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Percepción y uso social de una transformación urbana a través del social media. Las setas gigantes de la calle San Francisco

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El análisis del espacio público urbano a partir de su dimensión perceptual ha sido, tradicionalmente, un recurso fundamental para reconocer qué características físicas lo diferencian y le confieren actividad y vitalidad. Esta aproximación es particularmente relevante en entornos urbanos transformados. Conocer la percepción social sobre el espacio público permite valorar en qué medida las acciones realizadas modifican las dinámicas urbanas. Bajo esta consideración, el objetivo de este trabajo es estudiar la vida urbana tras la transformación de la Calle San Francisco, en Alicante, España, en un espacio lúdico caracterizado por la implantación de una serie de setas gigantes. Para ello, se definieron y evaluaron tres indicadores de vida pública: las actividades económicas en la edificación antes y después de la intervención; el uso social del espacio proyectado; y, la imagen pública —o imagen percibida—resultante. Se propone una metodología híbrida que combina los datos recogidos en un estudio de campo con los datos provenientes de fuentes de base tecnológica, concretamente, de la red social Instagram y del servicio web Google Street View. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que la utilización de datos offline y online permite confirmar, complementar o cuestionar las deducciones parciales de cada uno de los métodos, ratificando así que la transformación de la Calle San Francisco ha modificado sustancialmente no sólo su identidad física, sino sobre todo la imagen colectiva del espacio con relación a la del resto de la ciudad. En definitiva, este trabajo evidencia la pertinencia de incorporar técnicas de base tecnológica para entender la complejidad de las relaciones sociales, físicas y virtuales, que se producen como consecuencia de la transformación de un espacio urbano.
Actividades económicas en la calle San Francisco en el año 2012 (izq.) y 2015 (der.) Fuente: elaboración propia. Antes de la transformación de la calle por la peatonalización y la colocación de las setas —2012—, se detectaron un total de veintisiete locales comerciales, diecisiete espacios vacíos, en venta, o en alquiler, y seis edificios en rehabilitación o construcción. Después de la transformación, concretamente en el momento de realización del estudio —Abril 2015—, se observa un total de cuarenta y dos establecimientos comerciales, seis locales vacíos o en alquiler, y tres edificios en rehabilitación a lo largo de los tres tramos de estudio. Asimismo, cabría destacar la presencia de cuatro edificios monofuncionales: tres de vivienda y uno de aparcamiento. Teniendo en cuenta las consideraciones anteriores, cabría poner de manifiesto dos cuestiones relevantes respecto a los usos de la edificación que surgen a partir de la transformación de la Calle San Francisco. En primer lugar, la intervención ha supuesto un aumento en el potencial comercial —la cantidad de comercios ha incrementado un 55%— y una notable disminución en el número de parcelas vacías o en rehabilitación —un 40% menos—; en segundo lugar, los negocios existentes antes de la intervención y que permanecen activos —67% del total de negocios contabilizados— son aquellos que ya se caracterizaban por tener un cierto carácter creativo, como es el caso de un local de restauración de bicicletas retro, o una tienda de artículos de ganchillo. Se podría afirmar que se trata de un contexto en el que aquello que está de moda está relacionado con las redes sociales, que reflejan y determinan los nuevos estilos de lo que es y no es hip. Es el momento del cronut, las cupcak es, las bicicletas, los hipsters, etc. En cuanto al uso social de la calle fue posible reconocer, quiénes utilizan el espacio —perfil de usuario: género, edad y procedencia— y las acciones y actividades realizadas. En este sentido, se explic arán a continuación los resultados, distinguiendo las dos fuentes de información: Instagram y el estudio de campo. En cuanto a los perfiles de usuario de la calle San Francisco en Instagram, se analizaron los usuarios asociados a cada una de las imágenes recopiladas y se clasificaron siguiendo el criterio básico de observación (Gehl et al. 2013), a partir del cual se determinaron tanto la edad como la procedencia y género de los usuarios (Fig. 4 y Fig. 6) teniendo en cuenta cuatro consideraciones: las fotografías de su perfil en la red social o avatares, las imágenes en las que aparece etiquetado el usuario, la descripción biográfica del perfil y el idioma de los posts. El número de casos en los que el método de clasificación ha resultado inviable por falta de información asociada a las fotografías se puede considerar poco relevante por su reducida influencia —1,75%
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Arquitectura. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Alicante. Nº5 diciembre 2016 ISSN: 2341-0515
Percepción y uso social de una transformación urbana a través del social media
López Baeza, J. Serrano-Estrada, L. Nolasco-Cirugeda, A. DOI 10.14198/i2.2016.5.03
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Percepción y uso social de una transformación
urbana a través del social media
Las setas gigantes de la calle San Francisco
Social media to read the perception and social use
of a transformed urban space
The giant mushrooms of San Francisco Street
López-Baeza, Jesús1; Serrano-Estrada, Leticia2; Nolasco-Cirugeda, Almudena3
1. Universidad de Alicante, Departamento de Edificación y Urbanismo, Alicante, España, jlb25@alu.ua.es
2. Universidad de Alicante, Departamento de Edificación y Urbanismo, Alicante, España, leticia.serrano@ua.es
3. Universidad de Alicante, Departamento de Edificación y Urbanismo, Alicante, España,
almudena.nolasco@ua.es
Resumen
El análisis del espacio público urbano a partir de su dimensión perceptual ha sido, tradicionalmente, un recurso
fundamental para reconocer qué características físicas lo diferencian y le confieren actividad y vitalidad. Esta
aproximación es particularmente relevante en entornos urbanos transformados. Conocer la percepción social
sobre el espacio público permite valorar en qué medida las acciones realizadas modifican las dinámicas urbanas.
Bajo esta consideración, el objetivo de este trabajo es estudiar la vida urbana tras la transformación de la Calle San
Francisco, en Alicante, España, en un espacio lúdico caracterizado por la implantación de una serie de setas
gigantes. Para ello, se definieron y evaluaron tres indicadores de vida pública: las actividades económicas en la
edificación antes y después de la intervención; el uso social del espacio proyectado; y, la imagen pública o
imagen percibida resultante. Se propone una metodologíabrida que combina los datos recogidos en un estudio
de campo con los datos provenientes de fuentes de base tecnológica, concretamente, de la red social Instagram y
del servicio web Google Street View. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que la utilización de datos
offline y online permite confirmar, complementar o cuestionar las deducciones parciales de cada uno de los
métodos, ratificando así que la transformación de la Calle San Francisco ha modificado sustancialmente no sólo
su identidad física, sino sobre todo la imagen colectiva del espacio con relación a la del resto de la ciudad. En
definitiva, este trabajo evidencia la pertinencia de incorporar técnicas de base tecnológica para entender la
complejidad de las relaciones sociales, sicas y virtuales, que se producen como consecuencia de la
transformación de un espacio urbano. Palabras clave: transformación urbana, Instagram, redes sociales,
percepción, imagen pública
Abstract
The analysis of the urban public space from a perceptual dimension has traditionally been used to recognise its
uniqueness and to identify which of its physical qualities promote activity and livability. This approach is particularly
relevant in transformed urban settings. The perceived image of a space allows an assessment of the extent to which
the social dynamics have been modified since its regeneration. Under this premise, the aim of this paper is to study
urban life after the transformation of Calle San Francisco, in Alicante, Spain, into a recreational and thematic space
characterised by giant mushrooms. In order to accomplish this objective, three indicators of public life were
evaluated: the building’s economic activities before and after the intervention; the social use of the new space and
the resulting public image or perceived image. A hybrid methodology is used which combines data collected
from field work with data retrieved from technological sources the social network Instagram and the web service
Google Street View. The overall results demonstrated that the use of both offline and online data enables
confirmation, complementation and questioning of the partial results obtained from each method. Thus, it was
evidenced that not only has the physical identity of Calle San Francisco been substantially modified, but also, its
collective image in relation to the rest of the city. All in all, this research proves the relevance of understanding the
complexity of today’s physical and virtual social relations resulting from the transformation of an urban setting.
Keywords: urban transformation, Instagram, social networks, perception, public image
Innovación e Investigación en Arquitectura y Territorio. Departamento de Expresn Gráfica y Cartografía.
Arquitectura. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Alicante. Nº5 diciembre 2016 ISSN: 2341-0515
Percepción y uso social de una transformación urbana a través del social media
López Baeza, J. Serrano-Estrada, L. Nolasco-Cirugeda, A. DOI 10.14198/i2.2016.5.03
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1. Introducción
En los últimos años se ha generalizado el uso de dispositivos móviles equipados con Sistema de Posicionamiento
Global GPS- Global Positioning System, lo que permite a un número creciente de usuarios geoposicionar la
información que comparte en la red. Además, algunas nuevas Redes Sociales Basadas en Localización LBSN
permiten incorporar marcadores de posición a sus contenidos; como es el caso de Instagram. Estas redes sociales
se caracterizan por ser sitios en internet en los que el usuario puede construir su propio perfil e intercambiar
información con otros usuarios en formatos determinados, como imágenes, videos, o textos (Roick y Heuser 2013)
y, además, especificar el punto geográfico en el que se produce o al que corresponde el contenido. Este intercambio
de datos supone una contribución importante al contenido de la propia red, de modo que los usuarios registrados
pueden participar en cadenas de comunicación relacionadas con un tema o una localización específica.
El estudio sociológico acerca de la información recogida en las LBSN es un campo de investigación sobre el que
todavía no se ha profundizado lo suficiente (Sui y Goodchild 2011). Concretamente, en la disciplina del urbanismo,
la enorme cantidad de datos existentes en estas redes abre nuevas posibilidades para el entendimiento de
diferentes dinámicas urbanas (Agryzkov, Martí, Tortosa, y Vicent, 2016; Agryzkov, Álvarez, Serrano-Estrada,
Tortosa y Vicent, 2015; Nolasco-Cirugeda y García Mayor, 2014; Serrano-Estrada, Nolasco-Cirugeda, y Martí,
2016; Tasse y Hong, 2014), así como para el estudio de la percepción de la forma del espacio urbano (Cranshaw
et al. 2012; Dunkel 2015) y las preferencias ciudadanas sobre los distintos espacios de la ciudad (Agryzkov et al.,
2016; Serrano-Estrada, Martí, Nolasco-Cirugeda y Agryzkov).
Tomando en consideración la trayectoria de las investigaciones antes mencionadas, el objetivo de este trabajo es
estudiar la vida pública tras la transformación urbana de una calle. Para ello, se consideran tres indicadores de vida
pública: (a) el cambio en cantidad y calidad de actividades económicas existentes en planta baja de la edificacn,
antes y después de la intervención, (b) el uso social de la calle, es decir, cómo y quién utiliza el espacio y (c) cómo
es su imagen pública, es decir, cómo los usuarios perciben el espacio. Concretamente, los últimos dos puntos
analizan el comportamiento social frente al estado actual del espacio.
Para conseguir dicho objetivo, se utilizan dos tipos de fuentes de información que identifican cuestiones propias de
la vida social y la percepción ciudadana, una de base tecnológica que recoge información proveniente de la social
media, y otra basada en la observación directa, a través de un estudio de campo. Por tanto, se propone una
metodología híbrida que permite, además, establecer comparaciones entre ambas.
El caso de estudio presentado es la Calle San Francisco en Alicante, que tras la peatonalización y la tematización
desarrollada en 2013 ha pasado a conocerse colectivamente como la “Calle de las setas”.
2. Contextos
2.1. Transformaciones urbanas y vida social
El espacio público no siempre ha tenido la misma consideración social y se pueden identificar, a grandes rasgos,
algunos hitos en su evolución.
En la segunda mitad del siglo XIX surge la producción de un espacio público que atiende a la pequeña escala, a la
calidad y al diseño en detalle de los componentes más básicos, tanto de las plazas y paseos, como de los grandes
equipamientos que definirán la trama urbana (Carmona et al. 2010) y permitirán la organización de los elementos
y espacios urbanos a través de recorridos (Cerasi 1990). Surge, en este momento, una preocupación por la
uniformidad y la calidad que responde a una voluntad estética, estilística y cultural. García Espuche (1999) lo
describe como un cambio de escala en la producción del espacio urbano que comportó modelos globales de
creación del espacio que incluían elementos técnicos, funcionales, sensoriales y estéticos que humanizaban los
espacios.
Sin embargo, con la entrada del siglo XX y la era del automóvil, se produce un cambio en los objetivos y la escala
de las políticas de diseño. La calle renuncia a su vocación de espacio público de relación humana para rendirse a
la demandas de flujo y velocidad de la circulación de los automóviles. Desde la segunda guerra mundial, el espacio
público ha sido abandonado a su suerte (García Espuche 1999, p.24).
En oposición a esta situación, a principios de la década de los ochenta, surge una voluntad de transformar y
regenerar la ciudad; se impone progresivamente un modelo urbanístico que apuesta por la creación o recuperación
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de espacios colectivos (Royes 1999) que trata de corregir las disfunciones derivadas de la prioridad absoluta de la
movilidad privada. Surge un gran interés por devolver al espacio colectivo de la ciudad su carácter aglutinador y
contenedor de representaciones simbólicas y de actividad social. Los espaciosblicos son “un elemento nuclear
para la vida urbana”, “un lugar para todos”, y un indicador cuantitativo de la preocupación de una ciudad por la
dimensión humana y sus ciudadanos (Ramoneda 1999).
Es en este punto donde se sitúa el presente trabajo que, más allá de afirmaciones genéricas en cuanto a la
recuperación del espacio público, pretende analizar el éxito de las transformaciones urbanas teniendo en cuenta
la percepción ciudadana y el uso social del espacio.
En cuanto a la percepción social y la construcción de la imagen pública de las intervenciones, de Certeau (1984)
describe dos formas de abordar el planeamiento urbano. Por una parte, el modo de actuación estratégico se centra
en las relaciones de poder posibles desde el momento en el que un individuo se aísla en un ambiente dado, en un
lugar que puede ser circunscrito como suyo propio según una racionalidad política, económica o científica. Por otra
parte, un modo de acción táctico implica la ausencia de comprensión de la totalidad de un ambiente, tratando de
jugar con los elementos para transformarlos en oportunidades dependiendo de las circunstancias contextuales.
Este último es un modo de acción libre y abierta al presente, orientada a incorporar diversos elementos que
configuran la realidad urbana (de Certeau 1984). Esta simultaneidad parcial y efímera de espacios urbanos
estratégicos y tácticos constituye la dimensión principal del urbanismo contemporáneo.
Para Henri Lefebvre (1958), el conocimiento real del espacio no reside en la construcción intelectual de un individuo
aislado, sino que nos rodea, y el único modo de capturarlo es observarlo. La realidad más profunda se manifiesta
en la colección de objetos y situaciones cotidianas que nosotros identificamos con familiaridad, en elementos fútiles
y banales (Lefebvre 1958; Manovich 2008; Lazzarini 2016). No obstante, de Certeau (1984) reconoce que los actos
de los individuos constituyen producciones continuas capaces de transformar su propia condición humana, lo que
se denomina la poética de las acciones. Según afirma Lazzarini (2016), los estudiosos de las ciudades de hoy en
día, centrados en el Everyday Urbanism, tratan el urbanismo como un discurso social y humano que dota a la
experiencia personal de una mayor importancia de la que tiene la forma física de los espacios urbanos en la propia
definición de la ciudad; es decir, la ciudad es un producto social creado a partir de las vivencias del día a día de
sus habitantes (Chase, Crawford y Kaliski 1999).
Kevin Lynch (1960) es el precursor del estudio de las imágenes públicas, o imágenes mentales para conocer cómo
se perciben los espacios de la ciudad e identificar cuál es la imagen ambiental de un entorno urbano. Otros trabajos
más actuales recogen esta metodología adaptándola a la información proveniente de nuevas fuentes como son
los datos producidos por los usuarios de redes sociales (Li 2014; Dunkel 2015). El propósito de esta actualización
metodológica se centra en identificar aquellas características sicas reconocibles por un grupo o grupos de
individuos y que forman parte del imaginario colectivo.
La imagen ambiental se produce a partir de dos condicionantes. El primero, la imagen de un objeto en sí. El
segundo, la identificación de esta imagen con un recuerdo o experiencia capaz de contextualizarla (Borja 2003, p.
174). Consecuentemente, este proceso psicológico será diferente para cada individuo condicionado por este
segundo factor, que corresponde al background personal. Existen estudios recientes (López-Baeza et al. 2015;
Nyaigoti, Moirongo y Njunguna 2013) que respaldan la afirmación de que un conjunto de individuos que comparten
unas cualidades y características comunes tenderán a elaborar una imagen ambiental similar. En este sentido,
Janis (1982) adopta el término groupthink como un proceso que se da cuando las decisiones que toma uno de los
miembros de un grupo social no son exclusivamente racionales, sino que además están afectadas por su propia
imagen dentro del grupo; por ejemplo, el groupthink se produce cuando un individuo toma una decisión para evitar
ser visto de forma negativa por el resto de los miembros. Este proceso está relacionado con una modificación de
la eficiencia racional, la percepción de la realidad y el juicio moral. Así, la percepción de la realidad distorsionada
ha sido clave para los estudios acerca de lo que ha de ser fotografiado y, su evolución en la última década de 2010
influenciada por la nueva estética que Lev Manovich vincula a la revista Kinfolk, ha sido, en gran medida, promovida
por la red social Instagram (Manovich 2016a).
Lo interesante de Instagram es que sirve para crear una imagen de la ciudad que no es uniforme, sino que se
compone de las imágenes de momentos únicos de usuarios particulares en su día a día” (Manovich 2016b)
Dadas las consideraciones anteriores, resulta conveniente reconocer que la evaluación del éxito y la percepción
ciudadana de una intervención urbana es tan compleja como lo son las relaciones sociales que acontecen tanto
en el entorno urbano sico como en el virtual. Aesta investigación se desarrolla según metodologías tanto
tradicionales como tecnológicas (Serrano-Estrada, 2014), en las que intervienen ambas: la capa real y la capa
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virtual de las relaciones sociales Agryzkov et al., 2015; Martí-Ciriquián, Serrano-Estrada y Nolasco-Cirugeda, 2014;
Serrano-Estrada, Martí, Nolasco-Cirugeda y Agryzkov, 2016.
Teniendo en cuenta la concepción de un urbanismo basado en la construcción colectiva de los espacios urbanos,
se propone estudiar la imagen pública de un caso de estudio a partir de la red social Instagram, entendiendo que
se trata de una imagen de la ciudad vivida por sus habitantes y de sus elementos cotidianos susceptibles de formar
parte del imaginario colectivo.
2.2. Instagram y la imagen pública del espacio
Instagram es una red social que permite hacer, editar y compartir fotografías georreferenciadas entre los usuarios.
A partir de su lanzamiento, en el año 2010, ha alcanzado quinientos millones de usuarios activos cada mes (EFE
2016). Instagram representa la percepción concreta y emera de una realidad física, que se superpone en tiempo
y en espacio virtualmente con otras imágenes. Al ofrecer una descripción espaciotemporal de realidades y
momentos vividos, la imagen producida refleja y condiciona, al mismo tiempo, la percepción. En el caso de las
escenas urbanas que se obtienen de esta aplicación, Instagram no ofrece una descripción de la ciudad al completo,
sino una serie de momentos individuales superpuestos en el espacio y en el tiempo mostrando interpretaciones de
la ciudad percibida.
Los estudios que actualmente han sido realizados utilizando datos de la red social Instagram pueden agruparse en
dos amplios conjuntos, que podríamos relacionar con el urbanismo y con las ciencias sociales, respectivamente.
El primer grupo, está formado por aquellos estudios que manejan un gran volumen de datos de la ciudad en su
totalidad para estudiar flujos y frecuencias de subidas de imágenes localizadas geográficamente. Sus resultados
ofrecen mapas de la ciudad en función de la presencia de imágenes, en términos generales. Si bien es cierto que
las conclusiones que extraen pueden contener trascendencia social en términos de bienestar e igualdad
1
, de éxito
de unos usuarios y espacios frente a otros (Uitermark y Boy 2015), o de existencia de grupos y sub-grupos sociales
y culturales
2
; estos estudios analizan la ciudad en toda su extensión, a modo de espacio abstracto, y mapean una
serie de indicadores cuantitativos. Sin embargo, no estudian el contenido de las imágenes, sino la cantidad y el
lugar donde se producen las imágenes.
Igualmente se encuentran en este grupo los trabajos de Cerrone (2016) en cuanto al estudio de la imagen invisible
o meta-morfología de la ciudad. La aproximación del autor (Cerrone 2016) trata la totalidad de la ciudad en cuanto
a escala, y parte de lo urbano para proponer una metodología de estudio en la que se observan los ritmos y las
particularidades de las ciudades enunciando preguntas que serán estudiadas por otras disciplinas. Su método no
se basa en la verificación de una hipótesis de partida a partir del estudio de la ciudad desde Big Data, sino que la
observa y la representa a través de sus singularidades. El urbanismo, tal como lo conocemos hoy en día ha muerto.
Estos análisis son algo totalmente diferente, que todavía no tiene nombre ni se encuentra dentro de ninguna
disciplina” (Cerrone 2016). Una vez se observa la ciudad y se detectan las particularidades de un área concreta,
las ciencias sociales proceden al diagnóstico mientras que el diseño urbano aborda la intervención. El objetivo final
de este tipo de acercamiento es mostrar que las actividades en la ciudad ya no están vinculadas a la accesibilidad
sica o espacial, sino a las tecnologías de información y comunicación (ICT). La producción social de actividades
en el espacio ya no está vinculada a la forma física de la ciudad, sino a las interacciones que suceden dentro del
mundo virtual (Cerrone 2016). “El espacio ya no es la máquina, lo son las personas
3
. Así, de manera casi
paradójica, se utilizan las imágenes de Instagram de manera cuantitativa para obtener una imagen colectiva de la
ciudad sobre la que intervenir cualitativamente (Cerrone 2015).
El segundo grupo de estudios, el de las ciencias sociales, es aquel que se sitúan en disciplinas externas al
urbanismo y la arquitectura. Se centran en una escala más reducida y manejan volúmenes menores de datos. Aquí
se estudian factores como los encuadres de las imágenes (Holmberg et al. 2016), la intencionalidad (Hu,
Manikonda y Kambhampati 2014) o la forma de representar algunos ritos culturales actuales (Gibbs et al. 2015;
1
(Indaco y Manovich 2016). Social Media Inequality: Definition, Measurements, and Application. Este estudio mapea la localiza-
ción de imágenes tomadas por turistas y visitantes en la ciudad de Manhattan para identificar qespacios son visibles y cuáles
no, y por quién, y de este modo relacionar la ‘invisibilidad’ de ciertos espacios con la desigualdad social existente.
2
(Boy y Uitermark 2016) How to study the city on Instagram. Este trabajo visualiza, a través de algoritmos matemáticos, la red
de relaciones existente entre usuarios de Instagram en la ciudad de Amsterdam.
3
As more and more interactions moved in the virtual world, space is no longer the machine but people are(Cerrone 2016)
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Lee et al. 2015; Olive 2015).
Adicionalmente, existen trabajos que participan de los dos grupos anteriores, entre los que destacan Lev Manovich
y los estudios de Boy y Uitermark. Lev Manovich se autodefine como un experto en cultura visual y digital, que
trabaja con un volumen de datos que supera los límites espaciales y temporales de cualquier otro de los estudios
relacionados con su campo. Trabaja con ciudades, sin embargo, considera que el estudio de la ciudad no puede
realizarse únicamente desde Instagram, ya que éste solo representa momentos concretos de individuos
particulares. El autor observa la cultura visual a través de la red Instagram, tomando en cuenta, sobre todo, el estilo
estético y compositivo de las imágenes, así como la intencionalidad del fotógrafo para transmitir un mensaje
concreto a través de la fotografía. Aquí cabría destacar el trabajo de Manovich (2016a) acerca de la dinámica de
los usuarios en relación con la aplicación de la red social Instagram, la estética y los demás usuarios.
Otros estudios (Uitermark y Boy 2015) se centran en el análisis en detalle de ciertas imágenes de la ciudad, en
cuanto a lo que representan en el imaginario colectivo. Se reconoce en qlugares de la ciudad se repiten
imágenes con más frecuencia por parte de los usuarios con el objetivo de obtener un mapa de puntos calientes a
escala de la ciudad completa. Las conclusiones de estos trabajos se acercan a los campos de lo social y de lo
perceptual.
En el conjunto de todos estos trabajos, la escala de la calle no se ha abordado específicamente, bien porque los
trabajos contemplan un análisis a gran escala o bien por centrarse en el detalle. Este artículo trata precisamente
de cubrir un campo que se ha explorado de forma incipiente sobre el estudio de las imágenes de forma compositiva
y a pequeña escala dentro del campo del urbanismo y la arquitectura. Y, concretamente, ocupa un ámbito no
abordado hasta la fecha en este tipo de aproximaciones, la escala de la calle.
2.3. La Calle San Francisco
La transformación urbana propuesta como caso de estudio es la de la Calle San Francisco de la ciudad de Alicante,
situada en el primer ensanche de la ciudad, entre la Plaza Calvo Sotelo y el Portal de Elche. Esta zona se edifi
entre los siglos XVI y XVII, y se caracteriza por tener alta densidad y la presencia predominante de edificaciones
modernistas de finales del siglo XIX y principios del XX. En la calle San Francisco, o como se le denomina
popularmente en la actualidad, la calle de las Setas, se realizó una intervención de regeneración urbana en el año
2013 que consistió, por una parte, en la peatonalización de la calle y, por otra parte, en la tematización del espacio
en un parque de juegos mediante la introducción de esculturas en forma de setas y caracoles. Esta intervención (
Fig. 1) ha tenido gran impacto mediático, tanto por la percepción ciudadana del ambiente, como en las actividades
económicas y sociales de la zona.
La selección de esta calle en particular se debe, fundamentalmente, a la importante transformación de la imagen
urbana que se produjo y a que se desarrolla en un momento en el que las redes sociales forman parte de la
cotidianeidad de los ciudadanos y permiten observar el impacto de esta actuación. Esta c alle, pues, reúne las
características y particularidades anteriormente mencionadas que la convierten en un caso excepcional para este
estudio. Así, este trabajo indaga cómo la intervención realizada en la calle San Francisco ha supuesto una mejora
de la imagen percibida de la zona y esta imagen común y compartida, tanto por los residentes como por los
visitantes, consecuentemente, influye sobre la vitalidad del espacio.
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Fig. 1 Imágenes de la calle San Francisco en 2013 (parte inferior) y 2015 (parte superior) mismo lugar, mismo punto de
vista. Fuente: Google Street View.
3. Tácticas y datos
Para estudiar la vida pública derivada de la transformación urbana de la calle San Fernando de Alicante, se
combinaron diversas tácticas y datos provenientes tanto de la observación directa del espacio urbano como
de la información contenida en la red social Instagram.
Inicialmente, se determinaron cuatro cuestiones a abordar:
La comparación numérica y tipológica de las actividades económicas existentes en calle en el momento
anterior y también posterior a la transformación física del espacio, permitiendo cuantificar el éxito del proyecto
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en cuanto a su capacidad de aumentar la plusvalía del sitio y propiciar la introducción de negocios en la zona,
es decir, favorecer la complejidad del entorno.
La cantidad y el tipo de actividades que se realizan en el espacio público, por ejemplo, actividades sociales,
actividades de tránsito, etc., entendiendo que cuantas más actividades estanciales de mayor duración de
carácter social ocurran, mayor cantidad de vida pública existe.
El tipo de perfil de los usuarios que utilizan el espacio proporciona una lectura sobre el interés que suscita
entre el colectivo, bajo la premisa de que, cuanto más heterogéneo sea el público, más riqueza y actividad
tendrá el ambiente.
El carácter de los elementos urbanos detonantes de actividad. Este punto permite determinar si los
elementos introducidos en el espacio enriquecen la experiencia del usuario, invitan a la estancia o
simplemente forman parte del escenario de la calle.
Para la resolución de estas cuestiones se construyeron tres indicadores cuya evaluación se realiza a través
de información proveniente de dos fuentes distintas. Por una parte, los datos obtenidos a partir de la red social
Instagram y, por otra parte, la información recabada a partir de un estudio de campo.
En la siguiente tabla (
Fig. 2) se describen los tres indicadores propuestos para el estudio de la vida pública y el tipo de información
que se extrae, analiza y contrasta en cada caso. Además, se expone cómo se evalúan a partir de las distintas
metodologías, cuya combinación permite obtener un panorama completo de los aspectos evaluados.
Indicadores para el
estudio de la vida pública
Objetivo del indicador
Metodologías Actuales
de base tecnológica
Cantidad y variedad
de actividades econó-
micas
Reconocer la influencia
de la transformación en
las dinámicas ecomi-
cas del espacio.
Google Street view, Google
Earth, Google Maps.
Registro de actividades eco-
nómicas en planta baja de edi-
ficación, previas a la transfor-
mación.
Uso social
Identificar usuarios y ac-
tividades en el espacio
que contribuyen a enten-
der cómo se percibe el
espacio.
Instagram
Registro de perfiles de usuario
Imagen pública
Identificar elementos
que contribuyen a enten-
der cómo se percibe el
espacio.
Instagram
Hashtags etiquetas, likes
gustos y preferencias y
comentarios (texto/ opinión
asociadas a las fotografías
compartidas)
Composición de la imagen.
Fig. 2 Indicadores propuestos para el estudio de la vida pública. Objetivos, métodos y fuentes de información. Fuente:
elaboración propia.
Para el estudio del primero de los indicadores, la cantidad y variedad de actividades económicas, antes
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y después de la transformación, se dividió el ámbito en cinco tramos de calle, atendiendo a las intersecciones
con vías perpendiculares.
En la definición del estado previo a la intervención, se utilizaron herramientas basadas en la recopilación de
fotografías geolocalizadas que cuentan con archivo histórico de datos, tales como Google Maps, Google Earth
y Google Street View. Aunque el conjunto de imágenes sirv de referencia para el reconocimiento de
actividades económicas en planta baja (cantidad y tipos), no fue posible reconocer aquellas actividades
ubicadas en tramos peatonales donde el vehículo de Google Street View equipado con cámaras no podía
acceder. Dadas estas dificultades en el tramo este de la Calle San Francisco, el estudio se centró en los otros tres
tramos.
Adicionalmente, el levantamiento de actividades económicas existentes, posteriores a la transformación, se llevó a
cabo mediante la observación de la calle, como parte del trabajo de campo.
Respecto al uso social e imagen pública de la calle, segundo y tercer indicador, se obtiene información tanto
de la red social Instagram como de la observación mediante trabajo de campo. Los datos obtenidos se utilizan
del siguiente modo.
A partir de Instagram, se obtuvieron cinco tipos de información: (1) las imágenes, que son el elemento central
de la red social Instagram; (2) el pin de localización es un punto geolocalizado asociados a una o varias fotografías
y que se insertan a medida que se comparte una imagen en la red social al seleccionar el pin de localización de
una imagen, se accede a la página en la que aparecen todas las imágenes que otros usuarios han compartido
desde el mismo punto geográfico; (3) los hashtags o etiquetas son palabras clave, asociados a una fotografía
seleccionando un hashtag es posible conocer todas las fotografías asociadas al mismo; (4) los tags, que son
descriptores de la fotografía y que igualmente están asociados al perfil del usuario que la comparte; y, (5) los perfiles
de los usuarios género, edad y procedencia que han compartido las fotografías.
Para la recopilación de fotografías de Instagram se consideró principalmente la relación de éstas con la Calle
San Francisco bajo dos criterios: aquellas imágenes georreferenciadas a la calle pin de localización Calle
San Francisco o pin de localización Calle de las Setas o aquellas que tenían un hashtag que hiciera
referencia a la calle #calledelassetas, #callesanfrancisco, #mushroomstreet.
El total de imágenes que se adecuaron los dos criterios establecidos hasta la fecha de realización del estudio
Abril 2015 fue del orden de 200. En otras palabras, el banco de imágenes analizado se corresponde con
todas aquellas fotografías que constan en el registro de Instagram y que están vinculadas a la Calle San
Francisco hasta la fecha de realización del estudio. Estas fotografías se descargaron y clasificaron
manualmente teniendo en cuenta, tanto las imágenes, como los textos asociados a ellas. Se contabilizaron y
clasificaron los hashtags y la información visual con el objetivo de desvelar cuestiones particulares acerca de la
percepción del espacio.
De las fotograas analizadas fue posible extraer dos tipos de información: una objetiva y otra subjetiva. Por
un lado, la información objetiva hace referencia a aquellos datos adheridos a la imagen, susceptibles de ser
observados o leídos sin necesidad de interpretación número de likes, número de comentarios, fecha en que
la imagen fue compartida, momento del día en que se tomó la imagen, etiquetas, hashtags, etc. Por otro
lado, la información subjetiva está condicionada a una interpretación personal, respondiendo, por ejemplo, a
cuestionamientos como: ¿Cuál es el elemento con más protagonismo de la imagen? ¿Qelementos físicos
conforman el ambiente de la calle? Para abordar la subjetividad de esta información, se han seguido algunos
criterios de análisis de imagen propuestos por Tifentale y Manovich (2016). Estos criterios son, por ejemplo,
la categoría de la imagen en función de la escala de lo que se fotografía: Escena Urbana, Detalle, Retrato/
Selfie o Fotografía de grupo, o la posición de las personas fotografiadas con respecto a las setas.
De la observación mediante el estudio de campo se consideraron, principalmente, dos cuestiones para
conocer cómo se utiliza la Calle San Francisco tras su transformación: el perfil de los usuarios género, edad
aproximada, procedencia…— y las actividades que éstos desarrollaban en la calle. La toma de datos se llevó
a cabo los siguientes días: domingo 12 de abril de 2015 (7pm-9pm), lunes 13 de abril de 2015 (4pm-7pm),
jueves 16 de abril de 2015 (7pm-9pm) y miércoles 22 de abril de 2015 (12am-2pm). A su vez, en cada jornada
se realizaron cuatro mediciones de cinco minutos de duración con cinco minutos o más de pausa entre ellos.
Así, cada tramo ha sido estudiado ocho veces, con una duración total de cuarenta minutos, repartidos en
veinte y veinte minutos, en dos días distintos.
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Mediante observación en el sitio, se realizó un registro de usuarios en cuanto al género, el rango de edad
aproximado –—en intervalos de diez años y si la persona iba acompañada o no.
En cuanto al registro de actividades se reconocen dos tipos diferentes: actividades de tránsito y actividades
estanciales, dependiendo del tiempo de estancia y carácter de éstas pasear o pasar.
Por un lado, las actividades de tránsito, se refieren concretamente a las personas que pasan por la calle sin
hacer paradas ocasionales ni con una evidente intención de disfrutar el recorrido. Estas actividades no se han
clasificado ni caracterizado por su naturaleza, sino que el análisis se ha centrado en el usuario que las
desarrolla. Se realizaron diversas mediciones, en diferentes lugares y franjas de tiempo, para establecer
estadísticas respecto a los usuarios que transitaban la calle en ese momento.
Por otro lado, las actividades estanciales son aquellas que se desarrollan de manera prolongada en el tiempo.
En ellas existe una clara intención de disfrute del recorrido pasear. La medición se realizó de modo similar
a las actividades de tránsito; sin embargo, en ésta ocasión se ha tomado nota de todas aquellas actividades
en las que el usuario establece una relación física o visual con elementos del espacio público: mobiliario
urbano, escaparates o fachadas, u otros usuarios, independientemente de la duración. En este tipo de
medición se anotó (1) el lugar específico donde ocurrió la acción dentro del tramo de estudio. Por ejemplo, en
seta con tobogán frente a la tienda x, terraza de la cafetería y, o escaparate z; (2) el momento de inicio y fin
de la acción hora exacta de inicio y final de la acción; el perfil de los usuarios realizando la acción el
rango de edad y los usuarios con quienes realizaba la actividad y (3) la descripción de todo aquello que
realiza el usuario en el momento de la toma de datos. En este último punto se consideró relevante la influencia
de la presencia de las setas en la acción realizada.
4. El producto de una transformación urbana: la clase creativa de la Calle de las Setas
Así como Florida (2002) defiende que la creatividad, o en concreto la denominada clase creativa, es una fuerza
determinante en aspectos de crecimiento económico a escala local, en nuestro caso de estudio, la tematizacn de
la Calle San Francisco ha sido el detonante de la localización de actividades económicas muy particulares. El
carácter y las aspiraciones innovadoras y creativas de los establecimientos han influido en la repercusión de
actividades que han trascendido del ámbito local y barrial a representar lo que actualmente es tendencia global
global trend. Los restaurantes y heladerías gourmet, las tiendas de ropa de diseño y, en general, el ambiente ha
pasado de ser estático a un ambiente creativo y de moda. Las setas son evidencia de una voluntad de innovación
creativa que carece de precedentes en la ciudad. A consecuencia de esta innovación en el espacio público, el
espacio privado comienza a contagiarse.
Por lo que respecta a la cantidad y variedad de actividades económicas del ámbito de estudio, los
negocios existentes, antes y después de la transformación de la calle, se pueden apreciar en la Fig. 3.
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Fig. 3 Actividades económicas en la calle San Francisco en el año 2012 (izq.) y 2015 (der.) Fuente: elaboración propia.
Antes de la transformación de la calle por la peatonalización y la colocación de las setas 2012, se detectaron
un total de veintisiete locales comerciales, diecisiete espacios vacíos, en venta, o en alquiler, y seis edificios en
rehabilitación o construcción. Después de la transformación, concretamente en el momento de realización del
estudio Abril 2015, se observa un total de cuarenta y dos establecimientos comerciales, seis locales vacíos o
en alquiler, y tres edificios en rehabilitación a lo largo de los tres tramos de estudio. Asimismo, cabría destacar la
presencia de cuatro edificios monofuncionales: tres de vivienda y uno de aparcamiento.
Teniendo en cuenta las consideraciones anteriores, cabría poner de manifiesto dos cuestiones relevantes respecto
a los usos de la edificación que surgen a partir de la transformación de la Calle San Francisco. En primer lugar, la
intervención ha supuesto un aumento en el potencial comercial la cantidad de comercios ha incrementado un
55% y una notable disminución en el número de parcelas vacías o en rehabilitación un 40% menos; en
segundo lugar, los negocios existentes antes de la intervención y que permanecen activos 67% del total de
negocios contabilizados son aquellos que ya se caracterizaban por tener un cierto carácter creativo, como es el
caso de un local de restauración de bicicletas retro, o una tienda de artículos de ganchillo. Se podría afirmar que
se trata de un contexto en el que aquello que está de moda está relacionado con las redes sociales, que reflejan y
determinan los nuevos estilos de lo que es y no es hip. Es el momento del cronut, las cupcakes, las bicicletas, los
hipsters, etc.
En cuanto al uso social de la calle fue posible reconocer, quiénes utilizan el espacio perfil de usuario: género,
edad y procedencia y las acciones y actividades realizadas. En este sentido, se explicarán a continuación los
resultados, distinguiendo las dos fuentes de información: Instagram y el estudio de campo.
En cuanto a los perfiles de usuario de la calle San Francisco en Instagram, se analizaron los usuarios
asociados a cada una de las imágenes recopiladas y se clasificaron siguiendo el criterio básico de observación
(Gehl et al. 2013), a partir del cual se determinaron tanto la edad como la procedencia y género de los usuarios
(Fig. 4 y Fig. 6) teniendo en cuenta cuatro consideraciones: las fotografías de su perfil en la red social o
avatares, las imágenes en las que aparece etiquetado el usuario, la descripción biográfica del perfil y el idioma
de los posts. El número de casos en los que el método de clasificación ha resultado inviable por falta de
información asociada a las fotografías se puede considerar poco relevante por su reducida influencia 1,75%
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en cuanto a edad y género y 8% en cuanto a procedencia y, por tanto, se considera que no compromete el
análisis global.
De este análisis se reconoce que, según Instagram, predominan los usuarios locales, de género femenino de
entre 15 y 25 años y que el nivel de presencia en el espacio durante el día es mucho más destacable que
durante la noche.
Fig. 4 Clasificación de usuarios según procedencia (izquierda) y según rango de edad (derecha). Los colores representan
la tipología de las imágenes asociadas al perfil de usuario según su composición, tal como se muestra en la Fig. 5. Fuente:
elaboración propia.
Además, las imágenes obtenidas se clasifican en seis tipologías diferentes según su composición y contenido
(Fig. 5) que explican algunas cuestiones en cuanto al perfil del usuario y también en cuanto a la percepción
del espacio que tienen los usuarios.
Las imágenes que corresponden al tipo 1 son aquellas fotografías realizadas a una de las setas esbeltas,
situándola en el centro de la imagen, frente a un fondo uniforme y neutro. Las imágenes tienen como centro
la cara de la seta y consecuentemente están tomadas con un ángulo de inclinación hacia arriba.
Las fotograas de tipo 2 tienen una composición similar a las del tipo 1. Sin embargo, éstas han sido tomadas
a una persona que posa junto a una de las setas esbeltas. En la mayoría de los casos, la persona interactúa
directamente con la seta, apoyándose en ella o tocándola.
El tipo 3 corresponde a aquellas fotografías, similares al tipo 2, donde una persona es el elemento central y
se ubica junto a o dentro de una de las setas habitables. En la mayoría de ellas, la persona se encuentra en
el interior o haciendo ademán de entrar y con las rodillas flexionadas. La proporción propia de las casetas
condiciona el fondo de la imagen, siendo éste prácticamente inexistente.
Las imágenes del tipo 4 muestran el pavimento pintado con cuadros de rayuela como elemento central, o
elemento complementario con una gran carga semántica en la imagen. Así, estas imágenes están tomadas
generalmente con un ángulo de inclinación hacia abajo, forzando que el pavimento ocupe una superficie
mayor al 50% del conjunto de la imagen. En algunos casos observamos a personas haciendo uso de las
rayuelas y saltando sobre ellas.
El tipo 5 es el grupo de imágenes más significativo. En él se encuentran aquellas fotograas tomadas con el
ambiente de la calle y, de manera generalizada, tienen el punto de fuga situado al centro de la imagen.
Condicionadas por esta composición geométrica, las setas comienzan a aparecer a los lados de la imagen y
se van acercando al centro conforme se alejan del punto donde está situada la cámara. Debido a que las
setas están dispuestas en la calle a tresbolillo, siempre aparecerá una de ellas más cercana al primer plano
que el resto. En las fotografías de tipo 5, las setas se colocan generalmente a 1/3 de uno de los márgenes
laterales de la imagen.
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En el tipo 6 las imágenes son tomadas en una de las bocacalles que desemboca en la Calle San Francisco.
Una escalinata es la protagonista de las imágenes, rodeadas por muros pintados con colores llamativos. Aquí
cabría apuntar que la muestra de imágenes pertenecientes a esta categoría es del 2% del total. La
composición de estas fotografías se caracteriza por centrar el pasamanos en la composición de la imagen.
De este modo y por efecto de la perspectiva, la barandilla de la escalera aparece como una línea vertical que
divide la imagen en dos partes.
Fig. 5 Clasificación de las imágenes según su composición ordenadas (izquierda a derecha y de arriba a abajo) por tipos
1 a 6. Fuente: elaboración propia.
Fig. 6 Distribución de género y momento del día de las imágenes recopiladas. Cada columna corresponde a un tipo de
imagen según su composición, tal como se muestra en la Fig. 5. Fuente: elaboración propia.
Conviene señalar aquí que los resultados del estudio de campo son coincidentes con los resultados de
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Instagram con respecto al perfil de los usuarios de la calle (Fig. 7). La edad predominante se sitúa entre los
15 y los 35 años y, de acuerdo con los datos obtenidos en los tres tramos de la calle, existe un pico de
presencia entre las 13:00 y las 17:00 horas.
Fig. 7 Distribución demográfica en los diferentes tramos de la calle por hora de medición. Fuente: elaboración propia.
Siguiendo con el estudio de campo, resulta significativo que éste muestre una presencia elevada de personas
caminando en compañía, cuya proporción es muy superior a la de personas caminando solas. En las fotografías
obtenidas de Instagram, en cambio, no es posible establecer si la persona que aparece en ellas, o la persona que
la toma, estaba caminando en compañía o no. Si bien es cierto que un número considerable de imágenes han sido
consideradas Fotografía de Grupo, no puede establecerse con certeza si el resto de las imágenes están asociadas
a una persona caminando en compañía o no.
Ahora bien, con respecto las actividades que se realizan en el espacio como un indicador del uso social de la calle,
cabe reconocer que son poco diversas, probablemente condicionadas por la reducida variedad de posibilidades
que el espacio público ofrece. Se trata de un espacio cuya imagen tematizada es muy atractiva para los niños dada
la existencia de elementos tocables, habitables y escalables (Van Eyck 2002). En este entorno pintoresco se
realizan actividades estanciales relativas a la toma de fotografías y actividades lúdicas en las setas, toboganes y
rayuelas, protagonizadas por niños en la gran mayoría de los casos.
En el estudio de campo, se registraron setenta acciones en total según los datos de la observación. Estas acciones
se clasifican en 6 tipos de actividades (
Fig. 8): (1) actividades relacionadas con el consumo en la terraza de un establecimiento de restauración, (2)
actividades lúdicas en el parque o los toboganes de duración superior a un minuto, (3) actividades lúdicas en el
parque o los toboganes de duración inferior a un minuto, (4) actividades relacionadas con la captura de una
fotografía, (5) actividades relacionadas con la contemplación de un escaparate y (6) otras actividades en las que
se utiliza un dispositivo móvil.
De las setenta acciones, únicamente tres 4.3% no han podido incluirse en los seis tipos de actividades y, por
tanto, su exclusión no altera significativamente el resultado global.
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Fig. 8 Clasificación de acciones observadas en el estudio de campo en seis tipos de actividades, dependiendo de la hora
y el tramo de calle donde fueron registradas. Fuente: elaboración propia.
Es significativo que la totalidad de las acciones realizadas puedan clasificarse en un número tan reducido de
actividades. También, destaca la carencia de actividades estanciales prolongadas en el tiempo, teniendo la mayoría
de ellas una duración inferior a dos minutos.
Ahora bien, las acciones reflejadas en las fotografías recogidas en Instagram, tales como abrazar una seta o saltar
sobre una rayuela, no indican el tiempo dedicado a realizarlas, de manera que no puede establecerse una
comparación en cuanto al tiempo de duración de las acciones del análisis de campo en relación con el análisis
desde Instagram.
En cuanto a la imagen pública de la calle San Francisco, resulta relevante considerar que la mayor parte de
actividades registradas en el estudio de campo están relacionadas con la interacción física, en intervalos
cortos, con las setas. Entonces, podría decirse que la calle San Francisco es ahora, en el imaginario colectivo,
un espacio lúdico asociado a estos los elementos escultóricos repartidos a lo largo de la calle. En otras
palabras, las setas adquieren un enorme protagonismo en la escena urbana del entorno. Esta afirmación se
explica a través de los datos obtenidos en la clasificación de imágenes de Instagram en función de su
contenido (Fig. 9).
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Fig. 9 Categorización de las imágenes vinculadas al ámbito de estudio por su contenido (superior) y hashtags más utiliza-
dos en las imágenes recopiladas (inferior). Fuente: elaboración propia.
Igualmente, el texto de los hashtags asociados a las imágenes de Instagram desvela un fuerte nculo entre
la identidad de la calle y la ciudad. Y se observa que el número de hashtags #calledelassetas predomina en
cantidad sobre el hashtag #callesanfrancisco. En definitiva, la imagen pública de la calle San Francisco está
estrechamente asociada con las setas.
5. Discusión y conclusiones
Los resultados anteriormente descritos abren diversas reflexiones que abarcan, tanto cuestiones metodológicas
sobre la evaluación de las transformaciones urbanas, como aspectos más disciplinares vinculados al espacio
público urbano. También se ponen de manifiesto una serie de coincidencias que evidencian algunas conclusiones
de este trabajo.
Una primera cuestión que subyace en cualquier acción urbana de carácter colectivo, como es el espacio público
de una calle, es la evaluación de los resultados de la intervención. En este sentido este trabajo aporta un método
híbrido para conocer cómo afecta una transformación urbana a las actividades económicas, el uso social del
espacio y la imagen pública resultante. La apuesta por un método que incorpore técnicas más tradicionales,
vinculadas al estudio de campo o las consagradas entrevistas, junto con otros procedimientos basados en las
nuevas tecnologías, especialmente la red social Instagram, resulta especialmente interesante al poder confirmar,
complementar o cuestionar los resultados parciales de cada uno de los métodos.
Así, se observan múltiples coincidencias entre los resultados obtenidos a partir de las dos fuentes de datos
utilizadas Instagram y estudio de campo; sobre todo en aquellas cuestiones relacionadas con la utilización y
la imagen pública del espacio. En este mismo sentido, se puede corroborar que los perfiles de los usuarios de la
calle género y edad resultaron prácticamente iguales en ambos métodos.
Además, la combinación de los resultados obtenidos online con la toma de datos in situ proporciona información
complementaria. Algunas cuestiones son fácilmente reconocibles mediante la observación en el espacio y no tanto
a través de recursos online y viceversa. Algunos ejemplos de ello son el registro de actividades y desplazamientos
de usuarios, así como si se trata de una persona o varias en grupo; muchos de estos aspectos pueden acometerse
desde el estudio de campo, sin embargo el análisis retrospectivo de actividades económicas en planta baja antes
y después de la transformación u otras particularidades relacionadas con la percepción del espacio, pueden
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abordarse a partir de los datos obtenidos de fuentes como Google Street View e Instagram, respectivamente, y
que difícilmente se obtendrían de otra manera.
Dejando al margen los aspectos metodológicos señalados y abordando los resultados del estudio, en cuanto a la
transcendencia de la intervención, conviene destacar algunas cuestiones, especialmente relacionadas con la
imagen colectiva de la calle.
Resulta revelador que todas las fotografías clasificables del ámbito descargadas de Instagram se hayan podido
catalogar en sólo seis tipos por su composición y contenido. Esta consideración permite afirmar que la imagen de
la calle en el imaginario colectivo es semejante y que la forma de fotografiar y, por tanto, de entender o percibir el
espacio es similar. Lo mismo ocurre con los hashtags asociados a las fotografías, que revelan que la transformación
de la calle San Francisco en la calle de las Setas ha modificado sustancialmente su identidad física y su relación
con el resto de la ciudad en el imaginario social. Esta circunstancia se ve reforzada por la valoración positiva de los
usuarios respecto a la transformación de la calle. Los hashtags analizados tienden cada vez menos a criticar
negativamente la intervención conforme pasa el tiempo.
Otro aspecto relevante del estudio es la cantidad de fotografías de Instagram localizadas en la calle San Francisco
en relación con otras calles aledañas, ausentes en esta red social. Esta observación se ratifica en el análisis in situ,
desde el cual se observó una cantidad y frecuencia de peatones transitando por la calle San Francisco
considerablemente superior a las de las calles del entorno próximo.
En definitiva, la calle de las Setas es, gracias a su regeneración y, concretamente, a su transformación en espacio
lúdico caracterizado por las setas gigantes, un hito urbano de la ciudad de Alicante. Tocar, subir, entrar y fotografiar
las setas son actividades que promueven la socialización y, por tanto, la vitalidad de la calle, ya que brindan la
oportunidad de pasear y estar en el espacio y no sólo de pasar por el espacio.
Con este estudio se abre una nueva ventana de posibilidades en cuanto a la utilización de los datos provenientes
de las redes sociales que, en combinación con otros datos obtenidos a través de metodologías más clásicas,
permiten analizar cuestiones como la dimensión perceptual de los espacios de la ciudad y la vida en ella.
Agradecimientos
Este artículo forma parte de una investigación que se desarrolla en el marco del Programa Propio del Vicerrectorado
de Investigación y Transferencia del Conocimiento para el Fomento de la I+D+I en la Universidad de Alicante.
[Proyecto: Representación e interpretación de dinámicas urbanas a través de los datos geolocalizados de redes
sociales y servicios web. MAPPINGAME. No. GRE15-14 2015]
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Percepción y uso social de una transformación urbana a través del social media
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Percepción y uso social de una transformación urbana a través del social media
López Baeza, J. Serrano-Estrada, L. Nolasco-Cirugeda, A. DOI 10.14198/i2.2016.5.03
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Biografía (en español e inglés)
Jesús López-Baeza
Doctorando en Arquitectura
Arquitecto por la Universidad de Alicante.
PhD candidate in Architecture
Architecture degree from the University of Alicante
Leticia Serrano-Estrada
Doctor en Arquitectura
Investigador y docente en el Área de Urbanística y Ordenación del Territorio, Universidad de Alicante.
PhD in Architecture
Researcher and Lecturer in the Urban Design and Regional Planning Unit, University of Alicante.
Almudena Nolasco-Cirugeda
Doctor en Arquitectura
Investigador y docente en el Área de Urbanística y Ordenación del Territorio, Universidad de Alicante.
PhD in Architecture
Researcher and Lecturer in the Urban Design and Regional Planning Unit, University of Alicante.
... An example of the use of Instagram as a tool to assess users' perception after an urban transformation, applied at local scale, is successfully shown in the research carried out by López Baeza, Serrano Estrada, and Nolasco-Cirugeda (2016). The case study objective is the San Francisco Street in Alicante, Spain, a stretch of the city's 16th-century urban tissue that was refurbished in 2013, and popularly nicknamed after the transformation as "Mushrooms Street" in relation to the thematic street furniture installed in this urban setting. ...
... A year later, in 2014, the general opinion detected was mostly neutral; and finally in 2015, a shift to a positive perception was illustrated in both images and hashtags. Additionally, the same local-scale comments and hashtags were found when researching into the city-scale scope, where this street has become one of the landmarks in the urban scene for locals and visitors (López Baeza et al., 2016). ...
... The qualitative metadata relate to the information shared by users based on their experience, emotion, and perceptions (Martin & Schuurman, 2020). The metadata adopted for qualitative urban-related research often include: (i) textual content to depict people's perceptions, opinions and feelings (Kelley, 2013); (ii) photographs and videos to infer user interests and preferences (López Baeza et al., 2016); (iii) place, venue or listing characteristics based on their description and comments; and (iv) user profile groups based on the number of times they have shared information in a given time frame (e.g., the number of tweets shared per day), the language of the content, the user profile characteristics, the location where the content was generated (spatial classification), the time of contribution, the user's place of origin, etc. (Gründemann & Burghardt, 2020). ...
... Indeed, the expression 'Big Data' draws attention to the size of the dataset 'as if the scale of the sample was the ultimate indicator of how reliable the conclusion Nevertheless, research introducing small samples of data (hereafter referred to as 'Small Data'), still has some way to go in exploiting its full potential. Supplementing the definition of 'Small Data' byKitchin (2017, p. 28) -which refers to nonexhaustive, non-flexible and non-scalable data, under which census and other administrative data would fall -it is worth noting that 'Small Data' in this study is considered to be the small samples of: (i) social media data obtained in small-scale case study areas(López Baeza et al., 2016); (ii) data from geographical contexts with limited amount of urban activities such as peri-urban or suburban areas(Adelfio et al., 2020); or, (iii) those cases where the sample is narrowed down so that only very specific data are analysed. Examples of this are the study ofYang and Mu ...
Chapter
Link to book: https://us.sagepub.com/en-us/nam/the-sage-handbook-of-social-media-research-methods/book272098#contents Link to Chapter: https://sk.sagepub.com/reference/the-sage-handbook-of-social-media-research-methods-2e/i3375.xml
... Several scholars acknowledge the close relation between the perception of physical elements or spaces and the representation of these (Jakob 2016;López Baeza et al. 2016). The perception process integrates a system in which physical reality is experienced subjectively and incorporated to the subject's system of interpretations. ...
... For example, when someone perceives a house, they first acknowledge the house as a whole concept before subsequently focusing on individual elements and details; in contrast, when someone represents a house, they first draw the roof, the windows, the doors, the chimney, etc., before these individual elements are consolidated into the representation of the concept as a whole. Applying a similar approach to urban space, Lynch (1960) defines the concept of environmental image to explain perception through a cognitive approach, where elements such as readability, comfort and the personal background of the perceiving subject come into play (López Baeza et al. 2016). ...
Article
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Inclusiveness can be considered a requirement for contemporary statements in urban and landscape design referring to age, condition, gender or nature. But how is inclusiveness influenced by spatial design? Can this relation be measured or proven? And more precisely, which interactions are considered across different generations or between human and non-human agents? This paper describes student's work evaluation procedures through a methodology consisting of selecting picture-based content from initial reference materials provided by teaching staff, as well as graphic material designed and produced by the students, to further analyze these through data visualization techniques and the production of info-graphics. In a latter step, a gearing game-which is a type of sociogram used to understand agents and matters of interest-is utilized to drive a discussion about design statements for further stages of development concerning students' design projects. The first stages of the methodology are strongly influenced by how the students perceive elements from reference materials and represent these in their own design productions. A literature review further investigates the dichotomy between representation and perception, and the generation of subjective images. As a final consideration, this work aims to create combined methodologies by incorporating participatory observation methods (e.g. photovoice and flow charts) from the social sciences into urban and landscape design, as they are understood through an accurate design of the learning experience. Similarly, non-representational design and dataviz diagrams from urban and landscape design could potentially be implemented in the teaching of social sciences.
... LBSN data reveal, in essence, preferences and patterns of use of urban space that can explain a city's phenomena and dynamics. Ten years ago, a handful of researchers decided to trust LBSN data as a source to tackle a range of city analyses- [6][7][8][9][10][11], to name but a few pioneering works. However, their work makes it possible today to expand the knowledge and information available on present urban realities and, therefore, contributes to designing cities and better informing urban planning decision-making [12]. ...
Conference Paper
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Location-Based Social Networks data —LBSN data— reveal, in essence, user preferences and patterns of use of urban space. This information plays a key role in research on social dynamics in cities. Today, social network applications are widely available and this digital data represents a complementary and inescapable source of data for the analysis of urban dynamics. Ten years ago, a handful of pioneering researchers paved the way to tackle city issues employing different types of LBSN data. The present work describes a series of case-studies that have contributed to a research methodology which, in turn, helps to unveil the traces of the city pulse lying hidden behind digital footprints. These cases exemplify how these sources help to gain a better understanding of social dynamics and can be used in urban interventions. The presented case studies were mainly data-sourced by Foursquare, Twitter, and Google Places, while other social networks such as Airbnb, Wikiloc, and Strava were used for the specific cases of tourism or sport-related topics. The case studies address urban issues based on multiscale approaches, using different LBSN datasets simultaneously in order to obtain a complex and accurate analysis, such as: a) the social dynamism at the neighborhood scale, searching for urban regeneration opportunities; b) tourism-related urban dynamics, both at the local and city scale, with a high granularity; c) user presence and preferences when assessing the city green infrastructure system; and, d) tracking informal sport activity in the urban periphery, connecting urban tissues and natural assets on the city borders.
... In terms of the GSM selected for the purpose of this study, an important acknowledged limitation of Twitter datasets is that many users do not wish to share their location, therefore, the geolocated data available may not be representative of the entire population or it may be scarce (Hess et al., 2018). The same limitation could occur when using manual means for collecting data (López Baeza et al., 2016). For this reason, adopting different complementary data sources such as different kinds of GSM could compensate for the lack of information and allow students to approach the activity from different perspectives. ...
Article
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Research that tackles the pedagogical use of geolocated social media as an investigative tool for understanding cities in Geography and Urban Studies higher education programs has not been fully exploited. This study contributes by addressing the transferability of these sources as a research medium for enhancing student knowledge of urban phenomena. A collaborative problem-based learning activity was conducted in a third-year compulsory Urban Studies module of the Fundamentals in Architecture Degree at the University of Alicante. Two groups – Spanish (25 students) and English (34 students) language, participated in the activity. Foursquare and Twitter datasets were used as sources of information, and scaffolding in QGIS software, data analysis, and visualization tools were provided. Pre- and post- activity questionnaires as well as the work submitted by students gave an indication of the extent to which the activity was useful for achieving the set objective. Recurring approaches adopted by students and their “how-to” make sense of social media information enabled them to align spatiotemporal and social phenomena to the use and perception of city spaces. Students developed critical thinking and interpretative skills that are key transversal competencies for understanding the huge volume of data available in today’s digitalized world.
... In light of these facts, studies such as those proposed by López Baeza et al. [41] and Huang et al. [42], which incorporate mixed-method approaches combining digital layers (social media data sources) and physical layers (fieldwork), have proved effective for conducting fine-grain urban analysis. While comparisons between the digital and physical layers of information have long been commonplace for theoretical and empirical research [43,44], more, and ongoing, work is certainly needed in this area for several reasons: (i) field study sources allow verification of whether online user-generated data corresponds to reality; (ii) the amount and types of social media sources and, consequently, the opportunities for their use in the analysis of different urban phenomena, are constantly increasing; and (iii) the access to social media data, as well as their penetration in society, granularity of the information, and functionality are in constant change, allowing new methods of analysis to emerge. ...
Article
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Acknowledging and sustaining the ethnic and cultural diversity that the phenomenon of globalization has brought to the urban environment is one of the target objectives to seek spatial and social sustainability in today’s cities. This study aims to build upon previous research approaches that sought to characterize culturally diverse, urban public spaces. For this purpose, a method that encompasses digital and physical layers of information has been proposed to gather signs of culturally diverse, street-level urban and economic activities. Geolocated data from three social media platforms, as well as field-work observations, were collected from two case study street segments with different socio-cultural, demographic profiles. The findings suggest that economic activities related to retail and restaurants, and especially those with higher levels of personalization that reflect “cultural specialisms”, have a significative relevance in both the physical and virtual domains. However, unlike the case study area with the higher socio-economic profile, the urban vibrancy observed through field work throughout the more culturally diverse street segment was not found to be fully represented by social media data. There is still much room for research on the extent to which these sources are useful for characterizing fine-grain street-scale phenomena.
Article
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Images of architecture spread quickly on visual social networks that gain interest to disseminate and communicate architecture. For this reason, it is a must to diagnose the social construction of the image of architecture, to explore the restrictions and publication formats of the platform, to identify the reaction and dissemination habits in relation to the visual features of photography and to delve into the possibilities and the risks introduced by artificial intelligence systems. The research method follows a cognitive association approach through various graphic case studies on Instagram. The exploratory design to approach the role of the image to communicate architecture in visual social media arises from the concept of the fragment and the biased vision, a division required due to the nature of related image suggestions as a browsing method on Instagram. The findings identify opportunities and action strategies to complement the contents that build the collective image of architecture adapted to the logic of the new scenario.
Article
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The information generated in geolocated social networks is the product of virtual socialization, which offers a wide range of possibilities for the study of urban phenomena in present-day cities. This information, that is publicly and voluntarily shared data, creates footprints that often leave traces reflecting people-environment interaction. These interactions at spatiotemporal scales were previously unthinkable, opening novel approaches to the analysis and interpretation of ephemeral and dynamic urban phenomena. This study analyses a representative sample of studies conducted over the last decade, that use data from social networks for studying ephemeral urban phenomena specifically related to perception, socialization, urban activity, and temporality. The work of these scholars has demonstrated the great potential and versatility of the data collected from social networks to assess city dynamics, thereby complementing traditional methods for urban research. La información geolocalizada generada en las redes sociales, producto de la socialización virtual, ofrece un amplio panorama de posibilidades para el estudio de fenómenos urbanos que atañen a las ciudades del presente. Se trata de huellas digitales de distinta naturaleza, compartidas pública y voluntariamente que, en gran medida, son evidencia de la interacción individuo-entorno a escalas espaciotemporales anteriormente impensables, abriendo nuevos campos en el análisis e interpretación de fenómenos fugaces y mutables. Este trabajo recoge y analiza una muestra representativa de estudios realizados durante la última década que, a partir de los datos provenientes de redes sociales, se centran el análisis de fenómenos efímeros relacionados con la percepción, la socialización, la actividad urbana y la temporalidad, poniendo de manifiesto el gran potencial y la versatilidad de estos datos para complementar los estudios urbanos tradicionales.
Article
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Las Tecnologías de la Información y de la Comunicación, han entrado en nuestro modo de vida de forma sigilosa, pero con una fuerza incuestionable. En este artículo analizamos como los ciudadanos, de forma consciente o inconsciente, somos los encargados de activar la Red y los dispositivos tecnológicos que están estimulando cambios direccionales de la ciudad, fenómeno que hemos denominado digitropismo urbano. Para una mejor comprensión del tema, tras la contextualización del fenómeno, realizamos una taxonomía a partir de la clasificación de las redes que actúan sobre la ciudad y sus repercusiones sobre el espacio físico. En primer lugar, hemos procedido a analizar las redes basadas en la participación pasiva del individuo en las transformaciones urbanas, para luego estudiar un conjunto de redes emergentes que facilitan la participación activa del individuo en los cambios direccionales de la ciudad. Esta clasificación, nos permitió determinar un primer grupo de transformaciones que están induciendo a la gentrificación, al desplazamiento y a la ampliación de flujos urbanos, que consecuentemente producen cambios físicos y de identidad de los lugares. Además, detectamos un segundo grupo de transformaciones, capaces de estimular la regeneración y la creación de nuevos espacios urbanos. Para finalizar, concluimos con la propuesta de una agenda de investigación sobre el digitropismo urbano.
Article
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> Objective: Geolocated data generated by social networks allow various kinds of urban-related issues to be addressed, broadening knowledge on the different dynamics that occur in the city. This study has a twofold objective: (1) to identify which data variables from five well known social networks —Foursquare, Instagram, Twitter, Google Places and Airbnb— offer potential insights on the study of specific urban phenomena; and, (2) to delve into five exemplary urban topics that can be tackled by analysing the data from these social networks. > Methodology: Social media are analysed and specific urban issues that can be assessed through their data variables are identified. Specifically, five themes that encompass several research issues are identified through the combination of different data variables. > Conclusions: Data generated in social networks used for urban study purposes provide a valuable opportunity to address issues such as: [1] the use and preference for certain activities and places; [2] the image and perception of urban spaces; [3] spatiotemporal patterns of people presence and urban space-use; [4] supply and demand of economic activity; and, [5] identification of areas of concentration and specialization in the city. > Originality: This up to date and easily accessible information provides a thorough picture of complex issues in relation to urban dynamics that, until recently, were not easily measurable and quantifiable. Thus, the interpretation of these data broadens knowledge on city
Presentation
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The presentation aims at measuring the influence that the everyday theme has exercised in the formation of the idea of space that is permeating the thought of many contemporary urban planners. Through the investigation of two recent approaches, the Italian and the American ones, the complex relationships between daily practices and urban spaces, in the continuous redefinition of the concepts of public and private sphere, are described. In this context, the Everyday Urbanists’ work had the merit to reveal and investigate the social possibilities offered by the patterns of everyday life. They were among the first to speak about a citizenship redefinition, process which has been increasingly debated by many scholars. Citizenship is thus turning to be less formal, while becoming more substantive and insurgent. The presentation demonstrates that, according to this crucial change, new and meaningful relations between citizenship and planning can be established and that these are able to open planning practice up to the present ethnographical possibilities of the urban space, and to its tactical and polysemic dimensions.
Article
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I developed the concept of cultural analytics in 2005 to refer to "the analysis of massive cultural datasets and flows using computational and visualization techniques." In 2007 we established a research lab (Software Studies Initiative, softwarestudies.com) to start working on practical projects. The following are the examples of theoretical and practical questions that are driving our research: What does it mean to represent "culture" by "data"? What are the unique possibilities offered by computational analysis of large cultural data in contrast to qualitative methods used in humanities and social science? How can we use quantitative techniques to study the key cultural form of our era — interactive media? How can we combine computational analysis and visualization of large cultural data with qualitative methods, including "close reading"? (In other words, how does one combine analysis of larger patterns with the analysis of individual artifacts and their details?) How can computational analysis do justice to variability and diversity of cultural artifacts and processes, rather than focusing on the "typical" and "most popular"? Eight years later, the work of our lab has become only a tiny portion of a very large body of research. Thousands of researchers have already published tens of thousands of papers analyzing patterns in massive cultural datasets. First, there are data describing the activity on the most popular social networks (Flickr, Instagram, YouTube, Twitter, etc.), user-created content shared on these networks (tweets, images, video, etc.), and also users' interactions with this content (likes, favorites, reports, comments). Second, researchers have also started to analyze particular professional cultural areas and historical periods, such as website design, fashion photography, twentieth-century popular music, nineteenth-century literature, etc. This work is carried out in two newly developed fields — social computing and digital humanities.
Article
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Among social networks, Foursquare is a useful reference for identifying recommendations about local stores, restaurants, malls or other activities in the city. In this article, we consider the question of whether there is a relationship between the data provided by Foursquare regarding users’ tastes and preferences and fieldwork carried out in cities, especially those connected with business and leisure. Murcia was chosen for case study for two reasons: its particular characteristics and the prior knowledge resulting from the fieldwork. Since users of this network establish, what may be called, a ranking of places through their recommendations, we can plot these data with the objective of displaying the characteristics and peculiarities of the network in this city. Fieldwork from the city itself gives us a set of facilities and services observed in the city, which is a physical reality. An analysis of these data using a model based on a network centrality algorithm establishes a classification or ranking of the nodes that form the urban network. We compare the data extracted from the social network with the data collected from the fieldwork, in order to establish the appropriateness in terms of understanding the activity that takes place in this city. Moreover, this comparison allows us to draw conclusions about the degree of similarity between the preferences of Foursquare users and what was obtained through the fieldwork in the city.
Conference Paper
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Three different models for visualisation of geolo-cated social networks data are presented in this paper. One is based on the concept of grid computing; another uses the nearest neighbour query location and the third adopts the urban network structure itself. The models follow two different approaches. They all consider the geographic location of data, but the third one is based on the visualisation of the topology of the network where the city data are located. Hence, the first two models visualise spatial data over a map, while the third visualise specifically the urban network. With the aim to compare and evaluate the characteristics of the aforementioned visualisation models, georeferenced data from two social networks were collected: Google Places and Foursquare.
Conference Paper
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How do city dwellers use social media to represent, perceive and navigate the urban landscape? How do they use these media to find out what is happening in their city and to communicate their sense of belonging? How does the city feed into digital networks, and how these networks feed on the city? This paper develops a relational approach to these questions that relies on an innovative combination of qualitative methods and network analysis. It demonstrates the utility of this approach by analyzing a dataset of over 400,000 geotagged Instagram posts from Amsterdam posted by more than 30,000 users over twelve weeks in 2015. The analysis illuminates three important aspects of the interface between social media and the city. First, Instagram functions as a filtering device. It is a membrane over the surface of the city as it selects out certain parts of the urban landscape – the glamorous, the hip, the refined – and passes them through to users. By producing and circulating appealing pictures of exclusive, exciting and avantgarde establishments and events, Instagram users serve as voluntary promoters of high-end consumption and accelerators of gentrification. Second, Instagram functions as a stratification device. The networks that form on the platform are highly uneven. Some users command the lion’s share of the attention, while the overwhelming majority are relegated to the margins. Similarly, a relatively small set of places reaps most of the benefits from being pictured on the platform. The users and places that gain a high degree of visibility on Instagram already have considerable symbolic resources at their disposal in other domains. Third, Instagram is also a segmentation device. Users often cluster within subcultural groups that relate to the city in different ways. While Instagram users arguably enact neoliberal subjectivity, they are not mere cogs in the urban development machine. Their appreciation is reserved for distinctly local establishments, not for large chains. They also value cosmopolitan places where people from different backgrounds come together. The paper thus reflects on the refraction and restructuring of the city through social media. Its approach and findings inform both urban studies and media studies and speak to lacunae in both fields.
Article
Social media content shared today in cities, such as Instagram images, their tags and descriptions, is the key form of contemporary city life. It tells people where activities and locations that interest them are and it allows them to share their urban experiences and self-representations. Therefore, any analysis of urban structures and cultures needs to consider social media activity. In our paper, we introduce the novel concept of social media inequality. This concept allows us to quantitatively compare patterns in social media activities between parts of a city, a number of cities, or any other spatial areas. We define this concept using an analogy with the concept of economic inequality. Economic inequality indicates how some economic characteristics or material resources, such as income, wealth or consumption are distributed in a city, country or between countries. Accordingly, we can define social media inequality as the measure of the distribution of characteristics from social media content shared in a particular geographic area or between areas. An example of such characteristics is the number of photos shared by all users of a social network such as Instagram in a given city or city area, or the content of these photos. We propose that the standard inequality measures used in other disciplines, such as the Gini coefficient, can also be used to characterize social media inequality. To test our ideas, we use a dataset of 7,442,454 public geo-coded Instagram images shared in Manhattan during five months (March-July) in 2014, and also selected data for 287 Census tracts in Manhattan. We compare patterns in Instagram sharing for locals and for visitors for all tracts, and also for hours in a 24-hour cycle. We also look at relations between social media inequality and socio-economic inequality using selected indicators for Census tracts.
Book
How do we accommodate a growing urban population in a way that is sustainable, equitable, and inviting? This question is becoming increasingly urgent to answer as we face diminishing fossil-fuel resources and the effects of a changing climate while global cities continue to compete to be the most vibrant centers of culture, knowledge, and finance. Jan Gehl has been examining this question since the 1960s, when few urban designers or planners were thinking about designing cities for people. But given the unpredictable, complex and ephemeral nature of life in cities, how can we best design public infrastructure vital to cities for getting from place to place, or staying in place for human use? Studying city life and understanding the factors that encourage or discourage use is the key to designing inviting public space.
Article
The Costa Blanca in the province of Alicante (Spain) represents an emblematic example of suburban development around Mediterranean medium-sized cities, with the existence of a wide range of residential settlements devoted both to the native population and foreign-born groups. Condominiums, gated communities and single-family housing have few facilities and inadequate space for outdoor activities related to leisure and recreation. Such settlements are characterized by a fluctuation in population which increases in the summer, fostered by the high demand for sun, sand and sea tourism. At the same time, they display a lack of vibrant public spaces and a narrow range of accommodation options and activities. Urban sociability, understood as social opportunities afforded by space characteristics, is highly dependent on physical features such as variety in space, diversity of housing types and configuration of urban activities. The aim of this study is to analyze these aforementioned factors in two predominantly residential settlements, i.e., Gran Alacant and La Marina-Oasis. Our research indicates a likely relationship among the following urban features in terms of whether or not they promote social life: the existing number and location of activities (retail, facilities and residential tourism related services), the distribution and diversity of dwellings, and the configuration of open spaces. Each of the aforementioned urban features is analyzed in order to understand how they may contribute to sociability.
Article
Instagram is a relatively new form of communication where users can easily share their updates by taking photos and tweaking them using filters. It has seen rapid growth in the number of users as well as uploads since it was launched in October 2010. In spite of the fact that it is the most popular photo capturing and sharing application, it has attracted relatively less attention from the research community. In this paper, we present both qualitative and quantitative analysis on Instagram. We use computer vision techniques to examine the photo content. Based on that, we identify the different types of active users on Instagram using clustering. Our results reveal several insights about Instagram which were never studied before, that include: 1) Eight popular photos categories, 2) Five distinct types of Instagram users in terms of their posted photos, and 3) A user's audience (number of followers) is independent of his/her shared photos on Instagram. To our knowledge, this is the first in-depth study of content and users on Instagram. Copyright © 2014, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (www.aaai.org). All rights reserved.