BookPDF Available

Pētniecība: teorija un prakse [Research: theory and practice]

Authors:
PĒTNIECĪBA:
TEORIJA UN PRAKSE
Kristīnes Mārtinsones,
Anitas Piperes,
Daigas Kamerādes
zinātniskajā redakcijā
Kolektīvajā monogrājā atspoguļota mūsdienu pētniecības sistēma, uzsverot pēt-
niecības lomu sabiedrības ilgtspējas attīstības nodrošināšanā, tās nozīmi augstākās
izglītības studiju procesā un praktiķu profesionālajā darbībā.
Grāmatas septiņās nodaļās aplūkoti gan pētniecības teorētiskie pamatjautājumi,
gan sniegtas konkrētas norādes pētnieciskā darba veikšanai. Monogrāja ir tapusi,
sadarbojoties dažādu Latvijas augstskolu un ārvalstu mācībspēkiem, kas līdztekus
akadēmiskajam darbam veic arī pētniecisko darbu.
Grāmata būs noderīga gan augstskolu studentiem, gan jaunajiem un arī pieredzēju-
šiem pētniekiem sociālo, humanitāro, veselības aprūpes un izglītības zinātņu jomā.
Izveidotais materiāls būs noderīgs arī tālākizglītībā un dažādu nozaru speciālistu
ikdienas profesionālajā darbībā.
Kolektīvo monogrāju publicēšānai ieteikusi Daugavpils Universitātes Zinātnes
padome (2016. gada 15. jūnijā, protokols Nr. 10.)
Recenzenti:
Prof. Juris Dragūns (Penn State University, University Park, PA, USA)
Prof. Ģirts Dimdiņš (Latvijas Universitāte, Latvija)
Zinātniskās redaktores: Kristīne Mārtinsone, Anita Pipere, Daiga Kamerāde
Konsultante
Prof. Helēna Ričardsone (Helen Richardson, Sheeld Hallam University)
Redaktore Gunta Tramdaka
Dizains un datorgraka Baiba Lazdiņa
Grāmatas sagatavošanu atbalstīja:
Valsts Pētījumu programmas EKOSOC-LV (2014–2017) un
BIOMEDICINE (2014–2017)
Zviedru institūta grants: Swedish Institute grant 09272/2013 „Baltic Network for
control and prevention of life-threatening viral infections” (2013–2016)
© K. Mārtinsone, A. Pipere,
D. Kamerāde, 2016
© „Izdevniecība RaKa, 2016
SIA „Izdevniecība RaKa” K. Barona ielā 130, k. 6, Rīgā, LV-1012, tālr. 67312668
E-pasts: pasts@raka.lv, mājaslapa: http://www.raka.lv
Izdevējdarbības reģistrācijas apliecība Nr. 2-0471
Realizācijas daļa– tālr. 67291875
Iespiests SIA „Izdevniecība RaKa” tipogrājā
3
ZIŅAS PAR AUTORIEM1
Dr. psych., Mg. sc. sal., Mg. paed. Kristīne Mārtinsone
Rīgas Stradiņa universitātes Sabiedrības veselības un so-
ciālās labklājības fakultātes Veselības psiholoģijas un
pedagoģijas katedras vadītāja, asociētā profesore, vadošā
pētniece, Latvijas Zinātnes padomes (LZP) eksperte psi-
holoģijā. 20 gadus docē zinātniskās pētniecības un meto-
doloģijas studiju kursus dažādās studiju programmās, ir
lasījusi lekcijas un vadījusi meistarklases par pētniecību
Lielbritānijas, Lietuvas un Vācijas augstskolās. Piedalās
nansētos pētniecības projektos, tostarp LZP grantos un
Valsts pētījumu programmās. Ir bijusi vairāku vietējo un
starptautisko zinātnisko konferenču direktore, zinātnis-
kās un organizācijas komitejas locekle, sekciju vadītāja
un moderatore, uzstājusies ar prezentācijām vairāk nekā
50 starptautiskās zinātniskās konferencēs Latvijā un ār-
valstīs. Ir vairāk nekā 200 publikāciju, t. sk. vairāku mo-
nogrāju autore un līdzautore, zinātniskā redaktore. Kā
redkolēģijas locekle strādājusi starptautiskos recenzēja-
mos žurnālos. Ir izveidojusi vairākas maģistra studiju
programmas, bijusi iesaistīta arī bakalaura un doktora
studiju programmu izstrādē un vadībā. Zinātniskās inte-
reses ir saistītas ar izvērtēšanas instrumentu konstruēša-
nu un adaptāciju, kā arī speciālistu profesionālās prakses
attīstību, profesionālās identitātes veidošanos un vērtī-
bām. Šobrīd kopā ar līdzautoriem piedalās Latvijas Klī-
niskā personības testa (LKPT) izstrādē. Saņēmusi Latvi-
jas Izglītības un zinātnes ministrijas atzinības rakstu par
ieguldījumu veselības psiholoģijas un mākslas terapijas
attīstībā. Ir starptautiskās Luda Bērziņa balvas laureāte
nominācijā par īpašu ieguldījumu Latvijas izglītības at-
tīstībā un studentu izglītošanā.
E-pasts: kristine.martinsone@rsu.lv
1 Autoru secība atbilst nodaļu secībai grāmatā.
4
Dr. psych. Anita Pipere– Daugavpils Universitātes (DU)
Humanitāro un sociālo zinātņu institūta profesore, Latvi-
jas Zinātnes padomes eksperte psiholoģijā un pedagoģijā,
DU promocijas padomju psiholoģijā un pedagoģijā lo-
cekle, DU un Latvijas Universitātes profesoru padomes
locekle psiholoģijā. Docējusi ar pētnieciskā darba
metodoloģiju un zinātnisko pētījumu atskaišu veidošanu
saistītus studiju kursus maģistra un doktora programmās,
lasījusi lekcijas Spānijas, Somijas un Vācijas universitātēs.
Dažādu projektu ietvaros ir publicējusies zinātniskajos
žurnālos kopā ar partneriem no Igaunijas, Somijas un
Lielbritānijas, vairāku grāmatu un grāmatu nodaļu au-
tore, redaktore, recenzente. Piedalījusies un koordinējusi
dažādus starptautiskos un vietējos zinātniskos un
lietišķos projektus, uzstājusies ar prezentācijām ap
50 starptautiskās zinātniskās konferencēs Latvijā un
ārvalstīs, darbojusies kā zinātniskās komitejas locekle
vairāk nekā 20 starptautiskajās konferencēs, darbojas kā
redkolēģijas locekle sešos starptautiskos recenzējamos
žurnālos. Zinātniskās intereses ir saistītas ar identitātes
un dialoģiskās patības problemātiku, skolotāju uzskatiem,
izglītības ilgtspējīgai attīstībai pētījumiem, matemātikas
izglītību, kvalitatīvo pētniecību u. c. Apbalvota ar
vairākiem Daugavpils Universitātes un Izglītības un
zinātnes ministrijas atzinības rakstiem par ieguldījumu
zinātnes attīstībā Latvijā. Saņēmusi EMERALD izdev-
niecības apbalvojumu Emerald Literati Network 2011
Awards for Excellence kā labākā „International Journal of
Sustainability in Higher Education” 2010. gada recenzente.
Kontaktinformācija: anita.pipere@du.lv
PhD Daiga Kamerāde pētniece Birmingemas uni-
versitātes Nevalstisko organizāciju sektora pētniecības
centrā, Birmingemas universitātē, Lielbritānijā. Ir iegu-
vusi maģistra un doktora grādu Kembridžas Universitā-
tē. Ir vairāku zinātnisko publikāciju autore un 18 gadus
ir strādājusi par pasniedzēju Latvijas un Lielbritānijas
augstskolās. Daudzus gadus Latvijā un ārzemēs vadīju-
si lekcijas un seminārus studentiem un mācībspēkiem
kvantitatīvās pētniecības metodēs. Godalgota ar balvām
par izciliem sasniegumiem pētniecībā. Vadījusi un pie-
dalījusies starptautiskos pētniecības projektos. Pašreiz
5
Ziņas par autoriem
darbojas žurnāla „Voluntary Sector Review” redkolēģijā.
Pētnieciskās intereses: darba dzīves kvalitātes un darba
un ārpusdarba līdzsvara pētījumi, kā arī liela apjoma
kvantitatīvo, īpaši longitudinālo, datu kopu izmantošanu
sociālajos pētījumos.
Kontaktinformācija: d.kamerade@bham.ac.uk
Dr. iur., Mg. art., Mg. man., pedagoģijas doktorants Ivans
Jānis Mihailovs– Rīgas Stradiņa universitātes Komuni-
kācijas studiju katedras docents. Izveidojis un vada ma-
ģistra studiju programmu “Stratēģiskā un sabiedrisko at-
tiecību vadība”, ir bijis iesaistīts vairāku bakalaura, ma-
ģistra un doktora studiju programmu izstrādē. Docenta
amatu apvieno ar jurista, vadītāja un projektu eksperta
darbu. Vairāk nekā 220 publikāciju, tostarp monogrā-
ju, autors. Zinātniskās intereses ir saistītas ar izglītības
vadības, valsts tiesību, kultūras u.c. jautājumiem. Par
darbu valsts pārvaldē un izglītībā ir saņēmis vairākas
Izglītības un zinātnes ministrijas, Izglītības kvalitātes
valsts dienesta, kā arī Rīgas Domes atzinības.
Kontaktinformācija: ivans.mihailovs@rsu.lv
Dr. phil. Vija SīleRīgas Stradiņa universitātes Huma-
nitāro zinātņu katedras vadītāja, profesore, pētniece.
Vairāk nekā 36 gadus docē humanitāros priekšmetus,
regulāri piedalās Latvijas Zinātnes padomes grantos
un Valsts pētījumu programmās. Ir vairāk nekā 70 zi-
nātnisku publikāciju, t. sk. vairāku krājumu līdzautore,
sastādītāja. Piedalās sabiedrisko organizāciju darbā pa-
cientu tiesību aizsardzības jomā. Zinātniskās intereses
ir saistītas ar bioētiku, pētniecības ētiku, lososko an-
tropoloģiju, profesionālo ētiku ierēdņiem, juristiem u. c.
specialitāšu pārstāvjiem.
Kontaktinformācija: vija.sile@rsu.lv
Ziņas par autoriem
6
Dr. sc. soc., Mg. phil. Vents SīlisRīgas Stradiņa univer-
sitātes Humanitāro zinātņu katedras docētājs, pētnieks,
Latvijas Zinātnes padomes eksperts socioloģijā. Vairāk
nekā 15 gadus docē humanitāros priekšmetus, piedalās
nansētos pētniecības projektos, tostarp Latvijas Zināt-
nes padomes grantos un Valsts pētījumu programmās.
Ir vairāk nekā 20 zinātnisku publikāciju, t. sk. vairāku
krājumu līdzautors, arī tulkotājs. Vairāk nekā 25 publi-
cistisku tekstu autors. Zinātniskās intereses ir saistītas
ar bioētiku, pētniecības ētiku, lososko antropoloģiju,
veselības, slimības un medicīnas socioloģiju.
Kontaktinformācija: vents.silis@rsu.lv
Dr. psych. Jeļena Koļesņikova Rīgas Stradiņa uni-
versitātes Sabiedrības veselības un sociālās labklājības
fakultātes profesionālās maģistra studiju programmas
„Vese l ības psiholoģija vadītāja, Ves e l ības psiholoģijas
un pedagoģijas katedras docente, vadošā pētniece, Lat-
vijas Zinātnes padomes eksperte psiholoģijā. Piedalās
nansētos pētniecības projektos, tostarp Valsts pētī-
jumu programmā. Ir vairāku vietējo un starptautisko
zinātnisko konferenču organizācijas komitejas locekle,
sekciju vadītāja un moderatore, uzstājusies ar prezentā-
cijām starptautiskās zinātniskās konferencēs Latvijā un
ārvalstīs. Ir vairāku publikāciju autore un līdzautore. Kā
redkolēģijas locekle strādājusi starptautiskos recenzēja-
mos žurnālos. Zinātniskās intereses ir saistītas ar izvēr-
tēšanas instrumentu konstruēšanu un adaptāciju. Šobrīd
kopā ar līdzautoriem piedalās Latvijas Klīniskā personī-
bas testa (LKPT) izstrādē.
Kontaktinformācija: jelena.kolesnikova@rsu.lv
Dr. psych. Viktorija PerepjolkinaRīgas Stradiņa uni-
versitātes Socioloģijas un psiholoģijas katedras docente
un Psiholoģijas pētījumu laboratorijas pētniece, Latvijas
Zinātnes padomes eksperte psiholoģijā. Gandrīz 15ga-
dus docē zinātnisko pētījumu metodoloģijas, eksperi-
mentālās psiholoģijas un psihometrijas studiju kursus
bakalaura un maģistra studiju programmās, piedalās
nansētos pētniecības projektos, tostarp Latvijas Zināt-
nes padomes grantos, ESF nansētajos projektos, Valsts
7
Ziņas par autoriem
pētījumu programmās un dažos lietišķajos projektos. Ir
biedrības Latvijas Testu komisija priekšsēdētāja. Ir vei-
kusi vairāku psiholoģisko mērījumu instrumentu (testu
un aptauju) adaptāciju un sadarbībā ar līdzautoriem ir
izstrādājusi vairākus psiholoģiskus testus, t. sk. „Latvijas
Personības aptauju” (LPA-v3). Šobrīd piedalās Latvijas
Klīniskā personības testa (LKPT) izstrādē. Ir vairāku
publikāciju, t. sk. dažu kolektīvu monogrāju autore un
līdzautore. Zinātniskās intereses ir saistītas ar personī-
bas psiholoģiju un personības izvērtēšanas instrumentu
konstruēšanu un adaptāciju.
Kontaktinformācija: Viktorija.Perepjolkina@rsu.lv
Dr. oec. Silvija Kristapsone Latvijas Universitātes
Ekonomikas un vadības fakultātes Publiskās pārvaldes,
demogrājas un sociālekonomiskās statistikas katedras
asociētā profesore. Lekcijas lasa kopš 1998. gada, docē-
jot pētnieciskā darba metodoloģijas kursus un statistikas
kursus– matemātiskā statistika, vispārīgā statistika, pē-
tījumā ieg ūto datu datorizētās apstrādes metodes, sociāl-
ekonomiskā statistika, demogrāja u. c.bakalaura un
maģistra studiju programmās. Zinātnisko rakstu un vai-
rāku mācību grāmatu autore un līdzautore. Pētnieciskās
intereses: statistikas teorijas un sociālekonomisko proce-
su statistikas problēmas. Piedalās nansētos pētniecības
projektos, tostarp Latvijas Zinātnes padomes grantos
un Valsts pētījumu programmās. Ir vairāku vietējo un
starptautisko zinātnisko konferenču zinātniskās un or-
ganizācijas komitejas locekle un sekciju vadītāja.
Kontaktinformācija: silvija.kristapsone@lu.lv
Dr. psych., Mg. arts. Kristīne Vende-Kotovalektore
Rīgas Stradiņa universitātes Veselības psiholoģijas un
pedagoģijas katedrā. Docē kvalitatīvās pētījuma meto-
doloģijas studiju kursus. Piedalījusies starptautiskajos
projektos, konferencēs, ir vairāku publikāciju autore un
līdzautore. Pētnieciskās intereses saistās ar deju un kus-
tību terapiju darbā ar dažādām pacientu grupām un iz-
vērtēšanas instrumentiem.
Kontaktinformācija: kristine.vende@googlemail.com
8
Mg. sc. sal. Sanita Silniece– Rīgas Stradiņa universitātes
Vesel ības psiholoģijas un pedagoģijas katedras viespa-
sniedzēja pētījuma metodoloģijas studiju kursā. Maģis-
tra darbu veikusi kā sistemātisko pārskatu par tēmu deju
un kustību terapija novērtējums darbā ar pacientiem ar
onkoloģiskām saslimšanām. Pētnieciskās intereses: sis-
temātiskie pārskati un deju un kustību terapija.
Kontaktinformācija: ssilniece@gmail.com
Dr. oec., Mg. math. Uldis Berķisasociētais profesors
medicīniskās informātikas nozarē Rīgas Stradiņa uni-
versitātē. Docē kursus zinātnisko pētījumu metodoloģi-
jā, statistikas metodēs, datu bāžu tehnoloģijās veselības
nozarē. Piedalījies kā pētnieks četros 7. Ietvarprogram-
mas projektos un šobrīd piedalās divu programmas
APVĀRSNIS 2020 projektu izpildē vadošā pētnieka sta-
tusā, tai skaitā klīnisku datu analīzē un atspoguļošanā.
Piedalās veselības nozares pētījumos Valsts pētījumu
pro grammā EKOSOC-LV. Pētnieciskās intereses saistītas
ar kvantitatīvām metodēm veselības pētījumos, infor-
mācijas platformu prediktīvo spēju un sinerģiju, klīnis-
kās pētniecības tīkliem. Latvijas pārstāvis APVĀRSNIS
2020 programmu komitejā nozarē “Veselība, demogrā-
skās pārmaiņas un labklājība”, kā arī Eiropas pētniecī-
bas infrastruktūru stratēģiskā foruma (ESFRI) platfor-
mā Eiropas augstākā līmeņa infrastruktūra pētniecības
atklājumu praktiskai izmantošanai medicīnā (EATRIS).
Kontaktinformācija: Uldis.Berkis@rsu.lv
9
Saturs
Ziņas par autoriem ................................................................................................. 3
Ievads ....................................................................................................................... 19
Monogrājas mērķis, saturs, struktūra un lietošana ....................................... 22
1. PĒTĪJUMS UN PĒTNIECĪBA .............................................................. 25
1.1. Zinātne un pētniecība: jautājumi ievirzei ............................................ 25
1.2. Tiesiskie un ētiskie aspekti pētījumā .................................................... 64
2. PĒTĪJUMA PAMATSTRATĒĢIJAS UN DIZAINI ............................ 84
2.1. Kvant itatīvās, kvalitatīvās un jaukto metožu pētījuma stratēģiju
salīdzinājums ............................................................................................ 84
2.2. Kvantitatīvs pētījums ............................................................................... 117
2.3. Kvalit atīvs pētījums ................................................................................. 141
2.4. Jauktie pētījumu dizaini ......................................................................... 190
3. DATU IEGUVES METODES PĒTĪJUMĀ ........................................... 206
3.1. Primārie, sekundārie un terciārie dati ................................................. 206
3.2. Primāro datu ieguves metodes .............................................................. 212
3.3. Sekundāro un lielo datu izmantošana kvantitatīvā pētījumā ........... 284
4. DATU IEGUVES AVOTI PĒTĪJUMĀ ................................................. 292
4.1. Izlases veidošana kvantitatīvā pētījumā ............................................... 292
4.2. Dalībnieku atlase kvalitatīvā pētījumā ................................................. 309
5. DATU ANALĪZES METODES ............................................................. 316
5.1. Datu analīzes metodes kvantitatīvā pētījumā ..................................... 316
5.2. Datu analīzes metodes kvalitatīvā pētījumā ........................................ 357
6. PĒTĪJUMA PROCESS UN PĒTĪJUMA REZULTĀTU
IZPLATĪŠANA ...................................................................................... 417
6.1. Pētījuma process ..................................................................................... 418
6.2. Pētījuma rezultātu izplatīšanas veidi .................................................... 438
10
6.3. Kvantit atīva pētījuma pārskata sagatavošana un rezultātu
izplatīšana ................................................................................................. 443
6.4. Kvalitatīva pētījuma pārskata sagatavošana un rezultātu
izplatīšanas specika ............................................................................... 454
7. ZINĀTNISKĀS METODES PIELIETOJUMA ĪPAŠIE GADĪJUMI ... 464
7.1. Gadījuma analīze ..................................................................................... 464
7.2. Sistemātiskie pārskati .............................................................................. 478
7.3. Klīniskie pētījumi .................................................................................... 494
Glosārijs jeb grāmatā izmantoto terminu vārdnīca .......................................... 511
Abstract ................................................................................................................... 543
Anotācija ................................................................................................................. 545
11
Satura rādītājs
Ziņas par autoriem ................................................................................................. 3
Ievads ....................................................................................................................... 19
Monogrājas mērķis, saturs, struktūra un lietošana ....................................... 22
1. PĒTĪJUMS UN PĒTNIECĪBA .............................................................. 25
1.1. Zinātne un pētniecība: jautājumi ievirzei (Kristīne Mārtinsone) .... 25
1.1.1. Zinātne, pētniecība, inovācija ..................................................... 26
1.1.1.1. Zinātne ............................................................................ 26
1.1.1.2. Pētniecība ........................................................................ 28
1.1.1.3. Inovācija .......................................................................... 29
1.1.2. Zinātniskā un nezinātniskā izziņa (Kristīne Mārtinsone) ....... 30
1.1.2.1. Kā izzināt realitāti, un vai tā vispār ir izzināma? ...... 30
1.1.2.2. Nezinātniskā izziņa: pārliecība .................................... 31
1.1.2.3. Pseidozinātne .................................................................. 33
1.1.2.4. Zinātniskā izziņa: racionalitāte un kritiskums ......... 34
1.1.3. Uz pierādījumiem balstītā prakse un alternatīvās pieejas
(Kristīne Mārtinsone) ...................................................................... 38
1.1.3.1. Uz pierādījumiem balstītās prakses izcelsme ............ 38
1.1.3.2. Uz pierādījumiem balstītās prakses denīcija ........... 40
1.1.3.3. Pierādījumu hierarhija uz pierādījumiem balstītajā
praksē ............................................................................... 40
1.1.3.4. Uz pierādījumiem balstītās prakses principi ............. 41
1.1.3.5. Diskusijas par uz pierādījumiem balstītu praksi ...... 43
1.1.3.6. Alternatīvas uz pierādījumiem balstītai praksei ....... 44
1.1.4. 21. gadsimta zinātnes globālās tendences: īss ieskats
(Anita Pipere) .................................................................................. 45
1.1.4.1. Zinātnisko disciplīnu attiecību proli ........................ 46
1.1.4.2. (Cerams) vienkārši par komplicētību ......................... 48
Kopsavilkums ........................................................................................... 56
Jautājumi ................................................................................................... 56
Izmantotie avoti ....................................................................................... 57
12
1.2. Tiesiskie un ētiskie aspekti pētījumā
(Ivans Jānis Mihailovs, Vija Sīle, Vents Sīlis) ...................................... 64
1.2.1. Pētniecības tiesiskie aspekti ......................................................... 64
1.2.2. Pētniecības ētiskie aspekti ........................................................... 71
1.2.2.1. Informētā piekrišana ..................................................... 71
1.2.2.2. Risku un ieguvumu izvērtējums ................................. 73
1.2.2.3. Sponsora intereses un atbildība ................................... 75
1.2.2.4. Ētikas komitejas ............................................................. 76
Kopsavilkums ........................................................................................... 80
Jautājumi ................................................................................................... 80
Izmantotie avoti ....................................................................................... 81
2. PĒTĪJUMA PAMATSTRATĒĢIJAS UN DIZAINI ............................ 84
2.1. Kvant itatīvās, kvalitatīvās un jaukto metožu pētījuma stratēģiju
salīdzinājums (Anita Pipere) ............................................................. 84
2.1.1. Pētījuma stratēģiju salīdzinājums pēc teorētiskajiem
kritērijiem ....................................................................................... 85
2.1.1.1. Filososkais pamats ....................................................... 85
2.1.1.2. Pētījuma dizaini un metodes ....................................... 99
2.1.1.3. Pētījuma struktūra ........................................................ 100
2.1.1.4. Pētījuma zinātniskais stiprums ................................... 103
2.1.1.5. Pētījuma stratēģiju problēmas ........................................ 105
2.1.2. Pētījuma stratēģiju salīdzinājums pēc praktiskajiem
kritērijiem ....................................................................................... 105
2.1.2.1. Pētījuma problēma ......................................................... 106
2.1.2.2. Pētījuma mērķis ............................................................. 106
2.1.2.3. Pētījuma jautājums/hipotēze ....................................... 107
2.1.2.4. Datu avoti un pētnieka attiecības ar tiem .................. 111
2.1.2.5. Datu veidi, datu analīze ................................................ 112
2.1.2.6. Rezultāti .......................................................................... 113
2.1.2.7. Pētījuma pārskats ........................................................... 113
Kopsavilkums ........................................................................................... 113
Jautājumi ................................................................................................... 114
Izmantotie avoti ....................................................................................... 114
2.2. Kvant itatīvs pētījums (Daiga Kamerāde) .......................................... 117
2.2.1. Īss kvantitatīvo pētījumu raksturojums .................................... 117
2.2.2. Pētījuma dizains ............................................................................ 117
13
2.2.3. Kvantitatīvo pētījumu dizainu veidi un to izvēles principi ..... 119
Kopsavilkums ........................................................................................... 136
Jautājumi ................................................................................................... 137
Izmantotie avoti ....................................................................................... 137
2.3. Kvalitatīvs pētījums (Anita Pipere) ................................................... 141
2.3.1. Fenomenoloģija ............................................................................. 142
2.3.2. Naratīvais pētījums ....................................................................... 149
2.3.3. Etnogrāja ...................................................................................... 158
2.3.4. Pamatotā teorija ............................................................................. 166
2.3.5. Darbības pētījums ......................................................................... 172
Kopsavilkums ........................................................................................... 181
Jautājumi ................................................................................................... 181
Izmantotie avoti ....................................................................................... 182
2.4. Jauktie pētījumu dizaini (Anita Pipere) ........................................... 190
2.4.1. Jaukto pētījumu dizainu rašanās un teorētiskie pamati ......... 190
2.4.2. Datu un metodoloģiju kombinēšanas veidi jaukto pētījumu
dizainos ........................................................................................... 192
2.4.3. Jaukto pētījumu dizainu veidi un to piemēri ............................ 193
2.4.3.1. Secīgie jaukto pētījumu dizaini ................................... 194
2.4.3.2. Paralēlie jaukto pētījumu dizaini ................................ 198
2.4.4. Jaukto pētījumu dizainu veidošanas soļi ................................... 201
2.4.5. Jaukto pētījumu dizainu pārskatu īpatnības ............................. 202
Kopsavilkums ........................................................................................... 203
Jautājumi ................................................................................................... 203
Izmantotie avoti ....................................................................................... 203
3. DATU IEGUVES METODES PĒTĪJUMĀ ........................................... 206
3.1. Primārie, sekundārie un terciārie dati (Daiga Kamerāde) .............. 206
3.1.1. Primārie jeb sākotnējie dati ......................................................... 206
3.1.2. Sekundārie dati .............................................................................. 207
3.1.3. Terciārie dati .................................................................................. 209
3.1.4. Primāro, sekundāro un terciāro datu izmantošana
pētījumos ........................................................................................ 210
Kopsavilkums ........................................................................................... 210
Jautājumi ................................................................................................... 211
Izmantotie avoti ....................................................................................... 211
14
3.2. Primāro datu ieguves metodes (Anita Pipere) ................................. 212
3.2.1. Apsekošanas metodes ................................................................... 215
3.2.1.1. Aptauja ............................................................................... 216
3.2.1.2. Intervija ........................................................................... 244
3.2.1.3. Fokusgrupa ..................................................................... 251
3.2.1.4. Novērošana ..................................................................... 257
3.2.1.5. Dokumentu analīze ....................................................... 262
3.2.1.6. Vizuālās datu ieguves metodes
(Jeļena Koļesņikova) ....................................................... 264
3.2.1.7. Datu ieguves, uzglabāšanas un apstrādes ētiskie
aspekti .............................................................................. 271
Kopsavilkums ........................................................................................... 276
Jautājumi ................................................................................................... 276
Izmantotie avoti ....................................................................................... 277
3.3. Sekundāro un lielo datu izmantošana kvantitatīvā pētījumā
(Daiga Kamerāde) .................................................................................... 284
3.3.1. Sekundāro datu avoti .................................................................... 284
3.3.1.1. Avoti Latvijā .................................................................... 284
3.3.1.2. Starptautiskie avoti ........................................................ 285
3.3.2. Lēmuma pieņemšana par sekundāro datu izmantošanu ........ 286
3.3.3. Lielie dati ........................................................................................ 288
Kopsavilkums ........................................................................................... 289
Jautājumi ................................................................................................... 290
Izmantotie avoti ....................................................................................... 290
4. DATU IEGUVES AVOTI PĒTĪJUMĀ ................................................. 292
4.1. Izlases veidošana kvantitatīvā pētījumā
(Daiga Kamerāde, Silvija Kristapsone, Viktorija Perepjolkina) ......... 292
4.1.1. Populācija, izlase, reprezentativitāte un izlases kļūda ............. 293
4.1.2. Pētījuma populācijas denēšana un tās robežu noteikšana ... 295
4.1.3. Izlases apjoma izvēle ..................................................................... 296
4.1.3.1. Absolūtais un relatīvais izlases apjoms ....................... 296
4.1.3.2. Izmantojamās datu analīzes metodes ......................... 297
4.1.3.3. Varbūtības teorijas izmantošana izlases apjoma
aprēķināšanai (Silvija Kristapsone) ............................. 298
4.1.4. Izlases veida un procedūras izlases vienību atlasei izvēle
(Daiga Kamerāde, Silvija Kristapsone, Viktorija Perepjolkina) ... 300
15
4.1.4.1. Varbūtīgo izlašu veidi .................................................... 301
4.1.4.2. Nevarbūtīgo izlašu veidi ............................................... 305
Kopsavilkums ........................................................................................... 307
Jautājumi ................................................................................................... 308
Izmantotie avoti ....................................................................................... 308
4.2. Dalībnieku atlase kvalitatīvā pētījumā (Anita Pipere) .................... 309
4.2.1. Izlases lielums ................................................................................ 309
4.2.2. Dalībnieku atlases stratēģijas ...................................................... 310
Kopsavilkums ........................................................................................... 313
Jautājumi ................................................................................................... 314
Izmantotie avoti ....................................................................................... 314
5. DATU ANALĪZES METODES ............................................................. 316
5.1. Datu analīzes metodes kvantitatīvā pētījumā
(Daiga Kamerāde, Silvija Kristapsone) .............................................. 316
5.1.1. Datu analīze kvantitatīvajā pētījumā: pamatjēdzieni .............. 317
5.1.2. Datu ieguve .................................................................................... 319
5.1.3. Aprakstošā statistika ..................................................................... 322
5.1.3.1. Grupēšana, datu attēlošana tabulās un grakos ....... 322
5.1.3.2. Statistiskie rādītāji ......................................................... 327
5.1.3.3. Normālā sadalījuma likums un tā pielietošana
statistiskajā analīzē ........................................................ 329
5.1.4. Statistisko hipotēžu pārbaudes metodes jeb secinošā
statistika .......................................................................................... 331
5.1.4.1. Statistiskie secinājumi un statistisko secinājumu
metodes ........................................................................... 332
5.1.4.2. Atšķirību starp grupām noteikšanas metodes .......... 339
5.1.4.3. Sakarību starp pazīmēm noteikšanas metodes ......... 342
5.1.5. Statistiskā modelēšana: regresiju analīze un citas
daudzfaktoru metodes .................................................................. 345
5.1.6. Datorprogrammas kvantitatīvo datu analīzei .......................... 348
Kopsavilkums ........................................................................................... 349
Jautājumi ................................................................................................... 350
Izmantotie avoti ....................................................................................... 350
Pielikumi (Silvija Kristapsone) ................................................................ 352
5.2. Datu analīzes metodes kvalitatīvā pētījumā (Anita Pipere) ........... 357
5.2.1. Temat isk ā analīze .......................................................................... 359
16
5.2.2. Nepārtrauktā salīdzinošā analīze ............................................... 365
5.2.3. Kvalitat īvā kontentanalīze ........................................................... 374
5.2.4. Naratīvā analīze ............................................................................. 382
5.2.5. Fenomenoloģiskā analīze ............................................................. 387
5.2.6. Interpretatīvā fenomenoloģiskā analīze .................................... 391
5.2.7. Diskursīvā analīze ......................................................................... 398
5.2.8. KDA metožu kopsavilkums un prasības pētniekam ............... 408
Kopsavilkums ........................................................................................... 410
Jautājumi ................................................................................................... 411
Izmantotie avoti ....................................................................................... 411
6. PĒTĪJUMA PROCESS UN PĒTĪJUMA REZULTĀTU
IZPLATĪŠANA ...................................................................................... 417
6.1. Pētījuma process (Daiga Kamerāde, Kristīne Mārtinsone) ............... 418
6.1.1. Pētījuma tēmas izvēle ................................................................... 419
6.1.2. Literatūras apskata izveide ........................................................... 420
6.1.3. Literatūras avoti, to veidi un izvērtēšanas kritēriji .................. 421
6.1.3.1. Zinātniskā literatūra ...................................................... 421
6.1.3.2. Informācijas meklēšana elektroniskajos resursos ..... 423
6.1.3.3. Zinātniskās literatūras lasīšana un analīze ................ 427
6.1.3.4. Pārējās pētījuma projekta sastāvdaļas ........................ 434
6.1.3.5. Pētījuma laika plānojuma graks ................................ 435
Kopsavilkums ........................................................................................... 436
Jautājumi ................................................................................................... 437
Izmantotie avoti ....................................................................................... 437
6.2. Pētījuma rezultātu izplatīšanas veidi (Daiga Kamerāde) ................ 438
6.2.1. Pētījuma pārskata sagatavošana .................................................. 438
6.2.2. Pētījuma pārskata sagatavošana angļu valodā .......................... 440
Kopsavilkums ........................................................................................... 441
Jautājumi ................................................................................................... 442
Izmantotie avoti ....................................................................................... 442
6.3. Kvantitatīva pētījuma pārskata sagatavošana un rezultātu
izplatīšana (Daiga Kamerāde) ........................................................... 443
6.3.1. Kvantitatīvā pētījuma pārskata saturs un struktūra ................ 443
6.3.2. Ētiskie principi ............................................................................... 452
Kopsavilkums ........................................................................................... 453
Jautājumi ................................................................................................... 453
Izmantotie avoti ....................................................................................... 453
17
6.4. Kvalitat īva pētījuma pārskata sagatavošana un rezultātu
izplatīšanas specika (Anita Pipere) ................................................. 454
6.4.1. Kval itatīvā un kvantitatīvā pētījuma pārskatu salīdzinājums 454
6.4.2. Kva litatīvā pētījuma pārskata pamatprincipi ........................... 456
6.4.3. Kvalitat īvā pētījuma pārskata detalizēta struktūra ................. 457
6.4.4. Kvalitat īvā pētījuma rezultātu izplatīšanas specika .............. 461
Kopsavilkums ........................................................................................... 462
Jautājumi ................................................................................................... 462
Izmantotie avoti ....................................................................................... 462
7. ZINĀTNISKĀS METODES PIELIETOJUMA ĪPAŠIE GADĪJUMI ... 464
7.1. Gadījuma analīze
(Anita Pipere, Kristīne Vende, Daiga Kamerāde) .............................. 464
7.1.1. Vispārīgs raksturojums ................................................................ 464
7.1.2 . Gadījuma analīzes pētījuma veidi .............................................. 467
7.1.3. Gadījuma analīzes pētījuma dalībnieku atlase ......................... 472
7.1.4. Gadījuma analīzes pētījuma dizaina soļi .................................. 473
7.1.5. Gadījumu analīzes pētījuma pārskats un piemērs ................... 473
7.1.6 . Gadījumu analīzes pētījuma priekšrocības un trūkumi ......... 474
Kopsavilkums ........................................................................................... 475
Jautājumi ................................................................................................... 475
Izmantotie avoti ....................................................................................... 476
7.2 . Sistemātiskie pārskati (Sanita Silniece, Kristīne Mārtinsone) ......... 478
7.2.1. Sistemātiskā pārskata raksturojums ........................................... 478
7.2.1.1. Sistemātiskais pārskats: uz pierādījumiem balstītas
prakses augstākais pierādījumu līmenis .................... 478
7.2.1.2 . Pārskatu tipoloģija ......................................................... 480
7.2. 2. Sistemātisko pārskatu izplatīšana ............................................... 482
7.2. 3. Sistemātiskā pārskata veidošanas principi ................................ 484
Kopsavilkums ........................................................................................... 490
Jautājumi ................................................................................................... 491
Izmantotie avoti ....................................................................................... 491
7.3. Klīniskie pētījumi (Uldis Berķis) ...................................................... 494
7.3.1. Vēsturisks pārskats par klīniskās pētniecības attīstību .......... 494
7.3.2 . Klīnisko pētījumu normatīvais ietvars ...................................... 497
7.3.3. Klīniskā pētījuma plānošana ....................................................... 500
18 1. PĒTĪJUMS UN PĒTNIECĪBA
7.3.3.1. Klīniskā pētījuma fāzes ................................................. 501
7.3.3. 2. Kontrolēti klīniskie pētījumi ....................................... 502
7.3.3. 3. Gala punkta izvēle ......................................................... 504
7.3.3.4 . Grupas lielums klīniskajos pētījumos ........................ 505
7.3.4. Pētāmo personu aizsardzība klīniskos pētījumos .................... 506
7.3.5. Piemērs ........................................................................................... 507
Kopsavilkums ........................................................................................... 508
Jautājumi ................................................................................................... 508
Izmantotie avoti ....................................................................................... 509
Glosārijs jeb grāmatā izmantoto terminu vārdnīca .......................................... 511
Abstract ................................................................................................................... 543
Anotācija ................................................................................................................. 545
... The choice of the experts was based on the diversity of their expertise in several construction business areas: among the experts were the Chairman of the Board of the Trading House "Kurši" -A.B. (interview on 23 May 2020), the Chairman of the Board of Optimera Latvija SIA -A.K. (interview on 18 May 2020) and SIA "Cemex" commercial director M.G. (interview on 16 June 2020). The research data was processed by continuous comparative analysis, using open coding, level 2 coding, axial coding and content analysis method with inductive and deductive approach [1]. In addition to expert interviews, a survey of employees and managers of SIA Sakret was conducted. ...
Article
Full-text available
Research background: Management of the complex reality - transformation to the world of the future- is often associated with discovering new directions in a company’s activities. One of these directions is the formation of beneficial partnerships aimed at working together to achieve certain goals, which in turn relate to necessary changes within the company. Change has become inevitable in every enterprise and phased management of change is becoming a daily component of administration and a part of company’s development: the speed, scale and complexity of change is increasing nowadays, and it is impossible to stop this flow. In this context it is very important to determine to what extent and in what aspects a company needs change. Purpose of the article: The aim of the research is to investigate what factors could influence and what aspects could be affected by reinventing the existing business model and establishing a new partnership-based business model within a company and what should be done to implement this change successfully. Research methods: literature analysis, semi-structured interviews and a survey. The research data was processed by continuous comparative analysis, using open coding, level 2 coding, content analysis method. Findings & Value added: the results drawn from this study could provide academics and practitioners with a better understanding of communication and change-readiness capabilities. This knowledge can then be applied to their strategies and management skills for the purpose of achieving partnership-based business model with success.
Article
Full-text available
Research background : Cross-border activities for FinTech companies in several markets bring them completely new opportunities and drive the appetite for new deals, but the complexity of doing business internationally is often underestimated: many risks, which have an influence of business models, can be determined. The emphasis of this research is on those risks that can be brought into particularly correlation with the cross-border activities of a FinTech company and at the same time influence the whole business activity of it. Purpose of the article: The aim of this research is to find out what kind of risks corresponds to so called cross-border risk-group and is the most common for internationally designed FinTech business models. Additionally, to determine those business model areas, which are influenced by cross-border risks the most and must be created with focus on avoiding, mitigating or sharing these risks. Methods: To achieve the goal the authors interviewed representatives of different FinTech companies. In these interviews, experts were asked to describe the most significant risks and to assess the importance of them for each business model dimension by using the Likert’s scale as well as to explain the dependencies and the consequences of their influence on different business model areas. Findings & Value added: The result of this research forms the basis for conclusions about the most significant cross-border risks and their impact on dimensions of a business model as well as makes recommendations possible for those FinTech-enthusiasts who are going to model their FinTech business internationally.
293 4.1.2. Pētījuma populācijas denēšana un tās robežu noteikšana
  • ................................................................................................................................................ Reprezentativitāte Un Izlases Kļūda
4.1.1. Populācija, izlase, reprezentativitāte un izlases kļūda............. 293 4.1.2. Pētījuma populācijas denēšana un tās robežu noteikšana... 295 4.1.3. Izlases apjoma izvēle..................................................................... 296 4.1.3.1. Absolūtais un relatīvais izlases apjoms....................... 296 4.1.3.2. Izmantojamās datu analīzes metodes......................... 297 4.1.3.3. Varbūtības teorijas izmantošana izlases apjoma aprēķināšanai (Silvija Kristapsone)............................. 298
464 7.1. Gadījuma analīze
  • Zinātniskās Metodes
  • Pielietojuma Īpašie
  • Gadījumi Anita Pipere
  • Kristīne Vende
  • Daiga Kamerāde
ZINĀTNISKĀS METODES PIELIETOJUMA ĪPAŠIE GADĪJUMI... 464 7.1. Gadījuma analīze (Anita Pipere, Kristīne Vende, Daiga Kamerāde).............................. 464
206 3.1. Primārie, sekundārie un terciārie dati (Daiga Kamerāde)
  • ...................................... . Datu Ieguves Metodes Pētījumā
DATU IEGUVES METODES PĒTĪJUMĀ........................................... 206 3.1. Primārie, sekundārie un terciārie dati (Daiga Kamerāde).............. 206 3.1.1. Primārie jeb sākotnējie dati......................................................... 206 3.1.2. Sekundārie dati.............................................................................. 207 3.1.3. Terciārie dati.................................................................................. 209 3.1.4. Primāro, sekundāro un terciāro datu izmantošana pētījumos........................................................................................ 210
Silvija Kristapsone)
  • Datu . . Analīzes Metodes
DATU ANALĪZES METODES............................................................. 316 5.1. Datu analīzes metodes kvantitatīvā pētījumā (Daiga Kamerāde, Silvija Kristapsone).............................................. 316 5.1.1. Datu analīze kvantitatīvajā pētījumā: pamatjēdzieni.............. 317 5.1.2. Datu ieguve.................................................................................... 319 5.1.3. Aprakstošā statistika..................................................................... 322 5.1.3.1. Grupēšana, datu attēlošana tabulās un grakos....... 322 5.1.3.2. Statistiskie rādītāji......................................................... 327 5.1.3.3. Normālā sadalījuma likums un tā pielietošana statistiskajā analīzē........................................................ 329
137 2.3. Kvalitatīvs pētījums (Anita Pipere)
  • .................................................................................. . Izmantotie Avoti
Izmantotie avoti....................................................................................... 137 2.3. Kvalitatīvs pētījums (Anita Pipere)................................................... 141 2.3.1. Fenomenoloģija............................................................................. 142 2.3.2. Naratīvais pētījums....................................................................... 149 2.3.3. Etnogrā ja...................................................................................... 158 2.3.4. Pamatotā teorija............................................................................. 166 2.3.5. Darbības pētījums......................................................................... 172
211 3.2. Primāro datu ieguves metodes
  • .................................................................................. . Izmantotie Avoti
Izmantotie avoti....................................................................................... 211 3.2. Primāro datu ieguves metodes (Anita Pipere)................................. 212 3.2.1. Apsekošanas metodes................................................................... 215 3.2.1.1. Aptauja............................................................................... 216 3.2.1.2. Intervija........................................................................... 244 3.2.1.3. Fokusgrupa..................................................................... 251 3.2.1.4. Novērošana..................................................................... 257 3.2.1.5. Dokumentu analīze....................................................... 262 3.2.1.6. Vizuālās datu ieguves metodes (Jeļena Koļesņikova)....................................................... 264
Viktorija Perepjolkina)
  • Daiga Kamerāde
  • Silvija Kristapsone
Izlases veida un procedūras izlases vienību atlasei izvēle (Daiga Kamerāde, Silvija Kristapsone, Viktorija Perepjolkina)... 300 4.1.4.1. Varbūtīgo izlašu veidi.................................................... 301 4.1.4.2. Nevarbūtīgo izlašu veidi............................................... 305
3.1. Grupēšana, datu attēlošana tabulās un gra kos
  • ........................................................ . Datu Analīzes Metodes
DATU ANALĪZES METODES............................................................. 316 5.1. Datu analīzes metodes kvantitatīvā pētījumā (Daiga Kamerāde, Silvija Kristapsone).............................................. 316 5.1.1. Datu analīze kvantitatīvajā pētījumā: pamatjēdzieni.............. 317 5.1.2. Datu ieguve.................................................................................... 319 5.1.3. Aprakstošā statistika..................................................................... 322 5.1.3.1. Grupēšana, datu attēlošana tabulās un gra kos....... 322 5.1.3.2. Statistiskie rādītāji......................................................... 327 5.1.3.3. Normālā sadalījuma likums un tā pielietošana statistiskajā analīzē........................................................ 329
420 6.1.3. Literatūras avoti, to veidi un izvērtēšanas kritēriji
  • Pētījuma
  • ................................................................................. . Izplatīšana
PĒTĪJUMA PROCESS UN PĒTĪJUMA REZULTĀTU IZPLATĪŠANA...................................................................................... 417 6.1. Pētījuma process (Daiga Kamerāde, Kristīne Mārtinsone)............... 418 6.1.1. Pētījuma tēmas izvēle................................................................... 419 6.1.2. Literatūras apskata izveide........................................................... 420 6.1.3. Literatūras avoti, to veidi un izvērtēšanas kritēriji.................. 421 6.1.3.1. Zinātniskā literatūra...................................................... 421 6.1.3.2. Informācijas meklēšana elektroniskajos resursos..... 423 6.1.3.3. Zinātniskās literatūras lasīšana un analīze................ 427 6.1.3.4. Pārējās pētījuma projekta sastāvdaļas........................ 434 6.1.3.5. Pētījuma laika plānojuma gra ks................................ 435
Pētījuma rezultātu izplatīšanas veidi (Daiga Kamerāde)
  • .............. . Izmantotie Avoti
Izmantotie avoti....................................................................................... 437 6.2. Pētījuma rezultātu izplatīšanas veidi (Daiga Kamerāde)................ 438 6.2.1. Pētījuma pārskata sagatavošana.................................................. 438 6.2.2. Pētījuma pārskata sagatavošana angļu valodā.......................... 440