ArticlePDF Available

FORESTMAP: CÓMO GENERAR UN SERVICIO DE INVENTARIO FORESTAL EN INTERNET A PARTIR DE UN PROTOTIPO DE I+D

Authors:
  • Agresta S. COOP.

Abstract and Figures

Un servicio por internet para hacer inventarios forestales casi instantáneos y de forma automática era casi inimaginable hace unos pocos años. Presentamos un caso que ilustra la revolución tecnológica y estratégica que está produciéndose en el ámbito de la evaluación y gestión de los recursos forestales. Nuevas formas de llevar a cabo inventarios basadas en datos LiDAR y otras tecnologías dan lugar a cambios en la manera de entender y ejercer la profesión forestal
Content may be subject to copyright.
40 2017. N.o 67
TÉCNICA
COLABORACIÓN
INTRODUCCIÓN
Evolución de la I+D+i en el sector forestal
La velocidad de los avances tecnológi-
cos se ha acelerado de una manera
vertiginosa en los últimos años para toda
la sociedad, incluido el sector forestal.
Algunos profesionales forestales hemos
vivido la revolución que supuso pasar de
la cartografía en papel a los sistemas de
información geográfica. Hoy nos enfrenta-
mos a una nueva revolución provocada por
la gran cantidad de información disponible
del territorio proveniente de sensores remo-
tos (aerotransportados y satelitales). Este
volumen creciente de información hace ne-
cesario incorporar a los procesos de inven-
tario forestal nuevas técnicas de análisis de
datos, herramientas y servicios web, junto
con las tecnologías ya disponibles de alma-
cenamiento y procesado de información en
la nube.
Las consultoras y los profesionales
forestales están pasando de repetir un
proceso conocido y perfeccionado progre-
sivamente desde hace muchos años, el
inventario forestal tradicional, a un nuevo
mundo donde hacen falta especialistas
e investigadores para integrar las nuevas
técnicas de análisis y procesado de infor-
mación. Incorporar las nuevas tecnologías
disponibles genera la necesidad de investi-
gar e innovar a gran velocidad en empresas
del sector. Las consultoras forestales más
avanzadas comienzan a desarrollar o a
participar en proyectos de I+D+i, lo que se
convierte en una actividad clave de muchas
empresas forestales. Por otro lado, todo es-
te esfuerzo en I+D+i necesita ser rentabili-
zado, y comienzan a surgir nuevos servicios
Un servicio por internet para hacer inventarios forestales casi ins-
tantáneos y de forma automática era casi inimaginable hace unos
pocos años. Presentamos un caso que ilustra la revolución tecnológica
y estratégica que está produciéndose en el ámbito de la evaluación
y gestión de los recursos forestales. Nuevas formas de llevar a cabo
inventarios basadas en datos LiDAR y otras tecnologías dan lugar a
cambios en la manera de entender y ejercer la profesión forestal.
José Luis Tome Morán,
David García Castillo,
Íñigo Escamochero Osa,
Jessica Esteban Cava,
Alfredo Fernández Landa
Agresta Sociedad Cooperativa
ForestMap: cómo generar
un servicio de inventario
forestal en internet a partir
de un prototipo de I+D
Asociación y Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Forestales 41
y productos de altas prestaciones basa-
dos en dichos desarrollos tecnológicos.
Esta realidad ha favorecido que las
consultoras forestales incorporen la
innovación como parte de su cultura
empresarial. Sin embargo, este proce-
so no siempre es evidente en un sector
donde conviven grandes oportunidades
tecnológicas con procesos productivos
muy tradicionales. ¿Se trata de una de-
manda de los clientes tradicionales de
inventarios forestales o de un cambio
impuesto por la revolución tecnológica
y la oferta de las empresas? En mu-
chas ocasiones la oferta se adelanta a
la demanda, lo que implica una revisión
de los modelos de negocio y la forma
de trabajar con los clientes y los usua-
rios finales. La necesidad de innovar
no solo es científica y tecnológica sino
de organización, estratégica y orientada
al cliente.
A continuación presentamos un ca-
so particular de construcción de un
nuevo producto llamado ForestMap,
que a nuestro juicio ilustra muy bien
estos profundos cambios que se están
produciendo en el sector.
Antecedentes de ForestMap
Durante los años 2014 y 2015, la
consultora forestal Agresta desarrolla
un primer prototipo de plataforma de
venta por internet de inventario forestal
LiDAR en el marco del proyecto Sistemas
Integrados Online de Cartografía
e Inventario Forestal en Grandes
Superficies basado en Información
LiDAR, financiado por el Centro de
Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)
a través del Mecanismo Financiero del
Espacio Económico Europeo (EEA) para
el período 2009-2014 (EEA-Grants).
Este prototipo permite generar inven-
tario forestal en grandes superficies a
partir de información LiDAR y bases de
datos existentes de inventario forestal.
Para ello se desarrolló una interfaz web
de visualización, geoprocesamiento y
descarga de la información generada
utilizando servidores de datos y geoser-
vicios electrónicos.
Durante el año 2016 se ha tra-
bajado en el desarrollo del producto
ForestMap, invirtiendo en el desarro-
llo de algoritmos para las principa-
les especies forestales en distintas
Comunidades Autónomas con idea de
irlas incorporando progresivamente a la
plataforma en línea.
ForestMap nace con la vocación de
democratizar la información forestal.
La sencillez de uso de esta tecnología
permite acercar el inventario forestal
a muchos pequeños propietarios que
actualmente no tienen ni medios ni
conocimientos para cuantificar sus re-
cursos forestales. También abarata la
disponibilidad de datos de inventario
a técnicos y empresas para diferentes
usos, desde la realización de una or-
denación de montes al cálculo rápido
y efectivo de un aprovechamiento. Por
este motivo, entendemos que este
instrumento puede contribuir en gran
medida a la mejora de la gestión fores-
tal sostenible, facilitando el acceso a
una información que es la base de la
planificación forestal.
Sin embargo, y pese a todas sus
ventajas, no resulta sencillo transfor-
mar un desarrollo tecnológico como es-
te en un producto concreto que pueda
ser aprovechado por el mayor número
de usuarios posibles. Es en esta última
fase de desarrollo de modelo de nego-
cio donde quedan atascadas muchas
de las aportaciones tecnológicas de las
empresas forestales. El presente artí-
culo pretende abordar esta problemá-
tica, animando a que las consultoras
forestales afronten estos retos y lleven
al mercado sus nuevos desarrollos de
la manera más exitosa posible.
MATERIAL Y METODOS
Metodologías incorporadas
en ForestMap
Los métodos masa de inventario
forestal con LiDAR se basan en el
ajuste de modelos de regresión que
Figura 1. Visor WEB de ForestMap, orientado a facilitar al usuario seleccionar la zona de interés para realizar el inventario
42 2017. N.o 67
relacionan estadísticos procedentes
de la nube de puntos LiDAR con las
principales variables utilizadas en la
planificación y gestión forestal (altura
dominante, número de árboles, área
basimétrica, volumen, biomasa…).
Aplicando estos modelos a una zona
objetivo concreta es posible generar
una cartografía continua de existen-
cias forestales para cada una de las
variables modelizadas.
Las fuentes de datos principales
de ForestMap son:
Información LiDAR del Plan
Nacional de Ortofotografía Aérea
(PNOA)
Bases de datos de parcelas de
campo del 4.º Inventario Forestal
Nacional
Bases de datos de más de 1.000
parcelas realizadas por Agresta
El procesado de datos se basa en:
Algoritmos de FUSION (McGaughey,
2016)
Técnicas de regresión: modelos pa-
ramétricos no lineales y modelos
no paramétricos Random Forest
(Breiman, 2001)
Validaciones independientes
ForestMap combina bases de da-
tos de parcelas de campo con la in-
formación LiDAR del Plan Nacional de
Ortofotografía Aérea (PNOA).
En cuanto a la información de cam-
po, Agresta pone a disposición de
ForestMap su base de datos de parce-
las LiDAR con más de 1.000 registros
(200 de pino silvestre, 186 de pino
laricio, 282 de pino negral, entre otras).
Todas estas parcelas han sido levan-
tadas entre los años 2010 y 2016 y
poseen coordenadas con errores infe-
riores al metro. La plataforma también
incorpora las bases de datos de parce-
las de campo del 4.o Inventario Forestal
Nacional, en algunos casos utilizando
las coordenadas originales y en otros
incorporando un proceso previo de
mejora de las coordenadas del centro
de las parcelas.
La información LiDAR se procesa
utilizando algoritmos de FUSION y se
calcula una batería de estadísticos de
estructura de la vegetación a una reso-
lución de 25 metros. Estos estadísticos
son las variables independientes que
permiten generar información de inven-
tario forestal de forma continua en todo
el territorio. Dependiendo de la base
de datos disponible para cada especie,
ForestMap aplica diferentes técnicas
de regresión: modelos paramétricos no
lineales en el caso de las especies de
coníferas y modelos no paramétricos
Random Forest cuando se trabaja con
frondosas y bases de datos del IFN4.
El usuario dispone de validacio-
nes independientes (con una muestra
aleatoria de parcelas no utilizada en la
fase de ajuste) de los modelos incor-
porados en la plataforma. El sesgo, el
error absoluto medio y el error cuadrá-
tico medio en valor absoluto y relativo
son los estadísticos utilizados para
la validación independiente de los
modelos incluidos. La validación inde-
pendiente es una referencia del orden
de error tanto a nivel de píxel como de
rodal. También se proporciona al usua-
rio información de las áreas con una
estructura de masa forestal diferente
a la representada en las parcelas de
ajuste del modelo, ya que en estas
áreas no es posible asegurar que el
error se encuentre por debajo de los
límites definidos en la plataforma.
Desarrollo informático y aplicación
Los desarrollos informáticos inte-
grados en ForestMap conforman una
plataforma de comercio electrónico
que permite realizar inventarios fores-
tales LiDAR de forma completamente
automatizada. El usuario define el
producto deseado y la plataforma
calcula en tiempo real el precio del
producto definido, y si finalmente el
usuario decide comprar y realiza el pa-
go, la plataforma genera el producto y
facilita su descarga.
El usuario define el producto indi-
cando la superficie sobre la que rea-
lizar el inventario, la especie arbórea
y las variables que desea incluir en
el producto final. Este producto final
incluye un archivo cartográfico en
formato shapefile con toda la infor-
mación del inventario y un documento
resumen de las variables forestales
objetivo, acompañado de información
gráfica.
Los datos cartográficos son alma-
cenados en el sistema gestor de base
de datos Postgres gracias al uso de
PostGIS (extensión para añadir sopor-
te de objetos geográficos). Como mo-
tor de mapas se utiliza Open Layers,
una librería análoga a GoogleMaps del
lenguaje Javascript.
Todos los componentes y piezas
de programa mencionados son de có-
digo abierto (open source), lo que nos
permite un mayor grado de personali-
zación y flexibilidad en el desarrollo.
Metodologías centradas en el
usuario y modelos de negocio
Es habitual en equipos técnicos
comenzar un desarrollo de nuevo pro-
ducto o servicio centrado en los as-
pectos tecnológicos y científicos, es
decir, en el potencial y valor técnico.
Esta suele ser una causa habitual
Figura 2. Esquema de Inventario LiDAR por Métodos de Masa. Ejemplo de inventario a partir de vuelo LiDAR
del año 2010 y trabajo de campo del año 2012
Asociación y Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Forestales 43
del fracaso del lanzamiento un nuevo
servicio o producto. En el lanzamiento
de ForestMap, si bien el concepto y
la modelización provienen de un de-
sarrollo fundamentalmente científico
y técnico originado en un proyecto
de I+D+i, se está introduciendo un
nuevo enfoque de trabajo inspirado en
metodologías centradas en el usua-
rio, diferentes pero interrelacionadas
entre ellas:
Pensamiento de diseño (más co-
nocido por su apelación original
Design Thinking)
Lean startup (término que suele
utilizarse literalmente sin traduc-
ción castellana)
Canvas de modelo de negocio, que
permite imaginar y testar diferen-
tes combinaciones
El pensamiento de diseño es
una metodología para desarrollar la in-
novación centrada en los usuarios y en
la interacción con ellos. El objetivo es
entender al usuario, empatizar, com-
prender sus problemas a través de
diferentes fórmulas: la observación,
la interacción, la creación y prueba
de prototipos de forma colaborativa,
aprendiendo a partir de su reacciones,
ideas y sugestiones.
Para el desarrollo de ForestMap se
está utilizando esta metodología para
integrar al usuario en la construcción
del servicio a través de un enfoque
colaborativo, que comienza con una
prueba gratuita del sistema. El usua-
rio es invitado a participar, probar,
obtener datos que le interesen y ofre-
cer su punto de vista. Antes de llevar
a cabo la prueba, se le indica que
contamos con su colaboración para
conocer su experiencia de uso y adap-
tar lo mejor posible el servicio a sus
necesidades. Si bien la forma más
habitual de comunicación es escrita,
en algunos casos se lleva a cabo una
interacción telefónica, lo que facilita el
intercambio y la comprensión de sus
necesidades.
Esta forma de actuar conecta con
otra metodología de la misma familia,
enfocada al lanzamiento de nuevos
productos y servicios: lean startup.
Se trata de una forma de llevar a cabo
el lanzamiento de negocios y produc-
tos basándose en la experimentación
e iteración a través de pruebas en
pequeña escala que permiten la inte-
racción, colaboración y retroalimenta-
ción de los clientes desde las fases
iniciales. De esta manera se pueden
acortar y abaratar los ciclos de de-
sarrollo, medir el progreso y diseñar
productos o servicios para cubrir la
demanda real de los clientes.
La idea es comenzar con el llama-
do producto viable mínimo, en lugar
de lanzar un producto completamente
acabado, desarrollado a partir de la
idea del equipo promotor apenas con-
trastada con el mercado, trabajando
a ciegas y de forma aislada con la
ilusión de sacar un producto que des-
lumbre al mercado.
Si bien la tecnología de ForestMap
que ofrece los resultados técnicos
de inventario forestal está testada y
validada previamente, la respuesta de
los clientes a este producto es una in-
cógnita hasta que no sale al mercado.
De ahí que la metodología lean startup
sea una buena manera de ir probando
y ajustando a partir de un planteamien-
to básico. ForestMap se ha integrado
en una página web de lanzamiento,
o más bien de “aterrizaje” (Landing
Page), lo que permite trabajar en modo
Beta e interactuar desde el principio
con los potenciales clientes, gastando
esfuerzos en el desarrollo a partir de
un test inicial austero que permite ir
construyendo el producto con la com-
plicidad y colaboración de los usuarios
que se beneficiarán en último término
de los resultados. De esta manera se
irán incorporando mejoras tanto para
la facilidad de usos del sistema como
en la forma de ofrecer los resultados.
Otro de los aspectos interesantes
de esta metodología es que permite
saber con mayor acierto hacia dónde
dirigir los esfuerzos. En el caso de
ForestMap, hasta el momento se han
Figura 4. Pensamiento de diseño orientado a buscar el punto donde confluyen las necesidades de las
personas, el negocio y la capacidad tecnológica
Figura 3. Esquema de arquitectura y funcionamiento de la aplicación desarrollada
44 2017. N.o 67
desarrollado de forma automática las
provincias de La Rioja, Madrid y Soria.
Si bien Agresta cuenta con su propio
plan para ir ampliando territorios, la co-
laboración y demanda de los usuarios,
a través de la web de la plataforma
(http://forestmap.es), permite orien-
tar las prioridades de incorporación,
acelerando la entrada de una u otra
provincia o especie arbórea.
Otra base de trabajo importante es
el Canvas de modelo de negocio,
una metodología que permite trabajar
a partir de representaciones visuales
del modelo de negocio tal y como se
plantea en la figura6:
El modelo Canvas es una forma de
simplificar y de visualizar una activi-
dad para imaginar, enfocar y diseñar
nuevas formas de aportar valor y de
garantizar su evolución y viabilidad
de un negocio a través de los ingre-
sos. Este modelo ha adquirido una
amplia difusión desde su publicación
(Osterwalder, Pigneur & al. 2010) y
constituye una de las herramientas
básicas del desarrollo o mejora de
productos y servicios.
En ForestMap se ha utilizado como
herramienta para generar diferentes
alternativas de modelo de negocio,
como base para representar las hi-
pótesis de partida, priorizar las que
parecen más interesantes y hacer
test reales para comprobar su validez.
Estas pruebas se llevan a cabo elec-
trónicamente, a través de la página
web de lanzamiento, que puede ir va-
riando y evolucionando incluyendo di-
ferentes servicios complementarios,
formas de pago y otros elementos.
También se llevan a cabo pruebas al
margen de internet, mediante contac-
to directo con clientes potencialmen-
te interesados.
resultados Y disCusiÓn
El resultado final de este proceso
es un servicio en tiempo real de
inventario forestal por internet. La
plataforma de venta consta de un vi-
sor donde el usuario registrado puede
seleccionar un área de interés, bien
dibujándola al vuelo, a partir de una
referencia catastral, o directamente de
un archivo shape. Un segundo paso en
el proceso de compra consiste en se-
leccionar la especie forestal presente
en la zona de interés del usuario. Una
vez elegida la especie, el usuario elige
el producto en el que está interesado.
La plataforma permite consultar gratui-
tamente algunas variables forestales
tales como fracción de cabida cubier-
ta o altura dominante, mientras que
otros productos es necesario adquirir-
los a través de la tienda electrónica.
Actualmente, la plataforma permite
adquirir los siguientes productos: frac-
ción de cabida cubierta de la masa,
altura dominante de la masa, carbono
acumulado, existencias de madera e
inventario completo. El final de este
Figura 5. Página web de lanzamiento para testeo de la metodología Lean startup
Figura 6. Esquema Canvas de Modelo de Negocio
Asociación y Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Forestales 45
proceso de selección, que se ilustra
en la figura 6, es un resumen de la
compra seleccionada para el cliente.
Terminado este proceso, el usuario
accede a una plataforma de compra
por internet. Como en otras platafor-
mas de venta de estas característi-
cas, el usuario incorpora a su carrito
la compra seleccionada y puede bien
seguir comprando o bien completar su
pedido. Una vez hecho esto, la primera
vez que el usuario hace una compra ha
de registrarse y confirmar el registro
en una dirección de contacto, momen-
to en el cual puede proceder al pago,
que puede ejecutarse bien por tarjeta
o mediante Paypal.
Una vez se confirma el pago, el
usuario recibe por correo electrónico
la confirmación de que ha hecho el
pedido y la plataforma ejecuta los
geoservicios necesarios para el cál-
culo de la información solicitada por
parte del cliente. El tiempo de proce-
sado dependerá de la superficie de
trabajo. El usuario recibe un segundo
correo electrónico en un plazo inferior
a una hora invitándolo a descargarse
Figura 7. Fases del proceso de selección de superficies: (1) Selección de zona de trabajo, (2) Selección de especie arbórea, (
3) Selección de producto y (4) Resumen de información de la compra
Figura 8. Extracto de la información generada en el informe de existencias
46 2017. N.o 67
los productos obtenidos; en concreto,
un informe resumen de las variables
forestales solicitadas (Figura 8) y la
cartografía continua asociada a las
mismas en formato shape para la zona
solicitada.
De esta manera ForestMap está
ofreciendo un servicio de inventario
rápido, económico y fiable a cualquier
propietario privado, que puede tener
una primera aproximación a las exis-
tencias de su propiedad en cuestión de
minutos a partir de su referencia catas-
tral y la especie arbolada seleccionada.
La plataforma está también orienta-
da a profesionales y empresas foresta-
les que necesiten información precisa
de existencias forestales de una zona
o monte concreto. El usuario obtiene
un informe respecto a las variables
forestales de la zona seleccionada y la
cartografía temática de dichas variables
en formato shape. Por ejemplo, puede
ser una herramienta de gran ayuda para
que los maderistas evalúen los lotes de
madera que salen a la venta, de manera
autónoma y en tiempo real, sin necesi-
dad de un gran esfuerzo en campo. En
solo unos minutos el interesado puede
disponer de una información fiable pa-
ra la toma de decisiones respecto a
una posible inversión en la compra del
lote de madera. La previsión es que la
herramienta tenga un impacto positivo
dentro del sector de movilización de
la madera, ya que tanto propietarios
como compradores tienen acceso a un
sistema objetivo y fiable para analizar
la rentabilidad de sus posibles ventas y
compras. Por ejemplo, un maderista de
Soria podrá analizar la rentabilidad de
una compra en La Rioja sin necesidad
de desplazarse a la zona de trabajo.
De cara a la Administración, valorizar
este servicio a nivel de una Comunidad
Autónoma puede permitir un importante
ahorro de costes en las ayudas orien-
tadas a ordenaciones de propietarios
privados. Invirtiendo en el desarrollo
de un inventario global como el que se
presenta se ahorra tanto el coste de
Figura 9. Ejemplos de validación con muestra de parcelas independiente del modelo Random Forest de volumen para haya (arriba) y del modelo no lineal para pino
silvestre (abajo). El modelo RF de haya ha sido ajustado con 167 parcelas de haya del IFN4, y el modelo no líneal, con 185 parcelas perteneciente a las bases de datos
de Agresta. Ambos modelos tienen un sesgo cercano al 4 % en la validación independiente realizada con 25 parcelas. Las líneas continuas grises definen el intervalo
de confianza de las predicciones para cada una de las parcelas de validación a un 95 % de probabilidad
Asociación y Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Forestales 47
los inventarios dentro de este tipo de
ayudas como el seguimiento y control
de los mismos por parte de los técnicos
de la Administración, al trabajar con
una herramienta ya validada. Usuarios
privados y profesionales consultores
del sector disponen de una herramienta
con errores establecidos conocidos y
homogéneos para afrontar sus trabajos
de ordenación.
A la hora de usar esta plataforma
hay que tener en cuenta dos factores
que determinan la calidad de los re-
sultados obtenidos. Para empezar, lo
más importante es que la información
resultante proviene de una foto fija (co-
rrespondiente al año del vuelo LiDAR,
que varía en las distintas provincias).
Los modelos desarrollados tienen en
cuenta el crecimiento de las masas
incorporándolo en los resultados; sin
embargo, no incorporan los posibles
cambios traumáticos que haya podido
sufrir la masa desde el momento del
vuelo: incendios, plagas, cortas, etc.
En masas que hayan sufrido grandes
cambios desde el año del vuelo será
necesario hacer un estudio de las
existencias pormenorizado a partir de
los resultados de este inventario. La
elección de la especie también resul-
ta determinante para unos resultados
acordes a la realidad del terreno.
El resumen de la base de datos de
parcelas utilizada para el ajuste de mo-
delos de predicción y las validaciones
independientes de los modelos se pue-
de descargar de la propia plataforma.
En la Figura 9 se muestra un ejemplo
de los resultados de las validaciones
independientes de los modelos ajusta-
dos con Random Forest (RF) en valores
absolutos y relativos (%) para pino sil-
vestre y haya en La Rioja.
Los resultados de validación obteni-
dos hasta el momento indican que los
márgenes de error sobre las variables
de área basimétrica y volumen están
entre el 5 % y el 25 % en sesgo para
superficies en torno a 20 ha, siempre y
cuando se haga una correcta selección
de especie y la estructura de masa
forestal analizada esté dentro del inter-
valo de validez del modelo.
En cualquier caso, lo más importan-
te de la plataforma ForesMap es que
se trata de un servicio en evolución
continua, en el que se van a ir incor-
porando nuevos productos, actualiza-
ciones y mejoras de forma constante,
con nuevos datos de entrada cuando
estén disponibles. La disponibilidad
de nuevos datos de vuelo LiDAR, como
por ejemplo los realizados en las co-
munidades autónomas de Madrid y La
Rioja en 2016, una vez sean públicos
permitirán una actualización del inven-
tario provincial. Se trata realmente de
un producto abierto, que puede ser el
inicio de una nueva manera de proveer
servicios forestales avanzados a todos
los usuarios del sector.
agradeCimientos
Desde el equipo redactor de este artículo queremos
dar las gracias a Roberto Vallejo y al resto del
equipo del Inventario Nacional Forestal por su colabo-
ración y apoyo para el manejo de los datos del propios
Inventario Nacional Forestal y el Mapa Forestal. A Juan
Carlos Ojeda del IGN por su apoyo y colaboración en
todo lo relacionado con el LiDAR del PNOA.
El prototipo de ForestMAP fue desarrollado gra-
cias a la Financiación CDTI a través del Mecanismo
Financiero del Espacio Económico Europeo (EEA) para
el período 2009-2014 (EEA-Grants).
ConClusiones
Tal como hemos demostrado, es viable tecnológicamen-
te dar respuesta a un servicio tan ambicioso como es
la plataforma ForestMap, poniendo al ser vicio del sector
forestal la posibilidad de disponer de inventarios forestales
en tiempo real. Sin embargo, es realmente complicado
introducir en el mercado un producto tan novedoso, ya que
nos encontramos con barreras tanto administrativas con
el sector público como de confianza con el sector privado.
Los servicios desarrollados son solo una primera ver-
sión de una nueva forma de entender los servicios fores-
tales de consultoría. Las empresas forestales nos vemos
obligadas a adaptarnos al nuevo ritmo del mercado, lo que
implica que ForestMap nazca de manera natural como un
proyecto en continua evolución y desarrollo. Tan importante
como el propio desarrollo, o más, es poder rentabilizarlo
y seguir invirtiendo en hacer realidad esta necesidad de
crecimiento futuro. Para ello será necesario testar si se ha
acertado con el modelo de negocio planteado, e ir adaptán-
dolo a las nuevas oportunidades que surjan paralelamente
a la evolución del servicio.
En los próximos años intuimos que vamos a presen-
ciar cómo cambia radicalmente el sector de la consultoría
forestal en relación al uso de información derivada de nue-
vas tecnologías. Solo las empresas que sean capaces de
adaptarse a ese cambio tecnológico van a poder competir
con garantías en un sector donde abundan los buenos pro-
fesionales, lo que puede no ser suficiente para competir en
el futuro. Proyectos como este tienden a democratizar el co-
nocimiento poniéndolo al servicio de cualquier usuario que
lo demande, lo que supone una oportunidad para aquellas
empresas y autónomos con menor capacidad de desarrollo
pero cuya inquietud les haga poner en práctica las nuevas
herramientas que vayan saliendo al mercado.
BIBLIOGRAFÍA
BREIMAN, L. (2001): Random Forests. Machine Learning 45 (1),
pp 5–32.
MACGAUGHEY, R.J.; 2016. FUSION/LDV: Software for LIDAR Data
Analysis and Visualization. VER 3.6. U.S. Department of Agriculture,
Forest Service, Pacific Northwest Research Station, University of
Washington. 211 pp. Seattle.
MINISTERIO DE AGRICULTURA ALIMENTACIÓN Y MEDIO AMBIENTE,
2013. Cuarto Inventario Nacional Forestal La Rioja. 31 Páginas.
PNOA 2010, LiDAR-PNOA cedido por © Instituto Geográfico
Nacional de España.
OSTERWALDER, A; PIGNEUR, Y & AL. Business Model Generation:
A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers, 2010.
Conference Paper
Full-text available
La estrategia española de datos abiertos ha motivado que España cuente con varias empresas líderes en las aplicaciones de monitorización de bosques con sensores remotos. A través de la combinación de datos LiDAR del PNOA y datos de campo del Inventario Forestal Nacional (IFN) se han monitorizado desde montes hasta regiones enteras en España habiéndose incorporado esta tecnología operativamente como parte de los procesos de planificación forestal. Sin embargo, en Europa nos encontramos con una situación muy distinta, en la mayor parte de nuestros socios europeos el uso de sensores remotos se encuentra muy limitado al ámbito de la investigación. A través de FMAP, un proyecto europeo financiado por el SME Instrument del H2020, desde Agresta hemos planteado exportar esta tecnología a distintos países europeos. Combinando datos LiDAR, fotogramétricos y satelitales se han monitorizado proyectos piloto en los bosques de Alemania, Eslovenia, Finlandia, Francia, Italia y Portugal trabajando con las principales especies forestales del continente. Nuestros resultados confirman que técnicamente es viable hacer una monitorización continua de los bosques europeos con estas tecnologías, siendo una oportunidad de negocio para que nuestras empresas vendan y transfieran su tecnología al sector forestal europeo.
Chapter
Full-text available
European forests provide 25% of the resources for the EU bioeconomy, playing an important role in Europe's transition to an innovative bio-based economy. Contributions of the forestry sector are not only wood products and bioenergy, but also NWFP. Often considered only secondary and opportunistic prodcuts, many NWFP are relevant as food, packaging, chemical raw materials, drugs, cosmetics, or decoratives. Each has its own specific value chain, and its marketers or processing industries include their own innovation mechanisms and systems, which in turn can provide impetus to the forest system that supplies them their raw material. Here, several examples cases are presented.
ResearchGate has not been able to resolve any references for this publication.