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SoLoWind: Ein GIS-basiertes Winderosionsmodell zur Kartierung von Risikogebieten

Authors:
  • Dr. Simon Scheper - Research | Consulting | Teaching
  • Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research - WSL

Abstract

Das Winderosionsmodell SoLoWind berücksichtigt neu neben den gängigen Paramatern Bodentextur, organischer Gehalt, Windgeschwindigkeit und Windhindernissen auch den Richtungswechsel des Windes, die Feldlänge und Bodenbedeckung. Das Modell wurde in Westsachsen getestet.
DKG Tübingen, 2017
SoLoWind: Ein GIS-basiertes Winderosionsmodell zur
Kartierung von Risikogebieten
Simon Schmidt1, Katrin Meusburger1, Tomás de Figueiredo2 & Christine
Alewell1
1 Umweltgeowissenschaften, Universität Basel, Bernoullistrasse 30, 4056 Basel,
Schweiz (si.schmidt@unibas.ch)
2CIMO Mountain Research Centre, Instituto Politécnico de Braganҫa (IPB), 5301-
855 Braganҫa, Portugal
Short abstract: Das Winderosionsmodell SoLoWind berücksichtigt neu neben den
gängigen Paramatern Bodentextur, organischer Gehalt, Windgeschwindigkeit und
Windhindernissen auch den Richtungswechsel des Windes, die Feldlänge und
Bodenbedeckung. Das Modell wurde in Westsachsen getestet.
Long abstract: Auf den leichten Böden Nord- und Ostdeutschlands herrscht ein hohes
Potential an Bodenabtrag durch Winderosion, wodurch diese Böden langfristig
degradieren und gleichzeitig eine Gefährdung für Mensch und Umwelt besteht. Eine
innerhalb Deutschlands aber auch Europas am stärksten von Winderosion betroffene
Gegend ist Mitteldeutschland mit der Region Westsachsen (Borrelli et al., 2014, 2015),
es fehlt aber eine detaillierte Erosionsmodellierung für diesen Landesteil.
Üblicherweise wird in Deutschland das standardisierte Modell DIN 19706 zur
Erosionsmodellierung verwendet, welches jedoch durch die Annahme unidirektionaler
Windrichtungen Limitierungen aufweist. Daher wurde ein neues, multidirektionales
GIS-basiertes Erosionsmodell namens SoLoWind (Soil Loss by Wind) zur Abschätzung
der Gefährdung von Winderosion entwickelt. SoLoWind verfügt über neue kausale
Erosionsrisikofaktoren welche über vier Untermodule und Fuzzy-Logik zu einer
Erosionsrisikokarte verknüpft werden (Schmidt et al., 2016). Im Untermodul zur
natürlichen Erosionsgefährdung durch Wind“ wird neben Bodentextur, organischer
Gehalt, Windgeschwindigkeit auch die Bodenfeuchte einbezogen. Der
Bedeckungszustand der Bodenoberfläche wird im Submodul „Bodenbedeckung“ aus
Satellitendaten kartiert. Die Module „mittlere Feldlänge“ und „mittlere Schutzzone“
dienen zur Parametrisierung des sog. avalanching effects und der Schutzwirkung
durch Landschaftselemente die als Windhindernisse dienen. Beide letztere Module
werden hinsichtlich der Häufigkeit der auftretenden Windrichtungen gewichtet.
Ergebnisse der Anwendung von SoLoWind für die Region Westsachsen lassen
erkennen, dass etwa ein Drittel aller landwirtschaftlichen Flächen Westsachsens ein
hohes (26.9%) oder sehr hohes (3.6%) Gefährdungspotential durch Winderosion
aufweisen wodurch geschlussfolgert werden kann, dass Bodenerosion durch Wind
auch in Westsachsen, ähnlich wie in den benachbarten Bundesländern, eine massive
Bodendegradation bewirken kann. Eine Modellierung von möglichen Off-Site-Effekten
zeigt außerdem, dass Straßenabschnitte der Autobahn A72 als stark risikobehaftet
eingestuft werden sollten. Durch zielgerichtete Erosionsschutzmaßnahmen im
Straßenbereich könnte eine potentiell gefährdende Beeinträchtigung des
Straßenverkehrs verhindert werden.
Das Modell SoLoWind kann durch seine Transparenz, seine Erweiterbarkeit und seine
Nutzerfreundlichkeit auch überregional als Planungswerkzeug im Boden- und
Erosionsschutz verwendet werden.
Borrelli P, Ballabio C, Panagos P, Montanarella L. 2014. Wind erosion susceptibility of
European soils. Geoderma 232-234: 471478. DOI:10.1016/j.geoderma.2014.06.008.
Borrelli P, Panagos P, Montanarella L. 2015. New insights into the geography and
modelling of wind erosion in the European agricultural land application of a spatially
DKG Tübingen, 2017
explicit indicator of land susceptibility to wind erosion. Sustainability 7: 88238836.
DOI:10.3390/su7078823.
Schmidt S, Meusburger K, Figueiredo de T, Alewell C. 2016. Modelling Hot Spots of
Soil Loss by Wind Erosion (SoLoWind) in Western Saxony, Germany. Land
Degradation & Development. DOI: 10.1002/ldr.2652.
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While it needs yet to be assessed whether or not wind erosion in Western Saxony is a major point of concern regarding land degradation and fertility, it has already been recognized that considerable off-site effects of wind erosion in the adjacent regions of Saxony-Anhalt and Brandenburg are connected to the spread of herbicides, pesticides and dust. So far no wind erosion assessment for Western Saxony, Germany, exists. The wind erosion model previously applied for Germany (DIN standard 19706) is neither considering changes in wind direction over time nor influences of field size. This study aims to provide a first assessment of wind erosion for Western Saxony by extending the existing DIN model to a multidirectional model on Soil Loss by Wind (SoLoWind) with new controlling factors (changing wind directions, soil cover, mean field length and mean protection zone) combined by fuzzy logic. SoLoWind is used for a local off-site effect evaluation in combination with high resolution wind speed and wind direction data at a section of the highway A72. The model attributes 3.6% of the arable fields in Western Saxony to the very high wind erosion risk class. A relationship between larger fields (greater than 116 ha) and higher proportions (51.7%) of very high wind erosion risk can be observed. Sections of the highway A72 might be under high risk according to the modeled off-site effects of wind erosion. The presented applications showed the potential of SoLoWind to support and consult management for protection measures on a regional scale.
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The current state of the art in erosion research does not provide answers about the " where " and " when " of wind erosion in European agricultural lands. Questions about the implications for the agricultural productivity remain unanswered. Tackling this research gap, the study provides a more comprehensive understanding of the spatial patterns of land susceptibility to wind erosion in European agricultural lands. The Index of Land Susceptibility to Wind Erosion (ILSWE) was applied in a GIS environment. A harmonized input dataset ranked following a fuzzy logic technique was employed. Within the 36 European countries under investigation, moderate (17.3 million ha) and high levels (8.8 million ha) of land susceptibility to wind erosion were predicted. This corresponds to 8.0% and 4.1% of total agricultural land, respectively.