ArticlePDF Available

Abstract and Figures

Climate classification is one of the most important topics of climatology. Köppen–Geiger classification is the most widely used method for climate classification compared with other methods. This method is widely used in climatology, meteorology, hydrology, bioclimatology, biogeography, agrometeology, and the study of climate change. Climate zones and types are determined based on the monthly temperature, precipitation, and precipitation regime; the temperature variation is indicated by letters. The first letter indicates the climate zones that are closely linked to the patterns of natural vegetation, and the other letters indicate the subclimate types. In this study, the Köppen–Geiger climate zones of Turkey are determined by analyzing the data collected from 512 meteorology stations. Voronoi polygons or the areas of influence are determined for each point; these polygons are then corrected according to topography. In addition, the climate characteristics of the climate types are explained via climate diagrams. According to the obtained results, it is evident that temperate climate (C) has the largest area (43%), whereas arid climate (B) has the smallest area (18%). The type B climate is widely observed in Central Anatolia, whereas the type C climate is dominant in coastal regions, in particular, in the western arts of Turkey. Continental climate (D) is observed in the highlands of the Central Taurus and almost all of the Eastern Anatolia regions. The total precipitation amounts of B, C, and D zones are 322, 689, and 507 mm, respectively. The average temperature of B, C, and D zones are 12.4°C, 14.2°C, and 9.5°C, respectively. According to the second and third letters, 10 different subclimate types were detected for the B, C, and D climate types in Turkey. The largest subclimate type of B zone is cold, semi-arid climate (BSk) with cold winters and dry summers. The BSk is typically observed in the central and eastern parts of Turkey that are far from sea and marine influence. The hot, semi-arid subclimate (BSh) is observed in the narrow part of the southeastern part of Turkey. In each month, the average temperature of BSh was observed to be higher than that of BSk. The total precipitation amount of BSh (350 mm) and BSk (320 mm) are similar; however, they exhibit different precipitation patterns. The four subclimate types are identified for type C climate in Turkey. The total precipitation amount of Csa and Csb is 618 mm, and these types correspond to the dry-season climate in the Mediterranean region. The total precipitation amount of Cfa and Cfb is 1050 mm, and these types do not have a dry-season climate. The hottest type of C is Csa, and the temperature of Csa reaches 26°C in summer. Csa is observed in the southern and western parts, whereas Cfa and Cfb are observed in the northern parts of Turkey. The four subclimate types belong to the type D climate in Turkey. The total precipitation amount of the climate type changes between 412 and 575 mm. Turkey experiences heavy rains in December and April–May. The highest summer and winter rains are seen in Dfb and Dsa, respectively. While Dfa and Dfb are observed in the northern and northeastern parts of Turkey, Dsa and Dsb are observed in highlands of the Central Taurus and almost all of the Eastern Anatolia regions. All these subtypes indicate that climates with either hot or cold dry seasons are the dominant climates in Turkey. However, the northern parts of Turkey do not experience dry-season climates. The main climatic zones in the Köppen–Geiger climate classification overlap with the main vegetation zones. According to the main vegetation of Turkey, B and C zones overlap with steppe vegetation and broad-leaved forests, respectively. The D zone is characterized with dry forests, forest steppes, and alpine meadows.
Content may be subject to copyright.
Geliş tarihi/Date of receipt: 26.07.2017 • Revizyon tarihi/Date of revised: 15.08.2017 • Kabul tarihi/Date of acceptance: 16.10.2017
Sorumlu yazar/Correspondng author: Muhammed Zeynel ÖZTÜRK / muhammed.zeynel@gmal.com
Atıf/Ctaton: Öztürk, M. Z., Çetnkaya, G., Aydın, S. (2017). Köppen-Geger klm sınıflandırmasına göre Türkye’nn klm tpler. İstanbul Ünverstes Coğrafya Dergs
– Istanbul Unversty Journal of Geography, 35, 17-27. https://do.org/10.26650/JGEOG330955
Köppen-Geiger İklim Sınıandırmasına Göre Türkiye’nin İklim
Tipleri
Climate Types of Turkey According to Köppen-Geiger Climate Classication
Muhammed Zeynel ÖZTÜRK1, Gülden ÇETİNKAYA1, Selman AYDIN1
1Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Coğrafya Bölümü, Niğde, Türkiye
ÖZ
Köppen-Geger klm sınıflandırması dünyada en yaygın kullanılan klm sınıflandırmalarının başında gelr. İklm tpler aylık sıcaklık ve yağış
verlerne göre belrlenr ve harfler le gösterlr. Bu çalışmada 512 meteoroloj stasyonu verler kullanılarak Türkye’nn Köppen-Geger klm tpler
belrlenmş ve oluşturulan klm dyagramları le bu tplern genel klm özellkler açıklanmıştır. Köppen-Geger klm sınıflandırmasına göre, en
genş yayılıma kışları ılıman orta enlem klm (C) sahp ken en az yayılıma kurak klm (B) tp sahptr. B klm tpnn en genş yayılımı İç Anadolu
Bölges’nde, C klm tpnn kıyı bölgelernde ve D klm tpnn (Karasal) Orta Toroslar’ın, İç Anadolu’nun yüksek kesmlernde ve Doğu Anadolu’nun
tamamına yakınında görülür. Ayrıca knc ve üçüncü harflere göre, Türkye’de B,C ve D klm tpler çersnde 10 alt klm tp görülür. Alt klm
tplerne göre Türkye’nn büyük bölümünde yaz ya da kış mevsmnn kurak geçtğ klmler egemendr. Ancak, özellkle kuzey kesmde kurak
mevsmn olmadığı klmler görülür.
Anahtar kelmeler: İklm tpler, Köppen-Geger, Türkye
ABSTRACT
The Köppen–Geiger climate classification is one of the most widely used climate classification method. Climate zones are determined depending
on monthly temperature and precipitation data and are indicated by letters. In this study, the Köppen–Geiger climate zones of Turkey were
determined by analyzing the data collected from 512 meteorological stations. The climate characteristics of the determined climate types are
explained via climate diagrams. According to the Köppen–Geiger climate classification, temperate climate (C) has the largest area, whereas arid
climate (B) has the narrowest area. The widespread type B climate is observed in Central Anatolia, whereas type C climate is dominant in the coastal
regions. Continental climate (D) is observed in the highlands of the Central Taurus and almost all of the Eastern Anatolia regions. According to the
second and third letters, 10 different subclimate types were observed for B, C, and D climate types in Turkey. All these subtypes indicate that
climates that do not have hot or cold dry seasons are dominant in Turkey. However, the northern parts of Turkey do not experience a dry-season
climate.
Keywords: Climate types, Köppen–Geiger, Turkey
İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ COĞRAFYA DERGİSİ
ISTANBUL UNIVERSITY JOURNAL OF GEOGRAPHY
35 (2017)
DOI: 10.26650/JGEOG295515
İstanbul Üniversitesi Coğrafya Dergisi – Istanbul University Journal of Geography 35 (2017) 17-27 Araştırma Makalesi / Research Article
http://dergipark.gov.tr/iucografya
İstanbul Üniversitesi
Coğrafya
Dergisi
Istanbul University
Journal of
Geography
2017
35
SAYI
e-ISSN 1305-2128
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
18
EXPANDED ABSTRACT
Climate classification is one of the most important topics of climatology. Köppen–Geiger classification is the most widely used
method for climate classification compared with other methods. This method is widely used in climatology, meteorology, hydrology,
bioclimatology, biogeography, agrometeology, and the study of climate change. Climate zones and types are determined based on the
monthly temperature, precipitation, and precipitation regime; the temperature variation is indicated by letters. The first letter indicates
the climate zones that are closely linked to the patterns of natural vegetation, and the other letters indicate the subclimate types.
In this study, the Köppen–Geiger climate zones of Turkey are determined by analyzing the data collected from 512 meteorology
stations. Voronoi polygons or the areas of influence are determined for each point; these polygons are then corrected according to
topography. In addition, the climate characteristics of the climate types are explained via climate diagrams.
According to the obtained results, it is evident that temperate climate (C) has the largest area (43%), whereas arid climate (B) has the
smallest area (18%). The type B climate is widely observed in Central Anatolia, whereas the type C climate is dominant in coastal
regions, in particular, in the western parts of Turkey. Continental climate (D) is observed in the highlands of the Central Taurus and
almost all of the Eastern Anatolia regions. The total precipitation amounts of B, C, and D zones are 322, 689, and 507 mm, respectively.
The average temperature of B, C, and D zones are 12.4°C, 14.2°C, and 9.5°C, respectively.
According to the second and third letters, 10 different subclimate types were detected for the B, C, and D climate types in Turkey.
The largest subclimate type of B zone is cold, semi-arid climate (BSk) with cold winters and dry summers. The BSk is typically observed
in the central and eastern parts of Turkey that are far from sea and marine influence. The hot, semi-arid subclimate (BSh) is observed in
the narrow part of the southeastern part of Turkey. In each month, the average temperature of BSh was observed to be higher than that
of BSk. The total precipitation amount of BSh (350 mm) and BSk (320 mm) are similar; however, they exhibit different precipitation
patterns.
The four subclimate types are identified for type C climate in Turkey. The total precipitation amount of Csa and Csb is 618 mm, and
these types correspond to the dry-season climate in the Mediterranean region. The total precipitation amount of Cfa and Cfb is 1050 mm,
and these types do not have a dry-season climate. The hottest type of C is Csa, and the temperature of Csa reaches 26°C in summer. Csa
is observed in the southern and western parts, whereas Cfa and Cfb are observed in the northern parts of Turkey.
The four subclimate types belong to the type D climate in Turkey. The total precipitation amount of the climate type changes between
412 and 575 mm. Turkey experiences heavy rains in December and April–May. The highest summer and winter rains are seen in Dfb and
Dsa, respectively. While Dfa and Dfb are observed in the northern and northeastern parts of Turkey, Dsa and Dsb are observed in
highlands of the Central Taurus and almost all of the Eastern Anatolia regions. All these subtypes indicate that climates with either hot
or cold dry seasons are the dominant climates in Turkey. However, the northern parts of Turkey do not experience dry-season climates.
The main climatic zones in the Köppen–Geiger climate classification overlap with the main vegetation zones. According to the main
vegetation of Turkey, B and C zones overlap with steppe vegetation and broad-leaved forests, respectively. The D zone is characterized
with dry forests, forest steppes, and alpine meadows.
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
19
1. GİRİŞ
Temel amacı iklim koşullarını özelliklerine göre sistematik
olarak gruplandırmak olan iklim sınıflandırmaları, klimatolojinin
en çok çalışılan konularından bir tanesidir (Erinç, 1996; Erlat,
2014). Türkiye matematiksel olarak orta enlem ılıman iklim
kuşağında yer almakla birlikte, topografik koşulların çeşitliliği,
üç tarafının denizler ile kaplı olması, önemli hava kütlesi
merkezlerine yakın olması, kış döneminde genel atmosfer
dolaşımının yaz döneminde ise daha çok yerel koşulların etkili
olmasından dolayı kısa mesafelerde değişen çok çeşitli bir iklim
mozaiğine ve çevresel koşullara sahiptir (Erinç, 1996; Koçman,
1993; Yılmaz ve Çiçek, 2016). Bundan dolayı 1950’li yıllardan
itibaren Türkiye iklim bölgelerini belirlemek amacıyla, farklı
yöntemler ile bir çok çalışma yapılmıştır (Çiçek, 1996; DMİ,
1972, 1988; Erinç, 1949, 1950; İyigün vd., 2013; Koçman, 1993;
MGM, 2017; Sarış, Hannah ve Eastwood, 2010; Temuçin, 1990;
Türkeş, 1996; Türkeş ve Tatlı, 2011; Ünal, Kindap ve Karaca
2003; Yılmaz ve Çiçek, 2016).
İklimleri sınıflandırmak amacıyla kullanılan çok fazla
yöntem bulunmakla birlikte, dünyada en yaygın kullanılan iklim
sınıflandırmalarının başında Köppen-Geiger iklim
sınıflandırması gelir. Wladimir Petrovich Köppen tarafından
1918 yılında oluşturulan yöntem Rudolf Geiger’in katkılarıyla
geliştirilmiştir (Köppen, 1918, 1936; Köppen ve Geiger, 1954).
Alansal tutarlılığı fazla ve doğruluğu denetlenmiş olan yöntem
(Türkeş, 2010) temel olarak aylık, yıllık sıcaklık ve yağış
verilerine dayanır ve iklim tipleri harfler ile temsil edilir (Hess
ve Tasa, 2011). Bu iklim sınıflandırmasının en önemli
özelliklerinden biride, sınıflandırmada kullanılan 5 temel iklim
tipinin (A, B, C, D, E) büyük vejetasyon grupları ile uyum
göstermesidir (Erinç, 1996).
Dünyada oldukça yaygın bir kullanıma sahip olan Köppen-
Geiger iklim tiplerinin güncel küresel dağılışı hakkında birçok
çalışma yapılmıştır (Beck, Grieser, Kottek, Rubel ve Rudolf,
2005; Chen and Chen, 2013; Kalvova, Halenka, Bezpalcova ve
Nemesova, 2003; Kottek, Grieser, Beck, Rudolf ve Rubel, 2006;
Lohman vd., 1993; Peel, Finlayson ve McMahon, 2007; Rubel
ve Kottek, 2010; Triantafyllou ve Tsonis, 1994). Çalışmalarda
genel olarak gridli iklim verilerinden yararlanılmış ve bu gridli
verilerin oluşturulmasında Türkiye’den az sayıda istasyon verisi
kullanılmıştır. Örneğin, Peel vd. (2007) tarafından hazırlanan
haritada Türkiye’den 57 istasyonun yağış verisi ve 79 istasyonun
sıcaklık verisi kullanılmıştır. Küresel birçok çalışma olmakla
birlikte Türkiye’yi kapsayan bir Köppen-Geiger iklim tipleri
çalışması bulunmamaktadır. Bu açıdan çalışmanın temel amacı,
Türkiye’nin 512 istasyonun aylık verilerinden yararlanılarak
Köppen-Geiger iklim tipleri haritasını oluşturmak ve belirlenen
iklim tiplerinin temel iklimsel özelliklerini ortaya koymaktır. Bu
çalışma ile Türkiye’nin Köppen-Geiger iklim tipleri belirlenerek,
tiplerin temel iklimsel özellikleri istasyon temelli olarak
açıklanmıştır.
2. YÖNTEM
Köppen’in iklim sınıflandırması aylık ve yıllık sıcaklıklar ile
yağış miktarı, yağışın yıl içindeki dağılışı ve yağış ile sıcaklığın
doğal bitki örtüsü ile olan ilişkilerine dayanır (Erlat, 2014;
Türkeş, 2010). Köppen-Geiger iklim tiplerinin belirlenmesinde
harf sistemi kullanılmış ve iklimler 5 ana tip içerisindeki 29 alt
Tablo 1: Köppen-Geger klm sınıflandırmasına göre temel klm tplernn özellkler (Peel vd., 2007)
Table 1: Basc features of man clmate types accordng to Köppen-Geger clmate classfcaton (Peel, et al., 2007).
Harf Tanım Temel özellğ
A Neml tropkal Kış mevsmnn yok ve tüm ayların ortalama sıcaklığı 18°C’nn
üstündedr.
Tmn ≥ +18°C
B Kurak Buharlaşma yağıştan fazladır ve sürekl su eksklğ vardır
Pyıllık < 10xPeşk
C Kışları ılıman neml orta enlem En soğuk ayın ortalama sıcaklığının 18°C’nn altında ve 0°C’nn
üstünde, en sıcak ayın ortalama sıcaklığı 10°C’nn üstündedr
Tmaks >10°C ve 0°C < Tmn < +18°C
D Kışları soğuk neml orta enlem (Karasal klm) En soğuk ayın ortalama sıcaklığı 0°C’ye eşt veya altındadır ve en
sıcak ayın ortalama sıcaklığı 10°C’nn üstündedr
Tmax >10°C ve Tmn ≤ 0°C
E Polar Yaz mevsm yoktur ve en sıcak ayın ortalama sıcaklığı 10°C’nn
altındadır.
Tmax < +10 °C
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
20
tipte toplanmıştır (Peel vd., 2007). İlk harfler ana iklim tiplerini
belirtir (A, B, C, D, E) ve bu temel iklim tipleri belirlenirken 4
tanesinde sıcaklık, 1 tanesinde ise yağış koşulları dikkate alınır
(Tablo 1). Alt tiplerdeki ikinci harfler (S, W, s, w, f) yağış
özelliğini ve üçüncü harfler (h, k, a, b, c, d) ise sıcaklık
özelliklerini temsil eder (Erlat, 2014). Yağış koşullarının dikkate
alındığı iklim tipine ait alt tiplerin belirlenmesinde ise, kuraklık
eşik değerinden yararlanılır (Tablo 2).
Yöntemde genel olarak 30 yıldan fazla gözlem süresine
sahip istasyonlar kullanılmakla birlikte çalışmalarda 10
yıldan daha az gözlem süresine ait istasyonlarda kullanılmıştır
(Peel vd., 2007). Ayrıca, iklimsel bölgelerdeki kaymaları
incelemek amacıyla da 10’ar yıllık periyotlarda iklim
bölgeleri oluşturulmaktadır (Chen ve Chen, 2013; Diaz ve
Eischeid, 2007). Bu çalışmada kullanılan 512 meteoroloji
istasyonunun (Şekil 1) 284’ü 30 yıldan fazla gözlem süresine
sahipken, 69’u 30-20 yıl arasında gözlem süresine sahiptir.
10 yıldan fazla gözlem süresine sahip istasyonlardan ise,
alansal olarak uzun süreli gözlem yapan meteoroloji
istasyonları ile tutarlı olan 159 istasyon kullanılmıştır. Bu
istasyonlar genel olarak kapatılmış küçük meteoroloji
istasyonlarına karşılık gelir.
Yöntem ile ilgili hesaplamalar Excel programı, haritalama
çalışmaları MapInfo16 programı ile gerçekleştirilmiştir. 512
istasyondan elde edilen sonuçlara göre ana iklim tiplerinin ve alt
tiplerin dağılışını gösteren iki farklı dağılış haritası
oluşturulmuştur. Alt iklim tiplerinin il sınırları ile olan ilişkisini
gösterebilmek amacıyla metin sonuna il sınırlarını içeren iklim
tipleri haritası eklenmiştir. Haritalarının oluşturulmasında,
noktalar arasındaki sınırları belirlenerek her bir nokta için etki
Tablo 2: Köppen-Geger klm tplernde kullanılan harfler ve krterler* (Peel vd., 2007)
Table 2: Descrpton of Köppen-Geger clmate symbols and defnng crtera* (Peel, et al., 2007)
Harer
Tanım Özellk**1. 2. 3.
B Kurak Pyıllık < 10xPeşk***
WÇöl Pyıllık < 5xPeşk
S Step (yarı-kurak) Pyıllık ≥ 5xPeşk
h Sıcak Tyıllık ≥ +18°C
k Soğuk Tyıllık < +18°C
C Ilıman ya da kışları ılıman neml orta enlem Tmaks > 10°C ve 0°C < Tmn < +18°C
s Yazları kurak Pyazmn < Pkışmn, Pyazmn < 40 mm ve Pyazmn < Pkışmaks/3
w Kışları kurak Pkışmn < Pyazmn ve Pkışmn < Pyazmaks/10,
f Her mevsm yağışlı Cs ya da Cw değl
a Sıcak yaz Tmaks ≥ +22°C
b Ilık yaz Tmaks < +22°C, en az 4 ayın ortalaması T ≥ +10°C
c Sern yaz Tmaks < +22°C, en az 4 ayın ortalaması T < +10°C ve Tmn > -38°C
D Soğuk ya da kışları soğuk neml orta enlem (Karasal klm) Tmaks >10°C ve Tmn ≤ 0°C
s Yazları kurak Pyazmn < Pkışmn, Pyazmn < 40 mm ve Pyazmn < Pkışmaks/3
w Kışları kurak Pkışmn < Pyazmn ve Pkışmn < Pyazmaks/10
f Her mevsm yağışlı Ds ya da Dw değl
a Sıcak yaz Tmaks ≥ +22°C
b Ilık yaz Tmaks < +22°C, en az 4 ayın ortalaması T ≥ +10°C
c Sern yaz Tmaks < +22°C, en az 4 ayın ortalaması T < +10°C ve Tmn > -38°C
d Çok soğuk kış C’nn koşullarından farklı olarak Tmn ≤ -38°C
*Köppen-Geger klm sınıandırmasına göre Türkye’de neml tropkal (A) ve polar (E) klm tplernn görülmemesnden dolayı bu klmlere at alt klm tplernn özellk lerne yer verlmemştr.
**T= sıcaklık, P= yağış, mn= tüm aylardak en düşük değer, maks= tüm aylardak en yüksek değer, yıllık= yıllık ortalama değer, ya z= yaz ayları ortalama değer, kış= kış ayları ortalama değer,
yazmn= yaz aylarındak en düşük değer, yazmaks= yaz aylarındak en büyük değer, kışmn= kış aylarındak en düşük değer, kışmaks= kış aylarındak en yüksek değer, eşk= eşk değer (Kuzey
yarımküre çn yaz ayları Nsan-Eylül (NMHTAE), kış ayları Ekm-Mart (EKAOŞM) dönemdr).
***Eşk aşağıdak şeklde tanımlanmıştır
a) Eğer Pkış Pyıllık olursa yan yıllık yağışın %70’ kış mevsmnde düşerse Peşk= (2 Tyıllık)
b) Eğer Ps Pyıllık olursa yan yıllık yağışın %70’ yaz mevsmnde düşerse o zaman Peşk= 2 Tyıllık + 28 °C
c) Her k koşulun sağlanmaması durumunda Peşk= 2 Tyıllık + 14 °C
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
21
alanı oluşturması temeline dayanan Voronoi poligonları
kullanılmıştır. Bu yöntem ile 512 istasyonunun (noktanın) her
biri için etki alanları (poligonlar) belirlendi ve aynı değere sahip
poligonların birleştirilmesi ile iklim tiplerinin sınırları
oluşturuldu. Ancak bu yöntemde elde edilen bölge sınırları
köşeli yapılara sahip olduğundan dolayı geometrik düzeltmelere
ihtiyaç duyar. Bu nedenle Türkiye’ye ait sayısal yükseklik
modeli dikkate alınarak bölge sınırlarında topografyaya bağlı
geometrik düzeltmeler yapıldı. Elde edilen alt iklim tiplerinin
renk seçiminde ise, Peel vd. (2007)’de kullanılan renklere benzer
renkler tercih edildi.
Ana iklim ve alt iklim tiplerinin ortalama sıcaklık ve yağış
özelliklerini karşılaştırma amacıyla da iklim tipleri içerisinde
kalan istasyonların aylık sıcaklık ve yağış değerlerinden tiplere
ait iklim diyagramları oluşturularak karşılaştırmalar yapıldı.
3. BULGULAR
3.1. Ana iklim tipleri
Köppen-Geiger iklim sınıflandırmasına göre Türkiye’de
nemli tropikal (A) ve polar (E) iklim tipleri görülmez. Oluşturulan
ana iklim tipleri haritasına göre kesimlerde kurak iklim (B)
tipi egemendir. Dünya’da da en geniş etki alanına sahip bu iklim
tipi (Peel vd., 2007) Türkiye’nin %18’inde görülür. İç Anadolu
Bölgesi’nde geniş alan kaplayan iklim tipi, Batı Toroslar’ın ve
Orta Karadeniz Bölümü’nün kesimlerinde, Güneydoğu
Anadolu Bölgesi’nin güney kesimlerinde (Orta Fırat Bölümü),
Doğu Anadolu’da Yukarı Fırat Bölümü’nün güneyinde ve Iğdır
civarında da yayılış gösterir. Bu alanların en temel özellikleri
deniz ve deniz etkisinden uzak olmaları ile kuru sıcak yaz ve
kuru soğuk kış mevsimleridir.
Türkiye’deki en yaygın iklim tipi olan (%43) kışları ılıman
nemli orta enlem iklim tipi (C) tüm kıyı kesimlerini ve
Güneydoğu Anadolu’nun büyük bölümünü içine alır. Dağların
kıyıya paralel uzandığı Karadeniz Bölgesi ile Orta Toroslar
Kuşağı’nda dar bir şerit halinde uzanan iklim bölgesi orografik
koşulların elverişli olduğu alanlarda, örneğin, Marmara, Ege,
Orta Karadeniz, Güneydoğu Anadolu bölgelerinde, daha geniş
alanları kaplar. En geniş yayılıma ise, Anadolu’nun batı
kesimlerinde ulaşır.
Dünyada en geniş etki alanına sahip ikinci iklim tipi olan
kışları soğuk nemli orta enlem iklim tipi (D) ya da karasal
iklim (Peel vd., 2007) Türkiye’nin de en yaygın ikinci iklim
tipidir (%39). Bu iklim tipi İç Anadolu ve Güneydoğu
Anadolu’nun dağlık alanlarında, Doğu Anadolu’nun neredeyse
tamamında, Orta Toroslar üzerinde ve Karadeniz Bölgesi’nin
iç kesimlerindeki dağlık alanlar üzerinde görülür. Bu iklim tipi
yıllık sıcaklık farklarının ve karasallık derecesinin en yüksek
olduğu alanlara karşılık gelir (Sezer, 1990). Özellikle doğu
kesimlerinde karasal polar (cP) hava kütlelerinin etkisinden
dolayı kışlar çok sert geçer. Sıcaklıkların yükselmesiyle birlikte
özellikle ilkbahar ve yaz başlarında eriyen buz ve kar
kütlelerinin sağladığı yüksek nemli ve sıcak hava, kararsız
koşullar ve kısa süreli sağanakların oluşmasını sağlar. Bundan
dolayı bu dönemlerde hava koşulları çok değişken olur (Erlat,
2014).
Şekil 1: 512 meteoroloji istasyonun dağılışı
Figure 1: Location of 512 meteorology stations
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
22
B ikliminde bulunan 83, C ikliminde bulunan 293 ve D
ikliminde bulunan 136 istasyonun ortalamalarına göre elde
edilen yağış ve sıcaklık diyagramları iklim tipleri arasındaki
farklılığı daha net bir şekilde ortaya koyar. Kurak iklim tipi (B)
yağış değerinin en düşük olduğu iklimdir ve yıllık ortalama
toplam yağış değeri 322 mm’dir. En yağışlı iklim ise kışları
ılıman nemli orta enlem (C) iklim olup yıllık ortalama toplam
yağış değeri 689 mm’dir. Kışları soğuk nemli orta enlem (D)
ikliminin yıllık ortalama toplam yağış değeri ise 507 mm’dir.
Yağış rejimlerine göre B ve D iklim tipleri birbirlerine benzer
rejimlere sahiptir. Bu iki iklim tipinde en yüksek yağış değerlerine
Aralık ile birlikte Nisan-Mayıs döneminde ulaşılır. Temmuz-
Eylül dönemi kuraklığın belirgin olduğu dönemdir. C iklim
tipinde ise diğer iklimlerden farklı bir rejim görülür. En yüksek
yağışın Aralık’ta (106 mm) gerçekleştiği iklimde kurak dönem
Temmuz-Ağustos arasında yaşanır (Şekil 3a). Kış mevsimindeki
yüksek yağış değerleri genel olarak Türkiye üzerinde etkili olan
ve cephesel yağışların oluşmasını sağlayan gezici alçak basınç
sistemlerinden kaynaklanır. Bu sistemlerin genel olarak kıyı
kesimlerinde daha fazla yağış bırakması, iç kesimlere doğu
ilerledikçe neminin azalması nedeniyle kesimlerde kış
mevsiminde yağış değeri düşer. Ancak iç kesimlerde de yani B
ve D iklimlerinde özellikle Nisan ve Mayıs aylarında konvektif
yükselime bağlı olarak gerçekleşen kırkikindi yağışları bu
dönemde yağışın artmasına neden olur (Koçman, 1993).
Ortalama sıcaklık değerleri B ikliminde 12.4°C, C ikliminde
14.2°C ve D ikliminde 9.5°C’dir. Her üç iklim tipinde de en
düşük sıcaklıklar Ocak’ta, en yüksek sıcaklıklara ise Temmuz’da
görülür. Yıllık rejimleri birbirine benzeyen iklim tipleri
arasındaki en yüksek sıcaklık farkı Ocak’ta gerçekleşir. Yaz
Şekil 2: Ana iklim tipleri
Figure 2: Main climate types
Şekil 3: Ana iklim tiplerinin ortalama (a) toplam yağış ve (b) sıcaklık özellikleri
Figure 3: Average (a) total precipitation and (b) temperature characteristic of main climatic types
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
23
döneminde sıcaklık farkları azalır ve Temmuz’da B ve C
iklimlerinin ortalama sıcaklığı neredeyse aynı olur (Şekil 3b).
3.2. Alt iklim tipleri
Köppen-Geiger iklim sınıflandırmasına göre Türkiye’de 10
alt iklim tipi görülür. Kurak iklim tipi (B) içerisinde çöl iklim tipi
(BW) ülkemizde görülmezken, yarı kurak iklim tipine ait (BS)
iki alt tip görülür. Türkiye’de kurak iklimin görüldüğü yerlerin
büyük bölümü soğuk yarıkurak ya da orta enlem step (BSh)
iklim tipi içerisinde yer alırken, sadece Güneydoğu Anadolu’nun
en güney kesiminde sıcak yarı kurak ya da subtropikal step iklim
tipi (BSk) görülür. BSh iklim tipi subtropikal yüksek basınçların
ve buna bağlı kontinental topikal (cT) hava kütlelerinin etkisi
altındadır (Erlat, 2014). Güneşlenme süresinin çok uzun olduğu
bu alt iklim tipi Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nin güney
kesiminde kuraklığın çok belirginleştiğini gösterir.
Türkiye’deki en yaygın iklim tipi olan kışları ılıman nemli
orta enlem (C) iklim tipine ait 4 alt tip ülkemizde görülür (Csa,
Csb, Cfa, Cfb). En geniş alan kaplayan iklim tipi, tipik Akdeniz
iklimine karşılık gelen (Hess ve Tasa, 2011), kışları ılık, yazları
çok sıcak iklim tipidir (Csa). Bu iklim tipi Güneydoğu Anadolu,
Akdeniz, Ege, Marmara bölgelerinde ve Orta Karadeniz
Bölümü’nün iç kesimlerinde görülür. Yazları ılık iklim tipi (Csb)
Güney Marmara Bölümü’nün doğu kesimi ile İç Batı
Anadolu’nun kuzey kesiminde, Trakya’da Yıldız Dağları
üzerinde ve Orta Karadeniz’in en iç kesiminde görülür. Csa ve
Csb kış mevsiminde gezici orta enlem depresyonlarına bağlı
olarak ülkemize batıdan sokulan serin ve yağışlı hava kütlelerin
etkisi altındadır.
Yazları sıcak (Cfa) ve ılık (Cfb) her mevsim yağışlı iklim tipleri
Karadeniz kıyı kuşağı boyunca görülür. Bu iki alt iklim tipi tipik
Karadeniz yağış rejimi bölgesini oluşturur. Bu alanlar Türkiye’de
bulutluluğun en fazla ve buharlaşmanın en az olduğu alanlardır
(Koçman, 1993). Genel olarak Cfa daha alçak kesimlerde
görülürken, Cfb daha yüksek kesimlerde görülür ve bu durum
Doğu Karadeniz Bölümü’nde net bir şekilde gözlenir. Her iki iklim
tipide Karadeniz üzerinden gelen ve topografik koşullardan dolayı
yükselmeye zorlanan denizel hava kütlelerinin etkisi altındadır.
Genel olarak yüksek dağlık alanlarda görülen kışları soğuk
nemli orta enlem yani karasal (D) iklim tipine ait 4 alt iklim tipi
ülkemizde görülür (Dsa, Dsb, Dfa, Dfb). Yazları çok sıcak iklim
tipi (Dsa) genel olarak Doğu Toroslar üzerinde ve Yukarı Fırat
Bölümü’nde görülürken, bu bölgeden doğu ve batıya doğru
gidildikçe yazları ılık (Dsb), kuzeydoğuya doğru gidildikçe her
mevsim yağışlı iklim tiplerine (Dfa, Dfb) geçilir. Yazları ılık
iklim tipi (Dsb) genel olarak İç Anadolu’yu çevreleyen yüksek
kütleler üzerinde, Doğu Anadolu’nun güney kesimlerinde ve
Kızılırmak Vadisi boyunca doğuya doğru sokularak Kelkit ve
Çoruh nehirlerinin yukarı havzaları boyunca yayılış gösterir.
Kızılırmak Vadisi boyunca oluşan bu kuşak Karasal Orta
Anadolu yağış kuşağına karşılık gelir (Türkeş ve Tatlı, 2011).
Yazları sıcak her mevsim yağışlı iklim tipi (Dfa) Doğu
Karadeniz’in bölümlerinde Çoruh Vadisi’nin orta kesimi
boyunca görülürken, yazları ılık her mevsim yağışlı iklim tipi
(Dfb) Erzurum-Kars Bölümü ve Ilgaz Dağları civarında görülür.
Dfa ve Dfb’nin Kuzeydoğu Anadolu’da oluşturmuş olduğu ve
yaz yağmurları ile karakteristik bölge İyigün vd. (2013)
tarafından yaz mevsimi yağmurlu yarı nemli soğuk karasal
Kuzeydoğu Anadolu iklim bölgesi olarak belirlenmiştir.
Şekil 4: Türkiye’nin Köppen-Geiger alt iklim tipleri
Figure 4: Köppen-Geiger subclimate types of the Turkey
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
24
Ana iklimlerde olduğu gibi alt iklim tipleri arasındaki
farklılıklar iklim diyagramlarında daha da belirgin olarak
görülür. Kurak iklimin alt tipleri olan BSh (350 mm) ve BSk
(320 mm) birbirine yakın yağış tutarlarına sahip olmakla birlikte
yağış rejimlerinde önemli farklılıklar vardır. BSh’de yağış kış
mevsiminde en yüksek değerine çıkarken, BSk’de Mayıs ayında
en yüksek değere ulaşılır. BSh’de Haziran-Eylül döneminde çok
belirgin bir kuraklık görülürken, BSk’de kurak mevsim Temmuz-
Eylül döneminde bir ay gecikmeli olarak gerçekleşir ve çok az
olmakla birlikte yaz mevsiminde yağış düşer (Şekil 5a). Sıcaklık
özellikleri açısından aynı rejim özelliklerini göstermekle birlikte
BSh ortalama olarak BSk’den 6°C daha sıcaktır (Şekil 5b).
Kışları ılıman nemli orta enlem iklimlerin yağış özelliklerinde
iki farklı rejim özelliği görülür (Şekil 5c). Csa ve Csb ortalama
618 mm yağış alırken, Cfa ve Cfb ortalama 1050 mm’lik yağış
alır. Bununla birlikte yağış rejimlerinde de önemli farklılıklar
bulunur. Cfa ve Cfb tiplerinin temel özelliği yaz kuraklığının
Şekil 5: Köppen-Geiger alt iklim tiplerinin toplam yağış ve ortalama sıcaklık özellikleri
Figure 5: Total precipitation and mean temperature characteristic of Köppen-Geiger subclimate types
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
25
yaşanmaması ve yıl boyunca nemli olmalarıdır. Csa ve Csb
iklimlerinde yaz kuraklığı daha belirgin iken, Cfa ve Cfb
iklimlerinde yaz döneminde 50 mm’nin üstünde yağış düşer.
Özellikle Cfb ikliminde Haziran ayında 80 mm’den fazla yağış
düşer. C ikliminde tüm alt tiplerin sıcaklık özellikleri birbirlerine
çok yakın olmakla birlikte Csa’da yaz mevsiminde sıcaklıklar
26°C’ye ulaşır. En soğuk mevsimde bile hiçbir iklim tipinde
sıcaklıklar 0°C’nin altına düşmez (Şekil 5d).
Kışları soğuk nemli orta enlem iklimlerinin (D) yağış değerleri
412 mm (Dfa), 453 mm (Dsb), 563 mm (Dfb) ve 575 mm’dir
(Dsa). Dört iklim tipinin yağış rejimleri birbirine benzemekle
birlikte bazı farklılıklar dikkat çeker. Aralık ve Nisan-Mayıs
dönemi tüm iklim tipleri için en yağışlı dönemlerdir. Temmuz-
Eylül dönemi kurak dönem olmakla birlikte bu dönemdeki yağış
miktarı iklim tipleri içerisinde önemli değişiklik gösterir. Dsa kış
yağışları en yüksek iklim tipi olmakla birlikte yaz yağışları en
düşük iklim tipidir. Özellikle Ağustos ayında çok az miktarda
yağış düşer (5 mm). Dfb ise yaz yağışlarının en yüksek olduğu
iklim tipidir. Sıcaklık özellikleri açısından tüm aylarda iklim
tipleri arasındaki fark çok azdır (Şekil 5e). En sıcak iklim tipleri
Dsa ve Dfa iken en soğuk iklim tipi Dfb’dir. Ocak-Aralık
dönemlerinde tüm iklim tiplerinde ortalama sıcaklıklar 0°C’nin
altına düşer, yaz döneminde ise 20°C’nin üstüne çıkar (Şekil 5f).
Alt iklim tiplerinin alansal dağılış özelliklerini Peel vd.
(2007) ile karşılaştırdığımız zaman önemli farklılıklar ortaya
çıkar. Peel vd. (2007)’den farklı olarak bu çalışmada (1)
Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nde ve Güneybatı Anadolu’nun iç
kesimlerinde kurak iklim tipleri (Bsh ve Bsk) (2) Kuzeydoğu
Anadolu’da (Erzurum-Artvin arasında) yazları sıcak her mevsim
yağışlı iklim tipi (Dfa), (3) Orta Toroslar’da ve İç Anadolu’daki
dağlık alanlar üzerinde Dsa ve Dsb iklim tipleri, (4) Marmara’nın
kuzey kesimi boyunda Csb iklim tipi (5) Batı Karadeniz’de Cfa
iklim tipi ortaya çıkmıştır. Bu sonuçlara göre istasyon sayısının
artması iklim tiplerinin alansal dağılışı hakkında daha ayrıntılı
haritalar oluşturabileceğimizi göstermektedir.
Köppen-Geiger iklim sınıflandırmasının en önemli
özelliklerinden bir tanesi iklim tiplerinin bitki topluluklarının
dağılışı ile uyumlu olmasıdır. Bitki örtüsü özelliklerini
karşılaştırmak amacıyla Atalay (1994) tarafından hazırlanan
“Türkiye’nin ana vejetasyon formasyonları” haritasından
yararlanılmıştır. İklim ve ana vejetasyon bölgeleri
karşılaştırmasından elde edilen temel sonuçlar şu şekildedir: B
iklimi ve alt iklim tipleri temel olarak step bitki örtüsüne karşılık
gelir. Step örtüsü Batı Toroslar’ın ve Orta Karadeniz Bölümü’nün
kesimlerindeki ağaçlı step şeklinde iken, Yukarı Fırat
Bölümü’nün güneyinde antropojen step şeklindedir.
C iklim tipi içerisinde geniş yapraklı orman örtüsünden iğne
yapraklı orman örtüsüne kadar çok farklı bitki örtüsü yayılış
gösterir. Orman örtüsünün özellikleri C ikliminin alt iklim tipleri
ile uyum gösterir. Tipik Akdeniz iklimine karşılık ve Türkiye’de
Şekil 6: (a) Bu çalışmada ve (b) Peel vd. (2007)’de oluşturulan iklim tipleri haritaları
Figure 6: Climate type maps created in (a) this study and (b) Peel et al. (2007)
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
26
çok geniş alan kaplayan Csa iklim tipinde bitki örtüsü Marmara
Denizi’nin güney kıyılarında geniş yapraklı orman, diğer kıyı
kesimlerde ve deniz etkisinin sokulabildiği iç kesimlerde genel
olarak kızılçam, Marmara Bölgesi’nin güney kesimi ve Ergene
bölümü ile Ege Bölgesinin kuzey kesiminde meşe ve karaçam ile
karakterize edilen kuru orman, Akdeniz’in yüksek kesimlerinde
ise sedir, karaçam ve göknardan oluşan Akdeniz dağ ormanı,
güneydoğuda ise ardıç ve meşeden oluşan kuru orman örtüsü ile
karakterize edilir. Bu durum Csa içerisinde bitki örtüsünün genel
olarak orman karakterinde olduğu, kuzeyden güneye, kıyıdan iç
kesimlere ve alçak kesimlerden yüksek kesimlere doğru
gidildikçe orman örtüsünün değiştiğini gösterir.
Csb iklim tipi Yıldız Dağları’nda nemli ve yarınemli geniş
yapraklı orman örtüsüyle, Orta Karadeniz’in iç kesimlerinde,
Güney Marmara’nın güneydoğusu ve doğusunda ise meşe ve
karaçamdan oluşan kuru orman örtüsü ile karakterize edilir.
Cfa ve Cfb iklim tipleri genel olarak kayın, kestane, gürgen,
meşe gibi ağaçlardan oluşan nemli ve yarı nemli orman örtüsü
olarak nitelendirilen geniş yapraklı orman örtüsüne karşılık gelir.
Ancak Cfb Doğu Karadeniz bölümünde yine nemli ve yarı nemli
orman örtüsü olarak nitelendirilen ancak ladin, sarıçam ve
göknardan oluşan iğne yapraklı orman örtüsü ile karakterize edilir.
Dsa, Doğu Anadolu’da ardıç ve meşeden oluşan kuru orman
örtüsüyle, daha batıdaki küçük alanlarda ağaçlı step olarak
karakterize edilir. Dsb yüksek kesimlerde alpin-subalpin çayırlar,
diğer alanlardaki ise antropojen step, ağaçlı step ve kuru orman
örtüsü ile karakterize edilir. Dfa iklim tipi sarıçam, göknar ve
karaçamdan oluşan iğne yapraklı orman örtüsü ile karakterize
edilir. Antropojen step olarak karakterize edilen Dfb alanı
içerisinde yer yer orman kalıntıları görülür.
SONUÇ
Bu çalışmada gözlem süresi 10 yıldan daha fazla olan 512
istasyonun aylık sıcaklık ve yağış değerlerinden yararlanarak
Türkiye’nin Köppen-Geiger iklim tipleri haritası oluşturulmuştur.
Sınıflandırmaya göre Türkiye’de 3 ana iklim tipi içerisinde 10 alt
iklim tipi tespit edilmiştir. En geniş yayılıma kışları ılıman orta
enlem iklimi (C) ve bu iklim tipleri içerisinde ise tipik Akdeniz
iklimine karşılık gelen Csa ikim tipi sahiptir. Cfa ve Cfb alt iklim
tipleri ise her mevsim yağışlı Karadeniz iklim bölgesine karşılık
gelir ve Karadeniz kuşağı boyunca yayılış gösterir. İkinci en
yaygın iklim tipi olan ve karasal iklim olarak nitelendirilen kışları
soğuk ılıman orta enlem iklimi (D) Orta Torosların, İç
Anadolu’nun yüksek kesimlerinde ve Doğu Anadolu’nun
tamamına yakınında görülür. Türkiye’de yağış miktarının en
düşük olduğu alanlara karşılık gelen kurak iklim (B) tipi ise
özellikle İç Anadolu Bölgesi’nde geniş alan kaplar. Alt iklim
tiplerine göre Karadeniz Bölümü haricinde Türkiye’nin büyük
bölümünde yaz ya da kış mevsiminin kurak geçtiği yani kurak
mevsimin belirgin olduğu alt iklim tipleri egemendir. Sadece
Karadeniz kuşağı ile kuzeydoğu Anadolu alanlarını içeren kuzey
kesimlerinde her mevsim yağışlı iklim tipleri görülür.
KAYNAKLAR
Atalay, İ. (1994). Türkiye vejetasyon coğrafyası. İzmir: Ege Üniversitesi
Yayınları.
Beck, C., Grieser, J., Kottek, M., Rubel, F., & Rudolf, B. (2005).
Characterizing global climate change by means of Köppen climate
classification. Klimastatusbericht, 51, 139-149.
Chen, D., & Chen, H. W. (2013). Using the Köppen classification to
quantify climate variation and change: An example for 1901-2010.
Environmental Development, 6, 69-79.
Çiçek, İ. (1996). Thorthwaite metoduna göre Türkiye’de iklim tipleri.
Coğrafya Araştırmaları Dergisi, 12, 33-71.
Diaz, H. F., Eischeid, J. K. (2007). Disappearing “alpine tundra”
Köppen climatic type in the western United States. Geophysical
Research Letters 34, L18707.
Devlet Meteoroloji İşleri (DMİ). (1972). Türkiye iklim tasnifi (De
martonne metoduna göre). Ankara: Yazar.
Devlet Meteoroloji İşleri (DMİ). (1988). Aydeniz metodu ile Türkiye’nin
kuraklık değerlendirmesi. Ankara: Yazar
Erlat, E. (2014). Dünya iklimleri. İzmir: Ege Üniversitesi Edebiyat
Fakültesi Yayınları.
Erinç, S. (1949). The climates of Turkey according to Thornthwaite’s
classifications. Annals of the Association of American Geographers,
39(1), 26-46.
Erinc, S. (1950). Climatic types and the variation of moisture regions in
Turkey. Geographical Review, 40(2), 224-235.
Erinç, S. (1996). Klimatoloji ve metodları (4. Baskı). İstanbul: Alfa
Basım Yayım Dağıtım.
Hess, D., & Tasa, D. (2011). Mcknight’s physical geography: A
landscape appreciation. New Jersey, NJ: Prentice Hall.
Iyigun, C., Türkeş, M., Batmaz, İ., Yozgatligil, C., Purutçuoğlu, V., Koç,
E. K., … Öztürk, M. Z. (2013). Clustering current climate regions
of Turkey by using a multivariate statistical method. Theoretical
And Applied Climatology, 114 (1-2), 95-106.
Kalvova, J., Halenka, T., Bezpalcova, K., & Nemesova, I. (2003).
Köppen Climate types in observed and simulated climates. Studia
Geophysica et Geodaetica, 47, 185-202.
ÖZTÜRK, ÇETİNKAYA ve AYDIN / İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Dergisi 35 (2017) 17-27
27
Koçman, A. (1993). Türkiye iklimi. İzmir: Ege Üniversitesi Edebiyat
Fakülyesi Yayınları.
Kottek, M., Grieser, J., Beck, C., Rudolf, B., & Rubel, F. (2006). World
map of the Köppen-Geiger climate classification updated.
Meteorologische Zeitschrift, 15(3), 259-263.
Köppen, W. (1918). Klassifikation der Klimate nach Temperatur,
Niederschlag und Jahresablauf (Classification of climates according
to temperature, precipitation and seasonal cycle). Petermanns
Geographische Mitteilungen, 64, 193-203.
Köppen, W. (1936). Das geographische System der Klimate [The
geographic system of climates]. In Köppen, W., & Geiger, R. (Eds),
Handbuch der klimatologie, Bd. 1, Teil C. Berlin: Borntraeger
Science Publishers.
Köppen, W., & Geiger, R. (1954). Klima der erde (Climate of the earth).
Wall Map 1:16 Mill. Klett-Perthes, Gotha.
Lohmann, U., Sausen, R., Bengtsson, L., Cubasch, U., Perlwitz, J., &
Roeckner, E. (1993). The Köppen climate classification as a
diagnostic tool for general circulation models. Climate Research, 3,
177-193.
Meteoroloji Genel Müdürlüğü (MGM). (2017). İklim sınıflandırmaları.
Erişim adresi: http://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/iklim_
siniflandirmalari.pdf
Peel, M. C., Finlayson, B. L., & McMahon, T. A. (2007). Updated world
map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrology And
Earth System Sciences Discussions, 4(2), 439-47
Rubel, F., & Kottek, M. (2010). Observed and projected climate shifts
1901–2100 depicted by world maps of the Köppen-Geiger climate
classification. Meteorologische Zeitschrift, 19(2), 135-141.
Sariş, F., Hannah, D. M., & Eastwood, W. J. (2010). Spatial variability
of precipitation regimes over Turkey. Hydrological Sciences
Journal, 55(2), 234-249.
Sezer, L. İ. (1990). Türkiye’de ortalama yıllık sıcaklık farkının dağılışı
ve kontinentalite derecesi üzerine yeni bir formül. Ege Coğrafya
Dergisi, 5, 110-159.
Temuçin, E. (1990). Aylık değişme oranlarına göre Türkiye’de yağış
rejim tipleri. Ege Coğrafya Dergisi, 5, 160-183.
Triantafyllou, G. N., & Tsonis, A. A. (1994), Assessing the ability of the
Köppen system to delineate the general world pattern of climates.
Geophysical Research Letters, 21(25), 2809-2812.
Türkeş, M. (1996). Spatial and temporal analysis of annual rainfall
variations in Turkey. International Journal of Climatology, 16,
1057-1076.
Türkeş, M. (2010). Klimatoloji ve meteoroloji. İstanbul: Kriter Yayınevi.
Türkeş, M., & Tatlı, H. (2011). Use of the spectral clustering to
determine coherent precipitation regions in Turkey for the period
1929–2007. International Journal of Climatology, 31(14), 2055-
2067.
Ünal, Y., Kindap, T., & Karaca, M. (2003). Redefining the climate zones
of Turkey using cluster analysis. International Journal of
Climatology, 23(9), 1045-1055.
Yılmaz, E. ve Çiçek, İ. (2016). Türkiye Thornthwaite iklim
sınıflandırması. Journal of Human Sciences, 13(3), 3973-3994.
Ek: Türkiye’nin Köppen-Geiger iklim tipleri haritası
Appendix: Köppen-Geiger climate type map of the Turkey

Supplementary resource (1)

... The southern and northern coasts have a Mediterranean climate, while the eastern part, bordering Syria and the Middle East, experiences very high temperatures in summer. This complexity is caused by a variety of factors, including the variability of the topography, the presence of the Black Sea in the north and above all the vast Russian plain, which acts as a source of very cold air during the winter months (Ertugrul et al., 2019;Öztürk et al., 2017). The repercussions of global climate change are manifesting themselves in a variety of conditions in Turkey, including a decline in water supplies, drought, heat waves, an increase in floods, forest fires and a drop in agricultural production (Öztürk et al., 2017;Turan, 2018). ...
... This complexity is caused by a variety of factors, including the variability of the topography, the presence of the Black Sea in the north and above all the vast Russian plain, which acts as a source of very cold air during the winter months (Ertugrul et al., 2019;Öztürk et al., 2017). The repercussions of global climate change are manifesting themselves in a variety of conditions in Turkey, including a decline in water supplies, drought, heat waves, an increase in floods, forest fires and a drop in agricultural production (Öztürk et al., 2017;Turan, 2018). By 2050, the frequency of agricultural drought in Turkey will increase by 37% and heat waves will last longer. ...
Article
Climate change is recognised as one of the fundamental determinants of human health. Anxiety experienced in response to an ecological crisis is defined as eco-anxiety. This study aims to determine the eco-anxiety levels of nursing students and the relationship between eco-anxiety and their mental health. The sample of the cross-sectional correlation and descriptive study consisted of nursing students (N = 609) from two different universities in Istanbul. Data were collected with Personal Information Form, Eco-Anxiety Scale and Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21). The data were analysed with SPSS (v.28) by using the Mann–Whitney U and Kruskal–Wallis tests, the Spearman correlation test and general linear model. It was determined that 84.2% of the participants were women and 60.8% were 18–20 years old. The participants' total Eco-Anxiety Scale score was 25.65 ± 7.49, and the total DASS-21 score was 21.24 ± 14.76. There is a statistically significant and positive relationship between the Eco-Anxiety Scale and DASS-21. Mental health nurses can play a key role in planning and raising awareness of interventions for eco-anxiety.
... Since the majority of the study area is located within the boundaries of Vezirköprü district, it represents the hinterland transition climate. According to the Köppen climate classification, the climate type in the vast majority of the study area is represented with warm winter and very hot summer while it is rainy in all seasons (Cfa); on the other hand, Çorum Osmancık section has cold semi-arid steppe climate (BSk) while the areas located within Amasya province have warm winter and very hot summer with an arid Mediterranean climate (Csa) [9]. The study area accommodates primary forest tree species such as Black pine, Brutian pine (Pinus brutia), Scotch pine (Pinus sylvestris), Nordmann fir (Abies nordmanniana), Crimean juniper (Juniperus excelsa), Beech (Fagus orientalis), Turkish oak (Quercus cerris) and Hornbeam (Carpinus betulus). ...
Article
Özdemir ŞENTÜRK 1*, Serkan GÜLSOY 2, Mehmet Güvenç NEGİZ 3, Fatih KARAKAYA 2 ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2513-6070; https://orcid.org/0000-0003-2011-8324; https://orcid.org/0000-0002-6338-3307; https://orcid.org/0000-0002-6534-6382 1 Gölhisar Vocational School, Departmant of Forestry, Burdur Mehmet Akif Ersoy University, Gölhisar, Burdur, Turkey 2 Faculty of Forestry, Department of Forest Engineering, Isparta University of Applied Sciences, Isparta, Turkey 3 Sütçüler Prof. Dr. Hasan GÜRBÜZ Vocational School, Department of Forest Engineering, Isparta University of Applied Sciences, Sütçüler, Isparta, Turkey *Corresponding author: e-mail: osenturk@mehmetakif.edu.tr Abstract The purpose of this study was to determine potential distribution modeling and mapping of Anatolian black pine in the Vezirköprü district. Presence / absence data of the species was collected from 586 sample areas. Environmental variables (elevation, slope, bedrock, radiation index etc.) were obtained from the digital maps. In addition, climatic variables were downloaded from WorldClim database. Generalized Additive Model and Classification and Regression Tree were used for potential distribution modeling of the species. The validation value of Generalized Additive Model was 0.84 while the cross-validation test value was found to be 0.82. Also, the ROC values of the tree model were found to be 0.804 for the training data set and 0.750 for the testing data set. According to the Classification and Regression Tree method, the locations above 650 m and without meta-sandstone are suitable for the potential distribution of the species. Under the condition that there is meta-sandstone, the areas where the temperature is between 7.6-11.0 °C and the slope degree is more than 23% coincide with the potential distribution of the species. Also, Generalized Additive Model showed that places where gabbro, ophiolitic melange, serpentine, and mixed material were seen as main bedrock type, sloping sites where average elevation was from 600 to 1150 m and temperature is between approximately 8.5-11.3 °C were the most suitable conditions for the potential distribution of the species in the district. In both models, it was determined that especially rock formations, climatic variable, and altitude are effective in the potential distribution of the species. On the other hand, although there are some differences in the variables in the models, the potential distribution maps formed by these variables overlapped quite. As a result, the information obtained in the study is important for the forestry practices such as afforestation, regeneration and the monitoring the species under future climate change conditions. Keywords: generalized additive model; classification and regression tree; species distribution model; Vezirköprü
... It contains the Manyas and Uluabat lakes, with internationally important Ramsar sites (Ramsar, 2021). The basin, dominated by the Mediterranean climate with humid winters and hot summers, also has a mountain climate originating from the Uludağ Mountain with a height of 2,538 m (Akbas and Ozdemir, 2023;Ozturk et al., 2017;Peel et al., 2007). The average annual precipitation and temperature are 640 mm and 12 °C, respectively. ...
Article
Precipitation, especially in regions dominated by the Mediterranean climate, is one of the most critical parameters of the hydrological cycle and the environment affected by climate change. One the one hand, the transition probabilities of wet and dry days in precipitation occurrence are a relatively new topic, on the other hand these are essential in defining the regional climate. For the first time, spatiotemporal variations of transition probabilities of wet and dry days in the Susurluk Basin, northwestern Türkiye, dominated by a semi-arid Mediterranean climate and also having a mountain climate, were analyzed based on the observation (1979–2014) and future terms (2030–2059 as short and 2070–2099 as long), under four Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) scenarios. To do this, statistical downscaling was performed for 14 general circulation models (GCMs) from the CMIP6. By applying an ensemble of four high-performing GCMs, four indices for transition probabilities of wet and dry, i.e., a dry day following a dry day (FDD), a wet day following a dry day (FDW), a dry day following a wet day (FWD), and a wet day following a wet day (FWW), were calculated, and their changes were determined statistically. Monotonic and partial trends of the indices were also analyzed. According to the results, the FDD will increase in water year and wet period and autumn in the future, especially for the long term, in the basin dominated by the FDD (75 % in water year). The risks are higher in the western part of the basin, where human activities are intense, as the FDD is higher in this part than other parts especially in summer (90–100 %) in SSP3-7.0 and SSP5-8.5 scenarios for the long term. So, the length of consecutive dry days in the wet period and water year will increase in the basin, thus increasing the likelihood of droughts. As for the intra-term trends, the FDD increases and the FWW decreases in the hydrological year and seasons in SSP3-7.0 and SSP5-8.5, contrary to the observation term.
... The climate is categorized as continental Mediterranean, with warm summers and cool winters (CSa) in both PDO (Bursa) and NPDO (Izmir, Hatay, and Mersin) geographical areas (Ozturk et al., 2017). Table 1 displays geographical and climatic information for the chosen region obtained from the General Directorate of Meteorology of the Ministry of Environment, Urbanization, and climate change database. ...
Article
Full-text available
Geographic origins together with environmental conditions (temperature, rainfall, humidity, altitude) during harvest, could alter the olive oil quality, nutritional value, and traceability. The impact of geographic region (Bursa PDO, Hatay, Mersin, and Izmir NPDO) and conditions at harvest years (2016 and 2017) on the quality and traceability of Gemlik virgin olive oils were investigated. Environmental conditions (high temperature and relative humidity, low rainfall) resulted in low quality due to increase in FFA, linoleic acid, PUFA, Δ7-stigmastenol, stigmasterol and total sterols in oils obtained from southeast (Hatay and Mersin) NPDO regions. Bursa PDO and Izmir NPDO Gemlik virgin olive oils were high in oleic acid, MUFA, hydroxtytyr-sol, tyrosol, antioxidant activity and, Δ5-avenesterol and discriminated by 99% accuracy with discriminant analysis. PCA and DA can easily detect and distinguish differences in virgin olive oils quality and purity coming from different growing regions and subjected to inverse environmental conditions. Bursa PDO and Izmir NPDO growing regions have better conditions for Gemlik olives cultivation to obtain high quality and oxidative resistant Gemlik virgin olive oils.
... This study was conducted in Konya province of Turkey, located in Central Anatolia where the effects of climate change were encountered at the utmost level. Ecology of Konya basin can be described as Bsk in Köppen-Geiger classification indicating a typical cold semi-arid climate (Ozturk et al. 2017;Yilmaz and Cicek 2018) where long-term agricultural and hydrologic droughts and dry months during summer are reported (Saris and Gedik 2021). Future projections of Konya basin predict considerable reductions of already limited agricultural water resources due to increases of agricultural uses and climate change (Yilmaz et al. 2021). ...
Article
Full-text available
Bioethanol potential of switchgrass cultivars for rainfed and irrigated conditions in marginal lands Erdal Gönülal & Onur Hocaoğlu To cite this article: Erdal Gönülal & Onur Hocaoğlu (21 Nov 2023): Bioethanol potential of switchgrass cultivars for rainfed and irrigated conditions in marginal lands, Archives of Agronomy and Soil Science, DOI: 10.1080/03650340.2023.2278320 To link to this article: https://doi.org/10.1080/03650340.2023.2278320 Bioethanol potential of switchgrass cultivars for rainfed and irrigated conditions in marginal lands Erdal Gönülal and Onur Hocaoğlu ABSTRACT Bioethanol is a climate-friendly alternative to conventional energy sources. This study was conducted to determine bioenergy potential of switchgrass cultivation in Central Anatolia where water scarcity limits the agricultural production. Field trials were conducted in a randomized blocks design with three replications under irrigated and rainfed conditions for three growing seasons (2019, 2020 and 2021). Biomass yield (BY), theoretical cellulosic ethanol yield (TEY), theoretical ethanol potential (TEP) with several quality parameters of 10 switchgrass cultivars were evaluated. Highest BY averages were obtained from Boomaster cultivar with 5.28 (rainfed) and 18.45 t ha−1 (irrigated) when Dacotah had the lowest BY averages of 1.55 (rainfed) and 5.29 t ha−1 (irrigated). ANOVA and Genotype Trait Biplot results revealed higher BY, TEY and TEP with lower ADF, NDF and ADL of lowland ecotype cultivars. Lowland ecotypes provided superior results in both rainfed and irrigated conditions with a higher response to irrigation. TEY of switchgrass were found as positively associated with BY, plant height and stem weight which could be used as indicators of TEY for genotype selection. In conclusion, lowland ecotype cultivars of switchgrass were recommended for bioethanol production in water limited environments.
... These are labeled with letters A, B, C, D, and E. These correspond to tropical, dry, temperate, continental, and polar climates. ˙I zmir is defined as Csa with a hot Mediterranean climate [7]. ...
Article
Full-text available
The potential of fenestration systems is increased by incorporating photovoltaic technology into windows. This recently developed technology enhances the ability to generate energy from the building façade, improve the thermal and daylight performance of buildings, and visual comfort of occupants. Integrating an evolutionary optimization algorithm into this technology is one of the possible sustainable solutions to enhance building performance and minimize environmental impact. This paper uses a genetic evolutionary optimization algorithm to explore the optimum performance of photovoltaic glass in an architecture studio regarding annual energy consumption, energy generation, and daylight performance. Design variables include a window-to-wall ratio (i. e., window size and location) and amorphous-silicon thin-film solar cell transparency to generate optimum Pareto-front solutions for the case building. Optimization objectives are minimizing annual thermal (i.e., heating and cooling) loads and maximizing Spatial Daylight Autonomy. Optimized results of low-E semi-transparent amorphous-silicon photovoltaic glass applied on the façade show that the spatial daylight autonomy is increased to 82% with reduced glare risk and higher visual comfort for the occupants. Photovoltaic glass helped reduce the selected room's seasonal and annual lighting loads by up to 26.7%. Lastly, compared to non-optimized photo-voltaic glass, they provide 23.2% more annual electrical energy.
... Thrace has a diverse and transitional weather conditions due to being surrounded by different climatic patterns such as the Black Sea, the Balkans, and the Mediterranean. The region is mainly under the influence of "hot dry summer sub-climate type (Csa)" according to the Köppen-Geiger classification (Ozturk et al. 2017). The winters are cold and rainy, especially inland experiencing heavy snow and freezing temperatures below 0 °C in places. ...
Article
In recent decades, significant increases and/or drastic changes have been recorded in the prevalence, intensity, and distribution of ticks worldwide, which are known to be fueled by the climate change. However, there are many intertwined drivers affecting ticks, the degree of their influence of which is contingent and difficult to determine, and it is known that elucidating the factors is crucial to understand the current tick ecology and predicting the future trend. This study was carried out to determine monthly dynamics of tick infestation in owned and stray dogs under the influence of hot dry summer sub-type of the Mediterranean climate in Thrace region, European part of Turkey. During the survey performed in 2017 on monthly basis, 1605 different dogs from ten different localities in Thrace were examined for ticks. Infestation was determined in 137 (8.54%) dogs. The highest monthly prevalence (34.03%) was recorded in May. In total, 1033 ticks (1008 adults, 25 nymphs) belonging to the following species have been identified with different monthly and total prevalence and intensity: Rhipicephalus sanguineus sensu lato, Haemaphysalis parva, Ixodes ricinus, Ixodes acuminatus, and Ixodes kaiseri. The results indicated that degradation and destruction of natural habitats under the influence of human effect seem likely to cause/facilitate/accelerate the entering some wild animal species, and therefore their ticks, to the urbanized environments via afforested woodlands and gardens in the periurbans, and dogs in such areas seem to play a supportive role in the maintenance of some tick species, including those with primarily sylvatic cycle, such as I. acuminatus and I. kaiseri.
Article
Full-text available
In this study, a long-term analysis of thundersnow (Thunderstorm with Snow - TSSN) events was conducted for the first time across Türkiye (2001–2023), and the convective environment during TSSN occurrences was analyzed. Over the 23-year period, a total of 68 unique TSSN events were observed at 19 airports, with the majority (68%) occurring at the three airports located in Istanbul. No annual trend was detected for the TSSN; however, on a monthly basis, the highest number of occurrences were in January, February and March, with higher frequencies occurring between 0300 UTC and 1500 UTC. The durations of TSSN events were mostly (55%) less than 1 h, with the longest event (5.5 h) observed at Istanbul Sabiha Gökçen Airport. When examining the convective environment of TSSN events, convective available potential energy (CAPE) values were lower than those of summer thunderstorms (maximum of 144 J/kg). Thermodynamic indices (Lifted Index, K Index, Total Total Index, Showalter Index, SWEAT Index) did not indicate sufficient atmospheric instability for TSSN. Parameters such as the level of free convection (LFC), lifting condensation level (LCL), equilibrium level (EL), and mixing ratio (MIXR) were found to best characterize the convective environment of the TSSN, which is dominated by more limited slantwise convection rather than deep vertical convection. Across the 68 TSSN events, lower atmospheric level lapse rate values (lapse rate 0–3 km, LR03; 2–4 km, LR24) were lower than those of summer thunderstorms, and bulk shear (0–6 km, BS06; to the EL level, BSEF) values exhibited similar behavior.
Article
Full-text available
Global climate change is a process with dramatic consequences for ecosystems, and changes that may occur in the potential distribution of plant communities especially draw attention. This study aimed to reveal the potential distribution modeling and mapping of the Oriental spruce (Picea orientalis L.), distributed in a limited area, using current and future (year 2100) climate scenarios in Turkey. The maximum entropy method for potential distribution and Chelsa V2.1 technical specification IPSL-CM6A-LR scenarios (SSP126-SSP370-SSP585) were preferred to reveal the effect of climate change. Results for the current were in the "excellent" category with training and test data AUC 0.981 and 0.977, respectively. The variables contributing to the model were the precipitation amount of the driest month, mean diurnal air temperature range, annual precipitation amount, and mean annual air temperature. Variables contributing to the current model were analysed using the SSP126, SSP370, and SSP585 scenarios of the year 2100. It was assessed that the potential distribution for 2100 decreases according to SSP126, was fragmented according to SSP370, and decreased according to the SSP585 scenario. As a result, the authors determined that the high potential distribution is reduced 61% when the current mapping of Oriental spruce is compared with the SSP585 mapping.
Article
Full-text available
It is possible to see different climatic types together in Turkey having very different habitats, ecosystems and environmental media by the mathematical and special position where it is located in. The creation of large-scale weather maps and databases to reflect this diversity is necessary for the clarification of the elements that are affected by this diversity. This diversity could not be reflected sufficiently due to the reason that the weather maps which have been created so far today are not large-scale. In this study, it is aimed to create a map and a database concerning Turkey, which is detailed, in which the topographical effects are reflected, which shows the ecosystem differences and which is digitally accessible. For this purpose, the Thornthwaite climate classification in which the sub-climatic types can be digitally separated was preferred. First of all, the monthly average precipitation and temperature data were arranged at 805.000 points of Turkey and then this data was analyzed according to the Thornthwaite climate classification method. The results obtained were submitted as grid data at the resolution of 1 km in 4 different categories and an integrated climate class map by the combination of them. According to the results of the analysis, it was determined that there are 8 different precipitation effectiveness index classes, 8 different temperature effect index classes, 6 different drought and moistness index classes and 8 different potential evaporation index classes in Turkey. It was seen that the number of the integrated index classes created by the combination of them is 233. Accordingly, it is possible to say that there are 233 different environmental conditions in Turkey. Özet Bulunduğu matematiksel ve özel konum itibariyle çok farklı habitat, ekosistem ve çevresel ortam barındıran Türkiye’de farklı iklim tiplerini bir arada görmek mümkündür. Bu çeşitliliği yansıtacak büyük ölçekli iklim haritalarının ve veri tabanlarının oluşturulması, bu çeşitlilikten etkilenen ögelerin açıklanması için gereklidir. Günümüze kadar yapılan iklim haritalarının büyük ölçekli olmamaları nedeniyle bu çeşitlilik yeteri kadar yansıtılamamıştır. Bu çalışmada, Türkiye’ye ait ayrıntılı, topografik etkilerin yansıtıldığı, ekosistem farklılıklarını gösteren ve sayısal olarak ulaşılabilecek bir harita, veri tabanını üretmek amaçlanmıştır. Bu amaçla, alt iklim tiplerinin sayısal olarak ayrılabildiği Thornthwaite iklim sınıflandırması tercih edilmiştir. Önce, Türkiye’de 805.000 noktasında aylık ortalama yağış ve sıcaklık verileri düzenlenmiş, ardından bu veriler Thornthwaite iklim sınıflandırma yöntemine göre analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar 4 farklı kategoride 1 km çözünürlükte grid verisi olarak sunulmuş ve bunların birleştirilmesi ile tümleşik iklim sınıfı haritası oluşturulmuştur. Analiz sonuçlarına göre Türkiye’de 8 farklı yağış etkinlik indisi, 8 farklı sıcaklık tesiri indisi, 6 farklı kuraklık ve nemlilik indisi ve 8 farklı potansiyel buharlaşma indis sınıfının olduğu belirlenmiştir. Bunların birleştirilmesi ile oluşturulan tümleşik indis sınıflarının ise 233 olduğu görülmüştür. Buna bağlı olarak Türkiye’de 233 farklı çevresel koşul olduğunu söylemek mümkündür.
Article
Full-text available
In this study, the hierarchical clustering technique, called Ward method, was applied for grouping common features of air temperature series, precipitation total and relative humidity series of 244 stations in Turkey. Results of clustering exhibited the impact of physical geographical features of Turkey, such as topography, orography, land–sea distribution and the high Anatolian peninsula on the geographical variability. Based on the monthly series of nine climatological observations recorded for the period of 1970–2010, 12 and 14 clusters of climate zones are determined. However, from the comparative analyses, it is decided that 14 clusters represent the climate of Turkey more realistically. These clusters are named as (1) Dry Summer Subtropical Semihumid Coastal Aegean Region; (2) Dry-Subhumid Mid-Western Anatolia Region; (3 and 4) Dry Summer Subtropical Humid Coastal Mediterranean region [(3) West coast Mediterranean and (4) Eastern Mediterranean sub-regions]; (5) Semihumid Eastern Marmara Transition Sub-region; (6) Dry Summer Subtropical Semihumid/Semiarid Continental Mediterranean region; (7) Semihumid Cold Continental Eastern Anatolia region; (8) Dry-subhumid/Semiarid Continental Central Anatolia Region; (9 and 10) Mid-latitude Humid Temperate Coastal Black Sea Region [(9) West Coast Black Sea and (10) East Coast Black Sea sub-regions]; (11) Semihumid Western Marmara Transition Sub-region; (12) Semihumid Continental Central to Eastern Anatolia Sub-region; (13) Rainy Summer Semihumid Cold Continental Northeastern Anatolia Sub-region; and (14) Semihumid Continental Mediterranean to Eastern Anatolia Transition Sub-region. We believe that this study can be considered as a reference for the other climate-related researches of Turkey, and can be useful for the detection of Turkish climate regions, which are obtained by a long-term time course dataset having many meteorological variables.
Article
Full-text available
In a previous paper we presented an update of the highly referenced climate classification map, that of Wladimir Koppen, which was published for the first time in 1900 and updated in its latest version by Rudolf Geiger in 1961. This updated world map of Koppen-Geiger climate classification was based on temperature and precipitation observations for the period 1951-2000. Here, we present a series of digital world maps for the extended period 1901-2100 to depict global trends in observed climate and projected climate change scenarios. World maps for the observational period 1901-2002 are based on recent data sets from the Climatic Research Unit (CRU) of the University of East Anglia and the Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) at the German Weather Service. World maps for the period 2003-2100 are based on ensemble projections of global climate models provided by the Tyndall Centre for Climate Change Research. The main results comprise an estimation of the shifts of climate zones within the 21st century by considering different IPCC scenarios. The largest shifts between the main classes of equatorial climate (A), arid climate (B), warm temperate climate (C), snow climate (D) and polar climate (E) on global land areas are estimated as 2.6-3.4 % (E to D), 2.2-4.7 % (D to C), 1.3-2.0 (C to B) and 2.1-3.2 % (C to A).
Article
Full-text available
Turkish annual precipitation regimes are analysed to provide a large-scale perspective and redefine precipitation regions. Monthly total precipitation data are employed for 107 stations (1963–2002). Precipitation regime shape (seasonality) and magnitude (size) are classified using a novel multivariate methodology. Six shape and five magnitude classes are identified, which exhibit clear spatial structure. A composite (shape and magnitude) regime classification reveals dominant controls on spatial variability of precipitation. Intra-annual timing and magnitude of precipitation is highly variable due to seasonal shifts in Polar and sub-Tropical zones and physiographic factors. Nonetheless, the classification methodology is shown to be a powerful tool that identifies physically-interpretable precipitation regions: (1) coastal regimes for Marmara, coastal Aegean, Mediterranean and Black Sea; (2) transitional regimes in continental Aegean and Southeast Anatolia; and (3) inland regimes across Central and Eastern Anatolia. This research has practical implications for understanding water resources, which are under ever growing pressure in Turkey.Citation Sariş, F., Hannah, D. M. & Eastwood, W. J. (2010) Spatial variability of precipitation regimes over Turkey. Hydrol. Sci. J.55(2), 234–249.
Article
The Köppen climate classification system [Köppen, 1923] is a scheme that provides an objective numerical basis for defining regional climatic types based on temperature and precipitation. Through the years it has been used as a scientific and teaching tool for prescribing the general world pattern of climates. Here for the first time an evaluation of the system is performed by employing coextensive temperature and precipitation data over the N. Hemisphere for the last 140 years. First the global pattern of climate type sensitivity is obtained. From this pattern it is discovered that several climate types exhibit a rather strong variability. Since all climate types depend on temperature we then tested whether or not the above variability is due to the fact that over the last 140 years the global climate system exhibits a well documented positive temperature trend known as global warming. We found that the Köppen system is rather insensitive to the observed global warming and concluded that overall the system performs rather poorly over Europe and Asia whereas it appears adequate over N. America and N. Africa.
Article
The Köppen climate classification was developed based on the empirical relationship between climate and vegetation. This type of climate classification scheme provides an efficient way to describe climatic conditions defined by multiple variables and their seasonalities with a single metric. Compared with a single variable approach, the Köppen classification can add a new dimension to the description of climate variation. Further, it is generally accepted that the climatic combinations identified with the Köppen classification are ecologically relevant. The classification has therefore been widely used to map geographic distribution of long term mean climate and associated ecosystem conditions. Over the recent years, there has also been an increasing interest in using the classification to identify changes in climate and potential changes in vegetation over time. These successful applications point to the potential of using the Köppen classification as a diagnostic tool to monitor changes in the climatic condition over various time scales. This work used a global temperature and precipitation observation dataset to reveal variations and changes of climate over the period 1901–2010, demonstrating the power of the Köppen classification in describing not only climate change, but also climate variability on various temporal scales. It is concluded that the most significant change over 1901–2010 is a distinct areal increase of the dry climate (B) accompanied by a significant areal decrease of the polar climate (E) since the 1980s. The areas of spatially stable climate regions for interannual and interdecadal variations are also identified, which have practical and theoretical implications.