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Propuesta metodológica de un Índice de Cobertura de Estaciones de Servicio en zonas urbanas

Authors:

Abstract and Figures

In this research, a territorial accessibility analysis is applied, to get an understanding of the relation between the geographic location of the Service Stations and the operational features of Manizales' transport network. The research is based in primary information, collected by GPS for more than one year. The travel time spent to arrive at a Service Station is calculated, developing a methodology to obtain a Spatial Coverage Index, which allows making a quantitative comparison. The sectors of the city, with deficient coverage to service stations are identified.
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11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
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Espacios. Vol. 37 (Nº 22) Año 2016. Pág. 10
PropuestametodológicadeunÍndicedeCoberturade
EstacionesdeServicioenzonasurbanas
Methodologicalproposalofacoverageindexforgasstationsinurbanzones
DiegoAlexanderESCOBAR1;GustavoAdolfoARTEAGA2;JuanDavidZULUAGA3
Recibido:01/04/16•Aprobado:23/04/2016
Contenido
1.Introducción
2.Marcoconceptual
3.Metodologíadeinvestigación
4.Principalesresultados
5.Conclusiones
Agradecimientos
Referencias
RESUMEN:
Enestainvestigaciónseaplicaunanálisisde
accesibilidadterritorialconelfindeconocerla
relaciónexistenteentrelaubicacióngeográficadelas
"EstacionesDeServicioEDS"ylascaracterísticas
operativasdelareddetransportedelaciudadde
Manizales.Lainvestigaciónsesoportaen
informaciónprimariatomadaconGPSporun
períodomayoraunaño.Secalculanlostiemposde
desplazamientoquedebenserinvertidospara
alcanzarlasEDS,proponiéndoseunametodología
pataobtenerunÍndicedeCoberturaEspacial,elcual
permitehacercomparacionescuantitativas.Se
identificanlossectoresdelaciudadquepresentan
deficienciarespectoalacoberturadeesteservicio.
Palabrasclave:accesibilidad,cobertura,estaciones
deservicio,geoestadística,GPS.
ABSTRACT:
Inthisresearch,aterritorialaccessibilityanalysisis
applied,togetanunderstandingoftherelation
betweenthegeographiclocationoftheService
StationsandtheoperationalfeaturesofManizales'
transportnetwork.Theresearchisbasedinprimary
information,collectedbyGPSformorethanone
year.ThetraveltimespenttoarriveataService
Stationiscalculated,developingamethodologyto
obtainaSpatialCoverageIndex,whichallows
makingaquantitativecomparison.Thesectorsofthe
city,withdeficientcoveragetoservicestationsare
identified.
Keywords:accessibility,coverage,gasstations,
geostatistics,GPS.
1.Introducción
LaciudaddeManizalesseubicaenlaregióncentrooccidentedeColombia(5.4ºdelatitudnorte,75.3º
delongitudoccidente),sobrelaprolongacióndelacordilleracentrala2150m.s.n.m..Enesta
investigaciónsehizousodeunSistemadeInformaciónGeográfica(SIG)querecogelainformaciónde
losdiferentesnodosdeactividadidentificadoscomoEDSenlazonaurbanadelaciudaddeManizales,
endonde,relacionadosconlascaracterísticasoperativasdelareddeinfraestructurasdeltransportey
coninformaciónsociodemográfica,permitióunmanejointegraldelainformaciónparalosanálisisdel
índicedecoberturaespacial,proporcionandovaloresmásaproximadosyrealistassobrelacobertura
quelareddeinfraestructurasdetransporteofrecealacomunidaddadalaposicióngeográficadelas
EDSenrelaciónconlasvariablesárea,poblaciónynúmerodeviviendas.
Laaccesibilidadhasidounamedidapocousadaenelmediocolombiano,peroestanrepresentativaque
sedebeentendercomounanecesidadsecundarianopercibida(HALDEN,2011),lacualnoesunfin
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sinounmedioparallegaraeventosprioritariosparainteresesdelospobladores(atenciónensalud,
educación,empleo,etc.).Deformageneral,laaccesibilidadesconsideradacomounimportantefactor
decompetitividaddelasdiferentesregiones(BIEHL,1991),encontrandoquelaspoblacionesmás
accesiblessonlasquehanreferidoatravésdeltiempounmayoréxitoeconómico,esporelloqueel
mejoramientodelasinfraestructurasdetransporteseconvierteenunelementoclavededesarrollo
económico(HOLL,2007).
Actualmente,elcombustiblepuedeserconsideradounartículodeprimeranecesidadyporlotanto
debeseraccesibleyasequible.Lasmetasentransporteparaunagrancantidaddepaíses,buscan
eliminarlasdiferenciasdeclases,pormediodemayoraccesoaserviciosyartículosdeprimera
necesidad(JONES,2011).
Luegodelaintroducción,enlasección2seabordaelmarcoConceptualenlaSección3sepresentala
metodologíaaplicadaparaloscálculosdeaccesibilidadeíndicesdecoberturaespacial,enlacualse
describelaconstruccióndelabasededatosutilizada;enlasección4semuestranlosprincipales
resultadosobtenidosyfinalmente,enlasección5seplanteanlasconclusiones.
2.Marcoconceptual
Durantelosúltimos50añossehadadobastanteimportanciaalconceptodeaccesibilidadenla
planeaciónterritorial(regionalyurbana),susorígenesseremontanalosaños20'cuandoseabordóen
áreascomolateoríadelalocalizaciónyelplaneamientoeconómicoregional(BATTY,2009).La
accesibilidadlahandefinidocomounamedidadelafacilidaddecomunicaciónentreasentamientos
humanosoactividades,usandoundeterminadomododetransporte(MORRISetal.,1978),no
obstante,existendiferentesdefinicionesdeltérmino(PIRIE,1979;JONES,1981;MARTELLANOet
al.,1995),siendolamásclásicalaaportadaporHANSEN(1959,73)"…thepotencialofopportunities
forinteraction.".
Elanálisisdeaccesibilidaddeunterritorioserealizamedianteelempleodelateoríadegrafos
(PETRUSiSEGUI,1991),lacualutilizaelestudiomorfométricoderedes(análisisexplicativo)para
conocer,conbaseendatosparciales,quéaspectotienelaestructuracompletadelared;loanterior
permiteidentificarzonasquepresentenmenoresposibilidadesdeaccesibilidadenrelaciónconla
ubicacióndeunoovariosnodosdeactividadenparticular.Estetipodeanálisisestásiendocadavez
másinvolucradoenlaevaluacióndeplanesyproyectosdeinfraestructura(GUTIÉRREZetal.,2010),
encontrándosequelamejoraenlosnivelesdeaccesibilidadesenmuchoscasosunodeloscriterios
usadosendichasevaluaciones.Estetipodeestudiosyevaluacioneshanvenidoenuncrecimiento
constante,enloscualesconlabúsquedadelacorrelaciónentreusosdelsuelo,estrategiasdetransporte
ydesarrollo(GEURSetal.,2009)hanpermitidoeldesarrollodemodeloscadavezmáscomplejos.
Esposibleencontrardiferentestiposdeanálisisdeaccesibilidad,realizadosenvariadasépocas,los
cualeshansidoestudiadosbajolaópticadelaplanificaciónterritorialregionalyurbanayquehan
permitidoabordarcriteriosrelacionadoscon:desarrolloeconómico(RIETVELDiNIJKAMP,1993;
VICKERMANetal.,1999;MACKINNONetal.,2008;RIETVELDiBRUINSMA,2012);
distribuciónespacialdelasactividadeseconómicas(KRUGMAN,1991;FUJITAetal.,1999),
accesibilidadacuidadosdesalud(LUOiWANG,2003),plusvalíadelatierraydensidadpoblacional
(ALONSO,1964;KOTAVAARAetal.,2011),sostenibilidad(CHENGetal.,2007;VEGA,2011;
ESCOBARetal.,2013),operatividaddemodosdetransporte(GEURSiVANWEE,2004;ESCOBAR
etal.,2015),cohesiónsocial(SCHÜRMANetal.,1999;LÓPEZetal.,2008),exclusiónsocial
(PRESTONiRAJÉ,2007);equidadyeficienciaenlosserviciosdesaludtantourbanocomoregional
(MEYHEWiLEONARDI,1982);marketing(GEURSiRITSEMA,2001),turismo(KASTENHOLZ
etal.,2012),redessociales(SAILERetal.,2012),porcitaralgunosejemplos.
Enlasúltimasdécadassehandesarrolladopotentesherramientasinformáticasquepermitengenerar
análisisespacialesmediantelarelacióndebasesdedatosgeográficas(ZHUiLIU,2004).Dichas
herramientashanimpactadopositivamentelascapacidadesanalíticasdelosinvestigadores,siendo
posiblelaintegracióndeinformacióngeográficadelosnodosdeactividadconinformaciónreferida
conlasinfraestructurasdetransporte,informacióndemográfica,socioeconómica,geoespacial,etc.
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UtilizandolascapacidadesdevisualizacióngeoespacialdelSIGseprodujeronmapasdeladistribución
geográficadelasEDSquepermitieronlarealizacióndelosestudiosdelíndicedecobertura
geoespacial.Existenvariadosejemplosdeanálisisdecoberturageoespacial,loscualeshansido
desarrolladosmediantediferentesdesarrollosinformáticosyaplicadosenampliasáreasdel
conocimiento,comoporejemploeneláreadeestudiosdelocalizaciónyprestacióndeservicios
(CALCUTTAWALA,2006;HIGGSetal.,2012;PARK,2012),áreadelaagriculturayrecursos
naturales(GELLRICHiZIMMERMANN,2007;TASSINARIetal.,2008;ARCIDIACONO,2010);
áreademográficaydecrecimientourbano(HUIPINGiQIMING,2010);áreadeestudiosregionales
(STRAATEMEIER,2008);áreadelasalud(HERNÁNDEZetal.,2002);entreotras.
3.Metodologíadeinvestigación
Lametodologíaabordadaenestainvestigaciónestácompuestaporcincoetapas.
3.1.Adquisicióndelainformación.
SerealizóunminuciosotrabajodecampoparalaidentificacióndetodaslasEstacionesdeCombustible
establecidasenlazonaurbanadelaciudaddeManizales,categorizándolassegúneltipode
combustiblequedistribuyenyverificandosucorrectalocalizacióngeoespacialmedianteequiposGPS.
3.2.Actualizacióndelaredgeoreferenciada.
SeanalizólaredvialproporcionadaporlaAdministraciónMunicipalysecomplementóconlosdatos
suministradosporeltrabajodecamporealizadoconlosequiposGPS,loquepermitiócorregiryvalidar
lainformacióngeográfica.LaciudaddeManizalestieneunaredconformadapormásde10000arcosy
alrededorde8000nodos.
3.3.Cálculodevelocidadesdeoperaciónyvelocidadinstantánea.
SeinstalaronequiposGPSendiferentestiposdevehículos(Auto,taxi,Motocicleta,Camióny
TransportePúblicoUrbano),conelfindealmacenardatosdeposicionamientosatelital,recopilándose
informaciónbaseparaelcálculodelavelocidadmediadeoperaciónsobrecadaarcodelsistema.Las
velocidadesdeoperaciónsoncalculadasapartirdedatosrealesdemonitoreoymuestranlasverdaderas
característicasoperacionalesdelosarcosquecomponenlared,locualseresaltayaquegeneralmente,
enestetipodeestudios,seasumenlasvelocidadesdeoperaciónsegúnlacategoríadelavía(BURNSi
INGLIS,2007);sinembargo,existeninvestigacionesquesehanbasadoenlasvelocidadesrealesdelos
automotores(LIetal.,2011).Elprocesamientodelainformaciónrequiriódelaaplicacióndediferentes
algoritmosdecálculodeacuerdoaldesarrollodelproyecto.Lavelocidaddeoperaciónporintervalode
tiempoentredospuntos(Ec.1)esunparámetroesútilparaestablecerlasvariacionesdelavelocidad
sobreunarcoyparadeterminarelnúmerodeparadas.
Lavelocidaddeoperaciónpromediodeunviajesobreeliésimoarco(Ec.2)seobtienemediantela
relaciónentrelalongituddelarcoyladiferenciadelostiemposdepasoentreelnodoinicialynodo
finaldelmismo.
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Lavelocidadpromedioenelarcoparaunperiododetiempo(Ec.3)fueusadaparaestablecerlas
impedanciasdelaredyfueronelinsumoparadesarrollarelmodelodeprediccióndetiemposmedios
deviaje.
3.4.Etapa4.CálculodelaAccesibilidad.
Éstaseanalizaapartirdelvectordetiempomediodeviaje(Tvi),elcualrepresentaeltiempopromedio
deviajedesdeundeterminadoconjuntodenodoshastalosdemásnodosdelaredvial.Parala
obtencióndelvectordetiempomediodeviaje,sedebecalcularlamatrizunimodaldedistancias.
Luego,conociendolavelocidaddeoperaciónpromediodecadaarco,seelaboralamatrizdetiempos
promediosmínimosdeviaje,enlaqueseminimizaeltiempomediodeviajeentreelconjuntodenodos
ytodoslosnodosqueconformanlaredenestudio.
Elvectordetiempomediodeviajeobtenido(nx1)serelacionaconlascoordenadasgeográficas
(longitudylatitud)decadaunodelosnodos,obteniéndoseunamatrizdeorden(nx3)conlaquese
generanlascurvasisócronasdetiempopromediodeviaje.Seanalizaroncuatrocontextos:a)Contexto
1;tomaencuentatodaslasEstacionesdeCombustiblesinclasificareltipodecombustible;b)
Contexto2;tomaencuentasólolasEstacionesdeCombustibledondesedistribuyegasolinacorrientey
Diesel;c)Contexto3;tomaencuentasólolasEstacionesdeCombustibledondesedistribuyegasolina
extra;d)Contexto4;tomaencuentasólolasEstacionesdeCombustibledondesedistribuyeGas
NaturalVehicular.
3.5.Etapa5.Formulacióndelmodelodeanálisisdecobertura.
EláreaurbanadelaciudaddeManizalesasciendea39,3Km2,supoblaciónesde404.805habitantes
yelnúmerodeviviendasesde95.361unidades,distribuidasen125barrios,estainformaciónse
relacionó,medianteelusodelGIS,conlascurvasdetiemposmediosdeviajeobtenidasparacadauno
deloscontextosmencionados.ElÍndicedeCoberturaEspacialvienedefinidoporlaecuación(4),yes
desarrolladoatravésdelasecuaciones(5)y(6):
Enesteíndiceseinvolucranlasvariablesárea,poblaciónynúmerodeviviendas,lascualestendránun
mayorimpactomientrasmayorcoberturarefieraparacadacurvadetiempomediodeviaje.ElÍndice
deCoberturavaríade0a1,siendo1lamayorcoberturaespacial.Loanterior,permitiórealizar
estimacionesdequéporcentajedelapoblación,deláreaydelnúmerodeviviendas,seencuentra
cubiertoporunadeterminadacurvaisócrona,loquedefinelosvaloresdelíndicedecoberturapara
determinadascurvasdetiemposmediosdeviaje.
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
4.Principalesresultados
EnManizalesexistenuntotalde31EDS(VerFigura1).Losresultadosencadaunodeloscontextos
estudiados,permitenilustrardeformagenerallarelaciónentrelaubicacióndelasEDSylas
característicasoperativasdelaredvial.
Figura1.UbicacióndelasEDSenlaciudaddeManizales.Fuente:Elaboraciónpropia.
4.1.Contexto1.EDSsinclasificareltipodecombustible
Paraestecontexto,seestudiólaubicacióngeográficadetodaslasEDSenconjunto,sinclasificarsegún
eltipodecombustiblequedistribuyen.Lazonaquereportamayoraccesibilidadrefiereuntiempo
mediodeviajede4minutos(VerFig.2a),abarcandounampliosectorcéntricodelaciudady
expandiéndosealadoyladodevíasprincipales.Analizandolazonaurbanaensutotalidad,se
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encuentraqueesposiblealcanzarunaEDSsiseinviertentiemposmediosdeviajedeentre4y22min.
Aproximadamente.
EnlaFig.2bsepresentaelporcentajeacumuladodeárea,poblaciónynúmerodeviviendasquees
cubiertoporlascurvasisócronas;lastresvariablespresentancomportamientossemejantes;losanálisis
decoberturarespectoalacurvadetiempo,proporcionanunmejordiagnósticodelaubicación
geoespacialdelasEDS,paralasvariablesáreaynúmerodeviviendas,eslacurvade6minutoslaque
mayorporcentajecubrerespectivamente,casodiferenteenlavariablepoblación,enlacualsetieneque
lamayorcantidaddepersonasseencuentracubiertaporlacurvade10minutos.
Esposibleconcluirqueel50%delapoblaciónalcanzaríaunaEstacióndeGasolinasiseinvierten7.7
minutosdetiempomediodeviaje,valorquedisminuyea7.4minutosparalavariablenúmerode
viviendas.Lossectoresnoroccidente,nororienteysur,muestranlosmayorestiemposdecobertura,lo
quelesconvierteenzonasdesdelascualesesmásdifícilalcanzarunaEDS.
Fig.2.(a)Curvademenortiempomediodeviaje,contexto1;
(b)PorcentajeacumuladoVsCurvaisócrona.Contexto1.Fuente:ElaboraciónPropia.
4.2.Contexto2.EDSdondesedistribuyegasolinacorrienteyDiesel.
Delas31EstacionesdeCombustible,30distribuyengasolinacorrientey29distribuyenDiesel.Los
resultadosobtenidossonsemejantesalosobtenidosenelcontexto1,encontrandosóloalgunas
diferenciasenlosporcentajesdecoberturadealgunascurvasdetiempomediodeviaje.Seconcluye
entoncesqueparaelescenario2,el50%delapoblaciónalcanzaríaunaEDSsiseinvierten7.7minutos
detiempomediodeviaje,valorquedisminuyea7.5minutosparalavariablenúmerodeviviendas.Al
igualqueenelescenario1,lossectoresnoroccidente,nororienteysur,muestranlosmayorestiempos
decobertura,loquelesconvierteenzonasdesdelascualesesmásdifícilalcanzarunaEDSque
distribuyagasolinacorrienteoDiesel.
4.3.Contexto3.EDSdondesedistribuyegasolinaextra.
El58%(18)delaEDSdelaciudaddistribuyenGasolinaExtraoPremium.Elmenortiempomediode
viajequesedebeinvertirparaalcanzarunaestacióndeestaclaseesde4minutos(VerFig.3a).Para
estecontexto,seobtuvoquelaciudadsecubreconcurvasdetiempomediodeviajedeentre4y34
minutos(VerFig.3b);lacurvade10minutoseslaquemayorporcentajerefiereparalastresvariables
(área,poblaciónynúmerodeviviendas).
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Fig.3.(a)Curvademenortiempomediodeviaje,contexto3;
(b)PorcentajeacumuladoVsCurvaisócrona.Contexto3.Fuente:ElaboraciónPropia.
Comparandolosresultadosobtenidosenelcontexto3yelcontexto1,yanalizandolavariable
población,seobservaqueparaelcontexto1el100%deéstasecubrecon18min.detiempomediode
viaje,mientrasqueenelcontexto3,el98%delapoblaciónsecubreconlamismacurvadetiempo,
unadiferenciadeaproximadamenteunos7950habitantescubiertos.Noobstante,analizandolacurva
de4min.,elcontexto3refiereunadiferenciadecoberturarespectoalcontexto1de23150habitantes.
Setieneentoncesqueel50%delapoblaciónalcanzaríaunaEstacióndeGasolinasiseinvierten8.6
minutosdetiempomediodeviaje,valorquedisminuyea8.3minutosparalavariablenúmerode
viviendas.
LoanteriorindicaquesedebeinvertirmástiempoparaencontrarunaEDSquedistribuyagasolina
extra,comparadoconelcontexto1.Lossectorescentroyoccidentedelaciudadpresentanmayores
limitacionesoperativasparaalcanzarunaestaciónenlaquedistribuyangasolinaextra,situaciónqueno
sepresentaenelsectororiente.Enelsectororientedelaciudadseasientaungranporcentajede
viviendasdeestratosaltos.
4.4.Contexto4.EDSdondesedistribuyeGasNaturalVehicular–GNV.
El39%(12)delasEDSdistribuyenGNV.Lacurvademenortiempomediodeviajeesde4minutos,
laexpansióndedichacurvasepresentaalolargodeuncorredorprincipalenelsectororienteyhacia
elCBDdelaciudad(VerFig.4a).Enestecontexto,laciudadsecubreconcurvasdetiempomediode
viajedeentre4y40minutos,esdecir,paraalcanzarunsitiodondesepuedaobtenerGNV,lomáximo
quesepuedetardarsonaproximadamente40minutos.Lacurvade8minutoseslaquemayor
porcentajedecoberturarefiereparalasvariablespoblaciónynúmerodeviviendas,asímismo,se
obtuvoqueun90%delapoblaciónalcanzaríaunaEDSdondedistribuyanGNVsiinvierteunmáximo
de16minutosdetiempomediodeviaje(VerFig.4b).
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
Fig.4.(a)Curvademenortiempomediodeviaje,contexto4;
(b)PorcentajeacumuladoVsCurvaisócrona.Contexto4.Fuente:ElaboraciónPropia.
Comparandoestosresultadosconlosobtenidosenlosanteriorescontextos,yanalizandolavariable
población,seobservaqueparaloscontextos1y2el100%delapoblaciónsecubrecon18minutosde
tiempomediodeviaje,paraelcontexto3,lamismacurvadetiempoalcanzaacubrirel98%dela
población,mientrasqueparaelcontexto4sellegaacubrirel93%delamisma.Paraelcontexto4,se
concluyequeel50%delapoblaciónalcanzaríaunaEDSsiseinvierten8.9minutosdetiempomedio
deviaje,valorquedisminuyea8.6minutosparalavariablenúmerodeviviendas.
LoanteriorindicaquesedebeinvertirmástiempoparaencontrarunaEDSquedistribuyaGNVauna
quedistribuyagasolinaextraoPremium.Asímismo,seresaltaquelamayoríadelasEDSque
distribuyenGNVseencuentranubicadasalolargodelcorredorvehicularprincipalensentido
occidente–orienteyviceversa,brillandoporsuausenciaunaestaciónquéseubiqueenuncorredor
queproveamovilidadensentidosur–norteyviceversa.
4.5.ÍndicedeCoberturaespacialICE
Secalcularonlosporcentajesdecoberturadelasvariablesárea,poblaciónynúmerodeviviendasdesde
cadaunadelasEDSdelaciudad.Loanterior,conelfindedeterminarcuálesEDSreportanunamayor
coberturayporlotantorefierenunamejorrelaciónentresuubicacióngeoespacialylascaracterísticas
operativasdelaredvialdelaciudad.
EnlaFigura5seresaltalaubicacióngeográficadelasEDSquerefierenunamayorcoberturadela
curvaisócronade5minutos,paralasvariablesestudiadas.Seencontróquerespectoaláreacubierta,
lasEDSdemayorcoberturaseencuentranubicadashaciaelsectororientedelaciudad(rellenoverde)
conunvalordel3,5%deláreaurbanacubierta.Respectoalapoblación(rellenorojo),lasEDSde
mayorcoberturaseencuentranubicadasenelsectorcentrodelaciudad,conun4,5%delapoblación
urbana.Respectoalnúmerodeviviendas(rellenonaranja),laubicadamásaloccidentetambiénse
encuentradentrodelasdemayorcoberturadeárea(EDSLaureles),mientrasquelaubicadamásal
occidentecoincideconunadelasdemayorcoberturadepoblación(EDSCarrera18),laterceraEDS
demayorcoberturadenúmerodeviviendasseencuentraentrelasanteriormentemencionadassobrela
AvenidaKevinÁngel(EDSLaCarola).
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Figure5.UbicacióndeEDSdemayorcoberturageoespacial.
Curvaisócronade5min.Fuente:ElaboraciónPropia.
EnlaFigura6seresaltalaubicacióngeográficadelasEDSquerefierenunamayorcoberturadela
curvaisócronade15minutos.Respectoalasvariablespoblaciónynúmerodeviviendas,lastresEDS
demayorcoberturacoinciden,seencuentranhaciaelsectorcentro,dossobrelaAvenidaSantander
(EDSCervantesyEDSCaldas)yunasesobrelaAvenidaKevinÁngel(EDSLosCedros);desdeestas
EDSycon15minutosdetiempomediodeviajesealcanzaacubrirun46%delapoblaciónyun47%
delnúmerodeviviendas.Respectoalavariableárea,lasEDSdemayorporcentajedecoberturaparala
curvade15minutosseubicanhaciaeloriente.
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Figure6.UbicacióndeEDSdemayorcoberturageoespacial.
Curvaisócronade15min.Fuente:ElaboraciónPropia.
ParaelcálculodelÍndicedeCoberturaEspacial(ICE)decadaEDS,setomaronlosporcentajesde
coberturaobtenidosenelContexto1,paralastresvariablesdeanálisis(área,poblaciónynúmerode
viviendas).Aplicandolametodologíadescritaconanterioridad,seencontróquelosíndicesde
coberturavaríande0.06a0.85.EnlaFig.7seobservalaubicaciónespacialdetodaslasestacionesde
combustibleanalizadasenestainvestigación,diferenciandoentrelasqueobtuvieronunaltoÍndicede
CoberturaEspacial(ICE>0.75;Rombos)ylasqueobtuvieronunmuybajoICE(ICE<0.1;Estrellas).
DeformageneralseobtuvoquetantolasEDSconmayorymenorICEseencuentranubicadasalo
largodeuncorredorvehicularprincipal;asímismo,seencontróquecuatroestacionesdecombustible
presentabanunaltoICE,mientrasquetresunbajoICE.Habiéndosedividiólaciudadencuadrantes,se
esposibleresaltarlossiguientespuntos:
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Fig.7.UbicaciónespacialdelasEDS.AltoÍndicedeCobertura(Rombos),
bajoÍndicedeCobertura(Estrellas);Fuente:Elaboraciónpropia.
1.Loscuadrantesconmayornúmerodeestacionesdecombustiblesonlosnoroccidentey
suroriente,conuntotalde13y10estaciones,respectivamente.
2.Elcuadrantenororientetansólorefiereunaestacióndecombustible,noobstante,esta
estaciónesunadelasquemayorICEreportacon0.76.
3.DetodaslasEDS,sóloel35%(11)reportanunICEsuperiora0.5,delascualessietese
ubicanenelcuadrantenoroccidente,esdecir,el54%delasestacionesubicadaseneste
cuadrantetienenICEmayora0.5.
4.Deunanálisisdeojivaporcentual,seobtienequeel50%delasestacionesdecombustibleen
laciudadreportanvaloresdeICEmenoresa0.35,elcualesunvalorconsideradobajo.
5.TodaslasestacionesdegasolinaubicadasenelsuroccidentereportanvaloresdeICEmenores
a0.29.
6.CalculandounICEpromedioporcuadrante,setieneelsiguienteorden:nororiente(0.76),
noroccidente(0.48),suroriente(0.41)ysuroccidente(0.17).Siseponderaporelnúmerode
estacionesdecombustiblelosvaloresson:noroccidente(0.2),suroriente(0.13),suroccidente
(0.04)ynororiente(0.02).
5.Conclusiones
EnlaciudaddeManizalesesposibleencontrarunaEDSsiseinviertenentre4y22minutosdetiempo
mediodeviaje.ElpeorescenariosepresentasisebuscaunaestacióndeGNV,dadoquesedebe
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invertirentre4y40minenpromedio.Laimportanciadelalocalizacióndenodosdeactividadhasido
reconocidaporañoscomounodelosfactoresdeinfluenciaeneldesarrolloeconómicodeunpaís,
regiónociudad,locualesaplicabletantoparanivelregionalcomourbano(ZHUetal.,2012).
ApartirdelanálisisdelosÍndicesdeCoberturaEspacial,esposibleconcluirquehaydossectoresenla
ciudaddondeseríafactiblelaubicacióndeunanuevaestacióndecombustible,elsectorsuroccidentey
elsectornororiente.SeconcluyetambiénquelasEDSquereportanunamayorcoberturayporlotanto
refierenunamejorrelaciónentresuubicacióngeoespacialylascaracterísticasoperativasdelaredvial
delaciudadseencuentranubicadasenelsectororienteycentro.
Desdeelpuntodevistasocial,serequierequelaspersonastenganaccesoalasactividadestípicasdela
sociedad,encontrándosequeparaqueexistaunamayorinclusiónsocialserequieredeunamayor
accesibilidad,locualimplicaproveeralasociedaddeunaadecuadamovilidad(FARRINGTONi
FARRINGTON,2005),porlotanto,esnecesariogarantizarqueunnododeactividadseencuentre
adecuadamentedistribuidoenunterritorioparaqueésteseaaccesible.Seobservaqueenelsector
noroccidenteexistensubsectorescuyavocaciónpreponderanteesladedistribucióndecombustible,lo
cualsedebealaactividadeconómicaqueendichazonasepresenta,peronoobedeceauna
distribucióndenecesidaddeprestacióndeunservicio.
SeobservaquelasestacionesdecombustiblequereportanunmenorICEseencuentranubicadasen
víasquesonparatráficodepasoosalidadelaciudad,dadoloanterior,esimportantequefuturas
investigacionessobreestetematenganencuentalainclusióndeotrasvariablescomoeltráfico
promediodiarioquereportanlasvíasquelleganalasestacionesdecombustible,asícomolosíndices
detenenciavehicularenlaciudad,porejemplo,lascualessondosvariablesqueproporcionaríanun
mayorespectroconelfindeconocerenunaformamáspuntualendonderealmenteesnecesarioun
nododeactividadcomoestos.
Seproponequelosinvestigadoresproponganherramientasbasadasenmapasquemuestrenlosefectos
concretosdeloscambiosdeenlaaccesibilidad(CROZET,2012),siendoposibleconocer,apartirde
prospectivasfuturasdemovilidad,haciaquésectorsegeneraríaunmayorimpactodesdeelpuntode
vistadecoberturasocial.
Estetipodeanálisissondebastanteutilidadparalasactividadesdeplaneaciónyexpediciónde
permisosdeintervencióninfraestructuralenlaciudad,asímismo,seproponerealizarapartirdela
aplicacióndelíndicedecoberturaespacialaquípropuesto,unplandeintervenciónoexpansiónde
nodosdeactividadcomoéstos,encontrandoqueseguramenteenunfuturonomuylejanoseanecesario
definirlosmejoressitiosdeubicacióndeestacióndecombustiblequeproporcionenenergíaeléctrica,
paralocualestainvestigaciónpodríaseraplicableenunaprimerainstancia.
Agradecimientos
LosautoresagradecenaalPROGRAMANACIONALDESEMILLEROSDEINVESTIGACIÓN,
CREACIÓNEINNOVACIÓNDELAUNIVERSIDADNACIONALDECOLOMBIA2012,yaque
graciasaéstefueposiblefinanciarelproyectoconcódigo15738.Asímismo,seagradecela
colaboracióndelosestudiantespertenecientesalSemillerodeInvestigaciónenMovilidadSostenible
delDepartamentodeIngenieríaCivil.
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ColombiaSedeManizales.Email:daescobarga@unal.edu.co
2.MagisterenConstrucción.MagisterenDiseñoArquitectónicoAvanzado.DocenteOcasionalDepartamentodeArquitecturay
Urbanismo.UniversidadNacionaldeColombiaSedeManizales.Email:gaarteagabo@unal.edu.co
3.EspecialistaenVíasyTransportes.IntegrantedelsemillerodeinvestigaciónenMovilidadSostenible.UniversidadNacional
deColombiaSedeManizales.Email:jdzuluagaga@unal.edu.co
RevistaEspacios.ISSN07981015
Vol.37(Nº22)Año2016
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Conference Paper
This paper analyses the relationship between spatial configuration, organisational change and collaboration networks of academics by investigating results from an empirical case study of a single academic department at three points in time. Previous research has often excluded academia as an organisational and spatial context or has not brought the study of networks to bear. The paper discusses in great depth and with use of simple as well as sophisticated analysis methods including Space Syntax how the organisation changed spatially and organisationally over the years, and how these changes can be reflected in structures of academic collaboration networks. This approach allows disentangling the influences of space and organisation to a higher degree than typically possible in single case studies and therefore provides interesting insights into the multiplex ways in which organisation and space condition each other. It is concluded that both spatial and organisational influences shape the structures and evolution of academic collaboration networks and that the strength of the impact of space varies for organisational, group-related and individual behaviours. Further methodological conclusions are drawn for the future of studying complex, shifting and changing organisations.
Article
Investigations of urban public services remain confined to western settings while research on urban public services in non-western cities focuses mainly on the availability and delivery of basic services. Using the case study of Calcutta, this study is an empirical investigation of the evolution, spatial distribution, and changes in spatial patterns of public libraries for the period 1850-1991. It seeks to demonstrate the provision and accessibility to public libraries at the intraurban scale thereby extending research of urban service delivery to a non-western city. Within the context of urban service delivery - who benefits and why, the location of libraries in three time periods are analyzed. The study finds that the urban morphology of the colonial city continues to exert a strong influence on the growth and spatial distribution of public libraries. Empirical evidence suggests that there is no locational bias based on physical accessibility in the distribution of public libraries. No progressive or regressive spatial arrangement based on socioeconomic variables is indicated.
Article
The location may appear to be extremely important due to changes of some factors. Administrative division expansion of Hefei in August 2011 will affect its location advantage and accessibility. In this paper, updated data of the study area were collected including administrative division, transportation network and economic data, by using GIS spatial analysis methods and establishing the economic potential model, quantitatively evaluated the location advantage and accessibility of Hefei before and after the administrative area adjustment, and analyzed the economic relationship change between Wanjiang urban belt cities and Nanjing based on the gravity model. The results show that Hefei occupies the highest accessibility while Maanshan, Chuzhou and Wuhu comparatively rank behind before the administrative division adjustment, and the descending order is Maanshan, Hefei, Chuzhou and Wuhu after the administrative division adjustment. Although the location advantages of Hefei relatively reduced, the economic relationship have been further enhanced on the regional level, which played an important role in formation of the industrial cluster in Wanjiang urban belt and enhancing regional competitiveness, for easy integration into the Pan-Yangtze River Delta city group and promoting regional economic development in Anhui Province.
Article
This paper presents findings from an English study that developed a range of visual tools to assist in investigating broader aspects of accessibility, through innovative forms of stakeholder engagement, comprising in-depth workshops with both public transport users and a wide range of professionals. As well as public transport operators, the latter included senior managers in the education, health and social service sectors, plus major private sector employers and the Regional Development Agency. A spreadsheet tool was developed to assist in codifying accessibility problems and potential solutions.The study identified ways in which the uncoordinated, day-to-day decisions of the various agencies caused considerable accessibility problems for different user groups, and how all parties would benefit from greater information exchange in the formative stages of their strategic planning processes if public transport is to play its part in meeting the mobility requirements of diverse population groups.
Article
This paper reviews accessibility concepts and illustrates the use and abuse of these within UK practice. No single organisation is responsible for accessibility, but measures of access are used as a shared language to allow passenger transport service providers to communicate effectively with transport users and non transport service providers. The use and abuse of measures is derived from how effectively the indicators are used to support effective communication, or confusion, between people, places and service provision.Using accessibility measures as the basis for dialogue and action, transport authorities and community partners are increasingly managing the organisational networks to facilitate access for people, adding a stronger human dimension to transport planning, and complementing well established roles managing physical passenger transport networks. The flexibility offered within accessibility planning continues to be abused, and many authorities have yet to find an optimal balance in the range, choice and calculation approach for indicators.