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LETRAS DE HOJE LETRAS DE HOJE LETRAS DE HOJE LETRAS DE HOJE LETRAS DE HOJE LETRAS DE HOJE LETRAS DE HOJE
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
Este artigo está licenciado sob forma de uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional,
que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que a publicação
original seja corretamente citada. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR
http://dx.doi.org/10.15448/1984-7726.2017.1.25419
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante
sobre medidas globais da frequência fundamental1
Effect of language, speaking style and speaker sex on global measures of fundamental frequency
Pablo Arantes
Maria Érica do Nascimento Linhares
Universidade Federal de São Carlos – São Carlos – São Paulo – Brasil
Resumo: Analisamos o efeito do sexo, do estilo de elocução e da língua (alemão, estoniano,
francês, inglês, italiano, português e sueco) sobre estimadores de tendência central e dispersão
da frequência fundamental da fala. Os estilos são entrevista, leitura de frases e de palavras. As
línguas diferem entre si em termos do valor típico de F0 usado por seus falantes. O estilo leitura
de frases apresenta valores maiores do que a entrevista, mas o efeito não é uniforme entre as
Todos os estimadores de tendência central estudados sofreram efeitos dos três fatores testados.
Os homens apresentaram variabilidade de F0 ligeiramente maior do que as mulheres de forma
As línguas não diferem em termos de variabilidade de F0.
Palavras-chave: Frequência fundamental; Fonética acústica; Estilos de fala; Sociofonética
Abstract: We analyze the effect of speaker sex, speaking style and language (English,
Estonian, French, German, Italian, Portuguese, Swedish) on global statistical measures of the
voice fundamental frequency. The styles studied are interview, sentence reading and word
list reading. Typical F0 values used by speakers among languages differ both in male and
female speakers. Sentence reading has slightly higher values than interview, but the effect is not
of dispersion show slightly higher values for male than for female speakers. Among styles, the
among themselves in terms of F0 variability.
Keywords: Fundamental frequency; Acoustic phonetics; Speaking styles; Sociophonetics
Introdução
1
Existem diversos trabalhos de natureza descri-
tiva a respeito dos efeitos de variáveis de natureza
sociolinguística, estilística, paralinguística e extra-
linguística sobre a caracterização da variação de longo
termo da frequência fundamental (doravante F0) da
voz. O tema interessa a muitas áreas de investigação,
como a sociofonética, fonoestilística, síntese de fala e
fonética forense.
1 Os autores agradecem ao professor Anders Eriksson, da Universidade
de Estocolmo, pela cessão do corpus analisado no trabalho. A segunda
2014/21161-5).
estudos dessa natureza interessam na medida em que
valores típicos de F0 e sua dispersão são dimensões
que falantes podem explorar de maneira sistemática
para produzir distinções no interior de comunidades
linguísticas e entre línguas diferentes.
No campo da síntese de fala, o estudo da variabi-
lidade acústica encontrada na fala natural, como a que
é motivada por diferentes estilos de elocução, fornece
dados importantes para o aperfeiçoamento de sistemas de
Ainda pensando em aplicações de natureza
prática, dados dessa natureza, especialmente o estudo
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 27
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
muito importantes para pesquisadores e praticantes do
campo da fonética forense (JESSEN, 2008). A F0 é uma
informação muito usada em tarefas de comparação de
comum na prática forense é aquele em que a amostra de
fala questionada, aquela cuja autoria se quer atribuir a um
entre um conjunto de falantes suspeitos, foi produzida em
um estilo e a amostra de que o perito forense dispõe para
análise foi produzida em outro estilo. Esse cenário, que é
chamado de incongruência estilística, coloca o seguinte
problema: origem das diferenças observadas na F0 podem
ser atribuídas à mudança no estilo ou à possibilidade de
que outra pessoa tenha produzido a amostra questionada
Apesar de numerosos, os estudos de natureza
descritiva já publicados deixam lacunas importantes no
campo. Muito frequentemente, fornecem poucos detalhes
técnicos a respeito das condições testadas, analisam
amostras pequenas (poucos estudos têm amostras de
mais de 50 falantes), nem sempre fazem uso de estatística
inferencial, e abrangem pouca diversidade linguística
(predomina um conjunto pequeno de línguas germânicas,
sobretudo inglês e alemão). Procuramos, com o presente
estudo, preencher algumas dessas lacunas.
Os dois estimadores da variabilidade mais presentes
nos estudos a respeito da caracterização estatística de
amostras de F0 são a média aritmética, usada como
indicador do valor de tendência central da F0 de um falante
e o desvio padrão como indicador de dispersão. Esses
dois estimadores serão analisados no presente trabalho
para que os resultados obtidos possam ser comparados
com os reportados na literatura existente. Apesar da
popularidade, esses dois estimadores são conhecidos
pela sua sensibilidade à presença de valores extremos
ou de assimetrias nas amostras a que são aplicados, que
pode conduzir a resultados enviesados e eventualmente
não representativos da amostra que se quer caracterizar.
Uma vez que as amostras de F0 muito frequentemente
determinadas situações podem apresentar um número
não desprezível de valores extremos (quando um
falante produz qualidades de voz não modais, como voz
laringalizada ou registro de falsete, por exemplo) a falta
de robustez pode ser inconveniente. No presente estudo
estudamos três estimadores de tendência central e cinco
tendo em vista amostras de F0.
No que toca a análise dos resultados, todas as
comparações passaram por testes estatísticos. Tomamos
o cuidado de reportar, sempre que possível, além dos
valores de p dos testes, o tamanho do efeito. Essa é uma
informação frequentemente negligenciada, embora seja
relevante para um entendimento mais completo dos testes
estatísticos e útil, por exemplo, para o planejamento de
tamanho de amostras de estudos futuros.
Em termos de diversidade linguística, contemplamos
sete línguas, seis da família indo-europeia (três do ramo
românico e três do ramo germânico) e uma da família
urálica (estoniano).
de uma tabela, que sistematiza resultados de mais de 30
estudos sobre o tema do efeito de variáveis como estilo de
elocução (principalmente “fala espontânea” e “fala lida”)
e outras de natureza paralinguística (fala em ambiente
ruidoso) sobre estatísticas globais da F0.
O trabalho reportado aqui tem um caráter emi-
nentemente descritivo e seu principal objetivo é fornecer
estimativas de valor e de variabilidade para uma série
de estimadores estatísticos disponíveis para o analista
da língua e também para o perito envolvido em tarefas
de comparação de vozes. Não buscamos testar nenhuma
teórico, mas sim detectar a presença ou não de efeitos
nos padrões de F0 causados pelas variáveis linguísticas
controladas. Os resultados descritos e analisados aqui
devem ser encarados a partir dessa perspectiva.
1 Metodologia
1.1 Material de fala
Usamos gravações feitas no âmbito do projeto
internacional “A typology for word stress and speech
rhythm based on acoustic and perceptual considerations”,
coordenado por Anders Eriksson, da Universidade de
Estocolmo. O corpus de gravações foi desenhado para
permitir a comparação, em condições semelhantes, de
diferentes línguas, três estilos de elocução e o sexo dos
falantes. O corpus abrangia sete línguas até o momento
em que foi cedido aos autores do presente artigo:
alemão, estoniano, francês, inglês britânico, italiano,
português brasileiro e sueco. As amostras das línguas
individuais foram coletadas por pesquisadores integrantes
do projeto em países em que cada uma das línguas
é falada.
Os estilos de elocução coletados no âmbito do corpus
são: entrevista, leitura de frases e leitura de palavras. No
estilo entrevista, um entrevistador (em geral um membro
da equipe do projeto) faz perguntas ao participante
sobre assuntos diversos, como trabalho, estudos e outros
interesses do entrevistado, visando obter uma narrativa
não planejada e de extensão variável. Para o estilo leitura
de frases, um membro da equipe do projeto selecionou
frases ditas pelo participante na entrevista, transcre-
lesse em voz alta. As frases selecionadas são declarativas
28 Arantes, P., Linhares, M. É. N.
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
e interrogativas, embora predominem as primeiras2, lidas
com foco amplo, isto é, com escopo na frase inteira. No
estilo leitura de palavras, o procedimento consistiu na
escolha de uma palavra de cada frase presente da etapa
anterior e na sua apresentação ao participante na forma
de uma lista a ser lida. Uma amostragem aleatória dos
dados desse estilo mostra que nas sete línguas do corpus
a entoação predominante na leitura das palavras foi
declarativa, isto é, um contorno descendente, embora
existam alguns falantes que produzem contornos com
de lista”.
Os resultados reportados por Arantes e Eriksson
(2014) mostram que um intervalo de tempo entre 10 e
estimativa de estimadores de tendência central como
a média aritmética, mediana e valor de base se torne
estável em torno do seu valor de longo termo. A adição
de mais material após esse intervalo tende a não provocar
estimadores. Uma vez que as gravações utilizadas neste
estudo têm duração superior a esse limiar, assumimos
que os valores dos estimadores, obtidos levando em
efeito do comportamento de longo termo dos falantes e as
minimamente por fatores que impactam os contornos de
F0 em escala local, como a composição segmental das
palavras, a modalidade dos enunciados e o assim “efeito
de lista” na leitura de palavras.
Os falantes gravados para o corpus têm idades que
variam entre 20 e 30 anos, aproximadamente. Para cada
língua foram selecionados falantes que os entrevistadores
julgaram ter o mesmo dialeto regional. No caso dos dados
do português brasileiro, por exemplo, os falantes são
todos do interior de São Paulo, de cidades próximas a
Campinas.
Analisamos os dados de dez falantes de cada língua,
cinco do sexo masculino e cinco do feminino, uma
amostra de cada estilo, totalizando 210 amostras de fala
1.2 Análise acústica
A extração dos contornos de F0 e das medidas
estatísticas de interesse foi feita usando o programa de
de scripts elaborados pelo primeiro autor do presente
trabalho. Para a extração inicial dos contornos de F0 das
2 Em função dos seus objetivos, os organizadores do corpus não tiveram a
preocupação de fazer uma seleção balanceada em termos de modalidade.
amostras de fala utilizamos o script better_f0, que otimiza
a escolha dos parâmetros oor e ceiling da função To Pitch
do programa Praat, baseada na técnica de autocorrelação.
tem como objetivo diminuir os erros de estimação de F0
mais comuns produzidos pela função To Pitch, como
erros de oitava (quando a função sugere um valor que é o
dobro ou metade do valor correto) e falsos vozeamentos
e desvozeamentos.
Após a extração do contorno por meio do script
better_f0, os arquivos são processados por um segundo
script, chamado f0_outliers, que analisa candidatos
suspeitos, ajudando na detecção de erros não eliminados
pelo procedimento aplicado na primeira etapa. O
procedimento implementado pelo script
um candidato cujo valor pode ser considerado suspeito é
analisar a razão entre os valores de F0 de um candidato
e seu sucessor no tempo. Se a razão entre o maior e o
menor dos dois valores ultrapassa um limiar estipulado
pelo usuário e os candidatos estiverem separados por um
intervalo de tempo menor do que um limiar de tempo
segundo elemento do par como suspeito a ser examinado
posteriormente pelo usuário. Para o presente estudo,
adotamos os limiares 1,5 e 80 ms. A adoção do primeiro
limiar implica que se o segundo valor do par analisado
é 50% maior ou menor do que o primeiro e os dois
estiverem separados no tempo por menos do que 80 ms,
então o segundo candidato será marcado para análise
posterior pelo usuário.
Os pontos no tempo onde se localizam os valores de
F0 suspeitos indicados pelo algoritmo são armazenados
em um arquivo no formato TextGrid do Praat. Nos casos
em que o script
do arquivo de som correspondente ao contorno de
F0 em questão foi examinado visualmente para que
se decidisse se os valores estimados pelo programa
visualmente.
1.3 Estimadores estatísticos coletados
Apresentamos a seguir a lista de estimadores
cujo valor foi calculado a partir dos valores de F0 das
amostras de cada uma das 210 amostras de fala do corpus.
delas. O cálculo do valor dos estimadores foi feito por
meio de um script do programa Praat, elaborado pelo
Os estimadores de tendência central ou valor
típico são:
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 29
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
b
Os estimadores de dispersão coletados são:
P / M.
3): med(|xi –
med(x)|).4
base (MADb): med(|xi – Fb(x)|).5
2(fmax / fmin).6
Os valores da média aritmética e do desvio padrão
. É natural que as
mulheres apresentem valores de F0 maiores do que os
homens em função da dependência do valor de F0 em
o comprimento e a massa das pregas vocais (TITZE,
contornos produzidos por mulheres e homens. Por isso,
bastante previsível nas comparações envolvendo a média
seja possível comparar conjuntamente dados de média da
F0 de homens e mulheres observamos, para cada falante,
não os valores de cada estilo, mas as diferenças entre as
No caso do desvio padrão, comparações diretas
entre falantes de ambos os sexos são possíveis após a
para a de semitons porque o valor de desvio padrão em
semitons será o mesmo qualquer que seja o valor escolhido
exemplo. Isso se dá em função da natureza do cálculo
desse estimador, que toma os desvios de cada observação
da amostra relativamente a um valor de tendência central.
Em função disso, os valores de desvio padrão da F0 de
homens e mulheres podem ser comparados diretamente
sem recurso a nenhum artifício.
3 Da expressão em inglês median absolute deviation.
4 Na fórmula, med( ) é a função mediana, x representa uma amostra
qualquer e xi é cada uma das observações que compõem a amostra x.
O MAD é a mediana do conjunto de valores, tomados em seu valor
absoluto, formado pelos desvios de cada valor de uma amostra em
relação ao valor mediano dessa mesma amostra.
5 O MADb é semelhante ao MAD, mas os desvios são calculados
relativamente ao valor de base da amostra e não à sua mediana.
6 Na fórmula, fmax e fmin são respectivamente os valores máximo e mínimo
oitavas.
viada que os valores em semitons são calculados relativamente à
O valor de base (base value ou base line em inglês)
é um estimador estatístico de localização, proposto
por Traunmüller e Eriksson ([S.d.]) que leva em conta
variabilidade causada por fatores paralinguísticos – atitude
ou estado emocional do falante, por exemplo. O valor de
base (Fb) de uma determinada amostra de F0 é obtido pela
aplicação da fórmula Fb = Fmédia - kmédia
respectivamente, o valor da média aritmética e do desvio-
padrão da F0 da amostra em questão e k é uma constante
determinada empiricamente. Os autores sugeriram a
princípio o valor de 1,5 para a constante, mas, em estudo
1,43 e sugerem uma formulação alternativa para o cálculo
do valor de base. Nessa nova formulação, chamada de
alternative base value
distribuição, assumindo-se uma distribuição normal para
formulação alternativa é mais robusta do que a original a
fatores como a distorção causada pelo canal de gravação e
mudanças na distância comunicativa entre interlocutores.
Por esse motivo a formulação alternativa foi usada para o
cálculo do valor de base neste estudo.
1.4 Análise estatística
A manipulação dos dados produzidos na etapa
anterior e sua análise estatística reportadas nas seções a
seguir foram feitas no ambiente de computação estatística
Empregamos o teste estatístico paramétrico análise
variáveis independentes controladas no estudo sobre as
variáveis dependentes, descritas na seção anterior, quando
a variável independente cujo efeito se queria estabelecer
tinha mais do que dois níveis. O teste-t de amostras
independentes foi usado para comparar as médias de
variáveis independentes com dois níveis. O teste-t de
amostra única foi usado quando foi preciso comparar a
situação de análise. Antes da aplicação dos testes de
comparação entre médias testamos sempre o pressuposto
da homogeneidade de variância por meio do teste Fligner-
em que esse pressuposto não era satisfeito: testes de
teste-t
Adotamos um nível de rejeição da hipótese nula de
apontados por todos os testes, paramétricos ou não.
tamanho de efeito em conjunto com os valores de p de cada
30 Arantes, P., Linhares, M. É. N.
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
teste. Os indicadores calculados foram o g
versão não enviesada do d
pode ser entendido como a distância entre duas médias,
escalonada em termos de seus respectivos desvios-padrão.
g
e é robusta à presença de heterogeneidade de variância
e não normalidade nas amostras analisadas. Denota a
probabilidade de um valor qualquer retirado de uma das
duas amostras comparadas ser maior ou menor do que um
1 e quanto mais próximo dos extremos, maior o tamanho
é imaginar que ele mede o grau de sobreposição entre
as duas amostras: 0 indica sobreposição completa e
tamanho do efeito medido por d (e, por extensão, g) seja
interpretado como pequeno caso o índice tenha valor até
0,2, médio para valores em torno de 0,5 e grande a partir
de 0,8.
1.5 Estratégias de análise para
os estimadores
Esperamos um efeito do sexo dos falantes sobre
F0. Por conta disso, testamos separadamente na amostra
de mulheres e homens o possível efeito combinado do
sexo dos falantes e da língua sobre a média da F0. No
caso do estudo do efeito do estilo de elocução e de sua
interação com o sexo dos falantes, a variável dependente
a ser analisada é a diferença, na escala dos semitons, entre
as médias da F0 dos três estilos, tomados em dois pares:
leitura de frases-entrevista e leitura de palavras-entrevista.
As amostras de falantes de ambos os sexos poderão ser
analisadas conjuntamente neste caso porque as diferenças
serão calculadas entre os valores na escala de semitons.
O valor do desvio padrão foi calculado a partir da
Por conta disso, nas análises desse estimador os dados dos
falantes dos dois sexos serão analisados conjuntamente.
Os valores da gama tonal também são expressos em
oitavas relativas ao valor mínimo de F0 de cada contorno,
uma escala não linear assim como os semitons. Os dados
de mulheres e homens foram analisados conjuntamente.
2 Resultados
A seção 2.1 começa descrevendo o efeito do sexo dos
falantes sobre os três estimadores de tendência central. As
seções 2.1.1 a 2.1.3 explora a interação entre o sexo dos
falantes e as línguas nos três estimadores de tendência
central.
A seção 2.2 trata do efeito dos estilos de elocução
sobre os três estimadores de tendência central e de suas
interações com o sexo dos falantes e as línguas.
A seção 2.3 trata dos efeitos das três variáveis sobre
os estimadores de dispersão.
2.1 Efeito do sexo dos falantes sobre
os estimadores de tendência central
Tabela 1. Valores médios dos estimadores de tendência
central, em Hertz, separados pelo sexo dos falantes e pelas
línguas. Na última linha indica-se entre parênteses os
valores dos estimadores em semitons.
Língua
Média Mediana Valor de base
Fem. Masc. Fem. Masc. Fem. Masc.
Alemão 206 118 200 109 165 92
Estoniano 215 113 212 11 0 185 97
Francês 207 113 202 109 177 93
Inglês 202 112 202 11 5 177 97
Italiano 201 127 198 135 166 107
Português 212 142 208 137 180 11 0
Sueco 191 11 6 188 114 161 98
Total 205
(91,9)
120
(82,5)
201
(91,7)
117
(82,2)
173
(89)
99
(79,4)
O efeito do sexo dos falantes sobre o valor médio
pode ver a seguir.
2p < 0,001];
2 (1) = 154,6 p < 0,001]
g
p < 0,001];
2p < 0,001]
g
g
2 (1) = 140,1 p < 0,001];
semitons [F(1, 208) = 616,5 p < 0,001]
g
g
A magnitude do efeito do sexo dos falantes sobre a
média dos três estimadores de tendência central pode ser
considerada extremamente alta de acordo com os critérios
apresentados na seção 2.4.
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 31
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
2.1.1 Média
2p 2 (6) = 13,4
p < 0,05]. O português é a língua com valor médio mais
alto. A diferença mais expressiva é em relação ao sueco:
g
st: g
do ponto de vista estatístico segundo as comparações
múltiplas (p < 0,01 em ambas as escalas).
2 (6) = 28,5 p 2
p < 0,001]. O valor médio da F0 do português é apro-
maior do que o valor do italiano. Comparações pareadas
indicam que o português e o italiano são as línguas que
mais diferem das demais, conforme a listagem abaixo
p < 0,01), francês
(p < 0,05), alemão, sueco (p < 0,10).
p < 0,05), francês
(p < 0,10).
Com base nos resultados das comparações pareadas
é possível dividir as línguas em dois grupos homogêneos:
de um lado português, alemão e italiano, com médias mais
altas, e o restante das línguas, que apresentam médias
mais baixas. A diferença de média entre os dois grupos
g = 0,88
g
2.1.2 Mediana
2 (6) = 12,8 p
p < 0,05]. Comparações múltiplas mostram que as
sueco e português (p
estoniano na escala de semitons (p < 0,05). A magnitude
[g
[g
com a interpretação das métricas.
2p 2
p < 0,001]. Comparações pareadas indicam que o português
tem média estatisticamente diferente do estoniano, inglês
(p < 0,01) e francês (p < 0,05) e marginalmente diferente do
alemão e sueco (p < 0,10) e o italiano tem média diferente
do inglês (p < 0,01), estoniano e francês (p < 0,05). Os
resultados das comparações pareadas permitem dividir
as línguas em dois grupos sem sobreposição: de um
lado português, e italiano, com medianas mais altas, e
estoniano, francês e inglês, que apresentam as medianas
mais baixas. A diferença no valor médio da mediana entre
grupo. As métricas de tamanho de efeito indicam que
essa diferença pode ser considerada de magnitude alta
g g
2.1.3 Valor de base
2 (6) = 12,8 p < 0,05; st: F(6,
p < 0,05]. Comparações múltiplas mostram que
sueco e português (p
estoniano na escala de semitons (p < 0,05). A magnitude
[g
[g
2p 2
p < 0,001]. Comparações pareadas indicam que o português
tem média estatisticamente diferente do estoniano, inglês
(p < 0,01) e francês (p < 0,05) e marginalmente diferente do
alemão e sueco (p < 0,10) e o italiano tem média diferente
do inglês (p < 0,01), estoniano e francês (p < 0,05). Os
resultados das comparações pareadas permitem dividir
as línguas em dois grupos sem sobreposição: de um lado
português, e italiano, com valores de base mais altos, e
estoniano, francês e inglês, que apresentam os valores
de base mais baixos. A diferença no valor médio entre
grupo. As métricas de tamanho de efeito indicam que
essa diferença pode ser considerada de magnitude alta
g g
2.2 Efeito dos estilos de elocução sobre
os estimadores de tendência central
2.2.1 Média
Tabela 2. Diferença entre a média dos três estilos (st).
O símbolo que segue o número na coluna “Todos” indica
se aquele valor pode ser considerado signicativamente
diferente de zero (** indica p < 0,01, * p < 0,05 e ▪ p < 0,1).
Língua
Estilos de elocução
frases-entrevista palavras-entrevista
Fem. Masc. Todos Fem. Masc. Todos
Alemão 0,01 1,17 0,59
▪-1 -0.16 -0,58
Estoniano 0,52 1,52 1,02 * 0,04 1,03 0,54
Francês 0,28 1,95 1,12 * 0,22 1,31 0,77
Inglês 1,44 0,87 1,16 0,14 -0,03 0,05
Italiano 2,03 1,24 1,63 * 1,17 0,82 0,99
Português -1 -0.15 -0,57
▪-1,48 -1,34 -1,41 **
Sueco 0,42 1,28 0,85
▪0,18 1,31 0,74
Geral 0,53 1,31 0,83 * -0,1 0,42 0,16
estilo: a diferença frases-entrevista (0,83 st) e palavras-
32 Arantes, P., Linhares, M. É. N.
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
p < 0,05],
níveis da variável diferença entre estilos de elocução para
testar o efeito da variável língua mostram os resultados
a seguir:
p < 0,1], diferença
p < 0,05], dife-
(p < 0,05). Tamanho do efeito de 2,4 st em favor
do italiano [g
seguir:
ns].
ns].
em favor do estilo leitura de frase em relação ao estilo
entrevista é distinta de zero, aplicamos um teste-t de
[t p < 0,001]. A diferença global de 0,16 st em
diferente de zero [t ns]. Testes semelhantes
foram realizados separadamente por língua (os resultados
estatísticos são mostrados na Tab. 2). A diferença frases-
entrevista é estatisticamente diferente de zero em três das
sete línguas da amostra: estoniano, francês e italiano. A
diferença é positiva e maior do que 1 st em todos os casos.
diferente de zero no caso do português (a leitura de
palavras tem média 1,41 st abaixo da média da entre-
vista).
2.2.2 Mediana
Tabela 3. Diferença entre a mediana dos três estilos (st).
O símbolo que segue o número na coluna “Todos” indica
se aquele valor pode ser considerado signicativamente
diferente de zero (** indica p < 0,01, * p < 0,05 e ▪ p < 0,1).
Língua
Estilos de elocução
frases-entrevista palavras-entrevista
Fem. Masc. Todos Fem. Masc. Todos
Alemão 0,29 1,46 0,87 * -1,12 -0,21 -0,66
Estoniano 0,74 1,62 1,18 * 0,42 0,95 0,68
▪
Francês 0,53 2,12 1,33 * 0,52 1,66 1,09
Inglês 1,11 1,35 1,23 * 0,36 0,78 0,57
Italiano 1,56 1,63 1,60 ** 0,64 1,17 0,90 *
Português -0,69 0,20 -0,25 -1,13 -1,22 -1,17 **
Sueco 0,25 1,35 0,80
▪0,04 1,39 0,71
Geral 0,54 1,39 0,97 -0,04 0,65 0,30
p < 0,01],
relação à de palavras [g
níveis da variável diferença entre estilos de elocução para
testar o efeito da variável língua mostram os resultados
a seguir:
p < 0,05], com-
entre o português, que apresenta a maior diferença
negativa entre os estilos, e o italiano, que tem a
maior diferença positiva (p < 0,05). Tamanho do
efeito de 1,8 st em favor do italiano [g = 1,81
p < 0,01], com-
cativas entre o português, que apresenta a maior
diferença negativa entre os estilos, e o italiano e o
francês, que têm as maiores diferenças positivas
(p < 0,05). Tamanho do efeito de 2,2 st em favor
do italiano [g
seguir:
p < 0,01], tama-
nho do efeito de 0,85 st em favor dos falantes
masculinos [g
p < 0,01], ta-
masculinos [g
favor do estilo leitura de frase em relação ao estilo
entrevista é distinta de zero, aplicamos um teste-t
de amostra única, que indicou uma diferença signi-
t p < 0,001]. A diferença global de
0,3 st em favor do estilo leitura de palavras não é
t ns].
Testes semelhantes foram realizados separadamente
por língua (os resultados estatísticos são mostrados
na Tab. 3). A diferença frases-entrevista só não é esta-
tisticamente diferente de zero em duas das sete línguas da
a diferença é positiva e maior do que 0,8 st. A diferença
de zero no caso do português (a leitura de palavras
entrevista).
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 33
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
2.2.3 Valor de base
Tabela 4. Diferença entre o valor de base dos três estilos
(st). O símbolo que segue o número na coluna “Todos” indica
se aquele valor pode ser considerado signicativamente
diferente de zero (** indica p < 0,01, * p < 0,05 e ▪ p < 0,1).
Língua
Estilos de elocução
frases-entrevista palavras-entrevista
Fem. Masc. Todos Fem. Masc. Todos
Alemão -0.67 0,51 -0,08 -0,91 -0,34 -0,63
Estoniano -0,13 1,20 0,54 -1,65 1,17 -0,24
Francês 0,69 1,46 1,07 ** 0,89 1,32 1,1
▪
Inglês 2,42 0,84 1,63 0,47 -0,17 0,15
Italiano 2,53 0,77 1,65 2,52 0,71 1,61
Português -0,17 0,37 0,10 -1,89 -1,27 -1,58 *
Sueco 2,24 0,99 1,61 2,31 0,96 1,64
Geral 0,99 0,88 0,93 0,25 0,34 0,29
[F(1, 138) = 2 ns]. A diferença é de 0,64 st em favor da lei-
tura de frases em relação à de palavras [g
níveis da variável diferença entre estilos de elocução para
testar o efeito da variável língua mostram os resultados
a seguir:
ns], diferença
p < 0,1], diferença
média de 1,5 st entre as seis línguas.
seguir:
ns], tamanho do
efeito de 0,11 st em favor dos falantes masculinos
[g
ns], tamanho
masculinos [g
do estilo leitura de frase em relação ao estilo entrevista
é distinta de zero, aplicamos um teste-t de amostra
t
p < 0,01]. A diferença global de 0,3 st em favor do estilo
zero [tns]. Testes semelhantes foram realizados
separadamente por língua (os resultados estatísticos são
mostrados na Tabela 4). A diferença frases-entrevista só
é estatisticamente diferente de zero no caso do francês
diferente de zero no caso do português (a leitura de
palavras tem média 1,58 st abaixo da média da entrevista).
2.3 Estimadores de dispersão
2.3.1 Desvio padrão
Tabela 5. Desvio padrão médio (st) agrupado pelos estilos
de elocução, sexo dos falantes e pela língua. A última linha
mostra a média global do DP.
Língua
Sexo Estilos de elocução
Fem. Masc. entrevista frases palavras
Alemão 2,09 2,52 2,26 2,42 2,24
Estoniano 1,9 2,09 1,97 2,1 1,91
Francês 2,05 2,52 2,58 2,28 1,99
Inglês 2,68 2,52 3,19 2,29 2,32
Italiano 2,44 2,11 2,64 2,24 1,95
Português 2,08 3,06 2,92 2,1 2,7
Sueco 2,15 2,27 2,56 2,09 1,99
Geral 2,2 2,44 2,59 2,22 2,16
Análise de variância de 3 fatores (sexo, estilo e
língua), tendo como variável dependente o valor do
desvio padrão, medido em semitons.
p < 0,05], falantes mas-
culinos apresentam valores médios de desvio-
de vista estatístico do que os falantes do sexo
feminino. Tamanho do efeito é 0,24 st em favor
dos falantes masculinos [g
p < 0,01]. Testes de com-
paração pareada mostram que o estilo entrevista
tem variabilidade maior do que os outros dois
estilos [frases-entrevista: p < 0,05 g
palavras-entrevista: p < 0,01 g
frases-palavras: ns [g
p < 0,1], diferença média
de 0,24 st entre as línguas.
2.3.2 Coeciente de variação
Análise de variância de 3 fatores (sexo, estilo e
língua), tendo como variável dependente o valor do
desvio padrão da F0 relativo à média da F0.
p < 0,001], mulheres 2,4%
percentual em favor dos falantes masculinos
[g
p
leitura de frases 2,56% st; leitura de palavras
2,5% st. Testes de comparação pareada mostram
34 Arantes, P., Linhares, M. É. N.
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
que o estilo entrevista tem variabilidade maior
do que os outros dois estilos [frases-entrevista:
p < 0,05 g
p < 0,05 g ns
[g
ns], diferença média de
2.3.3 MAD
Para testar o efeito do sexo do falante, estilo de
elocução e língua sobre o valor médio do MAD, rodamos
dependente.
p < 0,01] falantes femininas
1,32 st; falantes masculinos 1,55 st [g = 0,43
ns] entrevista 1,45 st;
p < 0,1] alemão 1,5 st;
estoniano 1,21 st; francês 1,4 st; inglês 1,56 st;
Diferença média de 0,15 st entre as línguas.
2.3.4 MADb
Para testar o efeito do sexo do falante, estilo de
elocução e língua sobre o valor médio do MADb, rodamos
variável dependente.
ns
falantes masculinos 2,82 st [g
ns] entrevista 2,8 st;
leitura de frases 2,82 st; leitura de palavras 2,8 st.
ns] alemão 2,68 st;
média de 0,4 st entre as línguas.
2.3.5 Gama tonal
de elocução e língua sobre os valores médios de gama
tonal.
ns], falantes femininas
1,36 8va; falantes masculinos 1,41 8va [g = 0,15
p < 0,001],
entrevista (1,66 8va), frases (1,35 8va) e palavras
(1,14 8va); frases-entrevista (p < 0,001 g = 0,84
p < 0,001 g = 1,4
p < 0,001 g
p < 0,001], análise de
agrupamentos homogêneos das comparações
o português (1,6 8va), as línguas com menor e
maior gama média, formam grupos sem interseção
[g
Inspeção visual dos boxplots mostrados na Figura 1
sugere que as línguas não são homogêneas no que
diz respeito às diferenças de extensão da gama tonal
existentes entre os três estilos. É possível propor a
divisão das línguas em dois grandes grupos. De um lado
alemão, francês, inglês, e português, nas quais o estilo
Figura 1. Boxplots mostrando distribuição dos dados de gama tonal (oitavas), das sete línguas do corpus nos três estilos
de elocução.
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 35
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
entrevista apresenta valores de gama maiores do que os
demais: em torno de duas oitavas contra valores entre
1 e 1,5 oitavas para os demais. De outro lado, estoniano,
italiano e sueco, nas quais não há diferenças marcantes
entre os três estilos ou o estilo leitura de palavras tem o
menor valor comparado com os demais. Essa análise é
corroborada pelos resultados das comparações pareadas,
apresentadas a seguir.
palavras (p < 0,05) e leitura de palavras e leitura
de frases (p < 0,01).
os estilos.
estilos (p < 0,05)
estilos (p < 0,05)
de palavras (p < 0,05)
(p < 0,05)
de palavras (p < 0,05).
3 Discussão
e de grande magnitude do sexo dos falantes sobre a
média de F0, reportados na seção 3.1, são previsíveis
especial o comprimento e a massa das pregas vocais
respeito é sabida e bastante descrita na literatura. Os
semelhantes aos reportados no estudo meta-analítico de
as diferenças observadas nos estimadores mediana e valor
de base, muito embora esses dois sejam muito menos
reportados na literatura do que a média. Note-se que o
tamanho do efeito é um pouco menor no caso do valor
de base, o que pode ser explicado pelo fato do valor
de base ser, entre os três estimadores, o menos afetado
pelos valores extremos introduzidos nas amostras pelas
excursões positivas da F0.
Os resultados relativos aos estimadores de dispersão
os valores dos falantes homens são maiores do que os das
mulheres, embora o tamanho do efeito seja pequeno no
caso do DP e médio nos demais. Esses resultados divergem
daquele relatado por Traunmüller e Eriksson, que não
encontram diferenças no DP de homens e mulheres
quando ele é expresso em semitons. A magnitude dos
para homens e 2,8 para mulheres), embora não seja
e MADb não mostram efeito do sexo dos falantes. O
estudo dos autores suecos não traz dados sobre gama
trabalho. Não temos notícia de estudos que tenham
reportado valores de MADb para que se pudesse
comparar os resultados. Os resultados que mostram haver
variabilidade são inesperados se tomarmos o trabalho
dos autores suecos como referência. Essa diferença
de variabilidade não pode ser facilmente atribuída a
que ela seja produto de diferenças culturais ou sociais
entre os dois sexos.
Os resultados do presente estudo que dizem respeito
ao efeito dos estilos de elocução sobre os estimadores
estatísticos indicam que apenas no caso do estimador
média a diferença entre os estilos leitura de frases e
(0,83 st). A diferença entre a leitura de palavras e a
Considerando todas as línguas, observa-se que o estilo
leitura de frases tende a apresentar valores mais altos
de tendência central do que o estilo entrevista, embora
essa diferença seja diferente de zero do ponto de vista
estatístico apenas no caso da média. Tomando as línguas
casos. O português é uma exceção a esse padrão. Para
essa língua, o estilo entrevista tende a apresentar valores
de tendência central maiores do que o do estilo leitura
de frases. Uma possível explicação para essa diferença
pode estar no procedimento de coleta do material. Nas
gravações do estilo entrevista feitas pela equipe brasileira
do projeto o entrevistador e o entrevistado em geral se
conheciam e tinham algum grau de intimidade. Pode-se
imaginar que a familiaridade entre os interlocutores pode
ter colaborado para um maior grau de coloquialidade e
espontaneidade na gravação, que conduziu à produção
de fala com mais vivacidade no estilo entrevista. No caso
das gravações das outras línguas não havia familiaridade
entre entrevistado e entrevistador.
A maioria dos estudos presentes na amostra
reunida na meta-análise não aplicou testes de infe-
diferenças observadas. Em três deles, essa informação
é explicitamente mencionada e apenas em um caso a
36 Arantes, P., Linhares, M. É. N.
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
numérico da média de cada estilo é reportado (na maior
estilos investigados obteve o maior valor. A F0 média do
estilo leitura é maior do que a do estilo fala espontânea
em 22 dos conjuntos de resultados. O contrário acontece
em sete casos. Nos casos em que o estilo leitura teve
valor maior do que o estilo fala espontânea, a média da
ao valor da média da fala espontânea. Esse resultado é
bastante próximo ao que foi encontrado no presente
estudo para a diferença entre o estilo leitura de frases e
entrevista.
Nenhuma diferença entre leitura de frases e entrevista
as diferenças sejam, em termos absolutos, maiores do que
as observadas no caso da média. No caso da mediana, as
diferente de zero quando tomadas isoladamente.
Os resultados do presente estudo corroboram em
alguma medida os resultados encontrados na literatura
prévia, que sugerem uma diferença positiva de baixa
magnitude na média de F0 do estilo leitura em comparação
ao que neste trabalho chamamos estilo entrevista, isto
é, uma forma de produção verbal de tipo narrativo,
produzido com baixo grau de automonitoramento por
parte do falante.
O sexo dos falantes interagiu com os estilos de forma
As diferenças entre estilos foram maiores nos homens
do que nas mulheres. Essa diferença não foi explorada
sistematicamente na literatura prévia.
os valores dos três estimadores de tendência central.
As diferenças entre línguas não são uniformes entre
das mulheres, considerando os três estimadores, foram
encontradas entre o português e o estoniano, com valores
maiores, e sueco, com valores menores. No caso dos
falantes masculinos, o grupo das línguas com valores
maiores nos três estimadores é integrado pelo português e
pelo italiano, enquanto sueco (média), estoniano, francês
e inglês (mediana e valor de base) têm os valores mais
baixos. A magnitude do efeito é muito elevada em todos
g > 1 no mínimo).
O estoniano apresenta uma peculiaridade: os valores
dos estimadores das falantes femininas estão entre os
mais altos e valores dos falantes masculinos entre os
mais baixos no conjunto das sete línguas investigadas.
Esse padrão aconteceu nos três estimadores de tendência
central.
valores dos estimadores de tendência central. O português
foi a única língua na qual a diferença entre os estilos leitura
diferente de zero em todos os estimadores. Apresentou
também diferenças negativas entre os estilos leitura
de frases e entrevista no caso da média e da mediana,
desses casos envolvendo o português, houve ocorrência
de diferença negativa envolvendo o alemão (todos os
Conclusões
De maneira geral, o que os resultados do presente
estudo sugerem é que, em termos dos estimadores
de tendência central, a mediana e valor de base são
O valor de base é um estimador notável na medida
fatores. O uso desse estimador no âmbito de aplicações
forenses tem a vantagem de ser menos suscetível ao
problema da incongruência entre estilos, mencionado
na introdução. Entre os estimadores de dispersão,
das variáveis estudadas foram o MADb e o MAD. É
interessante observar que a média e o desvio padrão,
os dois parâmetros mais estudados na literatura e
mais usados para a caracterização dos padrões de F0
em cenários forenses, sejam os mais afetados pelas
variáveis estudadas no presente trabalho. Os resultados
sugerem que as práticas no campo devem ser revistas,
especialmente em situações em que é importante que os
como a mudança no estilo de elocução.
Os dados documentam a existência de grande
variabilidade motivada pelas línguas, mostrando que
não é possível assumir a universalidade dos padrões
observados nos dados já coletados e analisados na
literatura. Como sugerem Traunmüller e Eriksson, o valor
típico de F0 (que a literatura reputa ser uma característica
interior das comunidades falantes. Por isso é importante
coletar dados de um grande número de línguas para
que seja possível ter uma ideia mais clara a respeito da
diversidade efetivamente existente.
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 37
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
Referências
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Sciences
http://
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GIBBON, Fiona (Org.). Handbook of Phonetic Sciences. 2. ed.
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forensic speaker comparison. The International Journal of
Speech, Language and the Law
Focalização no português do Brasil.
Estabilidade de me-
didas estatísticas de frequência fundamental: comparação da
variabilidade intra e interlinguística. São Carlos: Sociedade
Brasileira para o Progresso da Ciência, 2015.
from Data to Models. Journal of Speech Sciences, v. 1, n. 1,
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of three parameters on speaking fundamental frequency. Journal
of the Acoustical Society of America
JASSEM, Wiktor. Normalisation of F0 curves. In: FANT,
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JESSEN, Michael. Forensic Phonetics. Language and
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org/>.
TITZE, Ingo. Principles of voice production. Englewood Cliffs:
The
frequency range of the voice fundamental in the speech of male
and female adults. [S.d.]. Disponível em: <http://www2.ling.
su.se/staff/hartmut/f0_m&f.pdf>.
ANEXO
Meta-análise
Neste anexo apresentamos os resultados de uma meta-análise de parte da literatura a respeito da variação na
média e no desvio padrão da F0 motivada por diferentes estilos de fala. Pesquisas sobre o tema em mecanismos de
Organizamos e apresentamos os dados presentes nesses trabalhos no a seguir. Informações relevantes
sobre os estudos foram coletadas sempre que estavam disponíveis ou podiam ser inferidas a partir do texto.
São elas: autor da pesquisa, língua investigada, número, sexo e idade de falantes observados, estilos de fala
branco indicam que a informação não estava disponível.
38 Arantes, P., Linhares, M. É. N.
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
Autor Idioma N Sexo Idade Estilo Tendência central Dispersão
Snidecor (1943) 6 M L, FE Média: L 132 Hz
FE 120 Hz
DP: L > FE
Hirson et al. (1995) Inglês 20 M 21-37 L, FE Média: L 121,5 Hz,
FE 106,9 Hz
21-37 L e FE por telefone Média: L 121.2 Hz,
FE 108,9 Hz
Hollien et al. (1997) Inglês 324 M 18-30 L, FE Média: L 129 Hz,
FE 123 Hz
DP: L = FE
M 18-30 L, FE Média: L 122 Hz,
FE 116 Hz
DP: L = FE
M 18-30 L, FE Média: L 114 Hz,
FE 110 Hz
DP: FE levemente > L
Laan (1997) Holandês 2 M L, FE Média: L > FE (diferença
signicativa apenas para um
falante)
Gama: L 90% > para o sujeito
com diferença signicativa na
média, o outro sujeito não
apresentou diferença signicativa
Schultz-Coulon (1975) Alemão 11 F, M L, FE, CN Média:
L 117 Hz (apenas homens),
CN 110 Hz,
FE 107 Hz
Batliner et al. (1995) 4 3 F,
1M
L, FE Média: FE > L DP: L > FE para três sujeitos.
FE > L para uma das falantes
Künzel (1997) Alemão 10 5M, 5F L, FE, FS L obteve maior média *
L, FE, FS por telefone L obteve maior média *
Tjaden (2000) Inglês 9 M 50-80 L, FE Gama: L 64 Hz,
FE 55Hz
Köster (2002) Alemão 3 estilos: dentre eles
FE e L
Sem ruído: FE levemente > L **
Com ruído: L levemente > FE **
Interquartis muito parecidos para
L e FE,
Mixdorff and Ptzinger
(2005)
Alemão 4 3F,
1M
L, FE Média: F: FE > L para duas
falantes; para a terceira
praticamente não houve
diferença. H: L > FE
DP: F: FE > L.
H: FE = L
Jessen (2009) Alemão 100 M 21-63 FE e L com ruído Média: FE > L CV: FE > L
FE e L com ruído neutro Média: FE > L** CV: FE > L
FE e L por telefone Média: FE > L** CV: FE > L
Koopmans-van Beinum
(1991)
Holandês L, FE Média: L > FE. Mediana obteve
pequeno aumento nas palavras
em foco
Blaauw (1991) Holandês L, FE Média: L > FE Gama: L > FE
Bhatt e Léon (1991) Francês Noticiários, introduções
a concertos, comentários
esportivos
Gama: noticiários obtiveram o
menor valor
Picheny et al. (1985) Fala clara, conversação F0 máxima:
Fala clara > FE.
Gama:
Fala clara > FE
Koopmans-van Beinum
(1991)
L, FE Mediana: L obteve maior valor
Koopmans-van Beinum
(1992)
L, FE Mediana: L obteve maior valor
Koopmans-van Beinum
(1991)
FE, L Mediana: L > FE
Clark et al. (1987) Mediana: sentenças com ruído
obtiveram maior valor
Eskénazi (1992) L, Fala clara, FE Gama: L obteve maior valor (para
um subconjunto de falantes)
Ayers (1991) L, FE Gama: L = FE. Movimento de F0:
FE apresentou maior variedade
de tipos de contornos que L
Hollien et al. (1973) Inglês 157 M 18-26 L, FE Média: L 129HZ,
FE 123Hz.
Em semitons:
L 35.7, FE 34.8
DP em tons: L 1.6,
FE 1.6
(dados não declarados) 142 M 18-26 L, FE Média: L 122Hz,
FE 116Hz.
Em semitons:
L 34.6, FE 33.8
DP em tons: L 1.6,
FE 1.7
(continua)
Efeito da língua, estilo de elocução e sexo do falante ... 39
Letras de Hoje, Porto Alegre, v. 52, n. 1, p. 26-39, jan.-mar. 2017
Autor Idioma N Sexo Idade Estilo Tendência central Dispersão
Hollien et al. (1997) Inglês 25 M 21-30 L, FE Média: L 114Hz,
FE 110Hz.
Em semitons:
L 33.6, FE 33
DP em tons: L 1.3,
FE 1.3
18 F 21-30 L, FE Média: L 198Hz,
FE 190Hz.
Em semitons:
L 43.2, FE 42.4
DP em semitons: L 1.2,
FE 1.1
Karlsson et al. (1998) Sueco 50 M 22-78 Fala neutra (dados
memorizados), fala com
ruído alto, fala com
estresse (raciocínio
lógico e tarefa de
reconhecimento auditivo
com ruído ao fundo)
Média: sentenças com ruído 5%
@ > neutras. Sentenças com
ênfase diferiram ligeiramente
entre os dois grupos
Künzel (1997) 10 5F, 5H 20-26 FE, FS, L Média:
F: FE 199.1Hz,
FS 208.2Hz,
L 213Hz.
M: FE 126.5Hz,
FS 126.8Hz,
L 132.3Hz.
DP:
F: FE 17.3, FS 19.1,
L 18.9.
M: FE 24.8, FS 29.2,
L 24.8
Contato: pabloarantes@gmail.com
(conclusão)
