Résumé
L’étude a consisté à identifier, à partir de la télédétection spatiale, les facteurs déterminant la conservation de la biodiversité végétale des forêts tropicales sèches dans un contexte d’aménagement forestier. Le modèle linéaire a été utilisé pour déterminer, dans la zone d’intervention du Projet de Restauration des Ressources Forestières (PRRF) de Bassila, l’effet du mode de propriété, de la taille
et de la localisation du couvert végétal, ainsi que l’effet de la période (pendant ou après le projet) sur l’évolution du taux de couverture des classes d’occupation du sol. Les résultats ont montré que le taux de couverture des forêts et des savanes diminuait significativement dans la période après le projet (respectivement F = 17,75 ; p = 0,000123 et F = 9,801 ; p = 0,003095). Le mode de propriété, la taille du couvert végétal et sa localisation n’avaient aucun effet significatif sur la conservation des forêts. Par conséquent, la période (pendant et après le projet) a été désignée comme déterminant la conservation de la biodiversité des forêts dans la zone d’intervention du PRRF. Néanmoins, d’autres facteurs tels que le coût élevé et la complexité des activités planifiées pour les gestionnaires locaux, le climat, la phytogéographie et l’urbanisation peuvent aussi impacter la conservation de la biodiversité des forêts tropicales sèches. Ainsi, l’étude doit être approfondie de sorte à prendre en compte d’autres facteurs
(coût élevé et complexité des activités planifiés pour les gestionnaires locaux, climat, phytogéographie, urbanisation, etc.) pour la conservation de la biodiversité des forêts en milieu tropical sec.
Mots clés : forêts tropicales sèches d’Afrique de l’Ouest, projets d’aménagement forestiers,
conservation de la biodiversité, télédétection spatiale, Bénin.
Plant biodiversity conservation determinants in the West Africa dry woodlands
Abstract
The study consisted of identifying, using spatial remote sensing, plant biodiversity conservation determinants of the West Africa woodlands in the management forests context. The linear model was used to determine, in the Bassila Forest Resources Restoration Project (PRRF) intervention zone, the effect of the mode of ownership, the size and location of the plant cover, as well as the effect of the period (during or after the project) on the evolution of land use classes coverage rate. The results showed that the coverage rate of forests and savannahs decreased significantly in the post-project period (respectively F = 17.75 ; p = 0.000123 and F = 9.801 ; p = 0.003095). The type of ownership, the size of the vegetation cover and its location had no significant effect on forest conservation. Therefore the period (during and after the project) is designed as determining the conservation of forest biodiversity in the PRRF intervention area. However, other factors such as the high cost and complexity of planned activities for the local managers, the climate, the phytogeography and the urbanization can also impact the biodiversity conservation of dry tropical forests. Thus the study must be extended to take into account the factors (cost and complexity of planned activities for the local managers, climate, phytogeography, urbanization, etc.) for the forest biodiversity conservation in a dry tropical environment.
Key words: West Africa woodlands, forest management projects, biodiversity conservation, spatial remote sensing, Bénin