Управление инновационной системой региона (на примере Нижегородской области)

Abstract

В условиях нестабильной экономической ситуации на международной арене необходимо поддерживать развитие малого и среднего бизнеса в регионе, что позволит повысить устойчивость региональной экономики, повысить инновационный климат, обеспечить социальное и инновационное развитие. В статье рассматривается роль информационной системы в управлении инновационной системой региона. Проанализированы проблемы по регулированию инновационной деятельности, даны рекомендации по управлению инновационной системой региона, также обозначена роль информационной поддержки в сфере инноваций для эффективного управления инновационными системами в регионе. В статье представлены рекомендации, в основе которых легло целеполагание на создание единой информационной среды для систем управления.

Full text

креативная экономика
Том 13  Номер 6  июнь 2019
Journal of Creative Economy
ISSN 1994-6929
Управление инновационной системой региона
(на примере Нижегородской области)
Захарова Е.В.1,Митякова О.И.1
1Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород,
Россия
АННОТАЦИЯ:
В условиях нестабильной экономической ситуации на международной арене необходимо поддерживать
развитие малого и среднего бизнеса в регионе, что позволит повысить устойчивость региональной
экономики, улучшить инновационный климат, обеспечить социальное и инновационное развитие. В
статье рассматривается роль информационной системы в управлении инновационной системой региона.
Проанализированы проблемы регулирования инновационной деятельности, даны рекомендации по
управлению инновационной системой региона, также обозначена роль информационной поддержки
в сфере инноваций для эффективного управления инновационными системами в регионе. В
статье представлены рекомендации, в основе которых легло целеполагание на создание единой
информационной среды для систем управления.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: регион, инновации, информационная инфраструктура, индикаторы, инновационная
система, управление, совместимость систем.
Management of the regional innovative system (on the example
of Nizhny Novgorod region)
Zakharova E.V.1,Mityakova O.I.1
1Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU), Russia
Введение
Для успешного функционирования интеграционных организацион-
ных систем необходимо информационное взаимодействие между
системами управления.
В условиях развития инновационной экономики необходимо под-
держивать высокотехнологичные отрасли хозяйства. Ключевой мерой
поддержки таких отраслей является развитие инновационной системы
региона за счет укрепления существующих и создания новых связей
между организационными системами – субъектами малого бизнеса,
научными организациями, предприятиями.
В настоящее время актуальна проблема технологической совмести-
мости систем управления интеграционных организационных систем.
Решение данной проблемы возможно через обеспечение совместимо-
сти информационных систем, обусловленное использованием несов-

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1086
ABSTRACT:
In the context of the unstable economic situation in the international arena, it is necessary to support
the development of small and medium-sized businesses in the region, which will increase the stability
of the regional economy, increase the innovation climate, ensure social and innovative development. The
article deals with the role of the information system in the management of the innovation system of the
region. Problems on regulation of innovative activity are analyzed, recommendations on management
of innovative system of the region are given, the role of information support in the sphere of innovations
for effective management of innovative systems in the region is also designated. The article presents
recommendations based on the goal-setting to create a unified information environment for management
systems.
KEYwORDS: region, innovation, information infrastructure, indicators, innovation system,
management, system compatibility
JEL Classification:O31, O32, O33 Received: 14.05.2019 /Published: 30.06.2019
© Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers
For correspondence: Zakharova E.V. (ZaharovaKV@yandex.ru)
CITATION:
Zakharova E.V., Mityakova O.I. (2019) Upravlenie innovatsionnoy sistemoy regiona (na primere
Nizhegorodskoy oblasti) [Management of the regional innovative system (on the example of Nizhny
Novgorod region)].Kreativnaya ekonomika. 13. (6). –1085-1098. doi:10.18334/ce.13.6.40723
местимых систем и нестандартных технологий [1]. Развитая информационная инфра-
структура необходима для своевременного принятия решения, для создания единой
информационной среды для объектов, которые относятся к разным системам управ-
ления, также она позволит скоординировано управлять базами знаний, информаци-
онными системами и другими объектами.
Существенно развитая информационная инфраструктура создаст необходимые
условия для инноваций, их коммерциализации и продвижения на рынок, взаимодей-
ствия разработчиков и инвесторов, инновационных предпринимателей, трансфера
инновационных технологий, защиты авторских прав и интеллектуальной собствен-
ности.
Инновационная система Нижегородской области
Для обеспечения лидирующего положения экономики России необходимо держать
курс на инновационное развитие: повышение конкурентоспособности на междуна-
родных и межрегиональных рынках, модернизацию экономики. Традиционно наша
страна имела лидирующие позиции по основным направлениям развития науки и тех-
ники, что позволяло говорить о высоком уровне инновационного потенциала, но за
последние 10–15 лет Россия упустила лидирующие позиции на рынке. Современное
состояние экономики нашей страны характеризуется отставанием по научно-техни-
ческим позициям. Для наращивания научно-технического потенциала необходимо
развивать инновационную политику регионов.

1087
креативная экономика № 6’2019 (июнь)
ОБ АВТОРАх:
Захарова Екатерина Васильевна,аспирантка (ZaharovaKV@yandex.ru)
Митякова Ольга Игоревна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры управления
инновационной деятельностью (omityakova@list.ru)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:
Захарова Е.В., Митякова О.И. Управление инновационной системой региона (на примере Нижегородской
области) // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – №6. – С.1085-1098. doi:10.18334/ce.13.6.40723
Один из самых больших субъектов европейской части нашей страны является
Нижегородская область – экономически развитый регион, который имеет машино-
строительный комплекс, нефтехимический, металлургический сектора.
Ассоциация инновационных регионов (АИР) ежегодно проводит мониторинг дея-
тельности регионов, который показывает уровень инновационного развития конкрет-
ного региона.
Рейтинг инновационных регионов России – качественный инструмент определе-
ния уровня инновационного развития субъектов РФ, каковой был разработан АИР
для мониторинга и управления.
Методика формирования рейтинга инновационных регионов РФ достоверно
отражает динамику изменений инновационного развития субъектов Российской
Федерации. Выбранная методика научно обоснована и базируется на официальных
статистических данных. В основу методики заложен подход, который используется
Европейской комиссией для выполнения сравнительной оценки инновационного раз-
вития регионов Евросоюза с целью разработки ряда мер инновационной политики на
региональном уровне.
Алгоритм расчета рейтинга инновационных регионов следующий:
1. Сбор первичных данных для построения рейтинга.
2. Упорядочение показателей:
 оценка степени симметричности распределения данных по каждому пока-
зателю. Если коэффициент асимметрии превышает значение равное 0,5, то к
данному показателю применяется трансформация значений индикаторов на
основе извлечения корня степени N;
 степень N подбирается таким образом, чтобы полученное значение коэффици-
ента асимметрии было меньше 0,5;
 упорядочение исходных значений индикаторов методом линейного масштаби-
рования для приведения их значений к диапазону от 0 до 1.
3. Расчет индекса путем усреднения нормализованных значений всех индикаторов
методом простого среднего.
4. Ранжирование регионов по значению индекса.
5. Выделение 5 групп регионов по уровню инновационного развития:
 «сильные инноваторы» – в случае если значение индекса инновационного раз-
вития превышает 140% от среднего по стране значения;

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1088
 «средне-сильные инноваторы» – значение индекса варьируется в пределах от
110% до 140%;
 «средние инноваторы» – значение индекса находится в пределах от 90% до
110%;
 «средне-слабые инноваторы» – значение индекса варьируется от 60% до 90%;
 «слабые инноваторы» – значение индекса инновационного развития меньше
60% от среднего значения по стране.
Для определения уровня оценки развития инновационной деятельности в регио-
нах применяются следующие показатели:
1. Удельный вес организаций, которые осуществляют технологические инновации,
в общем числе организаций,%.
2. Удельный вес организаций, которые осуществляют нетехнологические иннова-
ции, в общем числе организаций,%.
3. Удельный вес малых предприятий, которые осуществляют технологические
инновации, в общем числе малых предприятий,%.
4. Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгружен-
ных товаров, выполненных работ, услуг,%.
5. Удельный вес вновь внедренных или подвергавшихся значительным технологи-
ческим изменениям инновационных товаров, работ, услуг, новых для рынка, в общем
объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг,%.
6. Число используемых изобретений в расчете на миллион населения.
7. Объем поступлений от экспорта технологий в расчете на 1 тысячу рублей ВРП.
8. Число созданных передовых производственных технологий в расчете на мил-
лион человек экономически активного населения;
9. Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгружен-
ных товаров, выполненных работ, услуг,%.
На основе данных 2017 г. можно сделать вывод, что лидерами по уровню развития
инновационной деятельности являются следующие регионы:
1. Республика Татарстан – 188,8%.
2. Нижегородская область – 182,6%.
3. Санкт-Петербург – 169,5%.
4. Томская область – 162,7%.
Данные за 2018 год показали, что Нижегородская область входит в группу «силь-
ных инноваторов» (табл.). В группу «сильных инноваторов» входят 8 субъектов РФ,
значение индекса инновационного развития этих регионов превышает 140% от сред-
него по стране уровня. Нижегородская область относительно 2017 года переместилась
вверх на 3 позиции и оказалась на 8 месте (вернув себе утраченные позиции 2016 года)
[2]. Динамика изменения индекса представлена в таблице.
Уникальные промышленные производства и научно-исследовательские институты,
благоприятное географическое положение делают Нижегородскую область инвести-
ционно и инновационно привлекательной.

1089
креативная экономика № 6’2019 (июнь)
Таблица
Уровень развития регионов
Ранг Регион I=Si/29 % от среднего Группа Изменение позиции
в рейтинге
1 Санкт-Петербург 0,68 172,9%
сильные инноваторы
0
2 Республика Татарстан 0,67 169,6% 1
3 Москва 0,65 166,4% -1
4 Томская область 0,63 161,2% 0
5 Московская область 0,60 152,2% 2
6 Новосибирская область 0,58 148,6% -1
7 Калужская область 0,57 145,0% -1
8 Нижегородская область 0,55 140,8% 3
9 Ульяновская область 0,54 138,2%
средне-сильные инноваторы
-1
10 Самарская область 0,54 137,2% -1
11 Тюменская область 0,53 133,9% 3
12 Республика Башкортостан 0,52 132,9% 0
13 Республика Мордовия 0,52 132,1% 0
14 Свердловская область 0,52 131,5% 3
15 Тульская область 0,51 128,8% -5
16 Ярославская область 0,50 127,5% -1
17 Воронежская область 0,50 126,7% 2
18 Пермский край 0,49 125,8% 0
19 Чувашская республика 0,49 123,8% 1
20 Красноярский край 0,48 122,6% -4
21 Липецкая область 0,48 121,6% 0
22 Челябинская область 0,47 118,9% 0
23 Белгородская область 0,46 117,0% 10
24 Новгородская область 0,45 113,4% -1
25 Хабаровский край 0,44 113,1% 5
26 Рязанская область 0,44 112,9% -2
27 Ростовская область 111,7% 1
28 Омская область 110,5% 7
29 Удмуртская республика 110,4% 0
Источник: по материалам Ассоциации инновационных регионов России
Ключевые проблемы по регулированию инновационной деятельности:
 несоответствие и отставание стандартов от потребностей рынка.
 отсутствие организованного государственного прогнозирования в сфере инно-
вационной политики, что является значительным барьером на пути развития
инноваций для малых предприятий;

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1090
 непроработанная система защиты интеллектуальной собственности – серьез-
ный барьер для развития инновационной деятельности;
 высокая степень бюрократизации в инновационной сфере;
 низкая квалификация государственных служащих, отсутствие реальной экспер-
тизы проектов на новизну и «инновационность»;
 малоэффективное информационное обеспечение [4] (Eliseeva, Makarova, 2010).
Для эффективного инновационного развития необходимо разработать стратегию
развития региона.
На рисунке 1 приведена стратегия инновационного развития Нижегородской области.
Изучим более детально каждую задачу.
Рисунок 1. Стратегия инновационного развития региона
Источник: составлено авторами
СТРАТЕГИЧЕСКАЯ ЦЕЛЬ
разработка инновационной модели развития экономики региона,
обеспечивающей ее долгосрочную конкурентоспособность и
инвестиционную привлекательность на основе передовых
технологий и развития экономики
ЗАДАЧИ
1. Создание эффективного нормативно-правового обеспечения,
направленного на поддержку инновационной деятельности
Нижегородской области
2. Развитие кадрового персонала в области инноваций и
инновационной образовательной системы
3. Формирование эффективного спроса на инновации и
инновационные продукты
4. Развитие инновационной культуры жителей региона и их
творческой активности
5. Повышение эффективности инновационной инфраструктуры в
регионе
6. Создание системы информационной поддержки инновационной
деятельности
7. Стимулирование предприятий Нижегородской области для
активного внедрения инноваций
8. Создание благоприятного климата для развития новых малых
предприятий в области инноваций

1091
креативная экономика № 6’2019 (июнь)
Решение задачи по созданию эффективного нормативно-правового обеспечения,
направленного на поддержку Нижегородской области, позволит сделать вывод о
наличии в регионе законодательно установленных оснований сочетания деятельности
с функционированием конкурентных рыночных механизмов.
Для решения второй задачи необходимо создать условия для воспитания специа-
листов инновационной сферы, а именно подготовки кадров в ведущих вузах региона,
а также и в зарубежных, практиковать подготовку специалистов для научно-исследо-
вательской работы.
Третья задача – формирование эффективного спроса на инновации и инновацион-
ные продукты. Определяющим условием для развития инноваций является успешное
формирование спроса на инновации, поиск и завоевание ниши на рынке.
Четвертая задача – развитие инновационной культуры жителей региона, стоит
отметить, что для инновационной экономики нужны «инновационные» кадры, кото-
рые способны в полной мере использовать достижения науки и техники, ориентиро-
ванные на создание инноваций, их внедрение во все сферы жизни.
Для создания системы информационной поддержки инновационной деятельности
необходимы новые методы и средства обработки информации, которые направлены
на автоматизацию всевозможных аспектов инновационной деятельности.
Выделим факторы, которые влияют на информационное пространство (рис.2).
Рисунок 2. Факторы, влияющие на информационное пространство региона
Источник: составлено авторами
Рисунок 2. Факторы, влияющие на информационное пространство региона
Источник: составлено авторами
Группа научно-технических факторов включает в себя создание
информационных баз, применение современных форм обмена информацией,
унификацию и стандартизацию баз данных и потоков информации. Данные
факторы необходимы при информационной поддержке инновационной
деятельности.
В процессе реализации инновационных проектов руководителям и
специалистам необходимо планировать и принимать разнообразные решения,
для обоснования которых очень важна своевременная и точная информация.
Для получения максимально точной и своевременной информации
необходимо обеспечить:
- возможность накопления сведений о научных разработках;
- получение доступа к различным источникам информации;
- наличие сведений о потенциальных партнерах по реализации
инновационного процесса.

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1092
Группа научно-технических факторов включает в себя создание информационных
баз, применение современных форм обмена информацией, унификацию и стандарти-
зацию баз данных и потоков информации. Данные факторы необходимы при инфор-
мационной поддержке инновационной деятельности.
В процессе реализации инновационных проектов руководителям и специалистам
необходимо планировать и принимать разнообразные решения, для обоснования
которых очень важна своевременная и точная информация. Для получения макси-
мально точной и своевременной информации необходимо обеспечить:
 возможность накопления сведений о научных разработках;
 получение доступа к различным источникам информации;
 наличие сведений о потенциальных партнерах по реализации инновационного
процесса.
При отсутствии в базах данных необходимой информации выдавать участнику
инновационного процесса не только отрицательный результат, но и «интеллектуаль-
ную» информацию:
 список объектов по отдельным параметрам, которые частично соответствуют
запросу;
 научно-техническое прогнозирование.
Информационная система, которая предназначена для управления инновационной
системой региона, должна быть построена как иерархичная, территориально-распре-
деленная структура, которая должна содержать в себе информацию, объединенную
по предметным областям и по функциональным направлениям использования. На
основе организационных принципов инновационной системы, которые согласовы-
ваются на уровне программно-технических средств и информационно-лингвистиче-
ской совместимости. На рисунке 3 изображена структурная система информационных
ресурсов. Базы данных региона должны взаимодействовать по следующим функциям:
 прогнозирование развития;
 планирование развития;
 мониторинг состояния региона.
На территории Приволжского федерального округа расположен кластер с высоким
уровнем инновационного развития.
На рисунке 4 представлено изменение динамики организаций по годам, которые
выполняют научные исследования и разработки по федеральным округам.
Максимальное количество организаций, которые ведут научные исследования и
разработки, приходится на Центральный федеральный округ. Приволжский феде-
ральный округ занимает второе место.
На рисунке 5 представлена инновационная активность организаций (удельный вес
организаций, осуществляющих технологические, организационные, маркетинговые
инновации в общем числе обследованных организаций, в процентах). Наибольшая
инновационная активность в 2016 году проявилась в Центральном федеральном

1093
креативная экономика № 6’2019 (июнь)
Рисунок 3. Структурная система информационных ресурсов
Источник: составлено авторами
При отсутствии в базах данных необходимой информации выдавать
участнику инновационного процесса не только отрицательный результат, но
и «интеллектуальную» информацию:
- список объектов по отдельным параметрам, которые частично
соответствуют запросу;
- научно-техническое прогнозирование.
Информационная система, которая предназначена для управления
инновационной системой региона, должна быть построена как иерархичная,
территориально-распределенная структура, которая должна содержать в себе
информацию, объединенную по предметным областям и по функциональным
направлениям использования. На основе организационных принципов
инновационной системы, которые согласовываются на уровне программно-
технических средств и информационно-лингвистической совместимости. На
рисунке 3 изображена структурная система информационных ресурсов. Базы
данных региона должны взаимодействовать по следующим функциям:
- прогнозирование развития;
- планирование развития;
- мониторинг состояния региона.
Рисунок 3. Структурная система информационных ресурсов
Источник: составлено авторами
Рисунок 4. Динамика организаций, выполняющих научные исследования и разработки,
по федеральным округам
Источник: составлено авторами
На территории Приволжского федерального округа расположен кластер с
высоким уровнем инновационного развития.
На рисунке 4 представлено изменение динамики организаций по годам,
которые выполняют научные исследования и разработки по федеральным
округам.
Рисунок 4. Динамика организаций, выполняющих научные исследования и разработки, по
федеральным округам
Источник: составлено авторами
Максимальное количество организаций, которые ведут научные
исследования и разработки, приходится на Центральный федеральный округ.
Приволжский федеральный округ занимает второе место.
На рисунке 5 представлена инновационная активность организаций
(удельный вес организаций, осуществляющих технологические,
организационные, маркетинговые инновации в общем числе обследованных
организаций, в процентах). Наибольшая инновационная активность в 2016
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
Центральный федеральный округ
Северо-Западный
федеральный округ
Южный
федеральный округ
Северо-Кавказский
федеральный округ
Приволжский
федеральный окру
Уральский
федеральный округ
Сибирский
федеральный округ
Дальневосточный
федеральный округ
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2005

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1094
округе, составляла 10,3%. В Приволжском федеральном округе 9,4%, что немного
ниже, чем в Центральном округе.
Приволжский федеральный округ обладает высоким потенциалом по развитию и
внедрению инноваций.
Нижегородская область является одним из наиболее инновационно активных
регионов, инновационная активность организаций за последнюю пару лет в целом
возросла.
Рекомендации по управлению инновационной системой региона. Управление
инновационной системой региона должно осуществляться посредством выполнения
взаимосвязанных функций:
 прогнозирование – составление прогноза развитие инновационной системы
региона на основе ее возможностей и потребностей общества на различные
периоды;
 планирование – определение целей, задач, механизмов, способов, сроков дости-
жения целевых индикаторов;
 регулирование – нормативно-правовое закрепление плана мероприятий, регла-
ментация взаимодействия исполнителей и участников инновационного про-
цесса;
Рисунок 5. Инновационная активность организаций по федеральным округам
Источник: составлено авторами
году проявилась в Центральном федеральном округе, составляла 10,3 %. В
Приволжском федеральном округе 9,4 %, что немного ниже, чем в
Центральном округе.
Рисунок 5. Инновационная активность организаций по федеральным округам
Источник: составлено авторами
Приволжский федеральный округ обладает высоким потенциалом по
развитию и внедрению инноваций.
Нижегородская область является одним из наиболее инновационно
0 2 4 6 8 10 12 14
2005
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Дальневосточный
федеральный округ
Сибирский
федеральный округ
Уральский
федеральный округ
Приволжский
федеральный округ
Северо-Кавказский
федеральный округ
Южный
федеральный округ
Северо-Западный
федеральный округ
Центральный федеральный округ

1095
креативная экономика № 6’2019 (июнь)
 стимулирование – направление необходимых ресурсов для поддержки развития
инновационной деятельности в регионе;
 координация – доведение информации до исполнителей и участников по сред-
ствам программного информационного обеспечения. Оперативное управление
процессами и принятием решений для реализации мероприятий;
 контроль – своевременное получение информации об итогах реализации про-
ектов, использовании ресурсов;
 мониторинг и оценка полученных результатов – оценка эффективности прове-
денных мероприятий с помощью программного обеспечения.
Такие функции, как координация, контроль и мониторинг, прогнозирование,
должны иметь автоматизированную информационную составляющую для эффектив-
ного управления инновациями.
Для создания единого информационного пространства можно рассмотреть следу-
ющую архитектуру системы, которая включает следующие подсистемы:
 генерация новых идей;
 финансирование;
 патентование;
 производство;
 сбыт;
 администрирование;
 информационная безопасность;
 обмен данными;
 планирование;
 мониторинг;
 прогнозирование.
Каждый структурный элемент направлен на решение широкого спектра задач,
определяемого в соответствии с назначением подсистемы.
Заключение
Информационное пространство инновационной деятельности в нашей стране
играет значительную стимулирующую роль в управление инновационной системой
как региона, так и страны в целом.
Для развития инноваций необходима единая информационная среда, которая ста-
нет единой площадкой для взаимодействия органов власти, науки, бизнеса, образова-
ния. На текущий момент существуют отдельные элементы информационных систем
инновационной инфраструктуры, которые требуют технологической совместимости.
Объединение информационных пространств в рамках инновационной деятель-
ности позволит ускорить процесс проработки и внедрения инновационных инициа-
тив от момента генерации идеи до коммерциализации продукта, также создает благо-
приятные условия для развития инноваций.

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1096
Применение на практике предложенных рекомендаций позволит обеспечить мак-
симальную степень автоматизации инновационных процессов и передавать инфор-
мацию в реальном масштабе времени между инновационными системами управления
взаимодействующих организационных систем независимо от их принадлежности к
отраслевой, региональной или государственной деятельности.
ИСТОЧНИКИ:
1. Руководство Осло – Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям.
Twirpx.com. [Электронный ресурс]. URL:http://www.twirpx.com/file/568260(дата
обращения: 15.02.2019).
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики.
[Электронный ресурс]. URL:http://www.gks.ru(дата обращения: 15.02.2019).
3. Черкасов М.В. и др. Исследование инновационной активности промышленных
предприятий и организаций Нижегородской области. – Нижний Новгород:
Нижегородский гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2017.
4. Елисеева И.И., Макарова П.А. Корректна или нет статистика инноваций в России //
Социология науки и технологий, 2010. – №1.
5. Митяков С.Н., Митякова О.И., Мурашова Н.А., Захарова Е.В. Анализ динамики
инновационного развития промышленности Нижегородской области за пери-
од 2006–2016 г // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций:
Материалы Международной научно-практической конференции ученых, специ-
алистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов. – Нижний Новгород, 2017.
6. Митяков С.Н., Митякова О.И., Мурашова Н.А.Инновационное развитие регионов
России: ранжирование регионов// Инновации, 2018. – №1(231).
7. Захарова Е.В. Роль информационного обеспечения в инновационной деятельнос-
ти // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций: Материалы
Международной научно-практической конференции ученых, специалистов, пре-
подавателей вузов, аспирантов, студентов. – Нижний Новгород, 2017.
8. Земцов С., Баринова В., Панкратов А., Куценко Е. // Форсайт, 2016. – №3. – url:
http://elibrary.ru/item.asp?id=26718339 .
9. Долгосрочный прогноз научно-технологического развития Российской Федерации
(до 2025 года)
10. Плотников В.А., Койда С.П.Информационная инфраструктура и ее роль в обеспе-
чении инновационного развития бизнеса// Экономика и управление, 2014. – №1.
– url: http://elibrary.ru/item.asp?id=21248160 .
11. Мамыкин В. Открытые стандарты и совместимость ИС. LAN: Журнал сетевых ре-
шений. [Электронный ресурс]. URL:http://www.osp.ru/lan/2006/11/3675867(дата
обращения: 17.02.2019).
12. Костенко О.В.Кластер как объект управления и социально-экономическая систе-
ма// Аграрная наука Евро-Северо-Востока, 2015. – №6(49).

1097
креативная экономика № 6’2019 (июнь)
13. Щербинина Е.А., Зинкина Ю.И.Модель системы управления промышленным ин-
новационным кластером// Экономика и предпринимательство, 2015. – №6-2(59).
14. Рейнгольд Л.А., Волков А.И., Копайгородский А.Н., Пустозеров Е.Ю.Семантическая
интероперабельность в решении финансовых задач и способы ее измерения//
Прикладная информатика, 2016. – № 4(64).
15. Здольникова С.В.Организационно-экономический механизм управления инно-
вационным потенциалом интегрированных промышленных структур// Научно-
технические ведомости Санкт-петербургского государственного политехнического
университета. Экономические науки, 2016. – №4(246). – doi: 10.5862/JE.246.10.
16. Волкова М.С.Социальное предпринимательство как институт коллаборации
в модели сетевого взаимодействия субъектов хозяйственной деятельности//
Социально-экономические явления и процессы, 2016. – №7.
17. Захарова Е.В., Митякова О.И.Информационное обеспечение инновационной
деятельности в регионе// Креативная экономика, 2018. – №10. – doi: 10.18334/
ce.12.10.39500 .
REFERENCES:
Cherkasov M.V. i dr. (2017).Issledovanie innovatsionnoy aktivnosti promyshlennyh
predpriyatiy i organizatsiy Nizhegorodskoy oblasti[Research of innovative activity
of industrial enterprises and organizations of Nizhny Novgorod region]Nizhny
Novgorod: Nizhegorod. gos. tekhn. un-t im. R.E. Alekseeva. (in Russian).
Eliseeva I.I., Makarova P.A. (2010). Korrektna ili net statistika innovatsiy v
Rossii[Correct or not statistics of innovations in Russia].Sotsiologiya nauki i
tekhnologiy. (1). (in Russian).
Kostenko O.V. (2015).Klaster kak obekt upravleniya i sotsialno-ekonomicheskaya
sistema[Cluster as a control object and socio-economic systems].Agrarnaya nauka
Evro-Severo-Vostoka. (6(49)). (in Russian).
Mityakov S.N., Mityakova O.I., Murashova N.A. (2018).Innovatsionnoe razvitie
regionov Rossii: ranzhirovanie regionov[Innovative development of the regions of
Russia: regionalization of regions].Innovations. (1(231)). (in Russian).
Mityakov S.N., Mityakova O.I., Murashova N.A., Zakharova E.V. (2017).Analiz
dinamiki innovatsionnogo razvitiya promyshlennosti Nizhegorodskoy oblasti za
period 2006–2016 g[The analysis of the dynamics of innovative development of
industry in Nizhny Novgorod region for the period 2006–2016]Topical issues of
Economics, management and innovation. (in Russian).
Plotnikov V.A., Koyda S.P. (2014).Informatsionnaya infrastruktura i ee rol v
obespechenii innovatsionnogo razvitiya biznesa[Information and Communications
Infrastructure: Its Innovative Role in Business Development].Economics and
management. (1). (in Russian).

Journal of CrEaTIVE EConomy #6’2019 (June)
1098
Reyngold L.A., Volkov A.I., Kopaygorodskiy A.N., Pustozerov E.Yu.
(2016).Semanticheskaya interoperabelnost v reshenii finansovyh zadach i sposoby
ee izmereniya[Semantic interoperability in solving financial problems and ways of
measuring it].Applied Informatics.11(4(64)). (in Russian).
Scherbinina E.A., Zinkina Yu.I. (2015).Model sistemy upravleniya promyshlennym
innovatsionnym klasterom[Model of the system of management of industrial
innovation cluster].Journal of Economy and Entrepreneurship. (6-2(59)). (in
Russian).
Volkova M.S. (2016).Sotsialnoe predprinimatelstvo kak institut kollaboratsii v
modeli setevogo vzaimodeystviya subektov khozyaystvennoy deyatelnosti[Social
entrepreneurship as institute of collaboration in model of network interaction of
economic activity subjects].Sotsialno-ekonomicheskie yavleniya i protsessy.11(7).
(in Russian).
Zakharova E.V. (2017).Rol informatsionnogo obespecheniya v innovatsionnoy
deyatelnosti[The role of information in innovation activities]Topical issues of
Economics, management and innovation. (in Russian).
Zakharova E.V., Mityakova O.I. (2018).Informatsionnoe obespechenie innovatsionnoy
deyatelnosti v regione[Information support of innovation activity in the
region].Creative economy.12(10). (in Russian). doi:10.18334/ce.12.10.39500 .
Zdolnikova S.V. (2016). Organizatsionno-ekonomicheskiy mekhanizm
upravleniya innovatsionnym potentsialom integrirovannyh promyshlennyh
struktur[Organizational-economic management mechanism of innovative potential
of integrated industrial structures].St. Petersburg Polytechnic University Journal of
Engineering Science and Technology. (4(246)). (in Russian). doi:10.5862/JE.246.10 .
Zemtsov S., Barinova V., Pankratov A., Kutsenko E. (2016). Potentsialnye
vysokotekhnologichnye klastery v rossiyskikh regionakh: ot tekuschey politiki k novym
tochkam rosta[Potential high-tech clusters in Russian regions: from policy to new
growth points].Foresight.10(3). (in Russian).