Fuzzy-Swot: Aplicación en el sector farmacéutico paraguayo.

Abstract

The objective of this work is to analyze and improve the SWOT technique, considered as one of the most classical analytical methods of the area of strategy. The results obtained demonstrate how a fuzzy-logic instrument can measure the potential degree of the factors that correspond to the strengths, weaknesses, opportunities, and threats of a particular sector; in this case, the Paraguayan pharmaceutical sector. The originality of the work consists in working with expertones (an instrument that maintains data from all experts intact for a better result). From this instrument a model which captures and measures the level of importance of each of the factors in the SWOT matrix is developed. Future research which integrate Fuzzy-SWOT and Fuzzy-Delphi techniques are suggested to be able to work with classical fuzzy numbers, triangular fuzzy numbers, and trapezoidal fuzzy numbers in order to obtain a more complete and more complex Fuzzy-SWOT model which better reflects reality.

Full text

XXX AEDEM Annual Meeting
Las Palmas de Gran Canaria 2016
Fuzzy-Swot: Aplicación en el sector farmacéutico paraguayo
Adriana Santos Caballero
asantoca11.alumnes@ub.edu
Universitat de Barcelona
Jaime Gil Lafuente
j.gil@ub.edu
Universitat de Barcelona
Abstract
The objective of this work is to analyze and improve the SWOT technique, considered as one of the
most classical analytical methods of the area of strategy. The results obtained demonstrate how a
fuzzy-logic instrument can measure the potential degree of the factors that correspond to the
strengths, weaknesses, opportunities, and threats of a particular sector; in this case, the Paraguayan
pharmaceutical sector. The originality of the work consists in working with expertones (an instrument
that maintains data from all experts intact for a better result). From this instrument a model which
captures and measures the level of importance of each of the factors in the SWOT matrix is
developed. Future research which integrate Fuzzy-SWOT and Fuzzy-Delphi techniques are suggested
to be able to work with classical fuzzy numbers, triangular fuzzy numbers, and trapezoidal fuzzy
numbers in order to obtain a more complete and more complex Fuzzy-SWOT model which better
reflects reality.
KEYWORDS: Fuzzy Logic, SWOT, Experton theory, Strategic marketing.
Resumen
El objetivo de este trabajo es analizar y mejorar la técnica DAFO, considerada como uno de los
métodos analíticos más clásicos del área de la estrategia. Los resultados obtenidos muestran cómo un
instrumento de la lógica borrosa puede medir el grado potencial de los factores que corresponden a
las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades correspondientes a un mismo sector; en este
caso, el farmacéutico en Paraguay. Su originalidad consiste en trabajar con expertones (instrumento
que mantiene intacta las informaciones de todos los expertos, para un mejor resultado),
desarrollando a partir de ello un modelo que capta y mide el nivel de importancia de cada uno de los
factores para la matriz DAFO. Se sugiere que futuras líneas de investigación integren el Fuzzy-Swot

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y el Fuzzy-Delphi para así poder trabajar con números borrosos clásicos, números borrosos
triangulares y números borrosos trapezoidales a fin de conseguir un modelo Fuzzy-Swot más
completo, complejo y acorde a la realidad.
PALABRAS CLAVE: Lógica borrosa, DAFO, Teoría del expertón, Marketing estratégico.
Introducción
El objetivo de este estudio es desarrollar un modelo cuya misión es analizar y mejorar la técnica
estratégica del “DAFO CLÁSICO” en este caso en particular en la industria de fabricación de
productos farmacéuticos.
La finalidad de dicho modelo es, por un lado, descriptiva, puesto que pretende contestar a la cuestión
de «qué» variables aclaran esencialmente el proceso de elección de factores correspondientes a la
matriz DAFO (Bacharach, 1989). Por otro lado, su finalidad es también constructiva, a partir de la
observación de las condiciones básicas del sector, respecto al paradigma del análisis industrial:
ESTRUCTURA-CONDUCTA-RESULTADOS (Scherer, 1980).
En consecuencia, el entorno competitivo comprende los factores que influyen en un tipo de negocios
determinado, en una industria en concreto, definida por Porter (1991) como aquella “constituida por
un grupo de empresas que producen productos (o servicios) que son sustitutos entre sí. Constituye el
negocio en el que se mueve una empresa, por tanto es lo que le permite identificar quiénes son sus
clientes, sus competidores y cuál es el mercado” (p. 25). Dado esto, el presente trabajo se centra en
un solo sector específico: el farmacéutico en Paraguay.
Durante muchos años, se ha recurrido al análisis DAFO (SWOT) para identificar las fortalezas,
debilidades, oportunidades y amenazas de la empresa. Sin embargo, este tipo de análisis es estático y
rara vez lleva al desarrollo de estrategias alternativas claras (Jiménez, 2011). En consecuencia, se
introdujo La Matriz DAFO, para analizar la situación competitiva de la empresa, que permite
identificar cuatro conjuntos definidos de alternativas estratégica (Koontz-Weirich, 2004).
Muchos de los artículos que se publican contribuyen poco o nada a esclarecer el propósito principal
del análisis DAFO, limitándose a comentar lo que puede incluirse en cada uno de los componentes
que lo integran. En resumen, explican «cómo se hace», pero no explican «cómo se pueden utilizar sus
resultados», que es lo más importante (Jiménez, 2011).
De aquí surge el objetivo principal de este trabajo, que es el de desarrollar el modelo mediante la
aplicación del Fuzzy-Logic, donde se puedan medir los factores internos y externos que conforman la
matriz DAFO a través de expertones. Esto permitirá diferenciar el DAFO clásico del Fuzzy-Swot.

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Se ha elegido la metodología del Fuzzy Logic porque los vertiginosos cambios experimentados por la
humanidad a finales del siglo XX e inicios del XXI, exigen la redimensión en la aplicación de algunas
herramientas lineales, propias de las viejas estructuras, y la adopción de nuevos instrumentos para
afrontar el tratamiento de los hechos imprecisos, inciertos y difusos (Rico & Tinto, 2008). Un cuerpo
teórico que puede presentarse como solución está en la matemática borrosa, legado de Lotfi Zadeh
(1965) en su artículo titulado Fuzzy Sets, en el que introduce y desarrolla la teoría de los conjuntos
borrosos, los cuales han sido adoptados en varios modelos para incorporar la incertidumbre y la
subjetividad en el tratamiento de problemas de economía y administración de empresas.
Considerando que el Fuzzy Logic posee diferentes instrumentos a las que se podrían aplicar al
SWOT, como punto inicial de este trabajo se escoge “La del expertón”, debido a su idoneidad ya que
las decisiones de grupos hacen referencia a los procesos de decisión en los cuales intervienen varias
personas o expertos (Kaufmann & Gil, 1992). Son de gran utilidad para dar una mayor credibilidad a
la información ya que en términos generales, se supone que la opinión de un grupo de personas
(expertos) suelen ser más fiable que la opinión de una sola persona (Kaufmann & Gil, 1992). Para
obtener más información sobre estos métodos, consultar, por ejemplo, Alonso et al. (2006; 2008a;
2008b), Chiclana et al. (2001b; 2007; 2008), Herrera et al. (1996b), Herrera y Martínez (2001b),
Herrera et al. (2007a; 2007b), Kacprzyk y Fedrizzi (1989), Kacprzyk et al. (1996), Xu (2004b), Yager y
Kacprzyk (1997).
Marco Teórico
Para evaluar este estudio se opta por la Journal Citation Reports y la Web of Science, perteneciendo
éstas a la “ISI Web of Knowledge”. Teniendo en cuenta que estas recogen las revistas y artículos
científicos internacionales con mayor impacto. Se utiliza en forma de BBDD como soporte para
profundizar mejor el estado de la cuestión. Mediante esta se sabrá de los trabajos publicados en la
especialidad de La Lógica Borrosa en Marketing y los estudios en el sector farmacéutico. Porque uno
de los objetivos de este trabajo es tener conocimientos de los estudios realizados a lo largo del tiempo
con el fin de demostrar la importancia de estos temas para la futura línea de investigación.
Análisis de la (Fuzzy Logic).
Esta teoría, fue el punto de inicio de múltiples estudios y dio paso a la tecnología de control fuzzy,
principalmente desarrollada en Japón, además de constituirse en una apertura hacia las ciencias
sociales para mejorar la explicación a múltiples realidades, que hasta entonces habían sido limitadas
con las llamadas ciencias duras (Rico, 2008). Al respecto, Gil Aluja (2000) manifiesta que el trabajo de
Zadeh (1965) fue el principal detonador en un cambio de rumbo en la investigación de las ciencias
sociales, dado que incentivó la búsqueda de una nueva vía hacia el conocimiento y tratamiento de los
problemas económicos y de gestión de empresas, mediante la incorporación de la teoría de los
subconjuntos borrosos, motivado por Kaufmann (1971), a quien le llamó la atención lo apropiado del

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concepto desarrollado para el tratamiento de los problemas propios de las mencionadas ciencias La
importancia del artículo de Zadeh (1965), se manifiesta en que la teoría allí desarrollada se constituye
como un punto de quiebre, intensificando los estudios de la lógica borrosa. Con base en dicho
artículo, los autores Kaufmann y Gil Aluja generaron largas y numerosas investigaciones al respecto,
forjando un cambio de rumbo en la manera de abordar la búsqueda de explicaciones científicas de las
ciencias sociales e incentivando la incorporación de nuevos autores al estudio de la lógica borrosa,
tales como los citados por Gil Aluja (2000).
Se ha introducido la palabra clave Fuzzy, donde se encuentra un total de 193.405 entradas. La
cantidad total del número de tipos de documentos. “Artículos (118.788)”, Thesis Dissertation (22),
Editorial Material (857), Review (1.344), Leter (539) y entre otros.
En la tabla se muestra la evolución del número de artículos publicados con Fuzzy entre 1980 y 2014.
 Web of Science: del 01-01-1980 al 30-12-2014
 Palabra clave: Fuzzy
A continuación se muestra los resultados de la búsqueda encontradas:
Tabla 1. Evolución de la investigación sobre la lógica borrosa “Fuzzy”
Años
Nº Artículos
Años
Nº Artículos
Años
Nº Artículos
1980
176
1992
1729
2004
9014
1981
166
1993
2200
2005
10067
1982
174
1994
2546
2006
11953
1983
211
1995
2835
2007
13130
1984
222
1996
3382
2008
14933
1985
285
1997
3704
2009
16748
1986
269
1998
6028
2010
9867
1987
286
1999
5371
2011
10558
1988
389
2000
6663
2012
11824
1989
471
2001
7061
2013
12873
1990
690
2002
7282
2014
11157
1991
1152
2003
7989
Total = 193.405
Fuente: Elaboración propia, a partir de los datos de la Web of Science (ISI), 1980-2014

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Tabla 2. de Países Latinoamericanos donde se han publicado artículos correspondientes a la palabra
Fuzzy.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la Web of Science (ISI) 1980-2014.
En el periodo analizado correspondiente a los años 1980 a 2014 en Latinoamérica se han publicado
un total de 33.359 artículos correspondiente a Fuzzy, siendo Estados Unidos el país que mayor uso
hace de la técnica borrosa, seguido de Canadá y Brasil. El país objeto de estudio se mantiene con 0
publicaciones en la actualidad. Esta es una de las razones por la que se aplica en el sector
farmacéutico de este país la técnica borrosa, para así difundirla y darla a conocer.
Análisis sobre la Técnica Swot
Estas siglas provienen del acrónimo en inglés SWOT (Strenghts, Weaknesses, Opportunities,
Threats); en español, aluden a fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas. El análisis DAFO
consiste en realizar una evaluación de los factores fuertes y débiles que, en su conjunto, diagnostican
la situación interna de una organización, así como su evaluación externa, es decir, las oportunidades y
amenazas (Jiménez, 2010). También es una herramienta que puede considerarse sencilla y que permite
obtener una perspectiva general de la situación estratégica de una organización determinada.
Thompson y Strikland (1998) establecen que el análisis DAFO estima el efecto que una estrategia
tiene para lograr un equilibrio o ajuste entre la capacidad interna de la organización y su situación
externa, esto es, las oportunidades y amenazas.
En la literatura, aparecen una serie de contradicciones, entre diferentes puntos de vista acerca el
origen de este análisis:
País
Nº de Artículos
USA
22.327
Chile
281
Argentina
209
Colombia
289
Venezuela
130
Cuba
126
México
1.227
Canadá
6.625
Brasil
2.145
Total
33.359

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Tabla 3. Autores relacionados con la técnica DAFO
Autores
Atribuciones
King (2004)
Reconoció que era difícil de rastrear los orígenes de las siglas DAFO. Él cita a
Haberberg (2000) cuando declara que DAFO es un concepto introducido por
académicos de Harvard en la década de 1960.
Turner
(2002)
Atribuye DAFO a Igor Ansoff (1987), de la Ansoff's Matrix.
Koch (2000)
Mientras examinó las contribuciones de Weihrich (1982), Dealtry (1992) y Wheelan
y Hunger (1998), demostrando que el observador más común sería capaz de
reconocer que Weihrich (1982) no fue el creador del concepto, sino un innovador
del mismo.
Koch (2004)
Comenta que reconoció que el análisis DAFO tenía la ventaja de ser una matriz
arbitraria única
Wheelan y
Hunger
(1998)
Utilizan DAFO para detectar brechas y puntos de encuentros entre las
competencias y los recursos de la organización y el entorno empresarial.
Dealtry
(1992)
Considera al DAFO en términos o grupos y vectores con aspectos comunes e
interacciones.
Shinno et al.
(2006)
Utilizan un software y amalgaman el análisis DAFO con un proceso analítico
jerárquico (AHP) que sitúa y prioriza a cada elemento, pero en realidad no impactan
con las limitaciones obvias de DAFO.
Fuente: Elaboración propia.
En definitiva, SWOT, al que de ahora en adelante se le llamará DAFO, es una herramienta de
múltiple aplicación que puede ser usada por todos los departamentos o áreas de una organización en
sus diferentes niveles, para analizar diferentes aspectos de carácter estratégico, dado que provee
excelente información para la toma de decisiones. El beneficio que se obtiene con su aplicación es el
conocimiento de las condiciones reales en que se encuentra una organización, para asumir el riesgo y
aprovechar las oportunidades que le brinda el entorno. Es importante considerar el cómo identificar
los factores que componen la matriz DAFO, por lo que en esta parte de la revisión de literatura se
incluyen estas dos preguntas indispensables para la realización y utilización de la técnica DAFO.
¿Cómo identificar los factores que componen la matriz DAFO?
Las oportunidades constituyen aquellas fuerzas ambientales de carácter externo no controlables por la
organización, pero que representan elementos potenciales de crecimiento o mejoría. La oportunidad
en el medio es un factor de gran importancia que permite de alguna manera moldear las estrategias
de las organizaciones. Las amenazas son lo contrario de lo anterior, y representan la suma de las
fuerzas ambientales no controlables por la organización, pero que representan fuerzas o aspectos
negativos y problemas potenciales. Las oportunidades y amenazas no sólo pueden influir en el
atractivo del estado de una organización, sino que establecen la necesidad de emprender acciones de

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carácter estratégico; pero lo importante de este análisis es evaluar sus fortalezas y debilidad
(Thompson & Strikland, 1998).
Tabla 4. MATRIZ DAFO
Fortalezas Debilidades
Capacidad fundamental en áreas claves.
Recursos financieros adecuados.
Buena imagen de los compradores.
Ser un reconocido líder en el mercado.
Estrategias de las áreas funcionales bien
Ideadas.
Acceso a economía de escala.
Aislada (por lo menos hasta cierto grado)
de las fuertes presiones competitivas.
Ventajas en costos.
Mejores campañas de publicidad.
Habilidades para la innovación de productos
Dirección capaz.
Posición ventajosa en la curva de experiencia.
Mejor capacidad de fabricación.
Habilidades tecnológicas superiores.
No hay una dirección estratégica clara
Instalaciones obsoletas.
Rentabilidad Inferior al promedio.
Falta de oportunidad y talento gerencial.
Seguimiento ineficiente al incorporar la
estrategia.
Abundancias de problemas operativos internos.
Atraso de investigación y desarrollo.
Línea de producto demasiado limitada.
Débil imagen en el mercado.
Debilidad de distribución.
Habilidades de mercadotecnia por debajo del
promedio.
Incapacidad de financiar los cambios
necesarios en la estrategia.
Costos unitarios generales más altos en relación
con los competidores claves.
Oportunidades Amenazas
Atender a grupos adicionales de clientes.
Ingresar a nuevos mercados o segmentos.
Expandir la line de productos para satisfacer una
gama mayor de necesidades de los clientes.
Diversificarse en productos relacionados.
Integración vertical (hacia adelante o hacia atrás).
Eliminación de barreras comerciales en mercado
foráneos atractivos.
Complacencia entre los pequeños rivales.
Crecimiento más rápido en el mercado.
Entrada de competidores foráneo con coste
menores.
Incremento en la venta y productos sustitutos.
Crecimiento más lento en el mercado.
Cambios adversos en los tipos de cambios y
políticas comerciales en mercado extranjeros.
Requisitos reglamentarios costosos.
Vulnerabilidad de la recesión y ciclo empresarial.
Creciente poder de los clientes y proveedores.
Cambios de las necesidades y gustos de los
compradores.
Cambio demográfico adversos.
Fuente: Thompson y Strikland (1998).
Se ha introducido la palabra clave SWOT, donde se encuentra un total de 2.979 entradas. La
cantidad total del número de tipos de documentos. “Articulos (1.867)”, Thesis Dissertation (3),
Editorial Material (25), Review (65), Leter (7) y entre otros.
En la tabla se muestra la evolución del número de artículos publicados con SWOT entre 1980 y 2014.
 Web of Science: de 01-01-1980 al 30-12-2014
 Palabra clave: SWOT

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A continuación se muestran los resultados de la búsqueda encontrados:
Tabla 5.Evolución de la Investigación sobre la Técnica “SWOT”
Años
Nº Arícalos
Años
Nº Artículos
Años
Nº Artículos
1980
1992
2
2004
84
1981
1993
6
2005
89
1982
1994
11
2006
109
1983
1
1995
13
2007
136
1984
1996
17
2008
210
1985
1
1997
19
2009
256
1986
1998
15
2010
307
1987
1
1999
19
2011
351
1988
1
2000
32
2012
388
1989
3
2001
28
2013
417
1990
2
2002
46
2014
357
1991
3
2003
56
Total=2.979
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la Web of Science (ISI) 1980-2014
Los artículos sobre el tema del SWOT ha ido aumentando progresivamente sobre todo desde los
años 1988-2000. En la siguiente tabla se exponen las tres primeras revistas donde se han publicado
temas relacionados con el SWOT.
Tabla 6. Principales países donde se han publicado artículos relacionados con el Swot.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la Web of Science (ISI) 1980-2014
Metodología
Teoría General de los expertones
En primera instancia, y dado que será utilizada, hay que indicar que una de las herramientas esenciales
utilizadas en lógica difusa para disminuir la entropía y afinar los valores analizados es la escala
semántica endecadaria, la cual se adapta a once expresiones lingüísticas (pudieran ser más) y por tanto
subjetivas e inciertas, pero con un nivel sensato de presunción α de verdad comprendido en el
intervalo [0 ; 1], donde el cero representa la inequívoca no pertenencia y el uno la absoluta
pertenencia. En este orden de ideas, se define el expertizaje como el proceso de consulta a grupos de
expertos en relación a un tema determinado, con el fin de acotar la incertidumbre (Gil & Tinto,
País
Nº de Artículos
China
445
Usa
185
Turkey
84
Rumania
83
Irán
66
España
62
Total= 925

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2007). Asimismo, se entiende por experto a un individuo con apropiadas habilidades y destrezas, y
adecuadamente capacitado en el tema objeto de consulta gracias a su experiencia académica,
profesional o empírica (Alonso, 2006). En lo posible se requiere seleccionar diferentes grupos de
expertos y a cada uno se le debe trasladar las preguntas de manera individual, sin fomentar rivalidades
entre ellos y eliminando cualquier incentivo a mentir (Andreu & Ceballos, 2005) para garantizar la
confiabilidad de la muestra de expertos.
Por otra parte, al resultado del procedimiento matemático mediante el cual se agrupa y evalúa la
información aportada por el grupo de expertos de acuerdo con las incidencias causas–efectos o las
influencias efectos-causas se le denomina expertón, el cual permite agregar conocimientos mediante
la interacción de las respuestas dadas por todos ellos. Siguiendo la teoría del expertón, se puede
consultar a n expertos en activos intangibles, quienes darán respuestas puntuales a partir de las cuales
se determinará un intervalo de confianza que servirá de inicio a tal proceso, como se muestra en los
siguientes pasos:
Minimización y maximización de expertones
Dado dos expertones Ay B E
[0,1]
[0,1]
La noción de media en el expertizaje:
La media proporciona un valor medio de un conjunto de elementos, en este caso, de experto. En
algunos casos, la importancia de cada experto puede ser diferente y esto lleva a tener que utilizar
medias ponderadas. De forma general, para presentar el concepto de media se utilizara la media
generalizada.
Media generalizada
Obsérvese que :
-sí p=1, se obtiene la media aritmética ponderada.
-sí p=2, la media cuadrática ponderada.

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-sí p=1 y , se obtiene la media aritmética (simple).
-sí , se obtiene la media generalizada simple.
Comparar intervalos de confianza:
Según la naturaleza de los ratios que están siendo estudiados, se puede conocer el tipo de
comparación necesaria, la ordenación de los intervalos de manera creciente o decreciente, y la
comparación del ratio obtenido con medidas ya determinadas (Gil, 1999). El primer caso descubre
tanto el mayor como el menor intervalo de confianza que podrá construirse a partir de los intervalos
dados; para ello se recurre a la utilización de los operadores ∨, que representa “el mayor entre”
(tomar el más grande), y ∧, que constituye “el mínimo entre” (tomar del más pequeño) (Kaufmann y
Gil, 1992). Así entonces se tienen dos límites.
Límite superior (
supremun
): se obtiene escogiendo entre los extremos inferiores el más grande de
los límites y entre los extremos superiores el más grande; el objetivo es conseguir un intervalo situado
más a la derecha, pero que no represente el más ancho o de más incertidumbre (Gil, 1999).
Algebraicamente se representa considerando dos intervalos A y B , como:
A = [a1, a2] , B = [b1, b2]
El límite superior:
A (∨) B = [a1, a2] (∨) [b1, b2] = [a1 ∨ b1 , a2 ∨ b2]
La concepción así presentada puede visualizarse manteniendo los intervalos de confianza descritos
para el ejemplo antes esbozado donde se tiene los cuatro ratios Q1, Q2, Q3, Q4 .
Se comparan sus intervalos en pro de escoger del más grande tanto para el extremo inferior como
para el superior.
Límite inferior (inferum): se obtiene escogiendo el valor más pequeño entre los extremos inferiores
y también entre los extremos superiores con lo que se consigue el intervalo situado más a la izquierda,
no significando esto que sea el intervalo más estrecho o de menor incertidumbre (Gil, 1999).
Matemáticamente quedaría representado a partir de considerar dos intervalos A y B , como:
A (∧) B = [a1, a2] (∧) [b1, b2] = [a1 ∧ b1 , a2 ∧ b2]
Bajo una idea similar a la del límite superior, manteniendo los valores de los intervalos de confianza
utilizados en el ejemplo, se comparan las cuantías de los ratios para escoger el valor más pequeño
tanto para el extremo superior como para el inferior; la ecuación quedaría como sigue:

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Q1 (∧) Q2 (∧) Q3 (∧) Q4
Destaca que para ambos cálculos puede ocurrir que los extremos escogidos pertenezcan o no a un
mismo intervalo de confianza por lo que se calculan las Distancias de Hamming1 que permiten
ordenar los ratios dada la distancia de cada uno de ellos en relación con el supremum o el inferum.
Con este propósito, y haciendo uso de los valores obtenidos previamente, la comparación y el
ordenamiento de los ratios quedará moldeado de la siguiente manera.
A partir de estos resultados, todos en valor absoluto, el orden total constituye:
Q1 < Q2 < Q3 < Q4
La premisa Q3 se elige para el análisis por encontrarse más cerca del intervalo de confianza
constituido por el supremum, habiéndose ordenado de menor a mayor los resultados del cálculo de
las distancias. Igual procedimiento ha de realizarse para ordenar los ratios en función del límite
inferior. Ambos procedimientos permiten descubrir el orden total de los ratios y visualizar qué tan
distantes se encuentran las variables estudiadas del intervalo que representa el límite superior o
inferior. Asimismo, se tiene como forma de ordenar y comparar los distintos intervalos de confianza
con un perfil “ideal” previamente identificado, ya que ello permite visualizar el alcance de cada una de
las variables en estudio en función de sus valores ideales (Gil, 1999). En suma, a partir de este
conjunto de herramientas de lógica difusa se deduce la capacidad de compilar indicadores y enfoques
considerados fundamentales para el estudio del SWOT. En el modelo desarrollado se utilizan
expertizajes para identificar los intervalos de confianzas que describen el valor real de cada variable
seleccionada para el estudio de los factores correspondientes a la matriz DAFO.
Resultados
Etapas de implantación del Modelo
Información estadística
Los datos se obtuvieron de fuentes primarias de información y fue necesario el diseño y la aplicación
de una encuesta (diseñada a partir de la matriz DAFO de Thompson y Strikland (1998)) que, como
mecanismo estadístico, permitió integrar los principios de lógica difusa en la recolección de
información e identificar las valoraciones de los 10 expertos seleccionados. Todas las preguntas
1 Para más información sobre el cálculo de Distancias de Hamming, revisar Kaufmann y Gil (1992) y Gil (1999).

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fueron diseñadas como preguntas expertones para lograr captar la opinión personal de los
encuestados (expertos) sobre las áreas en estudio y así obtener la información necesaria para el
expertizaje. El instrumento se aplicó en 10 empresas farmacéutica de Asunción, Paraguay.
Como primer paso, mediante la Revisión de la Literatura se enumera distintos factores internos y
externos que pertenecen al sector farmacéutico paraguayo para así conocer su perfil competitivo
dentro del sector. Considerando esto, el segundo paso ha sido utilizar la aplicación DAFO dada por
Thompson y Strikland (1998).
Tabla 7. Matriz DAFO con factores analizados por los expertos
Fortalezas Debilidades
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Capacidad fundamental en áreas claves.
Recursos financieros adecuados.
Acceso a economía de escala.
Ventajas de costos.
Mejores campañas de publicidad
Dirección capaz
Crecimiento en el mercado
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Instalaciones obsoletas.
Falta de oportunidad y talento gerencial.
Atraso de investigación y desarrollo.
Débil imagen en el mercado.
Debilidad de distribución.
Habilidad de mercadotecnia por debajo del promedio.
Rentabilidad inferior al promedio.
Oportunidades Amenazas
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Diversificarse en productos relacionados
Integración vertical (hacia adelante o hacia
atrás)
Atender a grupos adicionales de clientes.
Ingresar a nuevos mercados o segmentos
Expandir la line de productos para satisfacer
una gama mayor de necesidades de los clientes.
Eliminación de barreras comerciales en
mercado foráneos atractivos.
Complacencia entre los pequeños rivales.
Crecimiento más rápido en el mercado.
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Incremento en la venta y productos sustitutos.
Crecimiento más lento en el mercado.
Cambios adversos en los tipos de cambios y políticas
comerciales en mercado extranjeros.
Requisitos reglamentarios costosos.
Vulnerabilidad de la recesión y ciclo empresarial.
Creciente poder de los clientes y proveedores.
Cambio demográfico adversos.
Fuente: Adaptado de Thompson y Strikland (1998)
El siguiente paso fue la elección de las 10 empresas del sector farmacéutico en Paraguay, para luego
contactar con sus respectivos representantes de marketing y así poder contar con cada uno de ellos
en el grupo de experto que colaborarían en el análisis del Fuzzy-Swot.
Una vez realizada la encuesta cada uno de los expertos dieron sus puntuaciones con respecto a cada
factor, para así realizar los cálculos de los expertones.

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Llevando a cabo paso a paso el expertizaje se obtiene los expertones para cada factor
correspondientes a cada cuadrante de la matriz DAFO.
Mediante esto se podrá medir cada factor y saber cual tiene más peso e importancia entre ellos.
Entonces se obtiene: Tabla 8. La nueva Matriz Fuzzy-SWOT (Con resultados de expertones)
Fortalezas Debilidades
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Dirección capaz
Crecimiento en el mercado
Acceso a economía de escala.
Recursos financieros adecuados.
Ventajas de costos.
Mejores campañas de publicidad
Capacidad fundamental en áreas claves.
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Rentabilidad inferior al promedio
Habilidad de mercadotecnia por debajo del
promedio.
Debilidad de distribución.
Atraso de investigación y desarrollo.
Instalaciones obsoletas.
Falta de oportunidad y talento gerencial.
Débil imagen en el mercado.
Oportunidades Amenazas
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Eliminación de barreras comerciales en
mercado foráneos atractivos.
Atender a grupos adicionales de
clientes.
Complacencia entre los pequeños
rivales.
Crecimiento más rápido en el mercado.
Integración vertical (hacia adelante o
hacia atrás)
Ingresar a nuevos mercados o
segmentos
Expandir la line de productos para
satisfacer una gama mayor de
necesidades de los clientes.
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
Requisitos reglamentarios costosos.
Crecimiento más lento en el mercado.
Cambios adversos en los tipos de cambios y
políticas comerciales en mercado extranjeros.
Cambio demográfico adversos.
Incremento en la venta y productos sustitutos.
Vulnerabilidad de la recesión y ciclo
empresarial.
Creciente poder de los clientes y proveedores.
Fuente: Elaboración propia
Conclusiones
Se han valorado los 7 factores distintos de los 4 cuadrantes del DAFO Clásico (Fortalezas,
Debilidades, Oportunidades y Amenazas), aportado por Thompson y Strikland (1998), estos factores
o variables se han tenido en cuenta mediante el entorno interno y externo del sector Farmacéutico
paraguayo.

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En las tablas 7 y 8 se aprecian los cambio de posiciones de los factores según el orden de
peso/importancia medidos mediante la técnica del expertizaje. Se concluye afirmando que el Fuzzy-
SWOT aparte de ser una técnica estratégica como lo es el DAFO clásico, posee la capacidad de medir
el peso y/o importancia de cada variable o factores correspondientes a la matriz DAFO mediante los
expertones.
El Fuzzy- Swot se diferencia del modelo Clásico, por trabajar con expertones. Considerando que el
Fuzzy Logic posee diferentes instrumentos a las que se podrían aplicar al SWOT, en este trabajo
comenzamos aplicando “La del expertón”, debido a su idoneidad ya que las decisiones de grupos
hacen referencia a los procesos de decisión en los cuales intervienen varias personas o expertos
(Kaufmann & Gil, 1992) y esto hace que se convierta en un análisis competitivo del sector, al contar
con expertos de las distintas empresas farmacéuticas de Paraguay.
Se ha centrado en un sector especifico “ El farmacéutico paraguayo” por dos razones:
1) Debido a que (Porter, 1991), define un entorno competitivo con 4 factores que influyen en un
mismo tipo de negocio determinado “ A aquellas empresas que producen productos o
servicios entre sí”.
2) La segunda razón justificada mediante la búsqueda de artículos en la Web of Science, con la
palabra clave “Fuzzy” en Paraguay, el resultado encontrado es nulo. Observando que en
América Latina solo algunos países promueven está técnica.
Limitaciones de la Investigación
El trabajo se limita en analizar y mejorar la matriz DAFO aportada por (Thompson & Strikland,
1998).El valor de las respuestas de cada experto podría estar sesgada y sería correcto estandarizarlas.
No se realiza la transformación de los valores originales objetivos y subjetivos de cada uno de los
indicadores seleccionados a una escala común. Se debería de estudiar y aplicar la utilización de
indicadores empíricos expresados en unidades heterogéneas, al no realizar esto se imposibilita la
integración de la expresión numérica de la medida de cada factor perteneciente a la matriz DAFO.
No se han transformado los referidos indicadores en unidades homogéneas directamente integrables,
la realización de esto lograría la simplificación de la lectura al tener una única unidad de análisis.
Futura línea de Investigación
Se sugiere que futuras líneas de investigación integren el Fuzzy-Swot y el Fuzzy-Delphi para así
poder trabajar con números borrosos clásicos, Números Borrosos Triangulares y Números Borrosos
Trapezoidales a fin de conseguir un modelo Fuzzy-Swot más completo, complejo y acorde a la
realidad.

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