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IMPACTO DE LA TEMPERATURA Y LAS OLAS DE CALOR EN LA MORTALIDAD SOBRE EUROPA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO

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Abstract

Climate change will bring increases in temperatures and extreme events (e.g. heatwaves), which impacts human health. Heatwaves have a high impact on society, both from a health and an economical perspective, leading to increases on heat stroke hospital admission and mortality. For this reason, heatwaves have to be taken into account for dwellers welfare. During the last decades, Europe have suffered several heatwaves (e.g. 2003 in central Europe and 2010 in Russia), extending during several days and causing many deaths. This study tries to assess the impacts of present (1991-2010) and future (2031-2050, RCP8.5) temperature on mortality.Model data from the REPAIR and ACEX projects is used in order to check the possible changes in mortality between present and future scenarios of climate change associated to heatwaves. The differences between these two runs provides the changes in future heatwaves. Simulations shown an increase in the mortality associated to temperature, especially in northern countries in relative terms.
XI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología (AEC): El Clima: aire, agua,
tierra y fuego. Normas para la presentación de comunicaciones escritas.
IMPACTO DE LA TEMPERATURA Y LAS OLAS DE CALOR EN LA
MORTALIDAD SOBRE EUROPA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO
CLIMÁTICO
Patricia TARÍN-CARRASCO1, Laura PALACIOS-PEÑA1, Juan Pedro
MONTÁVEZ1, Pedro JIMÉNEZ-GUERRERO1
1Física de la Tierra, Departamento de Física, Universidad de Murcia
patricia.tarin@um.es, laura.palacios1@um.es, montavez@um.es,
pedro.jimenezguerrero@um.es
RESUMEN
El cambio climático traerá incrementos en temperaturas y eventos extremos (por
ejemplo, las olas de calor), lo que afecta a la salud humana. Las olas de calor tienen
un gran impacto en la sociedad, tanto desde el punto de vista de la salud como desde
el punto de vista económico, pues provocará un aumento de los ingresos hospitalarios
y la mortalidad. Durante las últimas décadas, Europa ha sufrido varias olas de calor
(por ejemplo, 2003 en Europa Central y 2010 en Rusia). Este estudio trata de evaluar
los impactos de la temperatura presente (1991-2010) y futura (2031-2050, RCP8.5)
en la mortalidad. Los datos de temperatura procederán de los proyectos REPAIR y
ACEX, y se utilizarán con el fin de comprobar los posibles cambios en la mortalidad
asociados a temperatura y olas de calor. Las diferencias entre las dos simulaciones
proporcionan los incrementos asociados a las olas de calor futuras. Los resultados
muestran claramente un aumento de la mortalidad asociada con la temperatura,
especialmente en los países nórdicos (en términos relativos).
Palabras clave: temperatura, olas de calor, mortalidad, salud humana.
ABSTRACT
Climate change will bring increases in temperatures and extreme events (e.g.
heatwaves), which impacts human health. Heatwaves have a high impact on society,
both from a health and an economical perspective, leading to increases on heat stroke
hospital admission and mortality. For this reason, heatwaves have to be taken into
account for dwellers welfare. During the last decades, Europe have suffered several
heatwaves (e.g. 2003 in central Europe and 2010 in Russia), extending during several
days and causing many deaths. This study tries to assess the impacts of present (1991-
2010) and future (2031-2050, RCP8.5) temperature on mortality. Model data from the
REPAIR and ACEX projects is used in order to check the possible changes in
mortality between present and future scenarios of climate change associated to
heatwaves. The differences between these two runs provides the changes in future
heatwaves. Simulations shown an increase in the mortality associated to temperature,
especially in northern countries in relative terms.
Key words: temperature, heatwaves, mortality, human health.
XI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología (AEC): El Clima: aire, agua,
tierra y fuego. Normas para la presentación de comunicaciones escritas.
1. INTRODUCCIÓN
El cambio climático es una de las mayores amenazas para la salud de los habitantes
de todo el planeta por numerosas causas; una de ellas es el incremento de temperatura
y especialmente las olas de calor. Aunque durante las últimas décadas se tiene
constancia de la ocurrencia de olas de calor, ninguna ha causado tantos impactos en
salud humana como la ocurrida en Europa en 2003 (Mitchell et al., 2016). A partir de
entonces se han desarrollado planes de respuesta de emergencia por parte de los
gobiernos para evitar los daños ocasionados por olas de calor. El reciente informe de
la OMS y el Programa de Investigación de Cambio Global de Estados Unidos de 2016
sobre Salud Humana enfatizaron la importancia de tomar medidas frente a las olas de
calor (Liss et al., 2017).
Cuantificar el número de casos de morbilidad y mortalidad ocasionados por la
temperatura es difícil, pero cada vez está más clara la relación entre el aumento de
temperaturas y el número de muertes. La tasa de mortalidad asociada a la temperatura
varía de una ciudad a otra: el umbral de temperatura es mayor en las ciudades del
mediterráneo que en las del norte del continente (Baccini et al., 2008). Las olas de
calor amenazan la salud, especialmente en grupos de población específicos (aquellos
que son menos capaces de adaptarse a los extremos térmicos). Por este motivo, la
población más vulnerable son los adultos mayores de 65 años debido a la menor
eficiencia de sus mecanismos de termorregulación (Liss et al, 2017), personas con
presencia de enfermedades crónicas (Basu y Ostro, 2008; Schifano et al., 2009) y
niños menores de un año. A modo de ejemplo, la mortalidad causada por la ola de
calor del año 2003 afectó principalmente a la población anciana que residía en áreas
urbanas (Basu y Ostro, 2008).
Para la protección de la población se necesita comprender el efecto de las condiciones
climáticas en la salud (Baccini et al., 2008). Anderson et al. (2011) indican que
variables como la duración de las olas de calor, la intensidad de las mismas y el
momento en el que se da influyen en los impactos en la salud de las olas de calor.
La mortalidad relacionada con el aumento de temperaturas es mayor en las zonas
urbanas, áreas dónde hay una mayor densidad de población, por lo tanto, hay mayor
población expuesta (Tan et al., 2004). En el futuro, con la acción del cambio climático,
se espera un aumento de la mortalidad por olas de calor y otros fenómenos
meteorológicos extremos, esto se debe, al incremento de la población, un aumento de
la población de ancianos en Europa, particularmente en las ciudades más grandes.
Además, se espera un aumento de las olas de calor, de su periodo e intensidad (Basu
y Ostro, 2008; Hajat et al., 2014). Por lo tanto, es importante prever estos periodos de
alta intensidad del calor y evitar los impactos en la población europea.
En este estudio se intenta evaluar los posibles cambios en la mortalidad asociada a la
temperatura y las olas de calor entre el presente y el escenario futuro RCP8.5. Las
simulaciones utilizadas en este trabajo abarcan los períodos 1991-2010, como un
período de referencia presente, y 2031-2050 para el escenario RCP8.5. Las diferencias
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entre estos dos escenarios proporcionarán los cambios en las olas de calor futuras y
sus impactos en la mortalidad. No se tendrá en cuenta la variación en la densidad de
la población o el envejecimiento de ésta; tampoco se valorará el cambio en la
concentración de agentes forzantes de vida corta (aerosoles, ozono troposférico…),
variables que se podrían tener en cuenta para el estudio, pero no se tienen con el fin
de aislar los efectos del cambio climático sobre las olas de calor.
2. MÉTODOS
2.1 Datos climáticos
La información de temperatura procede de simulaciones de los proyectos ACEX y
REPAIR, obtenidos con el modelo Weather Research Forecast acoplado a química
atmosférica (WRF-Chem) versión 3.6.1 (http://www.wrf-model.org). Para los
escenarios presente (1991-2010) y futuro (2031-2050, escenario RCP8.5), el modelo
WRF-Chem está forzado por el modelo global CMIP5-experiment r1i1p1 MPI-ESM-
LR historical run (Giorgetta et al. 2012a, Giorgetta et al. 2012b). El dominio de
simulación es el europeo descrito en Euro-CORDEX (http://www.euro-cordex.net)
(Jacob et al. 2014). La resolución espacial, tanto latitudinal como longitudinal, es de
0.44º y la resolución temporal de los datos es horaria. Un mayor detalle de los datos
empleados puede encontrarse en Jerez et al. (2018).
2.2 Caracterización de los efectos de la temperatura
Para determinar los efectos de la relación de mortalidad con la temperatura se ha
utilizado la metodología descrita por Hajat et al. (2014). Dichos autores identificaron
un valor bien definido de la temperatura (el umbral de temperatura) por encima del
cual el riesgo de muerte aumentó de forma lineal con la temperatura máxima, pero sin
un mayor riesgo de muerte por debajo del mencionado umbral. Por lo tanto, para
cuantificar los efectos del calor, se asumió un modelo de umbral lineal. Basu (2009)
asume que los efectos de calor se producen principalmente de forma inmediata, y a
en este trabajo los efectos de la temperatura en la mortalidad se modelizaron teniendo
en cuenta las temperaturas del mismo día y las temperaturas del día anterior, tal y
como hacen también Hajat et al. (2014). Basándonos en este trabajo, el umbral de
temperatura se identificó como el percentil 93 de la distribución de temperatura
máxima durante todo el año dentro de cada celda del modelo (Figura 1).
Además, con el fin de representar períodos de clima excepcionalmente caluroso (olas
de calor) se cuantificó el riesgo adicional de mortalidad debido a las temperaturas más
extremas que ocurren durante una ola de calor y también debido a cualquier efecto
acumulativo de la exposición. Esto es potencialmente importante ya que en el futuro
se esperan olas de calor más frecuentes, más intensas y de mayor duración. Se definió
así una ola de calor (de nuevo según Hajat et al., 2014) como un período en el que la
temperatura media en el día actual y al menos los 2 días anteriores estaba por encima
del percentil 98 de la distribución de temperatura durante todo el o.
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Figura 2: (Arriba) Percentil 93 de las temperaturas máximas diarias (ºC) para el
periodo presente (1991-2010). (Abajo) Variación de temperatura del percentil 93
(ºC) para el escenario futuro RCP8.5 (2031-2050).
2.3 Datos de población
Los datos de la población se obtuvieron del Centro de Datos y Aplicaciones Socio
Económicas (SEDAC) de la NASA (http://sedac.ciesin.columbia.edu) con una
resolución de 1 km2 e interpolados a la cuadrícula de trabajo. Dado que la cobertura
temporal de nuestro análisis es 1991-2010, se ha utilizado el conjunto de datos de
densidad de población v4 para el año 2005, sobre la base de conteos consistentes con
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los censos nacionales y los registros de población. La población por celda se muestra
en la Figura 2. Para el escenario futuro, la población se ha mantenido constante para
tener una idea aproximada de los posibles impactos debidos únicamente a la acción
del cambio climático.
Figura 2: Densidad de población en el dominio de estudio por km2 (datos de
población de SEDAC para el año 2005)
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tal y como era de esperar, los resultados para el escenario climático futuro (Figura 3)
muestra un patrón común de incremento de mortalidad asociado con el aumento de
temperatura y olas de calor. La mayor mortalidad por kilómetro cuadrado se da en las
zonas más densamente pobladas de Europa, pero también en zonas como Italia
oriental o el Mediterráneo Oriental (países de Oriente Medio). En la Tabla 1 se
muestra un resumen de los datos de mortalidad anual mostrados en dicha Figura 3,
obtenidos en el estudio para la situación presente, la diferencia que se espera en el
escenario futuro y la variación entre ambas expresada en porcentaje. Los países que
en el presente cuentan con un mayor número de casos de mortalidad se sitúan en el
centro y sur de Europa (Alemania, España, Francia, Italia, Polonia y Reino Unido); y
están muy relacionados con la población absoluta que tienen estos países. Entre los
países incluidos en la Tabla 1, Alemania es el que mayor número de muertes presenta
(en promedio anual) asociadas a temperatura, con hasta 2260 muertes anuales (Figura
3). Si comparamos los resultados aquí obtenidos con otros trabajos, los resultados se
encuentran de acuerdo con la bibliografía existente. Hajat et al. (2014) estimaron la
mortalidad en el Reino Unido asociada a temperatura para el periodo presente en 1974
muertes; este trabajo muestra unos números ligeramente inferiores, con 1438 decesos
anuales en promedio.
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Figura 3: (Arriba) Promedio anual de mortalidad (muertes/km2) para el periodo
presente (1991-2010). (Abajo) Incremento en el promedio anual de mortalidad
(muertes/km2) para el escenario futuro RCP8.5 (2031-2050).
En la Figura 3 (abajo) se muestra la diferencia en mortalidad (muertes/km2) esperada
para el escenario futuro (RCP8.5) respecto al escenario presente. El centro de Europa,
las grandes ciudades europeas y la cuenca Mediterránea son las áreas que presentan
mayores casos de mortalidad. En el caso de las grandes ciudades europeas se debe a
que estos puntos cuentan con un mayor número de población (como se puede observar
en la Figura 2). Por otro lado, en la cuenca Mediterránea, las áreas más afectadas por
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las olas de calor serán el Sureste Ibérico, norte de África, la parte más oriental de Italia
o Turquía.
Tabla 1: Mortalidad media anual (número de muertes por país) para el periodo
presente (1991-2010) estimado a partir de los datos de modelización. Variación en
mortalidad para el escenario RCP8.5 para el periodo 2031-2050 e incremento
porcentual en la mortalidad estimada.
País
Presente
(Muertes)
Variación RCP8.5
(Muertes)
Alemania
2260
148
Austria
203
15
Bélgica
337
21
Bulgaria
210
14
Chipre
17
1
Dinamarca
98
7
Eslovaquia
192
15
España
1027
73
Estonia
24
2
Finlandia
159
16
Francia
1602
118
Grecia
285
19
Hungría
314
22
Irlanda
75
4
Italia
1487
110
Letonia
76
5
Lituania
85
6
Luxemburgo
17
2
Noruega
88
11
Países Bajos
438
29
Polonia
1116
82
Portugal
176
8
Reino Unido
1438
75
República Checa
257
17
Rumania
580
37
Suecia
268
24
Por otro lado, en valores porcentuales (Tabla 1) la mayor diferencia en el futuro la
experimentarán países del norte de Europa. A pesar de contar con un menor número
de casos de mortalidad, su incremento porcentual será mayor que el experimentado
por países del sur de Europa. Estonia, Finlandia, Luxemburgo y Noruega son los
países que más aumentarán su número de muertes anuales en cuanto a porcentaje.
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Figura 4: (Arriba) Variación porcentual (%) en el promedio anual de mortalidad por
1ºC de incremento de temperatura respecto a la temperatura umbral. (Abajo)
Variación porcentual (%) del promedio anual de mortalidad en el periodo presente
(1991-2010) frente al escenario futuro RCP8.5 (2031-2050).
Por último, la Figura 4 (arriba) muestran los resultados de variación de mortalidad por
1ºC de cambio en la temperatura media diaria. Para toda Europa, existe un incremento
de la mortalidad asociada con el incremento de temperatura que es estadísticamente
significativo al 95%. No obstante, existen importantes diferencias espaciales en las
diversas regiones europeas. La Figura 4 (abajo) muestra mayores incrementos en la
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mortalidad en el escenario RCP8.5 para el periodo 2031-2050 para las regiones del
norte de Europa y los Alpes (e.g. 12% para Noruega) y únicamente de un 3% en Rusia.
Cabe reseñar que en este estudio no se han tenido en cuenta los efectos en la
mortalidad a causa del frío que, tal y como señalan Gasparrini et al. (2017) hará que
la mortalidad por temperatura permanezca alrededor del 0.5% en el norte de Europa.
Para el sur de Europa, el incremento del impacto de la temperatura en 2031-2051 se
sitúa en torno al 7% (España, Grecia, Italia), cifra ligeramente inferior a los resultados
de Gasparrini et al. (2017) para finales de siglo XXI (periodo 2090-2099, +10.5%).
4. CONCLUSIONES
Los resultados de este trabajo muestran que el cambio climático tiene el potencial de
producir un incremento sustancial de la mortalidad asociada a la temperatura en la
práctica totalidad de las regiones de Europa si se considera el escenario RCP8.5. Este
escenario está caracterizado por un incremento importante de las emisiones de gases
de efecto invernadero y unos incrementos de temperatura importantes a nivel global.
El impacto porcentual
de los incrementos de temperatura parece ser mayor en las regiones más al norte
(especialmente en la península escandinava) puesto que este trabajo no incluye los
cambios en la mortalidad debido al frío. Los resultados aquí mostrados parecen ser
consistentes con los obtenidos en la literatura científica (e.g. Hajat et al., 2014;
Gasparrini et al., 2017). Sin embargo, la variedad de diseños analíticos, hipótesis,
inclusión o no olas de frío, efectos amplificadores de olas de calor o sistemas de
modelización empleados dificultan obtener una visión certera de la atribución de la
mortalidad asociada directamente con las olas de calor.
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AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Proyecto REPAIR-CGL2014-59677-R y ACEX-CGL 2017-
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Variations in the atmospheric concentrations of greenhouse gases (GHG) may not be included as external forcing when running regional climate models (RCMs); at least, this is a non-regulated, non-documented practice. Here we investigate the so far unexplored impact of considering the rising evolution of the CO2, CH4, and N2O atmospheric concentrations on near-surface air temperature (TAS) trends, for both the recent past and the near future, as simulated by a state-of-the-art RCM over Europe. The results show that the TAS trends are significantly affected by 1-2 K century-1, which under 1.5 °C global warming translates into a non-negligible impact of up to 1 K in the regional projections of TAS, similarly affecting projections for maximum and minimum temperatures. In some cases, these differences involve a doubling signal, laying further claim to careful reconsideration of the RCM setups with regard to the inclusion of GHG concentrations as an evolving external forcing which, for the sake of research reproducibility and reliability, should be clearly documented in the literature.
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Background Climate change can directly affect human health by varying exposure to non-optimal outdoor temperature. However, evidence on this direct impact at a global scale is limited, mainly due to issues in modelling and projecting complex and highly heterogeneous epidemiological relationships across different populations and climates. Methods We collected observed daily time series of mean temperature and mortality counts for all causes or non-external causes only, in periods ranging from Jan 1, 1984, to Dec 31, 2015, from various locations across the globe through the Multi-Country Multi-City Collaborative Research Network. We estimated temperature–mortality relationships through a two-stage time series design. We generated current and future daily mean temperature series under four scenarios of climate change, determined by varying trajectories of greenhouse gas emissions, using five general circulation models. We projected excess mortality for cold and heat and their net change in 1990–2099 under each scenario of climate change, assuming no adaptation or population changes. Findings Our dataset comprised 451 locations in 23 countries across nine regions of the world, including 85 879 895 deaths. Results indicate, on average, a net increase in temperature-related excess mortality under high-emission scenarios, although with important geographical differences. In temperate areas such as northern Europe, east Asia, and Australia, the less intense warming and large decrease in cold-related excess would induce a null or marginally negative net effect, with the net change in 2090–99 compared with 2010–19 ranging from −1·2% (empirical 95% CI −3·6 to 1·4) in Australia to −0·1% (−2·1 to 1·6) in east Asia under the highest emission scenario, although the decreasing trends would reverse during the course of the century. Conversely, warmer regions, such as the central and southern parts of America or Europe, and especially southeast Asia, would experience a sharp surge in heat-related impacts and extremely large net increases, with the net change at the end of the century ranging from 3·0% (−3·0 to 9·3) in Central America to 12·7% (−4·7 to 28·1) in southeast Asia under the highest emission scenario. Most of the health effects directly due to temperature increase could be avoided under scenarios involving mitigation strategies to limit emissions and further warming of the planet. Interpretation This study shows the negative health impacts of climate change that, under high-emission scenarios, would disproportionately affect warmer and poorer regions of the world. Comparison with lower emission scenarios emphasises the importance of mitigation policies for limiting global warming and reducing the associated health risks. Funding UK Medical Research Council.
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Older adults are highly vulnerable to the detriment of extreme weather. The rapid non-linear increase in heat-related morbidity is difficult to quantify, hindering the attribution of direct effects of exposure on severe health outcomes. We examine the effects of ambient temperatures on heat-related hospitalizations (HH) among the elderly in presence of strong seasonality and by assessing the effects caused by the first and subsequent seasonal heatwaves. We empirically derived the thresholds for a heatwave episode in Boston MSA based on 16 years of daily observations. We compared the health risks of heatwaves using the proposed and four alternative definitions. 701 cases of HH in older residents of Boston area were examined using harmonic regression models, designed to capture the non-linear effects of ambient temperatures and heatwave episodes when the night-time temperature is above 65.5 °F for 3 consecutive nights. The overall relative risk of HH associated with a heatwave episode was 6.9 [95%CI:4.8–9.8]. The relative risk of HH associated with the first heatwave increases up to 13.3 [95%CI:7.4–24.0]. The risk declined to 3.7 [95%CI:2.4–5.8] for the subsequent heatwave. Four other commonly used heatwave definitions confirmed these findings. Public health actions have to target the first heatwave to maximize the impact of preventive measures.
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It has been argued that climate change is the biggest global health threat of the 21st century. The extreme high temperatures of the summer of 2003 were associated with up to seventy thousand excess deaths across Europe. Previous studies have attributed the meteorological event to the human influence on climate, or examined the role of heat waves on human health. Here, for the first time, we explicitly quantify the role of human activity on climate and heat-related mortality in an event attribution framework, analysing both the Europe-wide temperature response in 2003, and localised responses over London and Paris. Using publicly-donated computing, we perform many thousands of climate simulations of a high-resolution regional climate model. This allows generation of a comprehensive statistical description of the 2003 event and the role of human influence within it, using the results as input to a health impact assessment model of human mortality. We find large-scale dynamical modes of atmospheric variability remain largely unchanged under anthropogenic climate change, and hence the direct thermodynamical response is mainly responsible for the increased mortality. In summer 2003, anthropogenic climate change increased the risk of heat-related mortality in Central Paris by ∼70% and by ∼20% in London, which experienced lower extreme heat. Out of the estimated ∼315 and ∼735 summer deaths attributed to the heatwave event in Greater London and Central Paris, respectively, 64 (±3) deaths were attributable to anthropogenic climate change in London, and 506 (±51) in Paris. Such an ability to robustly attribute specific damages to anthropogenic drivers of increased extreme heat can inform societal responses to, and responsibilities for, climate change.
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A new high-resolution regional climate change ensemble has been established for Europe within the World Climate Research Program Coordinated Regional Downscaling Experiment (EURO-CORDEX) initiative. The first set of simulations with a horizontal resolution of 12.5 km was completed for the new emission scenarios RCP4.5 and RCP8.5 with more simulations expected to follow. The aim of this paper is to present this data set to the different communities active in regional climate modelling, impact assessment and adaptation. The EURO-CORDEX ensemble results have been compared to the SRES A1B simulation results achieved within the ENSEMBLES project. The large-scale patterns of changes in mean temperature and precipitation are similar in all three scenarios, but they differ in regional details, which can partly be related to the higher resolution in EURO-CORDEX. The results strengthen those obtained in ENSEMBLES, but need further investigations. The analysis of impact indices shows that for RCP8.5, there is a substantially larger change projected for temperature-based indices than for RCP4.5. The difference is less pronounced for precipitation-based indices. Two effects of the increased resolution can be regarded as an added value of regional climate simulations. Regional climate model simulations provide higher daily precipitation intensities, which are completely missing in the global climate model simulations, and they provide a significantly different climate change of daily precipitation intensities resulting in a smoother shift from weak to moderate and high intensities.
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Few studies have identified specific factors that increase mortality during heat waves. This study investigated socio-demographic characteristics and pre-existing medical conditions as effect modifiers of the risk of dying during heat waves in a cohort of elderly residents in Rome. A cohort of 651,195 residents aged 65 yrs or older was followed from 2005 to 2007. During summer, heat wave days were defined according to month-specific thresholds of maximum apparent temperature. The adjusted relative risk of dying during heat waves was estimated using a Poisson regression model including all the considered covariates. Risk differences were also calculated. All analyses were run separately for the 65-74 and 75+ age groups. In the 65-74 age group the risk of dying during heat waves was higher among unmarried subjects and those with a previous hospitalization for chronic pulmonary disease or psychiatric disorders. In the 75+ age group, women, and unmarried subjects were more susceptible to heat. Furthermore, a higher susceptibility to heat among those with previous hospitalization for diabetes, diseases of the central nervous system (CNS), psychiatric disorders and cerebrovascular diseases resulted from risk differences. Results showed a higher susceptibility to heat among those older than seventy-five years, females and unmarried. Pre-existing health conditions play a different role among the two considered age groups. Moreover, compared with previous studies the pattern of susceptibility factors have slightly changed over time. For the purposes of public health programmes, susceptibility should be considered as time, space and population specific.
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This review examines recent evidence on mortality from elevated ambient temperature for studies published from January 2001 to December 2008. PubMed was used to search for the following keywords: temperature, apparent temperature, heat, heat index, and mortality. The search was limited to the English language and epidemiologic studies. Studies that reported mortality counts or excess deaths following heat waves were excluded so that the focus remained on general ambient temperature and mortality in a variety of locations. Studies focusing on cold temperature effects were also excluded. Thirty-six total studies were presented in three tables: 1) elevated ambient temperature and mortality; 2) air pollutants as confounders and/or effect modifiers of the elevated ambient temperature and mortality association; and 3) vulnerable subgroups of the elevated ambient temperature-mortality association. The evidence suggests that particulate matter with less than 10 um in aerodynamic diameter and ozone may confound the association, while ozone was an effect modifier in the warmer months in some locations. Nonetheless, the independent effect of temperature and mortality was withheld. Elevated temperature was associated with increased risk for those dying from cardiovascular, respiratory, cerebrovascular, and some specific cardiovascular diseases, such as ischemic heart disease, congestive heart failure, and myocardial infarction. Vulnerable subgroups also included: Black racial/ethnic group, women, those with lower socioeconomic status, and several age groups, particularly the elderly over 65 years of age as well as infants and young children. Many of these outcomes and vulnerable subgroups have only been identified in recent studies and varied by location and study population. Thus, region-specific policies, especially in urban areas, are vital to the mitigation of heat-related deaths.
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The most direct way in which climate change is expected to affect public health relates to changes in mortality rates associated with exposure to ambient temperature. Many countries worldwide experience annual heat-related and cold-related deaths associated with current weather patterns. Future changes in climate may alter such risks. Estimates of the likely future health impacts of such changes are needed to inform public health policy on climate change in the UK and elsewhere. Time-series regression analysis was used to characterise current temperature-mortality relationships by region and age group. These were then applied to the local climate and population projections to estimate temperature-related deaths for the UK by the 2020s, 2050s and 2080s. Greater variability in future temperatures as well as changes in mean levels was modelled. A significantly raised risk of heat-related and cold-related mortality was observed in all regions. The elderly were most at risk. In the absence of any adaptation of the population, heat-related deaths would be expected to rise by around 257% by the 2050s from a current annual baseline of around 2000 deaths, and cold-related mortality would decline by 2% from a baseline of around 41 000 deaths. The cold burden remained higher than the heat burden in all periods. The increased number of future temperature-related deaths was partly driven by projected population growth and ageing. Health protection from hot weather will become increasingly necessary, and measures to reduce cold impacts will also remain important in the UK. The demographic changes expected this century mean that the health protection of the elderly will be vital.
Susceptibility to heat wave-related mortality: a follow-up study of a cohort of elderly in Rome
  • P Schifano
  • G Cappai
  • M De Sario
  • P Michelozzi
  • C Marino
  • C A M Bargagli
  • C Perucci
Schifano, P., Cappai, G., De Sario, M., Michelozzi, P., Marino, C., Bargagli, C. A. M., A Perucci, C., 2014. Susceptibility to heat wave-related mortality: a follow-up study of a cohort of elderly in Rome. Environmental Health 8, 50. doi: 10.1186/1476069X-8-50.