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Big Data y nuevas geografías: la huella digital de las actividades humanas

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Javier Gutiérrez at Complutense University of Madrid
Javier Gutiérrez
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El terme Big Data s’ha popularitzat en els últims anys i fa referència a la producció de quantitats ingents de dades. L’activitat humana és captada a través de múltiples xarxes de sensors i dispositius i, per tant, deixa una empremta digital. L’anàlisi d’aquesta empremta digital té un gran potencial per a la investigació geogràfica del comportament humà. En aquest article es descriuen les principals característiques del Big Data i es destaca la importància de les dades massives per a la ciència i, particularment, per a la Geografia, centrant l’atenció en l’estudi dels patrons espaciotemporals de l’activitat humana.
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Big Data y nuevas geografías: la huella digital de las actividades human
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... En este sentido, tienen en cuenta las consideraciones objetivas, como lo es el tiempo de desplazamiento entre un punto y otro de la ciudad, como las subjetivas, en las que la valoración del tiempo de viaje es diferente para cada persona y se encuentra asociada a características socioeconómicas o ambientales.Las herramientas SIG permiten también un análisis a escala micro territorial, como el trabajode Alcalá y Scornik (2015), que recuperan la importancia de la infraestructura y los diferentes medios de transporte públicos o privados para realizar determinado desplazamiento por la ciudad, y jerarquizan el diseño del espacio público (tipo de calles, entramado, infraestructura para el transporte público) al tomarlo como condicionante de la accesibilidad. Al cartografiar la localización de la infraestructura y como se ha ocupado el espacio urbano, realizan un análisis descriptivo que liga la accesibilidad al urbanismo.Estos desarrollos se encuentran ante nuevos umbrales analíticos (y redefiniciones) a partir de las nuevas tecnologías y, en particular, por las posibilidades que brinda Big Data: la producción de datos masivos por medio de diferentes sensores y dispositivos, a un ritmo anteriormente desconocido(Gutiérrez Puebla, 2018). A través de herramientas específicas, se pueden decodificar estos datos y dar cuenta de fenómenos diversos -como el crecimiento de las ciudades, la contaminación del aire, la movilidad de las personas y el consumo, por ejemplode un modo impensado hasta su surgimiento y explotación. ...
... A través de herramientas específicas, se pueden decodificar estos datos y dar cuenta de fenómenos diversos -como el crecimiento de las ciudades, la contaminación del aire, la movilidad de las personas y el consumo, por ejemplode un modo impensado hasta su surgimiento y explotación. Con estas herramientas, entonces, es posible realizar análisis de pautas espaciales generales o procesos sociales que anteriormente dependían de las estadísticas oficiales o de la realización de encuestas, y ahora dependen de la Página 16 de 74 recolección y análisis de los datos digitales de los usuarios(Gutiérrez Puebla, 2018). En este contexto las ciencias sociales (y la geografía en particular) se encuentran ante el desafío de contar con altos volúmenes de información georreferenciada con enormes posibilidades analíticas, ya que se estima que el 80% de la información generada por los diferentes dispositivos son espaciales, ya sea por contener coordenadas, dirección postal o porque el contenido de los datos refiere a lugares concretos, siendo estos datos cartografiables(Gutiérrez Puebla, 2018).En el caso de los estudios vinculados al transporte y la accesibilidad, el acceso a este tipo de datos ha dado nuevos impulsos a la perspectiva físico-locacional, permitiendo analizar múltiples aristas que atraviesan los desplazamientos, como las horas en que se realizan los viajes, los días de la semana, los tiempos que implican, y su origen y destino; todo ello con la invaluable ventaja de que la información puede ser analizada de manera dinámica y no estática como ocurre con la información que surge de encuestas(Gutiérrez Puebla, 2018).Con estas herramientas, trabajos como el de Cáceres et al. (2007), Farber et al. (2014) oStępniak y Goliszek (2017), realizan matrices de tiempo de viaje según origen, destino y hora, que permiten dar cuenta de las trayectorias espacio-temporales de los usuarios de la red, elaborar modelos predictivos o simulaciones sobre cómo conviene planificar los servicios de transporte público, qué sucedería en caso de que se suprima o agregue alguna línea de transporte, o cuantificar qué tan desigual es la distribución de la infraestructura de transporte público para acceder a bienes o servicios específicos, como los supermercados. ...
... Con estas herramientas, entonces, es posible realizar análisis de pautas espaciales generales o procesos sociales que anteriormente dependían de las estadísticas oficiales o de la realización de encuestas, y ahora dependen de la Página 16 de 74 recolección y análisis de los datos digitales de los usuarios(Gutiérrez Puebla, 2018). En este contexto las ciencias sociales (y la geografía en particular) se encuentran ante el desafío de contar con altos volúmenes de información georreferenciada con enormes posibilidades analíticas, ya que se estima que el 80% de la información generada por los diferentes dispositivos son espaciales, ya sea por contener coordenadas, dirección postal o porque el contenido de los datos refiere a lugares concretos, siendo estos datos cartografiables(Gutiérrez Puebla, 2018).En el caso de los estudios vinculados al transporte y la accesibilidad, el acceso a este tipo de datos ha dado nuevos impulsos a la perspectiva físico-locacional, permitiendo analizar múltiples aristas que atraviesan los desplazamientos, como las horas en que se realizan los viajes, los días de la semana, los tiempos que implican, y su origen y destino; todo ello con la invaluable ventaja de que la información puede ser analizada de manera dinámica y no estática como ocurre con la información que surge de encuestas(Gutiérrez Puebla, 2018).Con estas herramientas, trabajos como el de Cáceres et al. (2007), Farber et al. (2014) oStępniak y Goliszek (2017), realizan matrices de tiempo de viaje según origen, destino y hora, que permiten dar cuenta de las trayectorias espacio-temporales de los usuarios de la red, elaborar modelos predictivos o simulaciones sobre cómo conviene planificar los servicios de transporte público, qué sucedería en caso de que se suprima o agregue alguna línea de transporte, o cuantificar qué tan desigual es la distribución de la infraestructura de transporte público para acceder a bienes o servicios específicos, como los supermercados. Además, existen estudios sobre la velocidad de los desplazamientos o los tiempos de viaje(Bar-gera, 2007), así como trabajos que analizan cómo es la accesibilidad a lo largo del día, permitiendo dar cuenta de sus diferenciales según el horario que se analice, por la dependencia del tráfico o la capacidad de los destinos para recibir determinada cantidad de usuarios (Boisjoly y El-Geneidy, 2016).Estos trabajos proliferan principalmente en el mundo anglosajón, y la recopilación y uso de esta información generalmente se encuentra en manos de empresas privadas, pero en los últimos años, a partir de portales de acceso libre a estos datos o el desarrollo de herramientas específicas, comenzaron a aumentar la cantidad de estudios en el campo científico. ...
Condiciones de accesibilidad en la metrópolis desigual: el estudio del transporte mediante Big Data en el caso de Buenos Aires
Thesis
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  • Jul 2022
En el marco del interés por las desigualdades socioespaciales urbanas, la cuestión de la accesibilidad vinculada con las redes y recursos del transporte urbano —entendido como base para la movilidad de los asentamientos poblacionales— ha sido una preocupación de larga data en el campo académico nacional e internacional. Investigaciones pioneras de la geografía urbana observaban que, en su desarrollo y crecimiento, las metrópolis definían gradientes de distancia respecto de los centros que reúnen gran parte de la oferta de bienes y servicios urbanos, de manera que la localización y la accesibilidad devinieron en un factor clave en la definición de los usos del suelo. Desde el campo de la geografía —en particular desde lo que se denomina la geografía del transporte— numerosos autores han abordado, por un lado, “los niveles de acceso de la población o de ciertos grupos a los puntos de oferta de [los servicios sociales urbanos]” (Hoover, 1948: 22), y, por otro lado, el papel que tuvo el transporte para definir la distribución espacial de las actividades humanas y la consecuente conformación del territorio con diversos patrones y características. En esta línea, la tesis se propone contribuir al estudio de las condiciones de accesibilidad que brinda el transporte público —como estructura de oportunidades para el acceso a bienes y servicios urbanos— tomando como universo espacial al Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA), la concentración urbana más grande de Argentina. Se parte de la hipótesis de que las condiciones de accesibilidad a la centralidad principal brindadas por la oferta de transporte público son muy diferenciales al interior del AGBA, y siguen patrones espaciales que reflejan (y reproducen) desigualdades históricas en sentido norte-sur y centro-periferia. Y, en este sentido, que las áreas con menor accesibilidad a la red de transporte público tienden a coincidir con las áreas donde se encuentra población más vulnerable en términos socioeconómicos.
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... Thus, for example, we leave our digital footprint when we use our mobile phones, pay with a credit card, use public transport, or participate in social networking sites. These data constitute invaluable raw material for the study of human behavior (Gutiérrez-Puebla, 2018). ...
... The digital footprint is a way of monitoring human behavior and can be used for social control from a political and cultural perspective (Quirós-García, 2021). In the 21st century, the ephemeral capacity of human memory has become very intransigent with certain behaviors carried out on social networks, so an individual's digital footprint can remain indelible in the collective imagination (Gutiérrez-Puebla, 2018). Also, there is a growing concern regarding cybersecurity and the consequences of inappropriate use of internet access (Vidal, 2021). ...
University Students’ Perceptions of Sustainability and Ecological Footprint in the Use of Digital Leisure
Article
Full-text available
  • Dec 2024
The paper explores the impact of digital transformation on young people’s interaction with digital leisure and its ecological footprint. The study highlights the increasing awareness of ecological sustainability in digital consumption among university students. It also delves into the concept of emotional sustainability, a term proposed to address the psychological and emotional effects of digital entertainment consumption. The digitalization of leisure has led to significant changes, including the rise in digital dependency, anxiety disorders, and the dehumanization of human relationships. The paper underscores the need for emotional sustainability in managing digital leisure to mitigate these negative consequences. Additionally, it discusses students’ awareness of the ecological footprint associated with digital activities, pointing out gaps in knowledge regarding the environmental impact of maintaining digital infrastructure. The authors advocate for integrating emotional sustainability into digital consumption practices to promote healthier and more sustainable digital lifestyles. This exploratory study provides a framework for understanding the dual aspects of sustainability in digital leisure, emphasizing the importance of both ecological and emotional dimensions in fostering a balanced and sustainable digital future. This context has generated needs that must be addressed from the perspective of the emotional sustainability of digital entertainment consumption.
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... El término Big Data se refiere a la rápida producción de grandes cantidades de datos, que representa un avance revolucionario en el análisis de datos tradicional. La actividad humana es captada a través de múltiples redes de sensores y dispositivos, dejando por tanto una huella digital (Puebla, 2018). ...
Mapeando la ciudad a través del BigData. Análisis temporal de las dinámicas urbanas
Conference Paper
  • Oct 2024
En la literatura se ha recogido extensamente la relación existente entre el comportamiento social y la forma de la ciudad, entendida no solo desde el punto de vista morfológico, sino también funcional. No obstante, en general, esta relación se ha analizado de forma sectorial, en temáticas muy concretas como la movilidad, la turistificación o las dinámicas comerciales. En los últimos años, estos estudios han evolucionado por la disponibilidad de datos provenientes de la digitalización de los sistemas o las redes sociales que permiten realizar una aproximación más real y masiva al comportamiento de las personas. En ese sentido, los datos masivos georeferenciados constituyen una oportunidad para estudiar fenómenos urbanos y mapear las dinámicas que se generan en las ciudades. En este contexto se ha desarrollado el proyecto DINUR, Método de análisis de las dinámicas urbanas a través de Big(Geo)Data para la regeneración y transformación de la ciudad, financiado por la Diputación de Gipuzkoa cuyo objetivo ha sido desarrollar un método para la integración, visualización y análisis exploratorio de datos sociales urbanos heterogéneos y a gran escala que facilite la comprensión de las dinámicas urbanas a escala municipal. Se ha aplicado al caso estudio de Donostia-San Sebastián. Una vez establecidos los 3 bloques de trabajo (espacios estanciales, hitos y flujos), la parte sustancial del proyecto ha consistido en analizar las fuentes y validar la información disponible. A partir de ello, se han definido los indicadores y el método de cálculo y visualización para cada caso. La aplicación en el caso de Donostia-San Sebastián ha permitido realizar una aproximación espacio-temporal del uso que hacen las personas de la ciudad y un análisis secuencial de las dinámicas urbanas para cada bloque de trabajo. En esta comunicación se muestran los resultados obtenidos en la visualización de los mismos y las aportaciones más relevantes de la investigación donde la cartografía urbana trasciende de lo geográfico y da un salto a lo social a través de las interaccciones de las personas, recontextualizando la ciudad.
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... Dado el complejo panorama de la política digital, es fundamental comprender las dinámicas propias de una sociedad mediada por la tecnología, en el contexto de las nuevas geografías, determinada por la posibilidad de obtener datos masivos, fruto de las actividades humanas generados de manera pasiva, a través de redes de sensores y dispositivos, o de manera activa, resultado de las interacciones de los usuarios en la internet (Gutiérrez, 2018), que llevan a Actual. Pedagog. ...
Transformación de la participación ciudadana: desafíos de la educación universitaria en contextos algorítmicos
Article
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  • Dec 2023
La integración de la big data y la inteligencia artificial en las decisiones políticas transforma el papel del ciudadano en una sociedad hiperconectada. El objetivo del artículo es describir la transición de la participación en contextos de ciudadanías tradicionales, digitales y algorítmicas y los desafíos de la educación ciudadana en al ámbito universitario. Se destaca la complejidad de las interacciones de las dimensiones que integran los procesos de educación ciudadana, donde la tecnología es más una herramienta que un objetivo; sin embargo, el manejo y análisis de los datos generados de la interacción entre los ciudadanos y de estos con instituciones y maquinas requieren de modelos alternativos de ciudadanía con nuevas formas de participación individual y colectiva. Finalmente, se expone la necesidad de generar estrategias pedagógicas que involucren al estudiante en el ejercicio activo de su ciudadanía, combinando los elementos indispensables para superar la condición pasiva de los procesos transaccionales en los que tradicionalmente se comprende la educación ciudadana en el contexto universitario. Asimismo, en respuesta a estos panoramas, se discute cómo debe ser la formación para la e-participación ante los desafíos de una sociedad algorítmica. Las conclusiones señalan los retos, las habilidades y las dimensiones que debe afrontar la formación universitaria para comprometerse con la revolución digital.
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Application of Spatial Big Data to Mobility: Study of Flows from the Inter-Autonomous Strip of Andalusia to the Most Populated Cities in Spain at NUTS-III Scale
Article
Full-text available
  • Apr 2025
  • SOC INDIC RES
Understanding mobility is fundamental for the planning and development of a territory. The main objective of this article is to carry out an analysis of the flows of population movements that occur between the Andalusian cross-border strip and the most populated Spanish cities at provincial level (NUTS-III). To do this, the first step was to determine, by means of a network analysis, the functional inter-autonomic fringe of Andalusia with its three neighbouring autonomous communities. The data used came from the mobility study with Spatial Big Data disseminated by the Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA) of the Spanish government on a monthly basis since January 2022. The 47 municipalities selected for this research are the most populated in each of the Spanish peninsular provinces, which coincide with the provincial capitals, except on two occasions: Jerez de la Frontera (province of Cadiz) and Vigo (province of Pontevedra). The results show a clear North–South division, with Madrid and Barcelona as the points of greatest attraction in the northern half; and more movements in the southern half towards cities close to the study area. In conclusion, geographical proximity is crucial in the mobility flows between this inter-autonomic strip, as an area of great economic periphery, and the main Spanish cities on the Iberian Peninsula. In any case, this methodology can be valuable for understanding mobility patterns and guiding appropriate spatial planning policies that contribute to improving transport efficiency at the state level.
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EL ESCENARIO DEL TURISMO GASTRONÓMICO DE UN DESTINO INTERNACIONAL BASADO EN MODELO DE NETNOGRAFÍA
Article
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  • Aug 2024
El objetivo de la investigación fue diseñar una modelo de netnografía para el análisis del escenario del turismo gastronómico del destino internacional de Los Cabos, México a través de la promoción turística y reseñas de la huella digital. La investigación fue cualitativa de alcance exploratoria y descriptivo. Se diseñó un modelo de netnografía, en dos etapas, primero una guía para la página web corporativa para el Fideicomiso de Turismo de Los Cabos, en la pestaña de restaurantes por región (oferta gastronómica) y categoría segunda una guía de observación virtual para evaluación y revisión de comentarios en TripAdvisor (evaluación de los comensales). Los resultados mostraron que en la escena culinaria del destino internacional de Los Cabos los comensales tienen diversas categorías representativas del municipio, principalmente: mariscos (42%), cocina internacional (40%), cocina mexicana (31%), restaurantes de lujo (19%) y cocina de autor (12%). La experiencia del huerto a la mesa basada en una gastronomía sustentable es una tendencia en los comensales. Existen tres propuestas gastronómicas en la zona rural del municipio de Los Cabos con comida regional, además de un distrito gastronómico 23400, compuesto por 15 restaurantes. Con relación a la percepción de los comensales en las evaluaciones en TripAdvisor es 4.5/5 por lo que se consideró positivo, indicaron alta satisfacción en calidad, servicio, atmósfera y ambiente. El perfil de viajero que opta por comida gourmet lo califica en 5/5 excelente. En conclusión, el modelo propuesto facilito la identificación de componentes del escenario gastronómico del destino turístico.
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propuesta de aprendizaje sobre la identidad digital
Article
  • Jul 2024
La identidad digital de una persona es, lo que internet nos dice que esa persona es. Es decir, el conjunto de datos y características que pueden atribuírsele cuando se accede o se busca a esa persona en la red. Es importante conocer, ade-más de la naturaleza de los elementos que la conforman, cuáles son sus caracte-rísticas de forma que seamos conscientes de cómo se comporta y cómo influir sobre ella. “Dedicar esfuerzo a construir tu propia identidad digital ya no es op-cional; es un acto de pura responsabilidad”, expone Julio Alonso, fundador y Di-rector General de Weblogs SL. El objetivo de este trabajo es fomentar una iden-tidad y una reputación digital adecuadas, mediante el desarrollo de una propuesta de aprendizaje que forja la identidad digital y o ciudadanía digital con diversas estrategias novedosas formativas, entre ellas nuevos escenarios que ilustran for-mas adecuadas para utilizar las TIC dentro y fuera de la universidad.
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How Digital Footprints Shape IT-Education and Drive Digital Transformation
Article
Full-text available
  • Jun 2024
The article (proceeding) explores the importance of horizontally scalable technologies for storing and processing digital footprints, a crucial component of IT-professional training for accelerating digital transformation. It begins by defining digital footprints, subsequently addressing their increasing role in modern IT- education and digital transformation. The discussion progresses to the pivotal role of horizontal scalability in digital footprints management and introduces the CAP theorem as a fundamental principle affecting the design of distributed systems. An overview of cutting-edge scalable storage and processing technologies follows, including a discussion on the trend towards relaxing ACID properties for scalability, as implied by the CAP theorem. A comparative analysis of NoSQL databases is presented, highlighting their suitability for storing digital footprints considering CAP constraints. The unique capabilities of Intel DAOS for digital footprint management are also examined. The significance of distributed message brokers in the efficient stream processing of digital footprints is addressed, followed by a brief review of the most popular scalable brokers. The article underscores the role of the Virtual Computer Lab in the training process and its potential impact on digital transformation. It concludes by emphasizing the need for partnerships with leading data centers for integrating High Performance Computing (HPC) solutions into the educational process and outlines potential challenges and solutions in this domain.
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Estimation of mobility and population in Spain during different phases of the COVID-19 pandemic from mobile phone data
Article
Full-text available
  • Jun 2023
This work aims to find out the effectiveness of sources based on Big Data like mobile phone records to analyze mobility flows and changes in the population of Spain in different scenarios during the period of the pandemic caused by the COVID-19 virus. To this end, we have used mobile phone data provided by the National Institute of Statistics from four days corresponding to different phases of the pandemic. Origin–Destination matrices and population estimation calculations at the spatial level of population cells have been elaborated. The results show different patterns that correspond to the phenomena that have occurred, as the decrease of the population during the periods associated with the confinement measures. The consistency of findings with the reality and the generally good correlation with the population census data indicate that mobile phone records are a useful source of data for the elaboration of demographic and mobility studies during pandemics.
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Tourists’ digital footprint in cities: Comparing Big Data sources
Article
Full-text available
  • Jun 2018
  • TOURISM MANAGE
There is little knowledge available on the spatial behaviour of urban tourists, and yet tourists generate an enormous quantity of data (Big Data) when they visit cities. These data sources can be used to track their presence through their activities. The aim of this paper is to analyse the digital footprint of urban tourists through Big Data. Unlike other papers that use a single data source, this article examines three sources of data to reflect different tourism activities in cities: Panoramio (sightseeing), Foursquare (consumption), and Twitter (being connected). Tourist density in the three data sources is compared via maps, correlation analysis (OLS) and spatial self-correlation analysis (Global Moran's I statistic and LISA). Finally the data are integrated using cluster analysis and combining the spatial clusters identified in the LISA analysis in the different data sources. The results show that the data from the three activities are partly spatially redundant and partly complementary, and allow the characterisation of multifunction tourist spaces (with several activities) and spaces specialising in one or various activities (for example, sightseeing and consumption). The case study analysed (Madrid) reveals a significant presence of tourists in the city centre, and increasing specialisation from the centre outwards towards the periphery. The main conclusion of the paper is that it is not sufficient to use one data source to analyse the presence of tourists in cities; several must be used in a complementary manner.
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Can commercial low-cost sensor platforms contribute to air quality monitoring and exposure estimates?
Article
Full-text available
  • Dec 2016
  • ENVIRON INT
The emergence of low-cost, user-friendly and very compact air pollution platforms enable observations at high spatial resolution in near-real-time and provide new opportunities to simultaneously enhance existing monitoring systems, as well as engage citizens in active environmental monitoring. This provides a whole new set of capabilities in the assessment of human exposure to air pollution. However, the data generated by these platforms are often of questionable quality. We have conducted an exhaustive evaluation of 24 identical units of a commercial low-cost sensor platform against CEN (European Standardization Organization) reference analyzers, evaluating their measurement capability over time and a range of environmental conditions. Our results show that their performance varies spatially and temporally, as it depends on the atmospheric composition and the meteorological conditions. Our results show that the performance varies from unit to unit, which makes it necessary to examine the data quality of each node before its use. In general, guidance is lacking on how to test such sensor nodes and ensure adequate performance prior to marketing these platforms. We have implemented and tested diverse metrics in order to assess if the sensor can be employed for applications that require high accuracy (i.e., to meet the Data Quality Objectives defined in air quality legislation, epidemiological studies) or lower accuracy (i.e., to represent the pollution level on a coarse scale, for purposes such as awareness raising). Data quality is a pertinent concern, especially in citizen science applications, where citizens are collecting and interpreting the data. In general, while low-cost platforms present low accuracy for regulatory or health purposes they can provide relative and aggregated information about the observed air quality.
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Dynamic Accessibility using Big Data: The Role of the Changing Conditions of Network Congestion and Destination Attractiveness
Article
Full-text available
  • Jun 2018
  • NETW SPAT ECON
Accessibility is essentially a dynamic concept. However, most studies on urban accessibility take a static approach, overlooking the fact that accessibility conditions change dramatically throughout the day. Due to their high spatial and temporal resolution, the new data sources (Big Data) offer new possibilities for the study of accessibility. The aim of this paper is to analyse urban accessibility considering its two components –the performance of the transport network and the attractiveness of the destinations– using a dynamic approach using data from TomTom and Twitter respectively. This allows us to obtain profiles that highlight the daily variations in accessibility in the city of Madrid, and identify the influence of congestion and the changes in location of the population. These profiles reveal significant variations according to transport zones. Each transport zone has its own accessibility profile, and thus its own specific problems, which require solutions that are also specific. Preprint: https://arxiv.org/abs/1610.06450
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Spatio-Temporal Variation of Accessibility by Public Transport—The Equity Perspective
Chapter
Full-text available
  • Oct 2017
The growth of large, open datasets coupled with an acceleration of technical developments, including GIS solutions, opens the door to new challenges in transport research. One of the emerging fields of research is the temporal dynamics of accessibility. The increase in availability of General Transit Feed Specification (GTFS) data permits the inclusion of very detailed, schedule-based travel time information. In the study presented we focus on the spatial and temporal variation in accessibility by public transport in the city of Szczecin (Poland). This paper advocates the necessity of incorporating a temporal component in accessibility analysis. We conducted a full day analysis for 1 day using averaged 15-min-long time periods at a very detailed spatial scale (enumeration districts). Based on the calculated origin-destination matrix in 96 time-profiles we calculated the potential accessibility indicator. Then we investigated spatial disparities and their variability during the day-long observation. Apart from the well-known spatial disparities in accessibility level, our findings underline the uncertainty of the accessibility pattern. Moreover, the results show that less accessible areas are also more affected by the daily variation in accessibility level. The findings provide a more realistic insight into accessibility patterns which will be useful for transport planners and policy makers.
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Introduction: Spatial Big Data and everyday life
Article
Full-text available
  • Sep 2016
Spatial Big Data—be this natively geocoded content, geographical metadata, or data that itself refers to spaces and places—has become a pervasive presence in the spaces and practices of everyday life. Beyond preoccupations with “the geotag” and with mapping geocoded social media content, this special theme explores what it means to encounter and experience spatial Big Data as a quotidian phenomenon that is both spatial, characterized by and enacting of material spatialities, and spatializing, configuring relations between subjects, objects, and spaces in new and unprecedented ways.
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The eruption of Airbnb in tourist cities: Comparing spatial patterns of hotels and peer-to-peer accommodation in Barcelona
Article
Full-text available
  • May 2017
  • TOURISM MANAGE
In recent years, what has become known as collaborative consumption has undergone rapid expansion through peer-to-peer (P2P) platforms. In the field of tourism, a particularly notable example is that of Airbnb. This article analyses the spatial patterns of Airbnb in Barcelona and compares them with hotels and sightseeing spots. New sources of data, such as Airbnb listings and geolocated photographs are used. Analysis of bivariate spatial autocorrelation reveals a close spatial relationship between Airbnb and hotels, with a marked centre-periphery pattern, although Airbnb predominates around the main hotel axis and hotels predominate in some peripheral areas of the city. Another interesting finding is that Airbnb capitalises more on the advantages of proximity to the main tourist attractions of the city than does the hotel sector. Finally, it was possible to detect those parts of the city that have seen the greatest increase in pressure from tourism related to Airbnb's recent expansion.
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Shaping the Future of the Fourth Industrial Revolution
Book
  • Nov 2018
The Fourth Industrial Revolution is changing everything - from the way we relate to each other, to the work we do, the way our economies work, and what it means to be human. We cannot let the brave new world that technology is currently creating simply emerge. All of us need to help shape the future we want to live in. But what do we need to know and do to achieve this? In Shaping the Fourth Industrial Revolution, Klaus Schwab and Nicholas Davis explore how people from all backgrounds and sectors can influence the way that technology transforms our world. Drawing on contributions by more than 200 of the world's leading technology, economic and sociological experts to present a practical guide for citizens, business leaders, social influencers and policy-makers this book outlines the most important dynamics of the technology revolution, highlights important stakeholders that are often overlooked in our discussion of the latest scientific breakthroughs, and explores 12 different technology areas central to the future of humanity. Emerging technologies are not predetermined forces out of our control, nor are they simple tools with known impacts and consequences. The exciting capabilities provided by artificial intelligence, distributed ledger systems and cryptocurrencies, advanced materials and biotechnologies are already transforming society. The actions we take today - and those we don't - will quickly become embedded in ever-more powerful technologies that surround us and will, very soon, become an integral part of us. By connecting the dots across a range of often-misunderstood technologies, and by exploring the practical steps that individuals, businesses and governments can take, Shaping the Fourth Industrial Revolution helps equip readers to shape a truly desirable future at a time of great uncertainty and change.
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City dynamics through Twitter: Relationships between land use and spatiotemporal demographics
Article
  • Feb 2018
  • CITIES
Social network data offer interesting opportunities in urban studies. In this study, we used Twitter data to analyse city dynamics over the course of the day. Users of this social network were grouped according to city zone and time slot in order to analyse the daily dynamics of the city and the relationship between this and land use. First, daytime activity in each zone was compared with activity at night in order to determine which zones showed increased activity in each of the time slots. Then, typical Twitter activity profiles were obtained based on the predominant land use in each zone, indicating how land uses linked to activities were activated during the day, but at different rates depending on the type of land use. Lastly, a multiple regression analysis was performed to determine the influence of the different land uses on each of the major time slots (morning, afternoon, evening and night) through their changing coefficients. Activity tended to decrease throughout the day for most land uses (e.g. offices, education, health and transport), but remained constant in parks and increased in retail and residential zones. Our results show that social network data can be used to improve our understanding of the link between land use and urban dynamics.
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Dynamic public transit accessibility using travel time cubes: Comparing the effects of infrastructure (dis)investments over time
Article
  • Mar 2017
  • COMPUT ENVIRON URBAN
We put forward a new data object called the public transit travel time cube and demonstrate how the cube can be used in the analysis of transit travel time changes over space and time. The travel time cube contains the shortest path transit travel time between sets of origins and destinations in the city, at all times of day. Once computed, a wide range of investigations become readily available to the transit planner or transportation researcher. We conduct three demonstrative analyses using travel time cubes for the Wasatch Front, Utah and the Portland region in Oregon. Our studies investigate how travel times were impacted by service cuts and expansions in the two regions respectively and the impact this had on jobs accessibility. We also use the travel time cube to study the last mile problem, and compute the travel time savings and the stability gained by solving the last mile problem with bicycling. The paper concludes with an expanded discussion on the merits of the travel time cube and outlines four avenues for continued research.
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“This is what modern deregulation looks like” : co-optation and contestation in the shaping of the UK’s Open Government Data Initiative
Article
  • Apr 2012
The article argues, drawing on interviews, event observations, academic and policy literature, that the UK’s Open Government Data (OGD) initiative should be understood as part of a deep seated social and political struggle with significant processes of co-optation and contestation over outcomes underway. The OGD initiative’s intersections with both the PSI re-use industry and the UK government’s programme of forced ‘austerity’ and marketisation of public services are problematised. Civil society advocates’ vulnerabilities within this context are discussed and a number of recommendations are offered for the progressive shaping of OGD based on egalitarian principles.
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