Predictores psicosociales de la intención de abandono en estudiantes de ingeniería chilenos.

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PREDICTORES PSICOSOCIALES DE LA INTENCIÓN DE
ABANDONO EN ESTUDIANTES DE INGENIERÍA CHILENOS
Línea Temática: 1 Factores asociados. Tipos y perfiles de abandono.
Jorge Maluenda Albornoz
Universidad de Concepción
jorgemaluendaa@gmail.com
Yaranay López-Angulo
Universidad de Concepción
yara13190@gmail.com
Marcela Varas Contreras
Universidad de Concepción
mvaras@udec.cl
Ana Bernardo Gutiérrez
Universidad de Concepción
bernardoana@uniovi.es
Alejandro Díaz Mujica
Universidad de Concepción
adiazm@udec.cl
Felipe Moraga Villablanca
Universidad de Concepción
femoraga@udec.cl
Resumen.
Las cifras de abandono de los estudios superiores tanto a nivel global como en el caso chileno
impulsan el estudio de variables que puedan predecir con precisión su ocurrencia, de modo de
comprender el fenómeno y aportar con intervenciones útiles para reducir su incidencia. Diversas
investigaciones previas han mostrado relaciones entre la intención de abandonar los estudios y el
compromiso académico (Archambault, Janosz, Fallu, & Pagani, 2009; Díaz-mujica et al., 2018;
Gilardi & Guglielmetti, 2011; Maroco, Maroco, Campos, & Fredricks, 2016). Además, se ha
observado que el sentido de pertenencia a la institución (Boros & Curseu, 2012; Di Battista, Pivetti,
& Berti, 2014; Heffernan, Wilkins, & Butt, 2018) se relaciona positivamente con el compromiso de
los estudiantes. Estas variables adquieren valor y atractivo en tanto que, son susceptibles de
modificación y podrían ser útiles en el diseño de intervenciones que ayuden a mejorar la
permanencia y reducir el abandono de los estudios. Basado en estos antecedentes, la presente
investigación tuvo por objetivo evaluar las relaciones entre metas académicas, sentirse incluido en
la carrera, compromiso académico y percepción de apoyo de los pares, respecto de la intención de
abandonar los estudios de estudiantes de primer año de ingeniería de una universidad chilena. Se
realizó un estudio con estrategia asociativa-predictiva de corte transversal. La muestra, extraída en
base a un muestreo intencionado estuvo compuesta de 457 estudiantes de primer año y primer
semestre, pertenecientes a las 13 carreras de ingeniería de una universidad chilena, distribuida en

328 hombres y 129 mujeres, cuya media de edad fue 18,06 años (SD= .82). Para la medición del
compromiso académico se utilizó el cuestionario USEI, para las metas académicas el cuestionario
CEMA II, para la percepción de inclusión, de apoyo de pares y la intención de abandono se
utilizaron preguntas diseñadas por los investigadores. Para el análisis de los datos se utilizó la
técnica regresión lineal múltiple con el programa estadístico SPSS 21. Se observaron dos modelos
cuyo conjunto de variables permite predecir significativamente la intención de abandono de los
estudios universitario. El primer modelo, permitió predecir la intención de abandono de la carrera
con un 41% de la varianza. El segundo modelo, permitió explicar la intención de abandonar la
universidad con un 11,8% de la varianza. A partir de estos resultados es posible concluir una
relación predictiva de algunas dimensiones de estas variables frente a la intención de abandono de
la carrera y de la universidad en los estudiantes de primer año de ingeniería. El valor de las
variables incluidas en el modelo es distinto, donde el compromiso académico afectivo y el sentirse
incluido en la carrera muestran mayor preponderancia. El trabajo con dimensiones de las variables
permite detalle en la discriminación de aspectos específicos mayormente vinculados con la
intención de abandono. Por último, estos pueden estar reflejando particularidades de los estudiantes
de reciente ingreso de ingeniería.
Descriptores o Palabras Clave: Compromiso académico, Metas académicas, Inclusión en la
carrera, Apoyo de pares, Intención de abandono.
1. Introducción
Las preocupantes cifras de abandono de los estudios superiores impulsan el estudio de variables que
puedan predecir con precisión su ocurrencia de modo de comprender el fenómeno y aportar con
intervenciones útiles para reducir su incidencia.
América Latina y el Caribe la tasa de permanencia en educación superior alcanza solo un 46% lo
que implica según el Banco Mundial que un 22% aproximado de la población entre 25 y 29 años ha
abandonado sus estudios (Ferreyra, Avitabile, Botero, Haimovich, & Urzúa, 2017).
En el contexto universitario chileno estas cifras son elevadas y dan cuenta de diferencias según se
trate de la carrera (21,3%), la universidad (19,3%) y la educación superior en general (10,8%)
(SIES, 2018). Además, el primer año universitario es el curso de mayor preocupación debido a que,
en este se produce mayor tasa de abandono en educación superior en el contexto global (Fernández,
Arco, López, & Heilborn, 2011; García-ros, Pérez-González, Pérez-Blasco, & Natividad, 2012).
Diversas investigaciones previas han mostrado que el compromiso académico predice
negativamente la intención de abandonar los estudios universitarios, siendo esta relación fuerte
(Archambault et al., 2009; Díaz-mujica et al., 2018; Gilardi & Guglielmetti, 2011; Maroco et al.,
2016).
Por otra parte, el sentido de pertenencia a la institución (Boros & Curseu, 2012; Di Battista et al.,
2014; Heffernan et al., 2018) se ha vinculado con el compromiso de los estudiantes con sus estudios
y con la institución. Sin embargo, la investigación de la relación predictiva de esta variable sobre el
compromiso y sobre la intención de abandono es escasa.
Desde un punto de vista teórico, las metas del estudiante se relacionan con la decisión de abandonar
los estudios dado que, estas dirigen el esfuerzo que el estudiante realiza por obtener el título
(Durán-aponte & Arias-Gomez, 2015; Tinto, 1989). Sin embargo, esta relación ha sido poco
explorada en la literatura desde la propuesta de las metas académicas.
Un aspecto muy interesante del trabajo con estas variables, además de su capacidad promisoria para
predecir negativamente la intención de abandono es que, todas ellas, son susceptibles de
modificación y podrían ser útiles en el diseño de intervenciones que ayuden a mejorar la
permanencia y reducir el abandono de los estudios.
Debido a las relaciones aisladas entre estas variables es que se ha decidido como objetivo de la
presente investigación evaluar las relaciones entre las metas académicas, sentirse incluido en la

carrera y el compromiso académico, respecto de la intención de abandonar los estudios de
estudiantes de primer año de ingeniería de una universidad chilena.
2. Método
2.1 Diseño
Se realizó un estudio cuantitativo a través de una estrategia asociativa-predictiva de corte
transversal (Ato, López, & Benavente, 2013). Se pretendió evaluar las relaciones entre las distintas
variables a partir de la medición, en un solo corte temporal, de la muestra de participantes a través
de un cuestionario elaborado por los investigadores, que contiene distintos instrumentos.
2.2 Participantes
La muestra fue extraída a partir de un muestreo intencionado que consideró la participación de
estudiantes de primer año y primer semestre de las 12 carreras de ingeniería de una universidad
chilena, cuya participación fue voluntaria. Estuvo compuesta de 457 estudiantes distribuidos entre
328 hombres y 129 mujeres, cuya media de edad fue 18,06 años (SD= .82). La distribución de
participantes en función de la carrera es la que se presenta en la tabla 1.
Tabla 1. Distribución porcentual de la muestra por carrera.
Civil
Aeroespacial
Biomédica
Materiales
Minas
Eléctrica
8,2%
3,2%
7,3%
4,6%
7,8%
5,5%
Industrial
Telecomunicaciones
Informática
Mecánica
Plan
común
Electrónica
14,9%
7,9%
7,5%
6,9%
19,9%
6,2%
2.3 Instrumentos
Para la medición de las variables se utilizaron distintos instrumentos. Algunos instrumentos
estandarizados en la población objetivo y algunas preguntas diseñadas por los investigadores.
El compromiso académico fue medido a partir del University Student Engagement Scale (USEI). El
instrumento original diseñado para población universitaria por (Maroco et al., 2016) ha sido
adaptado a población universitaria chilena por Maluenda, Varas, Díaz y Bernardo (2019), habiendo
mostrado validez de constructo, de criterio y confiabilidad apropiadas en dicha población. Este
inventario cuenta con tres dimensiones: una conductual, que evalúa comportamientos asociados al
alto compromiso académico; una afectiva que considera el nivel de vínculo entre el estudiante y su
carrera; y una cognitiva, vinculada al esfuerzo cognitivo involucrado en los estudios.
Las metas académicas fueron evaluadas a partir del Cuestionario de Evaluación de Metas
Académicas (CEMA). Este ha sido probado en población universitaria mexicana por Gaeta,
Cavazos, Sánchez, & Rosário (2015) demostrando validez de constructo y confiabilidad apropiada.
Este cuestionario contiene 4 dimensiones: metas orientadas por el logro; metas orientadas por el yo;
metas orientadas por la validación social; metas orientadas por el aprendizaje.
Por su parte, el sentirse incluido por en la carrera, facultad y universidad fue preguntado a partir de
tres ítems elaborados por el equipo: a) “Me siento incluido en mi carrera”, b) “Me siento incluido en
la facultad de ingeniería” y “Me siento incluido en la Universidad”.

Por último, la intención de abandonar los estudios también fue consultada a partir de dos preguntas
diseñadas por el equipo: “Estoy pensando en abandonar la carrera que estoy estudiando” y “Estoy
pensando en abandonar esta universidad”.
Todos los ítems son respondidos en una escala Likert con alternativas de 1 (nada/nunca) al 5
(mucho/siempre).
2.4 Análisis de datos
Para el análisis de los datos, en primer lugar, se utilizó estadística descriptiva para observar la
distribución de los datos. A continuación, se observó la correlación entre las variables a partir de la
matriz de correlaciones. Luego de haber testeado el cumplimiento de los supuestos, se realizó una
regresión lineal múltiple con método Stepwise para un testeo inicial de la relación entre el conjunto
de variables sobre la intención de abandonar la carrera. Luego, con las variables que se observaron
mejoras predictoras tanto en términos de aporte a la varianza final explicada como correspondencia
teórica (modelo 5), se volvió a ejecutar una regresión lineal múltiple que constituye el modelo final
presentado en los resultados. Para todos los análisis, se utilizó el programa estadístico SPSS 21.
2.5 Procedimientos
La recolección de datos se realizó considerando los estudiantes de las 13 carreras que
voluntariamente accedieron a contestar los cuestionarios y que, estuvieron presentes al momento de
la evaluación. Se aplicó de manera simultánea el cuestionario a todos los participantes previa
explicación de los propósitos y aspectos éticos del estudio, además de la firma del consentimiento
informado, el mismo día, habiendo transcurrido 3 semanas desde el ingreso de los estudiantes a la
universidad. La aplicación fue realizada por un psicólogo de la Unidad de Educación en Ingeniería
de la universidad, entrenado para dichos fines. Al finalizar la evaluación se agradeció e informó de
los siguientes pasos del estudio a todos los participantes. No hubo incentivos para la participación.
3. Resultados
El resultado de la regresión lineal Stepwise respecto de la intención de abandono de la carrera,
mostró 5 posibles modelos que explicaron entre un 37,2% y un 41% de la varianza. El quinto
modelo fue el más apropiado tanto en términos de explicación de la varianza total en la variable
dependiente como en cuanto al ajuste teórico del mismo. El resultado de la segunda regresión lineal
utilizando las variables que el modelo 5 mostró como mejores predictores logró explicar un 41% de
la varianza en la variable dependiente (tabla 2).
Tabla 2. Coeficientes y significación modelo 5
Variables
t
Beta
Sig.
Compromiso afectivo.
16.086
-.697
P<.01
Inclusión carrera.
3.373
-.135
P=.001
Meta de aprendizaje.
2.656
-.108
P=.008
Meta de rendimiento.
2.587
-.096
P=.010
Al explorar las relaciones entre los mismos predictores y la intención de abandono de la
universidad, el resultado de la regresión lineal Stepwise, mostró 4 posibles modelos que explicaron

entre un 0,56% y un 11,8% de la varianza. El quinto modelo fue el más apropiado tanto en términos
de explicación de la varianza total en la variable dependiente como en cuanto al ajuste teórico del
mismo. El resultado de la segunda regresión lineal utilizando las variables que el modelo 4 mostró
como mejores predictores logró explicar un 11,8% de la varianza en la variable dependiente (tabla
3).
Tabla 3. Coeficientes y significación modelo 5
Variables
t
Beta
Sig.
Compromiso afectivo.
4.184
-.233
P<.01
Inclusión universidad.
3.958
-.285
P<.01
Compromiso cognitivo.
3.425
-.168
P=.001
Meta de logro
3.108
-.145
P=.002
Inclusión en la carrera.
2.352
-.147
P=.019
3. Conclusiones y discusión.
El objetivo de la presente investigación fue evaluar las relaciones entre las metas académicas,
sentirse incluido en la carrera, el compromiso académico y la percepción de apoyo de los pares,
respecto de la intención de abandonar los estudios de estudiantes de primer año de ingeniería de una
universidad chilena.
A partir de los resultados, se observaron 2 modelos de relaciones con mejores capacidades para
explicar el abandono de los estudios en función de las variables incluidas en la investigación.
El primer modelo, permitió explicar la intención de abandono de la carrera con un 41% de la
varianza, al incluir como predictores dimensiones específicas de los constructos evaluados. El
compromiso académico afectivo, fue el que tuvo mayor peso relativo respecto de las demás
variables en la contribución a explicar este fenómeno. El cambio en r2 producto de la incorporación
de las demás variables solo agregó un 3,8% de varianza, donde un 2,1% se debe a la incorporación
de la inclusión de la carrera.
El segundo modelo permitió explicar la intención de abandono de la universidad con un 11,8% de la
varianza, al incluir como predictores dimensiones específicas de los constructos evaluados. El
compromiso académico afectivo, fue también el que tuvo mayor peso relativo respecto de las demás
variables en la contribución a explicar este fenómeno (5,8%). En este caso, sentirse incluido en la
universidad (2,5%), el compromiso cognitivo (1,5%), la meta de logro (1,9%) y la inclusión en la
carrera (1,1%), en conjunto, aportaron en total un 7%.
En función de estos resultados es posible proponer los siguientes temas a discutir:
- El compromiso académico afectivo fue el mejor predictor (negativo) de la intención de
abandono en ambos casos (carrera y universidad). Como se ha indicado previamente, la
investigación anterior ha mostrado que en estudiantes universitarios en general, el
compromiso académico es un buen predictor de la intención de abandono (Fredricks &
Mccolskey, 2012; Maroco et al., 2016). Se ha explorado poco la diferenciación de esta
relación por dimensiones, donde los pocos estudios existentes, han reportado disparidad
respecto de la dimensión que predice mejor (Van Uden, Ritzen, & Pieters, 2013, 2014).
- En relación con el punto anterior, una posible explicación para la preponderancia del
compromiso afectivo en este caso, puede estar vinculada a la situación de reciente ingreso a
la universidad, donde la experiencia de los estudiantes en la universidad y en la carrera es

prácticamente nula. Sin embargo, llama la atención la falta de poder predictivo del
compromiso conductual y cognitivo en este tipo de estudiantes.
- La capacidad predictiva del compromiso afectivo y del sentirse incluido en la carrera en
ambos casos parece vincularse al rol de la “afectividad” del estudiante de reciente ingreso a
las carreras de ingeniería, en tanto que ambas variables reflejan los afectos respecto de las
actividades de la carrera y del “sentirse parte de”.
- Se observaron diferencias claras entre la capacidad predictiva de las variables consideradas
y la intención de abandono de la carrera en contraste con la intención de abandonar la
universidad. Si bien, el compromiso afectivo y el sentirse incluido en la carrera permanecen
en ambos casos como las variables más vinculadas, su capacidad predictiva varía
sustantivamente a la vez que, las demás variables incluidas cambian de manera radical.
Todas estas diferencias reflejan que, la intención de abandonar la carrera tiene dimensiones
distintas a las de abandonar la universidad y proponen que, estas sean tratadas como
fenómenos dispares.
- En general, parece ser que las metas académicas no se vinculan de manera importante con la
intención de abandonar los estudios tanto a nivel de carrera como en la universidad. Puede
que su baja capacidad predictiva se relacione con que están centradas en las “razones” de los
estudiantes para esforzarse en las actividades académicas. En este caso, los estudiantes
prácticamente no han tenido experiencia académica universitaria, aspecto que puede influir
si los estudiantes han respondido pensando en la experiencia universitaria (por ejemplo
pensando “como si” ya hubiesen tenido la experiencia). Por otro lado, también es posible
que, las metas académicas no sea relevantes, sino que más bien, sean propósitos vitales o de
largo plazo los que se vinculen de mejor manera con el abandono, tal como se ha observado
previamente en un estudio de carácter cualitativo (Maluenda & Pérez, 2018).
Existen proyecciones de la presente investigación que se desprenden de estos resultados. Una
proyección directa es examinar el potencial rol mediador o moderador de las variables. Es posible
que, el compromiso académico medie el efecto del sentirse incluido y/o de las metas, lo que
permitiría comprender mucho mejor las relaciones existentes. Otra proyección es contrastar los
resultados obtenidos en torno a las metas académicas con otro tipo de operacionalización que dé
cuenta de mejor manera de las proyecciones e importancia vital de las mismas.
Una de las limitaciones importantes de este estudio está asociada a este último punto. La
operacionalización de las metas constituye una debilidad dado que, no es posible discriminar
apropiadamente si la falta de vinculación entre esta variable y el abandono se debe a ello. Otra
limitación importante es la forma de medición del sentirse incluido. Una posible mejora de este
aspecto seria a través de la inclusión de un cuestionario que dé cuenta, más precisamente, de las
dimensiones asociadas al “sentirse parte de”.
Agradecimientos
A la Unidad de Educación en Ingeniería, al Doctorado en Psicología de la Universidad de
Concepción, y al Proyecto FONDECYT 1161502 “Modelo explicativo de la permanencia y el
abandono de los estudios universitarios basado en procesos cognitivo motivacionales” por facilitar
las condiciones necesarias para el estudio. Además, agradecimientos a la beca CONICYT nacional,
CONICYT-PCHA/Doctorado Nacional/2018-21180223.

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