Имитационное моделирование экономических систем: прикладные аспекты [Simulation of economic systems: applied aspects]
Abstract
Innovative methods for supporting decision-making by managers at various levels of economic objects are considered. The basics of simulation and the basic principles of conducting simulation experiments with complex economic systems and processes are outlined. Actual directions of solving applied problems by methods of system dynamics, discrete-event and agent modeling are proposed. Considerable attention is paid to modern technologies of simulation and software implementation of simulation models by the example of solving specific problems in the production, banking and insurance sectors, logistics systems. It focuses on the issues of planning and analysis of the results of simulation experiments.
ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.
Agent-based modeling and simulation (ABMS) is a new approach to modeling systems comprised of autonomous, interacting agents. ABMS promises to have far reaching effects on the way that businesses use computers to support decision making and researchers use electronic laboratories to support their research. Some have gone so far as to contend that ABMS is a third way of doing science besides deductive and inductive reasoning. Computational advances have made possible a growing number of agent-based applications in a variety of fields. Applications range from modeling agent behavior in the stock market and supply chains, to predicting the spread of epidemics and the threat of biowarfare, from modeling consumer behavior to understanding the fall of ancient civilizations, to name a few. This tutorial describes the theoretical and practical foundations of ABMS, identifies toolkits and methods for developing ABMS models, and provides some thoughts on the relationship between ABMS and traditional modeling techniques.
In this paper we analyze a credit economy � la Kiyotaki and Moore [1997. Credit cycles. Journal of Political Economy 105, 211-248] enriched with learning dynamics, where both borrowers and lenders need to form expectations about the future price of the collateral. We find that under homogeneous learning, the MSV REE for this economy is E-stable and can be learned by agents, but when heterogeneous learning is allowed and uncertainty in terms of a stochastic productivity is added, expectations of lenders and borrowers can diverge and lead to bankruptcy (default) on the part of the borrowers.
Intelligent agents offer a new and exciting way of understanding the world of work. In this paper we apply agent-based modeling and simulation to investigate a set of problems in a retail context. Specifically, we are working to understand the relationship between human resource management practices and retail productivity. Despite the fact we are working within a relatively novel and complex domain, it is clear that intelligent agents could offer potential for fostering sustainable organizational capabilities in the future. Our research so far has led us to conduct case study work with a top ten UK retailer, collecting data in four departments in two stores. Based on our case study data we have built and tested a first version of a department store simulator. In this paper we will report on the current development of our simulator which includes new features concerning more realistic data on the pattern of footfall during the day and the week, a more differentiated view of customers, and the evolution of customers over time. This allows us to investigate more complex scenarios and to analyze the impact of various management practices.
“Strategic Retail Management – Text and International Cases” is devoted to the dynamic development of retailing. The various strategy concepts adopted by retailing companies and their implementation in practice are at the core of the book.
This is not a traditional textbook or collection of case studies, but is intended to demonstrate the complex and manifold questions of retail management in the form of 15 lessons that provide a thematic overview of key issues and illustrate them with the help of comprehensive case studies. Internationally known retail companies are used as examples to facilitate an understanding of what is involved in strategic retail management and to present some best practices.
The book can be used in teaching as a basis for working with case studies. For this purpose, the case studies are integrated into the lessons in such a way that they provide additional content and a specific application of the individual lessons. They form part of the main topic, but also lead to suggested discussion subjects and questions in order to deepen the understanding of the topic. Instructors are provided with additional resources.
"Strategic Retail Management" is targeted primarily at students in their third and fourth academic year (undergraduate and graduate level) in the field of Business Administra-tion/Marketing/Management at different institutions, such as universities, academies and business schools. In addition, practitioners in the consumer goods industry and in retailing companies who wish to obtain compact and practice-oriented information on current retail concepts will also benefit from reading this book.
One objective of distributed artificial intelligence research is to build systems that are capable of cooperative problem solving. To this end, a number of implementation-oriented models of cooperative problem solving have been developed. However, mathematical models of social activity have focussed only on limited aspects of the cooperative problem solving process: no mathematical model of the entire process has yet been described. In this paper, we rectify this omission. We present a preliminary model that describes the cooperative problem solving process from recognition of the potential for cooperation through to team action. The model is formalised by representing it as a theory in a quantified multimodal logic. A key feature of the model is its reliance on the twin notions of commitments and conventions; conventions (protocols for monitoring commitments) are formalised for the first time in this paper. We comment on the generality of the model, outline its deficiencies, and suggest some possible refinements and other future areas of research.
This paper explores the idea of constructing theoretical economic agents that behave like actual human agents and using them in neoclassical economic models. It does this in a repeated-choice setting by postulating "artificial agents" who use a learning algorithm calibrated against human learning data from psychological experiments. The resulting calibrated algorithm appears to replicate human learning behavior to a high degree and reproduces several "stylized facts" of learning. It can, therefore, be used to replace the idealized, perfectly rational agents in appropriate neoclassical models with "calibrated agents" that represent actual human behavior. The paper discusses the possibilities of using the algorithm to represent human learning in normal-form stage games and in more general neoclassical models in economics. It explores the likelihood of convergence to long-run optimality and to Nash behavior, and the "characteristic learning time" implicit in human adaptation in the economy.
Виртуальные совещания: как их правильно проводить с максимальной пользой для компании
- О С Клименко
Клименко О.С. Виртуальные совещания: как их правильно
проводить с максимальной пользой для компании [Электронный ресурс]
Активные методы социально-психологического обучения: Учебное пособие
- Е Н Корнеева
Корнеева Е.Н. Активные методы социально-психологического
обучения: Учебное пособие [Электронный ресурс]. -2009. -Режим
доступа: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met110/met110.html
6. Бельчиков Я.М., Бирштейн М.М. Деловые игры. -Рига: Авотс,
1989. -304 c.
Активное обучение в высшей школе: контекстный подход
- А А Вербицкий
Вербицкий А.А. Активное обучение в высшей школе:
контекстный подход. -М.: Высшая школа, 1991. -207 с.
Основы кибернетики: В 2-х. т. Т. 2. Основы кибернетических моделей. Учеб. пособие для вузов
- В Кельтон
- А Лоу
- Имитационное Моделирование. -Спб
Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. -СПб.:
Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. -847 с.
13. Кузин Л.Т. Основы кибернетики: В 2-х. т. Т. 2. Основы
кибернетических моделей. Учеб. пособие для вузов. -М.: Энергия, 1979. -584 с.
14. Лысенко Ю.Г. Имитационное моделирование экономических
систем: [учебное пособие] / [Ю.Г. Лысенко, Г.С. Овечко, А.В. Овечко, и
др.]; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Г. Лысенко. -[1-е изд.]. -Донецк:
ООО «Юго-Восток, Лтд», 2006. -259 с. (Донецкий национальный
университет).
Основы имитационного моделирования различных систем
- Е М Кудрявцев
- World
Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного
моделирования различных систем. -М.: ДМК Пресс, 2004. -320 с.: ил.
(Серия «Проектирование»).
Статистические методы в имитационном моделировании. Выпуск 2
- Клейнен Дж
Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном
моделировании. Выпуск 1. -М.: Статистика, 1978.
21. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном
моделировании. Выпуск 2. -М.: Статистика, 1978.
22. Лоу А.М. Имитационное моделирование / А.М. Лоу, В.Д.
Кельтон. -СПб.: Питер, 2004. -847 с.
23. Методы построения имитационных систем. В.В. Литвинов, Т.П.
Марянович -К.: Наук. Думка, 1991. -120 с.
Экономическая кибернетика: Учебное пособие; изд 2-е/ Под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Г. Лысенко, Донецкий национальный университет
- J Sztrik
- Ю Г Лысенко
- П В Егоров
- Г С Овечко
- В Н Тимохин
Sztrik, J. A finite-source queueing model for some manufacturing
processes // Probl. Control Inf. Theory. -1987. -16. -рр. 449-457
25. Лысенко Ю.Г., Егоров П.В., Овечко Г.С., Тимохин В.Н.
Экономическая кибернетика: Учебное пособие; изд 2-е/ Под ред. д-ра экон.
наук, проф. Ю.Г. Лысенко, Донецкий национальный университет. -Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2004. -516 с.
26. Форрестер
Дж.
Основы
кибернетики
предприятия
(индустриальная динамика). -М.: Прогресс, 1971. -301с.
84
27. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная
обработка данных. Справочное изд. С.А. Айвазян, И.С. Енкжов, Л.Д.
Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1983. -471 с.
Автоматные модели экономических систем. «Наукова думка» Киев -1970. 29. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами
- А А Бакаев
- Н И Костина
- Н В Яровицкий
Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. Автоматные модели
экономических систем. «Наукова думка» Киев -1970.
29. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. -СПб:
Питер, 2001. -384 с.
Имитационное моделирование систем -искусство и наука
- Р Шеннон
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем -искусство и
наука. -М.: Мир, 1978.
Практикум на ЭВМ по теории массового обслуживания: Учебное пособие
- Adan I Zhao
- Y Queueing Theory
Adan I., Zhao Y. Queueing Theory. -Eindhoven: Eindhoven
University of Technology, 2001. -180рр.
32. Дудин А.Н., Медведев Г.А., Меленец Ю.В. Практикум на ЭВМ
по теории массового обслуживания: Учебное пособие. -Мн.:
«Электронная книга БГУ», 2003.
33. Кокс Д.Р., Смит У.Л. Теория очередей. М.: Мир, 1966.
34. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее
применения. -М.: Советское радио, 1971. -520 с.
35. Форрестер Дж. Динамика развития города. -М.: Прогресс,
1974. -287с.
36. Форрестер Дж. Мировая динамика. -М.:Наука, 1978. -287с.
Simulation with Arena
- W Kelton
- R Sadowski
- D Sadowski
Kelton W., Sadowski R., Sadowski D. Simulation with Arena. -McGrawHill, 1998. -650рр.
38. Сидоренко В.Н. Системно-динамическое моделирование в среде
POWERSIM: Справочник по интерфейсу и функциям / В.Н. Сидоренко. -М.: МАКС-ПРЕСС, 2001. -159 с.
Введение в имитационное моделирование с помощью пакета ARENA
- В В Христиановский
- Э Дж
- Флетчер
- В Ф Ходыкин
Христиановский В.В., Э.Дж. Флетчер, Ходыкин В.Ф. Введение в
имитационное моделирование с помощью пакета ARENA. -Донецк.
ДонГУ, 2000. -127 с.
Состояние вопроса об отходах и современных способах их переработки: учеб. пособие
- Г К Лобачева
Лобачева Г.К. Состояние вопроса об отходах и современных
способах их переработки: учеб. пособие [Г.К. Лобачева, В.Ф.
Промышленные и бытовые отходы: инновационная политика и научно-производственное предпринимательство как средство решения проблемы
- Г Б Мелентьев
Мелентьев Г.Б. Промышленные и бытовые отходы:
инновационная
политика
и
научно-производственное
предпринимательство как средство решения проблемы [Г.Б. Мелентьев,
З.М. Шуленина, Л.М. Делицын и др.] // Экология пром. производства. -2003. -№ 4. -С. 45-54.
О необходимости создания индустрии переработки отходов
- А Н Чумаков
Чумаков А.Н. О необходимости создания индустрии
переработки отходов [А.Н. Чумаков, В.В. Дегтярев, А.В. Миньков, Р.В.
Технологические возможности современных систем моделирования
- Н Н Лычкина
Лычкина Н.Н. Технологические возможности современных
систем моделирования / Н.Н. Лычкина // Банковские технологии. -2000. -Вып. 9. -С. 60-63.
Внутренний аудит и контроль в системе управления банковскими рисками / Н.С. Пронская // Финансы и кредит
- Н С Пронская
Пронская Н.С. Внутренний аудит и контроль в системе
управления банковскими рисками / Н.С. Пронская // Финансы и кредит. -2007. -№ 42 (282). -С.18-22.
10. Зражевский В.В. Основные направления совершенствования
системы управления рисками / В.В. Зражевский // Банковское дело. -2002.
-№ 2. -С.28-30.
Построение эффективной системы управления кредитными рисками / Ю.П. Бычко // Финансы и кредит
- А В Беляков
Беляков А.В. Банковские риски: проблемы учета, управления и
регулирования / А.В. Беляков. -М.: БДЦ-пресс, 2004. -452 c.
14. Бычко Ю.П. Построение эффективной системы управления
кредитными рисками / Ю.П. Бычко // Финансы и кредит. -2007. -№ 26
(266). -C.36-47.
Механизм хозяйствования предприятий и объединений трансформационной экономики
- А А Кугаенко
Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического
моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их
развития /А.А. Кугаенко. -М.: Вузовская книга, 1998. -392 с.
37. Механизм хозяйствования предприятий и объединений
трансформационной
экономики:
монография
/
И.П. Булеев,
Н.Д. Прокопенко, Н.Е. Брюховецкая и др.; НАН Украины; Ин-т экономики
пром-сти. -Донецк: ИЭП НАН Украины, 2007. -526 с.
Организационная интеграция функций управления в системе обеспечения экономической безопасности предприятий / А.И. Паламарчук. -Одесса: Изд-во Одес.гос. экон. ун-т, 1999. -62 с. 39. Промышленные корпорации: особенности развития и принятия решений
- А И Паламарчук
Паламарчук А.И. Организационная интеграция функций
управления в системе обеспечения экономической безопасности
предприятий / А.И. Паламарчук. -Одесса: Изд-во Одес.гос. экон. ун-т,
1999. -62 с.
39. Промышленные корпорации: особенности развития и принятия
решений: монография / И.П. Булеев, С.В. Богачев, М.В. Мельникова; НАН
Украины. Ин-т экономики промышленности. -Донецк: ИЭП НАН
Украины, 2003. -116 с.
Современный экономический словарь
- Б А Райзберг
Райзберг Б.А. Современный экономический словарь /
Экономическая школа, 1995. -534 с. 44. Якутин Ю.В. Концептуальные подходы к оценке эффективности корпоративной интеграции / Якутин Ю.В. // Российский экономический журнал
- В М Гальперина. -Спб
В.М. Гальперина. -СПб.: Экономическая школа, 1995. -534 с.
44. Якутин Ю.В. Концептуальные подходы к оценке эффективности
корпоративной интеграции / Якутин Ю.В. // Российский экономический
журнал. -1998. -№5. -С.71-81.
Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия/ Форрестер Дж.; Пер. с англ
- И В Ишина
- М Н Сазонова
Ишина, И. В., Сазонова, М. Н. // Аудит и финансовый анализ. -2007. -№
4. -С. 297-304.
58. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия/ Форрестер
Дж.; Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1971. -466 с.
59. Минц А.Ю. Моделирование финансового состояния заемщиков
-физических лиц в кризисных условиях. / Минц А.Ю. Львовский Л.Я. //
Вісник Запорізького національного університету. -2010. -№4(8). -С. 117-123
60. Постанова правління НБУ «Про затвердження Положення про
порядок формування та використання резерву для відшкодування
можливих втрат за кредитними операціями банків» № 279 від 06.07.2000.
із змінами та доповненнями.
432 с. 298 64. Дилигенский Н.В. Построение и идентификация математических моделей производственных систем
- Е В Бережная
- Математические
Бережная Е.В. Математические методы моделирования
экономических систем: [учеб.пособие] / Е.В. Бережная, В.И. Бережной; 2-е
изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2006. -432 с.
298
64. Дилигенский
Н.В.
Построение
и
идентификация
математических моделей производственных систем: [учеб.Пособие] / Н.В.
Дилигенский, В.В. Гаврилова, М.В. Цапенко. -Самара: Офорт, 2005. -126
с.
65. Имитационные модели в экономике: монография / А.А. Бакаев,
Н.И. Костина, Н.В. Яровицкий; Под ред. Н.В. Яровицкого. -Киев :Наукова
думка, 1978. -304 с.
66. Лексиков А.Н. Обзор возможностей и примеры использования
пакета PowersimStudio SDK / А.Н. Лексиков, А.Г. Олейник //
Информационные технологии в региональном развитии. -2005. -Вып. 5. -С.46-49.
Современные тенденции в имитационном моделировании / Н.Н. Лычкина // Информационные системы управления
- Н Н Лычкина
Лычкина Н.Н. Современные тенденции в имитационном
моделировании / Н.Н. Лычкина // Информационные системы управления. -2000. -№2. -С.20-35.
Проблемы валидации имитационной модели и ее возможные решения / И.В. Яцкив // Материалы конференции ИММОД
- И В Яцкив
Яцкив И.В. Проблемы валидации имитационной модели и ее
возможные решения / И.В. Яцкив // Материалы конференции ИММОД. -2003. -С.211-217.
77. Статистична інформація: Державна служба статистики України
[Електронний ресурс] / Режим доступу. -http:// ukrstat.gov.ua
78. Шкура И. С. Инвестиционные возможности страховых компаний
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных
- Авиакомпании Украины В І Полугодии
Авиакомпании Украины в І полугодии 2010 г. [Электронный
ресурс]: Украинский авиационный портал. -Режим доступа:
http://www.aviation.com.ua
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и
первичная обработка данных. / С.А. Айвазян, И.С. Енкжов, Л.Д.
Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1983. -471 с.
Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / А. Борщев // Exponenta PRO. -2004. -№3-4
- А Борщев
Борщев А. Практическое агентное моделирование и его место в
арсенале аналитика / А. Борщев // Exponenta PRO. -2004. -№3-4. -С.38-47.
Концепция синтеза механизмов стратегического управления конкурентоспособностью авиакомпании в условиях украинского рынка авиаперевозок / А.В. Гречко // Новое в экономической кибернетике: сб.науч.ст. под общ.ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац
- А В Гречко
Гречко А.В. Концепция синтеза механизмов стратегического
управления
конкурентоспособностью
авиакомпании
в
условиях
украинского рынка авиаперевозок / А.В. Гречко // Новое в экономической
кибернетике: сб.науч.ст. под общ.ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. Ун-т. -Донецк: Юго-Восток, 2011. -Вып. 1. -С. 89-102.
Информационно-модельный комплекс для исследования рынка гражданских авиаперевозок/ Е.Н.Комаристый. ⎯Новосибирск: ИЭОППСО РАН
- Е Н Комаристый
Комаристый Е.Н. Информационно-модельный комплекс для
исследования рынка гражданских авиаперевозок/ Е.Н.Комаристый.
⎯Новосибирск: ИЭОППСО РАН, 2006. ⎯ 144 c.
Логистический подход как стратегический фактор в условиях конкуренции на рынке авиаперевозок
- А И Косарев
Косарев А.И. Логистический подход как стратегический фактор в
условиях конкуренции на рынке авиаперевозок / А.И. Косарев, Н.С
350
Прикладные методы математического моделирования экономических систем
- С Р Хачатрян
Хачатрян С.Р. Прикладные методы математического
моделирования экономических систем /С.Р. Хачатрян. -М.: Экзамен, 2002.
-192 с.
The Evolution of General Theory of the Diffusion of Technological Innovations / Bass, Frank M. // The University of Texas at Dallas -1994
- M Bass Frank
Bass Frank M. The Evolution of General Theory of the Diffusion of
Technological Innovations / Bass, Frank M. // The University of Texas at Dallas
-1994. -№12. -P. 1-22.
Shieritz N. Modeling the Forest or Modeling the Trees. / Shieritz N., P.Milling. // A Comparison of System Dynamics and Agent-Based Simulation
- J Epstein
Epstein, J.,M. and R. Axtell. Growing artificial societies: social
science from the bottom up. Cambrige, MA: MIT Press. 1996.
49. Axtell, R. Why agents? On the varied motivations for agent
computing in the social sciences, Working paper 17, Center on Social and
Economic Dynamics, Brookings Institution, Washington, D.C. 2000
50. Shieritz N. Modeling the Forest or Modeling the Trees. / Shieritz N.,
P.Milling. // A Comparison of System Dynamics and Agent-Based Simulation.
Proceedings of the International System Dynamics Society Conference. 2003
51. Gilbert, Nigel and Rosaria Conte (Eds.) Artificial Societies: Computer
Simulation of social life. London. 1995].
Краткий обзор методов и средств имитационного моделирования производственных систем
- M Wooldridge
- N Jennings
Wooldridge M., Jennings N. / /MAAMAW'94. -Odense, Denmark, 1994.
59. Система моделирования "AnyLogic" [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.xjtek.com
60. Краткий обзор методов и средств имитационного моделирования
производственных систем [Электронный ресурс]. -Режим доступа:
http://www.problem-info.ru
61. Система моделирования "AgentSheets" [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.agentsheets.com/products/index.html,
62. Система моделирования "AnyLogic" [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.xjtek.com,
63. Система моделирования "NetLogo" [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://ccl.northwestern.edu/netlogo,
64. Система моделирования "StarLogo" [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://education.mit.edu/projects/starlogo-tng
65. Независимый рейтинг страховщиков // Фориншурер. Интернетжурнал о страховании. [Электронный ресурс]. -Режим доступа:
http://forinsurer.com/rating