La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA.com y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona (2010-11)

Abstract

Durante la temporada de fútbol 2010 - 2011, Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona se enfrentaron en
cinco ocasiones. En este artículo analizamos la cobertura y el seguimiento que los ciberdiarios deportivos MARCA.com y SPORT.es realizaron en los días previos y en las retransmisiones de estos enfrentamientos. Como resultados principales establecemos que MARCA.com escenifica un concepto de comunidad mediática reunida alrededor de unos valores definidos (normalmente alrededor del Real Madrid C. F.) y SPORT.es representa esencialmente un concepto de comunidad deportiva, de carácter excluyente, en la que tiende a conceder la mayor parte de la relevancia a los asuntos relacionados con el F. C. Barcelona.

Full text

www.teccomstudies.org
TecCom
Studies
Estudios de tecnología y comunicación
ISSN 2173-6588
Número 5 - Año 3 (Julio 2013 - diciembre 2013)
Facultad de Ciencias de la Información
Universidad Complutense de Madrid
Artículo bajo la licencia Creative Commons
87
La polarización de la información deportiva: Análi-
sis de los titulares en MARCA.com y SPORT.es en
los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C.
Barcelona (2010-11)
Autor: Daniel Barredo Ibáñez / Martín Oller Alonso
Universidad / Institución / Centro: Universidad de Málaga / Universidad Rey Juan Carlos
Cargo: Doctor en Periodismo. Su tesis ha sido la primera en examinar las herramientas
comunicacionales con las que cuenta la monarquía española. / Doctor en Periodismo.
Involucrado en proyectos (NEPOCS y WJS) de análisis comparativo del periodismo político
Páginas: 87-103
Descriptor: prensa deportiva, polarización
País: España
Ciudad: Granada / Madrid
Contacto: danielbarredo@aol.com / martin.olleralonso@gmail.com
Resumen: Durante la temporada de fútbol 2010 - 2011, Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona se enfrentaron en
cinco ocasiones. En este artículo analizamos la cobertura y el seguimiento que los ciberdiarios deportivos MAR-
CA.com y SPORT.es realizaron en los días previos y en las retransmisiones de estos enfrentamientos. Como
resultados principales establecemos que MARCA.com escenica un concepto de comunidad mediática reunida
alrededor de unos valores denidos (normalmente alrededor del Real Madrid C. F.) y SPORT.es representa es-
encialmente un concepto de comunidad deportiva, de carácter excluyente, en la que tiende a conceder la mayor
parte de la relevancia a los asuntos relacionados con el F. C. Barcelona.
Palabras clave: titulares, deporte, medios digitales, polarización, enfrentamiento
Abstract: During the football season 2010 - 2011, Real Madrid C. F. and F. C. Barcelona played ve matches
against each other. In this paper we analyze the coverage which was made by the online sport newspapers MAR-
CA.com and SPORT.es in the previous days and during the retransmissions of these clashes. The main results
explain that MARCA.com organizes a concept of media community dened around certain values (typically around
Real Madrid CF) and SPORT.es represents essentially a concept of sport community, of exclusive nature, which
tends to give the most relevance to the issues related to F. C. Barcelona.
Keywords: headlines; sport, digital media, polarization, confrontation

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com y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona
88
Introducción
A través del análisis de contenido
informatizado de los titulares, en este artículo
mostraremos qué tipo de protagonistas
tendieron a resaltar los dos ciberdiarios
deportivos más importantes de España,
MARCA.com y SPORT.es1, en los
enfrentamientos entre los dos principales
clubes de fútbol españoles: Real Madrid C. F.
y F. C. Barcelona.
Ambos equipos de fútbol destacan por
representar a las principales capitales
españolas, pero es que la rivalidad deriva
también, según Kase, Gómez, Urrutia et
al. (2006: 9), en estrategias económicas
divergentes. Hay más puntos de desencuentro,
como por ejemplo los relativos a la estrategia
deportiva, ya que ambos clubes se basan
en diferentes losofías (Cubeiro y Gallardo,
2010) apoyadas en las ideas de sus
entrenadores, Mourinho y Guardiola2, como
conrmó Cubeiro en las jornadas organizadas
por la APD (Asociación para el Progreso de
la Dirección) celebradas en abril de 2011
en el auditorio de la Torre BancSabadell en
Barcelona. Y es que junto a los desencuentros
1 MARCA.com es el ciberdiario deportivo más
visitado de España, en tanto que SPORT.es se si-
túa en la tercera plaza, solo superado por el madrile-
ño AS.com, según Alexa.com (datos consultados el
22/01/2013).
2 A pesar de que Josep Guardiola no es ya el
entrenador del equipo, su sucesor, Tito Vilanova, sigue
en gran medida la losofía deportiva del técnico ante-
rior, tal y como recordaba el propio Vilanova en la toma
de posesión del cargo (Domènech, 2012, 28 de abril).
en las estrategias económicas o deportivas,
hay además numerosas diferencias culturales,
políticas y sociales profundamente arraigadas
en las sociedades catalana y madrileña, como
asegura Fitzpatrick (2012).
Para este estudio hemos utilizado un análisis
de contenido informatizado sobre los titulares,
una técnica pionera con la que –mediante la
recolección y posterior análisis de los términos
clave de los textos periodísticos- pretendemos
mostrar los comportamientos asumidos
por estos dos importantes cibermedios. El
escenario mediático español, como asegura
el profesor Díaz Nosty (2005), es un modelo
de polarización informativa, también visible en
la prensa deportiva: los periódicos catalanes
(como SPORT.es) cubren más información de
equipos de fútbol como el R.C.D. Español o el
F.C. Barcelona, mientras que los madrileños
(como MARCA.com) suelen conceder más
páginas al Atlético de Madrid y al Real Madrid
C. F. (Marrone Otero, 2009).
Hipótesis de trabajo
Las hipótesis de partida de este trabajo son
las siguientes:
• MARCA.com tiende a
informar más exhaustivamente sobre
los asuntos relativos al Real Madrid
C. F. y esto queda reejado en la
información que muestran los titulares
de sus contenidos.
• SPORT.es tiende a informar

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más exhaustivamente sobre los
asuntos relativos al F. C. Barcelona y
esto queda reejado en la información
que muestran los titulares de sus
contenidos.
Objetivos del estudio
• Determinar las características
lingüísticas que denen la producción
simbólica de los contenidos de los
titulares de los ciberdiarios MARCA.
com y SPORT.es.
• Detectar las tendencias y los
comportamientos predominantes de
MARCA.com y de SPORT.es mediante
el análisis del mensaje periodístico de
sus titulares.
• Obtener información sobre
las relaciones entre la organización
formal de la producción informativa
objetiva y las características subjetivas
que se expresan a través de su
contenido.
Metodología
La metodología empleada ha sido el análisis
de contenido informatizado, una técnica
cuantitativa que destaca por su elevada
abilidad (Popping, 2000). La muestra se
decidió en función de un algoritmo de ±7 días
antes y después de cada uno de los partidos
jugados entre Real Madrid C. F. y Barcelona
F. C. en la temporada 2010 – 20113. Tras
descargar los contenidos de las hemerotecas
digitales de los cibermedios -tal y como
realizamos en unos trabajos complementarios
a este (Barredo, 2012; Barredo y Oller,
2012c)-, guardamos en un chero de texto
sin formato los titulares recabados, los
cuales constituyen las unidades de análisis.
Es este un paso instrumental habitual en los
trabajos centrados en el análisis de contenido
informatizado (Tian y Stewart, 2005). En
nuestro estudio escogimos la asistencia
del programa Concordance�: este software
se distingue por efectuar el recuento de las
frecuencias de los términos, agrupándolos en
clasicaciones no jerarquizadas (algo que nos
ha facilitado su adaptación académica a una
disciplina periodística tan especíca como la
deportiva).
A través de Concordance hemos obtenido
una mayor precisión y usabilidad en nuestros
resultados, obtenidos a partir de la minería
o extracción de los datos en los niveles
siguientes:
• Palabras localizadas:
- Número de palabras
que componen sus titulares.
- Distribución temporal
de los titulares localizados.
3 En el anexo 1 se incluye una relación de las
fechas de búsqueda de contenidos.

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• Concepto de búsqueda:
- Pautas léxicas que
delimitan el fenómeno de
estudio. Concretamente las
alusiones nominales a ambos
equipos y a los términos
alusivos a sus enfrentamientos
deportivos.
- Macroanálisis:
nombres propios y tendencias.
Llevado a cabo a partir de
las corrientes léxicas: se han
ltrado los nombres propios
más frecuentes.
- Microanálisis: nombres
propios distintivos. Búsqueda
de microtendencias (asumidas
por ambas publicaciones)
dentro de las frecuencias
bajas de repetición.
• Preparación del texto a analizar
La alta precisión del programa utilizado
requiere acometer algunos pasos para evitar
injerencias analíticas. Se enseñan aquí los
principales tratamientos previos: exclusiones
y recodicaciones.
• Exclusiones
- Mecánicas. Se
han eliminado todos esos
elementos mecánicos que
estructuran la información
pero que se sitúan en un
margen periférico (rma,
fecha, hora, etc.).
- Procesales. Se han
eliminado todos los signos
de puntuación para evitar
que la araña del programa
archive separadamente
formas tales como Madrid,
Madrid-, Madrid”, etc.
• Recodicaciones
El más importante de estos procedimientos
apriorísticos es la recodicación de algunos
de los términos. Se adjuntan a continuación
las más importantes:
- Nombres propios
compuestos. El apellido Cruyff,
por ejemplo, alude tanto a
Jordi como a Johan. Estas dos
entradas (y en general todas las
que plantean esta problemática)
se han separado bien por
procedimientos cuantitativos
informatizados (cuando, como en
este caso, el apellido aparece junto
al nombre), bien cualitativamente
a partir del contexto (siguiendo el
anterior ejemplo, cuando aparece
solamente el apellido Cruyff).
Como resultado de este proceso
preliminar se han reasignado todos
los nombres que presentaban

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conictos bajo etiquetas
identicativas (JORDICRUYFF,
JOHANCRUYFF).
- Alusiones múltiples. Algunos
de los protagonistas estudiados
son aludidos con más de una
variante. Es el caso de, por
ejemplo, el jugador del Real
Madrid, Cristiano Ronaldo, que
aparece en los textos como: CR7,
Cristiano Ronaldo, Cristiano,
Ronaldo, etc. Todas estas formas
múltiples se han homogeneizado
en etiquetas genéricas (del
tipo CRISTIANORONALDO),
siguiendo, como en el punto
anterior, una combinación
de técnicas cuantitativas y
cualitativas.
Ese procesamiento para el análisis ha
generado algunas oscilaciones en el número
de palabras y caracteres. Los porcentajes de
los resultados tomarán los totales procesados
–y no los totales preprocesados- como
referencia (tabla 1).
El tratamiento del material textual, necesario
para gestionar su análisis, ha producido –
como se ha mostrado en la tabla anterior- una
contracción del 1,42% (n=130) en MARCA.
com y del 0,84% (n=73) de SPORT.es sobre
sus palabras totales respectivas. La abilidad
de un estudio basado en el análisis de
contenido asistido por ordenador es tal que,
con relativa facilidad, permite a cualquier
investigador validar sistemáticamente sus
resultados (Popping, 2000). Es por ello que
aportamos estas claves, fundamentales para
conseguir la máxima precisión al replicar los
resultados obtenidos.
Marco teórico
El deporte se ha denido como una
actividad relacionada con una gran “variedad
de acciones y actitudes dentro de las
diversas áreas formales de la sociedad
contemporánea” (Alcoba, 1993: 43). En el

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transcurso del siglo pasado la masicación
-inextricablemente ligada al desarrollo de los
medios de comunicación de masas-, de los
usos y los consumos deportivos, ha aupado
a esta realidad española como uno de las
áreas mediáticas más importantes y exitosas
(Herrero, Barredo y Oller, 2012). La historia
de la prensa deportiva, que se inicia con la
eclosión del deporte-espectáculo a principios
del siglo XX, ha discurrido de forma paralela
a la evolución de las diferentes modalidades
hasta su implantación en las sociedades
contemporáneas. De esta forma, el deporte
se ha convertido en una nueva forma de ocio
que encandila, atrapa y moviliza pasiones
entre los ciudadanos (Rojas Torrijos, 2012).
Y en concreto es capaz de concentrar la
atención mundial y de “estimular un creativo
ámbito informativo que es alternativo a la
violencia y tragedia habituales en las noticias
de información general” (Castañón, 2002: 27).
El cariz aludido anteriormente ocasiona
que los productos mediáticos deportivos,
como arma Rojas Torrijos (2012),
concentren buena parte de la demanda y
de la oferta de ese tipo de periodismo en la
mayor parte de los países. Si atendemos al
caso particular de España, el fútbol copa la
información deportiva en todos los medios
de comunicación debido esencialmente a su
masivo seguimiento; prueba de ello es que,
según el estudio Análisis televisivo 2011 de
Barlovento Comunicación4, el espacio más
4 Datos consultados el 22/01/2013 de: http://
www.barloventocomunicacion.es/publicaciones.html.
visto de ese año fue el partido de fútbol de
la vuelta de las seminales de Champions
League entre el F.C. Barcelona y Real Madrid
C. F., con 14.114.000 telespectadores y una
cuota de pantalla del 66,9%.
La relevancia del deporte en general y
la importancia de la prensa deportiva y del
fútbol en particular, son algunas de las causas
que nos han llevado a identicar, clasicar
e interpretar los titulares de los cibermedios
deportivos. Son esas estructuras de
información las que condensan la esencia de la
noticia, al exigirle al comunicador un ejercicio
de síntesis temática. Desde una perspectiva
acústica, los titulares pueden ser comparados
con la prosodia, disciplina encargada de dar
sentido al contenido y permitir la ecacia de la
comunicación; en una composición eufónica,
el público entenderá mejor los mensajes y se
mantendrá más interesado en su seguimiento
(González Ávila, 2012).
Los elementos sintéticos que estructuran
el léxico de los titulares pueden facilitar la
comprensión de una tendencia o anidad
hacia un determinado equipo, pero también
para decidir algunos de los rasgos identitarios
del ciberdiario más allá de los asuntos
meramente deportivos. Ya que, como conrma
Antonio Alcoba (2005: 170) sobre el tipo de
prensa que nos ocupa, “la información se
convierte en un espectáculo periodístico que
cautiva y sorprende por los temas que trata,
al proyectar situaciones que entroncan con la
política, la economía y asuntos morales más

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propios de la crónica de sucesos o tribunales”.
Resultados
• Palabras localizadas
A continuación mostraremos el número de
titulares empleados en ambos ciberdiarios,
las palabras totales examinadas así como la
media de palabras por titular (tabla 2).
Tanto MARCA.com como SPORT.es
mantuvieron unos comportamientos léxicos
similares en cuanto al número de palabras
con las que confeccionaban sus titulares:
oscilaban entre ocho y nueve palabras.
La distribución mensual de los titulares
localizados, asimismo, mostraba un alto grado
de acuerdo entre las dos tendencias (tabla 3).
Tanto en MARCA.com como en SPORT.es
se consiguió un mayor número de titulares en
abril de 2011, porque fue en ese mes cuando
el Real Madrid C. F. y el F. C. Barcelona se
enfrentaron en tres de los cinco partidos
estudiados. El porcentaje de las palabras
Tabla 2: Número y media de palabras de los titulares localizados
MARCA.com SPORT.es
Titulares
totales
Palabras
totales
Media de
palabras
Titulares
totales
Palabras
totales
Media de
palabras
1.035 9.130 8,82 1.046 8.530 8,15
Fuente: Elaborado por el autor.
Tabla 3: Distribución mensual de los titulares localizados
Fuente: elaborado por el autor.

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empleadas en cada bloque se relacionaba
estrechamente con el porcentaje de las
unidades localizadas; se enseñan estas cifras
para constatar la elevada precisión del
análisis, al señalar la correspondencia entre
las unidades y el material léxico.
• Concepto de búsqueda
El concepto de búsqueda está formado por
esas pautas léxicas que delimitan el fenómeno
a estudiar. En este caso esas pautas estaban
determinadas por las alusiones nominales a
los dos equipos, así como por los términos
alusivos a los enfrentamientos. Según puede
observarse en la tabla 4, ambas tendencias
produjeron unos resultados dispares.
MARCA.com mencionaba en sus titulares
más frecuentemente al Real Madrid, con
un 2,11% (n=190), que al Barcelona, con
un 1,93% (n=174) de las palabras totales
de sus titulares. SPORT.es, además de
introducir un mayor número de alusiones
a los equipos y de introducir una forma
distintiva (R. Madrid), tendía a nombrar más
habitualmente al Barcelona, con un 3,12%
(n=266), que al Real Madrid, con un 2,64%
(n=225) sobre el total de las palabras de sus
titulares. Los enfrentamientos entre los dos
clubes generaban una mayor expectación
en MARCA.com, con un 1,50% (n=135) de
la suma conjunta de las principales formas
detectadas, frente al 0,58% (n=49) de SPORT.
es, siempre sobre el total de sus palabras
respectivas. El ciberdiario de Unidad Editorial
se distinguió por la inclusión del término rally,
mientras que el del Grupo Zeta introdujo los
desusados derby, derbi.
• Macroanálisis: nombres propios
y tendencias
Las corrientes léxicas son esos conjuntos
de palabras que construyen el fenómeno a
estudiar. En este caso, y para obtener una
radiografía muy aproximada sobre el tipo de
cobertura de cada tendencia, hemos ltrado
los nombres propios más frecuentes en una
escala basada en +1 frecuencia, es decir,
Tabla 4: Alusiones de búsqueda en los titulares de cada tendencia
MARCA.com SPORT.es
Término Frecuencia % Término Frecuencia %
Madrid 136 1,51 Barça 244 2,86
Barça 134 1,49 Madrid 172 2,02
Clásico 108 1,20 Real Madrid 51 0,60
Real
Madrid
54 0,60 Clásico 39 0,46
Barcelona 40 0,44 Barcelona 22 0,26
Clásicos 24 0,27 Clásicos 7 0,08
Rally 3 0,03 R. Madrid 2 0,02
x x x Derby 2 0,02
x x x Derbi 1 0,01
Totales 499 5,54 Totales 540 6,34
Fuente: Elaborado por el autor.

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hemos coleccionado todas las formas que han sido repetidas al menos una vez. Se han ltrado,
para la elaboración de la siguiente tabla, únicamente las alusiones a nombres propios.
En MARCA.com se han localizado 105 formas nominales que contienen el 10,83% (n=975)
de su material léxico. En SPORT.es se han avistado 96 formas con un impacto del 11,46%
(n=977) sobre las palabras totales de sus titulares (tabla 5).
Tabla 5: Nombres propios repetidos en los titulares de cada tendencia
MARCA.com SPORT.es
Término Frecuencia % Término Frecuencia %
José Mourinho 143 1,59 José Mourinho 170 2,00
Pep Guardiola 68 0,76 Pep Guardiola 94 1,10
Cristiano
Ronaldo
49 0,54 Leo Messi 61 0,72
Copa del Rey 48 0,53 Cristiano
Ronaldo
44 0,52
Leo Messi 40 0,44 Copa del Rey 42 0,49
Champions
League
34 0,38 Liga (Liga
de Fútbol
Profesional)
31 0,36
Camp Nou 28 0,31 Andrés Iniesta 24 0,28
Liga (Liga
de Fútbol
Profesional)
21 0,23 Carles Puyol 23 0,27
Santiago
Bernabéu
(estadio)
20 0,22 Champions
League
23 0,27
Carles Puyol 18 0,20 Santiago
Bernabéu
(estad.)
22 0,26
Sergio Ramos 17 0,19 Sandro Rosell 21 0,25
Iker Casillas 17 0,19 Florentino
Pérez
21 0,25
UEFA 15 0,17 Gerard Piqué 17 0,20
Pepe (Képler
Laveran Lima)
15 0,17 Camp Nou 16 0,19
Xavi Hernández 13 0,14 David Villa 14 0,16
Andrés Iniesta 13 0,14 Valencia 14 0,16
Sandro Rosell 12 0,13 Xavi Hernández 13 0,15
Sergio
Busquets
12 0,13 UEFA 12 0,14
Jorge Valdano 11 0,12 Sergio Ramos 12 0,14
Florentino
Pérez
11 0,12 Javier
Mascherano
12 0,14
Dani Alves 11 0,12 Dani Alves 12 0,14
Xabi Alonso 10 0,11 Pepe (Képler
Laveran Lima)
10 0,12
David Villa 10 0,11 José Manuel
Pinto
9 0,11
Mestalla
(estadio de
fútbol)
10 0,11 Johan Cruyff 9 0,11

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Gonzalo
Higuaín
10 0,11 Víctor Valdés 8 0,09
Vicente Del
Bosque1
10 0,11 Eric Abidal 8 0,09
Valencia 9 0,10 Andoni
Zubizarreta
7 0,08
Gerard Piqué 9 0,10 Sami Khedira 7 0,08
MARCA
(periódico)
9 0,10 Iker Casillas 7 0,08
Kaká (Ricardo
Izecson dos
Santos Leite)
9 0,10 Sergio
Busquets
7 0,08
Johan Cruyff 9 0,10 Wembley 6 0,07
Sami Khedira 8 0,09 Jorge Valdano 6 0,07
Aitor Karanka 8 0,09 Pedro
Rodríguez
6 0,07
Pedro
Rodríguez
8 0,09 Marcelo Vieira 6 0,07
Mesut Özil 7 0,08 Xabi Alonso 5 0,06
Víctor Valdés 7 0,08 Carles Vilarrubí 5 0,06
Manolo Sanchís 7 0,08 Shakira (Isabel
Mebarak)
5 0,06
Ronaldo Luís
Nazário de
Lima
7 0,08 Osasuna 5 0,06
Javier
Mascherano
7 0,08 Artur Mas 5 0,06
Emmanuel
Adebayor
7 0,08 Seydou Keita 5 0,06
Andoni
Zubizarreta
6 0,07 Rafael Nadal 5 0,06
Marcelo Vieira 6 0,07 Aitor Karanka 5 0,06
Lass Diarrá 6 0,07 Kaká (Ricardo
Izecson dos
Santos Leite)
5 0,06
Edu García 6 0,07 Karim Benzemá 5 0,06
Karim Benzemá 6 0,07 Josep María
Bartomeu
5 0,06
José Manuel
Pinto
5 0,06 Undiano
Mallenco
4 0,05
Roberto
Palomar
5 0,06 Wolfang Stark 4 0,05
Ángel Di María 5 0,06 Europa 4 0,05
Canaletas
(fuente de)
5 0,06 Vicente Del
Bosque
4 0,05
Axel Torres 4 0,04 Catalunya 4 0,05
Tomás Guasch 4 0,04 Adriano Correia 4 0,05
Hristo Stoichkov 4 0,04 Manolo
Preciado
3 0,04
Shakira (Isabel
Mebarak)
4 0,04 Mestalla
(estadio de
fútbol)
3 0,04

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97
Roberto
Soldado
4 0,04 Ronaldo Luís
Nazário de
Lima
3 0,042
Rafael Nadal 4 0,04 Italia 3 0,04
MARCA.com 4 0,04 Gonzalo
Higuaín
3 0,04
Iturralde
González
4 0,04 Joan Gaspart 3 0,04
Ricardo
Carvalho
4 0,04 Luis Figo 3 0,04
Álvaro Arbeloa 4 0,04 Canaletes
(fuente de)
3 0,04
Eric Abidal 4 0,04 Ramón
Calderón
3 0,04
Manchester
United
3 0,03 Bojan Krkic 3 0,04
Undiano
Mallenco
3 0,03 Frank De
Bleeckere
3 0,04
A. Di Stéfano 3 0,03 Esperanza
Aguirre
3 0,04
Raúl González 3 0,03 Ibrahim Afellay 3 0,04
Manolo
Preciado
3 0,03 Emmanuel
Adebayor
3 0,04
Esperanza
Aguirre
3 0,03 Mesut Özil 2 0,02
Pedro León 3 0,03 José Luis
Rodríguez
Zapatero
2 0,02
Joan Gaspart 3 0,03 Arséne Wenger 2 0,02
Luis Figo 3 0,03 Manchester
United
2 0,02
Cibeles (fuente
de)
3 0,03 Thiago
Alcántara
2 0,02
Carlos Carpio 3 0,03 Telemadrid 2 0,02
Frank De
Bleeckere
3 0,03 SPORT 2 0,02
Raúl Albiol 3 0,03 Fernando
Soriano
2 0,02
Adriano Correia 3 0,03 Sergi Roberto 2 0,02
Zinedine Zidane 2 0,02 Bernd Schuster 2 0,02
José Luis
Rodríguez
Zapatero
2 0,02 Julio Salinas 2 0,02
Nueva York 2 0,02 Pepe Reina 2 0,02
Wolfang Stark 2 0,02 Real Sociedad 2 0,02
Arsène Wenger 2 0,02 Playstation 2 0,02
Carles Vilarrubí 2 0,02 Oier Olazábal 2 0,02
Rafael Martín
Vázquez
2 0,02 Miguel Ángel
Lotina
2 0,02
Tottenham 2 0,02 Lass Diarrá 2 0,02
Santiago
Segurola
2 0,02 Joan Laporta 2 0,02
San Sebastián 2 0,02 Ronald
Koeman
2 0,02

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La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA.com
y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona
Bernd Schuster 2 0,02 Jeffrén Suárez 2 0,02
Julio Salinas 2 0,02 Thierry Henry 2 0,02
Harry
Redknapp
2 0,02 Generalitat (de
Catalunya)
2 0,02
Ramón
Calderón
2 0,02 Andreu Fontás 2 0,02
Enrique Ortego 2 0,02 Facebook 2 0,02
Muñiz
Fernández
2 0,02 Samuel Etoo 2 0,02
Gabriel Milito 2 0,02 Espanyol 2 0,02
Maxwell
Scherrer
2 0,02 Ángel Di María 2 0,02
Diego Armando
Maradona
2 0,02 Cesc Fábregas 2 0,023
Martín Lasarte 2 0,02 Ricardo
Carvalho
2 0,02
Jordi Cruyff 2 0,02 Sergio Canales 2 0,02
Fernando
Hierro
2 0,02 Juliano Belletti 2 0,02
Guti (José
María
Gutiérrez)
2 0,02 x x x
Álex Ferguson 2 0,02 x x x
España 2 0,02 x x x
Unai Emery 2 0,02 x x x
Enrique Cerezo 2 0,02 x x x
Sergio Canales 2 0,02 x x x
Bojan Krkic 2 0,02 x x x
Anoeta 2 0,02 x x x
Ámsterdam 2 0,02 x x x
x x x x x x
Total 975 TOTAL 977 11,46
Fuente: Elaborado por el autor.
Nota: Violeta. Identica a esos
nombres propios alusivos al Real Madrid.
Azul. Identica a esos nombres
propios que designan a contextos
enclavados en una corriente léxica
neutra.
Rojo. Identica a esos nombres
propios alusivos al Barcelona.
Las macrotendencias de ambos ciberdiarios
señalan una inclinación natural por uno u otro
equipo:
- MARCA.com destinó
44 formas interrelacionadas –o
no- con ambas tendencias, que
supusieron el 26,77% (n=261)
de sus palabras nominales,
los nombres alusivos al Real
Madrid originaron 33 formas,
con un impacto del 41,74%
(n=407) de los nombres totales
__________
1 Vicente del Bosque, ex jugador y ex entrenador del Real Madrid C. F., desempeñaba durante los Clásicos
la labor como entrenador del combinado nacional, por lo que lo incluimos dentro de la corriente neutra.
2 Tanto Ronaldo Nazário como Luis Figo jugaron en Real Madrid y Barcelona; por ello se han clasicado
dentro de la corriente neutra.
3 En la temporada estudiada Cesc era jugador del Arsenal.

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La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA.com
y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona
de sus titulares, y por último
los protagonistas del Barcelona
se distribuyeron en 28 formas,
cuyo porcentaje de repeticiones
llegó al 31,49% (n=307) de los
nombres de los titulares.
- En SPORT.es se han
contabilizado 37 formas neutras
que se adjudicaron el 22,42%
(n=219) de los nombres propios
repetidos, 37 formas alusivas al
Barcelona alcanzaron el 42,37%
(n=414) de las repeticiones y
solo 22 formas enclavadas en
la valencia del Real Madrid
generaron el 35,21% (n=344) del
léxico nominal de los titulares.
Según puede observarse en el gráco
anterior cada uno de los ciberdiarios se
decantó por uno de los equipos: el vocabulario
neutro, en ambos casos, se situó en un nivel
intermedio, a pesar de conformar la, en teoría,
muestra más abundante.
• Microanálisis: nombres propios
distintivos
En las frecuencias bajas se han detectado
interesantes microtendencias que ayudan
a denir cuantitativamente los caracteres
asumidos por cada una de las publicaciones.
El 37,14% (n=39) de los nombres repetidos en
los titulares de MARCA.com fueron exclusivos
de su cobertura, frente al 31,25% (n=30) de
SPORT.es.
En los nombres propios distintivos de MARCA.
com se ha detectado una importante corriente
autorreferencial, es decir, un conjunto de
términos que aluden al medio tanto en sus
modalidades impresa o digital pero también a
sus periodistas o colaboradores. Esa corriente
suscitó 9 formas que se atribuyeron el 0,43%
(n=39) de las palabras totales de sus titulares,
frente a las 11 formas alusivas al Real Madrid,
que tuvieron un impacto del 0,37% (n=33)
sobre el total de las palabras. Las 4 formas
relativas al Barcelona se situaron en la última
posición, con unas frecuencias globales del
0,11% (n=10). La otra gran corriente léxica
se compuso de 15 formas que generaron
un 0,38% (n=34) de las palabras. Entre los
nombres propios distintivos de SPORT.es no
hemos hallado ningún ítem alusivo al Real
Madrid. La corriente de nombres propios más
frecuente alude al entorno del Barcelona, con
13 formas y un impacto del 0,39% (n=33),
seguida a escasa distancia por la corriente
neutra, con 11 formas y un 0,38% (n=32)
sobre el total de las palabras analizadas,
en la que se escogen actores o escenarios
relacionados estrechamente con la actualidad
de los valores que representa el cibermedio.
Conclusiones
Con este trabajo hemos propuesto una
nueva forma de diseccionar los elementos
sintéticos del mensaje periodístico, y en
concreto de la información deportiva.

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La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA.com
y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona
La polarización de la información deportiva
se ha demostrado visualizando un fenómeno
bipolar como fueron los enfrentamientos entre
el Real Madrid C. F. y el F. C. Barcelona. Ambas
cabeceras, a priori, escenicaban una retórica
del equilibrio, según la cual concedían tanta
importancia al uno como al otro; sin embargo,
en un nivel macroanalítico, observamos el
apoyo implícito a uno de los equipos tanto en
el recuento de las formas como en el de sus
repeticiones. Esa parcialidad se materializaba,
por lo tanto, en la exhaustividad que destinó
cada ciberdiario a los protagonistas del Real
Madrid C. F. o del F. C. Barcelona.
Dentro del análisis segmentado, además
de conrmar esas macrotendencias, hemos
visualizado dos comportamientos diferentes:
MARCA.com articuló un discurso orientado
a un público nacional que estimulaba un
discurso autorreferente; el medio (impreso
y digital) y sus redactores o colaboradores
desempeñaron importantes cuotas de
protagonismo. Esa interacción incentivaba
en gran medida la despolarización eventual
al convertir a unos terceros actores en
protagonistas involuntarios de los Clásicos.
SPORT.es, por el contrario, se dirigía
sobre todo a un público muy concreto,
dimensionado por un territorio –Cataluña-,
en sus diferentes manifestaciones culturales
y políticas. El del Grupo Zeta desarrolló un
discurso más polarizado, en el que la mayor
parte del protagonismo recayó principalmente
en los dos clubes de fútbol. Los hechos del
Real Madrid C. F. interesaban a SPORT.es
dentro de una agenda general, pero es muy
indicativo de su tratamiento el hecho de que
este ciberdiario expulsara a los protagonistas
o a los enclaves madrileños de sus listas de
nombres distintivos. Las alusiones a otros
medios (aunque situadas en la horquilla de
las bajas frecuencias), describen un tipo
de cobertura que replicaba otras fuentes en
función de su impacto sobre los valores que
se asumieron como propios.
Supusieron dos modos, en conclusión,
de entender la información deportiva: el de
MARCA.com, a grandes rasgos, escenicaba
un concepto de comunidad mediática, dentro
del cual los lectores se reunían alrededor de
unos valores denidos (en este caso los del
Real Madrid) que no excluían estructuralmente
la participación de otras aciones. El de
SPORT.es representaba esencialmente
un concepto de comunidad deportiva, de
carácter excluyente, dentro de la cual se
identicaban las audiencias con la dicotomía
Barcelona / Cataluña, tanto por los aspectos
meramente informativos como, en un plano
superestructural, por su gestión simbólica.
Fueron, pensamos, modelos hegemónicos,
en cuanto a que representaban opciones
incompatibles entre sí, pero alternativas para
el posicionamiento de la empresa periodística
en internet.

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La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA.com
y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona
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