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Inteligencia Electoral [LatinR 2019]

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Abstract

Presentación de una herramienta interactiva para la visualización de resultados electorales en elecciones presidenciales de Argentina (2015 - 2019). Disponible en línea: http://inteligenciaelectoral.mentacomunicacion.com.ar/ Santiago de Chile, 25 a 27 de septiembre 2019.
Inteligencia Electoral
Juan Pablo Pilorget
Juan Pablo Ruiz Nicolini
Santiago de Chile
26 de septiembre de 2019
@TuQmano
www.tuqmano.github.io
Juan Pablo Ruiz Nicolini
@TuQmano, soy
tuqmano.github.io
Juan Pablo Ruiz Nicolini @TuQmano - www.tuqmano.github.io Santiago de Chile | 26 de septiembre de 2019
@TuQmano - Juan Pablo Ruiz Nicolini INTELIGENCIA ELECTORAL menta Comunicación
Problema
1. Acceder a datos para trabajarlos tidy
@TuQmano - Juan Pablo Ruiz Nicolini INTELIGENCIA ELECTORAL menta Comunicación
1. Acceder a datos para trabajarlos tidy
2. Visualizar grandes volúmenes de
información de manera eficiente
para encontrar patrones
Problema
@TuQmano - Juan Pablo Ruiz Nicolini INTELIGENCIA ELECTORAL menta Comunicación
1. Acceder a datos para trabajarlos tidy
2. Visualizar grandes volúmenes de
información de manera eficiente para
encontrar patrones
3. Desarrollar una aplicación
interactiva para acceder a las
visualizaciones
Problema
1.a ) Datos
La autoridad electoral Argentina
no publica sistemáticamente los
resultados electorales
desagregados.
Tampoco existe un repositorio
completo de geometrías para el
nivel más desagregado de distritos
electorales (circuitos).
Fuentes no oficiales liberan datos:
Atlas Electoral de Andy Tow y
Dat.Ar, entre ellas. Mayormente
scrapeados a partir de los
escrutinios provisorios.
Formatos usuales: .mdb y .sqlite
Juan Pablo Ruiz Nicolini @TuQmano - www.tuqmano.github.io Santiago de Chile | 26 de septiembre de 2019
Consultamos bases estructuradas como sqlite3
con código SQL dentro del entorno de
Notebooks.Rmd
1.b) Procesamiento Habiendo consultado las bases .sqlite
para obtener los RESULTADOS
estructuramos data.frame´s
*Limpiamos y ordenamos la data
* Unimos con geometrías y generamos
un único archivo .shp para importar al
global de shiny.
Juan Pablo Ruiz Nicolini @TuQmano - www.tuqmano.github.io Santiago de Chile | 26 de septiembre de 2019
Mapa con leaflet + mapbox
2. Viz
Juan Pablo Ruiz Nicolini @TuQmano - www.tuqmano.github.io Santiago de Chile | 26 de septiembre de 2019
Gráficos con ggplot2
3. App
I) Shiny dashboard desde RStudio
Juan Pablo Ruiz Nicolini @TuQmano - www.tuqmano.github.io Santiago de Chile | 26 de septiembre de 2019
III) Deploy
www.inteligenciaelectoral.mentacomunicacion.com.ar
II) Commit
GRACIAS!!!
Juan Pablo Ruiz Nicolini @TuQmano - www.tuqmano.github.io Santiago de Chile | 26 de septiembre de 2019
/tuqmano
Slides: bit.ly/TuQmanoR
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