PreprintPDF Available
Preprints and early-stage research may not have been peer reviewed yet.

Abstract

The method of system-cognitive prediction of seismicity in the environment of open scalable interactive intellectual on-line environment for training and scientific research on the basis of Automated system-cognitive analysis (ask-analysis) and its software tools of intellectual system "Eidos"is presented. This technique is a practical application of the theory stated in the monograph authors: Lutsenko E. V. Resonant seismogenesis and system-cognitive prediction of seismicity: monograph / E. V. Lutsenko, A. p. Trunev, N. A. Che-rednichenko; edited by V. I. Loiko. - Krasnodar: Kubgau, 2019. - 256 PP. ISBN 978-5-907247-23-9, DOI 10,13140 / RG.2.2.18546.45760, access mode: http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos19_LTCh/Monografy_ChTL-2019-4.pdf It is intended for seismologists, specialists in artificial intelligence and all those interested in this problem. ISBN 978-5-907247-23-9 DOI 10,13140/RG.2.2.18546.45760
Е. В. Луценко
А. П. Трунев
Н. А. Чередниченко
МЕТОДИКА СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЙСМИЧНОСТИ
(на примере региона Италии)
Краснодар - 2019
Представлена методика системно-
когнитивного прогнозирования сейсмичности в
среде открытой масштабируемой интерактивной
интеллектуальной on-line среды для обучения и
научных исследований на базе Автоматизирован-
ного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и
его программного инструментария интеллектуаль-
ной системы «Эйдос».
Данная методика является практическим при-
менением теории, изложенной в монографии авто-
ров: Луценко Е. В. Резонансный сейсмогенез и си-
стемно-когнитивное прогнозирование сейсмично-
сти : монография / Е. В. Луценко, А. П. Трунев, Н. А.
Чередниченко; под общ. ред. В. И. Лойко. Красно-
дар :КубГАУ, 2019. 256 с. ISBN 978-5-907247-23-9,
DOI 10,13140 / RG.2.2.18546.45760, режим доступа:
http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos19_LTCh/Monografy_Ch
TL-2019-4.pdf
Предназначено для сейсмологов, специали-
стов по искусственному интеллекту и всех интере-
сующихся данной проблематикой.
ISBN 978-5-907247-23-9
DOI 10,13140/RG.2.2.18546.45760
ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.
Луценко Е.В. Открытая масштабируемая интерактивная интеллектуальная on-line среда для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ
  • А И Орлов
  • Е В Луценко
Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). -Краснодар, КубГАУ. 2014. -600 с. ISBN 978-5-94672-757-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220 24. Луценко Е.В. Открытая масштабируемая интерактивная интеллектуальная on-line среда для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2017. -№06(130). С. 1 -55. -IDA [article ID]: 1301706001. -Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/06/pdf/01.pdf, 3,438 у.п.л. 25. Луценко Е.В., Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". Свидетельство РосАПО №940217. Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. -Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/1994000217.jpg, 3,125 у.п.л. 26. Луценко Е.В., Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС". Пат. № 2003610986 РФ. Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. -Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/aidos/2003610986.jpg, 3,125 у.п.л.