Rendimiento en escala WISC-V en población urbana y rural de Chile

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo comparar el desempeño entre escolares de procedencia rural y los de procedencia urbana, en la Escala Wechsler de Inteligencia para Niños, quinta edición (WISC-V), a nivel de Coeficiente Intelectual Total (CIT), los cinco índices principales que aborda la escala y las quince subpruebas que la componen. Para esto se trabajó con una muestra de 690 escolares urbanos, divididos por nivel socioeconómico y una muestra de 47 escolares rurales. Los resultados de las comparaciones sugieren que el perfil de funcionamiento cognitivo de los escolares procedentes de sectores rurales presenta un nivel de desarrollo similar al de sus pares urbanos de nivel socioeconómico medio y bajo, en habilidades asociadas al razonamiento fluido, razonamiento visoespacial y velocidad de procesamiento. Por otra parte se observan diferencias estadísticamente significativas, entre el desempeño de los escolares rurales ylos escolares urbanos de nivel socieoeconómico medio y alto, en las habilidades relacionadas con el
razonamiento verbal y la habilidad para acceder y aplicar el conocimiento de palabras.

Full text

Rendimiento en escala WISC-V en población
urbana y rural de Chile
Marcela Rodríguez a, Ricardo Rosas b y Marcelo Pizarro b
a Escuela de Psicología. Universidad de la Frontera.
b Centro de Desarrollo de Tecnologías de Inclusión (CEDETi UC). Escuela de Psicología.
Pontificia Universidad Católica de Chile.
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo comparar el desempeño entre escolares de
procedencia rural y los de procedencia urbana, en la Escala Wechsler de Inteligencia para Niños,
quinta edición (WISC-V), a nivel de Coeficiente Intelectual Total (CIT), los cinco índices
principales que aborda la escala y las quince subpruebas que la componen. Para esto se trabajó con
una muestra de 690 escolares urbanos, divididos por nivel socioeconómico y una muestra de 47
escolares rurales. Los resultados de las comparaciones sugieren que el perfil de funcionamiento
cognitivo de los escolares procedentes de sectores rurales presenta un nivel de desarrollo similar al
de sus pares urbanos de nivel socioeconómico medio y bajo, en habilidades asociadas al
razonamiento fluido, razonamiento visoespacial y velocidad de procesamiento. Por otra parte se
observan diferencias estadísticamente significativas, entre el desempeño de los escolares rurales y
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los escolares urbanos de nivel socieoeconómico medio y alto, en las habilidades relacionadas con el
razonamiento verbal y la habilidad para acceder y aplicar el conocimiento de palabras.
Palabras clave: WISC-V, rural, evaluación.
Introducción
La medición de las capacidades cognitivas ha sido una de las tareas centrales en el ejercicio
profesional de los Psicólogos. Dentro de esto, la utilización de la Escala Wechsler de Inteligencia
para niños (WISC), en sus distintas versiones, se ha convertido en una de las principales
herramientas para llevar a cabo este objetivo. La Escala WISC es uno de los test de inteligencia más
utilizado a nivel mundial y cuenta con adaptaciones en distintos contextos socioculturales (Forns &
Amador, 2017; Georgas, Weiss, Van de Vijver & Saklofske, 2003; Scott, Hale & Flanagan, 2013;
Sotelo-Dynega & Dixon, 2014).
En Chile, es ampliamente utilizada por los psicólogos, sobre todo en contextos educacionales
(Rodríguez & Vizcarra, 2019) dentro del marco de los Proyectos de Integración Escolar (PIE) que
funcionan a lo largo del país, y tanto en sectores urbanos como rurales, dado que se establece la
exclusiva utilización de las Escalas Wechsler en su estandarización chilena o la versión más reciente
que la reemplace, para la determinación del ingreso de los niños y niñas al programa, de acuerdo a
los lineamientos del Decreto 170 que fija las normas para determinar los estudiantes con necesidades
educativas especiales que serán beneficiarios de las subvenciones para educación especial (Decreto
170, 2009)
Recientemente en Chile el equipo de investigadores del Centro de Desarrollo de Tecnologías
de Inclusión, de la Pontificia Universidad Católica de Chile (CEDETi-UC) ha estandarizado la

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última versión de esta escala, WISC-V, logrando un importante avance en términos de la
actualización y adecuación de sus ítemes, baremos y materiales que permite superar la obsolencia
de su versión previa, el WISC-III v.ch. (Rosas & Pizarro, 2018). Canivez & Watkins (2016) reportan
que la quinta versión de WISC incluye no sólo la actualización de sus fundamentos teóricos, si no
que también aumenta su adecuación y facilidad de uso, mejora sus propiedades psicométricas y
potencia su utilidad clínica. De acuerdo a Forns y Amador (2017) WISC-V integra los aportes más
recientes del estudio de la inteligencia, así como también la evidencia emanada de investigaciones
en psicología del desarrollo, neurociencia cognitiva y los modelos de medida de la memoria de
trabajo.
La quinta versión de WISC fue estandarizada en Chile con una muestra de 754 niños, niñas y
adolescentes, provenientes de 7 regiones del país, seleccionados de acuerdo a su edad y nivel
socioeconómico. En esta versión de la escala para Chile, se incluyó un porcentaje de población rural
y de niños y niñas con diagnóstico de Discapacidad Intelectual. El análisis de sus propiedades
psicométricas arroja excelentes niveles de confiabilidad y cuenta con sólidas evidencias de validez
(Rosas & Pizarro, 2018)
A pesar de lo interesante que resultan estas mejoras en la nueva versión de la escala es
relevante indagar su funcionamiento psicométrico en distintos grupos poblacionales,
aproximándose a lo que Prifitera, Saklofske & Weiss (2008) definen como una “evaluación
culturalmente sensible”, la cual, debiese incorporar la exploración de cómo los niños y niñas de
diversos grupos de la población se aproximan en sus respuestas a los test estandarizados, conociendo
previamente su bagaje cultural y reconociendo el impacto que este tiene en su puntuación.

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En esta línea, diversos estudios han abordado el impacto de variables sociodemográficas y
culturales tales como el nivel socioeconómico familiar y escolaridad de los padres, dependencia del
establecimiento educacional y etnia en la medición de habilidades cognitivas (McLyod, 1998;
Rosas, Boetto, & Jordán, 2005; Ostrosky-Solís & Ardila, 2004).
De acuerdo a Pérez (2001, citado en Fuica et al., 2014) la ruralidad se define como todo
asentamiento humano cuya población económicamente activa se desempeña en sectores como la
agricultura, la artesanía, la ganadería, la pesca, la minería, la extracción de los recursos naturales,
entre otros. Williamsom (2004) explica que lo que define a la ruralidad es la particularidad de ser
un territorio que se estructura en torno a procesos económicos de dicha naturaleza, y que por otro
lado se distingue porque cuentan con una población menor a 2.000 habitantes, dispersos o agrupados
en pequeñas villas.
La población chilena es predominantemente urbana y sólo un 12,6% reside en sectores
rurales. La población rural se concentra entre las VI y X regiones, siendo la VII Región del Maule
y la IX Región de la La Araucanía, las que proporcionalmente, cuentan con los mayores índices de
población rural (INE, 2017; Williamsom, 2004)
Sobre el rendimiento en pruebas estandarizadas de los escolares que residen en sectores
rurales, una revisión de diversos estudios en latinoamérica evidenció resultados significativamente
más bajos en el desempeño de niños y niñas que asisten a establecimientos educativos rurales, al ser
comparados con sus pares procedentes de sectores urbanos, asociando este efecto al bajo nivel
socioeconómico y sociocultural de la familia (Murillo & Román, 2008). Según los datos reportados
por el Observatorio Económico Social de la Región de la Araucanía (2016) los análisis de los

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resultados de la prueba SIMCE (Sistema de Medición de la Calidad de la Educación) entre los años
2013 y 2015 muestran que en Lectura, Matemáticas y Ciencias Sociales, los escolares de
procedencia rural alcanzan medias de desempeño más bajas que los urbanos. Por su parte, Fuica et
al (2014) señalan que en Chile, el 79.1% de las escuelas que se ubican en sectores rurales son de
dependencia municipal y estas obtienen de manera sistemática un menor desempeño tanto en
SIMCE como en la Prueba de Selección Universitaria (PSU) en comparación con los escolares que
asisten a establecimientos de dependencia particular o subvencionada. A pesar de estos antedentes,
el Informe de Factores Asociados a Resultados Educativos, de la Agencia de Calidad de la
Educación (2016) mostró que los estudiantes de 6° básico pertenecientes a establecimientos rurales
obtuvieron un mejor desempeño que sus pares residentes en zonas urbanas, en Lectura, Matemáticas
y Ciencias Sociales, cuando se controlan características sociodemográficas y dependencia
educativa.
En Chile, la medición del funcionamiento cognitivo con Escalas Wechsler, en niños y niñas
de procedencia rural, ha sido escasamente revisada. Una investigación que contempló una muestra
de jóvenes de 16 a 19 años de la provincia de Concepción, evaluados con la Escala Wechsler de
Inteligencia para Adultos (WAIS-IV), reveló la existencia de diferencias estadísticamete
significativas en el rendimiento obtenido por el grupo urbano, por sobre el rendimiento alcanzado
por el grupo rural. En este estudio los adolescentes de procedencia urbana puntuaron más alto que
los rurales, en Coeficiente Intelectual (CI) Total y en los cuatro índices factoriales medidos por esta
escala. Los autores además observaron que el CI Total varía en función del nivel educativo de los
padres y la zona de residencia encontrando que no existen diferencias en niveles educativos bajos,

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pero sí en los medios y altos. Por otra parte los jóvenes cuyos padres tienen alto nivel educativo, y
residencia urbana muestran un rendimiento significativamente mayor que los jóvenes que residen
en áreas rurales. Cabe destacar que en este estudio se encontró una fuerte correlación entre las
habilidades del área verbal y memoria de trabajo y el nivel socioeconómico de los padres, lo que es
coherente con los estudios que establecen un mayor efecto del nivel socioeconómico en el constructo
de inteligencia cristalizada con respecto a la inteligencia fluida. Estos autores discuten sus hallazgos
estableciendo que estas diferencias en el rendimiento en esta prueba estandarizada entre jóvenes
provenientes de sectores urbanos y rurales se explicaría principalmente por el impacto que genera
habitar en ambientes socioculturalmente deprivados y la existencia de un nivel socioeconómico bajo
de las familias que también afectaría este desempeño (Fuica et al., 2014)
Otro estudio en Chile que aborda la relación entre funcionamiento cognitivo y procedencia
rural de los niños es el de Veloso, Cuadra, Storey, González, & Moraga, (2016), quienes realizaron
una comparación entre las puntuaciones de CI Total de 94 jóvenes procedentes de sectores rurales
de la XV Región de Arica y Parinacota, con la norma nacional y con la puntuación en el Test de
Inteligencia No Verbal TONI-2. Los autores escogieron este último test dado que los antecedentes
teóricos sugieren que no se encuentra afecto a sesgo lingüístico, motriz o cultural. Los hallazgos de
esta investigación mostraron que más de la mitad de la muestra de los jóvenes que viven en zonas
rurales presentaron un CI por debajo del promedio al medirlos con WISC III versión chilena,
ubicando su desempeño en las categorías “limítrofe e intelectualmente deficiente” (68% de la
muestra). Sin embargo, cuando el CI Total fue medido a través del TONI-2, los resultados se
invierten, mostrando que el 67% de los participantes obtuvo un CI Total dentro y sobre el promedio.

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Los autores de este estudio señalan que estos resultados pueden asociarse a las características de la
muestra en términos de sus antecedentes socioculturales, medioambientales y educacionales, y
probablemente a que sus posibilidades educativas se ven disminuidas en comparación con la
población urbana. Por otra parte también advierten acerca de la posibilidad de sesgos en la medición
si se considera que en la muestra utilizada para la estandarización chilena del WISC-III, no se
incluyeron niños provenientes de ninguna localidad rural.
Estos llamativos resultados abren un debate en relación a la pertinencia de la utilización de
pruebas estandarizadas en población de procedencia rural en Chile y la importancia de la
exploración de las propiedades psicométricas de los instrumentos previo a su uso masivo. En esta
línea, el presente estudio pretende aportar evidencia inicial respecto al desempeño de los niños,
niñas y adolescentes procedentes de sectores rurales en la más reciente versión de la escala,WISC-
V, que permita orientar a los profesionales psicólogos en un uso culturalmente sensible de este
instrumento.
Considerando los antecedentes hasta aquí expuestos el objetivo general de este estudio es
comparar el desempeño en la Escala Wechsler de Inteligencia para Niños, quinta edición (WISC-
V) entre escolares de procedencia rural y los de procedencia urbana, a nivel de Coeficiente
Intelectual Total (CIT), los cinco índices principales que aborda la escala y las quince subpruebas
que la componen.

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Metodología
Participantes
En este estudio se trabajó con la muestra de estandarización de la quinta versión de la Escala
WISC-V en Chile, considerando un total de 690 niños, niñas y adolescentes de procedencia urbana
y 47 de procedencia rural.
La muestra urbana se dividió por género y nivel socioeconómico (ver tabla 1), el cual fue
determinado utilizando como proxy la dependencia escolar a la que asisten los niños y niñas
(Municipal, Particular Subvencionada y Privada). Los participantes de esta muestra proceden de las
ciudades de Arica, Antofagasta, Santiago, Talca, Concepción, Temuco y Puerto Montt.
Tabla 1
Composición de la muestra urbana distribuida por NSE
NSE
Género NSE Bajo NSE Medio NSE Alto Total
Femenino 115 130 110 355
Masculino 117 111 107 335
Total 232 241 217 690
La muestra rural estuvo compuesta por 22 escolares (11 mujeres y 11 hombres ) procedentes
de la VII región del Maule y 25, de la IX región de La Araucanía (12 mujeres y 13 hombres). La
totalidad de esta muestra corresponde a escolares de nivel socioeconómico bajo (IVE-SINAE entre
92,91% y 100%). Cabe destacar que en Chile las regiones que proporcionalmente tienen los mayores
índices de población rural son Maule, con 32,1%, y La Araucanía, con un 31,6%, de su población
(INE, 2017)

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Para ambos grupos como criterios de inclusión se consideraron la edad comprendida entre 6
años y 16 años, 11 meses y la ausencia de diagnóstico de necesidades educativas especiales
permanentes o transitorias.
Instrumento
En esta investigación se trabajó con la Escala Wechsler de Inteligencia para niños, quinta
edición, estandarización chilena (WISC-V), instrumento clínico para la comprensión del desarrollo
cognitivo en niños, niñas y adolescentes desde los 6 a 16 años de edad. Esta escala mide habilidades
intelectuales fluidas y cristalizadas, a través de 15 subpruebas. Las subpruebas que componen la
escala se agrupan en tres niveles de interpretación: Coeficiente Intelectual Total (compuesta por 7
subpruebas), el cual es entendido como una medida de inteligencia general; 5 Índices Principales
(compuestos por 10 subpruebas), y 5 Índices Secundarios (compuestos por 12 subpruebas) (Rosas
& Pizarro, 2018).
De acuerdo al Manual de Administración y Corrección (Rosas &Pizarro, 2018), los cinco
índices principales evaluados en la Escala WISC-V, contemplan las siguientes medidas:
Índice de Comprensión Verbal (ICV): Evalúa la habilidad para acceder y aplicar el conocimiento
de palabras, a través de las subpruebas de “Analogías” y “Vocabulario”.
Índice Visoespacial (IVE): Mide la habilidad para entender relaciones visoespaciales e identificar
detalles visuales, a partir de la aplicación de las subpruebas de “Construcción con Cubos” y
“Rompecabezas Visuales”.

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Índice de Razonamiento Fluido (IRF): Evalúa la habilidad para detectar relaciones conceptuales
subyacentes entre objetos visuales y usar el razonamiento para identificar reglas y aplicarlas. En
este índice se incluyen las subpruebas de “Matrices de Razonamiento” y “Balanzas”.
Índice de Memoria de Trabajo (IMT): Mide la habilidad para registrar, mantener y manipular
información visual y auditiva en la conciencia, a partir de la administración de las subpruebas de
“Retención de Dígitos” y “Retención de Imágenes”.
Índice de Velocidad de Procesamiento (IVP): Mide la velocidad y precisión para identificar
estímulos visuales, tomar e implementar decisiones, incluyendo las subpruebas de “Claves” y
“Búsqueda de Símbolos”.
Esta versión de la escala, al igual que las previas, otorga la posibilidad de realizar
comparaciones del rendimiento del niño con su grupo normativo y comparaciones a nivel
intrasujeto, es decir, el desempeño del niño entre las distintas subpruebas que componen la escala.
Sus puntajes son expresados en CI, percentiles e intervalos de confianza (Kaufman et al., 2016;
Terriot & Ozenne, 2015)
Procedimiento
Para la selección de los niños, niñas y adolescentes se tomó contacto con los establecimientos
educacionales, a fin de invitarlos a participar en la investigación, informándoles acerca de sus
objetivos, procedimiento y consideraciones éticas. Una vez aceptada la invitación, se procedió a la
selección de la muestra en cada uno de los establecimientos educativos, en función de los criterios
de inclusión previamente establecidos.

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A través de Inspectoría y Profesores Jefes, se hizo llegar a los padres de los niños
seleccionados una carta de invitación, que incluía los objetivos del estudio, los resguardos éticos y
las condiciones de administración de los instrumentos. Junto con esta carta se envió el documento
de consentimiento informado, de manera que puedan completarlos y reenviarlos firmados, requisito
previo a la aplicación del test. Una vez que los padres autorizaron la evaluación, se citó a los
escolares seleccionados y se les solicitó firmar un documento de asentimiento informado. Sólo una
vez que el niño, niña o adolescente aceptó participar, confirmando esto a través de su firma, se
procedió a la aplicación del instrumento.
Los niños fueron evaluados en forma individual, en sus establecimientos educacionales y los
test fueron administrados por evaluadores previamente entrenados. La duración de la aplicación fue
de 1 hora y 45 minutos aproximadamente, por evaluado y en la medida de lo posible, fue efectuada
en un solo día. Cuando esto no fue posible la aplicación de instrumentos se realizó en dos sesiones,
dentro de una misma semana de clases.
Análisis de Datos
Se realizaron análisis descriptivos para obtener porcentajes, frecuencias, medias y
desviación estándar.
A fin de explorar la existencia de diferencias en el desempeño en la escala WISC-V, en
función de la procedencia urbano-rural de los participantes se realizaron análisis estadísticos
bivariados de comparación de medias a través de la prueba de contraste entre grupos, t-test para
muestras independientes.

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Para el análisis de los datos se utilizó el software estadístico SPSS versión 21. Para todos los
análisis se consideraró un alfa nominal de 0.05.
Resultados
Comparaciones a nivel de CIT e Índices Principales
En una primera comparación se contrastó el desempeño de los escolares de procedencia rural
contra toda la muestra de procedencia urbana a nivel de CIT y los cinco índices principales que
evalúa WISC-V. En esta comparación se observaron diferencias estadísticamente significativas a
nivel de CIT t(711) = 2,167, p = 0.03, d = 0.34, ICV t(715) = 3,038, p = 0.00, d = 0.49) e IMT t(735)
= 2,054, p = 0.04, d = 0.27. En todas estas comparaciones la media de desempeño de los escolares
de procedencia urbana supera a la de los de procedencia rural (ver tabla 2).
Tabla 2
Comparación de medias de los índices entre las muestras urbana y rural
Índice
Procedencia
Urbano
Rural
M
Ds
M
DS
CIT. Coeficiente Intelectual Total
101,15
13,75
96,68
12,27
ICV. Índice Comprensión Verbal 101,08 14,31 94,57 12,12
IVE. Índice Visoespacial 100,94 14,25 97,40 11,99
IRF. Índice Razonamiento Fluido
100,83
14,24
99,17
13,51
IMT. Índice Memoria de Trabajo
100,66
14,18
97,26
10,75
IVP. Índice Velocidad de Procesamiento 101,13 13,89 97,68 11,44

Como segunda comparación, se contrastó el desempeño de la muestra urbana, dividida por
nivel socioeconómico, con el rendimiento de los escolares de procedencia rural. Los hallazgos de

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esta comparación se evidencian en el siguiente gráfico que representa el rendimiento a nivel de
CIT y los cinco índices principales (ver figura 1).
Figura 1. Medias en los distintos índices por NSE y muestra rural.
Al comparar el rendimiento a nivel de CIT y de los cinco índices principales que componen
WISC-V, en todos se aprecian diferencias estadísticamente significativas, entre la muestra rural
(n=47) y la muestra urbana de nivel socioeconómico alto (n=217), siendo esta última la que
presenta mejores desempeños (ver tabla 3).
94,74
94,34
98,55
95,93
96,02
97,65
99,27
99,48
98,01
100,08
99,87
100,23
109,72
109,79
106,61
106,71
106,62
105,76
96,68
94,57
97,4
99,17
97,26
97,68
C I T I C V I V E I R F I M T I VP
Urbano-NSE Bajo Urbano-NSE Medio Urbano-NSE Alto Rural

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Tabla 3
Comparación de medias de índices entre muestra de NSE alto y rural
Urbana NSE Alto Rural
Índice M Ds M DS Valor t p
CIT 109,72 12,23 96,68 12,27 6,610 0,000*
ICV
109,79
12,57
94,57
12,12
7,561 0,000*
IVE
106,61
13,68
97,40
11,99
4,268 0,000*
IRF
106,71
12,73
99,17
13,51
3,639 0,000*
IMT 106,62 14,19 97,26 10,75 4,264 0,000*
IVP
105,76
14,61
97,68
11,44
3,557 0,000*
*p < 0.05
Por otra parte, a nivel de los índices principales que entrega WISC-V, se observa solo una
diferencia estadísticamente significativa al comparar el desempeño de los escolares rurales (n=47)
y los procedentes de sectores urbanos y de nivel socioeconómico medio (n=241). Esta diferencia se
observa en las habilidades para acceder y aplicar el conocimiento de palabras (ICV), apreciándose
mayormente desarrollada en los escolares urbanos, provenientes de establecimientos educativos de
dependendia particular subvencionada (ver tabla 4).
Tabla 4
Comparación de medias de índices entre muestra de NSE medio y rural
Urban
a
NSE Medio
Rural
Índice M Ds M DS Valor t p
CIT 99,27 11,97 96,68 12,27 1,346 0,180
ICV 99,48 12,18 94,57 12,12 2,517 0,012*
IVE
98,01
12,88
97,40
11,99
0,299 0,765
IRF 100,08 13,76 99,17 13,51 0,413 0,680
IMT 99,87 12,56 97,26 10,75 1,334 0,183
IVP 100,23 13,61 97,68 11,44 1,201 0,231
*p < 0.05

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Finalmente, a nivel de los índices comparados, no se aprecian diferencias estadísticamente
significativas cuando el rendimiento de la muestra rural (n=47) es comparado con los de la muestra
urbana, perteneciente al nivel socioeconómico bajo (n=232) (ver tabla 5).
Tabla 5
Comparación de medias de índices entre muestra de NSE bajo y rural
Urbana NSE Bajo Rural
Índice M Ds M DS Valor t p
CIT
94,74
12,63
96,68
12,27
-
0,964
0,336
ICV
94,34
13,74
94,57
12,12
-
0,107
0,915
IVE
98,55
14,62
97,40
11,99
0,504
0,615
IRF 95,93 14,05 99,17 13,51 -1,449 0,148
IMT 96,02 13,81 97,26 10,75 -0,577 0,564
IVP
97,65
12,30
97,68
11,44
-
0,016
0,987
Comparaciones a nivel de Subpruebas
La comparación del desempeño en WISC-V entre los escolares de procedencia rural (n=47)
y los de procedencia urbana de nivel socioeconómico alto (n=217), revela diferencias
estadísticamente significativas en las quince subpruebas que componen la escala, evidenciando
medias de desempeño más altas en los escolares urbanos de nivel socioeconómico alto (ver tabla 6).

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Tabla 6
Comparación de medias de subpruebas entre muestra de NSE alto y rural
Urbano NSE Alto Rural
Subpruebas M Ds M DS Valor t p
Analogías 11.83 2,636 8,85 2,485 7,099 0,000*
Vocabulario 11,75 2,751 9,11 2,680 5,991 0,000*
Información 11,88 2,813 8,57 2,526 7,432 0,000*
Comprensión 11,43 2,754 8,87 2,232 5,947 0,000*
Construcción Cubos 11,04 2,942 9,49 2,553 3,353 0,001*
Rompecabezas Visuales 11,30 2,812 9,62 2,437 3,814 0,000*
Matrices Razonamiento 11,07 2,791 9,53 2,661 3,452 0,001*
Balanzas 11,23 2,602 10,17 2,800 2,498 0,013*
Aritmética 11,55 2,807 9,94 2,390 3,670 0,000*
Retención Dígitos 11,31 2,905 9,94 2,326 3,042 0,003*
Retención Imágenes 11,25 2,949 9,30 2,413 4,246 0,000*
Secuenciación Letras y Números 11,19 3,032 9,52 1,906 3,580 0,000*
Claves 11,18 2,996 9,98 2,373 2,576 0,011*
Búsqueda Símbolos 10,88 2,983 9,28 2,328 3,509 0,001*
Cancelación 10,65 3,151 9,62 3,254 2,019 0,045*
*p < 0.05
Al contrastar el desempeño en las quince subpruebas de WISC-V entre escolares rurales
(n=47) y los procedentes de sectores urbanos y de nivel socioeconómico medio (n=241), se aprecian
diferencias estadísticamente significativas en todas las subpruebas que componen el dominio
cognitivo de Comprensión Verbal (Analogías t(276) = 2,512, p = 0.013, d = 0.40; Vocabulario
t(283) = 2,112, p = 0.036, d = 0.33 ; Información t(283) = 4,100, p = 0.000, d = 0.65 y Comprensión
t(282) = 2,866, p = 0.004, d = 0.49. En todas estas subpruebas las medias de rendimiento de los
escolares urbanos de nivel socioeconómico medio son más altas que las de los escolares de

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procedenecia rural. En las subpruebas que componen los otros cuatro dominios cognitivos evaluados
por WISC-V, no se encontraron diferencias significativas.
Por último, la comparación entre la muestra urbana, perteneciente al nivel socioeconómico
bajo (n=232) y la muestra rural (n=47), a nivel de las quince subpruebas que componen la escala,
evidencia diferencias estadísticamente significativas sólo en la subprueba Balanzas, que pertenece
al Índice de Razonamiento Fluido t(276) = -2,364, p = 0.019, d = 0.38. En este caso, la media de
desempeño de los escolares de procedencia rural (M=10,17; DS=2,800), supera a la de los niños de
procedencia urbana y nivel socioeconómico bajo (M=9, 06; DS=2,959).
Discusión
Los resultados obtenidos en este estudio evidencian similitudes y diferencias en los perfiles
de desempeño en la Escala WISC-V entre los escolares rurales y sus pares de procedencia urbana.
Cabe destacar que estos resultados muestran inicialmente diferencias a nivel de funcionamiento
cognitivo general, habilidades de razonamiento verbal y de memoria de trabajo, cuando se les
compara a todos, sin diferenciar por nivel socioeconómico. Sin embargo, al realizar las
comparaciones separando a los niños según esta variable, estos resultados comienzan a mostrar
patrones distintos.
A nivel de la estimación del funcionamiento cognitivo global, los escolares rurales presentan
un rendimiento similar al de los niños que provienen de establecimientos educativos urbanos y de
nivel socioeconómico medio y bajo. El único grupo con que difieren significativamente, es con los
urbanos de nivel socioeconómico alto, situación que confirma hallazgos de estudios previos, en que
los estudiantes de establecimientos educativos de dependencia privada, muestran un mayor nivel de

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rendimiento en pruebas estandarizadas, y probablemente un mejor desarrollo de habilidades
cognitivas medidas en WISC-V, dejando en evidencia una gran brecha con sus pares procedentes
de establecimientos de dependencia municipal y particular subvencionada (Rosas & Santa Cruz,
2013)
Por otro lado, a nivel de las habilidades de razonamiento verbal, medido con WISC-V se
aprecian niveles de desempeño más disminuídos en los escolares rurales cuando se les compara con
los escolares urbanos de nivel socioeconómico alto y medio. Esto resulta coherente con la evidencia
previa medida por ejemplo en la prueba de Lectura SIMCE y con lo expuesto por Murillo & Román
(2008), quienes en su revisión de datos procedentes de distintos países en lationoamerica también
encuentran un menor desempeño en los escolares rurales en pruebas que miden conocimientos
asociados a la experiencia de aprendizajes obtenida en el contexto educativo. En consecuencia, es
importante considerar la influencia de las variables de procedencia rural y bajo nivel
socioeconómico como un área interesante de seguir siendo analizada, toda vez que este menor
desempeño en los escolares rurales en habilidades propias de la inteligencia cristalizada puesto que
que estas habilidades son altamente dependientes de las oportunidades culturales y de acceso
educativo.
Por otra parte, también resulta interesante destacar que el desempeño de los escolares rurales
no difiere del de sus pares urbanos de nivel socioeconómico medio o bajo, en las habilidades de
razonamiento visoespacial, razonamiento visual abstracto y en la rapidez y eficiencia en que son
capaces de tomar e implementar decisiones. Incluso, en la habilidad de razonamiento lógico
cuantitativo, el desempeño de los esolares rurales logra superar al de sus pares urbanos de nivel

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socioeconómico bajo. Estos hallazgos revelan un adecuado desarrollo de las habilidades de
razonamiento fluido en los escolares rurales, que les habilita para resolver de manera flexible nuevos
problemas, independientemente de la experiencia o conocimientos previos o el acceso a
oportunidades culturales (Forns & Amador, 2017).
En síntesis, los resultados presentados sugieren que el perfil de funcionamiento cognitivo de
los escolares rurales presenta un nivel de desarrollo similar al de sus pares urbanos de niveles de
nivel socioeconómico medio y bajo, en habilidades asociadas al razonamiento fluido, razonamiento
visoespacial y velocidad de procesamiento. Estas similitudes podrían poner de manifiesto que esta
nueva versión de la escala y el hecho de incluir en sus normas el rendimiento de escolares rurales,
estaría permitiendo franquear un área en que su antecesor, el WISC-III v.ch., presentaba falencias
que se discuten en el estudio de Veloso et al. (2016).
Por otro lado, las diferencias detectadas a nivel de razonamiento verbal, con los niños
urbanos de nivel socioeconómico medio y alto, podrían sugerir la necesidad de enfatizar la
implementación de estrategias de intervención y estimulación verbal específicas desde los
profesionales (profesores, educadores diferenciales y psicólogos) que trabajan con escolares rurales,
a fin de fortalecer o lograr mayores niveles de desempeño en tareas que requieren utilizar la
capacidad de abstracción, conceptualización y comprensión verbal.
Finalmente, y en relación al alcance y limitaciones de este estudio, cabe destacar que esta
investigación pretende aportar un primer nivel de acercamiento al desempeño en la escala WISC-V
de los niños y niñas de procedencia rural, pero con la desventaja de contar con un bajo tamaño
muestral y sólo de nivel socioeconómico bajo. Por tanto, se espera que próximas investigaciones

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puedan subsanar estas limitaciones y continuen profundizando en estos resultados a través de
metodologías y análisis estadísticos más complejos que permitan discriminar estadísticamente si las
diferencias en el desempeño se relacionan con un menor nivel de desarrollo cognitivo real en los
escolares rurales o con posibles límites de la prueba. En este sentido, se considera relevante, por
ejemplo, realizar estudios de invarianza de la medida, que permitan garantizar la equivalencia
psicométrica de la Escala WISC-V, al comparar niños de procedencia urbana y rural. Por otra parte,
sería deseable incluir análisis del funcionamiento diferencial de los ítemes, que sean capaces de
identificar eventuales sesgos en los reactivos con el objetivo de aportar en la realización de
evaluaciones justas y culturalmente pertinentes.
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