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8º Congreso Latinoamericano y 8º Encuentro Colombiano de Dinámica de Sistemas, 2010
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Resumen: El siguiente artículo trata sobre una
perspectiva que se caracteriza por un comportamiento
no lineal del sistema de tecnología en las redes
logísticas, es decir, la adquisición, reconstrucción o
reconversión de tecnología en cualquiera de los nodos
que pertenecen al canal logístico. Utilizando un
enfoque basado en la Dinámica de Sistemas se
propone una forma para comprender y analizar la
dinámica de tecnología en una red logística vinculada
y así desarrollar los aspectos para el diagnóstico de
tecnología de una forma sistémica.
Palabras Clave: redes logísticas, Dinámica de
Sistemas, gestión de tecnología, dinámica de
tecnología.
Abstract: The following article is about a
perspective that is characterized by a nonlinear
system technology in logistics networks, the
acquisition, reconstruction or conversion of
technology in any of the nodes that belong to the
logistics channel. Using an approach based on system
dynamics is proposed a way to understand and
analyze the dynamics of technology and related
logistics network and develop aspects of technology
for the diagnosis of a systemic way.
Key words: logistics networks, system dynamics,
technology management, dynamics of technology.
1. INTRODUCCIÓN
El canal logístico se caracteriza por encontrarse
relacionado entre sí por una serie de nodos que
conforman lo que podemos denominar red vinculada
o red logística vinculada, debido a que existen una
serie de proveedores, clientes y fabricantes
vinculados de una forma sistémica que los relaciona
y caracteriza. Este sistema logístico está
fundamentado en varios factores que son el motor del
mismo, entre ellos la tecnología. La inserción,
reconstrucción, reconversión y mantenimiento
preventivo generan una dinámica no lineal en la
gestión tecnológica de la red logística.
El artículo desarrolla una perspectiva dinámica que
muestra la interacción de varios elementos en el
sistema logístico, a partir de las variaciones
tecnológicas y otros elementos que interactúan.
2. VARIABLES TECNOLÓGICAS
Las organizaciones se encuentran abocadas a sufrir
un efecto de obsolescencia tecnológica, fenómeno
que afecta la productividad y competitividad.
Las causas de la obsolescencia están enmarcadas en
comportamientos dinámicos, sin embargo estos
comportamientos pueden ser analizados con el
propósito de determinar la vida útil o económica de la
tecnología y generar procesos que ahonden en el
mejoramiento de la gestión de tecnología en las
organizaciones.
El modelo no lineal propuesto por [1] se refiere al
análisis de los modelos de reemplazo de tecnología.
Estos modelos de reemplazo se caracterizan por tener
en cuenta las tasas de aumento de los costos de
mantenimiento y operación, también se tiene en
Milton M. Herrera Ramírez, Ing. MSc. (c)
Corporación Universitaria Minuto de Dios IEVD
ingmiltonmauricio@gmail.com, mherrera@uniminuto.edu.
Mauricio Becerra Fernández, Ing. MSc. (c)
Universidad Católica de Colombia
mauriciobecerrafernandez@gmail.com
Perspectiva de gestión de tecnología en redes
logísticas
Management Perspective of technology in
logistics networks
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cuenta el costo generado por la inversión de la
adquisición de tecnología.
A medida que transcurren los años, el crecimiento de
la tecnología tiene una mayor trascendencia, lo que
ha generado en el mercado un efecto de
obsolescencia tecnológica. Las tecnologías que en un
principio son catalogadas como avanzadas se
convierten rápidamente en primitivas, o lo que es
peor, en anticuadas [2]. Después de un tiempo la
tecnología adquiere una característica de
obsolescencia debido al efecto que se da cuando
existe una comparación de rendimiento; ya que existe
una dualidad entre la tecnología competidora que
transforma a su dual en tecnología perdedora
generando un efecto de abandono por parte de los
usuarios.
Las variables que se pueden distinguir a nivel
tecnológico son:
ü Vida Tecnológica
ü Desgaste Físico
ü Innovación
ü Flujo Financiero
ü Factor Humano
ü Funcional
Si bien otros autores como [2], [3] y [4], entre otros,
definen otras variables que afectan la productividad y
competitividad desde un enfoque de modelos de
reemplazo y gestión de tecnología, se pretende
mostrar de forma sistémica el comportamiento de la
red logística y no de un nodo en particular como se
plantea desde otros modelos matemáticos o
financieros como lo afirma [4].
3. MODELO CAUSAL PROPUESTO
La dinámica del fenómeno de obsolescencia, el cual
se analiza desde el enfoque del comportamiento del
mercado donde se mezclan las variables: consumidor,
productor y el precio. Las tendencias de consumo
incentivan el proceso de creatividad, el cual conlleva
al productor a realizar innovaciones de tecnología,
por tanto la decisión de inversión de capital con
finalidades de reemplazo se hace inminente. Sin
embargo, la innovación no solo se puede analizar
desde el punto de los avances tecnológicos, ya que
ésta no responde a la supervivencia de la compañía;
el valor de la innovación radica en observar a futuro
la dinámica del mercado y adelantarse
estratégicamente para ofrecer bienes y servicios de
alta calidad [2]. La Inversión en tecnología se
encuentra motivada, no solo por las innovaciones
tecnológicas, sino por el comportamiento de los
costos de mantenimiento y operación que llevan a los
productores a tomar decisiones de reemplazo. En este
sentido existen varios modelos que ayudan en el
proceso de toma de decisiones para reemplazar
equipos [4].
La dinámica de precios de los productos en el
mercado muestran las tendencias de consumo de los
consumidores o clientes del sistema (Figura 1). Las
compañías compiten a través de diferentes estrategias
y una de ellas es el precio de la tecnología en el
mercado. Cuando la tecnología está en el primer
estadio de desarrollo el precio al cual es valorada
aumenta, pero si esta tecnología se encuentra en un
estadio con mayor evolución y permanencia el precio
decrece sustancialmente.
Figura 1. Dinámica del fenómeno de obsolescencia.
Fuente: Elaboración Propia.
Por otra parte, las innovaciones tecnológicas
desembocan en un mejoramiento continuo y
competitividad, con ello se propicia la calidad, tanto
de la tecnología como la del producto. En un mundo
globalizado donde las fronteras se tornan invisibles y
los retos tecnológicos juegan un papel preponderante,
la calidad a los ojos del consumidor final toma gran
importancia [5].
3.1. GESTIÓN DE TECNOLOGÍA EN LA RED
LOGÍSTICA
La gestión de tecnología se basa en el desarrollo de la
capacidad de una compañía en los vectores del
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conocimiento y la información para realizar
productos o servicios [2]. Por otra parte, el término
de gestión de tecnología ha sufrido de una evolución
paulatina que lo enmarca en la administración del
conocimiento con el propósito de mejorar la
productividad por medio de la creatividad e
innovación de los procesos o productos ofrecidos.
Por ende, la innovación en los procesos propicia la
selección de tecnología apropiada en la cual
confluyen las metas organizacionales y operacionales
[6].
Para ilustrar la inserción de tecnología en la red
logística o el proceso de gestión tecnológica que se
puede dar como un efecto látigo implica que la
introducción en cualquier nodo que integre la red
logística afectará indudablemente el proceso de
administración de la demanda de los nodos no
intervenidos en el proceso.
Figura 1. Efecto Látigo de la gestión tecnológica en
la red logística.
El canal logístico se caracteriza por encontrarse
relacionado entre sí por una serie de nodos que
conforman lo que podemos denominar red vinculada
o red logística vinculada, debido a que existe una
serie de proveedores, clientes y fabricantes
vinculados de una forma sistémica que los relaciona
y caracteriza. Este sistema logístico está
fundamentado en varios factores que son el motor del
mismo, entre ellos la tecnología. La inserción,
reconstrucción, reconversión y mantenimiento
preventivo generan una dinámica no lineal en la
gestión tecnológica de la red logística.
Si bien la dinámica de la red logística tiene causas
externas e internas que se relacionan entre sí por
naturaleza, también se identifica porque cada uno de
los elementos (llámense compañías) que conforman
la red (vinculadas) presentan características propias
que lo identifican como un subsistema del sistema
logístico. Los fractales que conforman la red logística
tienen nodos que se caracterizan por tener diferentes
grados de tecnología. Según, [2] las compañías con
respecto al manejo de tecnología y administrativo de
la tecnología se pueden encontrar en cualquiera de las
tres generaciones propuestas por él. De acuerdo a
esto, podemos identificar que dentro de la red
vinculada del canal logístico existe una variedad
compleja de tecnologías y que las compañías
inmersas se pueden encontrar en cualquier punto
generacional propuesto por [2].
4. MODELO DE SIMULACIÓN DEL
EFECTO DE TECNOLOGÍA
El modelo que se plantea en el presente artículo
muestra tres fases de análisis que confluyen en los
resultados que evidencian la tendencia del fenómeno
de tecnología a nivel de una red logística vinculada.
Las tres fases que se presentan son las siguientes:
a) Fase de dinámica del mercado tecnológico.
b) Fase de desarrollo y reconversión de la red
vinculada.
c) Fase de beneficio económico de desarrollo.
Cada una de las fases muestra el comportamiento que
puede llegar a darse con el cambio tecnológico
teniendo en cuenta las políticas de mantenimiento,
planeación y desarrollo tecnológico “oculto”
(reconversiones sobre equipos).
A continuación se desarrolla cada una de las fases y
se presenta el modelo desarrollado.
4.1. FASE DINÁMICA DEL MERCADO
TECNOLÓGICO
La planeación de tecnología como una actividad de la
gestión de tecnología se plantea como una necesidad
frente a la dinámica del mercado. La planeación de la
tecnología implica la inversión de capital como
estrategia que fortalezca la compañía de forma
razonable y justa en el sentido de la necesidad o
tendencias del mercado de tecnología. El siguiente
modelo planteado muestra la primera estructura del
modelo general.
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Figura 2. Fase de dinámica del mercado tecnológico.
Esta fase muestra el comportamiento de la tendencia
de consumo, la inversión planificada y la inversión
real como se puede ver en la figura 2. Existe en este
comportamiento una condición de discrepancia en la
planeación, entre la tendencia de consumo y la
inversión real que realizan las compañías de la red
logística. En esta fase se incluyen aspectos tales
como la vida útil calculada que no siempre concuerda
con la real; sin embargo, en el presente modelo se
plantea como una constante calculada por medios
contables o herramientas matemáticas de
investigación de operaciones.
4.2. FASE DE DESARROLLO Y
RECONVERSIÓN DE LA RED
VINCULADA.
El desarrollo y reconversión de tecnología propuesto
como estrategia de competitividad [8] hace que las
empresas vinculadas le den un mejor uso a los
equipos o tecnologías que poseen. La siguiente fase
del modelo se presenta en la figura 3 en donde se ve
reflejada una idea fundamental basada en la
reconversión de tecnología como una variable
tecnológica de innovación que puede tomar un
potencial económico interesante en el entorno
cambiante en el que nos encontramos.
Figura 3. Fase de desarrollo y reconversión de la
red vinculada.
Uno de los aspectos relevantes medidos en esta fase
tiene que ver con el tiempo de desarrollo tecnológico,
que aunque la variabilidad del parámetro es en la
realidad un elemento determinante y variante en el
tiempo si es de gran importancia en la formulación de
un modelo de este tipo. La función planteada para la
tasa de I+ D + i es la siguiente:
(Nivel de reconversión más deseado-Nivel de
Innovación tecnológica) / (Rendimiento
tecnológico*Tiempo de desarrollo tecnológico)
Donde se aprecia la interacción que se produce entre
el rendimiento tecnológico y el tiempo de desarrollo
tecnológico. En un comportamiento real se puede
apreciar que entre mayor rendimiento tenga una
tecnología determinada será directamente
proporcional a su tiempo de desarrollo, como se
muestra en la fórmula planteada.
4.3. FASE DE BENEFICIO ECONÓMICO
DE DESARROLLO.
Aunque en esta fase se presenta una percepción
simple de un modelo más complejo de desarrollo
económico mediante los procesos investigativos, si se
contempla de una forma simple el efecto que se tiene
al proponer una estrategia en el sentido del
aprovechamiento tecnológico y los desarrollos
propios que se puedan dar en el seno de las
organizaciones. La fase de beneficio económico
planteada por medio de esta estrategia se puede
observar en la figura 4 en donde se resalta la variable
de estado que resalta el Know- How y Know Why
como actores en el beneficio económico de
desarrollo, más allá de los beneficios económicos en
términos monetarios como tal. En lo planteado por
[2] el Know How hace referencia al conocimiento
como tal que es un valor intangible de las
organizaciones, sin embargo este concepto va muy de
la mano al Know Why, término poco utilizado pero
de gran relevancia en el proceder de las compañías.
Éste hace referencia a la capacidad de aprendizaje
que tienen las organizaciones sobre todo en la
dinámica de cambios tecnológicos que se dan cada
día.
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Figura 4. Fase de beneficio económico de
desarrollo.
Cada una de estas fases se integró para realizar el
respectivo análisis en la actividad dinámica que
presenta la tecnología hoy en día.
4.4. MODELO INTEGRADO DEL EFECTO
DE TECNOLOGÍA.
A continuación se presenta la integración del modelo
por medio de tres variables que lo conectan y hacen
la relación sistémica que presenta la dinámica
tecnológica de las organizaciones vinculadas o redes
vinculadas. En la figura 5 la integración del modelo
entre la fase de dinámica de mercado tecnológico y la
fase de desarrollo y reconversión de la red vinculada
se realiza por medio de las variables tasa de compra
de tecnología y tasa de venta de tecnología propia.
Por otra parte, para realizar la integración entre la
fase de desarrollo y reconversión de la red vinculada
y la fase de beneficio económico de desarrollo se
utilizaron las variables de ingresos de tecnología y la
tasa de venta de tecnología propia que la alimenta.
Este tipo de integración se presenta en conexiones de
color rojo que la diferencian.
Figura 5. Fase de beneficio económico de
desarrollo.
La integración de las tres fases permite conocer el
comportamiento en estas tres perspectivas, sin
embargo, se pueden tener presentes otras variables
tales como los aspectos políticos en cuanto a
desarrollo y tecnología, entre otros.
5. RESULTADOS
En medio de la dinámica de tecnología se puede
concluir, según los resultados presentados de la
simulación, lo siguiente:
El nivel de innovación de tecnología tiene un
comportamiento similar con los beneficios que se
generan por el aprovechamiento del Know- How y
Know-Why. Este comportamiento se grafica en la
figura 6 y 7.
Un fenómeno común en las organizaciones y que se
presenta por medio de este modelo propuesto es la
reducción de inversión, hace que la innovación
tecnológica en una compañía se reduzca como se
puede observar en la figura 6 y 8.
Aunque se pueden simular otros escenarios que
muestren los diferentes comportamientos de los
efectos tecnológicos, sí se debe tener en cuenta que a
medida que se avanza en el tema de la interacción de
la tecnología en las organizaciones, el ser humano y
el medio ambiente, se podrán mejorar los resultados
de análisis ante diversos estados que se presenten.
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Figura 6. Comportamiento del nivel de innovación
tecnológico.
Figura 7. Comportamiento de beneficio del
conocimiento y capacidad de aprendizaje.
Figura 8. Comportamiento de la Inversión real.
6. CONCLUSIONES
Por otra parte, se han desarrollado en otras áreas con
un mayor nivel de maduración modelos de reemplazo
de tecnología que tienen como propósito fundamental
la gestión de tecnología desde la perspectiva
operacional. Los modelos de reemplazo se definen en
tres grandes grupos: aquellos que utilizan el
parámetro de contraste o comparación nuevo-viejo,
los modelos de optimización, clásicamente
difundidos y utilizados y finalmente los modelos
límite [4]. En todos los modelos planteados que se
conciben con esta perspectiva operacional o
financiera (tal es el caso de los modelos de
evaluación económica de valor presente neto
incremental o tasa interna de retorno incremental)
plantean el problema de una forma fraccionada, es
decir, la inversión en activos fijos para la red
logística se ha planteado de una forma individual o
para cada elemento con una perspectiva fractal.
Las variables y comportamientos que se presentan en
diferentes modelos de planeación tecnológica no se
presentan como una relación sistémica de fases como
el anterior resultado de investigación, sino que se
presenta en otros contextos matemáticos o
cualitativos.
Se puede ratificar que la falta de inversión en
tecnología e innovación en los procesos es necesaria
y que una de las estrategias puede llegar a ser la
reconversión e investigación desde esa perspectiva
tecnológica.
En conclusión, el efecto tecnológico en los nodos
afecta la red logística. Si en cada etapa de una cadena
de suministro, nodos de la red logística, su objetivo
local es la optimización, se debe considerar el
impacto en toda la red [7].
7. REFERENCIAS
[1] SHAMBLIM, J. E. and G. T. Stevens,
Investigación de operaciones: Un enfoque
fundamental. 1974, Bogotá D. C.: Mc Graw Hill.
422.
[2] CASTELLANOS DOMÍNGUEZ, O. F. (2007).
Gestión Tecnológica: De un enfoque tradicional a la
inteligencia. Bogotá.
[3] GÓMEZ SAAVEDRA, E., El control total de la
calidad. RAM Editores Cia. LTDA ed. 1996, Bogotá
D.C. 359.
8º Congreso Latinoamericano y 8º Encuentro Colombiano de Dinámica de Sistemas, 2010
220
[4] VIVEROS FOLLECO, A., G. González V., et al.
(2004). "Aproximación al reemplazo de equipo
industrial." Revista Scientia et Technical Volumen
25: 6
[5] HERRERA RAMÍREZ, M. M., (2010) “La
obsolescencia una oportunidad o amenaza”. Revista
de Ingeniería Universidad de los Andes. En proceso
de revisión.
[6] CHASE, R. B.; AQUILANO, N. J. et al. (2000).
Administración de producción y operaciones:
manufactura y servicios.
[7] CHOPRA, S. and P. MEINDL (2008).
Administración de la cadena de suministro:
Estrategia, planeación y operación. México D.F.,
Pearson Prentice Hall.
[8] BONILLA ISAZA, R.D. (2008) Sustitución y
reconversión de maquinaría en la PYME:
Alternativas de desarrollo. IBERGECYT. Cuba
7. AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la Universidad Distrital,
Universidad Católica de Colombia y la Corporación
Universitaria Minuto de Dios por haber brindado los
espacios para la realización del presente artículo.
8. CURRÍCULUM
Milton M. Herrera Ramírez. Ingeniero de
Producción, candidato a Magister en Ingeniería
Industrial de la Universidad Distrital Francisco José
de Caldas. Docente Investigador de la Corporación
Universitaria Minuto de Dios, coordinador de
Tecnología Logística del Instituto de Educación
Virtual y a Distancia. Director del Grupo de
Investigación Modelos de Tecnología Logística
MTL.
Mauricio Becerra Fernández. Ingeniero de
Producción, candidato a Magister en Ingeniería
Industrial de la Universidad Distrital Francisco José
de Caldas. Docente de Ingeniería Industrial
Universidad Católica de Colombia y Universidad
Piloto de Colombia. Investigador en áreas de
producción, logística e investigación de operaciones.