The questions of virtual representation and online identity are growing in salience for academicians ever since the inception of the Internet. Although the main flow of public online interaction and research into it have shifted towards social networks such as Facebook, Twitter and Instagram, or audio-visual environments of digital games, online forums still occupy a sizable niche for thematic and more professional or hobby-oriented communication. Current paper is analyzing one of the main visual elements used to create identity of forum users, the avatars: small (usually static) images that users choose to represent their virtual selves with. The focus of this research is on the degree of attachment and the kinds of meanings that users attribute to their avatars in online forums’ asynchronous interactive environments. This research applies grounded theory approach and relies heavily on triangulation of data collection and coding. The implemented sampling strategies are typical case sampling on the forums selection level, criterion sampling on the respondents’ replies level and subsequent diversity case sampling as means of collected data reduction. Coding procedures are applied consecutively as follows: open coding, selective coding, theoretical coding, resulting in 29 sets of data produced from 75 pages of raw data. The main findings suggest that key factor determining users’ attitude towards their avatars is the forum thematic. As a result, although overall attitude patterns diversity is rather high, such patterns are consistent and stable within the specific microcosms of individual forums.
Sanal temsil ve çevrimiçi kimlik sorunları internetin kuruluşundan bu yana akademisyenlerin dikkatini çekiyor. Herkese açık, çevrimiçi etkileşim ve araştırmanın ana akışı Facebook, Twitter ve İnstagram gibi sosyal ağlara veya dijital oyunların görsel-işitsel ortamlarına doğru kaymış olsa da, çevrimiçi forumlar hala tematik, daha da profesyonel veya hobi odaklı büyük bir niş işgal ediyor iletişim. Mevcut makale, forum kullanıcılarının kimliğini oluşturmak için kullanılan ana görsel unsurlardan birini, avatarları analiz ediyor: kullanıcıların sanal benliklerini temsil etmeyi seçtikleri küçük (genellikle statik) görüntülenir. Bu araştırmanın odak noktası, kullanıcıların çevrimiçi forumların eşzamansız etkileşimli ortamlarındaki avatarlarına atfettikleri bağlanma derecesi ve anlam türleri üzerinedir. Bu araştırma, temellendirilmiş kuram yaklaşımını uygular ve büyük ölçüde veri toplama ve kodlamanın üçgenleştirilmesine dayanır. Uygulanan örnekleme stratejileri, forum seçim düzeyinde tipik durum örneklemesi, katılımcıların yanıt düzeylerinde ölçüt örnekleme ve toplanan veri azaltma aracı olarak müteakip çeşitlilik örneklemesi kullanılmıştır. Kodlama prosedürleri ardışık olarak aşağıdaki şekilde uygulanır: açık kodlama, seçici kodlama, teorik kodlama, sonuç olarak 75 sayfa ham veriden üretilen 29 veri kümesi elde edilir. Ana bulgular, kullanıcıların avatarlarına karşı tutumunu belirleyen anahtar faktörün forum teması olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, genel tutum kalıpları çeşitliliği oldukça yüksek olmasına rağmen, bu kalıplar bireysel forumların spesifik mikrokosmos içerisinde tutarlı ve stabildir.