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A COMPUTAÇÃO PRESENTE NAS REVISTAS DO CENTRO UNIVERSITÁRIO DA REGIÃO DA CAMPANHA - URCAMP

Authors:
  • Universidade da Região da Campanha

Abstract and Figures

A Ediurcamp, editora inserida no Centro Universitário da Região da Campanha é responsável pela publicização da produção científica, tecnológica e cultural no que diz respeito a Revistas, anais de eventos, relatórios técnicos e livros. Dentre estas, a Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática (CCEI) e a Revista da Jornada de Pós-graduação e Pesquisa são dois importantes veículos de comunicação escrita que tem documentado, ao longo dos anos, importantes estudos que visam contribuir nas mais diversas áreas da ciência. Neste sentido, o estudo objetivou quantificar as publicações destas duas revistas nos últimos quatro anos, apontando o foco das pesquisas por ano e por área do conhecimento. Através do estudo, percebeu-se um aumento das publicações voltadas para a computação, principalmente relacionadas a temas voltados para a área de educação. Para isso, após separar os artigos que seriam utilizados na análise, utilizou-se ferramentas para mineração de textos, como Voyant Tools e Sobek para resumir e encontrar possíveis relações entre os artigos utilizados para análise.
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A computação presente nas revistas do Centro Universitário da Região da
Campanha – Urcamp
The computing present in the journals of the University Center of the
Campaign Region – Urcamp
Ana Paula Moreira Machado1
Márcia Cristina Domingues Leite2
Fábio Josende Paz3
Resumo: A Ediurcamp, editora inserida no Centro Universitário da Região da Campanha é
responsável pela publicização da produção científica, tecnológica e cultural no que diz
respeito a Revistas, anais de eventos, relatórios técnicos e livros. Dentre estas, a Revista do
Centro de Ciências da Economia e Informática (CCEI) e a Revista da Jornada de Pós-
graduação e Pesquisa são dois importantes veículos de comunicação escrita que tem
documentado, ao longo dos anos, importantes estudos que visam contribuir nas mais
diversas áreas da ciência. Neste sentido, o estudo objetivou quantificar as publicações destas
duas revistas nos últimos quatro anos, apontando o foco das pesquisas por ano e por área do
conhecimento. Através do estudo, percebeu-se um aumento das publicações voltadas para a
computação, principalmente relacionadas a temas voltados para a área de educação. Para
isso, após separar os artigos que seriam utilizados na análise, utilizou-se ferramentas para
mineração de textos, como Voyant Tools e Sobek para resumir e encontrar possíveis relações
entre os artigos utilizados para análise.
Palavras-chave: Revista científica; Computação; Publicações.
Abstract: Ediurcamp, publisher in the Centro Universitário da Região da Campanha is
responsible for the publicity of scientific, technological and cultural production in regard to
Magazines, annals of events, technical reports and books. Among these, the Journal of the
Center of Sciences of the Economy and Informatics (CCEI) and the Journal of the
Postgraduate and Research Journey are two important vehicles of written communication that
have documented, over the years, important studies that aim to contribute in the most areas of
science. In this sense, the study aimed to quantify the publications of these two journals in the
last four years, pointing out the focus of the surveys by year and area of knowledge. Through
the study, there was an increase in publications focused on computing mainly related to topics
1Graduanda em Ciências Contábeis, Centro Universitário da Região da Campanha – Urcamp Bagé.
{anamachado182813@souurcamp.edu.br}
2Bacharel em Sistemas de Informação, Centro Universitário da Região da Campanha – Urcamp
Bagé.
{marciacristina2312@gmail.com}
3Mestre em processos industriais – Centro Universitário da Região da Campanha – Urcamp Bagé.
{fabiopaz@urcamp.edu.br}
Rev. CCEI – URCAMP, V.24, n39 2019 (Submetido 16/07/2019; Aceito 06/11/2019)
DOI: https://doi.org/10.30945/ccei-v24i39.3081
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related to the area of education. For this, after separating the articles that would be used in the
analysis, we used tools for text mining, such as Voyant Tools and Sobek to summarize and find
possible relationships between the articles used for analysis.
Keywords: Scientific journal; Computing; Publications.
1. INTRODUÇÃO
As revistas científicas são, de maneira geral, uma ótima opção para quem deseja
divulgar os resultados de suas pesquisas, pois proporcionam à comunidade respostas para
problemas através de diversas metodologias, que é o principal objetivo de uma pesquisa
(TEIXEIRA, E., 2011). A publicação eletrônica científica, como utilizada na Urcamp, destaca-
se, em comparação com a publicação impressa, pois possui um pequeno período de tempo
para aprovação e publicação de artigos, custos menores, agilidade no feedback, além de não
possuir problemas com o armazenamento de impressões físicas (CUNHA, 1997).
A Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática e a Revista da Jornada de
Pós-Graduação Congrega Urcamp, são revistas administradas pela Editora do Centro
Universitário da Região da Campanha (EdiUrcamp), cujo propósito é levar para a comunidade
artigos originais a nível regional, nacional e internacional. A primeira, é responsável pelas
áreas de Administração, Ciências Contábeis, Computação e Engenharia, enquanto a segunda é
responsável por todas as áreas que o Centro Universitário engloba.
A área da computação atua desde a elaboração de projetos e programação de
ferramentas simples até a criação de softwares mais complexos (BROOKSHEAR, 2005). No
entanto, para que se possa oferecer um desenvolvimento ainda maior para uma região, é
necessário que além da realização dos projetos ocorra a publicação destes trabalhos, pois
assim os resultados chegarão em uma parcela maior da população.
A fim de mensurar a quantidade de publicações científicas na área da computação, este
estudo tem como objetivo realizar um levantamento de artigos relacionados a esse tema para
identificar os assuntos de maior interesse por parte dos desenvolvedores para posteriormente
realizar uma análise sobre eles.
O estudo foi estruturado da seguinte forma: na seção introdutória foi possível nortear o
estudo, bem como realizar um breve resumo sobre os assuntos que o constituem e
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contextualizam. A etapa seguinte foi a revisão bibliográfica que teve como objetivo reunir
estudos de outros autores que escreveram sobre o mesmo assunto, posterior, na seção 3 é
explicado os métodos utilizados para fazer a mineração de dados em cima dos artigos
escolhidos previamente. Na seção 4 são apresentados os resultados da mineração e uma
discussão sobre os dados encontrados. Por fim, apresenta-se as conclusões e referências do
artigo.
2. REFERENCIAL
Antes de iniciar um artigo para publicação em uma revista científica, é necessário
compreender o que é ciência, para assim entender e utilizar suas metodologias da melhor
forma possível. De acordo com Kerlinger (1979), os objetivos básicos da ciência são explicar
fenômenos naturais e criar teorias, compreendendo de que maneira estes se relacionam com
os demais fenômenos, psicológicos, sociológicos e educacionais. Além disso, é importante
conhecer os problemas, que significa se questionar como as variáveis estão relacionadas.
Tendo isso em vista, uma das metodologias utilizadas neste estudo foi o levantamento de
dados, que, ainda segundo Kerlinger (1979), corresponde a uma grande metodologia pois
possui como destaque a característica de ter a capacidade de inferir dados exatos a partir de
amostras, além de ser importante para investigar as relações existentes entre variáveis.
Além disso, Santos (2003) afirma que uma grande quantidade de periódicos
circulando pelo mundo, e um amplo interesse por parte dos especialistas em dados
quantitativos. Por ser um conjunto extenso de publicações, a necessidade da utilização de
processos que agilizem a análise desses dados. Complementando, Keim et al., (2002) destaca
que todos anos ocorre a geração de um Exabyte de dados, e que técnicas como a mineração de
textos são muito importantes para a análise exploratória de dados e grandes bancos de dados.
Os dados quantitativos correspondem ainda como importante fonte de visualização de dados,
pois levantam questões, ilustram informações e comunicam ideias (Slone, 2009).
No entanto, fazer análise em textos não estruturados é uma tarefa complexa e
demorada, nesse sentido, surge a Mineração de textos que é uma área de pesquisa em
computação que busca auxiliar nesse processo (VIJAYARANI et al., 2015). A Mineração de
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textos segundo Konchady (2006) consiste em explorar e identificar termos relevantes e estabelecer
padrões textuais, além de analisar a frequência de aparecimento de termos no domínio a ser analisado,
corroborando Vijayarani et al. (2015) acrescentam que as técnicas de Mineração de Texto podem ser
utilizadas em diversos tipos de domínios de pesquisa, como processamento de linguagem natural,
recuperação de informações, classificação e agrupamento de texto. Um exemplo pode ser a
visualização de dados em formato de nuvem de palavras, que serve para resumir visualmente
um texto e como ponto inicial antes de uma análise mais profunda. Romero e Ventura (2007)
afirmam que o aumento do uso da mineração no campo educacional é devido às
possibilidades que a mineração proporciona conforme o objetivo de quem está fazendo uso de
suas práticas.
Alguns estudos (BARION E LAGO (2008); KRASSMANN et al., 2017; Paz e Cazella, 2018)
demonstram que a Mineração de Texto (text mining), também conhecida como Descoberta de
Conhecimento em Textos (DCT) é uma técnica adequada para manipulação automática de grandes
coleções de dados textuais desestruturados. Barion e Lago (2008) demonstraram as técnicas
utilizadas na mineração de texto, bem como sua funcionalidade e importância. Foi aplicada a
técnica de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados, que possui as seguintes etapas:
Dados, Seleção de Dados, Processamento, Transformação, Mineração de Dados,
Interpretação/Avaliação.
Krassmann et al. (2017) afirma que a aplicação de técnicas de Mineração de Texto
demonstrou ser rápida, simples, intuitiva e eficiente para analisar um volume considerável de
textos acadêmicos, o qual foram extraídas informações relevantes para o domínio investigado.
Paz e Cazella (2018) apresentaram os resultados da mineração de textos de artigos científicos
e descreverem os resultados e relações encontrados, referentes aos assuntos e autores da área
pesquisada. Para isso, usaram a Descoberta de Conhecimento em Textos (DCT) cujo processo
passa pelas seguintes etapas: Corpus, Pré-processamento, Mineração de Textos, Pós-
Processamento e Conhecimento.
Na Figura 1, visualizam-se as etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Textos
(DCT) adaptado do estudo de Tan (1999).
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Figura 1: Etapas do processo DCT
Fonte: Adaptado de Tan (1999)
Na etapa de Coleta, consiste na formação da base de documentos ou Corpus para o
estudo, o pré-processamento ou limpeza dos dados tem o intuito de remover ruídos e preparar
os dados para a mineração, ou seja, retirar caracteres indesejados, correção ortográfica e
morfológica, também a realização da análise semântica e normalização dos vocabulários, na
etapa da Mineração são aplicados métodos ou tarefas de mineração através de ferramentas e
pôr fim a interpretação dos resultados obtidos (TAN, 1999; SCHIESSL E BRASCHER,
2011).
3. METODOLOGIA
Este estudo foi conduzido através de uma pesquisa exploratória e descritiva.
Inicialmente, no processo de coleta de dados, buscou-se no site de cada uma das revistas pelas
publicações dos anos de 2014 a 2017. Em seguida, coletou-se todos os artigos referentes aos
anos citados, nas áreas de Administração, Ciências Contábeis, Computação e Engenharia.
Após reunir todos estes artigos, ocorreu a separação e quantificação dos trabalhos por ano e
área, a fim de se obter a percepção sobre a atual situação do número de publicações em cada
área do conhecimento citada.
Adiante, após uma comparação entre os dados quantificados das revistas, buscou-se
um aprofundamento a respeito da área de computação. Para isso, foi utilizado softwares como
Sobek, que é uma ferramenta de mineração de textos que como resultado gera a demonstração
de grafos, Voyant Tools, que possui diversas ferramentas para mineração e análise de textos.
Para a utilização dos aplicativos mencionados, sucedeu-se a preparação dos artigos, no qual
retirou-se dos mesmos as referências, rodapé, título, tabelas, figuras, autores e periódicos em
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que foram publicados, para que ocorra a correta análise do corpo do texto.
Ademais, foi feita a reunião de autores, da área de computação, contidos nas
referências dos artigos analisados, para verificar em quais literaturas os autores estão
buscando seu referencial teórico. Todos os passos encontram-se sintetizados na Figura 2:
Figura 2: Etapas do estudo
Fonte: Dados primários (2018)
4. RESULTADOS e DISCUSSÃO
Nos anos de 2014 a 2017, a Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática
e a Revista da Jornada da Pós-Graduação e Pesquisa – Congrega Urcamp publicaram, juntas,
um total de 73 artigos, conforme Figura 3.
Figura 3: Quantificação das publicações nas revistas
Fonte: Dados primários (2018)
Destes, na revista do CCEI, a computação possui um percentual de 43,24% do total de
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artigos. Enquanto na Jornada, apresenta 25% de um total de 36 trabalhos publicados. Isto
demonstra que, comparado às outras áreas de comum publicação das duas revistas, a
computação possui um papel de destaque, ficando atrás apenas da área de administração.
Destaca-se o fato de que no ano de 2015 não houve edição da Jornada, evidenciando um
número alto de publicações, pela administração, em 2016.
Utilizando as etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Textos (DCT),
após ter reunido os artigos dos últimos 04 anos das duas revistas, separadamente, e posterior
preparação dos mesmos para a utilização dos softwares, foi utilizada as ferramentas Cirrus,
Terms e Trends do software Voyant Tools. E, posteriormente, a utilização do software Sobek.
Foram obtidos os seguintes resultados: primeiramente, a respeito dos 16 artigos
publicados na Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática nos anos de 2014 a
2017:
Figura 4: Frequência de palavras mencionadas nos artigos da Revista do CCEI, ferramenta Trends
(Voyant Tools).
Fonte: Dados primários (2018)
A figura 3 representa a análise dos 16 artigos difundidos pela Revista do CCEI dos
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anos de 2014 a 2017, essa ferramenta possibilita a união dos artigos e verifica a frequência
das palavras comuns em ambas publicações, além disso, demonstra essa repetição através de
um gráfico que é dividido em segmentos no número de documentos inseridos na ferramenta.
Através deste é possível observar que em todos os artigos houve uma preocupação
com os dados, bastante consideração com as informações excetuando-se os artigos 5 e 15.
Ademais, percebe-se um interesse notável pela área de desenvolvimento, softwares e pelos
processos que envolvem as áreas da computação.
Figura 5: Nuvem de palavras feita a partir do corpo dos artigos, ferramenta Cirrus (Voyant Tools).
Fonte: Dados primários (2018)
A Figura 4 reforça graficamente o comportamento detectado em outras análises desse
estudo. Alguns termos merecem destaque porque não estão diretamente associados a área de
computação e podem apresentar tendências: ontologia, projeto, pesquisa e aprendizagem.
Ainda, há de se acrescentar alguns termos que merecem destaque: protótipo, desenvolvimento
e aplicação, demonstrando uma tendência ao desenvolvimento de aplicações nestes estudos.
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Figura 6: Grafo feito a partir do corpo dos artigos (Ferramenta Sobek)
Fonte: Dados primários (2018)
Por fim, através da ferramenta Sobek, representada pela Figura 5, é possível visualizar
um grafo do mesmo conjunto de artigos, que evidencia as ligações entre termos. Além de
confirmar a tendência das figuras 3 e 4, o grafo revela que a palavra dados, mais citada pelos
autores, tem ligações com utilização, aplicação e educação, que por sua vez, liga-se à palavra
aprendizagem.
Como mostrado acima, os termos mais utilizados nos artigos publicados na revista do
CCEI, foram dados e sistema, que aparecem nas 04 formas de verificação de texto. Outra
importante observação é que também aparecem palavras na área educacional, como ensino e
educação. Ou seja, há uma preocupação por parte dos desenvolvedores em pesquisar, projetar
e desenvolver sistemas, a partir de diversos dados, voltados para essa área, tornando-a cada
vez mais tecnológica.
Por fim, os 9 artigos da Revista da Jornada da Pós-Graduação e Pesquisa Congrega
Urcamp passaram pelo mesmo processo e geraram o seguinte resultado:
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Figura 7: Frequência de palavras mencionadas nos artigos da Revista da Jornada, ferramenta Trends (Voyant
Tools).
Fonte: Dados primários (2018)
Novamente, passa-se o conjunto de artigos pela ferramenta Trends. Embora estejam
contidas palavras da área de computação nos artigos da Revista da Jornada de Pós-Graduação,
diferentemente do esperado, as publicações demonstraram uma preocupação maior com
relação à área educacional, com grande incidência de palavras como “alunos”, “ensino” e
“professores”, o que representa um interesse por parte dos escritores da área de computação
em projetar e desenvolver softwares para a área educacional.
Figura 8: Nuvem de palavras feita a partir do corpo dos artigos
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Fonte: Dados primários (2018)
Na figura 8 é possível identificar metodologias de desenvolvimento, como scrum e
simulação, assim como o desenvolvimento de jogos para que os professores realizem a
estimulação do conhecimento dos alunos na escola. Além disso, as palavras “clientes” “TIC”
e “resultados” revelam também uma preocupação com tecnologias para o aperfeiçoamento da
comunicação com os clientes, trazendo melhores resultados.
Figura 9: Grafo feito a partir do corpo dos artigos
Fonte: Dados primários (2018)
Já na revista da Jornada, ocorre uma situação parecida a do CCEI através da utilização
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do software Sobek, onde também uma atenção para a área educacional, com a ocorrência
das palavras “professores”, “ensino” e “aula”. Destaca-se ainda os termos “tempo” e
“professores”, como os que mais aparecem no corpo dos artigos reunidos, igualmente como
mostrado na Figura 8.
Figura 10: Relação dos autores mais citados nas referências dos artigos publicados em
ambas revistas.
Ordem Autores Contagem País de Origem
1 MORAN, J.M. 9 Brasil
2 DIAS, F.L. 4 Brasil
3 BARANIUK, Richard G. 3 Canadá
4 KIPPER, L.M. 3 Brasil
5 LACERDA, D.P. 3 Brasil
6 LIBRELOTTO, Giovani R. 3 Brasil
7 NIELSEN, J. 3 Dinamarca
8 PRESSMAN, R.S. 3 USA
9 SOMMERVILLE, Ian. 3 Inglaterra
10 BEVAN, N. 2 Inglaterra
Fonte: Dados primários (2018)
A Figura 8 demonstra os autores mais citados nos artigos de computação, tanto na
Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática (CCEI) quanto na Revista da
Jornada de Pós-graduação e Pesquisa, destaca-se a grande presença de autores brasileiros,
presentes em 05 posições de 10, isto revela a pouca busca pouco por autores internacionais.
Por outro lado, confirmando as hipóteses anteriores, o autor mais citado pelos autores dos
artigos deste estudo é da área educacional. Ou seja, além de projetar e desenvolver
ferramentas tecnológicas para a área educacional, os autores basearam-se em um escritor de
outra área para relatar a importância da tecnologia na educação descrita por ele. Excetuando-
se os autores da área da computação, destaca-se ainda: LACERDA, D.P, da área de
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Engenharia de Produção.
5. CONSIDERAÇÕES FINAIS
Conforme os dados apresentados acima, os 25 artigos publicados nas duas revistas,
demonstraram uma grande preocupação com dados e informações, bem como um interesse
em desenvolver para área educacional. Através de referências nacionais e internacionais,
atingiram um grande número de publicações em comparação com as outras áreas do
conhecimento abrangidas pelas revistas. A utilização de ferramentas de mineração de texto
possibilitou uma maior eficácia no alcance do objetivo, pois as mesmas demonstram
quantitativamente e graficamente informações sobre o conjunto de artigos inseridos para
análise.
Tendo isso em vista, acredita-se que há um aumento no número de publicações na área
da computação, incentivados, provavelmente, pela área educacional. Esse dado revela que
um interesse por parte dos desenvolvedores, não em realizar seus projetos, mas também
divulgá-los, através de revistas científicas, para que a comunidade fique por dentro das novas
tecnologias e desenvolvimentos para a região.
AGRADECIMENTOS
Este trabalho contou com financiamento da URCAMP através da Pró-Reitoria de Ensino, por
meio de bolsa de Iniciação Científica.
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