Duración del periodo de lluvias y aptitud de tierras para la agricultura de temporal. Duration of the rain period and land suitability for rainfed agriculture

Article (PDF Available) · August 2017with 274 Reads
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Abstract
The duration of the rainy season (DPLL) concept is a proposal to improve the concept called length of growing period (LPC). The objective of this work was the proposal of a map of aptitude for rainfed agriculture based on the selection of a model of Duration of the period of rainfall calculated with the humidity index. 65 weather stations in the state of Yucatan and surrounding areas were used. The models were visually compared with the map of potential vegetation. It was found that the humidity index is greater when it comes from MT. The best map was obtained with the method of the humidity index calculated with the evapotranspiration estimated with MT with a value of wet month of 0.65. The Gaussian geostatistical model has a r2 = 0.98 and percentage of variance explained by C/(C0 + C) = 74 %. Interpolation presented a r = 0.63 and the root mean square error RMSE = 1.34. Five intervals of humidity months of agricultural interest were identi ed: three to four months, four to ve months, ve to six months, six to seven months, and seven to eight months.
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    Este estudio analiza la variabilidad espacial y temporal de la precipitación en el sur de la península de Yucatán, a través de anomalías y tendencias de la precipitación anual y estacional y la ocurrencia de sequías meteorológicas, empleando datos de lluvia de nueve estaciones meteorológicas para el periodo de 1953-2007. Utilizando tendencias de regresión lineal anuales y estacionales se analizó el aumento o la disminución de las precipitaciones durante este periodo. Las anomalías de precipitación permitieron evaluar la estabilidad, el déficit o superávit de precipitación para cada año, y el método quintil permitió la clasificación de la intensidad de las sequías meteorológicas. Los resultados muestran una considerable variabilidad espacial y temporal, con mayores valores de precipitación y anomalías en la costa, que van disminuyendo gradualmente hacia el Centro-Oeste del área en estudio. Durante este periodo hay una disminución de la precipitación anual y de la estación húmeda, en gran parte de la zona la cual alcanza una disminución de 12 mm anuales (estación Chachobben). Estaciones como Zoh Laguna Campeche muestran claramente un aumento en los años de sequía (desde leve hasta extrema) a partir de 1985 principalmente. Este estudio contribuye a un major conocimiento de la variación regional de la precipitación y sus posibles vínculos con el Cambio Climático a escala regional y global.
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    El cambio climático es motivo de preocupación mundial en todos los ámbitos de la vida, el discurso global ha sido bien entendido y divulgado; sin embargo, hay muy poco conocimiento de la magnitud y del sentido del cambio climático a nivel local. Es en este nivel, en el que se toman las medidas de mitigación y adaptación, por lo cual se hace URGENTE el conocimiento, mediante datos, de la situación actual y local. EL SOFTWARE CLIC-MD DESARROLLADO EN LA UNAM FACILITA: 1. La organización, almacenamiento y manejo de millones de datos climáticos (temperatura y precipitación mensual). 2. El cálculo de la evapotranspiración potencial de manera más precisa. 3. El cálculo de los índices agroclimáticos: humedad, aridez, erosión por lluvia, entre otros, mejorando las actividades agrícolas y reduciendo daños al medio ambiente. 4. El cálculo del periodo de lluvia continua, esencial para la elección de las variedades de cultivos, optimizando el uso del agua de lluvia (ayudando a la conservación de acuíferos) y obteniendo mayor rendimiento económico. 5. La identificación de las tendencias del cambio climático a nivel local (sentido y magnitud) lo cual permite la prevención de los efectos negativos y el aprovechamiento de los efectos positivos de este cambio climático.
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    The Senegal River is a major natural resource in West Africa where the principal economic resources are agricultural. A proposed irrigation project will provide a significant increase in crop production and will exert a large influence on the economics of Senegal, Mauritania, and Mali. The magnitude of benefits from the project will depend upon the allocation, scheduling and managing of that portion of the water to be used for irrigating agricultural crops. A procedure is recommended for estimating crop water requirements that only requires the measurement of maximum and minimum temperatures. This procedure although calibrated for the Senegal River Basin using climatic data from four representative locations appears to be generally applicable for other areas without calibration. The importance of rainfall in supplying part of crop water requirements is described. Mean, actual dependable and effective precipitation values are compared for one location. Block farming or the planting of a single crop to manageable areas should be made mandatory. Project managers must assume responsibility for implementing procedures to insure good productivity and reasonable efficiencies.
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    RESUMEN En México, con frecuencia los problemas agropecuarios son identificados desde una perspectiva disciplinaria e interpretativa de una realidad no propia en la que se omite la opinión de los campesinos. En este trabajo, se plantea la realización de un diagnóstico de la situación agrícola en el municipio de Hocabá Yucatán, con base en el conocimiento campesino y técnico para diseñar opciones de solución. En el municipio de Hocabá se realizan, al menos, cuatro tipos de milpa: roza, tumba y quema, caña de primero y segundo años y milpa con cultivos de cobertera. Según 85% de los campesinos entrevistados, la lluvia es la causa más importante que limita la agricultura en el municipio de Hocabá, lo cual se explica por las características de la precipitación pluvial derivadas de la estacionalidad y la frecuencia de la lluvia, así como por la escasa retención de humedad de los suelos. El barbecho es la segunda causa (5%), en tercer lugar, la proliferación de arvenses (3%) y, en cuarto, la fertilidad (3%) y tipo de suelo (1%). Palabras clave: lluvia, barbecho, arvenses, fertilidad del suelo, heterogeneidad del suelo.
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    The aim of this study was the spatial identification of the suitability of soils as reactors in the treatment of swine wastewater in the Mexican state of Yucatan, as well as the development of a map with validation procedures. Pedotransfer functions were applied to the existing soils database. A methodological approach was adopted that allowed the spatialization of pedotransfer function data points. A map of the suitability of soil associations as reactors was produced, as well as a map of the level of accuracy of the associations using numerical classification technique, such as discriminant analysis. Soils with the highest suitability indices were found to be Vertisols, Stagnosols, Nitisols and Luvisols. Some 83.9% of the area of Yucatan is marginally suitable for the reception of swine wastewater, 6.5% is moderately suitable, while 6% is suitable. The percentages of the spatial accuracy of the pedotransfer functions range from 62% to 95% with an overall value of 71.5%. The methodological approach proved to be practical, accurate and inexpensive.
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    The length of the growing period (LGP) is determined by the relationship between precipitation and evaopotranspiration, and it indicates the continuous period during the year in which the humidity is suitable for the development of rainfed crops. The aim was to develop a cartographic model of the LGP at a scale of 1: 250 000 for use in planning rainfed agriculture in the state of Yucatán. Data for 1961-2003 from 40 meteorological stations were used with the graphic method to estimate the characteristics of the LGP by means of the monthly precipitation and the potential monthly evapotranspiration. The meteorological stations were classified with the properties of the LGP using decision trees. The meteorological stations were classified in terms of their LGP as very low (1+2 months), low (5 months), medium (6 months), high (7 months) and very high (8 to 10 months). Geostatistical analysis showed that the LGP data were adjusted to a semivariogram with a spherical model. Cross validation of the interpolation presented a r2= 0.654 and a mean error of 0.03, which indicates the validity of the interpolation and production of the map. The major part of the state has a LGP longer than seven months.