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Abstract and Figures

The new university law 30220 of 2014 introduced the mandatory institutional licensing of all Peruvian universities by the National Superintendence of Higher University Education (SUNEDU, in Spanish). The first undergraduate program to go through this process will be medicine. The licensing of medical programs is necessary to ensure that the conditions in which the program is taught in Peru are adequate, with a high probability of closing some medical schools. Once a medical school has demonstrated that it meets the basic conditions of quality, a qualitative and quantitative evaluation is carried out that includes three criteria: scientific production in the Web of Science, impact measured through the H index, and results of the national medical exam, to determine the years of licensing. This article evaluates the quantitative indicators linked to research using Web of Science and Scopus, in addition to making technical and methodological revisions of them. Suggestions for the other indicators are also covered by this article.
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Rev Peru Med Exp Salud Publica
Simposio
106
Formación de profesionales de la salud
Dirección General de Investigación, Desarrollo e Innovación, Universidad Cientíca del Sur. Lima, Perú.
2 Unidad de Investigación para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola. Lima, Perú.
3 Unidad de Investigación en Bibliometría, Universidad San Ignacio de Loyola. Lima, Perú.
a Médico salubrista, b Médico epidemiólogo, c Bibliotecólogo, d Veterinario, magister en gestión de información y del conocimiento.
Recibido: 21/02/2019 Aprobado: 06/03/2019 En línea: 20/03/2019
Citar como: Mayta-Tristán P, Toro-Huamanchumo CJ, Alhuay-Quispe J, Pacheco-Mendoza J. Producción cientíca y licenciamiento de escuelas de medicina en el
Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):106-15. doi:10.17843/rpmesp.2019.361.4315.
PRODUCCIÓN CIENTÍFICA Y LICENCIAMIENTO DE
ESCUELAS DE MEDICINA EN EL PERÚ
Percy Mayta-Tristán1,a, Carlos J. Toro-Huamanchumo2,b, Joel Alhuay-Quispe3,c, Josmel Pacheco-Mendoza3,d
RESUMEN
La nueva ley universitaria 30220 del 2014 creó la obligatoriedad del licenciamiento institucional de todas las universidades
peruanas a cargo de la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU, el primer programa
de pregrado en pasar por el mismo proceso será medicina. El licenciamiento de programas de medicina es necesario
para garantizar que las condiciones en que se imparte la carrera en el Perú son las adecuadas, con la alta posibilidad
de cierre de algunas escuelas de medicina. Una vez que una escuela de medicina haya demostrado que cumple con
las condiciones básicas de calidad, se realiza una evaluación cualitativa y una cuantitativa que incluye tres criterios:
producción cientíca en Web of Science, impacto medido a través del índice H, y resultados del examen nacional de
medicina, para determinar los años de licenciamiento. Este artículo realiza una evaluación de los indicadores cuantitativos
vinculados a investigación usando Web of Science y Scopus, además de hacer revisiones técnicas y metodológicas de
los mismos; así como sugerencias para los otros indicadores.
Palabras clave: Publicaciones; Investigación; Facultades de medicina; Educación médica; Acreditación; Bibliometría
(fuente: DeCS BIREME).
SCIENTIFIC PRODUCTION AND LICENSING OF MEDICAL
SCHOOLS IN PERU
ABSTRACT
The new university law 30220 of 2014 introduced the mandatory institutional licensing of all Peruvian universities by the
National Superintendence of Higher University Education (SUNEDU, in Spanish). The rst undergraduate program to
go through this process will be medicine. The licensing of medical programs is necessary to ensure that the conditions
in which the program is taught in Peru are adequate, with a high probability of closing some medical schools. Once a
medical school has demonstrated that it meets the basic conditions of quality, a qualitative and quantitative evaluation
is carried out that includes three criteria: scientic production in the Web of Science, impact measured through the H
index, and results of the national medical exam, to determine the years of licensing. This article evaluates the quantitative
indicators linked to research using Web of Science and Scopus, in addition to making technical and methodological
revisions of them. Suggestions for the other indicators are also covered by this article.
Keywords: Publications; Research; Medical Schools; Medical Education; Accreditation; Bibliometrics (source: MeSH NLM).
INTRODUCCIÓN
La investigación cientíca es uno de los ejes de la
universidad peruana según la Ley Universitaria N°
30220 (1), particularmente lo es en las escuelas de medicina
donde se requiere del conocimiento del método cientíco
para un abordaje adecuado del proceso de diagnóstico
tratamiento de un paciente, así como para el desarrollo de
competencias generales como la autonomía del aprendizaje,
gestión de información, pensamiento crítico, comunicación y
razonamiento cuantitativo (2-4). Sin embargo, el proceso de
enseñanza de investigación en las escuelas de medicina
peruanas tiene ciertas falencias como bajo creditaje (5),
profesores, asesores y autoridades de investigación que
no han publicado en revistas cientícas (6-9), cursos que no
conducen al diseño, ejecución y comunicación adecuada de
Producción cientíca y licenciamiento de escuelas de medicina
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):106-15.
Formación de profesionales de la salud
la investigación (4,10-12). Problemas con los asesores, tiempos
y reglas no claras del proceso de tesis (13,14), presencia
de plagio (12,15), así como limitado apoyo nanciero para la
investigación en pregrado (16).
A pesar de estos problemas en el proceso de enseñanza-
aprendizaje de la investigación en escuelas de medicina,
el sector salud representa en promedio el 40% de la
producción cientíca peruana en Scopus para el periodo
2000-2018 (Figura 1). En este periodo el Perú ha pasado
de publicar 314 artículos en el 2000 a más de 3290 para
el 2018, valor que ha duplicado lo que se publicó el 2013
(1566), se puede apreciar en la gura 1 que hay una
inexión en el crecimiento de las publicaciones peruanas
a partir del 2014, fecha en que se aprobó la nueva ley
universitaria (1). Si bien a nivel sudamericano Perú es el país
que más ha crecido en producción cientíca en medicina
en los últimos 20 años (17), se evidencia que, en los últimos
años la producción cientíca peruana ha incrementado
a expensas de un crecimiento mayor en otros campos
de la ciencia, disminuyendo el aporte de las ciencias de
la salud de un 45% el 2015 al 36% el 2018. Esto podría
ser atribuido a un cambio en las políticas para estimular
la investigación a partir de la ley universitaria, donde las
áreas de conocimiento con menor costumbre de publicar
en revistas indizadas han sido más susceptibles de mejora,
por ejemplo, las ciencias sociales y humanidades pasaron
de 330 artículos (15%) el 2015 a 772 (23%) el 2018.
Esta nueva ley, dene que «la universidad es una comunidad
académica orientada a la investigación y a la docencia» y
ratica a la investigación como uno de los ejes del modelo
de toda universidad, y creó a la Superintendencia, creó
a la Superintendencia Nacional de Educación Superior
Universitaria (SUNEDU) que tiene como una de sus
primeras actividades el evaluar a las 145 universidades
peruanas vigentes al 2014, y según ello otorgar o denegar
la licencia de funcionamiento. Para ello evalúa ocho
condiciones básicas de calidad (CBC) que toda universidad
peruana debe cumplir (Tabla 1).
La cuarta CBC es referida a las líneas de investigación y cuenta
a su vez con ocho indicadores vinculados a investigación. Por
ejemplo, que toda universidad tenga un Vicerrectorado de
Investigación u órgano de gobierno similar, que cuente
con líneas de investigación aprobadas, presupuesto,
equipamiento, personal dedicado a investigación, registro
de proyectos de investigación, código de ética, protección de
propiedad intelectual, docentes registrados en el Directorio
Nacional de Investigadores e Innovadores del Concytec
(https://dina.concytec.gob.pe).
Adicionalmente, la evaluación de la producción cientíca
(cantidad e impacto) de la universidad en Scopus, así como
una evaluación cualitativa de la fortaleza de la política de
investigación y carrera del investigador son consideradas
para la determinación del tiempo de licencia institucional (18).
Esto ha signicado que en los últimos años las universidades
que tradicionalmente hacen investigación se consoliden y
los investigadores sean más valorados, por otro lado,
las otras universidades se han puesto a trabajar más
seriamente en investigación, han implementado además
de los vicerrectorados de investigación (19), políticas de
captación/retención de investigadores, estímulos y fondos de
investigación, y una mayor vinculación con la investigación
formativa.
Hasta febrero de 2019 (https://www.sunedu.gob.pe/
avances-licenciamiento/), se le ha denegado la licencia de
funcionamiento a seis universidades que deben cerrarse
* Scopus el 13 de febrero de 2019. Los criterios para medicina y salud se tomaron de las áreas OCDE que SUNEDU usó para el informe bienal y considerará
para el licenciamiento de programas de medicina.
Figura 1. Evolución de la producción cientíca peruana y en el área de medicina y salud en Scopus, 2000-2018*
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Todas las ciencias
Medicina y Salud
Percy Mayta-Tristán et al.
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):106-15.
Condiciones Indicadores
CBC I. Existencia de objetivos académicos, grados y títulos a otorgar, y planes de estudios correspondientes 8
CBC II. Oferta educativa a crearse compatible con los nes propuestos en los instrumentos de planeamiento 7
CBC III. Infraestructura y equipamiento adecuado al cumplimiento de sus funciones (aulas, bibliotecas,
laboratorios, entre otros). 15
CBC IV. Líneas de investigación a ser desarrolladas. 8
CBC V. Vericación de la disponibilidad de personal docente calicado con no menos de 25% de docentes
a tiempo completo 4
CBC VI. Vericación de los servicios educacionales complementarios básicos (servicio médico, social,
psicopedagógico, deportivo, entre otros) 8
CBC VII. Existencia de mecanismos de mediación e inserción laboral (bolsa de trabajo u otros) 4
CBC VIII. Transparencia de universidades 1
Total 55
Tabla 1. Condiciones básicas de calidad (CBC) según el modelo de licenciamiento institucional de la Superintendencia
Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU) (18).
en un plazo de dos años, 60 universidades y dos escuelas
de posgrado ya han sido licenciadas, y 77 universidades
están aún en proceso de evaluación. Se espera que el
2019 todas las universidades hayan terminado el proceso
de licenciamiento.
Luego de que SUNEDU determina que la universidad
evaluada cumple con todas las condiciones básicas de
calidad, el Consejo Directivo de SUNEDU decide el tiempo
de licenciamiento basado en una evaluación cuantitativa de
la investigación y una evaluación cualitativa de la carrera
docente y de investigación (18).
La evaluación cuantitativa se basa en el número de artículos
e impacto normalizado en Scopus según el ranking Scimago
2015 (comprende el periodo 2009-2013 (20)) considerando los
quintiles de distribución. Aquellas universidades que tengan
en ambos el quintil superior les corresponde 10 años de
licenciamiento, las que tuvieran al menos uno de los valores en
el quintil superior y otro en el cuarto superior les corresponde
8 años, cualquier otra distribución le corresponde 6 años;
sin embargo, este resultado está supeditado a la evaluación
cualitativa basada en el informe del equipo de licenciamiento
y la evaluación del Consejo Directivo de SUNEDU, como se
puede apreciar en la Tabla 2.
Por ello, se han encontrado casos donde, correspondiéndole
a la universidad un menor número de años por la evaluación
cuantitativa (8 años), se le otorgó más años (10 años) debido
a la fortaleza de su carrera docente y de investigación
como es el caso de la Universidad Nacional Mayor de San
Marcos y la Universidad Nacional de Ingeniería, en estos
dos últimos casos cumplieron uno de los dos criterios
cuantitativos. Sin embargo, a la Universidad del Pacíco
le otorgaron más años sin cumplir ninguno de los criterios
cuantitativos (Tabla 2).
LICENCIAMIENTO DE ESCUELAS DE
MEDICINA
El proceso de licenciamiento incluye en una primera
etapa el otorgamiento de la licencia a toda la universidad
(licenciamiento institucional) y en una segunda etapa a los
programas académicos de pregrado (1,18). En ese contexto,
el Comité de Educación Médica del Colegio Médico del
Perú (21) solicitó a SUNEDU que sea medicina el primer
programa a ser evaluado por el proceso de licenciamiento.
En una editorial de Acta Médica Peruana (21) se detectó
que había 54 escuelas de medicina, cinco de ellas liales,
y tres con anuncio de funcionamiento. Con esa alerta
SUNEDU detectó que tres escuelas de medicina estaban
funcionando sin autorización por lo que fueron cerradas y
las universidades, sancionadas (Universidad Autónoma del
Perú, Universidad Privada Sergio Bernales y Universidad
Arzobispo Loayza).
Es así que, en abril del 2017, la SUNEDU publicó un primer
proyecto de la matriz de condiciones básicas de calidad y
recibió el aporte de instituciones y ciudadanos. En diciembre
de 2018 publicó el proyecto del modelo de licenciamiento (22)
y el reglamento de procedimiento (23), dando hasta el 15 de
enero de 2019 para recibir comentarios (https://www.sunedu.
gob.pe/licenciamiento-programas-medicina-humana/).
En ese contexto, varias instituciones y ciudadanos han
enviado comentarios para mejorar su contenido, y es posible
que varíen algunos de los indicadores, por lo que no vamos a
profundizar en las condiciones básicas de calidad requeridas.
Uno de los aspectos incluidos es cómo se determinarán
los años de licencia del programa de medicina, los cuales
mantienen la lógica del licenciamiento institucional, pero
con algunas diferencias, que pasaremos a revisar a
continuación.
Producción cientíca y licenciamiento de escuelas de medicina
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):106-15.
Formación de profesionales de la salud
DETERMINACIÓN DE AÑOS DE
LICENCIA DE PROGRAMAS DE
MEDICINA
El documento en consulta (22) plantea tres indicadores
cuantitativos y no menciona como se evaluará el aspecto
cualitativo. Los detalles generales se abordan en la tabla 3.
La propuesta de los criterios cuantitativos está basada en la
producción cientíca y resultados de egresados, y ha sido
adecuada a las características del programa de medicina, y
si bien esta propuesta es adecuada a las características del
programa de medicina, hay varios considerandos técnicos
que deben ser conocidos para cualquier ajuste futuro a
estos criterios, ya sea a nivel institucional, de medicina u
otros programas.
Medición de la producción cientíca. Para el
licenciamiento institucional se usó la cantidad de artículos en
Scopus medida por el grupo Scimago a través del ranking
de universidades iberoamericanas (20), este procedimiento
tiene ciertas ventajas: a) La evaluación es realizada
por una institución independiente y los datos son públicos
y transparentes; b) Scimago desambigua las liaciones de
cada institución por lo que se tiene la mejor aproximación
a la real producción de cada institución (24); c) Scopus
contiene mayor número de publicaciones peruanas que
Web of Science (WoS) para el 2018 (3255 frente a 1129),
mayor número de revistas peruanas indizadas (nueve frente
a ninguna), y mayor número de universidades peruanas con
identicador institucional (ID) que WoS InCites (78 frente
a 51); d) Permite el cálculo de quintiles o percentiles a nivel
Tabla 2. Universidades con ocho o más años de licenciamiento institucional basado en los criterios cuantitativos usando el
Scimago Institution Rank 2015 (Scopus 2009-2013).
Universidad*
Quintil Latinoamericano** Número de años
(evaluación
cuantitativa)
Número de años
otorgados ***
Quintil (Número de
artículos)
Quintil (Impacto
Normalizado)
Univ Peruana Cayetano Heredia Quinto Sup (1228) Quinto Sup (1,18) 10 10
Ponticia Univ Católica del Peru Quinto Sup (644) Quinto Sup (1,44) 10 10
Univ Nacional Mayor de San Marcos Quinto Sup (892) Cuarto Sup (0,58) 8 10
Univ Nacional Agraria La Molina Cuarto Sup (188) Quinto Sup (1,15) 8 8
Univ Nacional de Ingeniería Cuarto Sup (153) Quinto Sup (0,83) 8 10
Univ Nacional de San Antonio Abad Cuarto Sup (116) Quinto Sup (1,87) 8 En evaluación
Univ Nacional de la Amazonía Peruana Cuarto Sup (70) Quinto Sup (1,43) 8 8
Univ Nacional de Trujillo Cuarto Sup (66) Quinto Sup (0,78) 8 8
Univ de Piura Cuarto Sup (57) Quinto Sup (0,92) 8 8
Univ del Pacíco Tercer Sup (40) Segundo Sup (0,31) 6 8
* Las universidades no mencionadas no fueron incluidas al no cumplir los criterios para 8 o 10 años, o no les dieron 8 o 10 años de licencia institucional.
** El quintil latinoamericano fue calculado por los autores en función de los reportes del ranking Scimago 2015 (20) replicando lo que mencionó SUNEDU
que realizó. Se ordenó a todas las universidades en función de los indicadores reportados y se obtuvo los quintiles respectivos. Se reporta el quintil y el
valor del indicador.
Número de artículos publicados por la Universidad en Scopus en el periodo 2009-2013
Los valores (en números decimales) muestran la relación entre el impacto cientíco promedio de una institución y el promedio mundial jado en una
puntuación de 1. Un “impacto normalizado” de 0,7 signica que la institución es citada un 30% por debajo del promedio mundial, mientras que 1,2
signica la institución es citada un 20% por encima del promedio.
*** Vericado en las resoluciones de licenciamiento de cada universidad, disponible en: https://www.sunedu.gob.pe/lista-de-universidades-licenciadas/
de Latinoamérica, ello condiciona que las universidades
peruanas se comparen con sus pares de la región, y
tengan mayor estímulo para mejorar (25). Por otro lado,
varios sistemas de evaluación se preere el uso de WoS al
ser considerada la base de datos más selectiva, además de
ser la primera que midió el impacto de las publicaciones
cientícas.
Sin embargo, el ranking Scimago no se genera por
campos del conocimiento (25), por lo que no sería útil si se
quiere evaluar la producción especíca de una carrera.
Tanto en WoS como en Scopus, la asignación al campo
de conocimiento depende de la clasicación asignada
a la revista, y no al artículo o a la liación institucional de
los autores (26,27). Por tanto, la medición de un campo de
conocimiento de una universidad en estas bases de datos
no reeja en forma dedigna la producción especíca de
un determinado departamento, escuela o facultad, aspecto
que se pudo ver, por ejemplo, en el informe bienal de
SUNEDU del 2018 (28).
Si bien a través de estrategias de búsquedas se puede
medir la producción cientíca en el área de medicina y
salud (Anexo 1 - visualizar en versión electrónica) en
Web of Science usando InCites y Scopus, hay ciertas
diferencias que hemos encontrado en el proceso: a) Con
Scopus no podemos generar un ranking latinoamericano
en forma manual y rápida por problemas en el proceso
de extracción de datos; b) El número de universidades
peruanas con escuelas de medicina recopiladas con InCites
es menor que las que tiene Scopus con ID aliation (31
frente a 44); c) En salud se preere publicar en Medline, y
todo Medline es recogido por Scopus, por lo que la brecha
Percy Mayta-Tristán et al.
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):106-15.
Criterios Licenciamiento Institucional
(18) Licenciamiento Medicina (22) Comentarios de los autores
Cuantitativo
Producción
cientíca
Número de artículos totales
publicados en Scopus y
recopilados por el Scimago
Institution Ranking - SIR (periodo
5 años), ordenados por quintiles
de Latinoamérica
Número de artículos en medicina
y salud en Web of Science Core
Collection recopilados por InCites
(periodo 5 años, sin ESCI), ordenados
por quintiles de Latinoamérica
No existe un ranking (como el SIR) por
campo de conocimiento, la construcción
de ranking latinoamericano sólo se puede
hacer a través de un trabajo manual o
sistemas de cosecha como Scival-Scopus
o InCites de WoS.
Impacto de
la producción
cientíca
Impacto normalizado* de la
producción cientíca ordenados
por quintiles de Latinoamérica.
Índice H** de la producción
cientíca ordenados por quintiles de
Latinoamérica
El Índice H en un periodo especíco es
un indicador más estable que el impacto
normalizado para instituciones con poca
producción como las peruanas.
Calidad del
egresado No incluido
Resultados del Examen Nacional
de Medicina (ENAM) ordenados
por quintiles del país
Ordenados por la mediana del ENAM
ordinario considerando a toda la cohorte
de egresados, hayan dado o no el ENAM
ordinario.
Cualitativo
Carrera docente A partir de los criterios básicos
de calidad No mencionado
Debería tomarse en cuenta en forma
explícita la relación estudiante / docente
tiempo completo
Política de
investigación
A partir de los criterios básicos
de calidad No mencionado
Debería tomarse en cuenta en forma
explícita el número de investigadores
reconocidos (REGINA o similar) y la
articulación de la investigación con la
formación de los estudiantes
Tabla 3. Criterios para la determinación de años de licencia institucional y de medicina por la SUNEDU.
* Relación entre el impacto cientíco promedio de una institución y el promedio mundial jado en una puntuación de 1.
** Equivale al dígito que equipara cuantitativamente las publicaciones de una institución y las citas que éstas han obtenido en el periodo y base de datos evaluada.
entre lo disponible en Scopus frente a WoS es mayor (5559
frente a 2972 artículos en salud en el periodo 2013-2018).
Medición del impacto de la producción cientíca. Existen
varios indicadores de impacto basados en citas (29-31), para el
licenciamiento institucional se usó el impacto normalizado,
sin embargo, este dato es poco estable cuando el número
de artículos es menor a 100 (25), como sucede en la mayoría
de universidades peruanas. Por ello, la decisión de usar
el Índice H del periodo evaluado es acertada. Ya que se
toma en cuenta tanto las citas como la producción total,
se puede calcular tanto a nivel global como por campos
de conocimiento, y no se generan distorsiones cuando la
muestra (número de artículos) es pequeña (32, 33).
Estimación de los indicadores de producción cientíca
y de impacto. Usando el mismo sistema de evaluación
bibliométrica de WoS InCites excluyendo a las revistas
ESCI (Emerging Source Citation Index), se construyó la
relación de campos de conocimiento (Anexo 2 - visualizar en
versión electrónica) para obtener sólo las publicaciones de
medicina y salud en el periodo 2013 – 2018 para todas las
instituciones académicas de los países de Latinoamérica,
tal como plantea SUNEDU en su propuesta (22). Después
se extrajo los resultados de cantidad de artículos, índice
H del periodo y los respectivos quintiles en función de las
universidades latinoamericanas existentes (Tabla 4).
Dado que la evaluación de SUNEDU se basa en quintiles
latinoamericanos se requiere construir un ranking
latinoamericano de escuelas de medicina, idealmente
deberíamos tener el listado de escuelas de medicina
de todos los países de Latinoamérica y hacer el mismo
procedimiento individual que podemos hacer para Perú
porque conocemos esta información. Sin embargo, existen
dicultades técnicas para ello.
Por ejemplo, hay que precisar que el registro de
universidades latinoamericanas en WoS Incites es
incompleto. Perú representa el 9,3% (51/551) de
instituciones en este reporte frente al 4,3% (77/1771) en
el Ranking Scimago de Universidades Iberoamericanas
2018. Esta subrepresentación puede afectar la distribución
de los quintiles; sin embargo, dado los resultados de las
instituciones (Tabla 4), sólo hay tres universidades que
potencialmente pueden verse afectadas (la tercera, cuarta
y quinta con mayor producción), ya que las dos primeras
se mantendrían en el quintil superior, y la distancia entre
la quinta y sexta institución es bastante amplia, por lo que
no afectaría las posiciones para un cambio en la decisión
de años de licenciamiento en las universidades con menor
producción, al menos en el aspecto cuantitativo vinculado a
investigación.
En la Tabla 4 presentamos también la cantidad de artículos
e índice H en Scopus, las estrategias de búsqueda para
conocer la producción cientíca de medicina y salud de
cada universidad peruana con escuela de medicina puede
apreciarse en el Anexo 1. Sin embargo, no nos fue factible
Producción cientíca y licenciamiento de escuelas de medicina
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Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):106-15.
Formación de profesionales de la salud
Universidades
Publicaciones en Medicina y
Salud 2013-2018*
Índice H en Medicina y
Salud 2013-2018*Licencia
Institucional **
(años)
Periodo de
licencia máximo
de medicina ***
(años)
WoS
InCites Scopus Quintil
Latam
WoS
InCites Scopus Quintil
Latam
Univ Peruana Cayetano Heredia 1665 1724 Quinto 44 48 Quinto 10 10
Univ Nac Mayor de San Marcos 488 630 Quinto 19 22 Quinto 10 10
Univ Peruana de Ciencias Aplicadas 324 541 Cuarto 17 20 Cuarto 68
Univ de San Martín de Porres 152 310 Cuarto 15 15 Cuarto 68
Univ Cientíca del Sur 111 128 Tercer 9 9 Tercer 6 6
Univ Ricardo Palma 47 90 Tercer 5 7 Segundo 6 6
Univ Nac de San Antonio Abad 29 56 Segundo 5 6 Segundo En evaluación 6
Univ Nac de la Amazonia Peruana 27 35 Segundo 68Tercer 86
Univ Católica Santa María 25 36 Segundo 3 4 Segundo 6 6
Univ Nac de San Agustín 23 52 Segundo 45Segundo 10 6
Univ Nac Federico Villarreal 22 41 Segundo 35Segundo En evaluación 6
Univ Nac de Piura 19 51 Segundo 35Segundo En evaluación 6
Univ Nac San Luis Gonzaga 18 57 Segundo 1 4 Primer En evaluación 6
Univ Privada San Juan Bautista 17 26 Segundo 3 3 Segundo En evaluación 6
Univ Privada Antenor Orrego 17 85 Segundo 2 4 Primer 6 6
Univ Continental 17 68 Segundo 25Primer 6 6
Univ Nac Pedro Ruiz Gallo 17 32 Segundo 2 3 Primer En evaluación 6
Univ Nac del Altiplano 13 19 Segundo 54Segundo 6 6
Univ Nac de Cajamarca 12 16 Primer 3 4 Segundo 6 6
Univ Nac de Trujillo 10 63 Primer 2 4 Primer 86
Univ Andina del Cusco 6 9 Primer 3 3 Segundo 6 6
Univ de Piura 611 Primer 2 1 Primer 86
Univ Nac de San Cristóbal de
Huamanga 611 Primer 1 4 Primer 6 6
Univ Privada de Tacna 510 Primer 1 2 Primer 6 6
Univ Alas Peruanas 25Primer 2 2 Primer En evaluación 6
Univ Peruana Los Andes 2 8 Primer 2 1 Primer En evaluación 6
Univ Peruana Unión 2 3 Primer 1 0 Primer 6 6
Univ Nac Hermilio Valdizán 27Primer 0 3 Primer En evaluación 6
Univ Nac Jorge Basadre Grohmann 1 3 Primer 1 1 Primer 6 6
Univ Privada Cesar Vallejo 122 Primer 1 3 Primer En evaluación 6
Univ Nac De Ucayali 19Primer 0 1 Primer 6 6
Univ Católica Santo Toribio de
Mogrovejo -29 No aplica - 2 No aplica 6 6
Univ Señor de Sipán -11 No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ Particular de Chiclayo -9No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ Nac del Centro del Perú - 8 No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ Andina Néstor Cáceres
Velásquez -6No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ Privada Norbert Wiener -7No aplica - 2 No aplica En evaluación 6
Univ Nac José Faustino Sánchez
Carrión -5No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ San Pedro**** - 3 No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ Nac del Santa - 2 No aplica - 0 No aplica En evaluación 6
Univ Nac Daniel Alcides Carrión - 4 No aplica - 3 No aplica En evaluación 6
Univ Nac de Tumbes - 3 No aplica - 1 No aplica En evaluación 6
Univ Nac Toribio Rodríguez de
Mendoza - 0 No aplica - 0 No aplica 6 6
Univ Nac de San Martín - 0 No aplica - 0 No aplica En evaluación 6
Univ Privada Telesup - - No aplica - - No aplica En evaluación 6
Tabla 4. Producción cientíca en medicina y salud 2013-2018 y estimación del periodo de licencia de escuelas de
medicina peruanas
* Medición realizada el 10 febrero de 2019.
Número de artículos publicados por la Universidad en el periodo 2013-2018 en Scopus y WoS Incites.
Equivale al dígito que equipara cuantitativamente las publicaciones de una institución y las citas que éstas han obtenido en el periodo 2013-2018 en la base de
datos evaluada. Un índice H=3 indica que la institución tiene al menos 3 artículos publicados que han recibido 3 citas o más cada uno de ellos en ese periodo
y en esa base de datos.
** Vericado en las resoluciones de licenciamiento institucional de cada universidad, disponible en: https://www.sunedu.gob.pe/lista-de-universidades-licenciadas/
*** Considerando sólo los dos indicadores de producción cientíca, pendiente evaluar resultados del examen nacional de medicina y la evaluación cualitativa.
**** No tiene ID-AF en Scopus, pero se calculó a partir de búsqueda especíca
No aplica: no cuenta con publicaciones recogidas con su identicador en esa base de datos y por tanto no se puede asignar en alguno de los quintiles.
Latam: Latinoamérica
Percy Mayta-Tristán et al.
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encontrar una estrategia simple, rápida y replicable
para calcular un ranking latinoamericano usando WoS
sin InCites, Scopus o Scival. En el caso de WoS, porque
que no hay ID públicos de cada institución, y en Scopus y
SciVAL, si bien cuentan con ID públicos de instituciones,
tienen limitaciones para la extracción de datos (sólo permite
extraer hasta 160 ID).
En caso a futuro, se decida trabajar con percentiles sólo
de universidades peruanas (decisión que recomendamos),
Scopus sería una mejor alternativa que WoS, particularmente
para carreras vinculadas a salud y ciencias de la vida, dado
que tiene mayor número de artículos de autores peruanos,
revistas peruanas indizadas y recopila todo Medline, que es
la base de datos más usada y con más prestigio en el campo
de las ciencias de la salud.
El Examen Nacional de Medicina. Es a la fecha la única
herramienta disponible para evaluar las competencias
de los egresados de escuelas de medicina en el Perú, es
administrado por la Asociación Peruana de Facultades de
Medicina (ASPEFAM) (34), requisito necesario para hacer el
SERUMS (35). En algún momento se planteó la obligatoriedad
de aprobarlo para hacer el SERUMS pero el Ministerio de
Salud retrocedió (36), y a nes de enero de 2019 el Colegio
Médico del Perú ha decidido que será un requisito aprobarlo
para que un médico pueda colegiarse (37).
Este examen suele aplicarse al nalizar la carrera cuando el
estudiante está terminando el internado (ENAM ordinario),
y aquellos que no pudieron darlo, tienen la oportunidad
de hacerlo meses después (ENAM extraordinario). Dado
que algunas universidades plantearon como riesgo
que la posición de una universidad, a través del promedio
promocional, pueda usarse como estrategia comercial,
decidieron que los resultados no sean públicos desde
el año 2013 (38). Sin embargo, estos resultados han
sido calculados y ltrados en los subsiguientes años,
adicionalmente se han detectado malas prácticas en
algunas escuelas para “incrementar” su promedio, como
el que no todos los estudiantes rindan el ENAM ordinario,
haciendo que estudiantes con menor rendimiento esperen
al ENAM extraordinario. Esto podría distorsionar la forma
de medir este indicador.
Por ello, se sugiere que para calcular los quintiles de
distribución: (a) se consideren a todas las escuelas de
medicina que hayan tenido egresados en el año de
medición del ENAM para el licenciamiento, (b) sólo se
incluya el ENAM ordinario, (c) que no se use el promedio
sino la mediana considerando a toda la cohorte de
egresados que debían rendir el ENAM, colocando cero a
quienes no dieron el examen, dado que no se está usando
el promedio este valor no afectaría la medida de tendencia
central. Finalmente, recomendamos fuertemente que una
universidad donde la mediana de sus egresados tiene nota
desaprobatoria no obtenga el licenciamiento del programa,
o que pase a plan de adecuación hasta demostrar que sus
estudiantes mejoran su rendimiento y con un tiempo de
licenciamiento menor (3 años) hasta demostrar una mejora
sostenible en sus resultados.
Evaluación cualitativa. Si bien en la propuesta preliminar de
SUNEDU (22) no mencionó la evaluación cualitativa como en
el licenciamiento institucional (18), es muy probable que en la
versión nal se incluya, más aún cuando en algunos casos
tuvo mayor peso que la evaluación cuantitativa. A pesar
que el licenciamiento sólo evalúa condiciones básicas de
calidad, la intención de la evaluación cualitativa es ponderar
aquellos aspectos que pueden asegurar un mejor resultado
en la formación de los estudiantes, como es la carrera
docente y políticas de investigación sostenibles.
En ese contexto, hay indicadores que no son medidos como
CBC pero que pueden ser más objetivos para la evaluación
cualitativa como la relación de estudiantes sobre profesores
a tiempo completo (39), o el número de investigadores
reconocidos por Concytec que son parte de la universidad
y cómo está articulada la investigación que se realiza con
la formación de estudiantes, de tal manera que permita al
estudiante hacer investigación. Estos criterios posiblemente
apliquen mucho más a un licenciamiento institucional (toda
la universidad) que a uno de programas (p.e. medicina).
Se espera que en la versión nal del documento sobre
evaluación de programas de medicina sean más explícitos
los criterios de evaluación cualitativa.
DISCUSIÓN
La producción cientíca de las escuelas de medicina en el
Perú se ha incrementado en los últimos años, por ejemplo,
de sólo haber dos universidades con más de 13 artículos
originales en 10 años para el periodo 2000-2009 en WoS (40),
para el periodo 2010-2018 existen más de 15 universidades
que superan ese número. Y como se ha podido apreciar
en la gura 1, este incremento coincide con la vigencia
de la ley universitaria y el proceso de licenciamiento de
universidades, en adición de otras políticas de incentivo
a la investigación como el reconocimiento de investigadores
REGINA por parte de Concytec. Además de estos cambios
estructurales en las políticas de incentivo a la investigación
universitaria, varias iniciativas recientes se han desarrollado
en las escuelas de medicina, como la implementación de la
tesis formato artículo cientíco (41), profundización del trabajo
de las sociedades cientícas (42, 43) y talleres de formación en
publicación cientíca para estudiantes de medicina.
El proceso de licenciamiento de escuelas de medicina
podría generar un mayor impulso a la investigación en las
mismas, por lo que se requiere identicar y sistematizar las
buenas prácticas de las universidades que son altamente
productivas. Así mismo, es importante el trabajo en
Producción cientíca y licenciamiento de escuelas de medicina
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Formación de profesionales de la salud
colaboración generando redes no sólo con universidades
e instituciones extranjeras, sino también al interior del
país y en las mismas ciudades, donde puedan sumar sus
capacidades instaladas y potenciar la capacidad nacional de
producir investigación de calidad.
Dado que existe un escenario con incentivos de desarrollo
académico, profesional o económicos vinculados con la
publicación (44) se deben reforzar las actividades de formación
en ética para evitar malas prácticas (45,46), más aún en un
contexto de proliferación de revistas predadoras (47,48). Por lo
que se hace necesario también estimular la implementación
de ocinas o comités de integridad cientíca (49,50).
El proceso de licenciamiento es necesario; sin embargo, hay
algunos detalles que aún faltan ser revisados, por ejemplo,
la articulación del proceso de licenciamiento de SUNEDU
con la acreditación que maneja el Sistema Nacional de
Evaluación, Acreditación y Certicación de la Calidad
Educativa - SINEACE, pues no se tiene claro si una escuela
de medicina ya acreditada debe pasar por el proceso
de licenciamiento, o peor aún, que una de estas no sea
licenciada por no cumplir las condiciones básicas de calidad.
La articulación entre las instituciones vinculadas con la
formación de médicos en el Perú (Universidades, ASPEFAM,
CMP y Ministerio de Salud), del sistema de garantía de la
calidad universitaria (Ministerio de Educación, SINEACE y
SUNEDU) y con la investigación en salud (CONCYTEC y
el Instituto Nacional de Salud), es necesaria para mejorar
la calidad de los médicos egresados de universidades
peruanas. El proceso de licenciamiento de programas
de medicina será un hito en la historia de las escuelas de
medicina del Perú.
La presencia de indicadores de investigación en el proceso
de licenciamiento de programas de medicina será un fuerte
estímulo que ayudará a mejorar la investigación en salud en
el país, con un consiguiente incremento en la producción
cientíca como se apreció con el licenciamiento institucional.
Por ello, es importante que tanto Concytec, como el Instituto
Nacional de Salud (entes rectores en investigación a nivel
global y en salud, respectivamente), tengan presente
este proceso, para que la necesidad de investigar en las
universidades debido al licenciamiento pueda vincularse con
las prioridades nacionales y regionales de investigación en
salud.
Finalmente, consideramos que incluir la medición de
indicadores de investigación para la determinación del tiempo
de licenciamiento de programas de medicina es un acierto,
así como el usar el índice H sobre el impacto normalizado,
y que por el momento para calcular una distribución de
quintiles de universidades latinoamericanas es mejor usar el
WoS Incites, pero de usar quintiles en un ranking exclusivo
de universidades peruanas la mejor opción sería Scopus.
Fuente de nanciamiento: autonanciado
Conictos de interés: PMT trabaja actualmente en UCSUR, ha
ejercido docencia en UPAO, UPC, UNMSM y UPCH, y ha estudiado
en UNMSM, UPAO y UPCH. CJTH ha ejercido docencia en UDCH
y ha estudiado en USMP y UPCH. JPM y JAQ han estudiado en
UNMSM y JPM ha ejercido docencia en UCV y UPeU.
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Dirección: Av. Brasil 2169 Dpto. 802, Jesús
María, Lima, Perú
Teléfono: 51 987532133
Correo electrónico: pmayta@cientica.edu.pe
Investigar para proteger la salud
Inclusión social en salud: aporte de las tecnologías para el tratamiento de
enfermedades desatendidas
PRODUCCIÓN DE SUEROS PARA CONTRARRESTAR
ACCIDENTES POR ANIMALES PONZOÑOSOS:
SERPIENTES Y ARAÑAS
Instituto Nacional
de Salud
Ministerio
de Salud
PERÚ
Instituto Nacional
de Salud
Ministerio
de Salud
PERÚ
... This datum is similar to the results obtained by Hernández et al. (2020) who reports that USP leads in the area of technological education, environment (Bonjardim et al., 2018) and other disciplines (Castro-Rodríguez et al., 2019;Gonzalez-Argote, 2019). It is important to note the presence of a Peruvian institution among the 10 Latin American institutions with the highest scientific production, the Universidad de San Martín de Porres, which is also included in the SCImago Institutions Ranking 2020 (Sotomayor-Beltran & Zarate Segura, 2021), which coheres with that reported by Mayta-Tristán et al. (2019), who reports that the growth of this Peruvian university is related to its production in the area of medicine, and at the student level (Huaraca-Hilario et al., 2017). As for Chile, the Pontificia Universidad Católica de Chile is one of the most important institutions in science and technology research (de Filippo & Levin, 2017) and has an important presence in electronic scientific production (Gonzalez-Argote, 2019). ...
Article
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This research aimed to characterize the Latin American scientific literature production on burnout between 2010 and 2020. A descriptive study was carried out with Latin American publications in journals indexed in the Scopus database as the unit of analysis. The variables studied were document frequency, scientific production by country, number of authors, institutional affiliation and scientific production by descriptor on burnout. The documentary type that appears the most is research papers with 85.03%. Out of a total of 154 authors affiliated to 163 Latin American institutions, the trend of scientific production by country shows that Brazil leads with 52.51% of the production in Latin America. The journals with the largest production were Revista da Escola de Enfermagem (n= 8), Revista Brasileira de Medicina do Trabalho and Revista Latino Americana de Enfermagem, with 22 documents each. Scientific production studies on an area of knowledge guide the research work. Thus, knowing what publications have been made on burnout will allow us to establish a Latin American research policy that will benefit the psychological discipline. However, it is necessary to increase the number of studies on burnout in Latin America in order to consolidate authorship collaboration and the literature on the subject. Received: 2 August 2021 / Accepted: 3 October 2021 / Published: 5 November 2021
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Objective: To evaluate the association between self-rated evidence-based medicine (EBM) competencies and the prescription of drugs without scientific evidence against mild COVID-19 (present with any of the signs and symptoms of COVID-19 but who do not have shortness of breath, dyspnea, or abnormal chest imaging) among recently graduated physicians in Peru. Methods: We conducted an analytical cross-sectional study where we evaluated a non-probability sample of recently graduated physicians during June and July 2021 (end of second wave of COVID-19 in Peru). Self-rated EBM competencies were assessed by four domains (formulation of a clinical question, search, analysis, and application) using a Likert scale with scores from zero to four ("Very inadequate" = 0, to "Very Adequate" = 4), it was considered as "Adequate" if the score was three or four. In addition, the variable "General competence on EBM" was rated as "Adequate" if in all domains evaluated it presented an adequate self-rating. For the outcome, drug prescription, we considered the use of ivermectin, azithromycin, other antibiotics, hydroxychloroquine, dexamethasone, and anticoagulants (drugs with no efficacy demonstrated for patients with mild COVID-19). To assess the association, we used Poisson regression models with robust variances and obtaining crude (cPR) and adjusted (aPR) prevalence ratios with their 95% confidence intervals (95%CI). Results: Of a total of 239 physicians included 70.7% prescribed at least one drug without scientific evidence. A total of 51.1% reported adequate ratings in all evaluated domains of EBM. Self-rating the "Clinical Question Formulation" competency as adequate was associated with a lower frequency of prescribing medications for mild COVID-19 (aPR: 0.93; 95% CI: 0.91-0.95). While self-rating as adequate the competency of "Identify possible implications of investigations" was associated with an increase in the prescription of such drugs (aPR: 1.14; 95% CI: 1.09-1.20). Additionally, self-rating all domains as adequate were associated with less prescription (aPR: 0.93; 95% CI: 0.90-0.96). Conclusion: Seven out of ten recently graduated physicians prescribed some type of medication without scientific evidence to treat patients with mild COVID-19. Having adequate self-perceived EBM competencies was associated with a lower frequency of prescribing medications without scientific evidence to manage patients with mild COVID-19.
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The attitude towards scientific research is an indicator of educational quality in university education. The objective of this research was to determine the attitude towards scientific research in university psychology students from Peru and Colombia. The research was descriptive, comparative and cross-sectional. The sample comprised 1150 students enrolled in universities in Peru (546) and Colombia (604), identified through convenience sampling. The General Research Attitude Index instrument, which was adapted for the study, was applied for data analysis. The high reliability of the instrument was verified with a Cronbach's Alpha of .935. Regarding the results, it was found that students from Colombia had a high predisposition towards research (41.7%) compared to students from Peru (29.9%). Regarding knowledge about research, students in both countries adequately valued that the university promoted the development of scientific production (52.6% in Colombia and 54.3% in Peru). Regarding the evaluation of the quality of university teaching, students in Colombia perceived a higher quality in their education (8.27 out of 10), the quality of the program in which they were enrolled (8.51 out of 10), and the infrastructure of their university (8.44 out of 10). It is concluded that students from Colombia show a better attitude towards research (M=73.79, SD=12.96) than students from Peru (M=70.64, SD=11.80). the study recommends teachers to possess a greater pertinence of knowledge and experience to motivate a favorable attitude towards research and ensure its visibility.
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Objective: To evaluate the bibliometric profile of the national academic production of public and private medical schools in Scopus after the publication of a new university law (2015-2020). Methods: A descriptive bibliometric study was conducted. The secondary data corresponding to the 42 Peruvian medical schools that had scientific publications in Scopus from 2015 to 2020 were evaluated, and the Affiliation ID of each Peruvian institution was considered. Data were analysed using SciVal. Results: The total production of the Peruvian medical schools was 5406 manuscripts (100%), of which 3018 (56%) were included in the 'clinical medicine' category. The total production of publications in Peru from 2015 to 2020 was 21597 manuscripts, of which medical publications accounted for 7950, with only 5406 manuscripts belonging to the Faculties of Medicine of Peru. The Peruvian Journal of Experimental Medicine and Public Health had published the highest number of manuscripts (500 articles), with an approximate publication citation of two. Conclusion: There was a constant increase in the scientific production of Peruvian medical schools from 2015 to 2020. Additionally, it was found that medical publications contribute the most to the total scientific production of Peru.
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A bibliometric study was conducted to describe the scientific production of Instituto Nacional de Salud del Niño-Breña (INSNBreña) in Peru from 2010 to 2019 in the Scopus database (Scopus ID: 60,071,245). In the study period, 209 publications were registered (3,165 citations; 15.1 citations/publication), with an increasing trend from 18 to 30 publications (2010–2019). About 75% were open access publications. INSN-Breña had greater international collaboration (118 articles, 23.5 citations/publication) and 40% of the publications were in Quartile 3. Scientific production at INSN-Breña consistently grew in the studied period.
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Objective. To perform a bibliometric analysis of the national scholarly output of all dental schools in Peru in Scopus through a retrospective study after the promulgation of the Peruvian University Law 30220 in 2014. Methods. This was a descriptive, comparative, retrospective, and cross-sectional study. A search of the Scopus database was performed to identify scholarly output in dentistry between 2014 and 2019. A total of 287 scientific articles with affiliation with the dental faculties of Peruvian public and private universities were evaluated. The data was extracted from Scopus using a complex formula developed from the words of the thesaurus MeSh (Medline) and Emtree (base) with words related to dentistry combined with the AF-IDs of the Peruvian universities. Results. The Top 10 in the scholarly output of all the Peruvian public and private dental schools were as follows: firstly, the Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), with 79 scholarly outputs publications and 5.2 citations per article, followed by the Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) with 53 scholarly outputs publications and 2.6 citations per article, and in third place, the Universidad Cientifica del Sur (UCSUR) with 49 scholarly outputs publications. In general, it was found that, of the 30 Faculties of Dentistry in Peru, only 10 in the public and private universities have a scholarly output greater than 5 to belong to the top 10. In addition, it was found that, according to the share of publications per journal quartile by the CiteScore Percentile of all the public and private Peruvian Faculties of Dentistry, in 2019, it presented the highest number of scientific publications in all quartiles with 20,33,14 and 43 articles in the quartiles Q1, Q2, Q3, and Q4, respectively. The highest number of scientific publications was produced in 2019 with 20, 33, 14, and 43 articles in quartiles Q1, Q2, Q3, and Q4, respectively. Conclusion. The UPCH, UNMSM, and UCSUR dental schools were the most productive. Both public and private universities presented an evident increase in their scientific publications in Scopus after the promulgation of the University Law 30220 in 2014. 1. Introduction Traditionally, bibliometrics is known as “the measurement of patterns in written communication” [1]. However, it involves not only the characterization of publications and citations but also the evaluation of variables that include the number of scientific publications and citations that each author, research group, or institution has over time [2]. For example, in the health sciences and especially in dentistry, bibliometric methods are used with the intention of quantifying scientific production [3]. These publications become indicators of important areas in research and, therefore, can also show trends in thematic areas by individual authors, research groups, universities, scientific societies, and countries [4]. Bibliometric studies are important at an institutional level because they allow identifying and evaluating scientific performance in order to provide accurate and objective information through a critical analysis of what has been published. Strategies can be established to improve and plan programs that develop and motivate research, allocate funding, and optimize resources for the benefit of the scientific community [1, 2, 5]. The creation of governmental institutions that promote and supervise the development of research in universities is the true engine of great changes, especially in countries undergoing both national and international scientific development. Universities are the main axis and have a great responsibility in innovating and adapting the promotion of researchers in order to continue with the production of knowledge, which is the main objective of a university [6]. On the other hand, scientometry, the science of evaluating scientific production in order to measure its progress, allows characterizing information to plan and promote the development of programs and optimize human resources (mentoring) [7–12]. In this sense, it is essential to determine the total production that a country has in relation to the world context. However, in some areas of health, there is little literature that allows critical analysis of the Latin American dental scientific literature in general. Several years ago in 2014, in Peru, the new University Law No. 30220 was promulgated. At this time, the creation of the Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU) was formalized. This institution was created by the Peruvian State to evaluate and ensure the basic conditions of educational quality, with one of its main functions being the promotion of science and research through the scientific publications of Peruvian universities. SUNEDU has become the regulatory body to oversee that the resources of the public treasury are entirely devoted to improving the quality of education and research in Peru. Through the promulgation of University Law No. 30220, this institution seeks continuous improvement of the Peruvian university educational model, in both public and private universities, as well as the promotion of research teachers based on their academic-scientific production [13, 14]. Therefore, the aim of this study was to determine a bibliometric study of the national scholarly output of all dental schools in Peru in Scopus through a retrospective study after the promulgation of the Peruvian University Law 30220. 2. Methods 2.1. Study Design A retrospective, cross-sectional, and descriptive study was carried out. All the dental faculties of Peru were evaluated (N = 30) of which 10 were national universities and 20 private universities distributed in the 25 departments of the Peruvian State (Figure 1).
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Objective: To describe the self-perception of basic competencies in clinical practice and evaluate their associated factors, among recently graduated physicians from Lima, Peru. Methods: Cross-sectional study. We evaluated the self-perception of the competencies in recently graduated physicians of four dimensions of the Tuning Project. Each item had six possible responses on a Likert scale: "non-existent" (1 point), "insufficient" (2 points), "sufficient" (3 points), "good" (4 points), "very good" (5 points) and "excellent" (6 points). To evaluate associated factors of the average scores for each dimension, we used linear regressions with the bootstrap method. Results: We analyzed data from 425 (54.9% were between 22 and 25 years old), which represent 31.1% of all physicians who graduated in 2016 from all medical schools located in Lima. The average self-perception score of the assessed dimensions was, in descending order: 4.49 for carrying out a patient consultation with a patient; 4.13 for carrying out practical procedures; 4.12 for providing immediate care of medical emergencies; and 4.04. for applying the principles, skills, and knowledge of evidence-based medicine (EBM). Regarding the factors associated with the average score per dimension, physicians from one university had higher average scores in all dimensions, and having done an externship and done an internship at social security hospitals was associated with a higer score with self-perception in two dimensions. Conclusion: Self-perception of competence was greater for the patient consultation dimension, and lower for the EBM. Only physicians from one university had higher average scores in all dimensions.
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La presente edición del Ranking Iberoamericano de Instituciones de Educación Superior (IES), SIR Iber 2021 es la décimo tercera entrega del informe anual sobre el comportamiento de las instituciones del sector de investigación, publicado por SCImago Research Group (SRG) y la revista científica Profesional de la Información (EPI). SIR Iber 2021 incluye 1.732 instituciones iberoamericanas que han publicado como mínimo un trabajo en revistas indexadas en Scopus© en el período 2015-2019. Una vez más se constata la preocupación de las IES por aumentar sus capacidades para generar resultados de investigación de calidad, pues el número de instituciones presentes simultáneamente en SIR World y en SIR Iber continúa aumentando: 433 en esta edición, frente a 404 en la anterior de 20201. La clasificación se establece según el número de trabajos indexados en la base de datos Scopus© en el período 2015-2019 y analiza su desempeño con base en tres factores fundamentales: investigación, innovación e impacto social. Una vez más, Brasil, España, Portugal, México, Chile, Argentina y Colombia, consolidan su posición como los países con mayor capacidad de producción superando ampliamente los 60.000 trabajos en el quinquenio. Entre los países con capacidad media, Paraguay consigue superar los 1.000 trabajos publicados, Puerto Rico y Jamaica presentan un crecimiento negativo del 1% y Venezuela continúa perdiendo capacidad de publicación con 441 trabajos menos que en el período 2014-2018. A nivel institucional, la Universidade de São Paulo se mantiene como la primera en Iberoamérica, seguida de la Universidade de Lisboa, la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho y la Universitat de Barcelona.
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Evidence-based medicine (EBM) relies on scientific data to guide diagnosis and treatment and is recognized as the current paradigm in medicine. Accordingly, every current and future physician should be knowledgeable about its principles and methodologies. Embracing research and EBM is essential to modern clinical practice; however, trainees and physicians still struggle with the value of research-related courses and knowledge on epidemiology and research methodology is often poor. In this article we provide a cogent discussion of the importance of research as an indispensable discipline in medical education through a detailed analysis of the literature. We review the evolution of medicine towards EBM and discuss the myriad of benefits that research has on medical careers, leadership roles, mentoring relationships, social networking, and personal growth and development. Participation in research contributes to medicine, public health, and society while simultaneously allowing the achievement of a high level of personal satisfaction
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Introduction: One way to evaluate research function is analyzing the scientific production indexed in databases. Objective: To evaluate the level of scientific production in medicine in South America using the SCOPUS database. Materials and methods: Bibliometric, observational, descriptive and cross-sectional study based on Scopus database records of medical publications between 1996 and 2016. Results: Brazil is the country with the highest volume of scientific production in South America and the Mercosur bloc with 210 969 publications over the period under study, followed by Argentina with 44 826. Bolivia and Paraguay are the countries with the lowest contribution, with 1 173 and 784 scientific papers, respectively. Conclusion: The countries with the highest volume of scientific production in South America are Brazil, Argentina, Chile and Colombia, since their combined scientific production in Medicine accounts for more than 90% of the region’s total production. Similarly, there are countries with low levels of scientific production, but with significant average annual growth rates.
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Objetivos: Determinar la frecuencia de publicación de artículos científicos por los asesores de tesis de la Facultad de Medicina de una Universidad privada de Lima, Perú. Material y métodos: Estudio transversal y descriptivo. La búsqueda de artículos se realizó mediante Google Scholar, y en Medline y Scopus. Se determinaron las frecuencias y porcentajes de las variables. Resultados: De 19 asesores, el 63% había publicado alguna vez en su vida algún artículo y el 53% publicó alguna vez un artículo original. El 26% y 21% había publicado un artículo original en Scopus y Medline en los últimos 5 años, respectivamente; mientras que sólo el 5% había publicado un artículo original en los últimos 2 años en dichas bases. Solamente un asesor (5,3%) estuvo registrado en REGINA. Conclusiones: La tasa de publicación en los últimos años de los asesores de tesis de una Facultad de Medicina de una Universidad privada de Lima es baja.
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This document presents the Bonn PRINTEGER Consensus Statement: Working with Research Integrity—Guidance for research performing organisations. The aim of the statement is to complement existing instruments by focusing specifically on institutional responsibilities for strengthening integrity. It takes into account the daily challenges and organisational contexts of most researchers. The statement intends to make research integrity challenges recognisable from the work-floor perspective, providing concrete advice on organisational measures to strengthen integrity. The statement, which was concluded February 7th 2018, provides guidance on the following key issues: Providing information about research integrity Providing education, training and mentoring Strengthening a research integrity culture Facilitating open dialogue Wise incentive management Implementing quality assurance procedures Improving the work environment and work satisfaction Increasing transparency of misconduct cases Opening up research Implementing safe and effective whistle-blowing channels Protecting the alleged perpetrators Establishing a research integrity committee and appointing an ombudsperson Making explicit the applicable standards for research integrity
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Objetivos. Describir la producción científica peruana en revistas indizadas en el Institute for Scientific Information (ISI) y las características de las redes de colaboración institucional. Materiales y métodos. Se incluyó todos los artículos publicados en la base de datos ISI (colección Clinical Medicine) en el periodo 2000 a 2009 con al menos un autor con filiación Perú. Se evaluó la tendencia de publicación, procedencia del autor corresponsal, tipo de artículo, institución, ciudad (solo para Perú) y país. Se analizó las redes de colaboración usando el programa Pajek ®. Resultados. Se encontró 1210 artículos, hubo un incremento de 61 en el 2000 a 200 en el 2009 (promedio 121 artículos/ año). El autor corresponsal fue de una institución peruana en el 30,4% de los casos. El promedio de autores por artículo fue de 8,3. Los artículos de investigación representaron el 82,1% del total. Las revistas que concentraron la mayor cantidad de artículos fueron relacionados a enfermedades infecciosas. Los principales países que colaboran con Perú son: Estados Unidos de Norteamérica (60,4%), Inglaterra (12,9%) y Brasil (8,0%). Lima concentró el 94,7% de las publicaciones y no se registró publicaciones procedentes de tres regiones (Huancavelica, Moquegua y Tacna). Solo dos universidades produjeron más de un artículo/año y cuatro instituciones produjeron más de 10 artículos/año. La Universidad Peruana Cayetano Heredia participó en el 45% de artículos siendo la institución más productiva y que concentra la mayor cantidad de colaboraciones con instituciones extranjeras. El Ministerio de Salud –con todas sus dependencias– participó con el 37,3% del total. Existe mayor nivel de colaboración con instituciones extranjeras que entre nacionales. Conclusiones. La producción científica peruana en medicina representada en la base ISI es escasa pero en crecimiento, está concentrada en Lima y en pocas instituciones. Las instituciones peruanas más productivas colaboran más intensamente con instituciones extranjeras que con nacionales.