Overview on traffic management of urban air mobility(UAM) with eVTOL aircraft

Abstract

The emergence and development of urban air mobility (UAM) were reviewed in this work, and the concept of UAM traffic management was defined. The social and technical factors which promoted UAM industry were analyzed. The basic framework of UAM traffic management in the near future was proposed and discussed in three aspects (airspace management, ground infrastructures, traffic rules and operation). Literature about UAM in recent five years were reviewed to summarize the representative viewpoints. The key issues of UAM traffic management to be resolved over the next few years were also proposed . In addition, a prospect of the development of UAM traffic management in the future was made. The research shows that, in terms of airspace management, UAM is required to manage low-altitude urban airspace which used to be uncontrolled. Most related literature agrees that the airspace should be structured and points out that the layers structure can better balance the contradiction between operation safety and airspace capacity. In terms of ground infrastructure, we can locate the site of vertiports by predicting the traffic flow demand of UAM based on city OD data. Also, vertiport site management will directly affect the structure of air route network and layout of CNS(Communication, Navigation, and Surveillance) stations. In terms of traf-fic rules and operation, UAM will directly face more complex integration airspace where UAVs and manned aircraft operate together. The traffic rules of UAM need to be innovated and keep compatible with the ATM and UTM. High bandwidth communication technology will promote the UAM operation change to the direction of coordinated decision making and self-pilot. How to deal with the relationship between human and air traffic control system is very important to future air traffic management. In general, UAM traffic management is likely to intersect with the existing UTM system and gradually integrate with it. In the face of such a new transportation form like UAM, our country will probably adopt the development route which includes centralized management, operation in specific regions and then orderly release.

Full text

第 20 卷 第 4 期
交 通 运 输 工 程 学 报
Vol. 20 No. 4
2020 年 8 月
Journal of Traffic and Transportation Engineering
August 2020
收稿日期：2020-03-12
基金项目：国家自然科学基金(U1733105)；中国民航局安全能力建设项目(0241928)；中央高校基本科研业务费成果转化
与创新基金(CJ2018-02)；中央高校教育教学改革专项(E2020083)；四川省大学生创新创业训练计划 (S201910624031)；
作者简介：李诚龙（1990-），男，四川绵阳人，讲师，主要研究方向为无人机空中交通管理，城市空中交通与自主驾
驶。通讯邮箱：lcl@cafuc.edu.cn；
引用格式：李诚龙，屈文秋，李彦冬，等. 面向 eVTOL 航空器城市空中运输的交通管理综述[J]. 交通运输工程学报，
2020，20(4)：
Citation: LI Cheng-long，QU Wen-qiu，LI Yan-dong，et al. Overview on traffic management of urban air mobility(UAM) with
eVTOL aircraft[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering，2020，20(4):
文章编号：
面向 eVTOL航空器的城市空中运输交通管理综述
李诚龙 1，屈文秋 1，李彦冬 1，黄龙杨 1，卫鹏 2
（1. 中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院，广汉 618307；2. 乔治·华盛顿大学
机械与航空航天工程学院，华盛顿特区 20052）
摘 要：回顾了城市空中运输(UAM)的起源与发展演变，定义了UAM交通管理基本概念，分析了UAM产生的社
会和技术因素，提出了面向近未来时期国家层面UAM交通管理的基础架构，将基于电推进垂直起降(eVTOL)航
空器的UAM交通管理问题划分为3个方面进行讨论（空域规划、地面基础设施、交通规则及运行控制）并对近
5年来UAM交通管理相关文献所提出的代表性观点进行了梳理，总结了UAM近未来阶段所需解决的关键问题，
展望了UAM交通管理的发展趋势。研究结果表明：空域规划方面，UAM需要对现有低空非管制空域进行更精细
化的规划管理，结构化的空域划设方式应该在UAM交通管理初期被应用，高度层空域结构能较好平衡运行安
全和空域容量之间的矛盾；地面基础设施方面，需通过城市OD数据预测UAM的交通需求来进行地面垂直起降
站点选址，选址管理工作将直接影响空中航线网络结构和所需的地面通信导航监视台站的布设；交通规则与
运行控制方面，UAM将直接面对更为复杂的有人机、无人机融合运行场景，UAM交通规则需要革新并对现有的
运输航空交通规则保持兼容，高带宽的通信技术会促使UAM运行控制向空地协同决策和自动驾驶方向发生转
变，未来交通管理中如何处理人与系统的关系至关重要。总的来说，UAM交通管理将可能会和现有无人机交
通管理体系产生交集并逐渐融合，面对这一新型运输方式国家将更可能采用集中管理、试点运行、有序放开
的交通管理发展路线。
关键词：航空运输；城市空中交通；电推进垂直起降；空域规划管理；运行控制；通信导航监视
中图分类号：V355 文献标识码：A DOI：19-23593（2019）
Overview on traffic management of urban air mobility(UAM) with eVTOL aircraft
LI Cheng-long1，QU Wen-qiu1，LI Yan-dong1，HUANG Long-yang1，WEI Peng2
（1. College of Air Traffic Management, Civil Aviation Flight University of China, Guanghan 618307, China；
2. Department of
Mechanical and Aerospace Engineering, George Washington University, Washington DC 20052, USA
）
Abstract: The emergence and development of urban air mobility (UAM) were reviewed in this work, and the concept of
UAM traffic management was defined. The social and technical factors which promoted UAM industry were analyzed. The
basic framework of UAM traffic management in the near future was proposed and discussed in three aspects (airspace man-
agement, ground infrastructures, traffic rules and operation). Literature about UAM in recent five years were reviewed to
summarize the representative viewpoints. The key issues of UAM traffic management to be resolved over the next few years

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were also proposed . In addition, a prospect of the development of UAM traffic management in the future was made. The
research shows that, in terms of airspace management, UAM is required to manage low-altitude urban airspace which used to
be uncontrolled. Most related literature agrees that the airspace should be structured and points out that the layers structure
can better balance the contradiction between operation safety and airspace capacity. In terms of ground infrastructure, we can
locate the site of vertiports by predicting the traffic flow demand of UAM based on city OD data. Also, vertiport site manage-
ment will directly affect the structure of air route network and layout of CNS(Communication, Navigation, and Surveillance)
stations. In terms of traffic rules and operation, UAM will directly face more complex integration airspace where UAVs and
manned aircraft operate together. The traffic rules of UAM need to be innovated and keep compatible with the ATM and UTM.
High bandwidth communication technology will promote the UAM operation change to the direction of coordinated decision
making and self-pilot. How to deal with the relationship between human and air traffic control system is very important to
future air traffic management. In general, UAM traffic management is likely to intersect with the existing UTM system and
gradually integrate with it. In the face of such a new transportation form like UAM, our country will probably adopt the
development route which includes centralized management, operation in specific region and then orderly release.
Keywords: air transportation; urban air mobility; eVTOL; airspace management; operation and control; CNS
Author resume: Li Cheng-long(1990)，male，lecture，lcl@cafuc.edu.cn.
Foundation item: National Natural Science Foundation of China(U1733105)；Safety Capacity Building Program of Civil
Aviation Administration of China (0241928)；The Special Fund of Chinese Central University for Basic Scientific Research
(CJ2018-02)；The Central University Education and Teaching Reform Project(E2020083)；Sichuan Province College Stu-
dents' Innovative Entrepreneurial Training Plan Program(S201910624031)
0 引 言
伴随着电力推进、自动驾驶、5G通信等多领
域技术突破[1]，城市空中运输(Urban Air Mobility,
UAM) 概念被Uber[2] ， 美 国 国 家 航 空 航 天 局
（NASA）[3]，Airbus[4]，Embraer[5]，MITRE[6]，
亿航[7]等机构相继提出并引起国内外航空运输市
场广泛关注。战略咨询公司罗兰贝格对UAM的
市场潜在需求和产业化前景调研后指出：“市区
到远郊民航机场摆渡、空中出租车、邻近城市的
航班等应用将是打开城市空中运输市场的重要应
用方式”[8]。利用具有自主驾驶能力的电推进垂
直起降(eVTOL)航空器在城市空中进行交通运输
的优势是显而易见的，它具有按需响应、更低廉
的人员成本、更灵活的空域使用方式、噪音更小
等特点。另外需要重点提到的是，在城市空中交
通网络中，由于可以分高度层运行，航空器往往
可以选择更短直、灵活的路径规划方式，产生交
通流拥堵的概率也会更低，因此能从系统层面降
低交通延误，保证到达时间。
根据NASA定义，城市空中运输的广义概念
包含物流和载人运输两方面。在物流领域，以京
东[9]、亚马逊[10]为代表的电商企业在2015年之前
已开始布局货运无人机领域，考虑利用旋翼类无
人机解决最后一公里终端级配送应用场景，经过
一定技术积累，现目前京东公司已在陕西、四川
等省面向乡村偏远地区开展常态化运行，走的是
“农村包围城市”的路子；而迅蚁这样的初创企
业则更多希望获得资本市场的关注，着力探索配
送需求更高的大型城市小件物流“闪送”场景，
但城市作业场景对无人机智能化程度和适航提出
了更严苛的要求，在获得普通大众对其安全性的
信任上也面临着更大的挑战。在载人方面，由于
城市空中载客运输是一个需求空间更大利润回报
率更高的市场[8]，因此，相比城市物流运输获得
了学术界和航空器制造厂商更多的关注。我们总
结近5年来以UAM为关键词的文献发现，大多数
论文都是围绕利用可垂直起降航空器进行载人运
输应用的相关研究。这类运输场景所使用的载运
具绝大部分为小型航空器级别[11]（CCAR-121部
规定起飞全重不大于5 700 kg）的eVTOL航空器，
其中典型的几类气动布局包括：多旋翼构型(如

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Volocopter 2X 、Ehang216)； 倾 转 旋 翼 构型(如
Airbus Vahana) ；固定翼与多旋翼复合型 (如
KittyHawk Cora)，因此，本文将主要聚焦于城市
空中运输的载人运输应用相关研究（图1），对
近未来（即1.2小节中第3阶段2020~2030年）新载
运具和运行模式下的UAM交通管理科学问题、
工程实践情况进行综述。
本文将从以下章节逐一展开对UAM交通管
理问题的讨论：第1节给出UAM交通管理的基本
概念，回顾城市空中运输的起源和发展演变，阐
述影响当下阶段UAM交通管理的主要技术和社
会经济因素，并提出面向未来UAM交通管理基
本框架；第2节为空域规划，代表着对UAM所需
空侧资源的开发使用与管理，这一节将对城市低
空空域相关研究进行讨论分析，界定UAM空域
与其他传统航空器（如通航直升机、轻小型无人
机）的运行边界，根据需要对空域进行结构化划
设或动态占用，讨论可能影响运行的地形建筑物
或关键区域周边保护区划设方法，从宏观层面尽
可能减少交通冲突和碰撞事故；第3节为地面基
础设施管理，代表着UAM交通管理中的陆侧资
源部分，UAM地面基础设施主要分为垂直起降
机场和用于保障空中交通管理所需的通信导航监
视技术及其地面台站；第4节为交通规则与运行
控制，代表了UAM交通管理的核心 业务。首先
分析探讨了UAM运行所需的基本交通规则，然
后对UAM运行所引入的交通管制、流量控制和
签派运行管理的文献进行了评述，比较了UAM
与传统运输航空交通管制的改变；第5节为结论
与展望，总结了UAM交通管理中潜在的研究方
向和关键问题，对本文所引用的文献的观点进行
归纳，最后对UAM未来发展趋势进行了展望。
1 UAM交通管理基本概念与发展演变
1.1 基本概念和定义
早至20世纪40年代，在城市低空空域利用航
空器进行商业化载人运输的设想已经被提出并付
诸实践。但限于航空工业技术水平和此种交通方
式的运营规模，世界各国对城市空中运输管理几
乎没有展开过多研究。 而 近年来伴随着各类
eVTOL航空器的出现，“UAM”一词作为城市
空域航空运输概念的拓展和延续被NASA首先提
出。在中国相关文献和报道中UAM多被称为城
市空中交通或城市空中出行，但由于UAM本质
是提供运输服务，因此，在本文中译为城市空中
运输。如图1所示，我们综合多篇文献[2-4, 12]的表
述将UAM定义为：“一种新型城市低空交通运
输应用设想，以eVTOL航空器为主要载运具提供
城市区域内的载人或载货运输服务。”可以预见
的是，基于eVTOL的UAM在短期内仍将会与传
统有人驾驶航空器（例如直升机）共用城市低空
空域运行，甚至存在着地面基础设施和航线网络
复用的可能性。但eVTOL航空器其本质是航空电
图 1 基于eVTOL载运具的UAM[5]
Fig. 1 UAM operations with eVTOL aircraft

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气化革命的产物，相比直升机更容易降低成本和
扩大生产规模，符合市场化的需要。
城市空中运输的实施将极大的拓展当下通用
航空的应用场景，并逐渐与城市地面交通紧密耦
合，其发展依赖于地面基础设施的建设，兼具有
航空运输的计划性和地面共享交通按需响应的实
时性。然而，已有的通用航空空中交通管理手段
或地面道路交通管理方式均不能很好的应用于
UAM管理当中，即便是各国正在构建的无人机
空中交通管理框架(UAS Traffic Management,
UTM)也仅针对120 m以下空域无人驾驶航空器，
既不能覆盖UAM所涉及的空域范围，也不能完
全满足UAM运行管理需求，因此，构建与UAM
应用相适合的交通管理体系对城市低空运输产业
发展具有重要意义[13]。
面向UAM的交通管理的根本目的是组织和
保障UAM运行安全，促进城市空中运输的高效
运行。在交通管理过程中，目标又可细分为3个
层面：第1是从安全间隔的角度减少运行过程中
的碰撞冲突，使得UAM运行事故率降低到一个
可以接受的水平（近期达到驾车安全水平的2倍，
远期接近运输航空安全水平）[2]；第2是效率，即
通过优化空域结构和运行流程，缩短送达时间；
第3是环保，即整个飞行过程能耗更省，排放更
少，对地面居民噪音污染更小。
1.2 城市航空运输交通管理的历史阶段
回顾城市航空运输的起源及其不同时期交通
管理的技术特点，我们将城市空中运输的发展分
为以下3个阶段：
第1阶段为1947~1971年，洛杉矶航空公司和
纽约航空公司用直升机进行城域之间的固定航线
短途商业运输，运营量从1957年15.5万名增加到
1967年的120万名乘客运输量[14]。除了固定航班，
还有超过100余家运营商利用直升机作为“空中
出租车”提供包机运输[15]。但1968年洛杉矶航空
公司发生的两起直升机机械故障事故坠机造成了
数十人死亡，1977年纽约航空发生直升机桨叶摔
出坠落致行人一死一伤。两家代表性的航空公司
各自事故发生后因停飞所导致的财务问题而终止
运营，至此美国城市空中运输进入到一个低潮阶
段[3]。这一阶段利用直升机运输的交通流密度低，
城市低空空域主要为非管制的报告空域，并未有
充足的管制手段和专门的通信导航监视设施建设，
航空器管理主要依赖于驾驶者之间的目视飞行间
隔保持，面向城市空中运输的交通管理概念没有
被大多数文献提及。
第2阶段兴起于2000年以后，NASA著名航空
器设计师Mark Moore首次提出了面向个人的新型
航空器(Personal Aerial Vehicles, PAV)概念，该类
航空器使用定位为供人们在城市内部及其郊区短
途通勤驾驶、价格低至个人家庭可支付水平的私
用航空器[16]。基于上述类型航空器概念，来自
NASA Langley研究中心的Joseph Chambers在其报
告中对新型城市空中运输概念做出了具体表述，
里面出现了市区内短途出行(Intra-urban short trips)
的定义[17]。这一阶段面向城市空中载人运输的航
空器更像是“飞行汽车”这一形象，它具有不同
于传统直升机的新型气动布局，但仍需要有人驾
驶。而与此同时，基于电力推进的轻小型无人机
技术也正快速发展，低空空域的无人机交通管理
系统框架被正式提出[18]，主要面向轻小型无人机
提供120 m(约400英尺)以下低空空域动态使用、
地理围栏、自动化的管制间隔等交通管理服务。
第3阶段为2015年至今（我们称之为UAM近
未来阶段），它与第2阶段其实并无明显的时间
界限划分，但一个重要标志是工业界真正开始投
入到eVTOL载人航空器样机研发工作中，城市空
中运输(UAM)、按需出行(On-demand Mobility)和
eVTOL关键词被大量文献提及，尤其是近5年该
研究领域正变得十分活跃。2016年，Uber在首届
Elevate峰会上发布白皮书对城市空中运输系统的
使用场景进行了重定义和展望[2]。NASA的UCAT
团队提出了城市空中运输成熟度等级(UAM
Maturity Levels, UML)模型[19]（图2），从载运具、
空域、社区接受度3个方面将UAM未来发展阶段
分成6个层级并指出了每一阶段所应面对的挑战。
麻省理工学院(MIT)的研究者Vascik[20]指出空中交
通管制将成为限制UAM规模进一步扩大的主要
因素之一。除美国外，像巴西圣保罗这样交通拥
堵并已拥有城域直升机运输网络的大型城市也开
始转型探索基于eVTOL的城市低空运输模式[21]。
一旦自主驾驶的 空中载人运输应用得到验证并
进入到规模化推广，传统的空中交通管制(Air

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Traffic Control, ATC)手段和通航飞行规则将不再
适用于UAM运行管理。UAM近未来阶段的交通
管理会迎来一系列新问题，例如：城市低空空域
应该如何面向UAM开发使用，UAM飞行规则如
何设置，地面基础设施如何建设，开发什么样的
通信导航监视技术(Communication, Navigation and
Surveillance, CNS)才能满足空域信息场的覆盖和
航空器环境感知的需求[22]，应如何对UAM进行
交通管制和流量调控，如何与现有ATM或UTM
管理体系保持兼容？上述这些问题都是现阶段
UAM交通管理相关研究正探索解决的。
1.3 影响UAM交通管理的技术因素
纵观城市空中运输的发展阶段，我们必须
要明确的是空中交通管理的发展是以载运具转变
为先导展开的。2020年5月，NASA在UAM基础
上进一步提出先进空中运输（Advanced Air
Mobility，AAM）概念[23]，加大力度继续探索新
型eVTOL载运具为核心的城市空中运输方式。就
像当年也经历了数十年探索才最终确定直升机这
种技术形态的载运具，目前适合城市空中运输的
eVTOL载运具最终形态仍处于演进之中。但与当
年直升机发展所不同的是，以无人机为代表的现
代民用航空器技术的蓬勃发展促使低空空域将同
时存在着不同用途、不同等级和不同驾驶方式航
空器融合运行的需求，eVTOL载人航空器的诞生
面临着比直升机或其他传统通用航空器更为复杂
的低空空域环境和城市地形起降条件，因此，研
究如何革新现有的空中交通管理手段以保障
eVTOL这一类新型载人航空器在城市空中运输场
景下的运行安全其重要性不言而喻[20]。
讨论未来5~10年UAM所需的交通管理手段
必然要明确这一阶段载运具的技术特征。相比于
直升机，现阶段eVTOL航空器概念主要强调基于
电力推进的新型气动布局设计和无人驾驶这两方
面技术转变：第1，引入电力推进技术将更方便
设计出具有非常规空气动力学布局的航空器，这
将使载运具能够在城市等复杂地形条件下具备垂
直起降能力并应用于空中交通运输领域[24]；第2，
由于eVTOL续航有限，载荷不大，运营者更倾向
远 程 机 长 驾 驶 系 统 (Remotely Pilot Air System,
RPAS)或自主驾驶方式来将更多的载荷留给乘客。
图 2 UAM成熟度模型[19]
Fig. 2 UAM maturity levels model

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总的来说，这两方面的转变有利于简化航空器结
构、减少运营中的人员成本、降低使用门槛，从
而最终将UAM运营成本控制到可更大范围推广
的水平。相比于城市道路交通，在城市低空空域
运输的航空器不受复杂地面环境和随机行人干扰，
解决冲突的运动自由度更高，在飞行中具有更少
的环境不确定性和更多的避撞裕度，因此，也更
适合发展自主驾驶技术[25]。
除了载运具的发展，UAM需要不同于现有
运输航空的通信导航监视及自动化手段以保障交
通管理的实施。从目前技术现状来看，ADS-B，
GNSS和LTE/5G蜂窝网络等技术将最有可能满足
小型无人机城市空域运行所需的CNS服务。
George等[22]补充指出CNS局限性和布设密度成本
将首先限制无人驾驶航空器所需的安全间隔控制
能力，从而间接影响到我们对空域结构的使用方
式，即UAM发展的初期仍然应以结构化方式而
不是自由航线方式对空域进行划设和使用，因此，
面向城市空域CNS技术的发展将和eVTOL技术水
平共同决定现阶段UAM交通管理的方式和架构
[26]。
1.4 推动UAM发展的社会因素
除了技术变革的驱动，人类交通出行的变革
离不开社会经济的发展，UAM概念的提出和世
界城市化进程的发生密不可分。2016年联合国人
居署发表报告指出，世界城市化进程已超过50%，
其中有22个像纽约、上海这样人口规模的超大城
市[27]。超大城市的扩张催生了城市周边卫星城的
发展但也带来了交通拥堵、运输机场外迁等问题，
人群和货流在这类大型城市中的运输时间显著增
加。以中国北京为例，城市人口2 100万，日均约
610万人选择公共交通出行，六环内平均通勤时
间为56 min，平均通勤距离12.4 km[28]。在北美，
洛杉矶市民每人每年平均花280 h往返于办公室和
家之间[29-30]。这意味着陪伴家人时间不足，改善
经济状况的工作时间减少，却将更多的收入用在
汽车燃油上。人们改善出行舒适度，缩短通勤时
间意愿正变得明显，倡导共享出行的Uber公司在
2016年发布的白皮书中指出城市空中运输能够将
人们通勤时间缩短5倍，并详细核算了城市空中
运输服务的成本：“这一新兴交通服务收费标准
将有望在实际运营阶段降低至9元每公里，接近
于Uber X服务价格”[2]。但同时，罗 兰贝格的
Stephan[8]也指出在UAM发 展初期阶段首 先使用
的应该是高层次收入人群。且会倾向于UAM应
用场景中非通勤的使用方式。
从能源和环保的角度来看，UAM所 使用的
eVTOL载运具提倡使用电力驱动方式，这使载运
具在空中运行过程的碳排放量降低至近乎零的水
平。但锂电模式存在能量密度不高的情况，以现
在能量密度水平最高的三元锂电池（NCA）为例，
其能量密度为300 Wh·kg-1，而传统汽油的这一
数值为12 000 Wh·kg-1[31]。这意味着锂电储能会
占用更大的机身载荷来存储能源，这会影响到载
运具的载客量和续航时间，也是目前eVTOL航空
器实用性获得突破的主要限制。而反过来看，正
是由于采用了电力作为机载储能和动力驱动方式
[32]，eVTOL载运具可以更容易的做成分布式推进
系统以减小单个桨叶尺寸，翼尖线速度更低，这
意味着eVTOL航空器能够做到比直升机更低的气
动噪声水平从而减少噪声污染，这是eVTOL载运
具被推崇在城市上空使用的重要原因。
1.5 面向新一代UAM交通管理的基本架构
基于上述技术水平发展情况和社会因素的推
动，多篇文献对城市空中运输的应用场景进行了
阐述，以载人为主的运输应用方式主要有3种[26]：
第1种是服务于一定规律人口流动的固定班期
(By-schedule)公共运输，例如城市早晚高峰期间
市区与郊区间的通勤；第2种是由统一平台运营
的，按需响应(On-Demand)“空中出租(Air Taxi)”
和“共享拼机(Riding-Share)”形式的出行服务；
第3种是乘坐所有权归属个人的航空器(Personal
Aerial Vehicles)出行。产业界实践方面，国内亿
航公司的EHang216飞行器所设计面向的运营模式
更类似于上述第二种，目前中国民用航空局适航
审定司已发布指导意见支持亿航、迅蚁等公司探
索城市空域载人和物流无人机的适航审定[33]。
虽然UAM交通管理模式尚未明确，但我们
借鉴国内现有的民航运输体系，提出了一种可能
的UAM交通管理基本框架。如图3所示，城市空
中运输的关系中应有4种角色：第1，政府交通管
理部门，负责对整个行业进行宏观性管理和监察，

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制订法律规章制度，并间接通过下设的事业单位
或国有企业对城市UAM执行具体管理；第2，空
中交通管理服务提供方，是交通管理工作的具体
执行者，主要负责空域规划、地面基础设施管理
与保障、交通运行与管制服务等；第3，承运人
或航空器个人拥有者，利用载运具从事空中运输
经营活动或个人交通使用，需接受空中交通管理
方的管理服务；第4，用户，购买使用承运人提
供的具体运输服务，不在空中交通运输管理主要
框架之内。本文后续2~4节讨论的UAM交通管理
三方面问题（空域规划、地面基础设施、交通规
则与运行控制）主要存在于承运人和交通管理服
务提供方之间。
2 空域规划
2.1 空域范围
城市空中运输在以应用示范为目标的初期阶
段，空域划设将被要求与现有民航空域分类标准
保持一致。如图4所示，美国联邦航空管理局
(FAA)将空域分为6级，UAM起始地、目的地城
区附近有不同大小的运输航空或通用航空机场而
被归于B、C、D级空域[34]，而与运输航空所使用
的A级空域没有交集。Parker等[35]认为E、G空域
高度较低，在此空域运行的eVTOL可以不接受运
输航空ATC的分离和航向规划服务，适用于能高
度自主飞行的eVTOL载运具的运行。城市低空空
域的划设还需考虑与地面高层建筑的最小水平间
隔、部分禁飞保护区（重要政治建筑、运输机场）
等因素的限制，Jungwoo等[36-37]提出了一种基于
可变参数拓扑学方法的城市三维空域可用性评价
体系，该方法考虑了地面楼宇对城市低空空域的
影响，为灵活定义和找到城市低空可用空域边界
图 4 空域分级
Fig. 4 Classification of Airspace
图 3 UAM交通管理基本框架
Fig. 3 Basic Framework of UAM Traffic Management
承运人
公立UAM航空公司
（提供公共交通服务）
私立UAM航空公司
（如Uber、亿航）
个人拥有者
UAM交通管理框架
载运具
eVTOL
STOL
直升机
空域规划(第2节)
地面基础设施(第3节)
交通运行控制(第4节)
下设事业单位
或国有企业
政府交通管理部门
民航局 交通局
监察管理
运营
UAM交通管理与服务提供方
空中交通管理局
垂直起降站服务公司
通导（CNS）设施提供商
运输
服务
用户
固定线路航班
（by-schedule）
实时响应出行
（on-demand）
个人使用（PAV）

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提供了一种解决思路。面向未来城市空中载人运
输这一愿景，空中客车公司[4]和巴西航空工业公
司[5]在其各自最新的技术报告中对属于城市空中
运输管理的新模式进行了定义，考虑到未来
UAM运输规模增长，两份报告都认同需要分配
比UTM更大的空域空间用于UAM运行，即城市
区域载人eVTOL航空器可以爬升超过现有UTM边
界，在120 m（400英尺）以上的空间进行巡航。
上述空域划设的构想可以减少载人eVTOL和近地
面轻小型无人机(drones)冲突，但在进近和起飞
阶段，eVTOL不可避免的存在与轻小型无人机共
用空域的情况。为保障载人eVTOL航空器与轻小
型无人机共用空域融合运行的安全，NASA提出
拓展UTM系统功能的设想，考虑对120 m以上高
度进行类UTM空域管理，将对象拓展至通用航空
和UAM[34]，以克服当下城市低空空域不同类型
航空器完全隔离运行的障碍，提高对低空空域的
整合利用。
2.2 空域结构与航路划设
空域范围确定后，UAM还需更进一步讨论
应该选择类似运输航空的结构化空域(Structured
Airspace)还是非结构化的自由飞行(Free Flight)方
式对空域进行使用？NASA团队在其UML模型中
提出在UAM发展的近未来阶段(UML-2)，将以开
辟空中走廊(Corridors)的结构化方式来使用空域，
并预测达到成熟阶段(UML-5)，一座城市将会在
典型的30~40 n mile直径范围内容纳超过1000架
eVTOL航空器穿梭运行，空域密度会达到现目前
实施仪表飞行规则空域最大容量的400倍[34]。在
如此高空域密度要求下，现有直升机航线网络即
使采用目视飞行标准也无法满足未来UAM运输
量需求，因此，Zhu[38-39]提出一种面向城市空中
出行的无冲突航线预规划方法，借鉴UTM中动态
地理围栏概念对空域进行按需占用，能有效提高
城市低空空域的使用率。欧洲方面由代尔夫特理
工大学(TUDelft)、荷兰国家航空实验室(NLR)、
法国国立民航大学(ENAC)共同组成的Metroplis项
目组[40-44]针对PAV(eVTOL概念的前身)和UAV 航
空器在城市空域运行的概念提出了非结构化空域
(Full Mix)运行概念和3种结构化空域 (Layers,
Zones, Tubes)使用设想，讨论了不同空域航路结
构与极限交通流密度的关系[42]，分析得出了影响
空域容量的重要因素[43]，并采用快实时仿真手段
对上述问题进行验证，得出两点重要结论[44]：第
一，由于城市空中运输的需求发起随机性较强，
对空域水平方向过度结构化的路径设置会制约空
域容量的提高；第二，将不同飞行航向的航空器
垂直分离能够通过减少同一高度层中航空器之间
的相对速度来提高交通效率。
尽管上述研究结论指出水平航路划设会限制
空域容量，但在eVTOL载人运输出现的近未来阶
段，交通管理所需的通信导航监视技术存在滞后
性，将限制对城市空域的全面覆盖，因此，有必
要设置结构化的可飞空域来限定航空器的飞行范
围，这可以最大限度保证eVTOL航空器运行安全
[24]。不同于地面铺装道路交通需要大量建设维护，
UAM空中航路设置是灵活而立体的。灵活是指
UAM的航路设置可以随eVTOL载运具技术水平
和交通管理手段的进步动态调整；立体则是指
UAM的航路设置会更多的与地形空间耦合，从
水平和垂直多维度进行划设：
(1) 水平航路结构设置
UAM与UTM最重要的一个区别是eVTOL航
空器的飞行线路必须以固定位置的垂直起降机场
(Vertiport)为起止点，且飞行特性上来说轻型
eVTOL航空器更像是一种新型直升机，因此，
UAM 初始运行阶段会与一些大都市区（例
如Dallas DFW区域）保有的直升机运营网络存在
相似性甚至是复用性[45]。在空域条件允许且交通
密度较小的情况下，可以选择机坪到机坪的直达
航路划设方式，短直航路设置既节约能耗，也更
能发挥eVTOL快于其他城市交通载运具的时间优
势。如表1方式一所示，仅达拉斯大都会区(DFW
Metroplex)20个直升机机坪间就可以建立190条直
线航线网络，航路在空域水平面之内将存在大量
交汇冲突点，并且航线双向使用存在着航空器对
头相撞的风险，需要配合高度层划分消除潜在风
险。如表1中方式2所示，南洋理工大学研究团队
[46]提到要利用城市现有基础设施（如地面路网、
屋顶上空）或已有的自然区域（河道、林地）进
行空中航路设置规划。引入上述结构化的航路有
助于将航空器数量增多而造成的空中冲突概率控
制在多项式级数增长，同时减少航空器事故坠落

第 4 期 李诚龙，等：基于 eVTOL 航空器的城市空中运输(UAM)交通管理综述 XXX
XXXXXX-3
后造成对地面人员二次伤害的概率[13]，但这种过
于简单直接复制地面路网的空中航路划设方式浪
费了大量可飞空域，不利于体现出UAM点到点
直达的优势。如表1中方式3所示，Salleh等[46]提出
了一种基于空域网格化(AirMatrix)的动态路径划
设方式，该方式能够满足更大的空域容量和交通
吞吐量需求，但它要求对整个空域航路分配采用
中央指挥控制平台，需要高度自动化和鲁棒的城
市空中交通管理系统进行统一调度，现有通信导
航监视与空管自动化技术水平无法满足其要求。
(2) 高度层设置
首先，由于UAM航空活动 与地面建筑区域
相互影响制约，因此，在高度层设置上应首先解
决eVTOL最 低 巡 航高度问题。Johnson等[19] 指出
UAM航空器噪音水平将成为确定航空器最低飞
行高度的主要因素。Arntzen等[47]给出了针对城市
空中运输噪声水品和衰减的计算方法，并比较了
Metropolis项目组中4种不同的空域航路结构设想
下的交通流噪声水平，特别提出城市空中运输可
接受噪音标准，即航空器距地面250英尺（约80
米）高度时，到达地面的噪音水平不高于67 dB。
除了噪声因素，在最低巡航高度选取上航空器还
需保持对地面大部分障碍物的安全超障高度。如
图5所示，我们以成都市为例分析城市楼宇高度
分布，其中蓝色部分区域为超出对应高度层阈值
的建筑物区域。通过对比，我们可以得到两个结
论：第一，即使是在超大城市，其主要城市区域
的大部分楼层高低于15层（约50 m），这为城市
低空空域运行留出了较为广阔的空间。第二，城
市中心区域的高层建筑物很大一部分都超过了25
层（约80 m），因此，从能耗和续航的角度考虑，
eVTOL航空器没必要选择超过城市里所有建筑物
高度的飞行高度层作为最低巡航高度，而只需要
在满足噪音要求、安全超障和能耗最优之间选择
一个最低高度值对少部分超高建筑从侧向上进行
绕飞即可。
(a) 超过 15 层建筑物区域分布
方式 1：交通枢纽为中心的放射式
航路规划[45]
方式 2：结合现有城市基础设施的航路
规划[46]
方式 3：基于可用空域网格(AirMatrix)的
航路规划[46]
适用
场景
UAM 试运行阶段城市中有高频次交通
需要的 两节点之间进行运 输，如城
市候机厅到机场/市区到卫星城的快
速通勤
中等运行规模，高安全要求的应用场
景，如已经进入试点运行阶段的空中出
租车，微小型 eVTOL 的物流配送
已达到成熟运输阶段的 UAM 运行，按需生
成路径起始节点与目的节点之间的路径并
对所需空间栅格进行结构化占用，适合个
人eVTOL 推广普及阶段
优势
路径固 定，容易设计运行 规则，从
路径结 构上容易实现系统 整体安全
性
可配合中心式运输管理系统提高载运具
运行速度和效率，减小冲突次数，减少
飞过人员活动区域上空的概率
对空域使用更为灵活，提高了空域利用
率，可以实现门到门式的空中路径规划
弊端
不能完 全满足点到点运输 需要，航
线需占 用多个高度层，对 空域利用
不够
空域容量有所提高，但仍处于相对较低
水平，因为空中飞行的安全间隔远比地
面道路上车辆间隔更大，基于该航路飞
行的路径通常都不是最短路径
冲突概率随空域密度增大成指数式增长，
对空中交通避撞技术提出了巨大挑战
表 1 城市低空空域水平航路结构设置方式
Table 1 Horizontal Route Planning for Low-altitude Urban Airspace

132 交 通 运 输 工 程 学 报 2020 年
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(b) 超过 25 层建筑物区域分布
图 5 成都市楼宇高度分布
Fig. 5 Building height distribution in Chengdu City
其次，需要确定航空器航路的高度分层，
Sunil等[42]指出分高度层空域(Layeres-Airspace)结构
在安全性上表现最佳，即航空器的巡航高度层应关
联航路方向进行设置。如图6所示，Metropolis项目
组所考虑的Layers模型为每300 ft（约100 m）一个
高度层，每个高度层对应45°航向角范围，这种方
法[44]能减小同一高度层航空器之间的相对速度，
提高直飞航线效率，降低平面飞行的冲突。
Hoekstra等[48]进一步结合仿真方法论述了这种高度
分层方式中不同参数对空域容量和安全程度的影响，
对应一个高度层的航向范围区间越窄，越有利于降
低同一平面冲突概率，但一个高度层对应的航向区
间也不宜过窄，因为这会使得城市空中具有潮汐特
性的交通流（如早晚通勤高峰）集中在某一高度层
而导致对其他高度层使用不够均衡。并且从降低能
耗和缩短运输时间的角度出发，城市短途运输不宜
让eVTOL航空器爬升过高，Metropolis项目组提出
的300 ft（约90 m）安全高度间隔（运输航空的标
准）用于城市低空空域划设不够精细，有必要在后
续研究中探讨适合eVTOL航空器的最小安全高度
层设置，基于航空器碰撞模型、高度传感器误差模
型、导航系统精度和城市气象条件等因素对缩减
eVTOL低空巡航高度层的极值进行探索和验证。
2.3 空域容量
空域容量是评价空域管理水平的重要指标，
在UAM近未来阶段后续发展中，空域范围、航
路结构和技术手段都将共同作用于空域容量的大
小。如图7所示，Mueller[34]给出了UAM发展过程
中空域容量增长的技术路线图，在eVTOL投入实
际运行的近未来阶段，主要需通过发展新的通信
导航监视技术来覆盖更多的城市低空空域从而实
现航空器运行数量的增长；而在UAM向高密 度
运行发展的过程中，则需要更高水平感知避撞技
术来实现更小的运行间隔标准，在有限空间内容
纳更多航空器，从而提高空域容量。
图 6 高度层-空域模型 [44]
Fig. 6 Layers-airspace Model
图 7 UAM空域容量增长路线图[34]
Fig. 7 UAM Airspace Capacity Growth Roadmap
在UAM发展的近未来阶段（2020~2030年），
空域容量和飞行需求矛盾不会立刻凸显，这一阶
段城市上空运行的航空器相对稀少，例如通用航
空直升机在城市低空飞行时仅通过ADS-B监视和
VHF陆空通话等传统通导技术手段就能实现空中
交通 管制。但新型eVTOL中EHang216这样 一类
选择自动驾驶技术路线的航空器的出现对低空空
域交通管制技术提出了极大的挑战。目前
EHang216已开展载人或空载试飞累计2000余次。
因为选择运营商4G网络作为其地空数据链提供地

第 4 期 李诚龙，等：基于 eVTOL 航空器的城市空中运输(UAM)交通管理综述 XXX
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空通信和监视，EHang216航空器航线试飞只能尽
量选择在低空4G信号覆盖较好的高度范围内进行，
这限制了UAM对城市400 ft以上空域的开发和使
用。另一方面，主动雷达监视技术的局限性和布
设密度成本过高又很难对城市复杂地形条件下的
空域进行全面多重覆盖[22]，因此，只能通过水平
结构化的空域路径设置来将航路冲突位置限定在
有限数量节点处。这样的处置方式虽然降低了对
eVTOL航空器避撞技术要求，但也会进一步降低
空域利用率，限制空域容量的增长。
当UAM 发展到更为成熟的阶段（预计
2030~2050年），UAM将有望提供门到门运输服
务，运行线路也会变得更加个性化和多样化[49-50]，
在这一阶段，Salleh等[46]所提出的与交通密度需
求相适应的城市空域管理(Adaptive Urban Air-
space Management，AdUrAM)模式不失为一种新
思路。对空域利用更加灵活充分的自由飞行会部
分替代结构化的空域使用，eVTOL航空器需要完
备的环境感知和冲突避撞能力来帮助实现自由飞
行[51-52] ，从而使同 样 的 空间内能 容 纳 更 多 的
eVTOL航空器。Yang等[53-54]以空客Vahana这一具
体机型为例研究了自由飞行空域的eVTOL航空器
自主避撞问题，提出了基于马尔科夫决策过程建
模和蒙特卡洛树搜索求解的避撞技术，并通过仿
真方式探讨了应用该算法后能够实现的极限空域
容量。
3 地面基础设施
3.1 垂直起降站
地面基础设施（Ground Infrastructure）也是
UAM交通管理中重要组成部分[29] ，也是影响
UAM空域形态的重要因素。UAM交通管理所使
用的陆侧设施资源主要分为2个部分：垂直起降
机场(Vertiport)和通信导航监视地面基站。本小节
将首先讨论对垂直起降机场的交通管理工作。
(1) UAM垂直起降机场选址
垂直起降机场或垂直起降站是城市空中运输
网络的关键节点，它们的选址会反向作用于空中
交通航线网络的发展与形成，属于广义交通管理
的范畴。Holden等[2]在Uber白皮书中提出了面向
eVTOL航空器垂直起降机场选址、交通流模拟等
问题，预测了UAM将会以 多式联运和站点拼车
形式出现，这意味着站点选址将会成为UAM早
期交通管理中的关键。而影响UAM站点选址的
因素 是多方面的， Vascik等[29]指出对Vertiport选
址影响最大的因素仍然是噪声水平。NASA研究
人员提出UAM系统中的基础设施应与现有地面
交通设施结合使用，eVTOL登机站可以在火车站
等重要交通枢纽处，也可以是建筑物顶层、直升
机位等已有基础设施处，这有利于降低前期基础
设施建设成本。Fu等[55]以问卷形式调查了慕尼黑
地区人群的潜在出行需求，并从交通需求发生角
度进行UAM垂直起降站选址研究，基于交通仿
真软件MATSim对UAM这一新兴交通方式实现了
建模与分析[56]。Fadhil[57]针对选址问题提出了一
种基于地理信息系统技术筛选的层次分析方法，
综合人口密度、中位数收入、写字楼租金水平、
兴趣点(POI)数量等因素进行UAM站点选址分析，
可为选址实际操作提供参考和借鉴。
(2) UAM地面运行管理
由于UAM垂直起降站场面结构相对简单，
因此，其交通管理问题主要集中在容量设计和起
降流程优化上。借鉴现有直升机起降场(Heliport)
设计思路，Vascik等[58]在其报告中提出了将城市
空中交通的机场场面区域简化为起降区(TLOF
Pads)，登机口(Gates)，停机位(Staging Stands)3类
区域，首次给出了垂直起降站场面运行详细流程
（图8），并基于整数规划方法构建了垂直起降
机场容量包线模型(Vertiport Capacity Envelope)
（图9）。Vertiport场面区域及其接地离地区域
(TLOF）同样属于陆侧交通管理范畴，这要求预
想的进出路径中存在无障碍的下滑角，即垂直起
降场地点四周不能有高层建筑。而在亿航216航
空器的试飞实践中，航空器在接地前有一段垂直
爬升下降阶段，这大大降低了对垂直起降站周边
障碍物高度进行管理的要求，符合在城市低空空
域使用的实际情况。

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图 8 垂直起降机场场面运行管理[58]
Fig. 8 Surface Operation Management of Vertiport
图 9 垂直起降机场场面容量包线模型[58]
Fig. 9 Envelope Model of Vertiport Capacity
3.2 通信导航监视设施
地面通信导航监视设施作为UAM的重要组
成部分，负责为UAM交通运行管理提供技术 保
障。与运输航空相比，UAM需要航空器在更高
密度交通流和复杂城市地形环境下运行，eVTOL
航空器驾驶方式会逐渐无人化，地面通信导航监
视系统提供服务的形式也将随之发生转变，由地
面管制员对飞行员提供间隔管制服务转变为地面
人员利用地面通信导航监视设施和中央控制系统
对航空器提供全自动化制导服务。
上述地面通信导航监视设施服务形式转变对
地面通信导航监视基站的信号连续性、有效性
（监视覆盖范围）、实时性（通信延时）、可靠
性（平均连续无故障时间）等关键指标均提出了
更高的要求。运输航空使用的ACARS或甚高频
地空数据通信链路带宽很小（传输速率约32 kb，
半双工工作模式），会因为过大的通信延迟无法
应用于UAM领域[59]。而如表2所示，5G通信技术
的出现将可能成为解决上述问题的关键[60]。但针
对地面移动电话蜂窝网络布设的5G地面通信基站
并不足以保证对空域的覆盖。UAM运行需要有
针对性的改进地面基站选址和天线布设（例如调
整天线辐射方向，发射功率和信号增益等），从
而实现对城市低空空域的多重完整覆盖。
表 2 运输航空与UAM所需通信导航监视设备对比
Table 2 Comparison of CNS Infrastructures required
by Civil Air Transportation and UAM
民航运输航空
城市空中运输
通信
服务
地面甚高频发射机提供
VHF 陆空通话、ACARS 甚
高频地空数据通信链路
地面基站提供 5G 通信网络（数
字信号）、机载 Ad-hoc 网络
导航
服务
VOR/DME/NDB 导航台站提
供无线电导航，ILS 提供
降落引导，GNSS/IMU 提
供组合导航
GNSS/IMU 组合导航、城域空间
高分辨率 3D 高程地图服务，基
于通信基站的定位和路径规划
服务、在线视觉识别辅助定位
监视
服务
一次雷达、二次雷达监
视、ADS-B
基于地面 5G 通信链路的中心交
换合作相关监视、基于机载 Ad-
hoc 网络的空-空监视
管制
服务
管制员指挥的雷达管制、
程序管制（航路、进近、
机场等区域）
自主飞行/接受地面控制中心统
一指令调度；人工负责监视和
应急处置
飞行
情报
提供 ATS 自动情报通播服
务，通波信息包括机场本
场和航路气象条件
全空域流量信息，Vertiport 机
位状态，城域空间精细化气象
信息，航路上的尾流信息
告警
服务
当航空器处紧急状况时，
由管制单位对空域进行告
警服务、基于二次模式应
答机代码的告警
通过 5G 网络的全空域告警，当
自动运行的航空器出现故障时
机载设备主动广播
从故障管理的角度考虑，地面中心化指挥控
制平台仍存在出现失效的可能，这将使得UAM
高密度运行面临巨大风险，Gupta等[61]讨论了面
向无人机应用的多跳无中心自组织Ad-hoc网络特
性，该分布式网络更倾向于航空器完成无中心指
挥情况下的局部区域自组网交通避撞，可以作为
中心式空管失效情况下的一种有效补充。在这一
过程中，UAM载运具在运行的同时其本身也会
成为整个交通系统的探测传感器和通信网络节点

第 4 期 李诚龙，等：基于 eVTOL 航空器的城市空中运输(UAM)交通管理综述 XXX
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[1]，机载电子信息系统最终将会与地面通信导航
监视系统实现一致性共享（空地协同自动化或空
地物联网）。
4 交通规则与运行控制
4.1 UAM交通规则
本文在第2、3节中分别讨论了UAM所需使
用的空域和地面基础设施。但城市空中运输的核
心业务仍是对载运具的运行管理，针对这一问题，
第4节将从空中交通规则、空中交通管制与流量
控制、签派运行管理3个方面展开讨论。首先讨
论UAM所需的交通规则。
UAM交通规则与空中交通管制的方法紧密
耦合，相互作用，空域的划设是空中交通规则的
前置条件。通过引入统一交通规则，提高航空器
运输行为的一致性将会使UAM运行控制变得更
加高效安全。如表3所示，Mueller[34]对比分析了
表 3 现有空中交通规则应用于UAM的比较[34]
Table 3 Comparison of Existing Air Traffic Rules
Applied to UAM
规则
类型
目视飞行规则
(VFR)
仪表飞行规则
(IFR)
无人驾驶空中交通
规则(UTM)
优点
在现代 ATC 管制
体系中拥有最大
程度自由度
能够支持更多气
象和时段条件下
的运行
能够支持低空空
域更高容量的运
行密度
缺点
对气象条件要求
较高、空域容量
小，不能夜间运
行
主要针对人在环
路的管理模式，
容量可扩展性较
弱
暂不考虑 UAM 在
120m 以上空域范
围的运行需求，
技术手段和规则
仍处于研究中
目视飞行规则(VFR)、仪表飞行规则(IFR)到UTM
规则应用于UAM的优势和不足，并指出自动驾
驶是实现UAM在低空空域高密度融合运行的关
键。针对自主驾驶和远程机长(Pilot-in-Command)
驾驶形式，Mueller[34]还提出了路径交汇点处的避
让规则和基于机载设备水平的空域准入规则。
MITRE机构的Brock等人更为务实的讨论了在不
影响现有ATC体系和正在发展的UTM体系前提下，
UAM融入空域所应增加的一些规则，提出了增
强目视规则(Augmented VFR)和动态分配走廊
(Dynamic Delegated Corridors, DDC)概念，这类规
则主要针对航空器在120 m以上空域运行情形，
且航空器应基于机载装备性能运行(Performance-
Based Operation)规则来控制与其他航空器之间的
间隔。由此可见，现阶段制订UAM交通规则的
难点在于：eVTOL厂商所生产的航空器气动布局
性能差异较大，机载设备要求并未统一，驾驶方
式尚未达成共识[11]。
4.2 空中交通管制与流量控制
在中国现有民用航空体系下，空中交通管制
工作主要由各地区空中交通管理局（负责航路、
进近、塔台）和机场管制部门（负责场面管制）
共同完成，其主要职责是利用通信导航监视手段
对航行活动进行调控，保证航行活动安全高效有
序。对于UAM而言，应用于管制和空中流量控
制的技术手段会领先于运输航空，但其根本目的
是与运输航空一致的。根据UAM所需空中交通
管制手段的宏观和微观属性、调控提前时间量不
同将其划分为战术交通控制(Tactical Traffic
Control) 和战略交通管制(Strategical Traffic
Control)。
(1) 战术交通管制
UAM中的战术交通管理可类比于运输航空
空中交通管制，是以保障安全间隔，提高运行效
率为主要目的实时交通控制。这一过程中自动化
程度更高的C2(Command and Control)数据链路能
够消除人在环路语音指挥方式的指令延时和信息
传递偏差，从而应对UAM所需更小间隔的运行
需求。
运输航空基于监视数据对航空器飞行过程中
的每一架航空器进行合理的指令控制和轨迹优化，
可以采取的手段通常有雷达引导排序、速度控制、
高度控制、空中等待。与之类似，UAM在结构
化空域设计中，城市空域中垂直起降机场
(Vertiport)起降空域通常会是众多航线汇聚点，具
有流量密集特性并存在冲突风险。Pradeep等[62]
针对UAM在该区域的最终进近着陆过程，提出
了插入局部搜索(Insertion and Local Search)算法。
该算法基于混合整数线性规划(MILP)模型和时间
优先(TA)策略来保障城市空域中eVTOL航空器请
求到达时间内能顺利降落。如图10展示的eVTOL
进场运行方式所示，Kleinbekman等[63]设定了航
路(En-route)到起始进近定位点(Approach Fix)这一
区间的航路结构，并基于混合整数线性规划方法，

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在剩余电池充电状态和起降场容量限制条件下计
算出最优要求到达时间以优化UAM进近排序。
但是，上述两篇文献并未综合考虑航空器离场对
垂直机场上空进近空域的共用情况，使这类方法
应用于实际时存在局限性。
(a) eVTOL 进场路径水平面示意
(b) 侧视图-eVTOL 进场下降剖面
图 10 eVTOL航空器进场运行概念[63]
Fig. 10 Operation Concept of eVTOL Arrivals at a Vertiport
此外，由于近年来人工智能技术在计算决策
领域取得了巨大的成功[64]，部分研究也开始尝试
采用人工智能的技术来实现城市空域中的排序与
间隔管理。Brittain等[65]利用深度学习与强化学习
技术(DQN)对无人机进入Vertiport的排序与间隔
管理进行了应用研究。其仿真试验证 明 ， 通
过DQN网络的自主学习可以对多架航空器的排序
间隔管理实现安全决策。但是，人工智能方法应
用于空中交通流排序与间隔管理的鲁棒性还有待
进一步提高。为解决众多空中交通避障方法没有
统一测试标准的问题，Min等[66]针对城市空域场
景设计了仿真测试平台(Fe3)，以完成各避撞算法
在城市低空密集交通流中的性能比较。
(2) 战略流量调控
UAM战略交通管制可类比于运输航空中交
通流量管理(Air Traffic Flow Management ，
ATFM)，目标是解决城市空中容量与实际交通流
量不平衡问题[67]。但城市空中运输的服务提供模
式更加倾向于按需响应(On-Demand)，eVTOL单
次航程时间短（典型任务时间是20 min），飞行
路线随机性强，机场起降频次更高，不能像运输
航空一样提前一天做好次日航班计划。可以预见
的是，UAM战略交通调控中有2个关键问题需要
解决：第一，如何提前找到空域中流量瓶颈区域；
第二，采用何种拥塞管理手段以减少容流不平衡
带来的延误，提高UAM运行效率。在调控手段
方面，MIT的Odoni团队提出了地面延误等待程
序(Ground Delay Program，GDP)为主的流量管理
策略[68]。运输航空航空器在地面等待比在空中更
省油也更安全，这类方法对于eVTOL续航时间普
遍不长的UAM同样适用。另一种方法是通过路
径重规划的方式来减小城市空中某区域的流量压
力 ， 相 关 代表性的研究成果是Zhu[69,70] 和
Hoffman[71] 等提出的协同航迹选择程序
(Collaborative Trajectory Options Program，CTOP)。
该方法能够自动应对天气等因素造成的局部容量
下降所造成的容流不平衡。上述两类方法(GDP、
CTOP)已成熟应用于运输航空领域，也为未来
UAM战略交通调控的研究探索提供了参考。随
着城市低空空域航空器数量逐步增多，我们相信
战略性的流量管理在UAM领域研究和应用价值
将会逐渐凸显。
4.3 签派运行管理
签派运行管理是指航空承运人（航空公司）
在遵守交通管制条件下，对单架次航班进行的运
行管理工作，它的目标代表了承运人的利益，即
以提高服务质量和经济效益、保证航班正常为目
的。UAM的签派管理 工作与所使用的航空器性
能密切相关，根据Silva等[72]对研制或已经接近产
品阶段的eVTOL航空器的调研情况，它们共同点
是受限于锂电池能量密度和热失控的风险，多数
续航时间和运输半径较短，垂直起降和悬停状态
耗电量远大于其水平前飞的巡航状态，因此，如
何通过优化飞行剖面而实现较优的能量管理是

第 4 期 李诚龙，等：基于 eVTOL 航空器的城市空中运输(UAM)交通管理综述 XXX
XXXXXX-3
UAM签派运行中一个重要目标。
在实际运行中，现阶段eVTOL载运具环境感
知和避障能力仍有欠缺，EHang216等航空器多采
取“倒U型航线”以避免与地形障碍物相撞。但
这种飞行策略会使航空器在垂直爬升下降阶段耗
时过长，从而不利于节省能耗。如图11所示，
Silva等[72]给出了一种典型的eVTOL航空器任务剖
面，提出了先垂直爬升至地面高度之上(Above
Ground Level, AGL)，然后斜飞爬升至巡航高度
的运行方式。该方案通过缩短垂直爬升航段时间
节省了能耗，同时也缩短了总任务执行时间。如
图12 所示，Priyank [73-74] 以Ehang184 和Airbus
Vahana两种不同气动布局无人机为例，结合无人
机实际性能研究了UAM进近过程中的最优能耗
下滑剖面选择问题，也论证了UAM运行管理的
研究价值。
图 12 eVTOL航空器进近下滑剖面优化
Fig. 12 Optimization of eVTOL Approach Flight Profile
5 结论与展望
5.1 关键问题
城市空中运输打开了一个全新的交通运输视
角，要厘清城市空中运输交通管理中的关键问题，
仅仅沿用传统ATM空中交通管理问题分类来概括
UAM的交通管理是不太合适的，应当采用新的
问题框架。如图13所示，我们在传统运输航空交
通管理的问题分类基础上做了调整，对比了
UAM和ATM的问题框架，其中UAM空域规划和
地面设施的管理之间将产生更紧密的联系并共同
服务于UAM的运行过程，空地协同的管理方式
将成为应对UAM高密度、融合化运行挑战的最
好手段[75]。因此，我们依照UAM新的问题框架
从3个方面对关键科学与技术问题进行总结和讨
论。
第一方面，空侧管理。UAM空域管理是打开
城市空中运输空间的首要环节，现有研究尝试讨
论eVTOL载人运输融入国家空域体系的具体实施
路径，这一过程中存在着以下几个关键问题：
（1）UAM运行所使用的空域边界到底在哪里？对
于这一问题我们必须要深入分析UAM、UTM、传统
通用航空及ATM管制下各类载运具运行特点，明
确运行体系之间的相互关系，找到他们各自的空
域边界和共用空域区间，通过顶层空域结构设计
来管理和降低城市低空空域融合运行的风险；
（2）不管UAM选择动态的空域结构还是固定的航
线划设方式，现有研究对采取结构化的空域使用
方式已达成了较为一致共识，那么应该如何确定
城市空中运输航路结构设计的安全参数？该问题
中所提到的参数主要是指超障高度、航路宽度、
转弯半径、高度层、与地面建筑物之间的安全间
隔等这些约束航路设计的关键参数[76]，这些指标
将主要取决于航空器导航、性能以及城市场景下
气象特点几部分共同作用，因此，需要找到一套
通用的针对eVTOL载运具航路参数计算方法，研
究结合地面噪声要求、能耗等因素的航路划设方
图 11 UAM典型任务的飞行剖面[72]
Fig. 11 Typical Flight Profile of UAM Mission

132 交 通 运 输 工 程 学 报 2020 年
XXXXXX-2
法；（3）如何对不同类型航空器融合运行条件
下的城市低空空域容量进行评估？空域容量是关
系到运行控制过程中进行空域流量调控的关键阈
值，尤其是引入新的运输模式（例如eVTOL编队
飞行运输）和新技术（例如自主驾驶技术）后对
空域容量的评估方法将会不同于传统航空的评价
方式，需要针对这一转变建立新的容量评价体系，
并关注动态空域管理和潮汐航路等新的空域使用
理念对UAM低空空域容量所带来的影响。
第二方面，陆侧管理。由于城市空中运输的
最终目的是实现城市区域的快捷运输，因此，它
的起降站点是与城市空间紧密耦合的，且相比于
运输航空，这些地面垂直起降站选址拥有更多影
响空中航路结构划设的能力，在发展城市空中运
输产业中我们应该有把交通管理思路融入地面设
施建设过程中，这也是为什么我们选择将地面基
础设施管理纳入到UAM交通管理的框架。UAM
陆侧管理牵涉到UAM与其他地面交通工具多式
联运、地面垂直起降站点和通信导航台站建设问
题，目前该方向主要存在以下一些关键技术问题：
（1）如何针对具体城市预测UAM的实际需求，
并进行地面起降站点的选址建设？不可回避的是
中国通用航空运输尤其是城市区域的直升机运输
业并未很好的得到开发，中国缺乏相关空中通航
运行数据来对UAM未来运行需求进行预测，因
此，考虑基于城市地面交通流OD数据、出行问
卷调查等手段来预测未来eVTOL载运具实用化后
的客运量需求及交通分担率是一种新的思路，在
这一点上，Fadhil[57]以慕尼黑市区为例做出了一些
尝试，并在地面仿真软件基础上做改进以实现对
UAM的交通仿真；（2）应该选择何种通信导航
监视技术及地面设施来为UAM空中运行提供 服
务？无人机技术的扩散使得对空域监视的难度增
大，城市复杂地形环境也制约了传统甚高频通信
导航台站应用于城市场景的可行性。而交通管理
的革新是需要空管系统信息化做支撑的，其本质
还是采用最新的技术，因此，探索论证新型通信
导航监视技术（4G/5G通信、视觉导航、基于
Lidar的主动探测手段）来满足城市空中运输应用
通信导航监视需求的可行性。
第三方面，运行与控制。不论是针对城市空
域管理还是地面设施管理，其核心仍然是支撑建
立一种更好的交通规则和运行控制策略，保证飞
行安全，因此，在航空通信带宽迅速增加的今天，
空地协同运行控制手段将成为空中交通管理技术
的发展趋势，但空地协同也不能仅停留在狭义的
信息共享上，更应该转换到广义的信息决策上[75]。
为实现这一目标，UAM交通规则与运行控制方
面存在以下关键问题。
（1）如何设计面对融合空域运行环境下多
样化管制目标的通用交通规则，通过何种方法验
证所设计规则的有效性？由于目前eVTOL载运具
驾驶方式并未有统一范式，所设计的交通规则必
须要考虑能够满足统一分类下不同性能等级的航
空器融合运行需求，在交通规则设计上绕不过仿
真手段的使用，但如何保证对航空器运行场景穷
尽的仿真，如何实现交通仿真中人在环路环节的
建模仍存在着重要阻碍。
（2）针对自动化和智能化程度更高的
eVTOL载运 具，UAM的空管运行系统到底应该
做成一个中心化的大系统还是一个仅提供交通服
务信息的小系统？大的中心化管制系统将集中地
图 13 传统空中交通管理与城市空中运输交通管理问题框架对比
Fig. 13 Framework comparison between conventional air traffic management and UAM traffic management

第 4 期 李诚龙，等：基于 eVTOL 航空器的城市空中运输(UAM)交通管理综述 XXX
XXXXXX-3
对整个空域内eVTOL载运具运行过程保持实时监
视和动态管制；而小系统则是指UAM在传统
ATM 空管系统上进一步简化，仅提供类似于
UTM系统的空中交通服务功能，而把具体的间隔
管制、冲突告警及避撞解脱的功能完全下放给
eVTOL载运具本身。辩证的来看，这两类系统各
有优劣，大系统虽然能够掌握每一架航空器全局
运行情况，但需要更高水平空域态势感知能力、
更冗余可靠的通信导航设施及更复杂的中心运算
控制能力，这在现阶段技术水平上是较难实现的，
且一旦中心空管系统出现故障，高密度运行下的
城市空中运输系统将可能发生不可预知的连环碰
撞事件。而小系统虽然经济成本更小，建设相对
更小，但其本质是把管制所需的感知与计算能力
分散部署到每一架载运具上，这对eVTOL智能化
水平和冲突解脱能力提出了更高的要求，但由于
不依赖于中心式的管制指挥，该体系下空管系统
即使停止交通服务，航空器之间也能够很好的采
用自组网和分布式自洽管制手段来协调运行，运
行系统具有更好的鲁棒性。
（3）应该如何处理交通管制人员和交通管
理系统的关系，航空器之间安全间隔保持的职责
应该如何界定？eVTOL对自动驾驶技术的引入也
同时改变了交通管制回路、驾驶回路及避撞控制
方式，传统有人机管制回路结构相对简单，人在
空中飞行冲突解脱和避撞职责相对明确。但对于
引入自动驾驶或远程遥控驾驶能力的eVTOL航空
器而言，无疑存在着与传统通用航空不同的管制
和驾驶回路，这意味着不同的管制回路机制将共
同作用于同一空域下的航空器，帮助他们决策完
成安全间隔保持和冲突解脱，甚至航空器之间也
存在着自组网自发交通管制的可能性，在这一情
境下如何界定管理人员与系统之间的职责边界，
如何论证多管制回路共同作用于同一空域的系统
稳定性这些基础问题都有待解决。
5.2 总结与展望
由于UAM交通管理问题范畴包括了无人机
交通管理系统在城市的管制区域，因此，以上总
结的关键问题不仅仅是UAM交通管理所面临的，
也是超低空空域轻小型无人机交通管理系统所需
面对和解决的。本文回顾了城市空中运输的发展
历史，提出了面向近未来UAM交通管理基本 框
架，并从空域规划、地面基础设施、交通规则与
运行控制三个方面总结梳理了UAM交通管理方
向的研究进展（文献总结见表4），为后续研究
方向的选择和深入提供了参考。就中国的实际情
况而言，未来城市空中运输的需求会更加旺盛，
因为中国拥有世界上数量最多的超大城市。但从
UAM落地方式上来讲，eVTOL航空器依然要绕
不开航空业的安全文化，对于载人类的eVTOL航
空器适航方法会比货运应用更复杂，如果定位于
城市应用场景其适航取证周期还会更长。从这一
点来看，eVTOL厂商大概率会选择“农村包围城
市”，即在城市远郊线路或其他人口相对稀疏场
景下进行载人运输实践，积累足够的安全飞行小
时数后再向城市推广，在交通管理和运行方式上，
中国更可能会倾向于集中管理、试点运行、有序
放开飞行的交通管理发展路线。
总的来说，UAM近未来阶段的交通管理将
面临以下几项挑战：第一，UAM城市空中交通
流密度将远大于运输航空水平，且存在与其他类
型航空器（轻小型无人机、直升机）共用城市低
空空域情况；第二，UAM起降站点散布于城市
区域中，eVTOL要在楼宇间降落，需要寻找新的
通信导航监视技术来保障UAM空中交通管制 的
功能需求；第三，eVTOL航空器引入自主驾驶技
术后，将不再适用于人（管制员、飞行员）在环
路的交通管制方式，需要寻求新的管制方案。
面向UAM的交通管理最终是为了提高空域
容量，解决航空器数量持续增长和飞行安全之间
的矛盾。它的发展也同样符合未来航空交通管理
的趋势，包括：空中流量更加密集；飞行间隔进
一步缩减；空地管理一体化程度进一步提高；航
空器环境感知和自主飞行能力进一步增强；不同
气动布局和动力特性的航空器在同一空域融合运
行。在这一发展过程中，人在空中交通管理过程
中的角色将从决策者、执行者向系统监督者和维
护者进行转变，航空器智能化水平和通信导航监
视技术将帮助人们对城市低空空域更精细化的管
理和使用，从而最终实现eVTOL航空器大规模应
用于城市空中运输的愿景。

132 交 通 运 输 工 程 学 报 2020 年
表 4 文献总结
Table 4 Literatures Review
问题
分类
所属
章节
文献主要观点
年
份
第一作者及其所属机构
空域
规划
2.1
空域
范围
提出 UAM 空域开发的一个全局框架，划定了 UAM 空域范围，指出 UAM 主要使用空 E、G级空域，少量占用 B、
C、D级空域，不会进入 A级空域
2018
David Thipphavong(NASA)[3]
分析了 UAM 融入现有国家空域体系的主要障碍，指出了空中交通管制是限制 UAM 运行向高密度交通流阶段发
展的关键因素
2018
Parker Vascik(MIT)[35]
在文献[25]基础上，提出了改进 alpha-shape 算法的几何拓扑方法用于处理城市低空复杂地形空间的可 用三
维地图，为动态获得 UAM 可用空域边界提供了有效方法
2019
Parker Vascik(MIT)[37]
2.2
空域
结构
与航
路划
设
代表 Metropolis 项目组首次提出 Full Mix，Layers，Zones，Tubes 四种城市低空空域使用方式概念
2014
Emmanuel Sunil(NLR)[42]
引入交通复杂度概念评价文献[29]中所提出的 Full Mix，Layers，Zones，Tubes 四种空域结构，指出 Lay-
ers 高度层模型能在结构化和非结构化空域的优势间取得平衡
2015
Andrija Vidos-
avljevic(ENAC)[41]
在文献[30]基础上讨论了 Layers 空域分层模型与交通流密度之间的关系，证实这种空域结构是对随机交通
运输需求具有最高容量的空域划设方案
2016
Jacco Hoekstra(TUDelft)[48]
提出基于地理围栏、感知避撞技术的无人机城市场景的商业运输应用，特别阐述了动态城市空中走廊 的概念
2016
Lakshmi Pathiyil(NTU)[76]
提出了一种基于动态地理围栏信息的低空空域起飞前飞行计划协调算法，为城市低空动态航路划设赋 予了时
间属性
2016
Guodong Zhu(ISU)[39]
对Metropolis 项目组成果进行了总结，结合仿真验证手段，对 Full Mix 等四种空域结构的空域容量、通行
效率、噪声水平、运行鲁棒性等指标进行了对比
2016
Emmanuel Sunil(NLR)[43]
指出 UAM 航线初期网络可与部分城市已有的直升机航线网络复用
2018
Christabelle Bos-
son(NASA)[45]
提出城市空域网格化方法的动态航线规划方式(Airmatrix)和自适应城市空域管理(AdUrAM)框架
2018
Mohammed Salleh(NTU)[46]
2.3
空域
容量
将城市低空空域交通密度分为三个时期(low-density，medium-density，high-density)，指出逐步提高 UAM
城市空域容量所需的关键技术和实现路径
2017
Eric Mueller(NASA)[34]
通过改进避撞决策方法探索 eVTOL 载运具在二维平面避撞的可行性，以及在同一空域同高度层内可以达到的
极限交通流密度
2018
Xuxi Yang(ISU)[53]
分析了 UAM 发展到不同阶段的航空器运行数量需求，指出满足高密度交通流的空域容量是 UAM 发展的必然趋
势
2018
Kenneth H Goodrich（NASA）
[50]
地面
基础
设施
3.1
垂直
起降
站
提出了 UAM 地面垂直起降站(Vertiport)选址问题，并建议通过 k均值聚类算法进行行程起止位置点的筛选
2016
Jon Peterson(Uber)[2]
指出在城市区域影响 eVTOL 航空器垂直起降站选址最重要的因素是噪声水平
2017
Parker Vascik(MIT)[29]
提出了基于地理信息系统筛选的 UAM 地面选址方法
2018
Dimas Numan Fadhil(TUM)[57]
提出 UAM 垂直起降站可与部分城市已有的直升机坪等基础设施进行复用
2019
Christabelle Bos-
son(NASA)[45]
基于人群出行需求研究了 UAM 未来运营模式及垂直起降站选址
2019
Mengying Fu(TUM)[55]
详细规划了 UAM 垂直起降机场场面区域和场面运行管理流程，提出了场面容量计算包线模型
2019
Parker Vascik(MIT)[58]
3.2
通信
导航
监视
设施
讨论了 5G 通信技术应用于城市空中航空器通信(C2)链路，导航，监视的可行性
2019
Nozhan Hosseini(USC)[60]
分析城市区域无人机间隔管制服务所需通信导航监视技术所面临的挑战
2019
George Hunter(Mosaic
ATM)[22]
交通
规则
与运
行控
制
4.1
UAM
交通
规则
讨论比较了 VFR、IFR、UTM 飞行规则应用于 UAM 的局限性，指出关键问题是找到统一规则解决不同类型航空
器之间的间隔保持问题
2018
Eric Mueller(NASA)[34]
提出路径交汇点处的避让规则，且应根据机载通导设备水平提供对应优先级的服务
2019
George Hunter(Mosaic
ATM)[22]
提出 UAM 融入有人驾驶航空器空域所应增加的一些规则，包括增强目视规则(Augmented VFR)、基于性能的
运行规则(PBO)、动态分配空中走廊(DDC)
2019
Brock Lascara(MITRE)[6]
4.2
空中
交通
管制
与流
量控
制
基于整数线性规划方法完成了 UAM 最终进近阶段的自动化排序方法
2018
Priyank Pradeep(ISU)[62]
提出改进混合整数线性规划方法，用于在电池状态、起降场容量约束下的 UAM 进场排序优化
2018
Imke Kleinbek-
man(TUDelft)[63]
基于强化学习方法完成了 VTOL 进入垂直起降站(Vertiport)排序
2018
Marc Brittain(ISU)[65]
为实现空域分布式机载自主间隔保持，提出基于马尔可夫决策过程建模和蒙特卡洛树搜索求解的 UAM 自主避
撞技术多机使用版本
2018
Xuxi Yang(ISU)[54]
搭建了 Fe3 仿真测试平台，用于 UAM 和UTM 管制运行仿真和各类算法性能测试
2018
Min Xue(NASA)[66]
在文献[43]基础上引入自组织协调机制，实现了多机版本的无人机自主间隔保持和避撞决策，提高了 原算法
性能和实用性
2019
Xuxi Yang(ISU)[54]
4.3
签派
运行
管理
以EHang184 多旋翼气动布局构型 eVTOL 为例，结合具体机型特性选择飞行剖面从而实现到达时间约束条件
下的能耗最优
2018
Priyank Pradeep(ISU)[73]
构建倾转旋翼 eVTOL(Airbus Vahana)动力学方程，指出在最迟到达时间约束下应尽可能将飞行时间用 于巡航
阶段，缩减垂直起降阶段用时，从而减少能耗
2018
Priyank Pradeep(ISU)[74]
给出一种 eVTOL 航空器在城市区域作业的典型任务剖面
2019
Christopher Silva(NASA)[72]

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