Avances y desafios de la inteligencia artificial en latinoamerica

Abstract

Mucho se ha hablado de la aplicación de inteligencia artificial (IA) en los negocios, las organizaciones o en las empresas, ya sea a lo largo de la oferta de sus productos y servicios como en sus procesos propiamente tales. Pero ¿qué tanto la han adoptado las empresas en Latinoamérica? ¿qué tanto entendimiento tienen de sus alcances?

Estas y otras preguntas tratamos de abordarlas en un estudio realizado a más de 1.500 profesionales y ejecutivos de diversas industrias de Latinoamérica. La idea era dar un marco general para que las organizaciones sepan dónde están paradas actualmente, qué están haciendo sus pares, poder dar una visión y explicitar cómo han abordado este desafío las empresas más avanzadas.

Full text

A
V
A
NCES Y
DES
A
FíOS DE L
A
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
MARZO
2020
MARTIN
MEISTER
G
.
MASTER
OF
SCIENCE
,
BOSTON
UNIVERSITY
CLASE
EJECUTIVA
UC
PONTIFICIA
UNIVERSIDAD
CATOLICA
DE
CHILE
CHILE
2020
martinmeister
.
cl
martinmeisterg
@
gmail
.
com
PR E PA RAD O
PO R
UN A
MI R AD A
A
LA T IN O
AM É RI CA

Much o
se
ha
habl a do
de
la
apli c a ción
de
Inte l i gencia
Arti f i cial
en
los
nego c i os
,
las
orga n i zaciones
o
en
las
empr e sas
,
ya
sea
a
lo
larg o
de
la
ofer t a
de
sus
prod u ctos
y
serv i c ios
como
en
sus
proc e s os
prop i a mente
tale s
.
Pero
¿
qué
tant o
la
han
adop t ado
las
empr e sas
en
Lati n o américa
? ¿
qué
tant o
ente n dimiento
tien e n
de
sus
alca n c es
?
Esta s
y
otra s
preg u ntas
trat a m os
de
abor d arlas
con
este
estu d i o
real i z ado
a
más
de
1
.
500
prof e s ionales
y
ejec u t ivos
de
dive r s as
indu s t rias
de
Lati n o américa
.
La
idea
era
dar
un
marc o
gene r a l
para
que
las
orga n i zaciones
sepa n
dónd e
está n
para d as
actu a l mente
,
qué
está n
haci e n do
sus
pare s
,
pode r
dar
una
visi ó n
y
expl i c itar
cómo
han
abor d ado
este
desa f í o
las
empr e sas
que
más
han
avan z a do
.
Algu n os
hall a z gos
nos
indi c a ron
que
el
57
%
de
las
orga n i zaciones
cree n
prof u n damente
que
la
Inte l i gencia
Arti f i cial
les
perm i t irá
obte n er
una
vent a j a
comp e titiva
,
cerc a
de
la
mita d
de
ella s
cree n
que
les
perm i t irá
move r se
a
nuev o s
nego c i os
,
el
97
%
pien s a
que
es
una
gran
opor t u nidad
estr a t égica
y
más
del
80
%
ve
much o
o
much í simo
impa c to
en
su
adop c i ón
,
a
trav é s
de
la
ofer t a
de
prod u ctos
o
en
sus
proc e s os
de
aquí
a
5
años
.
Sin
emba r go
,
sólo
1
de
cada
5
orga n i zaciones
la
han
inco r p orado
en
algu n o
de
sus
proc e s os
u
ofer t a s
.
Es
más
,
sólo
1
de
cada
50
la
han
impl e mentado
ampl i a mente
y
meno s
del
40
%
tien e
una
estr a t egia
rela c i onada
con
su
uso
.
¿
Pero
,
qué
impi d e
que
exis t a
un
uso
exte n dido
de
ella
?
INTRODUCCIóN
NUESTRO
ESTUDIO
ARROJÓ
QUE
EXISTE
UNA
CORRELACIÓN
SIGNIFICATIVA
ENTRE
CIERTAS
CONDUCTAS
DE
LAS
DIFERENTES
ORGANIZACIONES
Y
EL
NIVEL
DE
ADOPCIÓN
Y
ENTENDIMIENTO
DE
LAS
INICIATIVAS
RELACIONADAS
CON
LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
.
01

01
acerca del estudio
Dura n te
agos t o
de
2019
real i z amos
una
exte n s a
encu e sta
a
más
de
1
.
500
prof e s ionales
y
ejec u t ivos
de
Lati n o américa
sobr e
dife r e ntes
tópi c o s
y
perc e pciones
resp e c to
de
la
Inte l i gencia
Arti f i cial
en
sus
orga n i zaciones
(
1
).
Del
tota l
de
los
encu e stados
,
el
60
%
pert e n ecían
a
Chil e
y
el
rest o
a
dife r e ntes
país e s
de
Lati n o américa
.
Adem á s
,
los
part i c ipantes
tení a n
vari e d ad
de
carg o s
,
pert e n ecían
a
orga n i zaciones
que
iban
entr e
empr e sas
pequ e ñas
,
medi a nas
y
gran d es
y
de
dive r s as
indu s t rias
desd e
tecn o l ógicas
hast a
de
cons u mo
masi v o
.
Como
base
de
nues t r o
trab a j o
se
util i z aron
3
estu d i os
,
2
real i z ados
por
el
MIT
Sloa n
Mana g ement
Revi e w
,
el
“
Resh a ping
Busi n e ss
with
Arti f i cial
Inte l l igence
”(
2
)
y
el
llam a do
“
Arti f i cial
Inte l l igence
in
Busi n e ss
gets
real
”(
3
).
Adem á s
,
util i z amos
algu n a s
preg u ntas
de
un
info r m e
sobr e
la
Tran s f ormación
Digi t a l
conf e c cionado
por
la
Cáma r a
de
Come r cio
de
Sant i a go
de
Chil e
(
4
) .
02

Ante s
de
entr a r
en
mate r i a
,
es
impo r t ante
tene r
meri d i anamente
clar o
qué
es
o
qué
se
enti e n de
por
Inte l i gencia
Arti f i cial
,
Digi t a lización
y
Tran s f ormación
Digi t a l
.
La
Inte l i gencia
Arti f i cial
(
IA
)
se
util i z a
para
una
gran
vari e d ad
de
tecn o l ogías
,
y
en
térm i n o
puri s t as
,
se
refi e r e
a
hace r
que
las
comp u tadoras
o
prog r a mas
actú e n
como
huma n os
.
Dent r o
de
ella
se
pued e n
incl u i r
tecn o l ogías
como
el
reco n o cimiento
faci a l
o
por
voz
,
el
proc e s amiento
de
leng u a je
natu r a l
,
los
sist e m as
expe r t os
o
la
robó t i ca
entr e
much a s
otra s
inic i a tivas
(
5
).
La
digi t a lización
cons i d era
la
mejo r a
en
los
proc e s os
de
nego c i os
y
oper a c iones
,
a
trav é s
de
la
apli c a ción
de
tecn o l ogías
digi t a les
tale s
como
las
rede s
soci a l es
,
los
móvi l e s
,
la
anal í t ica
,
el
clou d
o
el
Inte r n et
de
las
cosa s
(
6
).
La
Tran s f ormación
Digi t a l
,
es
dife r e nte
,
ya
que
se
refi e r e
al
camb i o
en
el
mode l o
de
nego c i os
de
una
orga n i zación
,
a
trav é s
de
la
digi t a lización
(
7
).
Por
eso
,
su
fin
es
cons e guir
una
radi c a l
mejo r a
en
la
prop u esta
de
valo r
haci a
los
clie n t es
.
Por
ejem p lo
,
es
como
ser
la
mejo r
comp a ñía
de
taxi s
de
la
ciud a d
y
comp a rarse
con
UBER
,
esta m os
habl a ndo
de
dife r e ntes
mode l os
de
nego c i os
para
sati s f acer
las
nece s i dades
de
tran s p orte
.
A
LGUN
A
S DEFINICIONES
LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
SE
REFIERE
A
HACER
QUE
LAS
MÁQUINAS
O
PROGRAMAS
ACTÚEN
COMO
HUMANOS
.
LA
TRANSFORMACIÓN
DIGITAL
AL
CAMBIO
EN
EL
MODELO
DE
NEGOCIOS
DE
UNA
ORGANIZACIÓN
A
TRAVÉS
DE
LA
DIGITALIZACIÓN
.
03

PIONER
A
S
SON
ORGA N IZACIONES
QUE
HAN
ADOP T ADO
LAS
TECN O LOGÍAS
RELA C IONADAS
CON
LA
IA
Y
ADEM Á S
LA
ENTI E NDEN
.
ESTA S
ORGA N IZACIONES
ESTÁ N
LIDE R ANDO
LA
FRON T ERA
AL
INCO R PORARLA
TANT O
EN
LA
OFER T A
DE
PROD U CTOS
Y
SERV I CIOS
COMO
EN
SUS
PROC E SOS
INTE R NOS
.
04
M
A
DUREZ EN EL USO DE
L
A
S I
A
Como
punt o
de
part i d a
,
se
divi d i ó
a
las
orga n i zaciones
en
rela c i ón
con
la
madu r ez
en
el
uso
de
la
IA
.
Para
ello
se
comb i nó
su
nive l
de
adop c i ón
de
las
tecn o l ogías
rela c i onadas
con
la
IA
y
el
nive l
de
ente n dimiento
del
uso
de
las
herr a mientas
rela c i onadas
con
ella
.
Basa d o
en
el
nive l
de
adop c i ón
y
ente n dimiento
,
se
segm e ntaron
los
sigu i e ntes
grup o s
(
1
):
investigadoras
SON
ORGA N IZACIONES
QUE
ENTI E NDEN
LA
IA
,
PERO
QUE
NO
LA
DESA R ROLLAR
MÁS
ALLÁ
DEL
ESTA D O
DE
PILO T O
.
SU
INVE S TIGACIÓN
SE
CONC E NTRA
MÁS
EN
LO
QUE
PODR Í A
OFRE C ER
LA
IA
ANTE S
QUE
EN
SU
IMPL E MENTACIÓN
.
e
x
perimentadoras
SON
ORGA N IZACIONES
QUE
ESTÁ N
PILO T EANDO
O
INCL U SIVE
ADOP T ANDO
INIC I ATIVAS
DE
IA
SIN
TENE R
UN
GRAN
ENTE N DIMIENTO
DE
LO
QUE
SIGN I FICA
.
ESTA S
ORGA N IZACIONES
ESTÁ N
APRE N DIENDO
EN
EL
HACE R
.
Pasivas
SON
ORGA N IZACIONES
QUE
NO
HAN
ADOP T ADO
NING U NA
INIC I ATIVA
RELA C IONADA
CON
LA
IA
Y
NO
TIEN E
MAYO R
ENTE N DIMIENTO
DE
LO
QUE
SIGN I FICA
.

TEMA PÁ G I NA
Al
real i z ar
un
anál i s is
esta d í stico
,
vemo s
que
los
grup o s
tien e n
una
corr e l ación
sign i f icativa
(
p
<
0
,
01
)
con
los
nive l e s
de
adop c i ón
y
ente n dimiento
de
las
tecn o l ogías
rela c i onadas
con
la
IA
.
En
la
figu r a
pode m os
ver
como
se
divi d e n
:
los
cons i d erados
Pion e r os
son
el
13
%
de
las
orga n i zaciones
lati n o americanas
;
los
Inve s t igadores
,
el
34
%;
los
Expe r i mentadores
,
el
16
%,
y
fina l m ente
el
grup o
más
gran d e
son
los
Pasi v o s
con
el
37
%.
Al
comp a rar
esto s
resu l t ados
con
los
obte n i dos
en
los
estu d i os
del
MIT
Sloa n
vemo s
que
las
orga n i zaciones
nort e a mericanas
no
está n
tan
leja n a s
con
sus
pare s
del
sur
del
cont i n ente
.
Como
ejem p lo
pode m os
ver
que
en
el
estu d i o
real i z ado
a
fine s
del
2018
(
2
)
los
Pion e r os
resu l t aron
ser
el
18
%
y
los
Pasi v o s
,
el
34
%.
LOS
GRUPOS
TIENEN
UNA
CORRELACIÓN
SIGNIFICATIVA
(
P
<
0
,
01
)
CON
LOS
NIVELES
DE
ADOPCIÓN
Y
ENTENDIMIENTO
DE
LAS
TECNOLOGÍAS
RELACIONADAS
CON
LA
IA
.
05

Ahor a
,
si
mira m os
a
nive l
de
las
indu s t rias
,
entr e
las
orga n i zaciones
que
se
cons i d eran
más
reza g a das
,
es
deci r
,
las
que
caen
en
el
cuad r a nte
de
las
Pasi v a s
,
pode m os
ver
a
las
empr e sas
agra r i as
,
las
gana d eras
y
las
pert e n ecientes
a
la
pesc a
,
junt o
con
las
ONG
y
los
esta m entos
gube r namentales
,
pasa n do
tamb i én
por
las
cons t r uctoras
y
las
empr e sas
de
infr a e structura
,
como
vemo s
en
la
figu r a
de
arri b a
.
Dent r o
de
este
grup o
un
caso
apar t e
son
los
orga n i smos
gube r namentales
,
cons i d erándose
casi
la
mita d
de
ello s
Pasi v o s
.
Esto
es
bast a n te
cons i s tente
con
lo
obse r v ado
coti d i anamente
resp e c to
de
la
perc e pción
de
la
cali d a d
de
su
serv i c io
al
clie n t e
,
el
nive l
de
digi t a lización
de
sus
proc e s os
y
en
gene r a l
su
baja
prod u ctividad
.
06
DENTRO
DE
LAS
ORGANIZACIONES
QUE
SE
CONSIDERAN
MAS
REZAGADAS
TENEMOS
A
LAS
AGRARIAS
,
GANADERAS
Y
DE
PESCA
,
JUNTO
CON
LAS
ONG
Y
LOS
ESTAMENTOS
GUBERNAMENTALES
.

El
segu n do
gran
grup o
de
orga n i zaciones
son
las
Inve s t igadoras
,
las
cual e s
cons i d eran
que
tien e
un
alto
nive l
de
ente n dimiento
de
las
apli c a ciones
de
IA
,
sólo
que
está n
inve s t igando
posi b l es
solu c i ones
,
sin
apli c a rlas
más
allá
del
nive l
pilo t o
.
En
la
figu r a
pode m os
ver
que
este
grup o
lo
comp o nen
las
empr e sas
rela c i onadas
con
la
tecn o l ogía
y
las
tele c o municacion e s
,
las
del
sect o r
mine r o
y
ener g ético
,
y
las
inst i t uciones
fina n c ieras
,
.
Este
resu l t ado
no
nos
debe r í a
de
extr a ñ ar
ya
que
las
empr e sas
de
tele c o municacion e s
son
de
las
orga n i zaciones
más
amen a zadas
con
una
disr u p ción
digi t a l
,
prov e n iente
tant o
de
sus
pare s
fint e c h
como
de
orga n i zaciones
de
otra s
indu s t rias
,
como
las
gran d e
tecn o l ógicas
tran s n acionales
bigt e c h
.
Dent r o
de
las
bigt e c h
inte r n acionales
más
repr e s entativas
tene m os
a
las
empr e sas
como
Goog l e
,
Amaz o n
,
Face b ook
o
Appl e
.
Esta s
orga n i zaciones
está n
acti v a mente
trab a j ando
para
ofre c e r
serv i c ios
fina n c ieros
,
apro v e chando
sus
mode l o
de
nego c i os
basa d os
en
plat a f orma
y
su
cont a c to
y
cono c i miento
de
los
clie n t es
fina l e s
.
Es
por
ello
por
lo
que
las
inst i t uciones
fina n c ieras
como
el
banc o
espa ñ ol
BBVA
,
el
banc o
asiá t i co
DBS
Bank
,
la
aseg u r adora
Aetn a
(
7
)
o
la
admi n istradora
de
tarj e t as
de
créd i t o
Mast e r Card
(
8
)
está n
trab a j ado
acti v a mente
para
tran s f ormarse
digi t a lmente
,
en
espa c i al
a
trav é s
de
la
apli c a ción
de
tecn o l ogía
,
muy
rela c i onada
con
inic i a tivas
de
IA
,
y
así
trat a r
de
pasa r
al
grup o
de
las
Pion e r as
.
07

La
A
dopción
y
el
entendimiento de la I
A
A
pesa r
del
revu e l o
que
actu a l mente
está
caus a ndo
la
IA
en
las
orga n i zaciones
y
en
el
pote n cial
que
pudi e s e
sign i f icar
,
tant o
para
la
mejo r a
de
sus
ofer t a s
,
como
de
sus
proc e s os
,
sólo
1
de
5
ejec u t ivos
dice
que
la
ha
inco r p orado
,
es
mas
,
sólo
1
de
50
de
ello s
la
cons i d era
ampl i a mente
inco r p orada
(
ver
figu r a
).
Por
otro
lado
,
3
de
5
menc i onan
que
no
han
adop t ado
ning u na
inic i a tiva
de
IA
y
casi
1
de
5
no
tien e
plan e s
de
hace r l o
.
Si
lo
vemo s
a
nive l
de
indu s t rias
,
las
orga n i zaciones
que
más
la
han
adop t ado
son
las
empr e sas
pert e n ecientes
al
reta i l
,
las
tecn o l ógicas
,
de
tele c o municacion e s
y
las
orga n i zaciones
de
serv i c ios
fina n c ieros
.
Ahor a
,
si
anal i z amos
un
poco
más
su
util i z ación
,
el
estu d i o
real i z ado
por
la
Cáma r a
de
Come r cio
de
Sant i a go
de
Chil e
(
4
)
nos
mues t ra
que
sólo
el
17
%
de
las
empr e sas
encu e stadas
util i z an
la
IA
como
tecn o l ogía
digi t a l
.
Más
dram á tico
aún
es
su
nive l
de
uso
,
más
de
la
mita d
de
los
ejec u t ivos
cont e s taron
que
la
util i z an
sólo
a
nive l
bási c o
.
Cabe
menc i onar
que
las
tecn o l ogías
digi t a les
más
menc i onadas
en
este
estu d i o
fuer o n
las
rede s
soci a l es
,
el
mark e ting
digi t a l
y
el
clou d
,
pero
más
bien
cons i d eradas
como
inci p i entes
.
08

Al
hace r
el
anál i s is
del
ente n dimiento
de
la
impl e mentación
de
inic i a tivas
de
IA
(
ver
figu r a
a
cont i n uación
)
vemo s
que
el
nive l
no
es
muy
prof u n do
.
Sólo
el
17
%
de
toda s
las
orga n i zaciones
encu e stadas
real m ente
enti e n de
tota l m ente
sus
alca n c es
,
sien d o
los
tema s
más
bien
técn i c os
como
los
proc e s os
y
los
dato s
nece s a rios
para
comp r ender
los
algo r i tmos
de
IA
o
del
tiem p o
nece s ario
para
el
desa r r ollo
de
prod u ctos
y
serv i c ios
basa d os
en
IA
los
más
difu s o s
.
Ahor a
,
dent r o
de
esta s
orga n i zaciones
que
cree n
tene r
un
ente n dimiento
supe r i or
,
casi
2
/
3
son
sólo
Inve s t igadoras
,
es
deci r
,
no
han
entr a d o
de
llen o
a
la
fase
de
desa r r ollo
e
impl e mentación
.
Es
inte r e sante
dest a c ar
que
1
de
cada
4
entr e v istados
sabe
de
los
avan c es
tecn o l ógicos
requ e r idos
para
tene r
éxit o
con
la
IA
,
es
deci r
,
una
sign i f icancia
mas
bien
a
nive l
teór i c o
o
de
inve s t igación
que
de
apli c a ción
.
09
CASI
2
/
3
DE
LAS
ORGANIZACIONES
SON
SÓLO
INVESTIGADORAS
,
ES
DECIR
,
NO
HAN
ENTRADO
DE
LLENO
A
LA
FASE
DE
DESARROLLO
E
IMPLEMENTACIÓN
.

Á
reas funcionales mas afectadas
AL
PREGUNTARLE
A
LOS
EJECUTIVOS
DE
LAS
DIFERENTES
INDUSTRIAS
CUÁLES
CREÍAN
QUE
SERÍAN
LAS
ÁREAS
FUNCIONALES
MÁS
AFECTADA
POR
LA
IA
,
CASI
EL
60
%
RESPONDE
QUE
SON
LAS
ÁREAS
RELACIONADAS
CON
LOS
CLIENTES
.
DENTRO
DE
LAS
MÁS
RELEVANTES
TENEMOS
EL
SERVICIO
AL
CLIENTE
PROPIAMENTE
TAL
,
LAS
INICIATIVAS
DE
MARKETING
Y
LAS
DE
VENTAS
.
10

Si
pens a mos
,
efec t i vamente
esta s
han
sido
las
área s
dond e
más
se
ha
desa r r ollado
la
IA
en
los
últi m o s
tiem p os
.
Ejem p los
son
los
bots
de
aten c i ón
,
los
sist e m as
pred i c tivos
de
vent a s
como
Eins t e in
de
la
empr e sa
de
CRM
Sale s f orce
o
los
sist e m as
de
reco n o cimiento
de
voz
,
imag e n
o
vide o s
o
una
comb i nación
de
ello s
como
las
tien d a s
sin
caje r o s
de
Amaz o n
,
las
Amaz o n
Go
,
que
perm i t en
,
a
trav é s
de
IA
,
pode r
comp r ar
sin
tene r
que
hace r
fila s
,
pasa r
por
una
caja
o
real i z ar
el
pago
en
el
mome n to
.
Por
otro
lado
,
las
indu s t rias
que
se
ven
más
afec t a das
en
el
área
clie n t e
son
las
del
reta i l
,
las
banc a r ias
y
de
serv i c ios
fina n c ieros
y
las
empr e sas
de
hote l e ría
y
serv i c ios
turí s t icos
,
obvi a mente
porq u e
son
las
más
expu e stas
a
los
clie n t es
fina l e s
.
Las
indu s t rias
emin e ntemente
prov e e doras
clar a m ente
ven
al
área
de
oper a c iones
como
la
más
afec t a da
,
allí
tene m os
a
las
de
inge n i ería
y
manu f actura
,
logí s t ica
,
tran s p orte
,
bode g aje
,
mine r í a
y
ener g í a
.
Caso
apar t e
son
las
orga n i zaciones
gube r namentales
,
que
se
ven
muy
afec t a das
en
sus
área s
de
las
tecn o l ogías
de
la
info r m ación
,
que
podr í a mos
deci r
son
el
punt a pié
inic i a l
para
abor d ar
las
mejo r as
en
la
aten c i ón
y
oper a c iones
.
Esto
nos
pued e
dar
un
indi c i o
que
esta s
orga n i zaciones
está n
en
etap a s
más
prim a r ias
de
la
adop c i ón
de
IA
,
que
cuad r a
con
ser
cons i d eradas
dent r o
de
las
indu s t rias
más
pasi v a
del
merc a do
.
LAS
INDUSTRIAS
QUE
SE
VEN
MÁS
AFECTADAS
POR
LA
IA
SON
AQUELLAS
MAS
EXPUESTAS
A
LOS
CLIENTES
FINALES
.
11

E
x
pectativas de cambios con la
adopción de la I
A
El
impa c to
en
la
adop