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La vida en redes. Análisis de redes sociales para la investigación social.
Abstract and Figures
Compiladores: Miguel Oliva, Nicolas Chuchco, Germán Silva.
CIEA UNTREF - NEOMEDIALAB.
Idea y producción: Miguel Oliva, Ignacio Dimattia.
Prólogo del Dr. Pablo Jacovkis.
Prólogo:
Desde su creación en julio de 2012, el Centro Interdisciplinario de Estudios Avanzados (CIEA) de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) lleva adelante investigaciones en temas de relevancia científica, tecnológica, económica y social, todas ellas con un enfoque interdisciplinario. Del entusiasmo y la curiosidad de nuestro equipo de investigadores y profesionales, y del de nuestros colegas del NeoMediaLab de la UNTREF, surge este primer libro del CIEA, en el que se abordan ejemplos aplicados del análisis de redes sociales (ARS) –o social network analysis (SNA), por sus siglas en inglés -- a la investigación social. Este texto surge de la compilación (y extensión a otros autores) de los intercambios realizados en la Primera Jornada Multidisciplinaria de Análisis de Redes Sociales organizada en diciembre de 2016 por el CIEA, en los cuales escuchamos a antropólogos, sociólogos, psiquiatras, comunicólogos, físicos, y especialistas en data mining, que estudiaban temas tan disímiles como las redes de producción en clústeres productivos de fruta fina, cooperativas de producción rurales, redes delictivas y terroristas, las élites propietarias en Chile, el arte y la gestión museográfica, el conflicto social y las redes religiosas, los colegios invisibles y los mecanismos informales de intercambio científico, las plataformas mediáticas, la búsqueda de personas desaparecidas, la etnografía y algoritmos para el análisis de redes sociales, entre otros variados temas.
Se vislumbra y aprecia en este libro, en cierta forma pionero para nuestras latitudes, las cualidades y potencialidades a futuro de estas técnicas. Y su potencialidad en torno a la cooperación interdisciplinaria entre distintos tipos de ciencias, y entre aproximaciones teóricas y enfoques aplicados a problemas concretos
Dr. Pablo Jacovkis
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... Los aportes del análisis de redes sociales a las investigaciones constituyen la dimensión relacional de los fenómenos sociales que permite visualizar al individuo con sus relaciones a partir del trazado de una matriz relacional y la interdisciplinariedad donde confluyen ciencias sociales, naturales y exactas: sociología, ciencia política, ciencias de la comunicación, genética, artes, estadística, economía, antropología (Oliva, 2019). De ahí que, los objetos de investigación sean tan diversos: Relaciones entre las élites económicas, Redes delictivas, Organizaciones culturales, Redes de cooperación e intercambio, Comunicadores virtuales, Redes de acción políticas, alianzas y líderes; Salud y bienestar público, Capital social, Redes de conocimiento e innovación, Redes migratorias, Afiliaciones religiosas, Conglomerados, Estudios de comunidades y tradiciones. ...
The importance of ARS within the Social Sciences has grown exponentially in the last 30 years, creating spaces for the analysis of individualities in their contexts and the interactions in which they are protagonists within traditional structures. The contributions of the analysis of social networks to the investigations constitute the relational dimension of social phenomena that allows visualizing the individual with their relationships from the drawing of a relational matrix and interdisciplinarity. The transdisciplinary nature of the methodology allows the convergence of dissimilar disciplines (sociology, anthropology, history, politics, psychology) and the study of the same research object from different theoretical sources on the basis of a methodological theoretical instrument that sees society in interaction.
... Todos estos ejemplos no refieren a la imposibilidad de medir determinados conceptos, sino a que éstos no podrían ser desligados de su dimensión temporal (Oliva, Chuchco, Silva, 2019). Zemelman (1992) indica que no se debería dejar de considerar en la objetivación de un fenómeno que los indicadores deben dar cuenta de procesos que refieren a los mecanismos de reproducción y transformaciones de los fenómenos. ...
Resumen: En este artículo se analiza el concepto de indicadores e índices con desglose o desagregación territorial, los desafíos metodológicos que su uso y construcción conlleva, y además describe el uso de estos indicadores basado en una selección de experiencias. Para la gobernabilidad y la salud de la democracia la disponibilidad de buenos indicadores sociales es una condición importante. Poder contar con datos e información sobre espacios pequeños (urbanizaciones, vecindarios, tugurios, barrios) debe ser un reto sobre el cual debe ponerse esfuerzo, como un medio que permita visibilizar áreas problemáticas de manera más precisa, tales como la desigualdad, la pobreza, la salud, la educación y el hábitat. Los promedios de las cifras nacionales tienden a esconder disparidades y heterogeneidades. Las mediciones desagregadas permiten visibilizar tales desigualdades, representando un valioso recurso tanto para las instituciones como para las personas como agentes del desarrollo. Abstract This article reviews the concept of indicators and indices with territorial breakdown, the methodological challenges that their use and construction entails, and the use of these indicators based on a selection of experiences. For the governance and health of democracy, the availability of good social indicators is an important condition. Access to data and information about small spaces (urbanizations, neighborhoods, slums) should be a challenge on which we should put effort, as a means of making visible inequality, poverty, health, education, habitat, and other problematic areas. The averages of the national figures tend to hide disparities and heterogeneities. Disaggregated measurements make such inequalities visible, providing a valuable resource for both institutions and people, as development agents.
Al utilizar la metodología de análisis de redes sociales, a partir de los datos públicos disponibles en los informes de proyectos de investigación, observamos las dinámicas de colaboración, los colegios invisibles y la aparición y consolidación de grupos de investigación. En este marco el objetivo de este trabajo es estudiar la dinámica de colaboración académica en la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA) mediante el análisis de redes de participación a eventos científicos de los grupos de investigación del campo de las letras (que incluyen estudios literarios, lingüísticos y semióticos) en el período de 1996 a 2016. Los resultados hallados pueden dar cuenta de la dinámica de institucionalización de la investigación en el campo de las letras desde las configuraciones de los grupos de investigación. Mediante el análisis de redes sociales y redes de afiliación hemos observado patrones que ponen de manifiesto diferentes herramientas para consolidar investigaciones en áreas específicas de las letras. Mediante la participación a eventos científicos los investigadores establecen colegios invisibles que favorecen a la consolidación de una comunidad con relaciones densas que, poco a poco, comienza a delimitar sus espacios y áreas de influencia. Realizamos el análisis de caso con la pretensión de sentar bases que demuestran la importancia de complementar los estudios de corte socio-históricos de institucionalización del campo académico con el análisis de redes de intelectuales, para poder enriquecer la comprensión de la dinámica de construcción colectiva del campo científico.
p>El presente ensayo se enfoca en identificar posibles aportes del análisis de redes sociales (ARS) al análisis de la estructura social. Se examina la potencial contribución de las perspectivas reticulares para delimitar una estructura social y describir su evolución. Para ello se abordan conceptos de Luhmann (y sus intercambios con la teoría de los sistemas de acción social de Parsons) desde la perspectiva sistémica, y de la teoría de estructuración social de Giddens. No se incluye el abordaje de la estructura social desde la teoría marxista en este ensayo, dado que ello implicaría una revisión teórica exhaustiva que excede su objetivo. Se exponen algunas ventajas de la noción de “redes sociales” para el estudio de la estructura social en forma complementaria al uso de las técnicas atributivas clásicas de la sociología empírica moderna. Para este desafío se proponen indicadores, métricas, modelos de redes aleatorias y topologías ARS. Se considera que el abordaje empírico y el teórico permiten un corpus integrado para la conceptualización y la investigación de la estructura social. La aplicación del network thinking para examinar la estructura social resulta en cierta forma original, pues es un enfoque que se ha utilizado más frecuentemente para analizar la dinámica de ciertos agentes o grupos dentro de la sociedad.
Se concluye que la confluencia del ARS con algunas nociones teóricas de la teoría de sistemas sociales es útil para el análisis de la estructura social, conceptualizada como patrones dinámicos de intercambios reales y potenciales entre individuos humanos en formato de redes.
Defining digital humanities might be an endless debate if we stick to the discussion about the boundaries of this concept as an academic “discipline”. In an attempt to concretely identify this field and its actors, this paper shows that it is possible to analyse them through Twitter, a social media widely used by this “community of practice”. Based on a network analysis of 2,500 users identified as members of this movement, the visualisation of the “who’s following who?” graph allows us to highlight the structure of the network’s relationships, and identify users whose position is particular. Specifically, we show that linguistic groups are key factors to explain clustering within a network whose characteristics look similar to a small world.
In this paper we examine the relationship among business groups (BGs) in Chile in the long run, focusing on the relations between the state viewed as a BG and privately-owned BGs from 1970 to 2010. Our analysis proceeds within the methodological perspective of interlocking directorates (IDs) analysis. Working with a unique database of the boards of affiliated firms to BGs, we consider IDs as a way to learn about the cohesion and relation between these BGs. We include a period of political change and institutional and economic modernization in Chile, which also involved a transformation in the character of the entrepreneurial class in the country. We find that the state BG has played an important role in the networks of Chilean capitalism. Our work complements the literature on BGs and state capitalism, showing the rich nature of social networks in a capitalist society.
https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/
A new method for encoding a videoconference image sequence, termed adaptive neural net vector quantisation (ANNVQ), has been derived. It is based on Kohonen's self-organised feature maps, a neural network type clustering algorithm. The new method differs from it, in that after training the initial codebook, a modified form of adaptation resumes, in order to respond to scene changes and motion. The main advantages are high image quality with modest bit rates and effective adaptation to motion and scene changes, with the capability to quickly adjust the instantaneous bit rate in order to keep the image quality constant. This is a good match to packet switched networks where variable bit rate and uniform image quality are highly desirable. Simulation experiments have been carried out with 4 × 4 blocks of pixels from an image sequence consisting of 20 frames of size 112 × 96 pixels each. With a codebook size of 512, ANNVQ results in high image quality upon image reconstruction, with peak signal-to-noise ratio (PSNR) of about 36 to 37 dB, at coding bit rates of about 0.50 bit/pixel. This compares quite favourably with classical vector quantisation at a similar bit rate. Moreover, this value of PSNR remains approximately constant, even when encoding image frames with considerable motion.
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For many centuries ideas now embodied in graph theory have been implicit in lay discussions of networks. The explicit linking of graph theory and network analysis began only in 1953 and has been rediscovered many times since. Analysts have taken from graph theory mainly concepts and terminology; its theorems, though potentially valuable for the analysis of real data, are generally neglected. Network analysts thus make too little use of the theory of graphs. Some instances of the use of theorems for network analysis are noted.
Leadership development practitioners are increasingly interested in social networks as a way to strengthen relationships among leaders in fields, communities, and organizations. This paper offers a framework for conceptualizing different types of leadership networks and uses case examples to identify outcomes typically associated with each type of network. Evaluating leadership networks is a challenge for the field of leadership development. Social network analysis (SNA) is an evaluation approach that uses mathematics and visualization to represent the structure of relationships between people, organizations, goals, interests, and other entities within a larger system. In this article we describe core social network concepts and the application of them to illuminate the value of SNA as an evaluation tool.
Working Paper Nº 82.Centro Interdisciplinario para el Estudio de Políticas Públicas
- J L Aguirre
Aguirre, J. L. 2011.
Introducción al Análisis de Redes Sociales. Working
Paper Nº 82.Centro Interdisciplinario para el Estudio
de Políticas Públicas.
El análisis de redes sociales como herramienta para focalizar la intervención en entornos rurales a través de políticas públicas
- I Kochen
El análisis de redes sociales como herramienta
para focalizar la intervención en entornos rurales a través de políticas públicas. Revista Argentina de Estadística Aplicada, 3(3), 1-19. Recuperado de http://untref.edu.ar/raesta/n3_art5.php
de Sola Pool, I., y Kochen, M. 1978
How statistics lost their power -and why we should fear what comes next. The Guardian
- R H Dejordy
How statistics lost their power -and why we should
fear what comes next. The Guardian. Consultado en
https://www.theguardian.com/politics/2017/jan/19/
crisis-of-statistics-big-data-democracy?CMP=sha-re_btn_tw:
DeJordy, R. H., Dan. 2008