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Relaciones empíricas entre las magnitudes mb/Ms, Ms/Mw y mb/Mc para el área de Cuba, Jamaica y La Española

Authors:
  • Centro Nacional de Investigaciones Sismológicas, Cuba, Santiago de Cuba

Abstract and Figures

Empirical relationships among different magnitude scales reported by regional sources and the Cuban Seismological Service for earthquakes in the area of Cuba, Jamaica and Hispaniola Islands are calculated for catalog homogenization purposes. Catalogs from 1973 to 2012 with a sample set of 8179 events in the magnitude range 3–7 were compiled and correlated using the Simple Linear Regression method. The average difference between the magnitudes ranged from 0,13 to 0,46 and the correlation factors from 0,58 to 0,94, been rejected the lowest values of the latter. These equations are very similar to some of the global relations found in previous studies. These relationships can be used for catalog homogenization in seismic hazard in the study region with the exception of the relation involving the Coda magnitude (Mc) of the Cuban Network.
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Minería y Geología / v.34 n.2 / abril-junio / 2018 / p. 167-176 ISSN 1993 8012
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ARTÍCULO ORIGINAL
Relaciones empíricas entre las magnitudes mb/Ms,
Ms/Mw y mb/Mc para el área de Cuba, Jamaica y La
Española
Empirical relations between magnitudes mb/Ms, Ms/Mw and
mb/Mc in the area of Cuba, Jamaica and Hispaniola
Madelin Villalón-Semanat1, Raúl Palau-Clares2
1Máster en Ciencias. Mención Peligros Geológicos. Investigadora Agregada. Centro Nacional
de Investigaciones Sismológicas (CENAIS). Cuba madelin@cenais.cu
2Máster en Ciencias de la Computación. Investigador Agregado. Centro Nacional de
Investigaciones Sismológicas (CENAIS). Cuba rpalau@cenais.cu
Resumen
Con el propósito de homogenizar un catálogo de terremotos se calcularon
relaciones empíricas entre las escalas de magnitud reportadas por agencias
regionales y el Servicio Sismológico Cubano para los terremotos registrados
en el área de Cuba, Jamaica y La Española. Fueron compilados catálogos en
el período 1973-2012, con una muestra de 8 179 terremotos, con
magnitudes entre 3 y 7. La diferencia promedio entre las magnitudes de las
relaciones obtenidas está entre 0,13 y 0,46 y los factores de correlación
entre 0,58 y 0,94, siendo desechados los más bajos valores de estos
últimos. Estas ecuaciones son muy similares a algunas relaciones globales
halladas en estudios anteriores. Las relaciones de correlación aquí
encontradas podrán ser aplicadas en las investigaciones de peligrosidad
sísmica en toda la región de estudio, exceptuando las de la magnitud por
coda (Mc) de la red cubana que por sus notables diferencias impiden usarlas
para homogenizar el catálogo.
Palabras clave: relaciones de correlación; regresión lineal; escalas de
magnitud; servicio sismológico nacional cubano.
Abstract
Empirical relationships among different magnitude scales reported by
regional sources and the Cuban Seismological Service for earthquakes in
the area of Cuba, Jamaica and Hispaniola Islands are calculated for catalog
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homogenization purposes. Catalogs from 1973 to 2012 with a sample set of
8 179 events in the magnitude range 37 were compiled and correlated
using the Simple Linear Regression method. The average difference
between the magnitudes ranged from 0,13 to 0,46 and the correlation
factors from 0,58 to 0,94, been rejected the lowest values of the latter.
These equations are very similar to some of the global relations found in
previous studies. These relationships can be used for catalog
homogenization in seismic hazard in the study region with the exception of
the relation involving the Coda magnitude (Mc) of the Cuban Network.
Keywords: empirical relations; linear regression; magnitude scales; Cuban
seismological service.
1. INTRODUCCIÓN
La determinación de una escala de magnitud es fundamental para
cuantificar el tamaño de los terremotos y, por consiguiente, para la
conformación de un catálogo de terremotos. Este último requiere ser lo más
homogéneo posible en cuanto a magnitud, ya que esto permite hacer
comparables los terremotos en términos de la energía liberada en los
distintos períodos de que consta el catálogo. Según Weatherill, Pagani y
Garcia (2016) el proceso de homogenización de múltiples catálogos en un
catálogo unificado simple típicamente requiere la evaluación cuidadosa de
los boletines disponibles, la identificación de eventos repetidos dentro de
múltiples boletines y el desarrollo y aplicación de modelos empíricos para
convertir las magnitudes de un catálogo en la magnitud requerida.
A lo largo del siglo XX se desarrollaron varias escalas de magnitud. La
primera fue definida por Richter (1935), la escala de magnitud local (ML)
para el sur de California, con una red de sismómetros de Wood-Anderson
estandarizados y de corto período. A partir de esta surgieron otras escalas
como la magnitud por ondas superficiales (MS) y la magnitud por ondas de
volumen (mb), propuestas por Gutenberg (1945), citado por Bayliss y
Burton (2013).
La magnitud local (ML) fue definida a partir del logaritmo de la amplitud
máxima medida a una distancia de 100 km con el sismómetro antes
mencionado. Por otra parte, las escalas de magnitud por ondas superficiales
(MS) y por ondas de volumen (mB) se establecieron a partir del uso de
instrumentos de períodos medios y largos, respectivamente, para un rango
de distancia epicentral mayor. Más adelante, algunos investigadores
(Kanamori 1977, citado por Ross et al. 2016; Hanks y Kanamori 1979,
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entre otros) determinaron la magnitud por momento Mw. Esta escala de
magnitud ha probado ser más robusta pues está relacionada con
parámetros físicos de la fuente como el desplazamiento de la falla y la
longitud de ruptura.
En Havskov y Ottemöller (2010) la definición más general de magnitud M es
a través de la fórmula:
  
    (1)
Donde A es la amplitud del desplazamiento del suelo, T es el período donde
se mide la amplitud y Q es la función de corrección por distancia epicentral
Δ y distancia hipocentral h. De esta forma, se obtendría una sola escala de
magnitud para cualquier terremoto medido a cualquier distancia, pero en la
práctica existen muchas desigualdades a partir de la medición de la
amplitud en distintas bandas de frecuencias con diferentes instrumentos.
Por lo anteriormente expuesto, estas magnitudes poseen diferencias entre
al ser comparadas, dada la distinta naturaleza de su determinación. De
ahí que se hayan publicado numerosos trabajos con relaciones de
correlación entre las escalas de magnitud (Gutenberg y Richter 1955, 1956;
Karnik 1973; García et al. 2003; Scordilis 2006; Storchak et al. 2013; Di
Giacomo et al. 2015; Lolli, Gasperini y Vannucci 2014) para diferentes
regiones.
En este trabajo se presentan las relaciones empíricas entre las magnitudes
que han sido determinadas empleando los datos de diferentes agencias
regionales (International Seismological Centre (ISC), National Earthquake
Information Centre (NEIC), Global Centroid Moment Tensor Project (GCMT)
y el Servicio Sismológico Nacional de Cuba) para los terremotos del área de
Cuba, Jamaica y La Española (Figura 1). Las coordenadas del área se
encuentran entre los 14,23,5° N y 85,0°67,0° W.
Figura 1. Área de estudio y epicentros de los terremotos recolectados con
M (3-7).
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Con el objetivo de homogenizar un catálogo de terremotos con fines de
evaluación del peligro sísmico en dicha área se calcularon relaciones de
correlación, mediante Regresión Lineal Simple, entre magnitudes por ondas
de volumen (mb) y por ondas superficiales (Ms) y entre esta última y la
magnitud por momento (Mw); además, se indagó sobre posibles relaciones
de correlación entre estas magnitudes con la magnitud por duración o Coda
(Mc) del catálogo cubano (CUB).
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Para la realización de este trabajo se seleccionaron los terremotos
registrados a la vez por cuatro redes regionales: el National Earthquake
Information Center del Servicio Geológico de los Estados Unidos (NEIC
USGS), el International Seismological Centre (ISC), la base de datos del
Global Centroid Moment Tensor Project (GCMT) y el Centennial Earthquake
Catalog; así como los datos locales del Servicio Sismológico Nacional
Cubano (SSN). En la Tabla 1 se muestra el resumen de los datos
seleccionados, incluyendo la magnitud predominante dentro de cada uno de
los catálogos en el período analizado. Esta magnitud predominante se
refiere a la mayor cantidad de terremotos con esta magnitud dentro de
cada uno de los catálogos.
Tabla 1. Fuentes de los datos empleados
Fuente
Catálogo
Período
disponible
Magnitud
predominante
NEIC - USGS
PDE
1973 2012
mb
ISC
ISC
1973 2012
mb, Ms
GCMT
CMT
1977 2012
Mw
SSN
CUB
1998 2012
Mc
Para el procesamiento de los datos se empleó el sistema de análisis sísmico
SEISAN (Seismic Analysis, por sus siglas en inglés) que es un paquete
completo de programas vinculados con una base de datos para analizar
terremotos, ya sean con datos analógicos o digitales.
Como estos catálogos provenían de distintas fuentes con sus respectivos
formatos fue necesario convertirlos al formato del SEISAN para el
procesamiento y selección de las magnitudes a comparar. Después de
chequearlos individualmente estos fueron unidos y los eventos duplicados
eliminados. Los catálogos más completos en cuanto a distribución de
terremotos por rango de magnitudes fueron el ISC, el PDE y el CUB,
mientras que CMT solo contiene terremotos fuertes.
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De estos períodos disponibles en todas las fuentes se seleccionaron
desde 1973 hasta 2012, con un total de 8 539 terremotos, con magnitudes
en el rango 36 y 37,2. El primer rango se usó para calcular la relación
entre la magnitud por ondas de volumen (mb) y la magnitud por ondas
superficiales (Ms) y entre esta última y la magnitud por momento (Mw)
para el segundo rango. Se empleó el método Regresión Lineal Simple por
ser un método sencillo, rápido y efectivo para comparar pares de variables
con niveles de incertidumbre diferente.
La selección de los rangos de magnitudes, específicamente el rango
superior, está determinado en el caso de la magnitud por ondas de volumen
(mb) por la saturación de esta escala de magnitud para valores mayores
que 6; mientras que en el caso de la magnitud por ondas superficiales (Ms)
por la magnitud máxima de los catálogos seleccionados.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1. Relación de correlación entre mbPDE y mbISC
Por ser la magnitud por ondas de volumen (mb) la magnitud predominante
en los datos iniciales de esta investigación se consideró importante
chequear la compatibilidad de esta magnitud entre los catálogos ISC y PDE
(NEIC), con el fin de determinar si podrían ser empleadas indistintamente
en sucesivas correlaciones. Para ello un total de 501 terremotos con ambas
magnitudes, en el rango de 3 a 6, fueron seleccionados. Como se muestra
en el gráfico de la Figura 2 en el rango de magnitud entre 4 y 5,5 las
magnitudes de ambos catálogos presentan menor variabilidad, siendo el
factor de correlación entre mbPDE y mbISC de 0,90, lo cual se considera como
una buena correlación. Como promedio, en esta comparación, la magnitud
mbPDE es mayor en 0,13 unidades que la mbISC.
Figura 2. Relación de correlación entre mbPDE y mbISC.
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La relación obtenida entre ambas magnitudes fue:
     (2)
Esta relación es similar a la obtenida por Scordilis (2006) con una muestra
de datos globales, en el rango de magnitud 2,57,3:
     (3)
3.2. Relación de correlación entre MsISC y mbISC
En este caso se seleccionaron un total de 380 terremotos con ambas
magnitudes en el rango de 3 a 6. Como se muestra en el gráfico de la
Figura 3 existe una ligera dispersión entre los datos, siendo el coeficiente de
correlación 0,79.
Figura 3. Relación de correlación entre MsISC y mbISC.
De acuerdo con estos resultados, en el catálogo del ISC la magnitud mb es
mayor que la Ms para magnitudes menores que 5 y las menores diferencias
entre ambas ocurren para valores iguales o mayores que 5. Como
promedio, en esta comparación, la magnitud mb es mayor en 0,46 unidades
que la Ms.
La relación de correlación obtenida es la siguiente:
     (4)
Esta relación es similar a la obtenida por García y demás colaboradores
(2003) para Cuba:
   (5)
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Por otro lado, la relación de correlación entre mbPDE y MsISC para el área de
estudio es muy similar a la relación propuesta por Gutenberg y Richter
(1955, 1956) para eventos de foco superficial, así como también es similar
a la obtenida por Karnik (1973):
    , Gutenberg y Richter (1955, 1956) (6)
   , Karnik (1973) (7)
   , en este estudio. (8)
Para la ecuación 8 se empleó una muestra de 353 terremotos con
magnitudes en el rango de 3 a 6 y la ecuación se calculó por el método de
mínimos cuadrados que mostró un mejor ajuste, a diferencia del resto de
las ecuaciones de correlación de este estudio que se determinaron por el
método de máxima verosimilitud.
3.3. Correlación entre MsISC y MwCMT
La correlación entre la magnitud Ms del catálogo ISC y la magnitud por
momento Mw del catálogo de CMT se realizó para una muestra de 76
terremotos con magnitud entre 3,8 y 7,0. Se obtuvo un coeficiente de
correlación de 0,94 y, como promedio, en esta comparación, la magnitud
Mw es mayor que Ms en 0,46 unidades. De esta correlación se obtuvo la
siguiente ecuación:
     (9)
Esta es comparable a la ecuación hallada en el catálogo ISCGEM, 1900-
2009, de Storchak y otros investigadores (2013), en la cual emplearon el
método de Regresión Ortogonal Generalizada (GOR, en inglés):
   Para MS ≤ 6,47 (10)
La ecuación propuesta en el presente trabajo también es comparable con la
de Scordilis (2006), obtenida para una base de datos global mediante el
método GOR:
   (11)
3.4. Relación entre mbPDE y McCUB
Si bien las diferencias en la forma en que se determinan la magnitud por
ondas de volumen (mb) y la magnitud por coda Mc son significativas, su
comparación con los datos de esta investigación resultó de interés. Esto se
debió a que en el catálogo cubano de 1999 a 2012 la magnitud por coda Mc
es predominante. Para realizar la comparación se empleó una muestra
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de 528 terremotos, obteniéndose un coeficiente de correlación de 0,58.
Como se muestra en el gráfico de la Figura 4 no hay una buena correlación
entre ambas escalas, existe una gran dispersión alrededor de la línea de
correlación debido a la gran diferencia entre los valores de ambas
magnitudes.
Figura 4. Relación entre mbPDE y McCUB.
La relación obtenida en este caso fue:
     (12)
Por debajo de la magnitud 4 el catálogo cubano subestima el valor de Mc en
casi una unidad en relación con mb y solo alrededor de 4,5 desaparecen
estas diferencias. Las notables desigualdades entre estas magnitudes
pueden estar relacionadas con varios factores: con las divergencias
inherentes a la determinación de ambas escalas de magnitud y en la
práctica la magnitud por duración presenta incertidumbre durante
enjambres sísmicos y secuencias de réplicas donde el comienzo de un
terremoto se superpone al final del evento precedente, además de errores
sistemáticos entre los analistas al marcar dónde termina el evento sísmico.
Por estos motivos es muy recomendable que el SSN de Cuba se proyecte
hacia la determinación de la magnitud por momento (Mw), la cual eliminaría
esta problemática.
4. CONCLUSIONES
La menor diferencia promedio entre las relaciones de magnitud
obtenidas en este estudio es de 0,13 entre las magnitudes mb del
catálogo NEIC y el ISC. En el caso de las relaciones entre Ms y mb
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dentro del catálogo ISC y entre Ms (catálogo ISC) y Mw (catálogo
CMT) existe la diferencia promedio más alta, siendo de 0,46.
La relación mbPDE/MsISC de este estudio es comparable con las
encontradas por Gutenberg y Richter (1955, 1956) y Karnik (1973).
La relación mbPDE/mbISC y MsISC/MwCMT es comparable con las de
Scordilis (2006) y las del catálogo ISC-GEM 1900-2009 de Storchak y
demás investigadores (2013).
La relación mbPDE/McCUB solo arroja resultados satisfactorios para
terremotos alrededor de la magnitud 4,5. Esta gran diferencia impidió
el uso de la relación de correlación para homogenizar el catálogo. De
ahí que sea recomendable que el SSN de Cuba se proyecte hacia la
determinación de la magnitud por momento (Mw) como rutina, de
manera que se facilite el trabajo con el catálogo cubano en cuanto a
estudios de peligrosidad sísmica.
Las relaciones de correlación aquí obtenidas son aplicables en las
investigaciones de peligrosidad sísmica en toda la región de estudio,
exceptuando las relaciones que involucran a la Mc de la red cubana,
en rangos de magnitud diferentes a los mencionados en la conclusión
anterior.
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en: https://doi.org/10.1093/gji/ggw232
Recibido: 13/10/17
Aceptado: 20/11/17
Madelin Villalón-Semanat, Máster en Ciencias Mención Peligros Geológicos.
Investigadora Agregada. Centro Nacional de Investigaciones Sismológicas
(CENAIS), Cuba madelin@cenais.cu
... Otro aspecto, que se tuvo en cuenta fue la utilización de la Mw para todos los eventos, pues esta escala de magnitud ha probado ser más robusta ya que está relacionada con parámetros físicos de la fuente como el desplazamiento de la falla y la longitud de ruptura (Villalón y Palau, 2018). ...
... Estos dos parámetros son muy importantes para el cálculo del campo macrosísmico y en ellos influye directamente la calidad de la detección de los sismos, específicamente los parámetros hipocentrales del foco. Los que se garantizan con alta precisión al contar con modelos de velocidades propios para la región (Moreno, Grandison, Atakan, 2002;Palau, Moreno y Blanco, 2006), un umbral de detección efectiva de la red sismológica (cualquier sismo de una Mw ≥ 3 puede ser registrado por al menos tres estaciones) y la determinación de la magnitud por momento (Mw) como rutina para todos los eventos, lo que facilita el trabajo con el catálogo cubano en cuanto a estudios de peligrosidad sísmica (Villalón y Palau, 2018). ...
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Una herramienta de vital importancia con la que deben contar los servicios sismológicos es un catálogo macrosísmico, pueseste permite la reinterpretación constante de la propagación de las ondas sísmicas en la región de estudio y facilita los estudiosde peligro, vulnerabilidad y riesgo. Consecuentemente, el presente trabajo tuvo como objetivo, aportar un nuevo catálogomacrosísmico de terremotos perceptibles en Cuba 2017 – 2020, a partir de mapas teóricos estimados de intensidades sísmicas. Esasí, que se incluyeron los 12 eventos perceptibles con Mw ≥ 4.3 ocurridos en Cuba. Se realizó una comparación de la efectividadentre los estimados teóricos y la información macrosísmica real de dos eventos (17/01/2017 y 28/01/2020), obteniendo similituden más del 86%. Los resultados evidenciaron la factibilidad de Incluir el software Intensity_Map en la rutina diaria del ServicioSismológico Nacional Cubano, y generar los mapas de intensidades ante la ocurrencia de un sismo. Asimismo, el nuevo catálogo,permite visualizar los valores teóricos estimados de intensidades, lo que facilita la toma de decisiones a las autoridades pertinentesy permite realizar valoraciones sobre la atenuación sísmica en términos de intensidad.
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De los fenómenos naturales, tienen una connotación especial los terremotos como uno de los azotes naturales más terribles para la vida del hombre, sus bienes y la economía. Especialmente la región suroriental de Cuba ha sido clasificada como la de mayor peligrosidad sísmica de la isla, manifestándose los mayores valores de aceleración espectral en las provincias de Santiago de Cuba, Granma y Guantánamo. Estas regiones han sido afectadas por los mayores eventos sísmicos ocurridos en la falla Oriente, principal zona sismo generadora del área (Chuy, 1999). En la figura 1 se muestran los eventos sísmicos registrados en el período enero-mayo del año 2022 en Cuba, confirmando la elevada sismicidad que se manifiesta en la región sur oriental. La ocurrencia de eventos sísmicos afecta todo el territorio nacional, por tanto, es imprescindible el análisis de las afectaciones que pueden producir estos fenómenos. Este resultado científico presenta una nueva zonación sísmica para la República de Cuba, sustentada en la combinación de modelos de zonación, de fallas y de sismicidad en celdas en un solo árbol lógico y que tributa directamente a la actualización del código vigente para el diseño de estructuras sismorresistentes; así como, una metodología para la determinación del peligro, vulnerabilidad y riesgo sísmicos en escenarios físicos y para la estimación de daños y pérdidas ante varios escenarios de terremotos. Se corrobora que la mayor sismicidad del territorio cubano se concentra en la falla Oriente, próxima a la zona suroriental y que, por tanto, las provincias de Granma, Santiago de Cuba y Guantánamo presentan las mayores probabilidades de ser afectadas por eventos sísmicos de gran magnitud. Esta realidad sustenta la presentación en este resultado de la aplicación de la metodología elaborada, en las ciudades más importantes, desde el punto de vista económico, de las tres provincias
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A seismic hazard assessment for Cuba and the surrounding areas has been performed in response to a possible revision of the national building code. The hazard assessment has been done according to the standard methodology adopted by the Global Seismic Hazard Assessment Program and by introducing some computational techniques used for the seismic hazard map of Italy. Problems of earthquake catalog treatment, attenuation of peak ground acceleration and macroseismic intensity, as well as seismic source definition have been rigorously analyzed. Thirty-six seismogenic zones have been identified and characterized from a seismicity point of view. The present study offers a picture of the seismic hazard on Cuban territory based on historical seismicity and the benefits drawn from the most recent international investigations on the subject, such as the logic-tree approach used to represent the inevitable uncertainties encountered through the choice of attenuation relation. The final results are maps of the expected shaking with a 475-year return period in terms of peak ground acceleration and macroseismic intensity, which point out the high hazard along the southern coast of Cuba, where the expected ground motion, without the aleatoric uncertainty in the attenuation relations, is between 0.20g and 0.30g. The rest of the island is characterized by values representing less severe shaking.
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This supersedes Paper 1 (Gutenberg and Richter, 1942). Additional data are presented. Revisions involving intensity and acceleration are minor. The equation log a = I/3 − 1/2 is retained. The magnitude-energy relation is revised as follows: (20) log ⁡ E = 9.4 + 2.14 M − 0.054 M 2 A numerical equivalent, for M from 1 to 8.6, is (21) log ⁡ E = 9.1 + 1.75 M + log ⁡ ( 9 − M ) Equation (20) is based on (7) log ⁡ ( A 0 / T 0 ) = − 0.76 + 0.91 M − 0.027 M 2 applying at an assumed point epicenter. Eq. (7) is derived empirically from readings of torsion seismometers and USCGS accelerographs. Amplitudes at the USCGS locations have been divided by an average factor of 2 1/2 to compensate for difference in ground; previously this correction was neglected, and log E was overestimated by 0.8. The terms M2 are due partly to the response of the torsion seismometers as affected by increase of ground period with M, partly to the use of surface waves to determine M. If MS results from surface waves, MB from body waves, approximately (27) M S − M B = 0.4 ( M S − 7 ) It appears that MB corresponds more closely to the magnitude scale determined for local earthquakes. A complete revision of the magnitude scale, with appropriate tables and charts, is in preparation. This will probably be based on A/T rather than amplitudes.
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We develop a simple methodology for reliable automated estimation of the low-frequency asymptote in seismic body wave spectra of small to moderate local earthquakes. The procedure corrects individual P- and S-wave spectra for propagation and site effects and estimates the seismic potency from a stacked spectrum. The method is applied to >11 000 earthquakes with local magnitudes 0 < M_L < 4 that occurred in the Southern California plate-boundary region around the San Jacinto fault zone during 2013. Moment magnitude M_w values, derived from the spectra and the scaling relation of Hanks & Kanamori, follow a Gutenberg–Richter distribution with a larger b-value (1.22) from that associated with the M_L values (0.93) for the same earthquakes. The completeness magnitude for the M_w values is 1.6 while for M_L it is 1.0. The quantity (M_w – M_L) linearly increases in the analysed magnitude range as M_L decreases. An average earthquake with M_L = 0 in the study area has an M_w of about 0.9. The developed methodology and results have important implications for earthquake source studies and statistical seismology.
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The creation of a magnitude-homogenized catalogue is often one of the most fundamental steps in seismic hazard analysis. The process of homogenizing multiple catalogues of earthquakes into a single unified catalogue typically requires careful appraisal of available bulletins, identification of common events within multiple bulletins and the development and application of empirical models to convert from each catalogue's native scale into the required target. The database of the International Seismological Center (ISC) provides the most exhaustive compilation of records from local bulletins, in addition to its reviewed global bulletin. New open-source tools are developed that can utilize this, or any other compiled database, to explore the relations between earthquake solutions provided by different recording networks, and to build and apply empirical models in order to harmonize magnitude scales for the purpose of creating magnitude-homogeneous earthquake catalogues. These tools are described and their application illustrated in two different contexts. The first is a simple application in the Sub-Saharan Africa region where the spatial coverage and magnitude scales for different local recording networks are compared, and their relation to global magnitude scales explored. In the second application the tools are used on a global scale for the purpose of creating an extended magnitude-homogeneous global earthquake catalogue. Several existing high-quality earthquake databases, such as the ISC-GEM and the ISC Reviewed Bulletins, are harmonized into moment magnitude to form a catalogue of more than 562 840 events. This extended catalogue, while not an appropriate substitute for a locally calibrated analysis, can help in studying global patterns in seismicity and hazard, and is therefore released with the accompanying software. © The Authors 2016. Published by Oxford University Press on behalf of The Royal Astronomical Society.
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This paper outlines the re-computation and compilation of the magnitudes now contained in the final ISC-GEM Reference Global Instrumental Earthquake Catalogue (1900-2009). The catalogue is available via the ISC website (www.isc.ac.uk/iscgem/) and lists in a comma separated format the location and magnitude parameters (with corresponding uncertainties) of global large earthquakes. In this work we report on the procedures adopted to obtain the final magnitude composition of the nearly 20,000 earthquakes processed. We have made every effort to use uniform procedures of magnitude determination throughout the entire period of the catalogue. The re-computation of the surface wave MS and short-period body-wave mb values benefitted from new hypocentres (Bondár et al., 2015), previously unavailable amplitude-period data digitized during this project (Di Giacomo et al., 2015), and a more reliable algorithm for magnitude estimation based on a 20% alpha-trimmed median magnitude (Bondár and Storchak, 2011). In particular, for MS until the end of 1970 we have processed an unprecedented amount of data and obtained several thousands of station magnitudes not available before.
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Despite various shortcomings, the earthquake magnitude scale is one of the most fundamental earthquake source parameters to be used for catalogs. Although use of a uniform scale is desirable, it is not always possible because of changes in instrumentation, the data reduction method and the magnitude formula, the station distribution, etc. As a result, various magnitude scales have been developed and are currently in use. Recent developments in seismometry and earthquake source theories provide more quantitative source parameters than the magnitude. In order to maintain continuity and uniformity of the data, it is important to relate these magnitude scales and the new parameters. In view of this importance, relations between different magnitude scales are examined with an emphasis on the difference in the period of the waves used for the magnitude determination. Use of several magnitude scales determined at different periods provides a convenient method for characterizing earthquakes. The moment magnitude can be used to quantify both shallow and deep earthquakes on the basis of wave energy radiated, and provides a uniform scheme.
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The nearly conincident forms of the relations between seismic moment Mo and the magnitudes ML, Ms, and Mw imply a moment magnitude scale M=2/3 log Mo-10.7 which is uniformly valid for 3