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COLETA DE DADOS POR APLICATIVOS E SEU IMPACTO
SOBRE A PRIVACIDADE
DATA COLLECTION BY APPLICATIONS AND ITS IMPACT
ON PRIVACY
Comunicação Oral / Oral Communication
AFFONSO, Elaine Parra.
Unesp / Marília
elainepff@gmail.com
MONTEIRO, Elizabete Cristina de Souza de Aguiar.
Unesp / Marília
ecsamonteiro@gmail.com
SANT’ANA, Ricardo César Gonçalves.
Unesp / Tupã
ricardosantana@tupa.unesp.br
A sociedade tem amparado diversas de suas atividades no uso de
aplicativos móveis que aumentam em quantidade nos mais diversos segmentos.
Os aplicativos coletam grandes quantidades de dados e se tornam foco para uso
em Big Data. Ressalta-se que, mesmo que ocorra um aviso prévio sobre essa
coleta no momento da instalação, o motivo para coleta e uso posterior dos dados
nem sempre estão claros para o usuário. Nesse contexto, os objetivos do
trabalho foram analisar as políticas de privacidade e os dados solicitados no
momento da instalação do aplicativo, explicitando potenciais implicações para a
privacidade do usuário. A metodologia utilizada foi baseada em pesquisa
documental de natureza qualitativa e quantitativa e os procedimentos
metodológicos incluíram o método de análise de conteúdo para análise das
políticas de privacidade dos aplicativos considerando, ainda, os dados
solicitados no momento da instalação dos aplicativos. Posteriormente realizou-
se a categorização dos dados em identificadores, sensíveis e semi-
identificadores a fim de evidenciar implicações da coleta dos dados durante o
uso de aplicativos. O universo da pesquisa foi o conjunto de aplicativos móveis
no contexto da agricultura, disponibilizados pelo Google play recuperados do
trabalho de Affonso, Monteiro e Camargo (2016). Os resultados demonstram
que dentre os 39 aplicativos analisados, apenas 15 apontam políticas de
privacidade, sendo que somente 10 deles estão realmente disponíveis, assim,
observa-se que não está evidente a preocupação, por parte dos desenvolvedores,
em informar aos usuários sobre a coleta. Em relação aos tipos de dados
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coletados observou-se dados identificadores como identidade e compras no App
(dados de transação, como o número de cartão de crédito). A maioria dos dados
coletados são semi-identificadores como dados de localização, informações de
conexão wi-fi e contatos, o que configura potencial de correlação com outros
dados e potencialmente prejudiciais à manutenção da privacidade. Os dados
sensíveis, aqueles que podem colocar o indivíduo em situações de
constrangimento, são representados pelo acesso a dados de foto/mídia/arquivo, à
câmera e microfone. Destaca-se, ainda, fatores como descrição no idioma inglês,
acesso a dados como controle de vibração, download de arquivo sem notificação
e acesso total à rede. Alguns dos aplicativos adicionam novos dados dentre os
que são coletados, representando um agravante em relação à privacidade, visto
que o usuário não teve conhecimento sobre a coleta quando instalou o
aplicativo. Conclui-se que na maioria das vezes o usuário consente no acesso
aos dados como forma de utilizar o serviço, mas, a coleta de dados pode ser
utilizada para diversos fins, principalmente no contexto de Big Data, que torna
real a questão que um dado sozinho pode não ser significativo, mas quando
combinado com outros pode levar à identificação de um indivíduo e, por
conseguinte, referenciação de informações sobre ele, de forma a construir perfis
de usuário e impactar na escolha e precificação de serviços e produtos e,
inclusive, na formação de opiniões. Configura-se assim, as políticas de
privacidade como imprescindíveis para esse cenário quando elaboradas de
forma clara e abarcarem a real coleta realizadas por esses dispositivos.
The society has supported several of its activities in the use of mobile
applications that increase in quantity in the most diverse segments. Applications
collect large amounts of data and become a focus for use in Big Data. It should
be noted that even if a warning about this collection occurs at the time of
installation, the reason for data collection and use is not always clear to the user.
In this context, the objectives of the study were to analyze the privacy policies
and data requested at the moment of application installation, evidencing
potential implications for user privacy. The methodology used was based on
documental research of a qualitative and quantitative nature, and the
methodological procedures included the content analysis method to analyze the
privacy policies of the applications, considering also the data requested at the
moment of the installation of the applications. Subsequently, the data were
categorized into identifiers, sensitive and quasi-identifiers in order to highlight
the implications of collecting the data during the use of applications. The
research universe was the set of mobile applications in the context of
agriculture, made available by Google play retrieved from the work of Affonso,
Monteiro and Camargo (2016). The results show that among the 39 applications
analyzed only 15 points to privacy policies, of which only 10 are actually
available, so it is observed that there is no evident concern on the part of the
developers to inform users about the collection. Regarding the types of data
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collected, we observed identifier data such as identity and purchases in the App
(transaction data, such as credit card number). Most of the data collected are
semi-identifiers such as location data, wi-fi connection information and
contacts, which configures potential for correlation with other data and
potentially harmful to maintaining privacy. Sensitive data, those that can put the
individual into situations of embarrassment, are represented by access to
photo/media/file data, the camera and microphone. Also, factors such as
description in the English language, access to data such as vibration control, file
download without notification and total access to the network are highlighted.
Some of the applications add new data from the ones that are collected,
representing an aggravation of privacy, since the user was not aware of the
collection when installing the application. It is concluded that most of the time
the user consents to access the data as a way to use the service, but, the data
collection can be used for several purposes, mainly in the context of Big Data,
which makes real the question that a given alone may not be significant, but
when combined with others it may lead to the identification of an individual and
therefore referral of information about him in order to build user profiles and
impact on the choice and pricing of services and products and even training of
opinions. Thus, privacy policies are essential for this scenario when they are
clearly elaborated and cover the actual collection performed by these devices.
O PROBLEMA DOS QUALIA: O ARGUMENTO DOS ZUMBIS
FILOSÓFICOS E O ARGUMENTO DA LACUNA EXPLICATIVA
THE QUALIA PROBLEM: THE ARGUMENT OF THE
PHILOSOPHICAL ZOMBIES AND THE ARGUMENT OF THE
EXPLANATORY GAP
Pôster / Poster
ALMEIDA, Gustavo Negreiro.
Unesp / Marília
malbacu@gmail.com
ALVES, Marcos Antônio.
Unesp / Marília
marcosalves@marilia.unesp.br
O presente trabalho versa sobre o argumento dos zumbis e o argumento
sobre a lacuna explicativa concernentes ao problema dos qualia. O argumento
dos zumbis consiste em explorar a hipótese da possibilidade de existência de
réplicas idênticas ao ser humano, porém, que seriam desprovidas de percepções