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Training und Auswertung

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Abstract

Dieses Kapitel fasst die numerischen Ergebnisse der Steuerung eines autonomen Fahrzeugs durch einen Reinforcement Learning Agenten in Form eines Neuronalen Netzes zusammen. Dazu werden zunächst in Abschnitt 5.1 das in dieser Arbeit eingeführte Trainingsverfahren ausgewertet sowie Variationen in dessen Parametrisierung betrachtet. Anschließend wird in Abschnitt 5.2 die Qualität des resultierenden Reglers auf Basis von simulierten Daten untersucht.

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