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Capitalismo de plataformas

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Capitalismo de plataformas de Nick Srnicek (2018) es un ensayo que, como indica su título, estudia la articulación entre el sistema capitalista y los nuevos agentes que intervienen en él: las plataformas. El libro se divide en tres capítulos (más un apartado con una entrevista al autor) en los que se presenta una propuesta alternativa a través de la historia económica del capitalismo y la tecnología digital, un espacio de vacancia respecto de las investigaciones de referencia y la diversidad de formas económicas, y las tensiones competitivas inherentes a la economía contemporánea.
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INMEDIACIONES
enero - junio 2019
lauranoeliaamarilla@gmail.com - Universidad Nacional de las Artes (UNA), Argentina.
Fecha de recepción: 19 de marzo de 2019
Fecha de aceptación: 5 de abril de 2019
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4100-959X
Capitalismo de plataformas de Nick Srnicek (2018) es
un ensayo que, como indica su título, estudia la articula-
ción entre el sistema capitalista y los nuevos agentes que
intervienen en él: las plataformas. El libro se divide en tres
capítulos (más un apartado con una entrevista al autor) en
los que se presenta una propuesta alternativa a través de la
historia económica del capitalismo y la tecnología digital,
un espacio de vacancia respecto de las investigaciones de
referencia y la diversidad de formas económicas, y las ten-
siones competitivas inherentes a la economía contemporánea.
El argumento de este libro es que, con una prolongada caída de la rentabili-
dad de la manufactura, el capitalismo se volcó hacia los datos como modo de
mantener el crecimiento económico y la vitalidad, de cara al inerte sector de
producción (Srnicek, 2018, p. 13).
En ese contexto, las plataformas emergen como un nuevo modelo de nego-
cios. El autor canadiense sintetiza las investigaciones realizadas sobre el tema y
esboza un mapa de catalogación en lo que podría considerarse un acercamiento
esencial para entender cómo funciona este nuevo paradigma: “entender nues-
tra posición en un contexto más amplio es el primer paso en la creación de
estrategias para transformarlo” (p. 17).
Tal como plantea Fernández (2018) en otro libro dedicado a reflexionar
sobre las plataformas mediáticas, “hoy todo aspecto de la vida social es suscep-
tible de ser, en algún momento, gestionado a través de plataformas mediáticas
(p.15). Cuando el navegador web muestra algún anuncio publicitario relacio-
nado con búsquedas del historial o incluso con conversaciones frecuentes, los
usuarios oscilan entre el temor y el asombro hacia las cualidades panópticas de
Srnicek, N. (2018). Capitalismo de
plataformas. Buenos Aires: Caja Negra.
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DOI: https://doi.org/10.18861/ic.2019.14.1.2894
XLAURA AMARILLA
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las nuevas tecnologías1. En esa línea, aunque con eje en los datos como nueva
materia prima y en su procesamiento en favor de nuevos sistemas de negocios,
Srnicek presenta las plataformas como un tipo de empresa que se caracteri-
za por proporcionar la infraestructura para mediar entre diferentes grupos
usuarios, desplegar tendencias monopólicas impulsadas por efectos de red,
hacer uso de subvenciones cruzadas para captar diferentes grupos usuarios y
por tener una arquitectura central establecida que controla las posibilidades
de interacción.
La introducción del libro de Srnicek delinea la estructura, los ejes temáticos
y el marco teórico del trabajo realizado. En las primeras páginas se advierte el
diferencial de su análisis, que excluye perspectivas sociológicas y antropológi-
cas ya utilizadas para abordar estos cambios en el terreno de la economía y la
cultura. Asimismo, el libro también se desprende de la disyuntiva que propone
una posición de rechazo al poder de vigilancia de la red o, en su polo opuesto,
la total aceptación de las nuevas tecnologías como herramientas para la demo-
cratización de la información2. En ese contexto, Srnicek plantea:
Podemos aprender mucho acerca de las empresas de tecnología más impor-
tantes tomándolas como actores económicos dentro de un modo capitalista de
producción. Esto significa abstraerlas como actores culturales definidos por
los valores de la ideología californiana3 o como actores políticos que buscan
ejercer el poder (2018, p. 10).
El primer capítulo se titula “La larga recesión” y gira en torno a los impac-
tos de la migración desde el sistema de producción manufacturero hacia la
recopilación de datos y sus nuevas estructuras. Para entender este recorrido, se
centra en tres momentos que considera relevantes en la historia económica y
los antecedentes que la configuran: la respuesta a la recesión de 1970; el boom
y la caída de la década del 90; la respuesta a la crisis 2008. A lo largo de las 28
páginas que componen esta primera parte del ensayo, predomina la cita al
pie –consecuencia del cruce analítico con trabajos anteriores– que permite
sintetizar los acontecimientos de los últimos 30 años a partir de distintos textos
de referencia.
1 El 12 de abril de 2018, el youtuber estadounidense Mitch Hollow transmitió en su canal de YouTube un registro
donde puso a prueba el asistente de Google para comprobar si efectivamente utiliza fragmentos de grabaciones de
audio del micrófono para obtener datos de los usuarios. El video continúa en línea y cuenta con más de 3 millones
de visitas.
2 La discusión en torno a estas posiciones se puede leer en diversos artículos que toman partido frente a las posibilida-
des de concebir una sociedad transparente, la información libre y el control de poder gracias a la democratización
de la red, y otros que atacan esta utopía centrándose en el poder de control que adquirieron las empresas con los
sistemas de vigilancia y la extracción de datos habilitada por las nuevas tecnologías. Una perspectiva analítica se
puede leer en el artículo de Lorena Oliva (2017) titulado: “¿El f in de la ilusión? La utopía de Internet que no supimos
conseguir”.
3 La expresión ideología californiana fue acuñada por Richard Barbrook y Andy Cameron, y refiere a un conjunto
de creencias que combina las actitudes bohemias y antiautoritarias de la contracultura de la década del 60 con el
utopismo tecnológico y el apoyo al liberalismo económico.
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En su análisis, Srnicek señala que el cambio de paradigma –desde las socie-
dades precapitalistas– condujo a una dependencia generalizada del mercado y
empujó a los productores a la pérdida del acceso directo a sus medios de subsis-
tencias. Esto los obligó a producir para competir. El factor decisivo para ello fue
una excepción respecto de la norma histórica: la reducción en la desigualdad
después de la Segunda Guerra Mundial, lo cual resultó un “insostenible buen
período para el capitalismo” (2018, p. 10). Ante el declive de la rentabilidad,
existieron dos intentos por revivir la ganancia, ambos vinculados a disminuir
el poder adquirido por los sindicatos y la clase obrera. Más adelante, durante
la década del 90, las finanzas crearon una burbuja financiera en la industria de
Internet4 que condujo a enormes inversiones que anunciaron un nuevo modelo
de crecimiento. Fue así que Amazon Web Service, Google, Facebook, Apple y
Microsoft, entre otras empresas, multiplicaron sus reservas en Estados Unidos
y en el exterior.
Estos tres momentos configuraron la coyuntura contemporánea y la defi-
nieron como el producto de tendencias de largo plazo y movimientos cíclicos
que surgieron en la década del 70 y crearon un gran cambio en estas condicio-
nes generales, alejándose del empleo seguro y los gigantes industriales difíciles
de manejar, para virar hacia el trabajo flexible y austeros modelos de negocio.
Una vez descrito el funcionamiento económico de la sociedad capitalista
de los últimos 30 años, el segundo capítulo, denominado “Capitalismo de pla-
taformas”, examina la materia prima en que se centró el sistema en el siglo XXI:
los datos. Antes de sumergirse en el análisis que constituye la mayor parte del
libro, Srnicek desmitifica la crítica a la recopilación de datos como método de
vigilancia. Por un lado, advierte que se debe tener cautela ante la creencia que
asume a la recopilación de datos y su análisis como un proceso automatizado y
sin complicaciones. Por el otro, enumera los procesos que los vuelven rentables
(tracking). Precisamente ese trackeo permite que los datos (información de que
algo sucedió) se transformen en conocimiento (información de por qué algo
sucedió).
La mayor parte de los datos precisa limpieza y se la deben organizar en for-
matos estandarizados para que sean utilizables. Del mismo modo, generar los
algoritmos apropiados puede implicar ingresar manualmente secuencias de
aprendizaje en un sistema. En conjunto esto significa que la recopilación de
datos, al día de hoy, depende de una vasta infraestructura para detectar, grabar
y analizar (2018, p. 42).
Luego Srnicek desarrolla el contenido central del capítulo: la clasificación
de las plataformas. El autor procesa las investigaciones de referencia que le
4 La crisis o burbuja de las puntocom se ubica en el período 1998-2002 (año de su estallido). Surge a partir de la
sobrevaloración de las compañías tecnológicas con fines especulativos y fue protagonizada por las empresas que
ofrecían servicios de Internet (AOL). Para más información, se sugiere leer el artículo de Guillem Alsina González
(mayo de 2017).
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permiten catalogar a las plataformas en cinco grandes grupos: plataformas
publicitarias, de la nube, industriales, de productos y austeras. Todas ellas “tie-
nen en común tres características ventajosas por sobre los modelos de negocio
tradicionales” (2018, p. 45).
En primer lugar, en vez de tener que construir un mercado desde cero, una
plataforma proporciona la infraestructura básica para mediar entre diferentes
grupos. La segunda característica es que producen y dependen de efectos de
red: al aumentar el número de usuarios aumenta el valor de esa plataforma.
Facebook, por ejemplo, se ha convertido en la plataforma más grande de red
social debido simplemente a la inmensa cantidad de gente que la utiliza; algo
similar ha sucedido con WhatsApp (la aplicación de mensajería instantánea
recientemente adquirida por Facebook) cuya principal competidora es Tele-
gram, que ha tenido que conformarse con una cifra de usuarios ocho veces
inferior pese a que muchas de sus características fueron pioneras en el campo
(cifrado, open source, stickers, clips de video, edición y eliminación de mensajes
enviados)5. La tercera y última característica común en estos cinco grandes
grupos de plataformas son las subvenciones cruzadas: una rama de la compañía
reduce el precio de un servicio o de un producto mientras que otra rama sube
los precios para cubrir estas pérdidas (correo electrónico gratis para captar
usuarios y publicidad de pago).
Empezando por las más antiguas, las plataformas publicitarias, que emer-
gieron con el estallido de la burbuja de las puntocom, Google y Facebook estu-
vieron a la vanguardia de este proceso. Los datos extraídos pasaron de ser una
forma de mejorar los servicios a volverse una manera de recolectar ingresos
por publicidad. La promesa de venta de estos espacios era el alcance (a partir
del análisis de los datos de los usuarios) a rangos de target específicos. Esto
dio lugar a otra polémica que el autor resuelve brevemente: el hecho de que las
plataformas utilicen datos para personalizar los avisos publicitarios, no implica
que los usuarios puedan considerarse trabajadores esclavos de las compañías,
ya que, en su mayor parte, las interacciones sociales no entran en procesos
de valorización. Al examinar las actividades online de los usuarios, es difícil
argumentar que lo que hacen es trabajo6.
El siguiente grupo al que le presta atención es el de las plataformas de la
nube, cuyo análisis está centrado en el gigante estadounidense Amazon. Ade-
más de ser, por lejos, el empleador más grande en la economía digital con más
de 2.300.000 trabajadores fijos y decenas de miles de trabajadores temporales,
la plataforma se ha centrado en la subvención cruzada para ganar usuarios. Los
5 La discusión entre cantidad de funciones y cantidad de usuarios en estas aplicaciones ha variado desde sus orígenes.
Sin embargo, en esta categoría, la plataforma necesita de usuarios para poder subsistir. Una comparación actuali-
zada entre las novedades que se insertaron para aportar diferencial fue realizada por el especialista Iván Ramírez
en el artículo: “Whatsapp vs. Telegram ¿Cuál es la mejor aplicación de mensajería instantánea?”. El artícu lo tiene
una versión actualizada en 2019.
6 Resulta oportuno señalar que el autor aborda la definición de trabajo durante todo el texto (y especialmente en este
apartado) desde la teoría marxista. Y lo hace utilizando como referencia a Marx (2010).
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principales productos que distinguen su servicio Amazon Prime y Kindle son
negocios que no producen ganancia: se atrae a los usuarios a la plataforma para
obtener ganancias de otras formas.
En el tercer grupo (las plataformas industriales) aparecen Intel, Microsoft
y Siemens. Son empresas que impulsan el desarrollo y el diseño de productos
customizados y habilitados por la Internet industrial para optimizar sus líneas
de producción. Así, una línea de ensamblaje puede “personalizar” cada uni-
dad que pasa por ella: las botellas de jabón individuales pueden tener distintas
fragancias, colores, etiquetas y jabones, todo producido automáticamente des-
pués de que el cliente hace su solicitud. Según plantea Srnicek, “la idea es que
cada componente en el proceso de producción se vuelve capaz de comunicarse
con máquinas de ensamblaje y con otros componentes sin que los guíen geren-
tes o trabajadores” (2018 p. 63).
El cuarto grupo clasificado son las plataformas de productos, encabezadas
por las on-demand, cuyo análisis se centra en dos casos. El primer caso es el
de Spotify. Esta plataforma recibe pagos tanto de los usuarios como de las dis-
cográficas y de los anunciantes, y resultó ser la clave para la resurrección de la
industria de la música. El segundo tipo analizado es el servicio on-demand de
bienes manufacturados. El caso Rolls-Royce (que introdujo la posibilidad de
monitorear su producción de motores aeronáuticos una vez vendidos a través
de un sistema de sensores) ofrece los bienes como servicios: las compañías
aéreas pagan una tasa por las horas de empleo de cada motor de reacción y el
fabricante les provee mantenimiento y repuestos (Srnicek, 2018). La eficacia
en el control de deterioro está basada en la recopilación y análisis de datos, una
vez más esencial como en cualquiera de las otras plataformas.
El último grupo es el de las plataformas austeras, que son aquellas que no
poseen bienes, pero son dueñas del activo más importante: el software que
habilita al servicio y el análisis de datos. Así, Uber es una empresa de taxis que
no tiene automóviles, Airbnb es una empresa de alquileres temporales que no
posee propiedades, etc. El hincapié en este último grupo está centrado en dos
aspectos: la situación de los trabajadores subcontratados y la imposibilidad de
crecimiento de estas empresas. El primer aspecto aborda las problemáticas de
falta de seguro médico, derechos y beneficios de los empleados de las compa-
ñías con modelos de negocio austero7. Sin embargo, este asunto es transversal y
comprende a todas las empresas que gestionan sus negocios a través de platafor-
mas (Apple, Amazon, etc.)8. Con respecto al segundo aspecto sobre el carácter
efímero de este modelo, el canadiense enfatiza:
7 La revista digital Anfibia publicó en el mes de marzo de 2019 el primer capítulo de la producción audiovisual: Plata-
formas: una serie documental. El mismo se titula “Un click y no trabajas más” y sitúa en la escena latinoamericana
la problemática descrita por el autor en este apartado del libro.
8 Este contexto de precarización laboral fue analizado previamente en el artículo “#Acelera. Manifiesto por una
política aceleracionista” (Srnicek & Williams, 2015). Entre otras cosas, los autores señalan que sin un enfoque
sistemático para construir un nuevo modelo económico ni la solidaridad estructural necesaria para promover
cambios, las fuerzas laborales siguen siendo relativamente impotentes.
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En términos de tercerización, el modelo austero es todavía un jugador menor
en una tendencia de largo plazo. La capacidad de generar ganancias que tiene
la mayor parte de los modelos austeros también parece ser mínima y estar li-
mitada a unas pocas tareas especializadas. E incluso en esos casos los modelos
austeros más exitosos han estado respaldados más por riqueza de CR que por
algún tipo de generación significativa de ganancia (Srnicek, 2018 p. 83).
Finalmente, en el último capítulo, “La guerra de las grandes plataformas, se
gestiona toda la información analizada previamente para obtener conclusiones
más globales. Por un lado, se evidencia que todos estos modelos de negocios
están en constante cambio porque, para no perder rentabilidad, no sólo deben
mutar a la velocidad que lo hacen los deseos y las necesidades de usuarios
y potenciales clientes, sino que también necesitan ganar terreno frente a sus
competidores. La consecuencia directa de esta vertiginosidad es una tendencia
a la monopolización (desarrollar más funciones dentro de la misma plataforma
para que los usuarios no tengan que salir de ella). Este cierre del ecosistema
obliga a las grandes empresas a mudarse hacia estos modelos de negocios y a
realizar importantes inversiones en la Internet de las cosas9, cuya acumulación
de datos les permita generar ganancias (tecnologías portátiles Nike, Google
Now para Android, Siri para iOS, etc.).
Las reflexiones del ensayo, junto a la entrevista a modo de epílogo amplia-
torio, pronosticaron algunos de los hechos que, al momento de escribirse este
artículo, ya están ocurriendo: las plataformas de productos no pueden soste-
nerse con las subvenciones cruzadas de la venta de publicidad y deben mutar
al pago directo10. El desarrollo de inteligencia artificial (principal inversión de
Google) avanza a pasos agigantados11.
Asimismo, las conclusiones más incisivas del autor hacia el final de Capi-
talismo de plataformas proponen la intervención del Estado como regulador
de las tecnologías existentes, pero también como desarrollador de platafor-
mas públicas que garanticen a los usuarios, trabajadores y clientes, autonomía,
derechos y beneficios. En resumen, puede decirse que este libro brinda un
acercamiento a la historia económica de la tecnología digital a partir de un
análisis alternativo y contemporáneo. Las herramientas teóricas utilizadas para
el análisis son el resultado de un cruce interdisciplinar con principal foco en
los datos como materia prima y su influencia en la configuración de los nuevos
modelos de negocio imperantes.
9 El concepto es usado para referir a la interconexión digital entre objetos cotidianos e Internet, la conexión con más
objetos y menos personas.
10 El lanzamiento de Youtube Premium en los países de Latinoamérica es una evidencia de que esta predicción referida
por Hal Varian (7 de septiembre de 2015) en el artículo “Big Data Economic Measuerment”, lo cual deja ver la
velocidad con la que mutan las estructuras económicas.
11 Google Duplex AI es un complemento presentado en Google I/O en mayo de 2018 y que permite que el asistente
realice llamados que requieren la interacción con humanos (turno salón de belleza, turnos médicos, reservas de
restaurantes, etc.) sin la intervención del usuario.
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*Contribución: 100% del trabajo pertenece a la autora.
Artículo publicado en acceso abierto bajo la Licencia Creative Commons - Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
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IDENTIFICACIóN DE LA AUTORA
Laura Amarilla. Licenciada en Crítica de Artes por Universidad Nacional de las Artes (UNA), Ar-
gentina. Integrante de equipos de investigación en el Instituto de Investigación y Experimentación
en Arte y Crítica de la UNA en las áreas de filosofía, semiótica, comunicación y mediatizaciones. Fue
becaria en el proyecto “Puesta en marcha del Repositorio Digital Institucional” (RID-UNA). Dirige el
grupo de estudio y experimentación “Cruces entre el feminismo y el arte contemporáneo argentino:
teoría y práctica”. Participó en coloquios, congresos y proyectos de voluntariado en formación artística
y compromiso social (UNA). Colabora en la revista digital ArteCríticas y en el portal FemiNACIDA
(Editorial Sudestada).
REGISTRO BIBLIOGRÁFICO
Amarilla, L. (enero-junio, 2019). Capitalismo de plataformas. InMediaciones de la Comunicación,
14(1), 219-226
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Integrante de equipos de investigación en el Instituto de Investigación y Experimentación en Arte y Crítica de la UNA en las áreas de filosofía, semiótica, comunicación y mediatizaciones. Fue becaria en el proyecto "Puesta en marcha del Repositorio Digital Institucional" (RID-UNA)
  • Laura Amarilla
Laura Amarilla. Licenciada en Crítica de Artes por Universidad Nacional de las Artes (UNA), Argentina. Integrante de equipos de investigación en el Instituto de Investigación y Experimentación en Arte y Crítica de la UNA en las áreas de filosofía, semiótica, comunicación y mediatizaciones. Fue becaria en el proyecto "Puesta en marcha del Repositorio Digital Institucional" (RID-UNA). Dirige el grupo de estudio y experimentación "Cruces entre el feminismo y el arte contemporáneo argentino: teoría y práctica". Participó en coloquios, congresos y proyectos de voluntariado en formación artística y compromiso social (UNA). Colabora en la revista digital ArteCríticas y en el portal FemiNACIDA (Editorial Sudestada).