fecha por parte de Bitcoin. El ratio S2F, empleado para la medición de la escasez relativa
en metales preciosos, encuentra su nicho en la valoración de Bitcoin ante una nueva
forma de entender la escasez. Una escasez de carácter absoluto y de naturaleza
intangible, ya que la criptomoneda se erige como un bien intangible diseñado para
exhibir escasez digital, matemáticamente calculada y codificada en su software para
que su máxima oferta posible esté predeterminada.
3.3. Modelo autorregresivo de la volatilidad para Bitcoin
El análisis de la volatilidad y su estimación a partir de modelos basados en series
históricas ha sido un tema de investigación recurrente en el ámbito financiero dado su
importante rol en la gestión del riesgo de carteras. Dentro de la tipología de modelos
José Luis Rodríguez Gómez
44
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
autorregresivos, hay algunos modelos de contrastada eficacia en el pronóstico de la
volatilidad a corto plazo, como los ARCH y los GARCH.
En general, los modelos ARCH se basan en la información útil disponible,
atendiendo a los retornos de precios históricos y explicando la variación de la innovación
a partir de los residuos empleando un formato autorregresivo. Los modelos ARCH son
ideales cuando la varianza de los residuos siga un modelo autorregresivo; los GARCH,
serán más adecuados cuando se asuma de manera adicional un modelo ARMA para la
varianza de los errores. En este apartado atenderemos a los resultados para un modelo
predictivo GARCH (1,1) para explicar los movimientos de volatilidad de la criptomoneda
en el futuro. Por simplicidad del análisis, y dada su eficiencia y suficiencia contrastada
con retardos lo suficientemente flexibles, el modelo se restringe a un orden máximo de
uno (Naimy & Hayek, 2018). Adicionalmente, este modelo suele escogerse como ideal
para representar el análisis a corto plazo atendiendo a datos de recientes períodos ya
que la autocorrelación no persiste a lo largo de intervalos de tiempo prolongados.
En primera instancia, determinaremos los retornos semanales
a partir de la serie de precios original empleada a lo largo del trabajo, para luego definir
como el error o la innovación, es decir, los residuos de los retornos de los precios
semanales de Bitcoin respecto a la media:
Los modelos GARCH siguen la especificación anterior, donde es la desviación
estándar en un momento t y es una sucesión de variables aleatorias idénticas e
independientemente distribuidas con media cero y varianza constante –ruido blanco. El
proceso de volatilidad difiere de un modelo a otro, y la innovación puede atender
a distintas distribuciones, siendo las más habituales la normal de Gauss, la t-Student y
la distribución de errores generalizada. Tras comprobar mediante la prueba de Ljung-
Box que las series de residuos de los retornos muestran una autocorrelación serial
inexistente para un nivel de significancia del 5% proseguimos con la estimación. El
modelo GARCH estándar (Bollerslev, 1986) empleado para el actual análisis tiene la
denominación GARCH (1,1) y su estructura es la siguiente:
con
José Luis Rodríguez Gómez
45
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
siendo
El modelo busca definir la varianza condicional en un momento determinado
t, a partir de las variaciones previas de la muestra de residuos al cuadrado
y la
varianza condicional de anteriores períodos
. Adicionalmente, será una constante
–la intercepción–, correspondiendo y a los parámetros que miden el grado de
efecto de las variables comentadas anteriormente,
y
respectivamente. En
cuanto a las funciones de densidad de probabilidad, los modelos GARCH normalmente
distribuidos acostumbran a ser superados por los modelos GARCH con distribución t-
Student siempre que hablamos de retornos financieros, al adaptarse mejor a las colas
pesadas de estas series de datos (Troster et al., 2018). Adicionalmente, optaremos por
una t-Student asimétrica con el fin de minorar los residuos atendiendo a captar la mayor
cantidad de valores atípicos posibles. Teniendo esto en cuenta, la ecuación de la
volatilidad resultante del modelo GARCH (1,1) atendiendo a los parámetros óptimos
para una distribución t-Student es
(Véase Tabla 6).
Tabla 6: Estadísticas del modelo de volatilidad en Bitcoin ARMA(0,0,0)+GARCH(1,1)
para distribución t-Student asimétrica.
Conditional Variance Dynamics
GARCH Model
sGARCH (1,1)
Mean Model
ARFIMA (0,0,0)
Distribution
t-Student (sstd)
Optimal Parameters
Estimate
Std. Error
t-value
Pr (>| t |)
Omega
0,001147
0,000545
2,1046
0,035322
Alpha1
0,333711
0,120694
2,7649
0,005693
Beta1
0,628854
0,091402
6,8801
0,000000
Skew
0,860840
0,061175
14,0717
0,000000
Shape
5,779167
2,317058
2,4942
0,051790
LogLikelihood: 259,599
Information Criteria
Coeficientes
Akaike (AIC)
-1,8121
Bayes (BIC)
-1,7474
Shibata
-1,8127
Hannan-Quinn
-1,7861
Fuente: Elaboración propia.
José Luis Rodríguez Gómez
46
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Figura 14: Volatilidad semanal real y estimada por el modelo GARCH (1,1) para Bitcoin.
Fuente: Elaboración propia.
El algoritmo del propio modelo muestra unos resultados de pronóstico que logran
explicar los movimientos más bruscos de los retornos históricos para Bitcoin, suavizando
la serie de volatilidad de la criptodivisa (véase Figura 14). De hecho, el modelo tiende a
sobreestimar la volatilidad en momentos de reducida variabilidad real, mientras que, a
su vez, tiende a minusvalorar los picos de volatilidad en las grandes oscilaciones de los
retornos de la criptomoneda. Estas moderadas deficiencias en los pronósticos vuelven
a quedar patentes y son más observables si atendemos a las dos bandas de retornos
estimadas y las comparamos con la serie real (véase Figura 15).
Figura 15: Pronóstico de los retornos del modelo GARCH (1,1) y la serie real de retornos
semanales de Bitcoin.
Fuente: Elaboración propia.
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
2015 2016 2017 2018 2019 2020
Volatilidad BTC (s) Pronóstico GARCH Volatilidad BTC (s)
José Luis Rodríguez Gómez
47
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Se observa con mayor claridad como las pequeñas oscilaciones de rentabilidad
son exageradas por las estimaciones del modelo. La situación opuesta ocurre para las
variaciones de retornos más acusadas, las cuales sobrepasan los límites de las bandas
de rentabilidad estimada. En resumen, los pronósticos de volatilidad del modelo se
muestran activos ante los movimientos de los retornos semanales previos dado su
carácter autorregresivo, pero tienden a exagerar en términos generales los retornos y
volatilidad real de la criptomoneda, aunque el desempeño del modelo haya sido
satisfactorio para períodos como el 2019, por ejemplo, dadas las elevadas volatilidades
intersemanales sostenidas a lo largo del período.
El pronóstico para un horizonte temporal de un año desde el último dato conocido
refleja una banda de volatilidad en forma de embudo cuya boca se amplía a medida que
avanza en el tiempo (véase Figura 16). Esto es consistente con la tendencia de baja
volatilidad semanal vivida en los primeros compases de 2020, generando que la
volatilidad estimada para el corto plazo no sea exorbitada, pero sí creciente y menos
precisa a medida que nos alejamos de los datos conocidos. Los límites máximos de
volatilidad estimados en las sesiones próximas al último dato conocido sitúan a los
retornos semanales en un rango máximo del ±8,5%, frente a unos resultados máximos
esperados de ±17% para comienzos de 2021.
Figura 16: Pronóstico de los retornos semanales de Bitcoin según modelo GARCH (1,1).
Fuente: Elaboración propia.
José Luis Rodríguez Gómez
48
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
En definitiva, el modelo predictivo de volatilidad GARCH (1,1) a través de una
distribución t-student para sus innovaciones nos permite acercarnos de manera
consistente a las volatilidades semanales de los retornos de la criptomoneda en el corto
plazo. No obstante, no debemos olvidar que la exageración de los pronósticos de
volatilidad frente a las oscilaciones reales del modelo puede conducir a pronósticos de
riesgo deficientes y retornos esperados poco realistas. Adicionalmente, la dependencia
de valores previos de esta clase de modelos de carácter autorregresivo dificulta en gran
medida la obtención de predicciones confiables en largo plazo, siendo mucho más
certeros en extrapolaciones futuras cortoplacistas dada la corta memoria del sistema.
José Luis Rodríguez Gómez
49
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
4. Conclusiones finales
A lo largo del documento, Bitcoin ha sido analizado a conciencia con un objetivo
prioritario en mente: valorar las capacidades de la criptomoneda como vehículo de
inversión alternativo. Para ello, en los primeros compases del trabajo nos hemos
acercado al proyecto original a través de la literatura al respecto, atendiendo a las
peculiaridades, funcionamiento y proceso de emisión de unidades Bitcoin con la
finalidad de comprender la naturaleza de la criptomoneda.
El resultado es que, pese a su función primigenia como medio de pago y moneda
alternativa, a día de hoy Bitcoin es considerado como una materia prima –aunque de
carácter sintético– fruto de su proceso de producción y las obvias similitudes que
comparte con los procesos de extracción de otras materias primas y bienes –siendo la
mano de obra en el caso de la criptomoneda el poder de computación de los nodos
mineros. Pese a esta etiqueta, Bitcoin sigue desempeñando las funciones monetarias
con las que fue concienzudamente pensado en origen. Su influencia en el ámbito
financiero es irreprochable, ya que países como China o Suecia ya tienen listos
prototipos y proyectos piloto de su propia criptomoneda estatal, mientras organismos
como el BCE manifiestan su interés en la tecnología para desarrollar su propio sistema
monetario digital (Klein et al. 2020). Y es que, en el actual contexto tecnológico, la
criptomoneda se erige como una alternativa viable a las divisas fiduciarias
convencionales al mantener las mejores características monetarias de las divisas
modernas (fungibilidad, durabilidad, portabilidad, divisibilidad y seguridad) e
incorporando otras nuevas (escasez y descentralización). No obstante, dados los
movimientos especulativos en la criptomoneda vividos a lo largo de su existencia,
numerosos usuarios son los que mantienen Bitcoin con fines inversores en lugar de su
uso como medio de pago. Aun así, la incerteza regulatoria que rodea la criptomoneda
en cuanto a su posesión y producción –actividad de minería– sigue generando una gran
incertidumbre en su porvenir, amedrentando principalmente al interés del inversor
institucional.
Su regulación sigue siendo una cuestión política internacional a tratar dado el
volumen de actividades delictivas que se desarrollan con la criptomoneda. La
preocupación de las autoridades ante esta situación es notoria y las nuevas
José Luis Rodríguez Gómez
50
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
regulaciones así lo reflejan, maximizando el control y la obligación de información sobre
los movimientos de flujos monetarios a través de los cryptoexchanges con la finalidad
de prevenir el lavado de dinero y la financiación de actividades ilegales. Con todo, la
supervisión reguladora encuentra en Bitcoin un verdadero desafío fruto del anonimato
de las transacciones, el carácter descentralizado de la red y la independencia de
organismos y bancos centrales. Sin embargo, esto no parece haber sido un obstáculo
para Bitcoin, ya que el interés por la criptomoneda ha ido in crescendo hasta nuestros
días en todas las esferas de la sociedad, acompañado de una astronómica escalada de
precios.
Si bien es cierto que Bitcoin no produce dividendos ni flujos de efectivo fruto de
su naturaleza, el meteórico incremento de su valor a lo largo del tiempo le ha permitido
ganarse el interés de numerosos inversores. Este interés ha consolidado a la
criptomoneda como un activo de inversión alternativo, quedando reflejado su carácter
especulativo en los históricos de precios, retornos y volatilidades. Los dramáticos
incrementos y desplomes de precio de Bitcoin propios de un mercado inmaduro e
ilíquido se han ido atenuando con el paso de los años, síntoma de una mayor estabilidad
y madurez en el mercado secundario de la criptomoneda. De hecho, la tónica reciente
sugiere una evolución que tiende hacia una mayor estandarización de precios,
acompañada de retornos y volatilidades decrecientes con el tiempo.
Poniendo en perspectiva tanto la rentabilidad como la volatilidad de Bitcoin con
la de los mercados convencionales –en este caso, el índice S&P 500–, encontramos
que las diferencias son más que notables. Los resultados de los análisis de precios
apuntan que el riesgo de inversión en Bitcoin, entendido como volatilidad, es 9 veces
superior al del índice; cifras que compensa con unas rentabilidades medias 15 veces
superiores a las del mercado, permitiéndole a la criptomoneda ofrecer unos retornos por
riesgo asumido bastante superiores a los del principal índice de referencia
estadounidense. Como consecuencia de estos resultados y su independencia de los
indicadores económicos convencionales, así como su cuasi nula correlación con los
mercados bursátiles –reflejado a través del S&P 500 en este trabajo– podemos asegurar
sin miedo a equivocarnos que Bitcoin es un activo muy a tener en cuenta en el plano
financiero a raíz de su efecto diversificador, permitiendo optimizar la gestión de riesgos
en carteras cumpliendo funciones de cobertura.
José Luis Rodríguez Gómez
51
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Adicionalmente, a través de la formulación y examen de tres modelos –dos
regresivos y uno autorregresivo– se ha intentado explicar la formación de precios y la
volatilidad para Bitcoin. Desde el punto de vista práctico, los modelos regresivos
planteados permiten ser empleados con fines predictivos, posibilitando especular sobre
evoluciones de precios factibles para la criptomoneda. El primer modelo refleja el factor
tiempo como protagonista de la valoración de Bitcoin, en el que cada día de existencia
y funcionamiento exitoso del software repercute de manera positiva en el precio de las
unidades Bitcoin en circulación. El efecto Lindy
22
puede ser una de las explicaciones a
este fenómeno, estableciendo que, los intangibles imperecederos –como la tecnología
blockchain, y en este caso, el máximo exponente de su uso, Bitcoin– tienen una
esperanza de vida que aumenta con cada día de supervivencia (Taleb, 2012). Es decir,
la variable tiempo parece jugar en favor de la criptomoneda, incrementando sus
probabilidades de éxito como tecnología relevante, al mismo tiempo que se incrementa
su valor dado el carácter limitado de unidades Bitcoin. En definitiva, podría pensarse
que el fenómeno de precios de la criptomoneda proviene de la especulación sobre su
escasez en el tiempo, capturando un valor a futuro que a día de hoy y a simple vista
somos incapaces de medir. De esta idea surge el segundo modelo, encaminado a
explicar el fenómeno de precios en Bitcoin a través de la variable escasez –entendida
como el coeficiente resultante del ratio stock-to-flow. El carácter limitado de la oferta de
unidades Bitcoin y las peculiaridades de su minería harán que la percepción de escasez
se incremente inexorablemente con el tiempo, generando un escenario en el que, ante
un hipotético incremento de la demanda, los precios se elevarían drásticamente. A pesar
del carácter significativo de ambas variables –tiempo y escasez– a la hora de explicar
los precios de Bitcoin, los pronósticos de los modelos planteados son meras
estimaciones y no una certeza. Por ello, debemos ser prudentes a la hora de interpretar
unos resultados a los que se le escapan infinidad de variables, eventos y contextos
incontrolables a la hora de determinar el valor y precio de Bitcoin en el mercado.
Por otra parte, el modelo autorregresivo planteado no logra explicar de manera
satisfactoria la tormentosa volatilidad de la criptomoneda. De hecho, sus estimaciones
tienden a exagerar en términos generales las oscilaciones reales de los precios,
generando unos resultados que, aunque no son malos, se alejan del nivel deseado de
significación. El principal obstáculo reside en la dependencia de las cotizaciones de
22
Teoría que plantea que la esperanza de vida de intangibles no perecederos (tecnologías, patentes,
ideas, etc.) es proporcional a su edad actual. Es decir, cada período de tiempo adicional de existencia del
intangible implica un incremento de su esperanza de vida en la misma proporción.
José Luis Rodríguez Gómez
52
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Bitcoin de factores imprevisibles como noticias, actualizaciones del marco regulatorio o
períodos de euforia o pánico, generando virulentas variaciones en la volatilidad de la
criptomoneda incapaces de ser predichas mediante procesos autorregresivos.
En definitiva, el carácter limitado y la escasez absoluta de Bitcoin convierten a la
criptomoneda en un activo peculiar, con cualidades muy interesantes desde el punto de
vista inversor relacionadas con su ratio rentabilidad-riesgo y su efecto diversificador.
Adicionalmente, el carácter disruptivo de su tecnología subyacente –la blockchain– y la
atención que suscita entre grandes empresas tecnológicas y organismos
gubernamentales parece empujar más si cabe el interés por la criptomoneda. Tras 11
años de exitoso funcionamiento, no parece que la historia escrita por Bitcoin esté
cercana a su desenlace, sino todo lo contrario.
José Luis Rodríguez Gómez
53
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Bibliografía
Abken. P. A. (1980). The Economics of Gold Price Movements. Federal Reserve Bank
of Richmond, Economic Review, Marzo/Abril, pp. 3–13.
Andersch, M. (2019). Is bitcoin outshining gold? Megatrend Digitalisation, Bayern LB.
Recuperado el 12 de marzo de 2020 en
<https://www.bayernlb.com/internet/media/ir/downloads_1/bayernlb_research/m
egatrend_publikationen/megatrend_bitcoins2f_20190930_EN.pdf>
Ammous, S. (2018). The Bitcoin Standard: The Decentralized Alternative to Central
Banking. Jhon Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey.
Awataguchi, T. (2019). Japan. Global Legal Insights – Blockchain & Cryptocurrency
Regulation, 1, pp. 348–357.
Bagus, P. (2009). The Quality of Money. The Quarterly Journal of Austrian Economics,
12 (4), pp. 22–45.
Baudoncq, M. & Wilmet, F. (2019). Belgium. Global Legal Insights – Blockchain &
Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 215–224.
Baur, D.G., Hong, K. & Lee, A.D. (2018). Bitcoin: medium of exchange or speculative
assets? Journal of International Financial Markets, institutions & Money, 54, pp.
177–189.
Benoit, K. (2011). Linear Regression Models with Logarithmic Transformations.
Methodology Institute, London School of Economics.
Blundell-Wignall, A. (2014). The Bitcoin Question: Currency versus Trust-less Transfer
Technology. OECD Working Papers on Finance, Insurance and Private
Pensions, 37, OECD Publishing.
Böhme R., Christin N., Edelman B. & Moore T. (2015). Bitcoin: Economics, Technology,
and Governance. The Journal of Economic Perspectives, 29 (2), pp. 213-238.
José Luis Rodríguez Gómez
54
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal
of Econometrics, 31, pp. 307–327.
Borg, J. F. & Schembri, T. (2019). The regulation of blockchain technology. Global Legal
Insights – Blockchain & Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 187–191.
Charfeddine, L., Benlagha, N. & Maouchi, Y. (2020). Investigating the dynamic
relationship between cryptocurrencies and conventional assets: Implications for
financial investors. Economic Modelling. 85, pp. 198–217.
Comisión Europea (2019). Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo y al
Consejo: Hacia una mejor aplicación del marco de la UE para la lucha contra el
blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo, 24 de Julio de 2019,
COM(2019) 360 final. Recuperado el 18 de marzo de 2020 en <https://eur-
lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52019DC0360>
Comisión Europea (2019). Informe de la Comisión al Parlamento Europeo y al Consejo
sobre la evaluación de los riesgos de blanqueo de capitales y financiación del
terrorismo que afectan al mercado interior y están relacionados con actividades
transfronterizas, 24 de Julio de 2019, COM(2019) 370 final. Recuperado el 18 de
marzo de 2020 en <https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52019DC0370>
Corbet, S., Meegan, A., Larkin, C., Lucey, B. & Yarovaya, L. (2018). Exploring the
Dynamic relationships between cryptocurrencies and other financial assets.
Economics Letters, 165, pp. 28–34.
Cverkova, I. (2018). Cryptocurrencies legal regulation. Brics Law Journal, 5 (2), pp. 128–
153.
Dewey, J. (2019). USA. Global Legal Insights – Blockchain & Cryptocurrency Regulation,
1, pp. 478–486.
Druzeta, C., Grant, S. & Peters, M. (2019). Canada. Global Legal Insights – Blockchain
& Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 242–252.
Dwyer, G. P. (2015). The economics of Bitcoin and similar private digital currencies.
Journal of Financial Stability, 17, pp. 81–91.
José Luis Rodríguez Gómez
55
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
European Banking Authority (2013). Warning On Virtual Currencies. Recuperado el 9 de
marzo de 2020 en <https://eba.europa.eu/eba-warns-consumers-on-virtual-
currencies>
Financial Action Task Force (2019). Guidance for a Risk-Based Approach: Virtual Assets
and Virtual Asset Service Providers. Recuperado el 18 de marzo de 2020 en
<https://www.fatf-gafi.org/media/fatf/documents/recommendations/RBA-VA-
VASPs.pdf>
Foley, S., Karlsen, J. R. & Putninš, T. J. (2019). Sex, Drugs, and Bitcoin: How Much
Illegal Activity is Financed through Cryptocurrencies? The Review of Financial
Studies, 32 (5), pp. 1798–1853.
Gabaix, X. (2016). Power laws in Economics: An Introduction. Journal of Economic
Perspectives, 30 (1), pp. 185–206.
Gerlach, J. C., Demos, G. & Sornette, D. (2019). Dissection of Bitcoin’s multiscale bubble
history from January 2012 to February 2018. Royal Society Open Science, 6 (7).
Glaser, F., Zimmermann, K., Haferkorn, M., Weber, M.C. & Siering, M. (2014). Bitcoin–
asset or currency? revealing users’ hidden intentions. 22nd European
Conference on Information Systems, Tel Aviv.
Gong, L. & Yu, L. (2019). China. Global Legal Insights – Blockchain & Cryptocurrency
Regulation, 1, pp. 261–266.
Graf, K. S. (2013). On the origins of Bitcoin: Stages of monetary evolution. Recuperado
el 18 de febrero de 2020 en <https://nakamotoinstitute.org/static/docs/origins-of-
bitcoin.pdf>
Hamid, A. F. A. & Talib A. A. (2019). A note on Bitcoin’s price volatility. Jurnal Keuangan
dan Perbankan, 23 (3), pp. 376–384.
Hayes, A. (2015). A Cost of Production Model for Bitcoin. Department of Economics, The
New School for Social Research.
Houben, R. & Snyers, A. (2018). Cryptocurrencies and blockchain: Legal context and
implications for financial crime, money laundering and tax evasion. Recuperado
José Luis Rodríguez Gómez
56
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
el 15 de marzo de 2020 en <https://op.europa.eu/en/publication-detail/-
/publication/631f847c-b4aa-11e8-99ee-01aa75ed71a1>
Houben, R. & Snyers, A. (2020). Crypto-assets: Key developments,regulatory concerns
and responses. Recuperado el 15 de marzo de 2020 en
<https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document.html?reference=IPOL_
STU(2020)648779>
Instituto Nacional de Tecnologías de la Comunicación (INTECO) (2014). Bitcoin: A
cryptographic currency. Recuperado el 9 de febrero de 2020 en
<https://www.incibe.es/extfrontinteco/img/File/intecocert/EstudiosInformes/int_bi
tcoin_en.pdf>
Kaplanov, N.M. (2012) Nerdy Money: Bitcoin, the Private Digital Currency, and the Case
Against its Regulation. Loyola Consumer Law Review, 25 (1), pp. 111-174.
Klein, T., Thu, H. P. & Walther, T. (2018). A Comparison of Volatility, Correlation, and
Portfolio Performance. International Review of Financial Analysis, 59, pp. 105–
116.
Klein, M., Gross, J. & Sandner, P. (2020). The Digital Euro and the Role of DLT for
Central Bank Digital Currencies. Frankfurt School Blockchain Center.
Kristoufek, L. (2015). What are the main drivers of the Bitcoin price? Evidence from
wavelet coherence analysis. PLoS ONE, 10 (4).
Kunschke, D. & Henkelmann, S. (2019). Germany. Global Legal Insights – Blockchain &
Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 291–303.
López-Ibor, A., Stöger, P. & Jin, Z. (2019). Spain. Global Legal Insights – Blockchain &
Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 437–441.
Lovegrove, S. & Weatherill, A. (2019). United Kingdom. Global Legal Insights –
Blockchain & Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 468–477.
Lowndes, F., Solá M.& Lima da Silva, J. (2019). Portugal. Global Legal Insights –
Blockchain & Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 402–410.
José Luis Rodríguez Gómez
57
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
McGinnis, J. O. (2020). Bitcoin’s nature and its future. Harvard Journal of Law & Public
Policy, 43 (1), pp. 59–66.
Naimy, V. Y. & Hayek, M. R. (2018). Modelling and predicting the Bitcoin volatility using
GARCH models. International Journal of Mathematical Modelling and Numerical
Optimisation, 8 (3), pp. 197–215.
Nakamoto, S. (2009). Bitcoin: A peer-to-peer Electronic Cash System. Recuperado el 18
de febrero de 2020 en <https://bitcoin.org/bitcoin.pdf>
Perchet, C., Loget, J. & Daniel S. (2019). France. Global Legal Insights – Blockchain &
Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 282–290.
PlanB (2019). Modeling Bitcoin Value with Scarcity. Recuperado el 18 de marzo de 2020
en <https://medium.com/@100trillionUSD/modeling-bitcoins-value-with-scarcity-
91fa0fc03e25>
Reeves, P. & Willcock, G. (2019). Australia. Global Legal Insights – Blockchain &
Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 197–207.
Segendorf, B. (2014). What is Bitcoin. Sveriges Riksbank Economic Review, 2, pp. 71-
87.
Selgin, G., (2015). Synthetic commodity money. Journal of Financial Stability 17, pp. 92–
99.
Shahzad, S.J.H., Bouri, E., Roubaud, D., Kristoufek, L. & Lucey, B. (2019). Is Bitcoin a
better safe-haven investment than gold and commodities? International Review
of Financial Analysis 63, pp. 322–330.
Strizh, V., Dmitriev, D. & Kiseleva, A. (2019). Russia. Global Legal Insights – Blockchain
& Cryptocurrency Regulation, 1, pp. 411–418.
Stroukal, D. (2018). Can Bitcoin become money? Its money functions and the regression
theorem. International Journal of Business and Management, 4 (1), pp. 36–53.
Taleb, A. (2012). Antifragile: Things That Gain from Disorder. Time and Fragility.
Random House, New York.
José Luis Rodríguez Gómez
58
Bitcoin, un activo de inversión alternativo
The World Bank (2018). Europe and Central Asia Economic Update, May 2018:
Cryptocurrencies and Blockchain. Recuperado el 10 de marzo de 2020 en
<http://hdl.handle.net/10986/29763>
Troster, V., Tiwari, A. K., Shahbazb, M. & Macedo, D. N. (2018). Bitcoin returns and risk:
A general GARCH and GAS analysis. Finance Research Letters, 30, pp. 187–
193.
Tulcanaza, A. B. (2018). Bitcoin: Its influence on the global World and its relationship
with the stock exchange. Revista Chakiñan, 5, pp. 54–72.
Unión Europea (2015). Directiva (UE) 2015/849 del Parlamento Europeo y del Consejo
de 20 de mayo de 2015 relativa a la prevención de la utilización del sistema
financiero para el blanqueo de capitales o la financiación del terrorismo, y por la
que se modifica el Reglamento (UE) no 648/2012 del Parlamento Europeo y del
Consejo, y se derogan la Directiva 2005/60/CE del Parlamento Europeo y del
Consejo y la Directiva 2006/70/CE de la Comisión, 5 de Junio de 2015, pp. 73–
117. Recuperado el 16 de marzo de 2020 en
<https://www.boe.es/doue/2015/141/L00073-00117.pdf>
Unión Europea (2018). Directiva (UE) 2018/843 del Parlamento Europeo y del Consejo
de 30 de mayo de 2018 por la que se modifica la Directiva (UE) 2015/849 relativa
a la prevención de la utilización del sistema financiero para el blanqueo de
capitales o la financiación del terrorismo, y por la que se modifican las Directivas
2009/138/CE y 2013/36/UE, 19 de Junio de 2018, pp. 43–74. Recuperado el 16
de marzo de 2020 en <https://eur-lex.europa.eu/legal-
content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:32018L0843>
United States Geological Survey (2020). Mineral Commodity Summaries 2020: U.S.
Geological Survey. Recuperado el 3 de junio de 2020 en
<https://pubs.usgs.gov/periodicals/mcs2020/mcs2020.pdf>
