Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos altitudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú

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ARTÍCULO ORIGINAL
Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina
por pisos altitudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú
Proposal of a correction factor for measurements of hemoglobin by altitudinal tiers in
6-19 month old infants in Peru
Marco Bartolo-Marchena1,a, Jaime Pajuelo-Ramírez2,a, Cristian Obregón-Cahuaya3,b, Catherine Bonilla-
Untiveros4,c, Elizabeth Racacha-Valladares5,c, Fernando Bravo-Rebatta6,c
1 Centro Nacional de Salud Intercultural, Instituto Nacional de Salud. Lima, Perú.
2 Instituto de Investigaciones Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
3 Centro Nacional de Salud Pública, Instituto Nacional de Salud. Lima, Perú.
4 Universidad Científica del Sur. Lima, Perú.
5 Oficina General de Investigación y Transferencia Tecnológica, Instituto Nacional de Salud. Lima, Perú.
6 Centro Nacional de Alimentación y Nutrición, Instituto Nacional de Salud y de la Universidad Católica Sedes Sapientiae. Lima, Perú.
a Médico; b Estadístico; c Nutricionista
Correspondencia:
Marco A. Bartolo Marchena
rholguer2006@hotmail.com
Dirección: Piso 1 Urb. Vecinal Cruz de
Yerbateros Mz. F Lt. 10
Distrito San Luis, Provincia Lima,
Departamento Lima.
Teléfono: (511) 952024751.
Recibido: 31 octubre 2016
Aceptado: 22 mayo 2017
Conflictos de interés: Ninguno
Fuente de financiamiento: Instituto
Nacional de Salud
_______________________________
Citar como: Bartolo Marchena M,
Pajuelo Ramírez J, Obregón Cahua-
ya C, Bonilla Untiveros C, Racacha
Valladares E, Bravo Rebatta F. Pro-
puesta de factor de corrección a las
mediciones de hemoglobina por pisos
altitudinales en menores de 6 a 59
meses de edad en el Perú. An Fac
med. 2017;78(3): 297-302
DOI: http://dx.doi.org/10.15381/ana-
les.v78i3.13759
Resumen
Introducción. La anemia nutricional es el problema de mayor magnitud en el Perú. Objetivo. Determinar el
comportamiento de la hemoglobina según pisos altitudinales, en niños peruanos, con la finalidad de proponer
un factor de corrección nacional. Diseño. Descriptivo, transversal. Lugar. A nivel nacional. Participantes. 22
500 niños de 6 a 59 meses de edad. Intervenciones. Se ha usado la data de la Encuesta Demográfica y de
Salud Familiar (ENDES 2015) eligiéndose, para la formulación de la propuesta, a los niños no anémicos. Se
trabajó con un modelo de regresión exponencial, siendo el factor de corrección de hemoglobina por altitud:
8,3 * e (0,000426 * altura)-12. Principales medidas de resultados. Prevalencia de anemia por altitud. Resultados. Se
comparó la prevalencia de anémicos diagnosticados con el factor de corrección propuesto frente al usado
tradicionalmente del Center of Disease Control (CDC). Las diferencias a nivel nacional alcanzaron al 2,5%,
evidenciándose más marcadas por encima de 3 000 msnm, con 9,2%. Los departamentos con diferencias
de 5 puntos porcentuales y más fueron Junín (5,6%), Cusco (5,7%), Ayacucho (6%), Pasco (7,4%), Apurímac
(7,8%), Huancavelica (9,9%) y Puno (12,7%). Conclusiones. El factor de corrección propuesto identifica
menor prevalencia de anemia que el factor tradicionalmente utilizado, y esta se sustenta en las mayores
diferencias que se dan a partir de los 3 000 msnm.
Palabras clave: Hemoglobina; Altitud; Niños; Anemia.
Abstract
Introduction: Anemia is the largest nutritional problem in Peru. Objective: To determine changes in hemoglobin
level according to altitude in Peruvian children in order to propose a national correction factor. Design:
Descriptive, cross-sectional study. Setting: At national level. Participants: 22 500 children aged 6 to 59
months-old. Interventions: Data from the Demography and Family Health Survey (ENDES 2015) was used to
select non-anemic children for the proposed formulation. An exponential regression model were used and the
correction factor for hemoglobin (according to altitude) was: 8.3 *e (0,000426 * height) -12. Main outcome measure:
Prevalence of anemia according to altitude. Results: We compared the prevalence of anemia by calculating
the hemoglobin level with the traditional formula used by the Center of Disease Control (CDC) and with the
proposed correction factor. The difference at national level reached 2.5%, being greater at 3 000 meters
over sea level and above (9.2%). Regions with a difference over 5 percentage points were Junín (5,6%),
Cusco (5,7%), Ayacucho (6%), Pasco (7,4%), Apurímac (7,8%), Huancavelica (9,9%), and Puno (12,7%).
Conclusion: The proposed correction factor identifies lower prevalence of anemia compared to the traditional
factor. This observation may be due to the differences found above 3 000 meters over the sea level.
Keywords: Hemoglobin; Altitude; Children; Anemia.
An Fac med. 2017;78(3):297-302 / http://dx.doi.org/10.15381/anales.v78i3.13759

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An Fac med. 2017;78(3):297-302
INTRODUCCIÓN
La anemia nutricional es reconocida
como el mayor problema nutricional tan-
to a nivel local, regional y mundial. A nivel
mundial se dice que 43% de niños prees-
colares, 38% de mujeres embarazadas y
29% de mujeres no embarazadas se en-
cuentran afectadas con este problema (1).
En el Perú existen indicios que mues-
tran su presencia desde la época prein-
caica y por efecto de la colonización es-
pañola. Los hallazgos del bioarqueólogo
estadounidense Haagen D. Klaus en el
distrito de Mórrope mostró que los es-
queletos de los niños mochica presenta-
ban lesiones en el cráneo que reejaban
parasismo y anemia por deciencia de
hierro (2). Estas lesiones conocidas como
cribra orbitaria e hiperostosis poróca
eran signos evidentes de la presencia de
anemia ferropénica (3). La presencia de
hiperostosis poróca también ha sido en-
contrada en adultos por los invesgado-
res Castro de la Mata (4) y Costa-Junqueira
(5). Estos hallazgos permieron concluir
que el problema de la anemia se encuen-
tra presente desde épocas remotas.
Más recientemente se pudo observar
que la preocupación de los invesgado-
res tuvo dos etapas denidas: la primera
en la que los estudios estuvieron dirigi-
dos a conocer los mecanismos de adap-
tación del poblador peruano a diferentes
altudes sobre el nivel del mar; y la se-
gunda a estudiar un problema nutricional
reconocido como de Salud Pública, cau-
sada por la deciencia de micronutrien-
tes, especícamente del hierro, dentro
de un contexto social donde la mayoría
de necesidades básicas es insasfecha.
En 1889, el médico francés Francois
Gilbert Viault ascendió hasta Morococha
(4 540 msnm), observando que el núme-
ro de hemaes en la sangre se incremen-
taba entre los que ascendían, mientras
que los residentes ya lo tenían elevado,
lo que consideró como un fenómeno
compensatorio para la vida en las gran-
des alturas (6).
Posteriormente, Hurtado empezó es-
tudios en la altura, siendo su principal
preocupación observar las variaciones in-
dividuales como respuesta a la anoxemia,
en función del empo, mencionando que
los niveles de policitemia estaban relacio-
nados al grado, duración y connuidad
de la anoxemia. Así determinó que si el
período de cambio era corto las variacio-
nes de la hemoglobina (Hb) práccamen-
te eran impercepbles, encontrándose
alrededor de 16 g/100 mL (el estudio fue
hecho en sujetos adultos que viajaron de
Lima a Matucana, otros a San Mateo, Ca-
sapalca y La Cima). Diferentes fueron sus
hallazgos cuando la anoxemia fue per-
manente; la Hb fue 18,8 g/100 mL en La
Oroya y 20,8 g/100 mL en Morococha (7).
Estos hallazgos permieron reconocer el
hecho de que a mayor altud hay un in-
cremento de la hipoxia y como respuesta
adaptava se observa un aumento de los
glóbulos rojos y por ende de la hemoglo-
bina, con la nalidad de poder llevar más
oxígeno a los diferentes tejidos.
En el marco de la segunda etapa, los
estudios tomaron otra direccionalidad. El
objevo estuvo encuadrado en conocer
la magnitud y localización de los grandes
problemas nutricionales y dentro de ellos
la anemia nutricional, que se diagnos-
ca por intermedio de valores de Hb por
debajo de lo considerado ‘normal’, de
acuerdo a lo denido por la World Health
Organizaon (WHO) (Hb por debajo de
110 mg/L u 11 g/L) (8).
En ese sendo, la primera encuesta
a nivel nacional, en menores de 5 años,
fue realizada por el Instuto de Nutrición
(actual Centro Nacional de Alimentación
y Nutrición), en el año 1975, siendo sus
principales resultados que la prevalencia
a nivel nacional alcanzó el 42,2%, que
en la selva se encontraban los más afec-
tados con 57,2% y que esta prevalencia
disminuía conforme se incrementaba la
edad (9). Posteriormente, a parr del año
de 1996, se retomaron los estudios, cuya
responsabilidad recayó en el Ministerio
de Salud y en el Instuto Nacional de
Estadísca e Informáca (INEI). El úlmo
estudio encontró una prevalencia nacio-
nal de 32,6% (Encuesta Demográca y de
Salud Familiar-ENDES, 2015) (10).
Dado que nuestro país es atravesado
por la cordillera de los Andes, obliga a que
la población tenga que vivir en diferentes
altudes y, conociendo que el comporta-
miento de la Hb es del po adaptavo,
fue necesario ulizar factores de correc-
ción en función de los pisos de altud.
Las encuestas realizadas en el Perú u-
lizaron los de Catwright (11) y en mayor
medida los del Center of Disease Control
and Prevenon (CDC) (12). El más usado en
la actualidad es el factor de corrección
propuesto por el CDC, que se caracteriza
por ser un estudio mulvariado en base a
la data recolectada del Pediatric Nutrion
Surveillance System de niños comprendi-
dos entre los 24 a 60 meses de edad, en
ciudades representavas de EE UU, que
van de 1 200 a 3 000 msnm y en base a
una ecuación cuadráca (12).
Las encuestas realizadas en el Perú
lo han sido con niños de 6 a 59 meses y
que viven hasta por encima de los 4 000
msnm. Dado que el estudio del CDC no
contempla a los niños menores de 24
meses ni los que viven por encima de
los 3 000 msnm, es necesario explorar
el comportamiento de la Hb según pisos
altudinales, ulizando datos de niños
peruanos, que cubran de alguna manera
esas limitaciones metodológicas y que
permitan elaborar una propuesta de co-
rrección de Hb por altud.
METODOLOGÍA
El estudio fue de po descripvo, trans-
versal. Con la nalidad de elaborar la
propuesta del factor de corrección de la
Hb por niveles de altud, se ha elegido la
información proporcionada por la ENDES
2015, y como sujeto de análisis a los ni-
ños entre 6 a 59 meses que no fuesen
anémicos Esta consideración fue en base
a que los idencados como anémicos no
necesariamente son por décit de hierro
sino también por otras circunstancias,
como décit de vitamina B12, ácido fó-
lico, parasitosis, infecciones, entre otros.
Bajo el supuesto que solo la altura es
el factor que inuye en los valores de la
Hb, el factor de corrección es una es-
mación de la mínima diferencia entre
los niveles de Hb observada y la Hb en
condiciones normales o Hb igual a 110
miligramos por litro. Se busca esmar la
función que represente estos valores en
la muestra ENDES, siguiendo los siguien-
tes pasos:

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PROPUESTA DE FACTOR DE CORRECCIÓN A LAS MEDICIONES DE HEMOGLOBINA POR PISOS ALTITUDINALES EN MENORES DE 6 A 59 MESES...
Marco Bartolo-Marchena y col.
• Eliminar observaciones discordantes
y valores extremos que in uyan en el
modelo (que cumplan los supuestos
de signi cancia estadís ca).
• Crear la variable no observable (la-
tente) que represente el cambio de
la hemoglobina observada en altura
y el valor de hemoglobina bajo condi-
ciones normales (alturas menores de
los mil metros sobre el nivel del mar)
o hemoglobina igual a 110 miligramos
por litro:
Y = Hb observada en altura - 110 mili-
gramos por litro
• Construir un modelo de regresión que
determine el valor esperado la varia-
ble “ŷ” según la función de distribu-
ción no lineal de la variable.
• Construir el intervalo de predicción
(IP) para observaciones futuras (nive-
les de Hb) según el modelo de regre-
sión elegido.
Por tanto, según lo enunciado, el mo-
delo a u lizar será:
ŷ - Límiteinferior IP (ŷ)
En función de lo mencionado, el fac-
tor de corrección propuesto en base a un
modelo de regresión exponencial es el
siguiente:
Factor de corrección = 8,3 * e (0,000426*altura) -12
El límite inferior del intervalo de pre-
dicción será la curva que de ne cada una
de las observaciones de hemoglobina
bajo las condiciones:
• Valores de hemoglobina por debajo
de la curva son considerados como
valores anémicos.
• Valores de hemoglobina que se en-
cuentren dentro de la curva y aquellos
que se encuentren por encima son
considerados como valores no anémi-
cos.
RESULTADOS
En la tabla 1 se muestra el número de ni-
ños, así como también la prevalencia de
los niños que presentaron anemia nutri-
cional de acuerdo al factor de corrección
dado por el CDC y por la propuesta del
presente estudio; asimismo, la diferencia
de estas prevalencias, de acuerdo a nive-
les de al tud.
Se observa que la prevalencia nacional
dada por el factor de corrección del CDC
fue 34,3% de anémicos mientras que u -
lizando la propuesta alcanza a 31,8%, con
una diferencia de 2,5%. Asimismo, las
prevalencias van aumentando conforme
lo hace la al tud, para ambas correccio-
nes, siendo más marcadas a par r de los
3 000 msnm.
Prevalencia de anémicos
msnm Población Propuesta CDC Diferencias
<3 000 17 741 30,4 31,0 -0,6
≥3 000 4 827 37,0 46,2 -9,2
Total 22 568 31,8 34,3 -2,5
Prevalencia de anémicos
msnm Población Propuesta CDC Diferencias
≤500 11 550 33 33 0
501-1000 1 875 26,2 27,0 -0,8
1001-1500 970 25,4 25,7 -0,3
1501-2000 620 23,4 24,0 -0,6
2001-2500 1 254 26,0 28,5 -2,5
2501-3000 1 476 26,0 29,9 -3,9
3001-3500 2 352 31,6 39,4 -7,8
3501-4000 1 908 42,0 51,5 -9,5
>4000 563 43,0 56,8 -13,9
Total 22 568 31,8 34,3 -2,5
Prevalencia de anémicos
Edad Población Propuesta CDC Diferencias
<24 meses 7 287 53,4 56,0 -2,6
≥24 meses 15 281 21,5 23,9 -2,4
Total 22 568 31,8 34,3 -2,5
Tabla 1. Número y prevalencia de anémicos, con sus diferencias, de acuerdo a factores de corrección
por niveles de altitud (msnm).
La tabla 2 muestra lo mismo que la an-
terior, pero con la diferencia de que se ha
estra  cado los niveles de al tud en dos:
por debajo y encima de 3 000 msnm. Se
observa que las mayores prevalencias
fueron obtenidas cuando se u lizó el fac-
tor de corrección del CDC, para ambos
niveles. Los niños que viven por encima
de los 3 000 msnm presentaron mayores
prevalencias que su contraparte. Las dife-
rencias de prevalencias mostradas por el
mismo nivel señalan que a mayor al tud
esta diferencia cuadriplica la diferencia
nacional.
Tabla 2. Número y prevalencia de anémicos, con sus diferencias, de acuerdo a factores de corrección
por niveles de altitud (msnm).
En la tabla 3 se observa la prevalencia
de anemia de acuerdo a grupos de edad.
La población se ha dividido en menores
de 24 meses y de 24 meses a más. Las
prevalencias para ambos factores de co-
rrección fueron mayores en el grupo me-
nor de 24 meses. Este hecho convalida la
tendencia de la anemia que, conforme
se incrementa la edad, la prevalencia re-
corre un camino inverso. Las diferencias
de las prevalencias entre ambos factores
de corrección fueron similares para los
grupos de edad en relación a lo hallado
a nivel nacional (- 2,5%). Aplicando el fac-
tor de corrección del CDC, se muestran
mayores prevalencias.
Tabla 3. Número y prevalencia de anémicos, con sus diferencias, de acuerdo a factores de corrección
por grupos de edad en meses.

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An Fac med. 2017;78(3):297-302
La tabla 4 permite observar las dife-
rencias que existen entre las prevalencias
de anemia de acuerdo a los factores de
corrección, según departamentos, inclu-
yendo el Callao. Trece departamentos tu-
vieron prevalencias que dieren en ≤ 2%;
en 6 de ellos no hubo diferencias, en 4
entre 2 y 4% y los demás por encima del
5%, destacando nídamente Huancaveli-
ca con 10% y Puno con 13%.
Sin embargo, en otros países existen
reportes en este grupo poblacional. Así
tenemos a Dirren (15), que en una muestra
nacional de 469 niños ecuatorianos de 6
a 59 meses y una altud hasta los 3 400
msnm, propuso un factor de corrección
en base a una ecuación exponencial.
Miao en China también hizo su propia
corrección en niñas menores de 1 año
y hasta los 4 000 msnm, usando el
análisis de regresión lineal univariado
(16). Ruiz-Arguelles, en México, ulizando
ecuaciones algebraicas calcularon los
valores de parámetros eritrocícos, entre
ellos la Hb, de sujetos sanos residentes de
altura entre 0 y 2 670 metros (17). Berger, en
Bolivia, en niños de 6 a 108 meses de dos
ciudades de Potosí (Atocha 3 600 y Santa
Bárbara 4 800 msnm, respecvamente),
con una regresión lineal (18). Amstrong,
con la información proporcionada por
las Encuestas Demográcas y de Salud
Familiar llevadas a cabo en Armenia, India,
Kyrgyzstan y Nepal en niños de 6 a 59
meses que vivían hasta los 3 212 msnm
(19). El CDC con una población de niños
comprendidos entre los 24 a 60 meses
entre los 1 200 y 3 000 msnm en zonas
montañosas de los Estados Unidos (12).
Todas las mencionadas correcciones
presentan algunas diferencias, como las
edades del grupo estudiado, altudes
de residencia, diseño metodológico y el
análisis de la información. Es por esta ra-
zón que su uso se ha limitado a las áreas
donde fueron realizados. En ese sendo,
el que ha tenido una amplia difusión es
el factor de corrección propuesto por el
CDC, que es ulizado en los países que
sufren la problemáca de la anemia (20).
Sin embargo, debe de reconocerse
que en la elaboración de la ecuación del
CDC no fueron incluidos niños menores
de 24 meses y su altud abarcó solo has-
ta los 3 000 msnm. Esto que parece un
detalle menor podría tener alguna reper-
cusión, dado que se está ulizando para
correcciones de Hb en niños que viven
por encima de los 3 000 msnm, incluso
hasta los 4 500 msnm. En vista de lo se-
ñalado es necesario proponer un factor
de corrección de altud, donde se con-
temple cubrir todos los grupos de edad y
los niveles de altud de los Andes. La pro-
puesta presentada ene como ventaja
metodológica el comprender a niños de
Prevalencia de anémicos
Departamento Propuesta CDC Diferencias
Callao 27,4 27,4 0
Madre de Dios 43,4 43,4 0
Lambayeque 22,8 22,8 0
Ica 32,6 32,6 0
Tumbes 32,5 36,5 0
Ucayali 42,7 42,7 0
Lima 28,7 28,8 0,1
Loreto 42,1 42,2 0,1
Moquegua 27,7 28,4 0,7
San Martín 29,7 30,4 0,7
Amazonas 31,8 32,7 0,9
La Libertad 23 24,2 1,2
Tacna 25 26,2 1,2
Cajamarca 22,7 25,3 2,6
Huánuco 30,9 33,6 2,7
Arequipa 26,3 29,1 2,8
Ancash 32,7 36,3 3,6
Junín 32,6 38,2 5,6
Cusco 34,7 40,4 5,7
Ayacucho 28,5 34,5 6
Pasco 37,6 45 7,4
Apurímac 33,5 41,3 7,8
Huancavelica 31,9 41,8 9,9
Puno 46,1 58,8 12,7
Total 31,8 34,3 2,5
Tabla 4. Prevalencia de anémicos por departamentos, de acuerdo a factores de corrección.
DISCUSIÓN
En el Perú, los estudios realizados a nivel
nacional para conocer la magnitud y loca-
lización de la anemia nutricional han sido
por el Ministerio de Salud -por intermedio
del ex Instuto de Nutrición, actualmen-
te el Centro Nacional de Alimentación y
Nutrición- y por el Instuto Nacional de
Estadísca e Informáca (INEI), Encues-
tas de Demograa y de Salud Familiar
(ENDES). A excepción del primer estudio
realizado por el ex-Instuto de Nutrición
(9), donde la toma de la muestra se hizo
por venopuntura y con el factor de co-
rrección de Catwright (11), todos los de-
más, que empezaron en la década del 90,
tuvieron como común denominador que
la toma se hizo en sangre capilar con el
Hemo-Cue, con los mismos criterios diag-
nóscos y el mismo factor de corrección
dado por el CDC.
La geograa de muchos países ha
obligado a los invesgadores estudiar el
comportamiento de la Hb en función de
la altud. En el Perú son de destacar los
estudios de Cosio (13) y Rodriguez (14) que
mostraron, mediante el uso de fórmulas
matemácas, cómo se distribuye la Hb
a nivel del mar y a diferentes altudes.
Estos trabajos se hicieron en base a in-
formación de trabajadores mineros y con
objevos diferentes al presente estudio.
Lamentablemente, en la población infan-
l, no se ha reportado algún trabajo en
este sendo.

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PROPUESTA DE FACTOR DE CORRECCIÓN A LAS MEDICIONES DE HEMOGLOBINA POR PISOS ALTITUDINALES EN MENORES DE 6 A 59 MESES...
Marco Bartolo-Marchena y col.
6 a 59 meses, que residen hasta una altu-
ra de 4 500 msnm y con niños peruanos.
Para ello se eligió la información recogida
por ENDES 2015 y como único criterio de
inclusión se seleccionó los niños no ané-
micos, con el propósito de eliminar otros
factores que pudiesen distorsionar la re-
lación Hb/al tud, como serían in ama-
ciones, parasitosis o de ciencia de otros
micronutrientes.
Con la  nalidad de elaborar la ecua-
ción que permi ese tener un factor de
corrección se ha u lizado la regresión
no lineal  po exponencial, dado que es
la que mejor ajusta o representa tanto a
la variable Hb, como también a la varia-
ble ‘diferencia de la Hb observada menos
110’ comparada con la variable altura. En
razón de estas consideraciones se puede
decir que los datos (valores de Hb) se dis-
tribuyen exponencialmente. Esta misma
distribución fue reportada por Hurtado
en el Perú (7) y Dirren en el Ecuador (15).
Usando el mencionado factor, se logra
obtener una prevalencia nacional de
31,8%, menor a lo reportado cuando se
u liza el factor dado por el CDC, que es
de 34,3%, con una diferencia de 2,5%.
Adicionalmente, hay que resaltar que
en Afganistán, en menores de 5 años en-
contraron diferencias en las prevalencias
usando los niveles de ajuste de la Hb re-
presentados por las tablas de corrección
dadas por su Ministerio de Salud con los
resultados que se dieron usando la fór-
mula del CDC (12).
Al desagregar la información por
niveles de al tud se observa que, a
par r de los 2 500 msnm, las diferencias
entre nuestra propuesta y la ecuación
de la CDC se empiezan a incrementar,
haciéndose más ostensible a par r de
los 3 000 msnm, donde la diferencia
alcanza a 7,8% hasta llegar a 13,9% por
encima de los 4 000 msnm. Una posible
explicación que se podría dar a esta
diferencia es el hecho que el estudio del
CDC solo es hasta los 3 000 msnm y que
las correcciones ofrecidas para mayores
al tudes responden a una tendencia
estadís ca. Esto es más evidente cuando
la al tud se divide por debajo y por
encima de 3 000 msnm. Por debajo de
los 3 000 msnm, las prevalencias son
prác camente iguales usando ambos
factores, lo que no sucede por encima
de los 3 000 msnm, donde el factor
del CDC iden  ca un 46,2% frente a la
propuesta de 37%, prác camente 10%
de diferencia, lo que signi ca 4 veces más
que lo mostrado a nivel nacional.
El panorama se muestra más claro
cuando se da la información por
departamentos, donde se observa que
en la costa y selva sus prevalencias son
escasamente diferentes y en algunos
iguales, para ambos factores de
corrección. Lo contrario sucede con los
considerados ubicados en la sierra. Lo
que llama la atención son las diferencias
que se encuentran, principalmente en
Puno y Huancavelica, y esto se debería a
que la mayoría de la población estudiada
se halla por encima de los 3 000 msnm.
En ese sen do, los porcentajes de
población de niños menores de 5 años
que viven por encima de los 3 000 msnm
son 95% y 82,3%, respec vamente (21,23).
Analizando el peso que pueden te-
ner esas diferencias de prevalencias con
los factores de corrección u lizados, se
hace un ejercicio de inferencia poblacio-
nal en base a la can dad de niños de 6 a
59 meses que  ene el país, que llegan a
2,565,709. En ese sen do, a nivel nacio-
nal, las diferencias entre las dos correc-
ciones representan en números absolutos
64 143 niños (2,5%). Con el mismo razo-
namiento, para Puno son 16 535 niños
(12,7%; población total = 130 195) y Huan-
cavelica 5 856 niños (9,9%) (población to-
tal = 59 149) que habrían sido diagnos ca-
dos como anémicos sin serlo (21,23).
Si bien no es el obje vo del estudio
el referirnos a las gestantes, merece una
re exión en razón de que se usa el mis-
mo criterio diagnós co para iden  car
anemia que en los niños preescolares,
o sea Hb < 11 g/dL. Coincidentemente
las mayores prevalencias de anemia en
las gestantes la presentan Puno (51%) y
Huancavelica (53,6%) (22). En el hipoté co
caso que la Hb de la gestante tuviese un
comportamiento similar a la del niño, se
estaría sobrees mando las prevalencias.
En lo que se re ere a la otra limitante
de la corrección del CDC, respecto a los
menores de 24 meses, muy posiblemen-
te usaron la misma metodología que para
lo mencionado con la al tud y que en ra-
zón de lo reportado no tuvieron la misma
repercusión en los resultados compara -
vos, dado que las diferencias estuvieron
muy parecidas a las de nivel nacional.
Ambos factores muestran que a menor
edad hay mayor prevalencia.
Dado que la anemia es considerada
como un problema de Salud Pública, se
recomienda el uso de la Hb para iden  -
car la magnitud y localización del proble-
ma (8). Sin embargo, no se debe dejar de
reconocer que para conocer su e ología
existen otros indicadores u lizados en el
campo clínico y de di cil aplicación en los
estudios poblacionales (24).
La limitante del estudio es no haber
podido conseguir una información más
precisa y desagregada de la metodología
usada para la elaboración del factor de
corrección propuesto por CDC.
Se concluye que el usar el factor de
corrección propuesto en este ar culo
iden  ca menores prevalencias de ane-
mia en niños menores de 5 años, que el
factor tradicionalmente u lizado, y que
esta diferencia se sustenta en las diferen-
cias marcadas que se dan a par r de los
3 000 msnm, exis endo la necesidad de
conocer en cuánto in uye estas variacio-
nes en el diseño de las polí cas públicas.
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