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Description et indexation des collections d’images en mouvement : résultats d’une enquête
Abstract
Dans le cadre d’un projet de recherche recemment complete, nous nous sommes interesses au lexique et a la structure des langages documentaires utilises pour representer le contenu d’images en mouvement decrivant des objets et des situations de la vie courante. Onze organismes, gerant quatorze collections d’images ont repondu a un questionnaire et ont ete visites. Les donnees recueillies ont permis de constater que les collections sont imposantes et qu’au moins la moitie d’entre elles sont indexees au niveau du plan a l’aide d’outils langagiers plus ou moins controles, souvent un thesaurus. Mais malgre la similarite des collections, les divers lexiques montrent peu de recoupements. Les collections d’images en mouvement sont encore decrites et indexees selon des principes et des techniques etablis localement, peu normalises et rarement compatibles.
Cet article rend compte de la création d’un thésaurus dédié à la description des procédés filmiques du cinéma documentaire. L’enjeu est de dépasser la simple documentation thématique des films afin de faire émerger des liaisons nouvelles entre films documentaires, à des fins de transmission de pratiques cinématographiques et de recommandation algorithmique. La méthodologie déployée est itérative et vise à articuler trois approches complémentaires : l’analyse d’une littérature théorique en études cinématographiques, le recueil de l’expertise des programmateurs, et les apports de l’indexation d’un corpus d’apprentissage.
This paper reports progress in developing a thesaurus for indexing images from diverse domains using non-specialist terminology. The foundation for the vocabulary is a series of research inquiries into user description of images in relation to different tasks. It discusses problems with current thesauri for indexing visual materials and the evolution of the vocabulary from a class project to a tool for annotation for the purpose of performing ground-truth judgments in a benchmarking system. Methods for adding terminology and structuring the thesaurus are discussed, as are considerations that relate to term specificity, and the size and structure of the thesaurus. Unique aspects of visual indexing include problems of scale in relation to meaning and the unbounded nature of visual ontology, requiring a flexible approach to developing a visual indexing vocabulary (VIV).
Depuis quelques années, Internet est devenu un média incontournable pour la diffusion de ressources multilingues. Cependant, les différences linguistiques constituent souvent un obstacle majeur aux échanges de documents scientifiques, culturels, pédagogiques et commerciaux. En plus de cette diversité linguistique, on constate le développement croissant de bases de données et de collections composées de différents types de documents textuels ou multimédias, ce qui complexifie également le processus de repérage documentaire. En général, on considère l’image comme « libre » au point de vue linguistique. Toutefois, l’indexation en vocabulaire contrôlé ou libre (non contrôlé) confère à l’image un statut linguistique au même titre que tout document textuel, ce qui peut avoir une incidence sur le repérage. Le but de notre recherche est de vérifier l’existence de différences entre les caractéristiques de deux approches d’indexation pour les images ordinaires représentant des objets de la vie quotidienne, en vocabulaire contrôlé et en vocabulaire libre, et entre les résultats obtenus au moment de leur repérage. Cette étude suppose que les deux approches d’indexation présentent des caractéristiques communes, mais également des différences pouvant influencer le repérage de l’image. Cette recherche permet de vérifier si l’une ou l’autre de ces approches d’indexation surclasse l’autre, en termes d’efficacité, d’efficience et de satisfaction du chercheur d’images, en contexte de repérage multilingue. Afin d’atteindre le but fixé par cette recherche, deux objectifs spécifiques sont définis : identifier les caractéristiques de chacune des deux approches d’indexation de l’image ordinaire représentant des objets de la vie quotidienne pouvant influencer le repérage, en contexte multilingue et exposer les différences sur le plan de l’efficacité, de l’efficience et de la satisfaction du chercheur d’images à repérer des images ordinaires représentant des objets de la vie quotidienne indexées à l’aide d’approches offrant des caractéristiques variées, en contexte multilingue. Trois modes de collecte des données sont employés : l’analyse des termes utilisés pour l’indexation des images, la simulation du repérage d’un ensemble d’images indexées selon chacune des formes d’indexation à l’étude réalisée auprès de soixante répondants, et le questionnaire administré aux participants pendant et après la simulation du repérage. Quatre mesures sont définies pour cette recherche : l’efficacité du repérage d’images, mesurée par le taux de succès du repérage calculé à l’aide du nombre d’images repérées; l’efficience temporelle, mesurée par le temps, en secondes, utilisé par image repérée; l’efficience humaine, mesurée par l’effort humain, en nombre de requêtes formulées par image repérée et la satisfaction du chercheur d’images, mesurée par son autoévaluation suite à chaque tâche de repérage effectuée. Cette recherche montre que sur le plan de l’indexation de l’image ordinaire représentant des objets de la vie quotidienne, les approches d’indexation étudiées diffèrent fondamentalement l’une de l’autre, sur le plan terminologique, perceptuel et structurel. En outre, l’analyse des caractéristiques des deux approches d’indexation révèle que si la langue d’indexation est modifiée, les caractéristiques varient peu au sein d’une même approche d’indexation. Finalement, cette recherche souligne que les deux approches d’indexation à l’étude offrent une performance de repérage des images ordinaires représentant des objets de la vie quotidienne différente sur le plan de l’efficacité, de l’efficience et de la satisfaction du chercheur d’images, selon l’approche et la langue utilisées pour l’indexation. During the last few years, the Internet has become an indispensable medium for the dissemination of multilingual resources. However, language differences are often a major obstacle to the exchange of scientific, cultural, educational and commercial documents. Besides this linguistic diversity, many databases and collections now contain documents in various formats that can also adversely affect their retrieval process. In general, images are considered to be language-independent resources. Nevertheless, the image indexing process using either a controlled or uncontrolled vocabulary gives the image a linguistic status similar to any other textual document and thus leads to the same difficulties in their retrieval. The goal of our research is to first identify the differences between the indexing approaches using a controlled and an uncontrolled vocabulary for ordinary images of everyday-life objects and to then differentiate between the results obtained at the time of image retrieval. This study supposes that the two indexing approaches show not only common characteristics, but also differences that can influence image retrieval. Thus, this research makes it possible to indicate if one of these indexing approaches surpasses the other in terms of effectiveness, efficiency, and satisfaction of the image searcher in a multilingual retrieval context. For this study, two specific objectives are defined: to identify the characteristics of each approach used for ordinary image indexing of everyday-life objects that can effect image retrieval in a multilingual context; and to explore the differences between the two indexing approaches in terms of their effectiveness, their efficiency, and the satisfaction of the image searcher when trying to retrieve ordinary images of everyday-life objects indexed according to either approach in a multilingual retrieval context. Three methods of data collection are used: an analysis of the image indexing terms, a simulation of the retrieval of a set of images indexed according to each of the two indexing approaches conducted with sixty respondents, and a questionnaire submitted to the participants during and after the retrieval simulation. Four measures are defined in this research: the effectiveness of image retrieval measured by the success rate calculated in terms of the number of retrieved images; time efficiency measured by the average time, in seconds, used to retrieve an image; human efficiency measured in terms of the human effort represented per average number of queries necessary to retrieve an image; and the satisfaction of the image searcher measured by the self-evaluation of the participant of the retrieval process after each completed task. This research shows that in terms of ordinary image indexing representing everyday-life objects, the two approaches investigated are fundamentally distinct on the terminological, perceptual, and structural perspective. Additionally, the analysis of the characteristics of the two indexing approaches reveals that if the indexing language differs, the characteristics vary little within the same indexing approach. Finally, this research underlines that the two indexing approaches of ordinary images representing everyday-life objects have a retrieval performance that is different in terms of its effectiveness, efficiency, and satisfaction of the image searcher according to the approach and the language used for indexing.
This article discusses some of the intellectual issues involved in the indexing of visual or pictorial images, postulating that the indexing of images should provide access to images based on the attributes of those images, and provide access to useful groupings of images, not simply access to individual images. The attributes of images can be divided into four categories: “Biographical” attributes, Subject attributes, Exemplified attributes, and Relationship attributes. When creating groupings of images, it is important to consider the following issues or questions: When should the grouping occur? What are the groupings based on? What level of detail is necessary? and What groupings will be useful? More research is needed into the ways images are sought and the reasons that they are useful. © 1994 John Wiley & Sons, Inc.
In a series of articles to appear soon in this publication, the general concept of work as it applies to all materials will be discussed. In a well-designed catalog, two items treated as the same work will display together and be represented as manifestations (editions) or copies of the same work to the user interested in a particular work. In this article, the concepts of work and related work as they apply to moving image works will be discussed, and recommendations made for their application to moving image works.
This paper describes a project in which an analysis was undertaken of user queries addressed to seven libraries which manage archives of widely varying still and moving image material. The sampling procedure is described, in which queries obtained from each library were broadly categorised by image content, identification and accessibility. Attention is focused on the image content requests, for which a categorisation based on facet analysis is developed. The analytical tool which is used for this purpose is based on a schema already well established for the analysis of levels of meaning in images.
The project demonstrates the possibility of formulating a general categorisation of requests which seek widely different still and moving image material. The paper concludes with observations on the potential value of embedding such a schema within the user interface of unmediated-query visual information retrieval systems.
Beginning with a definition of 'imaging activities,' this article discusses potential future applications and developments. Current imaging activites include input/out functions, such as printed reproduction; multimedia, such as Hypermedia; images and graphics, such as Visualization; and applications, such as electronic journals.
THE FILM ARCHIVES at NASA's Johnson Space Center in Houston, Texas, houses the still-frame and motion picture documentation of the U.S. Manned Space Flight Program. While few people would have difficulty recognizing the milestone images stored here, the majority of the collection serves a variety of very specific interests. Access to these images has long suffered from limited intellectual control, but currently an effort is underway to remedy this situation. This article will provide background information on the recent state of the Film Archives and will discuss the goals and methodology of the effort to establish intellectual control over the storage and retrieval of images in this collection.
this article we propose a scalable method to automatically generate visual thesauri of large collections of geo-spatial media using fuzzy, unsupervised machine-learning techniques
Problèmes et méthodes de la statistique linguistique. Paris: Presses universitaires de France
- P Guiraud
Les langages d'indexation: conception, construction et utilisation dans les systèmes documentaires. Paris: Editions d'Organisation
- G Van Slype
The NASA image collection visual thesaurus
- M E Rorvig
Images en mouvement: Stockage-repérage-indexation. Sainte-Foy: Presses de l'Université du Québec
- J M Turner
Le Thésaurus: conception, élaboration, gestion. Clé en main. Montréal: ASTED
- M Hudon
An Introduction to image processing and picture management
- A E Cawkell
How many terms are enough? Stability and dynamism in vocabulary management for moving image collections
- M Hudon
- J M Turner
- Y Devin
- D W Jackanicz