ChapterPDF Available

Przestrzenne aspekty funkcjonowania roweru publicznego w mieście - przykład Poznańskiego Roweru Miejskiego

Authors:
Miasto
studia empiryczne z wykorzystaniem
metod analizy przestrzennej
Redakcja naukowa
Redakcja naukowa:
-
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Stu
Recenzenci:
Copyright by Authors
ISBN: 978-83-937964-5-8
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu,
Druk: 61-
14. Ark. druk. 14,5
Wprowadzenie ( ) . 6
1.
(Anna Skalska) . 10
1.1. . 10
1.2. 11
1.3. 13
1.4. Podsumowanie i wnioski 22
Bibliografia . 23
2. STRUKTURA FUNKCJONALNO-PRZESTRZENNA MIASTA
(Iwona Nowacka) . 25
2.1. . 25
2.2. funkcjonalno-przestrzennej miasta 27
2.3. Analiza struktury funkcjonalno-przestrzennej Lubonia 29
2.4. 39
2.5. Podsumowanie i wnioski 42
Bibliografia . 43
3. -GOSPODARCZA I PRZESTRZENNA
MIASTA ( ) 45
3.1. . 45
3.2. a .. 46
3.3. 48
3.4. 51
3.5. Struktura funkcjonalno-przestrzenna 53
3.6. Struktura gospodarcza i lokalny rynek pracy 57
3.7. Sytuacja demograficzna .. 61
3.8. Podsumowanie i wnioski 63
Bibliografia . 64
4.
( ) . 66
4.1. . 66
4.2. 67
4.3. Metoda identyfikacji 69
4.4. 71
4.5. .. 77
4.6. Podsumowanie i wnioski 79
Bibliografia .. .. 80
5. CENTRA HANDLOWE W PRZESTRZENI I GOSPODARCE MIASTA
POZNANIA (Waldemar W. Budner) . 81
5.1. . 81
5.2. Handel w Poznaniu .. 83
5.3. Centra handlowe w Poznaniu i ich rozmieszczenie 85
5.4.
.. 90
5.5. Podsumowanie i wnioski 94
Bibliografia . 95
6.
(Magdalena Rudkiewicz) 96
6.1. . 96
6.2. 97
6.3. 100
6.4. . 101
6.5. Zastosowana procedura badawcza 104
6.6. Wyniki analizy . 106
6.7. Podsumowanie i wnioski .. 109
Bibliografia . 110
7. PRZESTRZENNE ASPEKTY FUNKCJONOWANIA ROWERU PUBLICZNEGO
(Cezary Brudka) 112
7.1. . 112
7.2. Wybrane aspekty funkcjonowania roweru publicznego 113
7.3. Metodologia .. 120
7.4. rocedura badawcza 122
7.5. . 124
7.6. Podsumowanie i wnioski .. 130
Bibliografia . 131
8. -PRZESTRZENNY MIASTA
(Jagoda Boruczkowska) .... 134
8.1. . 134
8.2. Zarys rozwoju historyczno-przestrzennego Wildy 136
8.3. Analiza struktury przestrzennej Wildy 140
8.4. Podsumowanie i wnioski .. 152
Bibliografia . 154
9.
( ) 156
9.1. . 156
9.2. 158
9.3. 171
9.4. Podsumowanie i wnioski .. 178
Bibliografia . 179
10.
( ) 181
10.1. . 181
10.2. 182
10.3. drowiskowa w Uniejowie 183
10.4. 189
10.5. Podsumowanie i wnioski .. 195
Bibliografia . 195
11. FUNKCJ
( ) 197
11.1. . 197
11.2. Leszno i jego otoczenie .. 198
11.3. Delimitacja szna z wykorzystaniem
modelu grawitacji . 205
11.4. Funkcje ponadlokalne ekonomicznej 209
11.5. Podsumowanie i wnioski .. 213
Bibliografia . 214
12. GMIN
(Anita Perska- ) 215
12.1. . 215
12.2. 215
12.3. Metody badawcze .. 217
12.4.
badawczej 220
12.5. Procedura badawcza i wyniki przeprowadzonych analiz 224
12.6. Podsumowanie i wnioski .. 229
Bibliografia . 230
112
Cezary Brudka
7. PRZESTRZENNE ASPEKTY FUNKCJONOWANIA
7.1. W
e-
y-
odbywanych
coraz wi
w systemie
informatycznym rejestrowana
y-
systemu na
u
ych przez operatora
o-
(PRM) w roku 2016. Zakresem przestrzennym
jest obszar systemu PRM, a czasowym okres od
1.03.2016 do 30.11.2016.
wspomnianego y-
woliniowej jednej zmiennej. Wynikiem analizy regresji jest oszacowanie funkcji,
i-
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
113
7.2. Wybrane aspekty funkcjonowania roweru publicznego
7.2.1. Rower publiczny
1 z-
wpi-
transportu
o-
[Black 1996]. Kie-
[The International Bank for Reconstruction and Development
1996] czy Komisja Europejska [European Commission 2011].
W literaturze u roweru publicznego
o-
, , przy wyeliminowaniu z rachunku
h z posiadaniem roweru
[Shaheen, Guzman i Zhang 2010, s. 159] k-
ter systemu oraz jego
. W literaturze
go, Jac-
u-
e-
o-
modal split)
[Schneider 2015]. Cel ten jest realizowa-
o-
s-
rowerem.
generacje [DeMaio 2009, s. 42; Shaheen, Guzman i Zhang 2010, s. 162], czyli
nich, j
1 terminu z-
rower do jazdy
po mie ) w rozdziale tym
.
Cezary Brudka
114
czwarta j-
ne pobieranie a-
o-
przestrzennej systemu.
System generacji trzeciej oparty jest o, rozmieszczone w przestrzeni miasta,
rowery.
inte z terminalem stacji,
oraz pary-
ski .
Generacja c smart dock
o-
wania, w kierunku smart bikes
[Dwojacki,
. Przeniesienie infrastruktury koniecznej do wy-
flex zones).
7.2.2. Rower Miejski
o-
Transportu Miejskiego w Poznaniu,
a operatorem firma Nextbike Polska S.A. System ten jest sukcesywnie rozbu-
dowywany, od 7 stacji w roku 2012 do 62 stacji na koniec 2016 roku i 88 w lipcu
2017 roku. W
Polsce, za a-
kowie. w 2016 roku przedstawiono na
rycinie 1.
stacjach
toi wpi
o-
pierwsze 20 minut jazdy jest
a-
[Nextbike Polska 2017].
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
115
Ryc. 1. Stacje P Roweru Miejskiego w 2016 roku
xtbike Polska)
7.2.3. Efekty sieciowe infrastruktury
rakterystyk typowych dla in-
frastruktury technicznej
a-
cji. Z tego powodu SRP onal-
systemy te e-
.
s-
Cezary Brudka
116
(1) t-
ych stacji,
(2)
s-
tem.
Efekty te wyst
(1)
znaczenie ma efekt pierwszy e-
m uatrakcyjnia ofer-
(2) w przypadku nowych stacji zlokalizowanych w strefie centralnej systemu
dodawanie nowych stacji w obszarze do-
o-
n-
przede wszystkim od tego czy ich wzajemne rozmieszczenie pozwala na interak-
. U
,
ich interakcjom sprzyja.
s-
ortu i Rozwoju [ITDP 2013,
s. 45] 2 strefy
za
tracji rynku2 i wykorzystania infrastruktury3
znajd
2 market penetration
wyniki
[ITDP 2013, s. 41].
3 infrastructure usage) d-
na 1 rower. Mierzy on wyniki systemu w wymiarze tech-
[ITDP
2013, s. 41].
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
117
systemy o niskich o-
7.2.4.
a
przez te stacje podsystemu. Tego typu wniosek jest zgodny z tzw. pierwszym
zjawiska przyrodnicze
-
wzajemne interakcje .
odl
[Iacono, Krizek i El-Geneidy 2008],
7.2.5.
podstawie wiedzy o zjawisku konkurencyj-
e-
orii
rtem
rowerowym a samochodowym).
s-
portu, jaki w najlepszym stopniu realizuje jego potrzeby transportowe (tj. prze-
Cezary Brudka
118
m4
o-
Tr edyny
5
6a-
ym iem
ie t przed-
stawiono na rycinie 2.
Ryc. 2.
4
5 ,
a-
6
a w przypadku transportu samochodowego czas potrzebny na znalezienie miejsca posto-
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
119
j-
w przypadku transportu pieszego jest to zakres
B, a transportu zbiorowego C.
irycznych na temat
a-
[Czepkiewicz i Schmidt-Thome 2015]
. 3).
Ryc. 3.
rtu (na podstawie
bada ankiet
-Thome 2015, s. 5]
e-
kroczeniu
Cezary Brudka
120
e-
7.3.
7.3.1.
m-
[Iacono, Krizek i El-Geneidy 2008]. Funk-
alternatyw-
nie war albo
d
y
(1) funkcja liniowa typu y = ad + b a),
(2) typu y = d b b),
(3) y = e bd b).
W analizach transportowych p
e-
[Iacono, Krizek i El-Geneidy 2008].
za-
w formie fizycznego dystansu , mierzonego w jednost-
miejskiej czy drogowej), jak i w postaci e-
.
7.3.2. Analiza regresji
analizie regresji. (zmiennej
n-
e-
[Runge 2007, s. 517]:
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
121
y = f (x1, x2, x3xn) + u,
gdzie:
y zmienna
x1, x2, x3xn ,
u .
1975] za [Runge 2007, s. 515].
y
nych x1, x2, x3xn liniowo wtedy mowa o regresji liniowej
dzy zmiennymi o-
(np.
w postaci wzoru y = ax + b, gdzie y i x to zmienne, natomiast a i b to parametry),
i-
o-
wywana.
jest metoda najmniejszych
[Roeske- . Minimalizuje ona
ycznych od empirycznych.
Przy budowaniu modeli r empiryczna zmien-
ye jest yt
od zmien f (x1, x2, x3xn) oraz reszty z regresji
regresji jednej zmie
ye = yt + = f (x) + ,
gdzie:
ye ,
yt e),
f (x) ,
reszta z regresji.
oszacowania, a model lepiej dopasowany do danych empirycznych.
Do oceny dobroci dopasowania oszacowanego modelu do danych empi-
rycznych d-
s(u)) r-
Cezary Brudka
122
n-
V(u) r-
a co za tym idzie
[Runge 2007, s. 527].
determinacji R2
.
y-
zmiennej ej e zmien-
nych nie nych w znikomym stopniu
[Runge 2007, s. 528].
7.4.
firmy NextBike Polska. Baza
danych obej
informatycznym operatora w roku 20167 na terenie Poznania. Zarejestrowano
a-
niem PRM poprzez takie informacje jak:
(1) identyfikator wynajmu,
(2)
(3)
(4) identyfikator roweru,
(5)
(6)
(7)
Ponadto 62
34 stacje
uruchomione w trakcie sezonu albo zmieniono ich (por. ryc. 1).
7
1.03.2016 do 30.11.2016
.
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
123
a-
tymi stacjami.
efinicje
stacji oraz kierunku.
Stacja
e-
mu PRM.
Kierunek o-
Na podstawie tej definicji
(1) l e-
prezentantem,
(2) o
(1)
(2)
y
8e-
. W n-
e-
o-
9.
o-
s
8
w tej samej stacji.
9 o-
ograniczonemu czasowi funkcjonowania.
Cezary Brudka
124
, w oderwaniu od wszystkich
o-
wierzchnia miasta. z-
e-
, w modelu regre-
,
e-
l , n-
ortu,
7.5.
W prowadzonych analizach e-
10 a-
cjami. ycinie 4.
aprezentowa-
zynnika korelacji na poziomie -0.571411 [Runge 2007, s. 488; Roeske-
10
ten aspekt e
11 Na podstawie testu t-Studenta ustalono, wynik ten, dla 561 obserwacji jest istotny
= 0,001.
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
125
).
Ryc. 4.
(p zon
w roku 2016, n = 561)
tych obserwacji
, 12
5
,
klas w postaci ich odchylenia standardowego.
12 Jest to
grupowania coraz liczby obserwacji.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000
Cezary Brudka
126
Ryc. 5.
(punkty
, natomiast
l
jeden punkt: 56-57)
e na podstawie danych operatora (Nextbike Polska)
Przedstawiona na rycinie 5
(1)
n przedstawiona t mia-
(2) wraz ze z-
przedstawione jako u-
Oznacza to, , co do zasady, e-
dystansach
0
500
1000
1500
2000
2500
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
127
Jak wspomniano w podrozdziale 7.3.2
i-
podrozdziale 7.4
. W tym celu o diagramu log-log, tj. takiego dia-
o-
diagramu log- on
krzywoliniowych. Diagram log-log dla analizowanych danych przedstawiono na
rycinie 6.
Ryc. 6. Wykres log-
odpowiednio liczby przejaz
zaprezentowana bez d) = 0 do log(d) = 2,5
Polska)
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
2,5 2,7 2,9 3,1 3,3 3,5 3,7 3,9 4,1 4,3
log(n)
log(d)
Cezary Brudka
128
log(n) od log(d) funkcji wielomianu drugiego stopnia typu:
y = ax2 + bx + c,
gdzie y i x a,
b i c to parametry funkcji.
y = ax2 + bx + c a-
y przez log(n), a x przez log(d) oraz koniecz-
a-
n =
c
dbda )log()(log2
10
,
gdzie n i d natomiast a, b i c to
parametry funkcji.
o-
a
-2,46134631 (p < 0,000),
b
14,6117735 (p < 0,000),
c
-18,5482666 (p < 0,000).
u-
(jej wykres przedstawia rycina 7):
n =
5482666
,18)log(611 773 5,14)(log461 346 31,2 2
10
dd .
(1) granica w n = 0 dla
d
,
(2) d = 357,082 m,
(3) maksimum w d = 929,497 m,
(4) d = 1515,610 m,
(5) granica w n = 0 dla
d
.
(1) od d = 0 m do d = 357,082 m
(2) od d = 357,082 m do d = 929,497 m
(3) od d = 929,497 m do d = 1515,610 m
(4) d = 1515,610 m
e-
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
129
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000
d
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
Ryc. 7. Przebieg estymowanej funkcji regresji w przedziale od d = 0 m do
d = 10 000 m
dla oszacowanego modelu regresji wy-
R2 = 0,50. Oznacza to estymowanym
wysoki, a-
.
r-
nymi zaprezentowano na rycinie 8.
o-
wania , wynosi s(u) = 412,75. Oznacza to,
od-
chy
Cezary Brudka
130
Ryc. 8.
ami empirycznymi (kolor szary)
odchylenia resz-
towego zrelatywizowana poprzez podzielenie jej pr
wynosi V(u) = 110,76%. o-
iowo
l-
.
7.6. Podsumowanie i wnioski
Wynikiem zaprezentowanej procedury badawczej jest otrzymanie wzoru
ma stacjami
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0 2000 4000 6000 8 000 10000 12000
n -
d -
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
131
o-
e-
szybko z o-
e-
o-
odel tylko na jednej zmiennej.
n-
o-
w nich
lokalizowania nowych stacji, aby maksymalizowa
o-
Bibliografia
Black W.R., 1996, Sustainable transportation: a US perspective, Journal of
Transport Geography, 4, 3, s. 151-159.
H., Birkholz T. i inni, 2011, Optimising Bike Sharing in Euro-
pean Cities. A Handbook, OBIS, https://ec.europa.eu/energy/intelligent/
projects/sites/iee-projects/files/projects/documents/obis_handbook_en.pdf
15.05.2017].
Czepkiewicz M., Schmidt-Thome K., 2015, Quality Route. Light traffic patterns
and experiences in Kuninkaankolmio, maszynopis niepublikowany, Aalto Uni-
versity, Espoo.
DeMaio P., 2009, Bike-sharing: History, Impacts, Models of Provision, and Future,
Journal of Public Transportation, 12, 4, s. 41 56.
Roweru Metropolitalnego dla Obszar Gdynia
Cezary Brudka
132
15.05.2017].
European Commission, 2011, Roadmap to a Single European Transport Area
Towards a competitive and resource efficient transport system, Publications
Office of the European Union, Luxembourg, https://ec.europa.eu/transport/
sites/transport/files/themes/strategies/doc/2011_white_paper/white-paper-
illustrated- 15.05.2017].
European The Rise of Bicycle Sharing
factsheet-rise-bicycle-sharing- 15.05.2017].
Iacono M., Krizek K.J., El-Geneidy A., 2008, Access to Destinations: How Close is
Close Enough? Estimating Accurate Distance Decay Functions for Multiple
Modes and Different Purposes, Hubert H. Humphrey Institute of Public Affairs
University of Minnesota, Minneapolis, https://www.lrrb.org/pdf/200811.pdf
[do 15.05.2017].
ITDP, 2013, The Bike-Sharing Planning Guide, Institute for Transportation & De-
velopment Policy, New York, https://www.itdp.org/wp-content/uploads/
15.05.2017].
Krzysztofiak M., Urbanek D., 1975, Metody statystyczne, PWN, Warszawa.
rzennych, w: Suchecka J.
(red.), Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, Wy-
dawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 169-197.
Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W., 2006, GIS. Teoria i prak-
tyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Nextbike Polska, 2017, Cennik, Nextbike Polska, https://nextbike.pl/miasta/
poznanski-rower-miejski/cennik- 15.05.2017].
Roeske- I., 2010, Statystyka opisowa, Wydawnictwo Uniwersytetu Eko-
Runge -ekonomicznej, Wydawnic-
towej miast,
PortalKomunalny.pl, 8 kwietnia, http://portalkomunalny.pl/wypozyczalnia-
rowerow-w-polityce-transportowej-miast- 15.05.2017].
Shaheen S. A., Guzman S., Zhang H., 2010, Bikesharing in Europe, the Americas,
and Asia, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Re-
search Board, 2143, s. 159-167.
The International Bank for Reconstruction and Development, 1996, Sustainable
transport. Priorities for Policy Reform, Washington, https://en.wikipedia.org/
wiki/Sustainabl 15.05.2017].
Przestrzenne aspekty funkcjonowania r d PRM
133
Zhang Y., Thomas T., Brussel M.J.G., van Maarseveen M.F.A.M., 2016, Expanding
Bicycle-Sharing Systems: Lessons Learnt from an Analysis of Usage, PLOS ONE,
11, 12, https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0168604
ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.
Article
Full-text available
Bike-sharing programs, with initiatives to increase bike use and improve accessibility of urban transit, have received increasing attention in growing number of cities across the world. The latest generation of bike-sharing systems has employed smart card technology that produces station-based data or trip-level data. This facilitates the studies of the practical use of these systems. However, few studies have paid attention to the changes in users and system usage over the years, as well as the impact of system expansion on its usage. Monitoring the changes of system usage over years enables the identification of system performance and can serve as an input for improving the location-allocation of stations. The objective of this study is to explore the impact of the expansion of a bicycle-sharing system on the usage of the system. This was conducted for a bicycle-sharing system in Zhongshan (China), using operational usage data of different years following system expansion. To this end, we performed statistical and spatial analyses to examine the changes in both users and system usage between before and after the system expansion. The findings show that there is a big variation in users and aggregate usage following the system expansion. However, the trend in spatial distribution of demand shows no substantial difference over the years, i.e. the same high-demand and low-demand areas appear. There are decreases in demand for some old stations over the years, which can be attributed to either the negative performance of the system or the competition of nearby new stations. Expanding the system not only extends the original users’ ability to reach new areas but also attracts new users to use bike-sharing systems. In the conclusions, we present and discuss the findings, and offer recommendations for the further expansion of system.
Roadmap to a Single European Transport Area Towards a competitive and resource efficient transport system, Publications Office of the European Union
European Commission, 2011, Roadmap to a Single European Transport Area Towards a competitive and resource efficient transport system, Publications Office of the European Union, Luxembourg, https://ec.europa.eu/transport/ sites/transport/files/themes/strategies/doc/2011_white_paper/white-paperillustrated-15.05.2017].
Access to Destinations: How Close is Close Enough? Estimating Accurate Distance Decay Functions for Multiple Modes and Different Purposes
  • M Iacono
  • K J Krizek
  • A El-Geneidy
Iacono M., Krizek K.J., El-Geneidy A., 2008, Access to Destinations: How Close is Close Enough? Estimating Accurate Distance Decay Functions for Multiple Modes and Different Purposes, Hubert H. Humphrey Institute of Public Affairs University of Minnesota, Minneapolis, https://www.lrrb.org/pdf/200811.pdf [do 15.05.2017].
The Bike-Sharing Planning Guide, Institute for Transportation & Development Policy
ITDP, 2013, The Bike-Sharing Planning Guide, Institute for Transportation & Development Policy, New York, https://www.itdp.org/wp-content/uploads/ 15.05.2017].
Metody statystyczne, PWN, Warszawa. rzennych, w: Suchecka J. (red.), Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych
  • M Krzysztofiak
  • D Urbanek
Krzysztofiak M., Urbanek D., 1975, Metody statystyczne, PWN, Warszawa. rzennych, w: Suchecka J. (red.), Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 169-197.
Statystyka opisowa, Wydawnictwo Uniwersytetu Eko-Runge -ekonomicznej, Wydawnictowej miast
  • I Roeske
Roeske-I., 2010, Statystyka opisowa, Wydawnictwo Uniwersytetu Eko-Runge -ekonomicznej, Wydawnictowej miast, PortalKomunalny.pl, 8 kwietnia, http://portalkomunalny.pl/wypozyczalniarowerow-w-polityce-transportowej-miast-15.05.2017].
  • S A Shaheen
  • S Guzman
  • H Zhang
Shaheen S. A., Guzman S., Zhang H., 2010, Bikesharing in Europe, the Americas, and Asia, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2143, s. 159-167.