Memoria Descripitiva Mosaico de imágenes de satélite Landsat 8 y mapa base del Departamento de Loreto para el proceso de ordenamiento territorial

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Memoria Descripitiva
Mosaico de imágenes de satélite Landsat 8 y mapa base del Departamento de
Loreto para el proceso de ordenamiento territorial
José David Urquiza Muñoz
Manuel Burga Ríos
Patricia Crisntina Márquez León

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Memoria Descripitiva
Mosaico de imágenes de satélite Landsat 8 y mapa base del Departamento de
Loreto para el proceso de ordenamiento territorial
José David Urquiza Muñoz
Manuel Burga Ríos
Patricia Cristina Márquez León

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1. Introducción
2. Autoridades y funcionarios
3. Equipo Técnico de Loreto
3.1. Gobierno Regional de Loreto
3.2. Instituto de Bien Común
3.3. Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
4. Agradecimiento
5. Objetivos
5.1. General
 5.2. Especícos
6. Justicación
7. Ubicación del área de estudio
8. Mosaico de imágenes de satélite Landsat 8
de Loreto
8.1. Materiales, Programas y Equipos
a. Materiales
  b.ProgramasCartográcos
  c.Equipos
8.2. Descripción de la Metodología
a.RecopilaciónyEvaluacióndela
  InformaciónSatelital
  b.UnióndeBandas
  c.EvaluaciónySeleccióndela
  InformaciónSatelital
  d.GeneracióndeParches
  e.GeneracióndelMosaico
  f.Correccióngeométrica
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CONTENIDO
9. Mapa Base del departamento de Loreto
9.1 Materiales, Programas y Equipos
a. Materiales
  b.ProgramasCartográcos
  c.Equipos
9.2 Descripción de la Metodología
a.DiseñoyOrganizacióndelaBasedeDatos
  b.GeneraciónyAcondicionamiento
  delosObjetosGeográcos
  c.Metadatos
  d.ComposicióndelMapaBase
10. Asistencia Técnica y Revisión
10.1 Asistencia técnica del Mosaico de Imágenes
de Satelite Landsat 8
10.2 Asistencia Técnica del Mapa Base
11. Resultados
11.1 Conformidad del Mosaico de Imágenes
de Satélite LandSat 8
11.2 Conformidad del Mapa Base
12. Bibliografía
Anexo

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Figura 1.- Mapa de Ubicación Político – Administrativa del
Departamento de Loreto
Figura 2.- Cartas Nacionales del ámbito del Departamento de Loreto
Figura 3.- Imágenes LandSat 8 del ámbito del Departamento
de Loreto
Figura 4.- Interface de Descarga de las Imágenes Landsat de USGS
Figura 5.- Archivo Descomprimido de la Imagen 009-062 Landsat 8
Figura 6.- Selección de la metadata
Figura 7.- Comparación de la Cobertura de Nubes con la
Revisión Visual
Figura 8.- Proceso de Producción de los Parches
Figura 9.- Generación del Mosaico a partir de 02 Imágenes
Figura 10.- Limpieza con Parches de las Escenas del Mosaico
de dos Imágenes
Figura 11.- Mosaico Corregido (enmascarado con parches)
Figura 12.- Sistema de Referencia de las Imágenes de Satélite
Figura 13.- Ventana de Trabajo en el proceso de Georreferenciación
Figura 14.- Distribución de los Puntos de Control Terrestre
en el Mosaico
Figura 15.- Inconsistencia de la Carta Nacional
Figura 16.- Estructura de la Base de Datos
Figura 17.- Diseño Interno de la Geodatabase
Figura 18.- Ubicación de Algunos Centros Poblados
Figura19.- GeneracióndelObjetoGeográcodeÁreasUrbana
Capitales de la Ciudad de Iquitos
Figura 20.- Proceso de Generación del Flujo de Agua y Cuerpos
de Agua en Reposo
Figura21.- ResultadodelaClasicaciónNoSupervisada
Figura22.- ResultadodelaExtracciónHidrográca
Figura 23.- Resultado del Suavizado de ángulos
Figura 24.- Actualización y Adecuación de los Flujos de Agua (line):
hidrografía carta nacional (línea verde)
  yactualizaciónhidrográca(líneanaranja)
Tabla 1.- Imágenes de Satélite Seleccionadas para la Elaboración
del Mosaico del Departamento de Loreto
Tabla 2.- Calculo del RMS Error
Tabla 3.- Contenido de la Base de Datos
Tabla 4.- Categorías de la Cobertura de Transporte y su fuente
Tabla 5.- Principales Características de los Componentes
del Metadatos
Anexo 1.- Lista de Imágenes LandSat 8 del ámbito del
Departamento de Loreto
Anexo 2.- Lista de Cartas Nacionales del ámbito del
Departamento de Loreto
Anexo 3.- Relación total de Imágenes de Satélite
LandSat 8 Recopiladas
Anexo 4.- Escenas seleccionadas y los parches que se generaron
LISTADO DE FIGURAS 1. INTRODUCCIÓN
LISTADO DE TABLAS
LISTADO DE ANEXOS
Figura25.- ProcesodeGeneracióndelobjetogeográco
Zonas Costeras o Ribereñas
Figura 26.- Inconsistencia entre cartas nacionales
Figura 27.- Inconsistencia y Vacíos en las Cartas
Figura 28.- Digitalización DEM (línea amarilla) versus
digitalización mosaico satelital
Figura 29.- Actualización de la Red Vial
Figura30.- VisualizacióndelosObjetosGeográcosdeTransporte
Figura 31.- Presentación de Metadatos en el ArcCatalog
Figura 32.- Mosaico de Imágenes de Satelite LandSat 8
del Departamento de Loreto
Figura 33.- Mapa Base del Departamento de Loreto
El departamento de Loreto abarca el 28.7% del territorio nacional,
es el único departamento del país con tres fronteras internacionales,
poseedor de una gran biodiversidad, y además tiene el rio más
caudaloso y más largo del mundo como es el río Amazonas, lo cual le
genera condiciones particulares para su desarrollo, sin embargo, estas
fortalezas, bastante conocidas por todos, no están siendo aprovechadas
de manera adecuada. En la actualidad se viene presentado una serie
de problemas socio ambientales como es el rápido incremento de la
deforestación, la presencia de cultivos ilícitos, contaminación de los
ríos,entreotros,quevienegenerandoconictossociales.Anteesta
realidad, resulta necesario un cambio en la planicación de nuestro
territorio, que conlleve a una adecuada priorización de los objetivos y
acciones estratégicos en los documentos de gestión de las instituciones
públicas de nuestro departamento, priorización que debe reejarse
en la inversión que reduzca las brechas de los indicadores de la
problemática antes mencionada.
El ordenamiento territorial, como medio fundamental para lograr el
desarrollo planteado, no ha tenido el avance esperado en los últimos
años, a la fecha y de acuerdo a la actual normativa en ordenamiento
territorial, solo la provincia de Alto Amazonas (una de las 08 provincias
que conforman el departamento de Loreto) cuenta con una ZEE aprobada
(Ordenanza Municipal N° 018-2015-MPAA-A) previa opinión favorable
delMinisteriodelAmbiente,loquerepresentael 5%delasuperciedel
departamento de Loreto (18,483.98 Km2), lo que conllevo al Gobierno
Regional de Loreto a replantear la ejecución de este proceso.
El Gobierno Regional de Loreto tiene el gran reto de culminar, en los
próximos tres años, la ZEE de Loreto a nivel meso, y se reitera que es un
gran reto dado las dimensiones de nuestro territorio, ya que tener la ZEE
del departamento de Loreto es tener la ZEE de la tercera parte del Perú,
a ello aunando el tema de nanciamiento para los trabajos de campo,
que resulta muy elevado por el medio de transporte, y nuevamente por

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2. AUTORIDADES Y FUNCIONARIOS
MINISTERIO DEL AMBIENTE
Manuel Pulgar-Vidal Otálora
Ministro
Gabriel Quijandria Acosta
Viceministro de Desarrollo Estratégico
de los Recursos Naturales
Adrián Fernando Neyra Palomino
Director General de Ordenamiento Territorial
GOBIERNO REGIONAL LORETO
Fernando Meléndez Celis
Gobernador Regional Loreto
Samuel Eduardo Reyan Rossi
Gerente Regional de Planeamiento,
Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Manuel Burga Rios
Sub Gerente de Planeamiento y
Acondicionamiento Territorial
Karla Angélica Camacho Mera
Coordinadora Acondicionamiento Territorial
lo extenso del territorio. Asumido este reto, en el año 2015, la Gerencia
Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
del Gobierno Regional de Loreto, ha logrado dos productos importantes
para este proceso, el “Mosaico de Imágenes de Satélite y Mapa Base
del Departamento de Loreto” y la viabilidad del perl de inversión
pública: “Creación de los Servicios de Información y Regulación para el
Ordenamiento Territorial en el Departamento de Loreto”.
El mosaico de imágenes de satélite y mapa base es el insumo base para
iniciar los trabajos de ZEE, y teniendo en consideración que la ZEE no
es una competencia exclusiva de los Gobiernos Regionales, también la
pueden elaborar los Gobiernos Locales, era necesario contar con un mapa
base que sea único para todos los procesos que se desarrolle en Loreto
en los próximos tres años, lo cual facilite la integración de la información
y sobre todo, evite la duplicidad de inversión y reduzca los gastos de las
municipalidades que inicien este proceso.
La elaboración del “Mosaico de Imágenes de Satélite y Mapa Base
del Departamento de Loreto” demandó un equipo de trabajo con
profesionales especializados en esta temática, así como la articulación
técnica y nanciera entre instituciones de reconocida experiencia en
sistemadeinformación geográca,percepciónremotay ZEE.Porello
el Gobierno Regional de Loreto convocó a la Universidad Nacional de
la Amazonia Peruana y al Instituto de Bien Común, para conformar el
“equipo de técnico de Loreto”, que es el responsable del logro de este
importante insumo para la ZEE. Asimismo, solicitó la asistencia técnica
de la Dirección General de Ordenamiento Territorial del Ministerio del
Ambiente, en su calidad de ente rector del ordenamiento territorial
en nuestro país. Este trabajo articulado, también tuvo como objetivo
fortalecer las capacidades de alumnos universitarios, mediante la
realización de prácticas pre profesionales en temas de percepción
remota y cartografía, aportando una nueva generación de profesionales
loretanos con conocimientos tecnológicos.
El presente documento denominado Memoria Descriptiva: “Mosaico
de Imágenes de Satélite LandSat 8 y Mapa Base del Departamento de
Loretopara elProcesodeOrdenamientoTerritorial”,tienecomonalidad
describir el procedimiento metodológico que se utilizó en la elaboración del
mosaico de imágenes de satélite y mapa base del departamento de Loreto,
detallando los equipos, programas, métodos y resultados obtenidos en el
proceso, de tal manera que sirva como una guía para los profesionales que
quieran elaborar un mosaico de imágenes de satélite en Amazonía Baja y
mapa base.
La información espacial generada en este proceso contribuye a ordenar,
estandarizar y actualizar la información espacial del departamento de
Loreto, que ha sido declarado de interés regional y de prioridad con
Ordenanza Regional N° 014-2014-GRL-CR, y está disponible libremente
sin costo alguno, a través del geoportal de la Infraestructura de Datos
Espaciales del Gobierno Regional de Loreto.
UNIVERSIDAD NACIONAL
DE LA AMAZONÍA PERUANA
Heiter Valderrama Freyre
Rector
Tedi Pacheco Gómez
Decano de la Facultad de Ciencias Forestales
INSTITUTO DEL BIEN COMÚN
Richard Chase Smith
Director
Ana Rosa Sáenz Rodríguez
Coordinadora del Programa
Putumayo – Amazonas

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3. EQUIPO TÉCNICO DE LORETO
4. AGRADECIMIENTO
El “Equipo Técnico de Loreto” es el resultado de la articulación técnica interinstitucional con un objetivo común,
encargado de la elaboración del “Mosaico de Imágenes de Satélite LandSat 8 y Mapa Base del Departamento de Loreto
para el Proceso de Ordenamiento Territorial”. Estuvo conformado por los siguientes profesionales y técnicos:
3.1. Gobierno Regional de Loreto
• Karla Angélica Camacho Mera - Coordinadora
• Manuel Burga Ríos - Especialista SIG e IDE. Responsable Técnico
• Lidia Estela Castro Arévalo - Especialista OT. Articulación Interinstitucional
•WalterHugoAlvaradoReátegui-EspecialistaSIG.MonitoryProcesamientoCartográco
•FelipeSalomónLópezRodríguez-EspecialistaSIG.MonitoryProcesamientoCartográco
3.2. Instituto de Bien Común
• Ana Rosa Sáenz Rodríguez - Coordinadora
• José David Urquiza Muñoz - Especialista Teledetección. Procesamiento de Imágenes. Responsable Técnico
•PatriciaCristinaMárquezLeón-EspecialistaSIG.ProcesamientoCartográco
•CristhianE.SaraviaTolentino-AsistenteSIG.ProcesamientoCartográco
•JoséLuisE.JibajaAspajo-AsistenteSIG.ProcesamientoCartográco
3.3. Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
• Richer Ríos Zumaeta - Coordinador
•HenryF.SoriaDíaz-EspecialistaSIG.MonitoryProcesamientoCartográco
•FisherA.RíosManrique-AsistenteSIG.ProcesamientoCartográco
•JuleisiFernandezNuñez-AsistenteSIG.ProcesamientoCartográco
El compromiso y el apoyo técnico de los estudiantes en el desarrollo de sus prácticas pre profesionales denominado
“Elaboración del Mosaico de Imágenes de Satélite LandSat 8 y Mapa Base del Departamento de Loreto para el Proceso
de Ordenamiento Territorial”, fue fundamental para que se logrará culminar con este proceso. Las tareas que les fueron
encomendadas después de cada capacitación y presentada en los plazos establecidos, siempre acompañados y
supervisados por sus respectivos monitores, permitió que el Equipo Técnico de Loreto revise y consolide la información
espacial, por ello es necesario el reconocimiento respectivo por su importante contribución técnica al proceso. Los
alumnos fueron los siguientes:
1. Renato Sair Freitas Mestanza Ingeniería Forestal - UNAP
2. Jhon Ever Rengifo Marin Ingeniería en Gestión Ambiental -UNAP
3. Huber Augusto Rios Alava Ingeniería en Gestión Ambiental -UNAP
4. Carlos Jhonatan R. Castro Del Castillo Ingeniería en Gestión Ambiental -UNAP
5. Elmer Alfredo Mendez Torres Ingeniería en Gestión Ambiental -UNAP
6. Jose Ricardo Huanca Diaz Ingeniería en Gestión Ambiental -UNAP
7. Madeleine Calderon Rodriguez Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
8. Lenin Caritimari Saquiray Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
9. Jerry Junior Davila Paredes Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
10. Franco Renato Garcia Reyna Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
11. Josué Anthony Herrera Ramos Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
12. Angel Luis Hilario López Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
13. CesarTeoloLanzaRodriguez IngenieríaenEcologíadeBosquesTropicales-UNAP
14. Mitzi Johana Luque Garcia Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
15. Kener Stalyn Lopez Macedo Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
16. María Polet Marin Pérez Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
17. Diego Mayanchi Malafaya Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
18. Helmis Novoa Vasquez Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
19. Yasmin Jennifer Rios Ureta Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
20. Paula Estephane Diaz Collantes Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
21. Grimilda Rosa Genesis Riofrio Garay Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
22. Clinton Torres Panaifo Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
23. Tania Davila Saldaña Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
24. Solansh E. De Jesus Ramos Sanchez Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
25. Wendy Isaura Santillan Zevallos Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
26. Jimmy Javier Vasquez Tamani Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
27. Kevyn Mauro Rodriguez Arce Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales - UNAP
28. Johnny Peter Callirgos Bardales Ecología - UCP

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5. OBJETIVOS
6. JUSTIFICACIÓN
5.1. General
• Documentar el proceso de elaboración del “Mosaico de Imágenes de
Satélite LandSat 8 y Mapa Base del Departamento de Loreto”, para
para los profesionales o técnicos que utilicen la información espacial
generada.
5.2. Especícos
• Describir la metodología utilizada en la elaboración del Mosaico de
Imágenes de Satélite LandSat 8.
• Describir la metodología utilizada para la generación de cada uno de
losobjetosgeográcosquecomponenelmapabase.
•Contribuiralprocesodelazonicaciónecológicayeconómicadel
departamento de Loreto.
• Contribuir al proceso de ordenar, estandarizar y actualizar la
información espacial del departamento de Loreto.
El ordenamiento territorial es un proceso político y técnico administrativo
de toma de decisiones concertadas con los actores sociales, económicos,
políticos y técnicos, para la ocupación ordenada y uso sostenible del
territorio, la regulación y promoción de la localización y desarrollo
sostenible de los asentamiento humanos, de las actividades económicas,
sociales y el desarrollo físico espacial, sobre la base de la identicación
de potencialidades y limitaciones, considerando criterios ambientales,
económicos, socioculturales, institucionales y geopolíticos. Tiene como
instrumentossustentatoriosa la Zonicación Ecológica y Económica, los
Estudios Especializados y el Plan de Ordenamiento Territorial, el mismo que
se sustenta en el Diagnóstico Integrado del Territorio. El Plan de Desarrollo
Regional Concertado: “Loreto al 2021”, incorpora al ordenamiento territorial
como una como una acción estratégica dentro del objetivo estratégico 05,
que es integrar social y económicamente a la población.
El ordenamiento territorial se inicia con la elaboración de la zonicación
ecológicayeconómica(ZEE), queesunprocesodinámicoyexiblepara
laidenticacióndediferentesalternativasdeusosostenibledeunterritorio
determinado, basado en la evaluación de sus potencialidades y limitaciones
con criterios físicos, biológicos, sociales, económicos y culturales. Una vez
aprobada, la ZEE se convierte en un instrumento técnico y orientador del
uso sostenible de un territorio y de sus recursos naturales.
El mosaico de imágenes de satélite y mapa base es el insumo base para
iniciar los trabajos de ZEE, y teniendo en consideración que la ZEE no
es una competencia exclusiva de los Gobiernos Regionales, también la
pueden elaborar los Gobiernos Locales, es necesario contar con un mapa
base que sea único para todos los procesos que se desarrolle en Loreto
en los próximos tres años, lo cual facilite la integración de la información
y sobre todo, evite la duplicidad de inversión y reduzca los gastos de las
municipalidades que inicien este proceso.
Un mosaico de imágenes de satélite es la unión de dos o más imágenes
de satélite enlazadas de forma continua, que abarque el área de estudio
que se va a estudiar. Las imágenes de satélites ofrecen una perspectiva
única de la Tierra, sus recursos y el impacto que sobre ella ejercen los seres
humanos,ofreciendounavisiónglobaldeobjetosydetallesdelasupercie
terrestre, que facilitan la comprensión de las relaciones entre ellos que
pueden no verse claramente cuando se observan a ras de tierra. El mapa
base recopila datos clave para ofrecer una base reutilizable para diversos
mapas, es posible dibujar cualquier dato sobre este tipo de mapa. El mapa
baseproporcionauncontextogeográcoydetallesdereferencia.
Normativamente, la elaboración del mosaico de imágenes de satélite y del
mapabasesesustentaenla“MetodologíaparalaZonicaciónEcológica
y Económica”1, cuya aplicación es obligatoria en los diferentes niveles
de gobierno, instituciones y organizaciones técnicas y académicas del
sector público y privado en los ámbitos nacional, regional y local, que son
responsablesoqueparticipenenelprocesodelazonicaciónecológica
yeconómica.Estametodologíaseñalaquelamesozonicaciónseaplica
anivelregionalyaniveldeprovinciasydistritos,cuencashidrográcasy
otrosámbitosespacialesconsuperciesrelativamenteno muygrandes.
La cartografía aplicable a los estudios del medio biofísico corresponde a
una escala de trabajo mayor o igual a 1:100,000.
Asimismo, indica que el material satelital a utilizar a nivel meso corresponde
a imágenes de satélite con resolución espacial de 15 a 30 metros,
georreferenciadas con las cartas nacionales del Instituto Geográco
Nacional. En lo que respecta a la generación de la información temática,
maniestaqueparael proceso de ZEEtodoslosespecialistastemáticos
usaránelmismomapabase,generadoapartirdelainformacióncartográca
base, para todos los demás temáticos.
Finalmente, la “Guía Metodológica para la Elaboración de los Instrumentos
Técnicos Sustentatorios para el Ordenamiento Territorial”2, establece
que la zonicación ecológica y económica es uno de los instrumentos
sustentatorios del ordenamiento territorial, cuyo procedimiento de validación
debe contar con opinión favorable de la Dirección General de Ordenamiento
Territorial del Ministerio del Ambiente.
1 Aprobado por Decreto del Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM/CD
2 Aprobado por Resolución Ministerial N° 135-2013-MINAM

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7.UBICACIÓNDELÁREADEESTUDIO 8.MOSAICODEIMÁGENESDESATÉLITELANDSAT8DELORETO
El departamento de Loreto está situado en la parte nororiental del
territorio del Perú. Limita por el Norte con las Repúblicas de Ecuador y
Colombia, por el Este con la República Federativa de Brasil, por el Sur
con el departamento de Ucayali y por el Oeste con los departamentos
Huánuco,SanMartínyAmazonas(FiguraN°01).Poseeunasuperciede
368,851.95 km2, que representa el 28.7% del territorio nacional y el 51%
del territorio amazónico del Perú. Se divide políticamente en 08 provincias
y 53 distritos: Maynas, Alto Amazonas, Loreto, Mariscal Ramón Castilla,
Requena, Ucayali, Datem del Marañon y Putumayo.
8.1. Materiales, Programas y Equipos
a. Materiales
En el presente documento no se detalla los materiales de escritorio
que se utilizó en este proceso por considerar que no es un dato
importante a tomar en cuenta.
a.1. Satelital
La información satelital utilizada para la generación de mosaico
fueron las imágenes de satélite Landsat 8, que son 24 imágenes
que recubren el ámbito del departamento de Loreto (ver Anexo
01). Las imágenes se obtuvieron de dos fuentes, la primera fue la
Dirección General de Ordenamiento Territorial del Ministerio del
Ambiente y la segunda, fue la página web del Servicio Geológico
de los Estados Unidos – USGS3 (siglas en inglés).
a.2.Cartográco
La cartografía utilizada para la corrección geométrica de las
imágenesdesatéliteLandSat8fuelacartografíaocialdelPerú,
que son las Cartas Nacionales a escala 1:100,000 elaboradas
por el Instituto Geográco Nacional, institución rectora de la
cartografía en el Perú. Son 163 Cartas Nacionales que cubren el
departamento de Loreto (ver Anexo 02).
La cobertura digital de la Carta Nacional fue proporcionada por
la Dirección General de Ordenamiento Territorial del Ministerio
delAmbiente,ycontienelosobjetosgeográcosdehidrografía,
curvas de nivel y cotas. La información análoga de las Cartas
Nacionales corresponde al material impreso que fue comprado por
elGobiernoRegionaldeLoretoalInstitutoGeográcoNacional,
la misma que fue escaneada y georreferenciada en el marco
del proceso de implementación de la Infraestructura de Datos
Espaciales del Gobierno Regional de Loreto. Tanto la versión
análoga como digital fueron utilizadas para la georreferenciación
del mosaico de las imágenes de satélite LandSat 8.
b. Programas Cartográcos
Todo el procedimiento cartográco fue desarrollado en ArcGIS
Desktop versión 10.2.2.
c. Equipos
Se utilizó los siguientes:
• Laptop
• Computadora de escritorio
• Impresora
• Plotter
• Proyector Multimedia
Figura N° 1.- Mapa de Ubicación Político – Administrativa del Departamento de Loreto
3 http://glovis.usgs.gov/

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8.2. Descripción de la Metodología
La metodología aplicada para la elaboración del Mosaico de Imágenes de
Satélite Landsat 8 del área de estudio, se construyó a partir de la revisión
bibliográcadediferentesmetodologíasutilizadasenesteprocesoydelas
experiencias de los especialistas SIG que participaron en la elaboración
del Mosaico de Imágenes de Satélite LandSat 8 de la Provincia de Mariscal
Ramón Castilla, que cuenta con la conformidad de la Dirección General de
Ordenamiento Territorial del Ministerio del Ambiente.
El procedimiento empleado fue el siguiente:
a. Recopilación y Evaluación de la Información Satelital
Las fuentes de búsqueda y recopilación de la información satelital
fueron las siguientes:
a.1. Dirección General de Ordenamiento Territorial del Ministerio
del Ambiente
La Dirección General de Ordenamiento Territorial del Ministerio
del Ambiente entrego al Gobierno Regional de Loreto 94
imágenes de satélite LandSat 8 de los años 2013 y 2014
(ver Anexo 03) en archivo *.rar. Esta entrega se realizó en el
marco de los compromisos asumidos en la Ficha de Asistencia
Técnica: “Proceso de Elaboración de Mosaico y Mapa Base del
Departamento de Loreto” como insumo para los procesos de
OrdenamientoTerritorial”del24.06.15,rmadoentrelaDirección
General de Ordenamiento Territorial, el Gobierno Regional de
Loreto, la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana y el
Instituto del Bien Común.
a.2. Servicio de Geología de los Estados Unidos - USGS
El Servicio Geológico de los Estados Unidos tiene la propiedad
de las plataformas Landsat, el funcionamiento de las mismas,
la recepción, generación de catálogos, productos y distribución,
ofreciendo las escenas de las imágenes de satélite Landsat 8
de manera gratuita desde mayo 2013, mediante la descarga
de la página web: http://glovis.usgs.gov/ (Ver Figura N° 04). Se
descargó un total de 14 imágenes de satélite (ver Anexo 03)
utilizando el criterio de fechas de la imagen, con el objetivo de
reemplazar las imágenes antiguas entregada por el Ministerio.
Las imágenes Landsat 8 fueron descargadas entre los meses de
agosto a octubre del año 2015.
La información obtenida se presenta en un archivo comprimido
(*.tar.gz) que contiene las 11 bandas que conforman una escena
de imagen de satélite Landsat 8 y un archivo en formato *.txt
que contiene la metadata de la imagen, por lo que se utilizó el
programa WinRAR para descomprimir y poder visualizar esta
información que está en formato TIFF en el programa ArcGIS
10.2.2. (ver Figura N° 05).
Figura N° 2.- Cartas Nacionales del ámbito del Departamento de Loreto
Figura N° 3.- Imágenes LandSat 8 del ámbito del Departamento de Loreto

24 25
b. Unión de Bandas
Un componente del producto L1G/L1T de las imágenes LandSat 8,
es el archivo de metadata, el cual en el programa ArcGis 10.2.2 es
posible importar como una imagen temporal de bandas unidas, que
contiene 8 de las 11 bandas de igual resolución espacial (30 m), que
son las bandas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 9 (la 9 se visualiza como banda 8).
Este proceso es posible a partir de la versión del programa ArcGis
10.2, ya que versiones anteriores la metadata solo es reconocida
como un bloc de notas.
c. Evaluación y Selección de la Información Satelital
Para la selección de las imágenes de satélite adecuadas del área de
estudio, de las 108 imágenes de satélite recopiladas, se consideró
dos criterios importante, el primero fue el bajo porcentaje de
cobertura de nubes de cada escena, cuya información, entre otras
de importancia, se encuentra registrada en la metadata de cada
imagen en formato *.txt., sin embargo, al revisar estas escenas se
observa que el porcentaje de nubes es superior a lo indicado en la
metadata.ParaejemplicarestaobservaciónsemuestralaFigura
N° 07 que corresponde a la escena LC8-7064-2015253LGN00,
que de acuerdo a la metadata contiene una cobertura de nubes
de 0.18%, que no es concordante con la revisión visual de esta
imagen, que podría tener un promedio de 50% de cobertura de
nubes, que en su mayoría son difusas por ello pueden no haber
sido consideradas por el sensor como nubes, este tipo de cobertura
de nubes puede interferir en el proceso de análisis e interpretación
en la generación de otro tipo de información más especíca (en
mapas temáticos), por lo tanto no solo se utilizó la información de la
metadata como criterio sino también la revisión visual.
El segundo criterio fue la revisión de la calidad de la imagen en el
sector del área de estudio, teniendo en cuenta que aproximadamente
el 10% de las escenas, en su totalidad forman parte del ámbito del
departamento de Loreto, tal como se muestra en la Figura N°02, ya
que en la mayoría solo cubre un 20 o 30% del total de la escena.
Figura N° 4.- Interface de Descarga de las Imágenes Landsat de USGS
Figura N° 5.- Archivo Descomprimido de la Imagen 009-062 Landsat 8
Figura N° 6.- Selección de la metadata

26 27
Finalmente, se seleccionó 24 imágenes de satélite; 3 son del año
2013, 14 del año 2014 y 7 del año 2015; estas imágenes fueron las
que mejor se ajustaron a los dos criterios importantes de selección,
estas imágenes aún presentaban cobertura de nubes aunque
inferior al 30%.
d. Generación de Parches
La generación de parches consiste en reemplazar un área de
unaimagendesatélitequepresentaalgúntipodedicultadensu
visualización, por ejemplo, zonas con bastantes nubes, por otra
área del mismo sector pero de diferente imagen que no tenga este
inconveniente. En el presente trabajo, los parches fueron extraídos
de imágenes descartadas en el proceso de pre selección, estas
imágenes presentaban nula o mínima interferencia de nubes en
el área de interés, en la mayoría de casos, se eligieron tomas del
mismo año o del año más próximo.
e. Generación del Mosaico
Se entiende por mosaico de imágenes de satélite al ensamblaje de
dosomásescenasconlanalidaddecubrirunárearelativamente
grande y que con una sola imagen no es posible cubrirla en su
totalidad. Para elaborar un mosaico de imágenes de satélite se
sigue una serie de procesos que tiene su inicio en la preparación
de las escenas de imágenes que conformarán el mosaico, en este
caso se emplearon las 24 escenas previamente seleccionada.
El mosaico se generó en el programa ArcGis 10.2.2, uniendo
2 escenas por vez, empleando la herramienta de mosaico de la
sección de tratamiento de la ventana análisis de imagen (Image
analysis), la opción de mosaico fue Max, proceso que busca que
las áreas superpuestas contengan los valores de celda máximas de
todas las celdas superpuestas.
Figura N° 7.- Comparación de la Cobertura de Nubes con la Revisión Visual
Tabla N° 1.- Imágenes de Satélite Seleccionadas para la Elaboración del Mosaico del
Departamento de Loreto
Figura N° 8.- Proceso de Producción de los Parches
Nº Path/Row Nombre del Archivo de la Imagen
de Satélite
Fecha de
Adquisición
01 004-62 LC8-4062-2014021LGN00 21.01.2014
02 004-63 LC8-4063-2015280LGN00 07.10.2015
03 005-62 LC8-5062-2015271LGN00 28.09.2015
04 005-63 LC8-5063-2015255LGN00 12.09.2015
05 006-61 LC8-6061-2014291LGN00 31.08.2014
06 006-62 LC8-6062-2015246LGN0 03.09.2015
07 006-63 LC8-6063-2014323LGN00 19.11.2014
08 006-64 LC8-6064-2013240LGN00 28.08.2013
09 006-65 LC8-6065-2014243LGN00 31.08.2014
10 007-60 LC8-7060-2014090LGN00 31.03.2014
11 007-61 LC8-7061-2014090LGN00 31.03.2014
12 007-62 LC8-7062-2014090LGN00 31.03.2014
13 007-63 LC8-7063-2014234LGN00 22.08.2014
14 007-64 LC8-7064-2014250LGN00 07.09.2014
15 007-65 LC8-7065-2014250LGN00 07.09.2014
16 007-66 LC8-7066-2015253LGN00 10.09.2015
17 008-60 LC8-8060-2014337LGN00 03.12.2014
18 008_61 LC8-8061-2015260LGN00 17.09.2015
19 008_62 LC8-8062-2014273LGN00 30.09.2014
20 008_63 LC8-8063-2014273LGN00 30.09.2014
21 008_64 LC8-8064-2014353LGN00 19.12.2014
22 009_62 LC8-9062-2015235LGN00 23.08.2015
23 009-63 LC8-9063-2013245LGN00 02.09.2013
24 009-64 LC8-9064-2013197LGN00 16.07.2013
Figura N° 9.- Generación del Mosaico a partir de 02 Imágenes

28 29
Una vez generado el mosaico de 2 escenas, se procedió a la
limpieza de la nubosidad del mosaico generado, empleando los
parches antes generados (todos los parches generados para
ambas escenas), en este caso se emplea la misma herramienta de
mosaicoconlaopciónrst,porloqueesnecesarioquelosparches
antes generados estén primeros en la fuente.
f. Corrección geométrica:
El proceso de georreferenciación de una imagen de satélite, consiste
en dar a cada pixel su localización en un sistema de coordenadas,
para poder, combinar la imagen de satélite con otro tipo de capas
en un entorno SIG. Tras la georreferenciación se obtiene una nueva
capa en la que cada columna corresponde con un valor de longitud
ycadalaconunvalordelatitud.(UniversidaddeMurcia–España:
http://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/tema07.pdf)
f.1. Pasos previos a la georreferenciación
Antes de iniciar el proceso de georreferenciación se realizó
estos pasos previos:
• Revisión del nivel de corrección, geometría y sistema de
proyección de las imágenes
Las imágenes de satélite Landsat 8 seleccionadas para
la elaboración del mosaico del departamento de Loreto,
independiente de la fuente que proporciono la información,
todas han sido descargadas de la página web del Servicio
GeológicodelosEstadosUnidos,yaqueeslafuenteocial
que brinda esta información hasta la fecha.
Estas imágenes presentan un nivel de corrección geométrica
denominado Productos de Nivel 1 Terrain (L1T), cuyos datos
presentan correcciones geométricas sistemáticas aplicadas,
donde se ha utilizado puntos de control terrestre (GCP) o
información de posición integrada a bordo para tener una
imagenregistradaaunaproyeccióncartográca,referenciada
al Datum WGS84 a la proyección UTM y las zonas 17, 18 y
19. El Anexo 05 presenta los datos de la revisión realizada a
las 24 imágenes del área de estudio.
Figura N° 10.- Limpieza con Parches de las Escenas del Mosaico de dos Imágenes
Figura N° 11.- Mosaico Corregido (enmascarado con parches)
Figura N° 12.- Sistema de Referencia de las Imágenes de Satélite
Si bien el metadato de las imágenes indica que el sistema
de proyección es UTM Zona 17, 18 o 19, estas al momento
de desplegarlas en el programa ArcGis, en el sistema de
referenciasevericoquelasimágenesdescargadasestaban
desplazadas al hemisferio norte; tal como se muestra en la
siguientegura:

30 31
• Reproyección de las imágenes de satélite
Este paso consistió en reproyectar el mosaico ya generado
aunamismazonageográcaquees18Sur,paralocualse
utilizó la extensión Project Raster de la barra de herramientas
ArcToolbox, obteniendo un nuevo archivo del mosaico en el
sistema de proyección WGS84 UTM Zona 18S.
• Comparación de la georreferenciación del nivel L1T con la
Carta Nacional a escala 1:100,000
Las Cartas Nacionales contienen la información ocial de
la cartografía del Perú y es sobre esta información que la
normativa vigente de zonicación ecológica y económica
exige que se referencie las imágenes de satélite (Decreto del
Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM/CD que aprueba la
Metodología para la Zonicación Ecológica y Económica).
La comparación de las imágenes corregidas a un nivel LT1
con las Cartas Nacionales presenta en algunos sectores
concordancia, pero en otros sectores desplazamiento
promedio de 91 metros.
f.2. Método utilizado para la georreferenciación
Se evaluaron dos métodos contenidos en el programa ArcGis
que a continuación se detalla:
•TransformaciónpolinómicadeprimerordenoAfín(Afne)
Consiste en un algoritmo de adecuación por mínimos cuadrados
(LSF por sus siglas en ingles), a partir de la cual se forma una
ecuación que se aplica a todos los puntos de control, generando
un error aleatorio en el proceso de georreferenciacion, es decir
que mientras más puntos se pongan se va calculando una nue-
va ecuación para todos los puntos de control lo que genera movi-
mientos en los mismo. La transformación polinómica de primer
orden se utiliza normalmente para georreferenciar una imagen.
• Transformación de ajuste (adjust en inglés)
La transformación de ajuste optimiza el LSF (least squares
tting = minimos cuadrado apropiado) y la precisión local.
Se basa en un algoritmo que combina una transformación
polinómica y técnicas de interpolación de red irregular de
triángulos (TIN). La transformación de ajuste realiza una
transformación polinómica mediante dos conjuntos de puntos
de control y ajusta los puntos de control de forma local para
combinar mejor los puntos de control de destino mediante
una técnica de interpolación de TIN. Necesita un mínimo de
tres puntos de control.
La transformación proyectiva puede combar líneas de
manera que permanezcan rectas. Al hacerlo, es posible que
las líneas que una vez fueron paralelas ya no sigan siendo
paralelas. La transformación proyectiva es especialmente útil
para imágenes oblicuas, mapas escaneados y para algunos
productos de imágenes como Landsat y Digital Globe. Se
requiere un mínimo de cuatro vínculos para realizar una
transformación proyectiva. Cuando se utilizan solo cuatro
vínculos, el error RMS será cero. Cuando se utilizan más
puntos, el error RMS estará ligeramente por encima de cero.
El análisis y las de diferentes pruebas realizadas con ambos
métodos ha permitido concluir que el método de transformación
polinómica de primer orden o Afín es utilizado para obtener una
buena precisión global y no local, lo cual no permite establecer
una ecuación general con la información de la Carta Nacional
para toda la imagen de satélite, en cambio el método de
transformación de ajuste es el que ha dado mejores resultados
y un mejor ajuste con la información local de la Carta Nacional,
razón por la cual se concluyó trabajar todo el proceso de
georreferenciación con el segundo método.
Figura N° 13.- Ventana de Trabajo en el proceso de Georreferenciación
Figura N° 14.- Distribución de los Puntos de Control Terrestre en el Mosaico
f.3. Puntos de control terrestre
Los puntos de control terrestres (GCP) fueron colocados sobre
el mosaico ya generado, teniendo como referencia a los ríos de
la Carta Nacional. Para colocar los puntos de control se tomaron
en cuenta tres criterios principales; primero que las zonas de
referencia sean los ríos tributarios y no los ríos principales, por ser
losquepresentanmenordinámicauvial,manteniendosuubicación
espacial en el tiempo, a diferencia de los ríos principales que suele
migrar con mayor frecuencia; el segundo criterio de importancia es
que las distribución espacial de los puntos de control sea equitativa
en todo el mosaico, evitando que el algoritmo reconozca zonas
con mayor importancia que otras y el tercer criterio fue que las
distribución de los puntos de control fueron colocados en forma de
espiral,iniciandoporlapartemásexternadelmosaiconalizando
en su centro.
Se colocaron en total 603 GCP distribuidos uniformemente por todo el
mosaico, el error medio cuadrático (RMS Error) fue 0. (Ver Anexo 06).
f.4. Interpretar el error cuadrático medio
Cuando la fórmula general se deriva y aplica al punto de control,
se devuelve una medida del error (el error residual). El error es
la diferencia entre dónde terminó el punto de partida, frente a la
ubicaciónrealespecicada(laposicióndelpuntodedestino).Elerror
total se calcula mediante la suma cuadrática media (RMS) de todos
los errores residuales para calcular el error RMS. Este valor describe
el grado de coherencia de la transformación entre los distintos puntos
de control (vínculos). Cuando el error es especialmente grande,
puede quitar y agregar puntos de control para ajustarlo.
Aunque el error RMS es una buena evaluación de la precisión
de la transformación, no confunda un error RMS bajo con un
registro preciso. Por ejemplo, la transformación todavía puede

32 33
contener errores considerables debido a un punto de control mal
introducido. Cuantos más puntos de control de calidad equivalente
se utilicen, más preciso será el polinomio a la hora de convertir
los datos de entrada en coordenadas de salida. Normalmente,
las transformaciones por spline y de ajuste dan un error RMS
prácticamentecero o cero; sin embargo, esto no signica que la
imagen se georreferencia perfectamente.
El residual hacia adelante le muestra el error en las mismas unidades
que la referencia espacial del marco de datos. El residual inverso
muestra el error en las unidades de píxeles. El residual inverso
hacia adelante es una medida de qué tan cercana está su exactitud,
medida en píxeles. Todos los valores residuales más cercanos a
cero se consideran más precisos.
f.5. Control de calidad de la georreferenciación:
Todo proceso cartográco no es exacto, siempre existe error o
desplazamiento por muchos factores que no se va destallar en
este documento, por tal motivo es necesario establecer cuál será
el error aceptable del proceso de georreferenciación. El error en la
georreferenciación es la distancia entre la localización de un punto
de control y la ubicación retransformada para el mismo punto de
control. En otras palabras, es la diferencia entre la coordenada de
salida deseada para un punto de control y la coordenada real actual
para el mismo punto.
Elerroraceptableesdeterminadoporelusonaldelabasededatos,
el tipo de datos que van a ser usados, y la precisión de los puntos
de control. Es importante recordar que el error, dependiendo del
programa que se utiliza puede ser presentado en pixeles o en metros.
DeestamanerasiserecticaunaimagenLandsatysequiereque
la recticación sea aceptable dentro de los 30 metros, el error no
debería pasar el valor de 1.00 pixel o en su defecto de 30 metros.
Teniendo en consideración que el Mosaico va a ser utilizado para
procesoscartográcosaescala1:100,000,sehadeterminadoqueel
error máximo aceptable no debe superar los 2.00 pixel o 60 metros.
Teniendo en consideración que el método utilizado en el
georreferenciación determina que el RMS Error obtenido es 0
(cero), se ha considerado necesario revaluar el resultado nal
que nos permita calcular el RMS Error del Mosaico. Para ello, se
utilizó el método de evaluación por grillas. Se tuvo como unidades
de evaluación a cuadrantes conformados por la unión de 4 cartas
nacionales, donde se insertaron 2 puntos de control.
Loreto cuenta con una cobertura de 163 cartas nacionales, que
da como resultado 40 cuadrantes de evaluación, sin embargo
por la irregularidades propias de la distribución de las cartas, se
obtuvieron 43 cuadrantes con un total de 85 puntos el control, que
representan el 14.1% de muestra en relación a los 603 GCP usados
en el mosaico, el RMS error promedio fue de 45 m lo que equivale
a un error de 1.5 pixel, encontrándose dentro del rango aceptable
de error (2 pixeles).
Tabla N° 2.- Cálculo del RMS Error
Figura N° 15.- Inconsistencia de la Carta Nacional
Número total
de GCP
Control de calidad % representatividad
603 85 14.10
Promedio RMS error
45.213
Si bien la Carta Nacional es la información ocial del Perú, sin
embargo su elaboración data de los años 80, en la que se utilizó
la tecnología de esa época, razón por la cual presenta algunas
inconsistencias en cuanto a la hidrografía, tal como se muestra en
las Figura N° 15. Este aspecto se tuvo en cuenta al momento de la
georreferenciación, evitando colocar puntos de control terrestres en
estos sectores.

34 35
9.1 Materiales, Programas y Equipos
a. Materiales
a.1. Satelital
Se utilizó dos tipos de imágenes de satélite:
• El Modelo de Elevación Digital con resolución espacial de
90 m. el cual es un producto del Shuttle Radas Topography
Mission - SRTM, el DEM del departamento de Loreto se
obtuvo descargando del servidor del Servicio Geológico de
los Estados Unidos – USGS4 (siglas en inglés).
• El Mosaico de Imágenes Satelitales LANDSAT 8 del
departamento de Loreto, que cuenta con opinión favorable
del MINAM mediante Ocio N° 481 – 2015 – MINAM/
DVMDERN/DGOT, en el que se indica que este mosaico debe
ser utilizado como herramienta técnica durante el proceso de
elaboración de los instrumentos técnicos sustentatorios del
Ordenamiento Territorial, y que dicho mosaico de acuerdo
a la revisión, cumple con el requerimiento de exactitud y
precisión propuesto para este nivel de información.
a.2.Cartográco
Se utilizó la siguiente información:
• Las Cartas Nacionales utilizada fue la misma empleada
para la corrección geométrica de las imágenes de satélite
LandSat 8 en el proceso de generación del mosaico. Son las
163 Cartas Nacionales a escala 1:100,000 (Figura N° 02) y
lacoberturadigitalque contienelosobjetosgeográcos de
hidrografía, curvas de nivel y cotas, elaboradas por el Instituto
GeográcoNacional.
• Para la estructura de la base de datos espacial se utilizó lo
establecidoenelCatálogodeObjetosGeográcosdeDatos
Fundamentales del Departamento de Loreto, elaborado
por el Gobierno Regional de Loreto en el marco de la
implementación de la Infraestructura de Datos Espaciales del
Gobierno Regional de Loreto aprobado mediante Resolución
Ejecutiva Regional Nº 661-2014-GRL-P.
b.ProgramasCartográcos
• ArcGIS Desktop versión 10.2.2.
c. Equipos
• Laptop
• Computadora de escritorio
• Impresora
• Plotter
• Proyector Multimedia
9. MAPA BASE DEL DEPARTAMENTO DE LORETO
Tabla N° 3.- Contenido de la Base de Datos
Figura N° 16 Estructura de la Base de Datos
4 http://glovis.usgs.gov/
N° Carpeta Contenido
1 Geodatabase Base de datos espacial (geodatabase)
2 Raster Mosaico de Imágenes de Satelite
Landsat 8 – 2015
Modelo de Elevacion Digital
3 Documentos Documentos técnicos: Memoria descriptiva,
laschasdeasistenciastécnicasylos
ociosdeconformidaddelMINAM.
9.2 Descripción de la Metodología
La metodología aplicada para la elaboración del Mapa Base del
departamento de Loreto, se construyó a partir de las experiencias de
los especialistas SIG que participaron en la elaboración del Mosaico de
Imágenes de Satélite LandSat 8 del Departamento de Loreto.
a. Diseño y Organización de la Base de Datos
En esta etapa se diseña la estructura de la base de datos que contendrá
tanto la información espacial, tabular, satelital y documentaria. Esta
etapa es importante porque permite tener un orden durante el proceso
delacondicionamientocartográco. Laestructuranalmentequedó
de acuerdo a lo que se indica en la tabla siguiente:

36 37
a.1. Diseño de la Base de Datos Espacial (Geodatabase)
La primera parte de esta etapa consistió en identicar los
objetos geográcos que contendrá el mapa base, teniendo
como referencia los materiales tanto satelital y cartográco
para generar estos objetos geográcos, una vez identicado
los objetos a trabajar se procede a elaborar los atributos que
contendrá cada uno de ellos, así como sus sbtipos, dominios y
relaciones entre ellos. Con esta información se inicia la segunda
etapa que es elaborar la estructura de la base de datos digital en
una Geodatabase5.
Para el mapa base del departamento de Loreto se utilizó la
estructura del Catálogo de Objetos Geográcos de Datos
Fundamentales del Departamento de Loreto”. La Geodatabase
fue desarrollada sobre ArcGis Desktop versión 10.2.2. Cada
grupogeográcopresentaensuinteriorlosobjetosgeográcos
de trabajo:
b.GeneraciónyAcondicionamientodelosObjetosGeográcos
Para la generación de los objetos geográcos que conforman el
mapa base, que tiene como objetivo servir de insumo para una
mesozonicacióndeldepartamentodeLoreto,aescala1:100,000,
sehadenidocomolíneabaseparalosprocesosdegeneracióny
acondicionamientocartográcoaunaescala1:80,000.
b.1.ObjetoGeográcoLugaresPoblados
Este objeto muestra los puntos de localización espacial de los
lugares poblados por personas del territorio departamental,
urbano o rural, identicado mediante un nombre y habitado
con carácter de permanencia. Es el resultado de un proceso de
búsqueda y revisión de información de instituciones públicas, se
obtuvoinformaciónenformatoshapele,lacualfueexportada
a feature class. La información utilizada fue de las siguientes
instituciones:
• Ministerio de Educación
• Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI
• Gobierno Regional De Loreto: Sub Gerencia Regional de
Planeamiento y Acondicionamiento Territorial y Programa
de Conservación, Gestión y Uso Sostenible de la Diversidad
Biológica-PROCREL
• Proyecto Especial Binacional De Desarrollo Integral de la
Cuenca del Putumayo – PEDICP: Plan de Ordenamiento
Territorial de Bellavista-Mazán
• Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana-
IIAP:MicroZonicaciónEcológicayEconómicadeláreade
inuenciadelaCarreteraIquitosNauta.
• Instituto del Bien Común: Sistemas de Información sobre
Comunidades Nativas de la Amazonica Peruana - SICNA
TablaN°4.-ObjetosGeográcosporGrupoGeográco
Figura N° 17.- Diseño Interno de la Geodatabase
Figura N° 18: Ubicación de Algunos Centros Poblados
5 La Geodatabase es un modelo que permite el almacenamiento físico de la información geográca, ya sea en archivos dentro de un sistema de cheros o en una colección de tablas en
un Sistema Gestor de Base de Datos (Microsoft Access, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 e Informix).
Grupo ObjetoGeográco
Circunscripciones Político
Administrativas
ÁreaPolíticoAdministrativa
Límite Político Administrativo
Lugares Poblados
ÁreaUrbanaCapitales
Hidrografía
ÁreasCosterasoRibereñas
Cuerpos de Agua en Reposo
Flujos de Agua
Relieve Curvas de Nivel
Transporte
Red Vial
Instalaciones Portuarias
Instalaciones Aeroportuarias
Para determinar qué lugar poblado se registraba en la base
de datos, se generó una ponderación durante la revisión de
esta información, siendo los registros que tenían como fuente
“trabajo de campo” los de primer orden y los que no tenían
este tipo de fuente se realizó una comparación visual con el
mosaico de imágenes de satélite, eliminándose a los que no
se podía distinguir claramente.

38 39
Los Lugares Poblados o PobladosPointFeature (Feature_class); tiene
como sub tipo a: Capital de Departamento, Capital de Departamento,
Capital de Provincia, Capital Legal Distrital, Capital de Hecho Distrital,
Centro Poblado y Población Dispersa
b.2.ObjetoGeográcoÁreaUrbanaCapitales
Este objeto geográco no está considerado en el Catálogo de Objetos
GeográcosdeDatosFundamentalesdelDepartamentodeLoretoversión
1.2, pero si se consideró como información relevante para el mapa base y
fue generada a partir de la interpretación visual del mosaico de imágenes
de satélite LandSat 8, con escala de digitalización 1:80,000.
b.3.ObjetoGeográcoFlujodeAguayCuerposdeAguaenReposo
FlujodeAguaseclasicanenríos,quebradasycanalesoFlujoAreaFeature
(Feature_class); y los lagos y lagunas en Cuerpos de agua en reposo con
área o CuerpoAreaFeature.
Estosobjetosgeográcosfuerongeneradosapartirdeunprocesosemi
automatizado que consiste en emplear la herramienta de clasicación
no supervisada (reclassify) con 9 clases, que por defecto se incluyen,
lareclasicación busca cambiar o reclasicar los valores de las celdas
a valores alternativos mediante diversos métodos, en este caso la
Clasicación no Supervisada, permitiendo extraer el que agrupe los
cuerpos de agua, se realizaron varias pruebas con distintas bandas
obteniendo mejor resultado con la combinación de bandas 4,5,6.
Comoresultadodelaclasicaciónnosupervisadaseobtienen9grupos,
en este caso fue el grupo 2 el que agrupo los cuerpos de agua (lagunas,
ríos y quebradas), este se convirtió a formato vector tipo polígono, el
resultado presento varias imperfecciones que fueron mejoradas, previo
a esto se eliminó polígonos menores a 0.5 ha que son principalmente
representación de sombras de la nubosidad.
Para suavizar los ángulos cerrados en contornos de polígonos para
mejorar la calidad estética, se empleó la herramienta Smooth Polygos,
en el cual de acuerdo a pruebas previas se determinó que la tolerancia
aplicada a la herramienta Smooth es de 4 veces el tamaño del pixel (120 m).
La adecuación posterior de los polígonos se realizó visual y manualmente.
FiguraN°19.-GeneracióndelObjetoGeográcodeÁreasUrbanaCapitalesdelaCiudad
de Iquitos
Figura N° 20.- Proceso de Generación del Flujo de Agua y Cuerpos de Agua en Reposo FiguraN°21:ResultadodelaClasicaciónNoSupervisada
FiguraN°21.-ResultadodelaExtracciónHidrográca
Figura N° 23.- Resultado del Suavizado de ángulos

40 41
b.4.ObjetoGeográcoFlujodeAgua(Line)
Esteobjetogeográcoseclasicaensubtiposderios,quebradasycanal
en Line Flujos agua o FlujoLineFeature
Lageneracióndeesteobjetogeográcoserealizóapartirdelacobertura
digital de ríos de la carta nacional, la cual fue superpuesta sobre el
mosaico de imágenes de satélite, acondicionando su forma y eliminando
aquellos que no se podían visualizar en el mosaico, los ríos que fueron
considerados en este formato vectorial (línea) son aquellos que abarcan
menos de 2 pixeles con coloración azul intenso
b.5.ObjetoGeográcodeÁreasCosterasoRibereñas
Los sub tipos de este objeto geográco son playas e islas en Áreas
Costeras o Ribereñas o CosteraAreaFeature, la generación de este
objetogeográcoserealizóenbasealosujosdeagua(polygon)antes
generados, mediante la interpretación visual de la imagen, considerando
la coloración de los pixeles, el tamaño y su ubicación con respecto a los
ujosycuerposdeagua..
Figura N° 24.- Actualización y Adecuación de los Flujos de Agua (line): hidrografía carta
nacional(líneaverde)yactualizaciónhidrográca(líneanaranja)
FiguraN°25.-ProcesodeGeneracióndelobjetogeográcoZonasCosterasoRibereñas
b.6.ObjetoGeográcoCurvasdeNivel
Las curvas de nivel representa con líneas imaginarias el relieve del terreno.
Laequidistanciadelascurvasdenivelparaelmapabasesehadenido
enfunciónaloutilizadoenlaCartasNacionalesdelInstitutoGeográco
Nacional (IGN, 2005), que muestra 50 metros de equidistancia, o sea,
que están representadas todas las curvas de nivel cuyas altitudes son
múltiplos de 50 metros.
El primer insumo revisado fueron las cartas nacionales, donde se combinó
todos los vectores de las 163 cartas que constituyen el departamento de
Loreto. Sin embargo se encontraron inconsistencias entre cartas como
muestranenlassiguientesguras.Porloquesedescartósuuso.
Figura N° 26.- Inconsistencia entre cartas nacionales
Figura N° 27.- Inconsistencia y Vacíos en las Cartas
El segundo insumo revisado fue el Modelo de Elevación Digital. La
inconsistencias del DEM y el mosaico satelital georreferenciado, se
mostraron principalmente en la georreferenciación, por lo que se utilizó
los puntos de control de la georreferenciación del mosaico satelital como
insumo para la georreferenciación del DEM. Los resultados obtenidos se
contrastaron utilizando herramientas de autodigitalizados por mática de
cuencas y ríos (WatershedDelineationTools) donde se vio las diferencias
entre los ríos digitalizados a partir de la imagen satelital y los ríos
digitalizados a partir del DEM, obteniendo buenos resultados al momento
desobreponerlas,talcomosemuestranenlasgura25.

42 43
Una vez georreferenciado el DEM, se procedió a elaborar las curvas de
nivel con una equidistancia de 50 metros, para este procedimiento se
utilizó la herramienta Spatial Analisyt tool – surface – contour.
Los resultados obtenidos a partir de la herramienta contour pasaron un
tratamientocartográcodesuavizadoutilizandolaherramientaCatography
tool – Generalization – Smooth, a partir de la cual se corrigieron todos
los ángulos brusco obtenidos con el contour, paso seguido y teniendo en
cuentalaescaladezonicación(meso)seeliminarontodoslascurvascon
distancias (perímetros) menores a 3 km.
Elacondicionamientonaldelas curvas consistió enanalizarmediante
reglas topológicas los errores entre curvas e hidrografía, haciendo una
vericaciónvisualy ediciónmanual.Seclasicaron encurvasmaestras
cada 200 metros de equidistancia y curvas intermedias cada 50 metros
de equidistancia.
Detodalainformaciónrecolectadasevericoquelajerarquíaestablecida
cumpla con las normas nacionales sobre red vial como son:
• Decreto Supremo Nº 017-2007-MTC: Reglamento de Jerarquización Vial.
• Decreto Supremo Nº 012-2013-MTC: Decreto Supremo que aprueba la
actualizacióndelClasicadordeRutasdelSistemaNacionaldeCarreterasy
lasdisposicionessobredichoClasicador.
•ResoluciónMinisterialNº549-2015MTC/01.02:Reclasicanlajerarquíade
tramo de la Ruta Departamental o Regional N° LO-103 como Ruta Nacional.
b.8. Objeto Geográco Instalaciones Aeroportuarias e Instalaciones
Portuarias
El objeto geográco de Instalaciones Aeroportuarias se clasica en los
sub tipos de aeropuerto, aeródromo y helipuerto, en AeroPointFeature
o Instalaciones aeroportuarias, por otra parte el objeto geográco de
Instalaciones Portuarias tiene por sub tipos terminal portuario, embarcadero
y atracadero, en PuertosPointFeature o Instalaciones Portuarias
Esteobjetogeográcofueobtenidaapartirdelavectorizacióndetablas
de dos fuentes principales, las cuales se muestran en la tabla N° 05,
siendo todas actualizadas mediante interpretación visual del Mosaico de
Imágenes Satelitales Landsat 8 del 2015.
Figura N° 28.- Digitalización DEM (línea amarilla) versus digitalización mosaico satelital
Figura N° 29.-Actualización de la Red Vial
Tabla 5.- Categorías de la Cobertura de Transporte y su fuente
Grupo Fuente
Vías (line)
Municipalidad Distrital de Punchana
Sub Gerencia de Planeamiento y Acondicionamiento
Territorial - GOREL
PEDICP,Reclasicación:RMNº549-2015-MTC/01.02
(17SET2015)
Imagen de satélite Rapideye año 2011
Mosaico de Imágenes de Satelite Landsat 8, 2015
b.7.ObjetosGeográcosRedVial
Seclasicaenlossubtipos:VíaNacional,Víadepartamentaloregional,
Víavecinalorural,VíauvialyVíaférrea,enRedVialoViaLineFeature.
Esteobjetogeográcodelgrupo detransportefueobtenidodediversas
fuentes, siendo todas actualizadas mediante interpretación visual del
Mosaico de Imágenes Satelitales Landsat 8 del 2015; en el siguiente
cuadro se describen las fuentes por grupos:
ObjetoGeograco Fuente
Instalaciones Aeroportuarias
(point)
GOREL- Dirección Regional de
Transportes y Comunicaciones e
interpretación visual del mosaico
de imágenes de satelite
Instalaciones Portuarias
(point)
Autoridad Portuaria Nacional
TablaN°06.-FuentedeDatosdelosObjetosGeográcosdeInstalacionesAeroportuarias
e Instalaciones Terraportuarias
FiguraN°30.-VisualizacióndelosObjetosGeográcosdeInstalacionesAeroportuariase
Instalaciones Portuarias

44 45
b.9. Objetos Geográcos Área Político Administrativa y Límite Político
Administrativo
Estos objetos geográcos no fueron modicados y se consignó la
información la base de datos fundamentales de la Infraestructura de Datos
Espaciales Regional del Gobierno Regional de Loreto.
c. Metadatos
Unavezgeneradosyacondicionadoslosobjetosgeográcosseincluyóla
introducción de la metadata de la información espacial. Los metadatos de
un elemento, registran la información que sea importante que se conozca
sobre ese elemento. El Perl seleccionado fue NTP ISO 19115 2003:
Proporcionainformaciónsobrela identicación, laextensión,lacalidad,
el modelo espacial y temporal, la referencia espacial y la distribución de
los datos geográcos digitales, así como información sobre lo preciso
y reciente que es el elemento, las restricciones asociadas con utilizar y
compartir el elemento.
Tabla N° 07: Principales Características de los Componentes del Metadatos
Item’s Descripción
Etiquetas Tags Menciona los subtipos del
objetogeográco
Resumen Summary Descripción resumida del
featureclass
Descripción Description Aquí se describe las
característicasespecícasdel
featureclass, la metodología
que se empleó en el proceso de
generaciónysunalidad
Créditos Credits Quien o que entidad genero
esteobjetogeográco.
Limitaciones de
uso
Use Limitation Se mencionan cuáles serían las
limitación para su uso, en caso
de haberlas
Contactos Citation Contacts Contactos de los responsables
de manera individual
Detalles del
recurso
Resource details Incluye los detalles del recurso,
como el lenguaje y tipo de
representación espacial
Referencia
Espacial
Spatial Reference Descripción del sistema de
coordenadas
Propiedad de los
Datos Espaciales
Spatial Data
Properties
Incluye el nombre del
featureclass, tipo de objeto y
cantidad
Campo elds Incluyeladescripciónespecíca
de cada campo que contiene el
featureclass.
d. Composición del Mapa Base
Este paso consistió en realizar diseño del mapa base
para su impresión, utilizando las coberturas que han sido
acondicionadascartográcamenteconanterioridad.
Sedeniólaescaladesalidaoimpresióndelmapaa
1:550,000, deniendo criterios como armonía de los
elementos y colores que contenga el diseño del mapa,
conlanalidadqueseobtengaunproducto que sea
aceptable,agradableyentendibleparaelusuarional.
Figura N° 31: Presentación de Metadatos en el ArcCatalog
Figura N° 31.- Presentación de Metadatos en el ArcCatalog

46 47
10. ASISTENCIA TÉCNICA Y REVISIÓN
La asistencia técnica fue dada por la Dirección General de Ordenamiento
Territorial del Ministerio del Ambiente, en su calidad de ente rector del
ordenamiento territorial en nuestro país, estuvo a cargo de los siguientes
especialistas:
• William A. Llactayo León - Especialista OT. Supervisor Técnico de Loreto
• Roger Zanbrano Ramirez - Especialista SIG. Revisión Técnica
• Angélica Sauñe Ferrel Analista DGOT. Revisión Técnica
10.1 Asistencia técnica del Mosaico de Imágenes
de Satelite Landsat 8
La asistencia técnico/capacitación del Mosaico de Imágenes de
Satélite Landsat 8 fue solicitada por el Gobierno regional de Loreto
alMINAMmediante OcioN°2243-2015-GRL-GRPPAT/SGRPAT/
OAT, se realizó los días 25 y 26 de noviembre del 2015, en la ciudad
de Lima: El equipo técnico de Loreto expuso la metodología y
avances realizados en la construcción del mosaico de imágenes de
satélite para el mapa base y se realizó el control de calidad basado
en cuadrantes, y en conjunto con el equipo técnico del MINAM se
revisó el mosaico con la cartografía nacional, como resultado en la
Ficha de Asistencia Técnica del MINAM del 27.11.2015 se concluyó
que no existen más observaciones y se recomendó proseguir con la
construcción del mapa base del departamento de Loreto.
10.2 Asistencia Técnica del Mapa Base
La asistencia técnica del Mapa Base se realizó en una reunión
técnica conjunta a solicitud de gobierno regional de Loreto mediante
Ocio N° 2329-2015-GRL-GRPPAT/SGRPAT/OAT al MINAM,
el mismo que se realizó del 21 al 23 de diciembre del 2015, en la
ciudad de Lima, como consta en la Ficha de Asistencia Técnica del
MINAM del 23.12.2015, concluye que el proceso metodológico para
la elaboración del mapa base del departamento de Loreto presenta
una innovación tecnológica en lo que respecta a la extracción de los
objetosgeográcosdehidrografíay curvasdenivel atravésdeun
proceso semi automatizado, concluyéndose que esta cartografía
fue acondicionada y actualizada de acuerdo a las recomendaciones
técnicas del Ministerio del Ambiente. En tal sentido, no encontrán-
dose más observaciones, se recomienda proseguir con las siguientes
etapas del proceso de ordenamiento territorial.
La conformidad del Mosaico de Imágenes de Satelite LandSat 8 y Mapa
Base del Departamento de Loreto fue dada por la Dirección General de
Ordenamiento Territorial del Ministerio del Ambiente, luego de la asistencia
técnica solicitada.
11.1 Opinión Favorable del Mosaico de Imágenes de Satélite
LandSat 8
Con Ocio N° 481-2015-MINAM/DVMDERN/DGOT (01.12.2015). La
DGOT-MINAM señala que se ha concluido con la elaboración del Mosaico
Satelital Landsat 8 del departamento de Loreto para ser utilizado como
herramienta técnica durante el proceso de elaboración de los instrumentos
técnicos Sustentatorios del Ordenamiento Territorial; indicando que cumple
con el requerimiento de exactitud y precisión propuesto para este nivel de
información.
11. RESULTADOS
11.2 Opinión Favorable del Mapa Base
Con Ocio N° 006-2016-MINAM/DVMDERN/DGOT (28.12.2015). La
DGOT-MINAM señala que la cartografía fue acondicionada y actualizada
de acuerdo a las recomendaciones técnicas del MINAM, recomendando
proseguir con las siguientes etapas del proceso de ordenamiento territorial.
Figura N° 32.- Mosaico de Imágenes de Satelite LandSat 8 del Departamento de Loreto
Figura N° 33.- Mapa Base del Departamento de Loreto

48 49
• GOBIERNO REGIONAL DE LORETO. 2014: Catálogo de Objetos Geográcos de Datos Fundamentales del Departamento de Loreto Gobierno
Regional de Loreto, Iquitos - Perú. 118 pp.
•INSTITUTOGEOGRAFICONACIONAL,2005.EspecicacionesTécnicasparalaProduccióndeMapasTopográcosalaEscala1:100000,Lima,
Perú, pag. 33,
•INSTITUTODEINVESTIGACIONESDELAAMAZONÍAPERUANA.2014.InformedeElaboracióndelMapaBaseFundamentalparalaZonicación
Ecológica y Económica de la provincia de Alto Amazonas. Iquitos - Perú. Documento no publicado.
•MINISTERIODELAMBIENTE.2010.GuíaTécnicadeModelamientoSIGparalaZonicaciónEcológicaEconómica(VersiónPreliminar).Lima–Perú.
•RODRÍGUEZ-CHUMA,V;SIBINA,M;CASTRO,B;MELÉNDEZ,S. 2013.Diagnósticoy EvaluacióndelaInformaciónCartográcaDigitalpara la
Creación de una Infraestructura de Datos Espacial del Gobierno Regional de Loreto. Documento Técnico Gobierno Regional Loreto. Iquitos - Perú.
Documento no publicado.
•URQUIZAJD;BURGAM;RIOSR;MÁRQUEZP.2015,ProtocolodeActualizacióndelaCoberturaHidrográcaenelDepartamentodeLoreto.(en
Revisión).
•URQUIZAJD;BURGAM;CALDASC;GUTIÉRREZ,M.2014.MosaicoDeImágenesDeSatéliteLandsat8yMapaBaseparalaZonicaciónEcológica
y Económica de la provincia de Mariscal Ramón Castilla. Iquitos - Perú.
•URQUIZAJD,2008.LevantamientoTopográco,TipodeDrenajedeSuelo,PCA01delÁreadeManejodeBosquesdelRíoAlgodón–RíoPutumayo.
http://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/
http://resources.arcgis.com
http://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/tema07.pdf
12. BIBLIOGRAFÍA Anexo 1.- Lista de Imágenes LandSat 8 del ámbito del Departamento de Loreto
N° Path/Row Nombre del Archivo
01 004 - 62 LC80040622014021LGN00
02 004 - 63 LC80040632015280LGN00
03 005 - 62 LC80050622015271LGN00
04 005 - 63 LC80050632015255LGN00
05 006 - 61 LC80060612014291LGN00
06 006 - 62 LC80060622015246LGN0
07 006 - 63 LC80060632014323LGN00
08 006 - 64 LC80060642013240LGN00
09 006 - 65 LC80060652014243LGN00
10 007 - 60 LC80070602014090LGN00
11 007 - 61 LC80070612014090LGN00
12 007 - 62 LC80070622014090LGN00
13 007 - 63 LC80070632014234LGN00
14 007 - 64 LC80070642014250LGN00
15 007 - 65 LC80070652014250LGN00
16 007 - 66 LC80070662015253LGN00
17 008 - 60 LC80080602014337LGN00
18 008 - 61 LC80080612015260LGN00
19 008 - 62 LC80080622014273LGN00
20 008 - 63 LC80080632014273LGN00
21 008 - 64 LC80080642014353LGN00
22 009 - 62 LC80090622015235LGN00
23 009 - 63 LC80090632013245LGN00
24 009 - 64 LC80090642013197LGN00
ANEXOS

50 51
Anexo 2.- Lista de Cartas Nacionales del ámbito del Departamento de Loreto
N° Código Hoja Nombre Año de
compilación
Datum
Horizontal
Formato
Digital
1 1-L Rio Gueppi 1996 WGS 1984 X
2 1-M Gueppi 1996 WGS 1984 X
3 1-N Santa Teresa 1996 WGS 1984 X
4 1-Ñ Puerto Veliz 1996 WGS 1984 X
5 2-M Pantoja 1996 WGS 1984 X
6 2-N Rio Ancusilla 1998 WGS 1984 X
7 2-Ñ Ansilla 1996 WGS 1984 X
8 3-L Quebrada Lobo 1996 WGS 1984 X
9 3-M Vencedores 1996 WGS 1984 X
10 3-N Chingana 1998 WGS 1984 X
11 3-Ñ Nueva Jerusalen 1996 WGS 1984 X
12 3-O Yabuyanos 1996 WGS 1984 X
13 3-P Sin Nombre 1998 WGS 1984 X
14 4-L Bellavista 1995 WGS 1984 X
15 4-M Arica 1996 WGS 1984 X
16 4-N San Martin 1998 WGS 1984 X
17 4-Ñ Rio Tambo 1996 WGS 1984 X
18 4-O Campuya 1996 WGS 1984 X
19 4-P Puerto Arturo 1998 WGS 1984 X
20 5-K Cunambo 1995 WGS 1984 X
21 5-L Mariscal Caceres 1995 WGS 1984 X
22 5-M Rio Pucacuro 1996 WGS 1984 X
23 5-N Bolivar 1996 WGS 1984 X
24 5-Ñ Curaray 1996 WGS 1984 X
25 5-O Santa Clotilde 1991 WGS 1984 X
26 5-P Flor De Agosto 1990 WGS 1984 X
27 5-Q San Antonio Del Estrecho 1990 WGS 1984 X
28 5-R Nuevo Peru 1994 WGS 1984 X
29 5-S Punchana 1994 WGS 1984 X
30 5-T Remanso 1994 WGS 1984 X
N° Código Hoja Nombre Año de
compilación
Datum
Horizontal
Formato
Digital
31 5-U San Martin De Soledad 1998 WGS 1984 X
32 5-V Quebrada Esperanza 1998 WGS 1984 X
33 6-H Vargas Guerra 1995 WGS 1984 X
34 6-I Rio Huitoyacu 1995 WGS 1984 X
35 6-J Checherta 1995 WGS 1984 X
36 6-K Andoas 1995 WGS 1984 X
37 6-L Lamastipishca 1995 WGS 1984 X
38 6-M San Antonio 1996 WGS 1984 X
39 6-N Quebrada Agua Blanca 1999 WGS 1984 X
40 6-Ñ Quebrada Sabaloyacu 1996 WGS 1984 X
41 6-O San Lorenzo 1990 WGS 1984 X
42 6-P San Felipe 1990 WGS 1984 X
43 6-Q Rio Algodón 1990 WGS 1984 X
44 6-R Quebrada Airambo 1990 WGS 1984 X
45 6-S Rio Yahuillo 1995 WGS 1984 X
46 6-T Quebrada Lupuna 1994 WGS 1984 X
47 6-U Rio Yaguas 1998 WGS 1984 X
48 6-V Primavera 1995 WGS 1984 X
49 7-H Rio Santiago 1999 WGS 1984 X
50 7-I Huijin 1995 WGS 1984 X
51 7-J Rio Huasaga 1995 WGS 1984 X
52 7-K Nuevo Soplin 1996 WGS 1984 X
53 7-L Valencia 1995 WGS 1984 X
54 7-M Pucacuro 1994 WGS 1984 X
55 7-N Intuto 1996 WGS 1984 X
56 7-Ñ Rio Pintuyacu 1996 WGS 1984 X
57 7-O Rio Mazan 1990 WGS 1984 X
58 7-P Mazan 1990 WGS 1984 X
59 7-Q Francisco De Orellana 1990 WGS 1984 X
60 7-R Huanta 1994 WGS 1984 X

52 53
N° Código Hoja Nombre Año de
compilación
Datum
Horizontal
Formato
Digital
61 7-S Pebas 1994 WGS 1984 X
62 7-T Rio Atacuari 1994 WGS 1984 X
63 7-U Rio Cotuhe 1990 WGS 1984 X
64 7-V Quebrada Chontadero 1998 WGS 1984 X
65 8-H Ayambis 1999 WGS 1984 X
66 8-I Bagazan 1995 WGS 1984 X
67 8-J Limon Cocha 1995 WGS 1984 X
68 8-K Sungache 1995 WGS 1984 X
69 8-L Pucuna 1995 WGS 1984 X
70 8-M Villa Trompeteros 1995 WGS 1984 X
71 8-N Rio Corrientes 1990 WGS 1984 X
72 8-Ñ Libertad 1996 WGS 1984 X
73 8-O Rio Nanay 1990 WGS 1984 X
74 8-P Iquitos 1990 WGS 1984 X
75 8-Q Rio Maniti 1990 WGS 1984 X
76 8-R Yanashi 1994 WGS 1984 X
77 8-S San Francisco 1994 WGS 1984 X
78 8-T Chambira 1994 WGS 1984 X
79 8-U Caballococha 1998 WGS 1984 X
80 8-V San Juan De Cacao 1998 WGS 1984 X
81 9-H Teniente Pinglo 1999 WGS 1984 X
82 9-I Puerto Alegria 1994 WGS 1984 X
83 9-J San Fernando 1993 WGS 1984 X
84 9-K San Juan De Pavayacu 1993 WGS 1984 X
85 9-L Rio Urituyacu 1990 WGS 1984 X
86 9-M Santa Marta 1990 WGS 1984 X
87 9-N Santa Rosa 1990 WGS 1984 X
88 9-Ñ Santa Rosa 1989 WGS 1984 X
89 9-O Rio Itaya 1990 WGS 1984 X
90 9-P Tamshiyacu 1990 WGS 1984 X
N° Código Hoja Nombre Año de
compilación
Datum
Horizontal
Formato
Digital
91 9-Q Rio Tamshiyacu 1990 WGS 1984 X
92 9-R Buen Jardin 1994 WGS 1984 X
93 9-S Carolina 1994 WGS 1984 X
94 9-T San Pablo De Loreto 1994 WGS 1984 X
95 9-U San Pedro 1994 WGS 1984 X
96 9-V Islandia 1993 WGS 1984 X
97 9-X Isla Chineria 1993 WGS 1984 X
98 10-H Santa Maria De Vieva 1999 WGS 1984 X
99 10-I Puerto America 1994 WGS 1984 X
100 10-J Barranca 1993 WGS 1984 X
101 10-K San Isidro 1993 WGS 1984 X
102 10-L Rio Nucuray 1980 WGS 1984 X
103 10-M Urarinas 1990 WGS 1984 X
104 10-N Yanayacu 1980 WGS 1984 X
105 10-Ñ Parinari 1989 WGS 1984 X
106 10-O Nauta 1990 WGS 1984 X
107 10-P Ramon Castilla 1990 WGS 1984 X
108 10-Q Rio Yavari Mirin 1990 WGS 1984 X
109 10-R Buena Vista 1994 WGS 1984 X
110 10-S Lago Grande 1994 WGS 1984 X
111 11-H Cachiyacu 1999 WGS 1984 X
112 11-I Cahuapanas 1994 WGS 1984 X
113 11-J Barranquita 1991 WGS 1984 X
114 11-K Jeberos 1990 WGS 1984 X
115 11-L Lagunas 1990 WGS 1984 X
116 11-M Rio Cauchio 1990 WGS 1984 X
117 11-N Rio Samiria 1980 WGS 1984 X
118 11-Ñ Flor De Punga 1990 WGS 1984 X
119 11-O Requena 1995 WGS 1984 X
120 11-P Remoyacu 1999 WGS 1984 X

54 55
N° Código Hoja Nombre Año de
compilación
Datum
Horizontal
Formato
Digital
111 11-H Cachiyacu 1999 WGS 1984 X
112 11-I Cahuapanas 1994 WGS 1984 X
113 11-J Barranquita 1991 WGS 1984 X
114 11-K Jeberos 1990 WGS 1984 X
115 11-L Lagunas 1990 WGS 1984 X
116 11-M Rio Cauchio 1990 WGS 1984 X
117 11-N Rio Samiria 1980 WGS 1984 X
118 11-Ñ Flor De Punga 1990 WGS 1984 X
119 11-O Requena 1995 WGS 1984 X
120 11-P Remoyacu 1999 WGS 1984 X
121 11-Q Angamos 1995 WGS 1984 X
122 12-H Jumbilla 1999 WGS 1984 X
123 12-I Nueva Cajamarca 1994 WGS 1984 X
124 12-J Balsa Puerto 1999 WGS 1984 X
125 12-K Yurimaguas 1990 WGS 1984 X
126 12-L Rio Shishinahua 1990 WGS 1984 X
127 12-M Rio Sacarita 1990 WGS 1984 X
128 12-N Canal Puinahua 1990 WGS 1984 X
129 12-Ñ Tamanco 1990 WGS 1984 X
130 12-O Nueva Esperanza 1995 WGS 1984 X
131 12-P Buenas Lomas 1995 WGS 1984 X
132 12-Q Laguna Portugal 1995 WGS 1984 X
133 13-J Moyobamba 1991 WGS 1984 X
134 13-K Tarapoto 1989 WGS 1984 X
135 13-L Papaplaya 1988 WGS 1984 X
136 13-M Dos De Mayo 1998 WGS 1984 X
137 13-N Rio Maquia 1998 WGS 1984 X
138 13-Ñ Santa Elena 1998 WGS 1984 X
139 13-O Curinga 1995 WGS 1984 X
140 13-P Quebrada Bitilia 1995 WGS 1984 X
N° Código Hoja Nombre Año de
compilación
Datum
Horizontal
Formato
Digital
141 14-K Laguna Sauce 1999 WGS 1984 X
142 14-L Yanayacu 1983 WGS 1984 X
143 14-M Orellana 1998 WGS 1984 X
144 14-N Capanahua 1988 WGS 1984 X
145 14-Ñ Tabalosos 1989 WGS 1984 X
146 14-O Quebrada Capanahua 1995 WGS 1984 X
147 14-P Rio Yaquirana 1995 WGS 1984 X
148 15-K San Cristobal De Sisa 1998 WGS 1984 X
149 15-L Rio Cushabatay 1989 WGS 1984 X
150 15-M Contamana 1998 WGS 1984 X
151 15-N Puerto Oriente 1998 WGS 1984 X
152 15-Ñ Ana Maria 1989 WGS 1984 X
153 15-O Rio Tapiche 1995 WGS 1984 X
154 16-K Rio Biabo 1989 WGS 1984 X
155 16-L Hector 1989 WGS 1984 X
156 16-M Rio Pisqui 1998 WGS 1984 X
157 16-N Tiruntan 1998 WGS 1984 X
158 16-Ñ Rio Calleria 1989 WGS 1984 X
159 16-O Cerro San Lucas 1995 WGS 1984 X
160 17-L Nuevo Eden 1990 WGS 1984 X
161 17-M Curimana 2007 WGS 1984 X
162 17-N Pucallpa 1989 WGS 1984 X
163 18-L Rio Santa Ana 2007 WGS 1984 X

56 57
Anexo N° 03: Relación total de Imágenes de Satélite LandSat 8 Recopiladas
Nº Path/Row Imagen Satelital Fecha
Adquisición
Porcentaje
Nubosidad
Hora
Adquisición
Fuente
Recopilación
01 004-62 LC8-4062-2014021LGN00 21/01/2014 5.97 14:51:09.5 MINAN
02 004-62 LC8-4062-2014261LGN00 18/09/2014 0.69 14:50:08.6 MINAN
03 004-62 LC8-4062-2015280LGN00 07/10/2015 5.43 14:50:02.2 USGS
04 004-63 LC8-4063-2015280LGN00 07/10/2015 3.3 14:50:26.2 USGS
05 004-63 LC8-4063-2013242LGN00 30/08/2013 18.51 14:52:27.9 MINAN
06 004-63 LC8-4063-2014261LGN00 18/09/2014 10.8 14:50:32.5 MINAN
07 005-62 LC8-5062-2015271LGN00 28/09/2015 0.38 14:56:12.4 USGS
08 005-62 LC8-5062-2013233LGN00 21/08/2013 13.32 14:58:14.1 MINAN
09 005-62 LC8-5062-2013313LGN00 09/11/2013 39.73 14:57:56.4 MINAN
10 005-62 LC8-5062-2014348LGN00 14/12/2014 6.44 14:56:17.9 MINAN
11 005-62 LC8-5062-2015207LGN00 26/07/2015 14.76 14:55:48.2 USGS
12 005-62 LC8-5062-2015255LGN00 12/09/2015 0.02 14:56:06.5 USGS
13 005-63 LC8-5063-2015255LGN00 12/09/2015 0.03 14:56:30.4 USGS
14 005-63 LC8-5063-2013265LGN00 22/09/2013 2.65 14:58:30.5 MINAN
15 005-63 LC8-5063-2014252LGN00 09/09/2014 17.11 14:56:44.5 MINAN
16 006-61 LC8-6061-2014291LGN00 18/10/2014 9.1 15:02:13.1 MINAN
17 006-61 LC8-6061-2013144LGN00 24/05/2013 18.01 15:04:01.7 MINAN
18 006-61 LC8-6061-2013240LGN00 28/08/2013 46.04 15:04:01.7 MINAN
19 006-61 LC8-6061-2014243LGN00 31/08/2014 3.83 15:02:04.5 MINAN
20 006-62 LC8-6062-2015246LGN0 03/09/2015 0.55 15:02:11.6 USGS
21 006-62 LC8-6062-2013144LGN00 24/05/2013 36.95 15:04:25.6 MINAN
22 006-62 LC8-6062-2013240LGN00 28/08/2013 16.54 15:04:25.7 MINAN
23 006-62 LC8-6062-2014243LGN00 31/08/2014 5.64 15:02:28.5 MINAN
24 006-62 LC8-6062-2014291LGN00 18/10/2014 5.55 15:02:37.0 MINAN
25 006-62 LC8-6062-2014323LGN00 19/11/2014 2.91 15:02:32.8 MINAN
26 006-63 LC8-6063-2014291LGN00 18/10/2014 8.48 15:03:00.9 MINAN
27 006-63 LC8-6063-2014323LGN00 19/11/2014 1.2 15:02:56.8 MINAN
28 006-63 LC8-6063-2013240LGN00 28/08/2013 12.81 15:04:49.6 MINAN
29 006-63 LC8-6063-2013320LGN00 16/11/2013 51.39 15:04:27.7 MINAN
30 006-63 LC8-6063-2013352LGN00 18/12/2013 23.81 15:04:15.4 MINAN
Nº Path/Row Imagen Satelital Fecha
Adquisición
Porcentaje
Nubosidad
Hora
Adquisición
Fuente
Recopilación
31 006-63 LC8-6063-2015246LGN00 03/09/2015 1.78 15:02:35.6 USGS
32 006-64 LC8-6064-2013240LGN00 28/08/2013 0.02 15:05:13.5 MINAN
33 006-64 LC8-6064-2013224LGN00 12/08/2013 0.78 15:05:11.0 MINAN
34 006-64 LC8-6064-2014243LGN00 31/08/2014 1.25 15:03:16.3 MINAN
35 006-64 LC8-6064-2014291LGN00 18/10/2014 3.14 15:03:24.9 MINAN
36 006-64 LC8-6064-2014323LGN00 19/11/2014 4.44 15:03:20.7 MINAN
37 006-65 LC8-6065-2014243LGN00 31/08/2014 0.15 15:03:40.2 MINAN
38 006-65 LC8-6065-2013208LGN00 27/07/2013 0.69 15:05:33.7 MINAN
39 006-65 LC8-6065-2013240LGN00 28/08/2013 2.07 15:05:37.4 MINAN
40 006-65 LC8-6065-2013256LGN00 13/09/2013 3.29 15:05:33.9 MINAN
41 006-65 LC8-6065-2014291LGN00 18/10/2014 1.71 15:03:48.8 MINAN
42 007-60 LC8-7060-2014090LGN00 31/03/2014 0.02 15:07:59.1 MINAN
43 007-60 LC8-7060-2013359LGN00 25/12/2013 23.03 15:09:12.4 MINAN
44 007-61 LC8-7061-2014090LGN00 31/03/2014 0 15:08:23.0 MINAN
45 007-61 LC8-7061-2013359LGN00 25/12/2013 2.93 15:09:36.3 MINAN
46 007-62 LC8-7062-2014090LGN00 31/03/2014 4.26 15:08:46.9 MINAN
47 007-62 LC8-7062-2013231LGN00 19/08/2013 45.04 15:10:35.1 MINAN
48 007-62 LC8-7062-2013247LGN00 04/09/2013 24.44 15:10:35.7 MINAN
49 007-62 LC8-7062-2013279LGN01 06/10/2013 49.96 15:10:26.9 MINAN
50 007-62 LC8-7062-2013359LGN00 25/12/2013 20.24 15:10:00.2 MINAN
51 007-62 LC8-7062-2014026LGN00 26/01/2014 14.43 15:09:40.4 MINAN
52 007-63 LC8-7063-2014234LGN00 22/08/2014 13.44 15:09:02.2 MINAN
53 007-63 LC8-7063-2013231LGN00 19/08/2013 8.16 15:10:59.1 MINAN
54 007-63 LC8-7063-2013247LGN00 04/09/2013 9.53 15:10:59.7 MINAN
55 007-63 LC8-7063-2014026LGN00 26/01/2014 19.55 15:10:04.4 MINAN
56 007-64 LC8-7064-2014250LGN00 07/09/2014 0.01 15:09:29.7 MINAN
57 007-64 LC8-7064-2013231LGN00 19/08/2013 0.2 15:11:23.0 MINAN
58 007-64 LC8-7064-2013247LGN00 04/09/2013 1.58 15:11:23.6 MINAN
59 007-64 LC8-7064-2014234LGN00 22/08/2014 0.74 15:09:26.2 MINAN
60 007-64 LC8-7064-2015253LGN00 10/09/2015 0.18 15:09:14.9 USGS

58 59
Nº Path/Row Imagen Satelital Fecha
Adquisición
Porcentaje
Nubosidad
Hora
Adquisición
Fuente
Recopilación
61 007-65 LC8-7065-2013199LGN00 18/07/2013 11.62 15:11:43.4 MINAN
62 007-65 LC8-7065-2013231LGN00 19/08/2013 2.67 15:11:46.9 MINAN
63 007-65 LC8-7065-2013247LGN00 04/09/2013 6.91 15:11:47.5 MINAN
64 007-65 LC8-7065-2014250LGN00 07/09/2014 0.88 15:09:53.6 MINAN
65 007-65 LC8-7065-2014234LGN00 22/08/2014 0.65 15:09:50.1 MINAN
66 007-66 LC8-7066-2015253LGN00 10/09/2015 8.18 15:10:02.8 USGS
67 007-66 LC8-7066-2013311LGN00 07/11/2013 17.03 15:11:54.0 MINAN
68 007-66 LC8-7066-2013199LGN00 18/07/2013 39.84 15:12:07.3 MINAN
69 007-66 LC8-7066-2013167LGN00 16/06/2013 21.99 15:12:06.94 MINAN
70 007-66 LC8-7066-2013119LGN01 29/04/2013 16.84 15:11:55.7 MINAN
71 007-66 LC8-7066-2014234LGN00 22/08/2014 4.02 15:10:14.0 MINAN
72 007-66 LC8-7066-2014250LGN00 07/09/2014 5.73 15:10:17.5 MINAN
73 008-60 LC8-8060-2014337LGN00 03/12/2014 16.2 15:14:07.3 MINAN
74 008-60 LC8-8060-2013254LGN00 11/09/2013 6.98 15:15:56.7 MINAN
75 008-60 LC8-8060-2015052LGN00 21/02/2015 16.4 15:13:45.2 USGS
76 008_61 LC8-8061-2015260LGN00 17/09/2015 6.04 15:14:17.5 USGS
77 008_61 LC8-8061-2013334LGN00 30/11/2013 28.93 15:15:57.8 MINAN
78 008_61 LC8-8061-2013254LGN00 11/09/2013 30.38 15:16:20.6 MINAN
79 008_61 LC8-8061-2014337LGN00 03/12/2014 0.97 15:14:31.2 MINAN
80 008_62 LC8-8062-2014273LGN00 30/09/2014 0.56 15:14:53.6 MINAN
81 008_62 LC8-8062-2013270LGN00 27/09/2013 36.99 15:16:36.3 MINAN
82 008_62 LC8-8062-2013302LGN00 29/10/2013 41.97 15:16:27.4 MINAN
83 008_62 LC8-8062-2014337LGN00 03/12/2014 1.26 15:14:55.1 MINAN
84 008_63 LC8-8063-2014273LGN00 30/09/2014 0.36 15:15:17.5 MINAN
85 008_63 LC8-8063-2013174LGN00 23/06/2013 59.77 15:17:03.7 MINAN
86 008_63 LC8-8063-2013270LGN00 27/09/2013 9.35 15:17:00.2 MINAN
87 008_63 LC8-8063-2013302LGN00 29/10/2013 23.4 15:16:51.3 MINAN
88 008_63 LC8-8063-2014353LGN00 19/12/2014 2.13 15:15:15.9 MINAN
89 008_63 LC8-8063-2015228LGN00 16/08/2015 0.69 15:14:51.7 USGS
90 008_64 LC8-8064-2014353LGN00 19/12/2014 3.92 15:15:39.8 MINAN
Nº Path/Row Imagen Satelital Fecha
Adquisición
Porcentaje
Nubosidad
Hora
Adquisición
Fuente
Recopilación
91 008_64 LC8-8064-2013110LGN01 20/04/2013 33.14 15:17:19.8 MINAN
92 008_64 LC8-8064-2013126LGN01 06/05/2013 45.22 15:17:22.2 MINAN
93 008_64 LC8-8064-2013174LGN00 23/06/2013 21.45 15:17:27.6 MINAN
94 008_64 LC8-8064-2013302LGN00 29/10/2013 27.15 15:17:15.2 MINAN
95 008_64 LC8-8064-2013270LGN00 27/09/2013 10.58 15:17:24.2 MINAN
96 008_64 LC8-8064-2014177LGN00 26/06/2014 13.54 15:15:14.8 MINAN
97 008_64 LC8-8064-2014273LGN00 30/09/2014 10.94 15:15:41.4 MINAN
98 009_62 LC8-9062-2015235LGN00 23/08/2015 21.45 15:20:41.6 USGS
99 009_62 LC8-9062-2013357LGN00 23/12/2013 17.77 15:22:22.4 MINAN
100 009_62 LC8-9062-2014216LGN00 04/08/2014 44.48 15:20:55.5 MINAN
101 009-63 LC8-9063-2013245LGN00 02/09/2013 7.27 15:23:21.6 MINAN
102 009-63 LC8-9063-2013117LGN01 MINAN
103 009-63 LC8-9063-2013293LGN00 20/10/2013 11.25 15:23:08.2 MINAN
104 009-63 LC8-9063-2014216LGN00 04/08/2014 16.8 15:21:19.4 MINAN
105 009-63 LC8-9063-2014232LGN00 20/08/2014 32.74 15:21:23.7 MINAN
106 009-64 LC8-9064-2013197LGN00 16/07/2013 10.09 15:23:41.6 MINAN
107 009-64 LC8-9064-2013117LGN01 27/04/2013 13.42 15:23:28.3 MINAN
108 009-64 LC8-9064-2014216LGN00 04/08/2014 26.06 15:21:43.3 MINAN

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Anexo N° 04: Escenas seleccionadas y los parches que se generaron
N° Path/Row Nombre del Archivo Parche Cantidad
parches
1 004-062 LC8-4062-2014021LGN00 PE462_4062_2014_021 1
PE462_4063_2015_280 1
2 004-063 LC8-4063-2015280LGN00 PE463_4063_2013_242 1
3 005-062 LC8-5062-2015271LGN00 PE562_5062_2015_255 2
PE562_5063_2015_255 1
4 005-063 LC8-5063-2015255LGN00 No necesita parche 0
5 006-061 LC8-6061-2014291LGN00 PE661_6061_2013_240 1
PE661_6061_2014_291 1
6 006-062 LC8-6062-2015246LGN0 PE662_6062_2013_240 1
PE662_6062_2014_323 2
7 006-063 LC8-6063-2014323LGN00 PE663_5063_2015_255 1
PE663_6063_2013_240 3
PE663_6063_2015_246 3
8 006-064 LC8-6064-2013240LGN00 PE664_6064_2013_224 1
9 006-065 LC8-6065-2014243LGN00 PE665_6064_2013_240 1
PE665_6065_2013_208 4
PE665_6065_2013_240 2
PE665_6065_2013_256 2
10 007-060 LC8-7060-2014090LGN00 PE760_7061_2013_359 1
11 007-061 LC8-7061-2014090LGN00 PE761_7061_2013_359 1
PE761_8061_2014_337 1
12 007-062 LC8-7062-2014090LGN00 PE762_6062_2014_323 1
PE762_6063_2014_323 1
PE762_7062_2013_247 1
PE762_7062_2014_026 1
13 007-063 LC8-7063-2014234LGN00 PE763_7063_2014_026 1
PE763_7062_2013_247 1
PE763_7063_2013_247 1
PE763_7063_2014_026 1
PE763_7064_2014_250 1
14 007-064 LC8-7064-2014250LGN00 PE764_7064_2014_234 1
15 007-065 LC8-7065-2014250LGN00 PE765_7065_2014_234 5
N° Path/Row Nombre del Archivo Parche Cantidad
parches
16 007-066 LC8-7066-2015253LGN00 PE766_7066_2013_199 2
PE766_7065_2014_234 1
PE766_7065_2013_199 1
17 008-060 LC8-8060-2014337LGN00 PE860_8061_2015_260 1
PE860_8060_2015_052 2
PE860_8060_2014_337 1
PE860_8060_2013_254 1
PE860_7061_2014_090 1
PE860_7060_2014_090 1
18 008_061 LC8-8061-2015260LGN00 PE861_8062_2014_337 1
PE861_8061_2014_337 2
PE861_7062_2014_090 1
19 008_062 LC8-8062-2014273LGN00 PE862_9062_2015_235 1
PE862_8062_2014_337 4
PE862_8061_2015_260 1
PE862_8061_2014_337 1
PE862_7063_2014_026 1
PE862_7062_2014_026 2
20 008_063 LC8-8063-2014273LGN00 PE863_8063_2015_228 2
PE863_8063_2014_353 2
21 008_064 LC8-8064-2014353LGN00 PE864_8064_2013_174 3
PE864_8064_2014_177 1
PE864_8064_2014_273 1
PE864_8064_2013_110 1
22 009_062 LC8-9062-2015235LGN00 PE962_9062_2013_357 2
PE962_9062_2014_216 1
23 009-063 LC8-9063-2013245LGN00 PE963_8064_2013_174 1
PE963_8064_2014_273 1
PE963_8064_2014_353 2
PE963_9063_2013_293 16
PE963_9064_2013_197 9
24 009-064 LC8-9064-2013197LGN00 No necesita parche 0

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