ThesisPDF Available

Sakarya Havzası'nın Yüksek Çözünürlüklü Hidrolojik Modelinin Yapılandırılması - Structuring the High Resolution Hydrological Model of Sakarya Basin



Water, which is accepted as the source of life on Earth, is vital for all living things. In this respect, conscious use of water resources is of utmost importance. The rapid increase in world population, industrialization and agricultural activities has increased the use of water resources. Moreover, the potential effects of climate change on water quantity make the problem bigger. Thus, conscious use of water resources becomes more essential. The annual available water per capita in Turkey is 1519 m3, so it is accepted as a country that experiences water stress. In this context; studies conducted for preservation, development and sustainability of natural water resources, should have priority. Management of water resources at watershed scale in Turkey constitutes the basis for sustainable development of these resources. On the other hand, integrated watershed management is accepted as the main tool for the achievement of the European Union Water Framework Directive objectives. Sakarya Basin was selected as the study area. It is located in the northwest of the Anatolian Peninsula, which is among the 25 river basins of Turkey. The basin covers about 7% of Turkey with 58160 km2 drainage area. Since, it is located between two major provinces Ankara and İstanbul, the basin has high importance in terms of interbasin water transfers, economy, cultural activities and transportation. Sakarya Basin is accepted as a location that experiences water stress, because the annual available water per capita changes between 1000 - 1700 m3. Due to population growth, climate change and water management problems in the basin, it is possible to have water scarcity in the near future. Modeling studies provide scientific support for the management of water resources, for analyzing the problem and for developing strategies for current and potential problems. Hydrological models are used to calculate water budget components; such as surface runoff, subsurface flow, base flow, ground water flow, evaporation and transpiration. Possible effects of climate, population, land use, crop pattern, irrigation practices etc. can be analyzed with various scenarios developed for present and future time periods. When a system is modeled, it is necessary to represent the real world as much as possible with the developed model. Data analysis phase is of utmost importance for modelling. When analyzing data, considering the scale of the study area, data must be used effectively. During this step, required data can be obtained from the related government agencies, if they are available. If data are not available at the related government agencies local and/or global open access data sets can be downloaded via various web sites. Geographical information systems, numerical calculations and spreadsheet programs are used for integration of data, for numerical and spatial data processing, and for analysis and visualization. WEAP model, which is developed by Stockholm Environment Institute, was selected as the hydrological model to be used in this study. Although, WEAP model has been used widely in various developed and developing countries, there are only a few studies existing in Turkey. Thus, this study is among the pioneer studies in Turkey, where WEAP model is used. Approximately 50% of the selected study area consists of agricultural land. Almost 74% of annual water consumption in Turkey is for agricultural irrigation, which has the highest share among the sectors. Since agricultural activities have high importance in the management of water resources, it was thought that a plant-based model will better reflect the hydrological behavior of the system; thus, PGM method of WEAP model was used for the hydrological modelling of the basin. WEAP-PGM model has an appropriate structure for water resources management, it includes the effect of changing atmospheric CO2 concentration and temperature on plant water consumption and plant growth, in the hydrological process. Thus, effect of global climate change on plant efficiency and plant water consumption can be analyzed. By using the data analysis results; irrigation demand can be predicted with the spatial analysis of crops. Water consumption for agricultural production can be calculated; and the effect crop pattern changes on the hydrological system can be analyzed. After these analysis, suggestions can be made for the selection of products for efficient water use. The main objective of this study is to structure a high resolution hydrological model Sakarya Basin. Data analysis/integration has been done for setting up the model. Irrigated land, hydraulic structures and interbasin transfers in the basin were defined to the model and obtained data were entered. Water budget of the basin was calculated within the study, and a preliminary flow assessment was conducted for E12 A057, Adatepe stream gauging station. Drainage areas of the basin were determined by using ArcSWAT software. While setting up the hydrological model it was aimed to define a drainage basin for each water body in the basin. Finally, 379 sub basins have been defined for Sakarya Basin. Land use, crop pattern and soil characteristics data of the basin were compiled and organized in order to define the Hydrological Response Units (HRUs). ArcMap, MS Excel and MATLAB programs were used for defining site specific data for each HRU category. 1:25000 scaled National Soil Database produced at provincial level were obtained from Turkish Republic Ministry of Food, Agriculture and Livestock. ISRIC soil data set generated in Soil Grid 1 km Project were downloaded from its web site. 30 raster data were generated, which includes the average silt percentage, sand percentage, bulk density and coarse fragment characteristics, for six layers for each great soil group – depth combination. Raster data were overlaid with great soil group – depth combination areas of the national database, and average values were calculated for each of it. Average pixel values of ISRIC data, corresponding to each spatial area of Great Soil Group – depth combination elements were calculated, and physical and hydraulic characteristics of soil were analyzed for each combination group. Pedotransfer functions were used to determine the soil – water relations. In order to determine the spatial distribution of land use, crop pattern and planted land TÜİK Crop Production Database and CORINE Land Cover Project spatial data were integrated. National and global database, which is publicly available and can be accessed through internet, were utilized for this purpose. Spatial attributes were added to TÜİK database with this integration. As a result, the distribution of crops was calculated in an agriculture area (e.g. 70% wheat, 10% barley, 40% corn); instead of a general classification like "Agricultural land". An alternative solution has been presented, particularly for crop pattern analysis conducted within hydrological and agricultural studies in Turkey. According to the analysis conducted after CORINE - TÜİK data integration, the distribution is of agricultural land in Sakarya Basin in 2015 is as follows: 76% is non-irrigated agriculture, 22% is irrigated agriculture, and 3% is garden. Wheat has the highest share with 32% in non – irrigated agriculture, whereas barley is the second one with 14.4% share, and 24.3% of agricultural land is fallowed. Sunflower, beet, pea, alfalfa and corn appears to have high share in irrigated agriculture. The methodology developed for 2015 can also be applied to previous years. It is possible to identify and compare, crop pattern of previous years with this methodology. Stand type map of the study area was integrated CORINE data. According to analysis results of integration; 74.58% is pine, 14.92% is oak, 10.26% is maple and 0.23% is poplar trees. After the compilation and integration of all required data, the hydrological model was run. According to the model results, annual average precipitation was estimated as 29993 million m3. 5290 million m3 of precipitation is converted to runoff, and 2070 million m3 of precipitation infiltrates into groundwater. 11610 million m3 and 10960 million m3 of precipitation goes back to atmosphere through transpiration and evaporation, respectively. According to DSİ data, annual average rainfall is 524.7 mm, thus, annual precipitation in Sakarya Basin is 33183.6 million m3. Annual average flow in basin is 6400 million m3, and the groundwater potential is 2197.1 million m3, which is in agreement with model results. Calibration and validation of the model should be completed in the future studies. When calibration and validation step is completed it will be possible to develop effective strategies and scenarios for the management of water resources, such as water allocation for sectors like drinking – consumption, industry, irrigation and other sectors. Effects of climate change on water resources can be analysed within these scenarios. TURKISH SUMMARY Yeryüzündeki en önemli yaşam kaynağı olarak kabul edilen su, tüm canlılar için hayati önem taşımaktadır. Dünya nüfusundaki hızlı artış, sanayileşme ve tarımsal faaliyetler su kaynakları kullanımındaki artışı da beraberinde getirmiştir. Küresel ısınma ve iklim değişikliğinin potansiyel etkileri ile sorunlar daha da büyümekte, potansiyel su miktarı endişe duyulacak düzeye ulaşmakta; dolayısıyla su kaynaklarının bilinçli kullanımı daha da önemli hale gelmektedir. Türkiye; kişi başına düşen yıllık 1519 m3 su miktarı ile su sıkıntısı yaşayan ülkeler arasında yer almaktadır. Bu açıdan doğal su kaynaklarının korunması, geliştirilmesi ve sürdürülebilirliğin sağlanması amacıyla yapılacak çalışmalara önem ve öncelik verilmelidir. Ülkemizdeki su kaynaklarının havza bazında yönetimi, sürdürülebilir kalkınmanın temelini oluşturmakta ve Avrupa Birliği Su Çerçeve Direktifi hedeflerine ulaşılmasında, bütünleşik havza yönetimi temel araç olarak kabul edilmektedir. Ülkemizde yer alan 25 nehir havzasından biri olan Sakarya Havzası, Anadolu Yarımadası'nın kuzeybatısında yer almaktadır. Havza; 58160 km2'lik drenaj alanı ile Türkiye'nin yaklaşık %7'sini kaplamaktadır. Ankara ve İstanbul gibi büyük merkezler arasında yer alması sebebiyle; su transferleri, ekonomik, kültürel faaliyetler ve ulaşım açısından önem arz etmektedir. Havza; kişi başına düşen yıllık 1000 – 1700 m3 arasında değişen su miktarı nedeniyle, su sıkıntısı çeken havzalar sınıfında yer almaktadır. Nüfus artışı, iklimsel değişimler ve uygun su yönetiminin sağlanamaması gibi sorunlar nedeniyle yakın gelecekte havzada su kıtlığı yaşanması olası görülmektedir. Modelleme çalışmaları; sistemin mevcut ve potansiyel sorunlarının analizi ve çözüm üretimi için, su kaynakları yönetimine bilimsel bir destek sağlamaktadır. Hidrolojik modeller sayesinde, sistemin su bütçesini oluşturan; yüzeysel akış, taban akışı, yeraltı suyu akımı, buharlaşma ve terleme miktarları hesaplanabilmektedir. Mevcut durum ve gelecek için; iklim, nüfus, arazi kullanımı, ürün deseni, sulama uygulamaları gibi faktörlerin muhtemel etkileri, çeşitli senaryolar aracılığıyla analiz edilebilmektedir. Bir sistem modellenirken; kurulacak modelin, mümkün olduğunca gerçeği temsil etmesi gerekmektedir. Bu açıdan, veri analizi aşaması oldukça önem taşımaktadır. Analiz aşamasında, çalışma alanının ölçeği göz önünde bulundurularak, verilerin etkin bir şekilde değerlendirilmesi gerekir. Bu kapsamda gerekli veriler, eğer mevcutsa ilgili resmi kuruluşlardan sağlanır; elde edilemeyen veriler için, web üzerinden, erişime açık yerel ve/veya küresel veri setlerinden yararlanılabilir. Verilerin entegrasyonunda; sayısal ve mekansal verilerin işlenmesinde, analiz edilmesi ve görselleştirilmesinde; coğrafi bilgi sistemi, sayısal hesaplama ve tablolama programları kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında hidrolojik model olarak Stockholm Environment Institute (SEI) tarafından geliştirilen WEAP modeli seçilmiştir. WEAP; gelişmiş ve gelişmekte olan birçok ülkede yaygın bir kullanıma sahipken, Türkiye'de WEAP ile yürütülen oldukça az çalışma olduğu göze çarpmaktadır. Dolayısıyla, bu çalışma ülkemizde WEAP modelinin kullanıldığı ilk çalışmalardan biri olma özelliğini taşımaktadır. Çalışma alanı olarak seçilen Sakarya Havzası'nın yaklaşık %50'si tarım arazisinden oluşmaktadır. Ülkemizde halen yıllık su tüketiminde tarımsal sulama yaklaşık %74'lük oranla en büyük paya sahiptir. Bu nedenle, tarımsal faaliyetler ülkemizde su kaynakları yönetiminde önemli bir role sahip olduğundan, bitki merkezli bir modelin sistemin hidrolojik davranışlarını daha iyi yansıtacağı düşünülerek havzanın hidrolojik modellenmesinde WEAP modeli içerisinde bulunan PGM metodu kullanılmıştır. Su kaynakları yönetimine uygun bir altyapıya sahip WEAP-PGM, değişen atmosferik CO2 konsantrasyonunun ve sıcaklığın, bitki su kullanımı ve bitki büyümesi üzerindeki etkilerini hidrolojik sürece dâhil eder. Bu sayede iklim değişiklikleri çalışmaları kapsamında, küresel iklim değişikliğinin, bitki verimi ve bitki su tüketimine etkisi analiz edilebilmektedir. Veri analizi sonuçlarına göre; bitkisel ürünlerin mekânsal analizi sayesinde sulama ihtiyaçları öngörülerek, tarımsal üretimde bitki su tüketimi hesaplanabilecek ve ürün deseni değişimlerinin hidrolojik sisteme etkisi incelenerek suyun etkin kullanımı için ürün seçimi ile ilgili öneriler sunulabilecektir. Modelleme çalışmasında; Sakarya Havzası için yüksek çözünürlüklü bir hidrolojik modelin yapılandırılması amaçlanmış ve veri analizi/entegrasyonları yapılarak modelin kurulumu gerçekleştirilmiştir. Havzada yer alan; sulama alanları, su yapıları ve havzalararası su aktarımları da modelin kurulumu aşamasında tanımlanmış ve temin edilebilen veriler girilmiştir. Çalışma kapsamında; havzanın su bütçesi ortaya koyulmuş, havzanın çıkışında yer alan E12 A057 numaralı Adatepe istasyonunda, akış için yalnızca bir ön değerlendirme yapılmıştır. Ön değerlendirme sonuçlarına göre havzaya yılda ortalama 29993 milyon m3 yağış düşmekte, 5290 milyon m3'ü yüzeysel akışa dönüşmekte, 2070 milyon m3 su yer altı suyuna katılmaktadır. Yağışın, 10960 milyon m3'lük bölümü buharlaşma ile 11610 milyon m3'lük bölümü ise terleme ile atmosfere geri dönmektedir. T.C. Orman ve Su İşleri Bakanlığı Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü (DSİ) verilerine göre; Sakarya Havzası'nın yıllık ortalama yağış miktarı 524,7 mm olup, yıllık toplamda 33184 milyon m3 yağış düşmektedir. Sakarya Havzası, ortalama 6400 milyon m3 yıllık akış potansiyeline sahiptir. Yeraltı suyu potansiyeli ise yaklaşık 2197 milyon m3'tür. Elde edilen model sonuçlarının DSİ'nin uzun yıllar ortalama değerleri ile belirli derecede uyum gösterdiği görülmektedir. Bu tezin devamı niteliğindeki çalışmalarda; havza bütününde yapılacak kalibrasyon ve doğrulama işlemleri ile havzanın hidrolojik modeli tamamlanmış olacaktır. Bu sayede; su yönetimi kapsamında yapılacak çalışmalarda, su kaynaklarının; içme ve kullanma, sanayi, tarımsal sulama ve diğer sektörler arasında ne şekilde dağıtılabileceğine yönelik senaryo analizleri yapılabilecek ve etkin stratejiler geliştirilebilecektir. İklim değişikliğinin su kaynakları üzerindeki etkileri de bu senaryolar aracılığıyla analiz edilebilecektir.
A preview of the PDF is not available
... İklim değişikliği çalışmalarına esas teşkil eden en temel araçlar, küresel iklim sistemini matematiksel olarak modelleyen küresel iklim modelleridir (GCM (Yaykıran, 2016). Başarı ile çalıştırılan model bu havzada yapılacak diğer çalışmalara altlık oluşturabilecek nitelikte olduğu gösterilmiştir (Yaykiran ve diğ., 2019). ...
Full-text available
Ekonomik gelişmeler ile birlikte artan nüfus ve bununla birlikte iklim değişikliği tatlı su kaynakları üzerindeki baskıyı ve su kaynaklarına erişimdeki rekabeti her geçen gün artırmakta olup bu durumun gelecekte küresel ölçekte su krizlerine yol açması beklenmektedir. Hükümetlerarası İklim değişikliği Paneli'nin beşinci değerlendirme raporun farklı emisyon senaryoları için çalıştırılan küresel iklim modeli çıktıları Akdeniz Havzası'nda yirmi birinci yüzyıl sonlarına doğru sıcaklık artışları ile birlikte yağışlarda önemli ölçüde azalmalar görüleceğini vurgulamaktadır. Türkiye'nin de içerisinde yer aldığı Akdeniz Havzası'nın gelecekte küresel iklim değişikliğinden en fazla etkilenecek en kırılgan bölgelerden biri olacağı beklenmektedir. Yağış ve sıcaklıklardaki değişmelere paralel olarak, kişi başına düşen kullanılabilir su potansiyeli açısından hali hazırda su sıkıntısı çeken ülkeler arasında yer alan Türkiye'nin su kaynaklarının bu değişimlerden olumsuz yönde etkileneceği öngörülmektedir. Dünya genelinde ve Türkiye'de içme-kullanma amaçlı su tüketimi miktarı toplam tüketim içerisinde görece düşük bir yüzdeye sahip olmasına karşın başta büyük şehirler olmak üzere içme-kullanma suyu ihtiyacı çoğunlukla yüzeysel su kaynaklarından temin edilmektedir. İklim elemanlarının zamansal ve mekânsal ölçekteki değişimleri, şehirlerdeki hızlı nüfus ve su tüketim miktarı artışı ile birlikte arazi kullanımındaki değişimler içme-kullanma suyu ihtiyacın yüzeysel su kaynaklarından karşılanmasında güçlüklere neden olmaktadır. İklim koşullarındaki değişikliklerden doğrudan etkilenecek olan yüzeysel su kaynaklarını etkileyen hidroklimatik ve insan kaynaklı süreçleri dikkate alan dinamik yaklaşımlarla risk yönetiminin yapılması büyük önem taşımaktadır. İstanbul kayıtlı 15 milyon nüfusu ile Avrupa'nın en büyük şehri olmakla birlikte dünyanın en kalabalık şehirleri arasında yer almaktadır. Şehrin yaklaşık 3 milyon m3/gün olan ham su ihtiyacının neredeyse tamamı İstanbul ve civarında yer alan yüzeysel su kaynaklarından temin edilmektedir. İstanbul'un su ihtiyaçlarının güvenilir bir şekilde sağlanması ve olası kriz dönemlerinde karşılaşılabilecek risklerin en az seviyede tutulması önem taşımaktadır. Bu nedenle su kaynaklarının mevcut ve gelecekteki potansiyelinin matematiksel modeller aracılığı ile ortaya koyulması, su miktarının hem mekânsal hem de zamansal dağılımının iyi bilinmesi ve bunların şehrin gelecekteki su ihtiyaçları ile birlikte ele alınarak kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi gereklidir. Bu çalışmanın amacı İstanbul'un yüzeysel su kaynaklarının potansiyelini matematiksel modeller ile ortaya koymak, iklim değişikliğinin mevcut su kaynaklarına olası etkilerini araştırmak ve su temin sistemini su arz ve talepleri ile birlikte iklim değişikliği senaryoları altında incelemektir. Bu çalışma ayrıca İstanbul'un su kaynakları sisteminin etkin yönetimine yardımcı olabilecek, gelecekte yapılacak planlama ve risk yönetimi çalışmalarına yönelik modelleme altyapısının oluşturulması amacını da taşımaktadır. Bu kapsamda İstanbul'a içme-kullanma suyu temini amacı ile kullanılan havzaların su bütçesi bileşenleri hidrolojik proses modeli yardımı ile ortaya koyulmuştur. Hem referans dönem hem de gelecek yıllara ait su bütçesi ve akarsu debi tahminlerinde hidrolojik proses modeli olarak Soil and Water Assesment Tool (SWAT) modeli kullanılmıştır. Modelin kurulumunda küresel ve ücretsiz olarak elde edilebilen veri setlerinden yararlanılmıştır. Çalışma bölgesi için kurulan SWAT modeli, otomatik kalibrasyon ve belirsizlik analiz programı olan SWAT-CUP programı ile kalibre edilmiş, model kalibrasyonu ve belirsizlik analizi için program içerisinde yer alan SUFI2 algoritması kullanılmıştır. Model kalibrasyonunda çalışma bölgesi içerisinde yer alan ve Devlet Su İşleri (DSİ) tarafından işletilen 25 farklı akım gözlem istasyonuna ait akım rasatları kullanılmıştır. İklim değişikliğinin su kaynaklarına etkisinin araştırılmasında ihtiyaç duyulan yağış ve sıcaklık gibi iklim elemanları için küresel iklim modeli (GCM) çıktılarından yararlanılmıştır. Bu kapsamda GFDL-ESM2M, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC ve NoerESM1-M olmak üzere beş farklı küresel iklim modelinin RCP 4.5 ve RCP 8.5 senaryolarına ait çıktıları istatiksel ölçek küçültme yöntemi ile çalışma bölgesine uyarlanarak değerlendirilmiştir. SWAT modeli referans dönem için 1977-2013 yılları için çalıştırılmış, iklim değişikliği projeksiyonları ise 2020-2099 yılları için gerçekleştirilmiştir. İstanbul'a içme-kullanma suyu temini amacı ile kullanılan rezervuarların su bütçelerine ilişkin simülasyonlar için Water Evaluation and Planning (WEAP) modeli kullanılmış. WEAP modeli, hidrolojik proses modelinden elde edilen su bütçesi bileşenleri, şehrin gelecekteki su ihtiyaçları ile birlikte rezervuarların fiziksel ve işletme verileri ile kurularak sistemin gelecekteki durumu ortaya koyulmuştur. Rezervuarlardaki su bütçesi simülasyonları 2020-2053 yılları için gerçekleştirilmiştir. Hidrolojik proses modeli çıktılarına göre Melen Havzası ile birlikte İstanbul'un 1980-2013 referans dönemi için toplam mavi su potansiyeli 3.5 m3/yıl, yeşil su akışı 2.9 m3/yıl ve yeşil su deposu 0.9 milyar m3/yıl olarak belirlenmiştir. Şehrin yüzeysel akışa geçen ve dolayısıyla baraj göllerini besleyen toplam su potansiyelinin %75'ini (~2.6 milyar m3/yıl) Asya bölgesinde yer alan su kaynakları oluşturmaktadır. Melen Havzası yıllık 1.5 milyar m3'lük su potansiyeli ile sistemin yaklaşık %45'lik kısmını oluşturmaktadır ve İstanbul için önemli bir su kaynağı konumundadır. Beş farklı küresel iklim modeli ve iki farklı senaryo için yapılan gelecek dönem projeksiyonlarına ilişkin sonuçlar iklim modellerinin toplu değerlendirilerek sunulmuştur. Buna göre İstanbul'un mavi su potansiyeli RCP 4.5 senaryosuna göre yakın dönemde (2020-2050) %2, uzak dönemde (2070-2099) ise %12 mertebelerinde ve RCP 8.5 senaryosuna göre yakın dönemde (2020-2050) %12, uzak dönemde (2070-2099) ise %28 mertebelerinde azalacağı öngörülmektedir. Modelleme çalışmalarında İstanbul'a içme suyu temin edilen baraj göllerine ulaşan toplam akım değerinin referans dönem için ortalama değeri 108 m3/s olarak hesaplanmış, iklim projeksiyonlarına göre yakın dönemde her iki senaryo için benzer azalma miktarı elde edilmiş, (RCP 4.5 için %12 azalma ve RCP 8.5 için %15 azalma) uzak döneme ait sonuçlarda ise RCP 4.5 senaryosuna göre baraj göllerine ulaşan toplam akış miktarı %19 oranında azalırken, bu azalmanın RCP 8.5 senaryosuna göre %30 civarında olacağı öngörülmüştür. Modelleme çalışmaları ve gözlem sonuçları değerlendirilerek hidrolojik kuraklığın etkisinin hissedilmeye başlandığı referans dönem değeri 90 m3/s olarak belirlenmiş, RCP 4.5 ve RCP 8.5 senaryoları için yapılan projeksiyonlarda sistemde 2050'li yılların sonuna kadar bu eşik değerin görülme sıklığı ve şiddetinde önemli bir değişiklik görülmemiştir. 2060'ların başından itibaren ise belirlenen hidrolojik kuraklık eşik değerinin görülme sıklığı ve şiddetinde önemli ölçüde artışlar görülmekte olup aynı zamanda su eksikliğinin görüldüğü ardışık yılların sayısının da artması beklenmektedir. Su bütçesi simülasyonları Melen Baraj'ının devreye alınmaması yalnızca regülatörden su transferinin gerçekleşmesi durumunda İstanbul'un içme-kullanma su ihtiyacının karşılanmasında 2030'ların başından itibaren güçlüklerin olabileceğini göstermektedir. Melen Baraj'ının tamamlanması ile birlikte toplam su depolama kapasitesi önemli ölçüde artan su temini sistemi 2070 yılına kadar şehrin su ihtiyaçlarını karşılayabilecek potansiyele ulaşmaktadır. Dinamik modelleme yaklaşımları su kaynakları sistemlerinin değerlendirilmesinde, havza yönetim ve planlamalarında kullanılan en etkin araçlardan biridir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen su kaynakları modelleme altyapısı İstanbul'un su kaynakları sisteminin mevcut durumunun analizinin yapılmasına olanak sağlamış, aynı zamanda iklim değişiminin olası etkilerinin incelenmesine yardımcı olmuştur. Bu altyapı diğer su kaynakları sistemlerinin değerlendirilmesinde farklı amaçlara göre zenginleştirilerek uygulanabilir.
... Various hydrological modeling studies have been carried out to determine the water budgets of watersheds [9]. Hydrological models used in these studies are WEAP (Water Evaluation and Planning System) [10][11][12][13][14][15][16][17][18], SWAT (Soil and Water Assessment Tool) [19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30], HYPE (Hydrological Predictions for the Environment) [31][32][33][34][35][36][37], MIKE SHE (Système Hydrologique Européen) [38][39][40], HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center Hydrologic Modeling System) [41][42][43][44], SWIM (Soil and Water Integrated Model) [45][46][47][48][49], and HSPF (Hydrological Simulation Program-Fortran) [50][51][52][53]. ...
Full-text available
The use of water resources has increased with rapid population growth, industrial development, and agricultural activities. Besides, the problem might increase with the potential climate change impacts on water quantity. Thus, sustainable use of water resources becomes crucial. Modeling studies provide scientific support to the analysis of water resource problems and develop strategies for current and potential problems for the sustainable management of water resources. In this study, WEAP-PGM (Water Evaluation and Planning System—Plant Growth Model) was applied to the Sakarya River Basin in Turkey, where almost 50% of the area is agricultural land. The main goals in the study are compiling/integrating available data from different sources in a data-scarce region for hydrological models, and estimating the water budget components of Sakarya River Basin on an annual basis as well as investigating the applicability of WEAP-PGM. General model performance ratings indicated that model simulations represent streamflow variations at acceptable levels. Model results revealed that, runoff is 4747 million m3, flow to groundwater is 3065 million m3 and evapotranspiration is 23,011 million m3. This model setup can be used as a baseline for calculating the crop yields under climate change in the context of water-food-energy nexus in the further studies.
Contents 1. Introduction 94 2. Information for Soil Assessment 95 2.1 Mapping, modeling, and monitoring 96 2.2 The new global imperative for soil science 96 2.3 Current map coverage 98 2.4 Conventional concepts of soil survey and classification 99 2.5 Grids or polygons or both? 100 3. Digital Soil Mapping and Origins of GlobalSoilMap 101 4. Technical Specifications of GlobalSoilMap 102 4.1 Defining the soil individual 103 4.2 Definition of the grid 107 5. Minimum Data Set 109 5.1 Concept 109 5.2 Time 113 Advances in Agronomy, Volume 125 # 2014 Elsevier Inc. ISSN 0065-2113 All rights reserved.
Conference Paper
King County (WA) Department of Natural Resources and Parks, Water and Land Resources is currently spearheading a comprehensive effort to model hydrology and water quality within the Sammamish-Washington and Green-Duwamish watersheds, which correspond to Hydrologic Unit Codes (HUC-8's) 17110012 and 17110013, respectively, and include all of metropolitan Seattle except areas that drain directly to Puget Sound. The Department's mission is to protect and restore the ecosystem beneficial to both the public and the environment within King County while, where reasonable, supporting similar efforts around the Puget Sound region.
Garzan Çayı Su Toplama Havzasında Swat Modelinîn Uygulanması. (Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
  • M Aydın
Aydın, M. (2004). Garzan Çayı Su Toplama Havzasında Swat Modelinîn Uygulanması. (Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı. Ankara.
Antalya Havzasındaki Büyük Toprak Gruplarının FAO/UNESCO (1990), FitzPatrick (1988) ve Toprak Taksonomisi
  • C Aydınalp
  • Y Arslan
Aydınalp, C. & Arslan, Y. (2003). Antalya Havzasındaki Büyük Toprak Gruplarının FAO/UNESCO (1990), FitzPatrick (1988) ve Toprak Taksonomisi (USDA Soil Taxonomy, 1998) Sistemlerine Göre Sınıflandırılması.
Havza Bazında Sektörel Su Tahsisinin Esasları (Uzmanlık tezi)
  • N Ayten
Ayten, N., (2014). Havza Bazında Sektörel Su Tahsisinin Esasları (Uzmanlık tezi).
Hidrolojik Simülasyon Programı -Fortran (HSPF) Modelinin Gelişmekte Olan Bir Ülke İçin Karar Destek Sistemi Olarak Kullanılması -Türkiye'den Örnek Vaka İncelemesi
  • M A Baloch
Baloch, M.A. (2009) Hidrolojik Simülasyon Programı -Fortran (HSPF) Modelinin Gelişmekte Olan Bir Ülke İçin Karar Destek Sistemi Olarak Kullanılması -Türkiye'den Örnek Vaka İncelemesi. (Doktora tezi).
Soil Science Analyses
  • D Baize
Baize D. (1988). Soil Science Analyses. John Wiley & Sons, Chichester
\Demand Sites\C_2032").Variables("Saturated Hydraulic Conductivity").Expression = FormatNumber(i, 0)
  • Weap Branch
WEAP.Branch("\Demand Sites\C_2032").Variables("Saturated Hydraulic Conductivity").Expression = FormatNumber(i, 0)
  • Weap Call
  • Loadfavorite