Content uploaded by Gustavo Arteaga
Author content
All content in this area was uploaded by Gustavo Arteaga on Aug 23, 2016
Content may be subject to copyright.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 1/15
Espacios. Vol. 37 (Nº 22) Año 2016. Pág. 10
PropuestametodológicadeunÍndicedeCoberturade
EstacionesdeServicioenzonasurbanas
Methodologicalproposalofacoverageindexforgasstationsinurbanzones
DiegoAlexanderESCOBAR1;GustavoAdolfoARTEAGA2;JuanDavidZULUAGA3
Recibido:01/04/16•Aprobado:23/04/2016
Contenido
1.Introducción
2.Marcoconceptual
3.Metodologíadeinvestigación
4.Principalesresultados
5.Conclusiones
Agradecimientos
Referencias
RESUMEN:
Enestainvestigaciónseaplicaunanálisisde
accesibilidadterritorialconelfindeconocerla
relaciónexistenteentrelaubicacióngeográficadelas
"EstacionesDeServicioEDS"ylascaracterísticas
operativasdelareddetransportedelaciudadde
Manizales.Lainvestigaciónsesoportaen
informaciónprimariatomadaconGPSporun
períodomayoraunaño.Secalculanlostiemposde
desplazamientoquedebenserinvertidospara
alcanzarlasEDS,proponiéndoseunametodología
pataobtenerunÍndicedeCoberturaEspacial,elcual
permitehacercomparacionescuantitativas.Se
identificanlossectoresdelaciudadquepresentan
deficienciarespectoalacoberturadeesteservicio.
Palabrasclave:accesibilidad,cobertura,estaciones
deservicio,geoestadística,GPS.
ABSTRACT:
Inthisresearch,aterritorialaccessibilityanalysisis
applied,togetanunderstandingoftherelation
betweenthegeographiclocationoftheService
StationsandtheoperationalfeaturesofManizales'
transportnetwork.Theresearchisbasedinprimary
information,collectedbyGPSformorethanone
year.ThetraveltimespenttoarriveataService
Stationiscalculated,developingamethodologyto
obtainaSpatialCoverageIndex,whichallows
makingaquantitativecomparison.Thesectorsofthe
city,withdeficientcoveragetoservicestationsare
identified.
Keywords:accessibility,coverage,gasstations,
geostatistics,GPS.
1.Introducción
LaciudaddeManizalesseubicaenlaregióncentrooccidentedeColombia(5.4ºdelatitudnorte,75.3º
delongitudoccidente),sobrelaprolongacióndelacordilleracentrala2150m.s.n.m..Enesta
investigaciónsehizousodeunSistemadeInformaciónGeográfica(SIG)querecogelainformaciónde
losdiferentesnodosdeactividadidentificadoscomoEDSenlazonaurbanadelaciudaddeManizales,
endonde,relacionadosconlascaracterísticasoperativasdelareddeinfraestructurasdeltransportey
coninformaciónsociodemográfica,permitióunmanejointegraldelainformaciónparalosanálisisdel
índicedecoberturaespacial,proporcionandovaloresmásaproximadosyrealistassobrelacobertura
quelareddeinfraestructurasdetransporteofrecealacomunidaddadalaposicióngeográficadelas
EDSenrelaciónconlasvariablesárea,poblaciónynúmerodeviviendas.
Laaccesibilidadhasidounamedidapocousadaenelmediocolombiano,peroestanrepresentativaque
sedebeentendercomounanecesidadsecundarianopercibida(HALDEN,2011),lacualnoesunfin
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 2/15
sinounmedioparallegaraeventosprioritariosparainteresesdelospobladores(atenciónensalud,
educación,empleo,etc.).Deformageneral,laaccesibilidadesconsideradacomounimportantefactor
decompetitividaddelasdiferentesregiones(BIEHL,1991),encontrandoquelaspoblacionesmás
accesiblessonlasquehanreferidoatravésdeltiempounmayoréxitoeconómico,esporelloqueel
mejoramientodelasinfraestructurasdetransporteseconvierteenunelementoclavededesarrollo
económico(HOLL,2007).
Actualmente,elcombustiblepuedeserconsideradounartículodeprimeranecesidadyporlotanto
debeseraccesibleyasequible.Lasmetasentransporteparaunagrancantidaddepaíses,buscan
eliminarlasdiferenciasdeclases,pormediodemayoraccesoaserviciosyartículosdeprimera
necesidad(JONES,2011).
Luegodelaintroducción,enlasección2seabordaelmarcoConceptualenlaSección3sepresentala
metodologíaaplicadaparaloscálculosdeaccesibilidadeíndicesdecoberturaespacial,enlacualse
describelaconstruccióndelabasededatosutilizada;enlasección4semuestranlosprincipales
resultadosobtenidosyfinalmente,enlasección5seplanteanlasconclusiones.
2.Marcoconceptual
Durantelosúltimos50añossehadadobastanteimportanciaalconceptodeaccesibilidadenla
planeaciónterritorial(regionalyurbana),susorígenesseremontanalosaños20'cuandoseabordóen
áreascomolateoríadelalocalizaciónyelplaneamientoeconómicoregional(BATTY,2009).La
accesibilidadlahandefinidocomounamedidadelafacilidaddecomunicaciónentreasentamientos
humanosoactividades,usandoundeterminadomododetransporte(MORRISetal.,1978),no
obstante,existendiferentesdefinicionesdeltérmino(PIRIE,1979;JONES,1981;MARTELLANOet
al.,1995),siendolamásclásicalaaportadaporHANSEN(1959,73)"…thepotencialofopportunities
forinteraction.".
Elanálisisdeaccesibilidaddeunterritorioserealizamedianteelempleodelateoríadegrafos
(PETRUSiSEGUI,1991),lacualutilizaelestudiomorfométricoderedes(análisisexplicativo)para
conocer,conbaseendatosparciales,quéaspectotienelaestructuracompletadelared;loanterior
permiteidentificarzonasquepresentenmenoresposibilidadesdeaccesibilidadenrelaciónconla
ubicacióndeunoovariosnodosdeactividadenparticular.Estetipodeanálisisestásiendocadavez
másinvolucradoenlaevaluacióndeplanesyproyectosdeinfraestructura(GUTIÉRREZetal.,2010),
encontrándosequelamejoraenlosnivelesdeaccesibilidadesenmuchoscasosunodeloscriterios
usadosendichasevaluaciones.Estetipodeestudiosyevaluacioneshanvenidoenuncrecimiento
constante,enloscualesconlabúsquedadelacorrelaciónentreusosdelsuelo,estrategiasdetransporte
ydesarrollo(GEURSetal.,2009)hanpermitidoeldesarrollodemodeloscadavezmáscomplejos.
Esposibleencontrardiferentestiposdeanálisisdeaccesibilidad,realizadosenvariadasépocas,los
cualeshansidoestudiadosbajolaópticadelaplanificaciónterritorialregionalyurbanayquehan
permitidoabordarcriteriosrelacionadoscon:desarrolloeconómico(RIETVELDiNIJKAMP,1993;
VICKERMANetal.,1999;MACKINNONetal.,2008;RIETVELDiBRUINSMA,2012);
distribuciónespacialdelasactividadeseconómicas(KRUGMAN,1991;FUJITAetal.,1999),
accesibilidadacuidadosdesalud(LUOiWANG,2003),plusvalíadelatierraydensidadpoblacional
(ALONSO,1964;KOTAVAARAetal.,2011),sostenibilidad(CHENGetal.,2007;VEGA,2011;
ESCOBARetal.,2013),operatividaddemodosdetransporte(GEURSiVANWEE,2004;ESCOBAR
etal.,2015),cohesiónsocial(SCHÜRMANetal.,1999;LÓPEZetal.,2008),exclusiónsocial
(PRESTONiRAJÉ,2007);equidadyeficienciaenlosserviciosdesaludtantourbanocomoregional
(MEYHEWiLEONARDI,1982);marketing(GEURSiRITSEMA,2001),turismo(KASTENHOLZ
etal.,2012),redessociales(SAILERetal.,2012),porcitaralgunosejemplos.
Enlasúltimasdécadassehandesarrolladopotentesherramientasinformáticasquepermitengenerar
análisisespacialesmediantelarelacióndebasesdedatosgeográficas(ZHUiLIU,2004).Dichas
herramientashanimpactadopositivamentelascapacidadesanalíticasdelosinvestigadores,siendo
posiblelaintegracióndeinformacióngeográficadelosnodosdeactividadconinformaciónreferida
conlasinfraestructurasdetransporte,informacióndemográfica,socioeconómica,geoespacial,etc.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 3/15
UtilizandolascapacidadesdevisualizacióngeoespacialdelSIGseprodujeronmapasdeladistribución
geográficadelasEDSquepermitieronlarealizacióndelosestudiosdelíndicedecobertura
geoespacial.Existenvariadosejemplosdeanálisisdecoberturageoespacial,loscualeshansido
desarrolladosmediantediferentesdesarrollosinformáticosyaplicadosenampliasáreasdel
conocimiento,comoporejemploeneláreadeestudiosdelocalizaciónyprestacióndeservicios
(CALCUTTAWALA,2006;HIGGSetal.,2012;PARK,2012),áreadelaagriculturayrecursos
naturales(GELLRICHiZIMMERMANN,2007;TASSINARIetal.,2008;ARCIDIACONO,2010);
áreademográficaydecrecimientourbano(HUIPINGiQIMING,2010);áreadeestudiosregionales
(STRAATEMEIER,2008);áreadelasalud(HERNÁNDEZetal.,2002);entreotras.
3.Metodologíadeinvestigación
Lametodologíaabordadaenestainvestigaciónestácompuestaporcincoetapas.
3.1.Adquisicióndelainformación.
SerealizóunminuciosotrabajodecampoparalaidentificacióndetodaslasEstacionesdeCombustible
establecidasenlazonaurbanadelaciudaddeManizales,categorizándolassegúneltipode
combustiblequedistribuyenyverificandosucorrectalocalizacióngeoespacialmedianteequiposGPS.
3.2.Actualizacióndelaredgeoreferenciada.
SeanalizólaredvialproporcionadaporlaAdministraciónMunicipalysecomplementóconlosdatos
suministradosporeltrabajodecamporealizadoconlosequiposGPS,loquepermitiócorregiryvalidar
lainformacióngeográfica.LaciudaddeManizalestieneunaredconformadapormásde10000arcosy
alrededorde8000nodos.
3.3.Cálculodevelocidadesdeoperaciónyvelocidadinstantánea.
SeinstalaronequiposGPSendiferentestiposdevehículos(Auto,taxi,Motocicleta,Camióny
TransportePúblicoUrbano),conelfindealmacenardatosdeposicionamientosatelital,recopilándose
informaciónbaseparaelcálculodelavelocidadmediadeoperaciónsobrecadaarcodelsistema.Las
velocidadesdeoperaciónsoncalculadasapartirdedatosrealesdemonitoreoymuestranlasverdaderas
característicasoperacionalesdelosarcosquecomponenlared,locualseresaltayaquegeneralmente,
enestetipodeestudios,seasumenlasvelocidadesdeoperaciónsegúnlacategoríadelavía(BURNSi
INGLIS,2007);sinembargo,existeninvestigacionesquesehanbasadoenlasvelocidadesrealesdelos
automotores(LIetal.,2011).Elprocesamientodelainformaciónrequiriódelaaplicacióndediferentes
algoritmosdecálculodeacuerdoaldesarrollodelproyecto.Lavelocidaddeoperaciónporintervalode
tiempoentredospuntos(Ec.1)esunparámetroesútilparaestablecerlasvariacionesdelavelocidad
sobreunarcoyparadeterminarelnúmerodeparadas.
Lavelocidaddeoperaciónpromediodeunviajesobreeliésimoarco(Ec.2)seobtienemediantela
relaciónentrelalongituddelarcoyladiferenciadelostiemposdepasoentreelnodoinicialynodo
finaldelmismo.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 4/15
Lavelocidadpromedioenelarcoparaunperiododetiempo(Ec.3)fueusadaparaestablecerlas
impedanciasdelaredyfueronelinsumoparadesarrollarelmodelodeprediccióndetiemposmedios
deviaje.
3.4.Etapa4.CálculodelaAccesibilidad.
Éstaseanalizaapartirdelvectordetiempomediodeviaje(Tvi),elcualrepresentaeltiempopromedio
deviajedesdeundeterminadoconjuntodenodoshastalosdemásnodosdelaredvial.Parala
obtencióndelvectordetiempomediodeviaje,sedebecalcularlamatrizunimodaldedistancias.
Luego,conociendolavelocidaddeoperaciónpromediodecadaarco,seelaboralamatrizdetiempos
promediosmínimosdeviaje,enlaqueseminimizaeltiempomediodeviajeentreelconjuntodenodos
ytodoslosnodosqueconformanlaredenestudio.
Elvectordetiempomediodeviajeobtenido(nx1)serelacionaconlascoordenadasgeográficas
(longitudylatitud)decadaunodelosnodos,obteniéndoseunamatrizdeorden(nx3)conlaquese
generanlascurvasisócronasdetiempopromediodeviaje.Seanalizaroncuatrocontextos:a)Contexto
1;tomaencuentatodaslasEstacionesdeCombustiblesinclasificareltipodecombustible;b)
Contexto2;tomaencuentasólolasEstacionesdeCombustibledondesedistribuyegasolinacorrientey
Diesel;c)Contexto3;tomaencuentasólolasEstacionesdeCombustibledondesedistribuyegasolina
extra;d)Contexto4;tomaencuentasólolasEstacionesdeCombustibledondesedistribuyeGas
NaturalVehicular.
3.5.Etapa5.Formulacióndelmodelodeanálisisdecobertura.
EláreaurbanadelaciudaddeManizalesasciendea39,3Km2,supoblaciónesde404.805habitantes
yelnúmerodeviviendasesde95.361unidades,distribuidasen125barrios,estainformaciónse
relacionó,medianteelusodelGIS,conlascurvasdetiemposmediosdeviajeobtenidasparacadauno
deloscontextosmencionados.ElÍndicedeCoberturaEspacialvienedefinidoporlaecuación(4),yes
desarrolladoatravésdelasecuaciones(5)y(6):
Enesteíndiceseinvolucranlasvariablesárea,poblaciónynúmerodeviviendas,lascualestendránun
mayorimpactomientrasmayorcoberturarefieraparacadacurvadetiempomediodeviaje.ElÍndice
deCoberturavaríade0a1,siendo1lamayorcoberturaespacial.Loanterior,permitiórealizar
estimacionesdequéporcentajedelapoblación,deláreaydelnúmerodeviviendas,seencuentra
cubiertoporunadeterminadacurvaisócrona,loquedefinelosvaloresdelíndicedecoberturapara
determinadascurvasdetiemposmediosdeviaje.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 5/15
4.Principalesresultados
EnManizalesexistenuntotalde31EDS(VerFigura1).Losresultadosencadaunodeloscontextos
estudiados,permitenilustrardeformagenerallarelaciónentrelaubicacióndelasEDSylas
característicasoperativasdelaredvial.
Figura1.UbicacióndelasEDSenlaciudaddeManizales.Fuente:Elaboraciónpropia.
4.1.Contexto1.EDSsinclasificareltipodecombustible
Paraestecontexto,seestudiólaubicacióngeográficadetodaslasEDSenconjunto,sinclasificarsegún
eltipodecombustiblequedistribuyen.Lazonaquereportamayoraccesibilidadrefiereuntiempo
mediodeviajede4minutos(VerFig.2a),abarcandounampliosectorcéntricodelaciudady
expandiéndosealadoyladodevíasprincipales.Analizandolazonaurbanaensutotalidad,se
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 6/15
encuentraqueesposiblealcanzarunaEDSsiseinviertentiemposmediosdeviajedeentre4y22min.
Aproximadamente.
EnlaFig.2bsepresentaelporcentajeacumuladodeárea,poblaciónynúmerodeviviendasquees
cubiertoporlascurvasisócronas;lastresvariablespresentancomportamientossemejantes;losanálisis
decoberturarespectoalacurvadetiempo,proporcionanunmejordiagnósticodelaubicación
geoespacialdelasEDS,paralasvariablesáreaynúmerodeviviendas,eslacurvade6minutoslaque
mayorporcentajecubrerespectivamente,casodiferenteenlavariablepoblación,enlacualsetieneque
lamayorcantidaddepersonasseencuentracubiertaporlacurvade10minutos.
Esposibleconcluirqueel50%delapoblaciónalcanzaríaunaEstacióndeGasolinasiseinvierten7.7
minutosdetiempomediodeviaje,valorquedisminuyea7.4minutosparalavariablenúmerode
viviendas.Lossectoresnoroccidente,nororienteysur,muestranlosmayorestiemposdecobertura,lo
quelesconvierteenzonasdesdelascualesesmásdifícilalcanzarunaEDS.
Fig.2.(a)Curvademenortiempomediodeviaje,contexto1;
(b)PorcentajeacumuladoVsCurvaisócrona.Contexto1.Fuente:ElaboraciónPropia.
4.2.Contexto2.EDSdondesedistribuyegasolinacorrienteyDiesel.
Delas31EstacionesdeCombustible,30distribuyengasolinacorrientey29distribuyenDiesel.Los
resultadosobtenidossonsemejantesalosobtenidosenelcontexto1,encontrandosóloalgunas
diferenciasenlosporcentajesdecoberturadealgunascurvasdetiempomediodeviaje.Seconcluye
entoncesqueparaelescenario2,el50%delapoblaciónalcanzaríaunaEDSsiseinvierten7.7minutos
detiempomediodeviaje,valorquedisminuyea7.5minutosparalavariablenúmerodeviviendas.Al
igualqueenelescenario1,lossectoresnoroccidente,nororienteysur,muestranlosmayorestiempos
decobertura,loquelesconvierteenzonasdesdelascualesesmásdifícilalcanzarunaEDSque
distribuyagasolinacorrienteoDiesel.
4.3.Contexto3.EDSdondesedistribuyegasolinaextra.
El58%(18)delaEDSdelaciudaddistribuyenGasolinaExtraoPremium.Elmenortiempomediode
viajequesedebeinvertirparaalcanzarunaestacióndeestaclaseesde4minutos(VerFig.3a).Para
estecontexto,seobtuvoquelaciudadsecubreconcurvasdetiempomediodeviajedeentre4y34
minutos(VerFig.3b);lacurvade10minutoseslaquemayorporcentajerefiereparalastresvariables
(área,poblaciónynúmerodeviviendas).
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 7/15
Fig.3.(a)Curvademenortiempomediodeviaje,contexto3;
(b)PorcentajeacumuladoVsCurvaisócrona.Contexto3.Fuente:ElaboraciónPropia.
Comparandolosresultadosobtenidosenelcontexto3yelcontexto1,yanalizandolavariable
población,seobservaqueparaelcontexto1el100%deéstasecubrecon18min.detiempomediode
viaje,mientrasqueenelcontexto3,el98%delapoblaciónsecubreconlamismacurvadetiempo,
unadiferenciadeaproximadamenteunos7950habitantescubiertos.Noobstante,analizandolacurva
de4min.,elcontexto3refiereunadiferenciadecoberturarespectoalcontexto1de23150habitantes.
Setieneentoncesqueel50%delapoblaciónalcanzaríaunaEstacióndeGasolinasiseinvierten8.6
minutosdetiempomediodeviaje,valorquedisminuyea8.3minutosparalavariablenúmerode
viviendas.
LoanteriorindicaquesedebeinvertirmástiempoparaencontrarunaEDSquedistribuyagasolina
extra,comparadoconelcontexto1.Lossectorescentroyoccidentedelaciudadpresentanmayores
limitacionesoperativasparaalcanzarunaestaciónenlaquedistribuyangasolinaextra,situaciónqueno
sepresentaenelsectororiente.Enelsectororientedelaciudadseasientaungranporcentajede
viviendasdeestratosaltos.
4.4.Contexto4.EDSdondesedistribuyeGasNaturalVehicular–GNV.
El39%(12)delasEDSdistribuyenGNV.Lacurvademenortiempomediodeviajeesde4minutos,
laexpansióndedichacurvasepresentaalolargodeuncorredorprincipalenelsectororienteyhacia
elCBDdelaciudad(VerFig.4a).Enestecontexto,laciudadsecubreconcurvasdetiempomediode
viajedeentre4y40minutos,esdecir,paraalcanzarunsitiodondesepuedaobtenerGNV,lomáximo
quesepuedetardarsonaproximadamente40minutos.Lacurvade8minutoseslaquemayor
porcentajedecoberturarefiereparalasvariablespoblaciónynúmerodeviviendas,asímismo,se
obtuvoqueun90%delapoblaciónalcanzaríaunaEDSdondedistribuyanGNVsiinvierteunmáximo
de16minutosdetiempomediodeviaje(VerFig.4b).
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 8/15
Fig.4.(a)Curvademenortiempomediodeviaje,contexto4;
(b)PorcentajeacumuladoVsCurvaisócrona.Contexto4.Fuente:ElaboraciónPropia.
Comparandoestosresultadosconlosobtenidosenlosanteriorescontextos,yanalizandolavariable
población,seobservaqueparaloscontextos1y2el100%delapoblaciónsecubrecon18minutosde
tiempomediodeviaje,paraelcontexto3,lamismacurvadetiempoalcanzaacubrirel98%dela
población,mientrasqueparaelcontexto4sellegaacubrirel93%delamisma.Paraelcontexto4,se
concluyequeel50%delapoblaciónalcanzaríaunaEDSsiseinvierten8.9minutosdetiempomedio
deviaje,valorquedisminuyea8.6minutosparalavariablenúmerodeviviendas.
LoanteriorindicaquesedebeinvertirmástiempoparaencontrarunaEDSquedistribuyaGNVauna
quedistribuyagasolinaextraoPremium.Asímismo,seresaltaquelamayoríadelasEDSque
distribuyenGNVseencuentranubicadasalolargodelcorredorvehicularprincipalensentido
occidente–orienteyviceversa,brillandoporsuausenciaunaestaciónquéseubiqueenuncorredor
queproveamovilidadensentidosur–norteyviceversa.
4.5.ÍndicedeCoberturaespacialICE
Secalcularonlosporcentajesdecoberturadelasvariablesárea,poblaciónynúmerodeviviendasdesde
cadaunadelasEDSdelaciudad.Loanterior,conelfindedeterminarcuálesEDSreportanunamayor
coberturayporlotantorefierenunamejorrelaciónentresuubicacióngeoespacialylascaracterísticas
operativasdelaredvialdelaciudad.
EnlaFigura5seresaltalaubicacióngeográficadelasEDSquerefierenunamayorcoberturadela
curvaisócronade5minutos,paralasvariablesestudiadas.Seencontróquerespectoaláreacubierta,
lasEDSdemayorcoberturaseencuentranubicadashaciaelsectororientedelaciudad(rellenoverde)
conunvalordel3,5%deláreaurbanacubierta.Respectoalapoblación(rellenorojo),lasEDSde
mayorcoberturaseencuentranubicadasenelsectorcentrodelaciudad,conun4,5%delapoblación
urbana.Respectoalnúmerodeviviendas(rellenonaranja),laubicadamásaloccidentetambiénse
encuentradentrodelasdemayorcoberturadeárea(EDSLaureles),mientrasquelaubicadamásal
occidentecoincideconunadelasdemayorcoberturadepoblación(EDSCarrera18),laterceraEDS
demayorcoberturadenúmerodeviviendasseencuentraentrelasanteriormentemencionadassobrela
AvenidaKevinÁngel(EDSLaCarola).
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 9/15
Figure5.UbicacióndeEDSdemayorcoberturageoespacial.
Curvaisócronade5min.Fuente:ElaboraciónPropia.
EnlaFigura6seresaltalaubicacióngeográficadelasEDSquerefierenunamayorcoberturadela
curvaisócronade15minutos.Respectoalasvariablespoblaciónynúmerodeviviendas,lastresEDS
demayorcoberturacoinciden,seencuentranhaciaelsectorcentro,dossobrelaAvenidaSantander
(EDSCervantesyEDSCaldas)yunasesobrelaAvenidaKevinÁngel(EDSLosCedros);desdeestas
EDSycon15minutosdetiempomediodeviajesealcanzaacubrirun46%delapoblaciónyun47%
delnúmerodeviviendas.Respectoalavariableárea,lasEDSdemayorporcentajedecoberturaparala
curvade15minutosseubicanhaciaeloriente.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 10/15
Figure6.UbicacióndeEDSdemayorcoberturageoespacial.
Curvaisócronade15min.Fuente:ElaboraciónPropia.
ParaelcálculodelÍndicedeCoberturaEspacial(ICE)decadaEDS,setomaronlosporcentajesde
coberturaobtenidosenelContexto1,paralastresvariablesdeanálisis(área,poblaciónynúmerode
viviendas).Aplicandolametodologíadescritaconanterioridad,seencontróquelosíndicesde
coberturavaríande0.06a0.85.EnlaFig.7seobservalaubicaciónespacialdetodaslasestacionesde
combustibleanalizadasenestainvestigación,diferenciandoentrelasqueobtuvieronunaltoÍndicede
CoberturaEspacial(ICE>0.75;Rombos)ylasqueobtuvieronunmuybajoICE(ICE<0.1;Estrellas).
DeformageneralseobtuvoquetantolasEDSconmayorymenorICEseencuentranubicadasalo
largodeuncorredorvehicularprincipal;asímismo,seencontróquecuatroestacionesdecombustible
presentabanunaltoICE,mientrasquetresunbajoICE.Habiéndosedividiólaciudadencuadrantes,se
esposibleresaltarlossiguientespuntos:
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 11/15
Fig.7.UbicaciónespacialdelasEDS.AltoÍndicedeCobertura(Rombos),
bajoÍndicedeCobertura(Estrellas);Fuente:Elaboraciónpropia.
1.Loscuadrantesconmayornúmerodeestacionesdecombustiblesonlosnoroccidentey
suroriente,conuntotalde13y10estaciones,respectivamente.
2.Elcuadrantenororientetansólorefiereunaestacióndecombustible,noobstante,esta
estaciónesunadelasquemayorICEreportacon0.76.
3.DetodaslasEDS,sóloel35%(11)reportanunICEsuperiora0.5,delascualessietese
ubicanenelcuadrantenoroccidente,esdecir,el54%delasestacionesubicadaseneste
cuadrantetienenICEmayora0.5.
4.Deunanálisisdeojivaporcentual,seobtienequeel50%delasestacionesdecombustibleen
laciudadreportanvaloresdeICEmenoresa0.35,elcualesunvalorconsideradobajo.
5.TodaslasestacionesdegasolinaubicadasenelsuroccidentereportanvaloresdeICEmenores
a0.29.
6.CalculandounICEpromedioporcuadrante,setieneelsiguienteorden:nororiente(0.76),
noroccidente(0.48),suroriente(0.41)ysuroccidente(0.17).Siseponderaporelnúmerode
estacionesdecombustiblelosvaloresson:noroccidente(0.2),suroriente(0.13),suroccidente
(0.04)ynororiente(0.02).
5.Conclusiones
EnlaciudaddeManizalesesposibleencontrarunaEDSsiseinviertenentre4y22minutosdetiempo
mediodeviaje.ElpeorescenariosepresentasisebuscaunaestacióndeGNV,dadoquesedebe
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 12/15
invertirentre4y40minenpromedio.Laimportanciadelalocalizacióndenodosdeactividadhasido
reconocidaporañoscomounodelosfactoresdeinfluenciaeneldesarrolloeconómicodeunpaís,
regiónociudad,locualesaplicabletantoparanivelregionalcomourbano(ZHUetal.,2012).
ApartirdelanálisisdelosÍndicesdeCoberturaEspacial,esposibleconcluirquehaydossectoresenla
ciudaddondeseríafactiblelaubicacióndeunanuevaestacióndecombustible,elsectorsuroccidentey
elsectornororiente.SeconcluyetambiénquelasEDSquereportanunamayorcoberturayporlotanto
refierenunamejorrelaciónentresuubicacióngeoespacialylascaracterísticasoperativasdelaredvial
delaciudadseencuentranubicadasenelsectororienteycentro.
Desdeelpuntodevistasocial,serequierequelaspersonastenganaccesoalasactividadestípicasdela
sociedad,encontrándosequeparaqueexistaunamayorinclusiónsocialserequieredeunamayor
accesibilidad,locualimplicaproveeralasociedaddeunaadecuadamovilidad(FARRINGTONi
FARRINGTON,2005),porlotanto,esnecesariogarantizarqueunnododeactividadseencuentre
adecuadamentedistribuidoenunterritorioparaqueésteseaaccesible.Seobservaqueenelsector
noroccidenteexistensubsectorescuyavocaciónpreponderanteesladedistribucióndecombustible,lo
cualsedebealaactividadeconómicaqueendichazonasepresenta,peronoobedeceauna
distribucióndenecesidaddeprestacióndeunservicio.
SeobservaquelasestacionesdecombustiblequereportanunmenorICEseencuentranubicadasen
víasquesonparatráficodepasoosalidadelaciudad,dadoloanterior,esimportantequefuturas
investigacionessobreestetematenganencuentalainclusióndeotrasvariablescomoeltráfico
promediodiarioquereportanlasvíasquelleganalasestacionesdecombustible,asícomolosíndices
detenenciavehicularenlaciudad,porejemplo,lascualessondosvariablesqueproporcionaríanun
mayorespectroconelfindeconocerenunaformamáspuntualendonderealmenteesnecesarioun
nododeactividadcomoestos.
Seproponequelosinvestigadoresproponganherramientasbasadasenmapasquemuestrenlosefectos
concretosdeloscambiosdeenlaaccesibilidad(CROZET,2012),siendoposibleconocer,apartirde
prospectivasfuturasdemovilidad,haciaquésectorsegeneraríaunmayorimpactodesdeelpuntode
vistadecoberturasocial.
Estetipodeanálisissondebastanteutilidadparalasactividadesdeplaneaciónyexpediciónde
permisosdeintervencióninfraestructuralenlaciudad,asímismo,seproponerealizarapartirdela
aplicacióndelíndicedecoberturaespacialaquípropuesto,unplandeintervenciónoexpansiónde
nodosdeactividadcomoéstos,encontrandoqueseguramenteenunfuturonomuylejanoseanecesario
definirlosmejoressitiosdeubicacióndeestacióndecombustiblequeproporcionenenergíaeléctrica,
paralocualestainvestigaciónpodríaseraplicableenunaprimerainstancia.
Agradecimientos
LosautoresagradecenaalPROGRAMANACIONALDESEMILLEROSDEINVESTIGACIÓN,
CREACIÓNEINNOVACIÓNDELAUNIVERSIDADNACIONALDECOLOMBIA2012,yaque
graciasaéstefueposiblefinanciarelproyectoconcódigo15738.Asímismo,seagradecela
colaboracióndelosestudiantespertenecientesalSemillerodeInvestigaciónenMovilidadSostenible
delDepartamentodeIngenieríaCivil.
Referencias
ALONSO,W.(1964).LocationandLandUse.Cambridge,MA:HarvardUniversityPress.
ARCIDIACONO,C.(2010).Amodeltomanagecropshelterspatialdevelopmentbymultitemporal
coverageanalysisandspatialindicators.BiosystemsEngineering.Vol.107,107122.
BATTY,M.(2009).Accessibility:insearchofaunifiedtheory.EnvironmentandPlanningB:Planning
andDesign.,Vol.36,p.191194.
BIEHL,D.(1991).Theroleofinfrastructureinregionaldevelopment.(Pion,Ed.)Infrastructureand
RegionalDevelopment,p.935.
BURNS,C.M.andINGLIS,A.D.(2007).MeasuringfoodaccessinMelbourne:Accesstohealthyand
fastfoodsbycar,busandfootinanurbanmunicipalityinMelbourne.Health&Place13,p.877885.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 13/15
CALCUTTAWALA,Z.(2006).LandscapesofInformationandConsumption:ALocationAnalysisof
PublicLibrariesinCalcutta,inEdwardD.Garten,DelmusE.Williams,JamesM.Nyce.Edition24th.
(AdvancesinLibraryAdministrationandOrganization,Volume24),EmeraldGroupPublishing
Limited.p.319388.
CHENG,J.,BERTOLINI,L.&CLERCQ,F.(2007).MeasuringSustainableAccessibility.
TransportationresearchBoard:JournaloftheTransportationResearchBoard.Vol.2017,p.1625.
CROZET,Y.TheThreeStagesofAccessibility:TheComingChallengeofUrbanMobility,inRogerL.
Mackett,AnthonyD.May,MasanobuKii,HaixiaoPan(ed.)SustainableTransportforChineseCities
(TransportandSustainability,Volume3),EmeraldGroupPublishingLimited.2012,p.7997.
ESCOBARD.;GARCÍAF.;TOLOSAR.(2013);"AnálisisdeAccesibilidadTerritorialaNivel
Regional".UniversidadNacionaldeColombia.FacultaddeIngenieríayArquitectura,1.
ESCOBAR,D.;TAPASCO,O.;GIRALDO,J.MedicióndeDesempeñodelSistemadeTransporte
CableAéreodelaCiudaddeManizalesenColombia,usandoTresEnfoques:Analítico,Simuladoyde
AccesibilidadUrbana.InformaciónTecnológica.[online]2015,vol.26.n6[citado5enero2016],p.
199210.Disponibleen
<http://www.scielo.cl/.DOI:10.4067/S071807642015000600020>
FARRINGTON,J.andFARRINGTON,C.(2005).Ruralaccessibility,socialinclusionandsocial
justice:towardsconceptualisation.JournalofTransportGeography,Vol13(1),p.112.
FUJITA,M.,KRUGMAN,P.,&VENABLES,A..(1999).TheSpatialEconomy.Cities,Regionsand
InternationalTrade.Cambridge,MA:MITPress.
GELLRICH,M.&ZIMMERMANN,N.(2007).Investigatingtheregionalscalepatternofagricultural
landabandonmentintheSwissmountains:Aspatialstatisticalmodellingapproach.Landscapeand
UrbanPlanning.Vol.79,p.6576.
GEURS,K.T.;BOON,W.;VANWEE,B.Socialimpactsoftransport:literaturereviewandthestateof
thepracticeoftransportappraisalintheNetherlandsandtheUnitedKingdom.Transportreviews[on
line]2009,vol.29.n1[citado10octubre2015],p6990.Disponibleen<http://www.tandfonline.com.
DOI:10.1080/01441640802130490>
GEURS,K.,&RITSEMAVANECK,J.(2001).AccessibilityMeasures:ReviewandApplications.
EvaluationofAccessibilityImpactsofLanduseTransportScenarios,andRelatedSocialand
EconomicImpacts.[citadoel04de08de2011],deNationalInstituteofPublicHealthandthe
Environment.Disponibleen<http://www.rivm.nl/bibliotheek/rapporten/408505006.pdf>
GEURS,K.,&VANWEE,B.(2004).Accessibilityevaluationoflanduseandtransportstrategies:
reviewandresearchdirections.JournalofTransportGeography.Vol.12(2),p.127140.
GUTIERREZ,J.,CONDECOMELHORADO,A.&MARTÍN,J.(2010).UsingAccessibility
indicatorsandGIStoassessspatialspilloversoftransportinfraestructureinvestment.Journalof
TransportGeography.Vol.18,p.141152.
HANSEN,W.(1959).Howaccessibilityshapeslanduse.JournaloftheAmericanInstituteof
Planners.Vol.25(2),p.7376.
HALDEN,D.TheuseandabuseofaccessibilitymeasuresinUKpassengertransportplanning.
TransportationBusiness&Management.2011,Vol2,p.1219.
HERNANDEZ,J.,RODRIGUEZ,M.,RODRIGUEZ,N.,SANTOS,R.,MORALES,E.,CRUZ,C.,y
otros.(2002).Coberturageográficadelsistemamexicanodesaludyanálisisespacialdelautilización
dehospitalesgeneralesdelaSecretariadesaluden1998.SaludpúblicadeMéxico.Vol.44(6),p.519
532.
HIGGS,G.,LANGFORD,M.&FRY,R.(2012).Investigatingvariationsintheprovisionofdigital
servicesinpubliclibrariesusingnetworkbasedGISmodels.Library&InformationScienceResearch.
Availableonline13November2012.
HOLL,A.(2007).Twentyyearsofaccessibilityimprovements.ThecaseoftheSpanishmotorway
buildingprogramme.JournalofTransportGeography.Vol.15(4),p.286297.
HUIPING,L.&QIMING,Z.(2010).Developingurbangrowthpredictionsfromspatialindicators
basedonmultitemporalimages.Computers,EnvironmentandUrbanSystems.Vol.29,p.580594.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 14/15
JONES,P.(2011).Developingandapplyinginteractivevisualtoolstoenhancestakeholderengagement
inaccessibilityplanningformobilitydisadvantagedgroups.TransportationBusiness&Management.
Vol.2,p.2941.
JONES,S.(1981).Accesibilitymeasures:aliteraturereview.TRRLReport967,TransportandRoad
ResearchLaboratory,Crowthorne,Berkshire.
KASTENHOLZ,E.,EUSÉBIO,C.,FIGUEIREDO,E.&LIMA,J.(2012).Accessibilityas
CompetitiveAdvantageofaTourismDestination:TheCaseofLousã,inFieldGuidetoCaseStudy
ResearchinTourism,HospitalityandLeisure(AdvancesinCulture,TourismandHospitalityResearch,
Volume6,K.F.Hyde,C.RyanandA.G.Woodside(ed.)),EmeraldGroupPublishingLimited.p.369
385.
KOTAVAARA,O.,ANTIKAINEN,H.,&RUSANEN,J.(2011).Populationchangeandaccessibility
byroadandrailnetworks:GISandstatisticalapproachtoFinland1970–2007.JournalofTransport
Geography,Vol.19(4),p.926935.
KRUGMAN,P.(1991).Increasingreturnsandeconomicgeography.JournalofPoliticalEconomy,
Vol.99(3),p.483–499.
LÓPEZ,E.;GUTIÉRREZ,J.;GÓMEZ,G.Measuringregionalcohesioneffectsoflargescaletransport
infrastructureinvestments:anaccessibilityapproach.EuropeanPlanningStudies[online]2008,vol.
16.n2[citado15noviembre2015],p.277301.Disponibleen<http://www.tandfonline.com/.DOI:
10.1080/09654310701814629Z>
LI,Q.,ZHANG,T.,WANG,H.&ZENG,Z.(2011).Dynamicaccessibilitymappingusingfloatingcar
data:anetworkconstraineddensityestimationapproach.JournalofTransportGeography19,p.379
393.
LUO,W.;WANG,F.MeasuresofspatialaccessibilitytohealthcareinaGISenvironment:synthesis
andacasestudyintheChicagoregion.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign[online]
2003,vol.30.n6[citado22noviembre2015],p.865884.Disponibleen<http://epb.sagepub.com/.
DOI:10.1068/b29120>
MACKINNON,D.,PIRIE,G.,&GATHER,M.(2008).Transportandeconomicdevelopment.EnR.
Knowles,J.Shaw,&I.Docherty(Edits.),TransportGeographies:Mobilities,FlowsandSpaces(págs.
1028).Oxford:BlackwellPublishing.
MARTELLANO,D.,NIJKAMP,P.®GIANI,A.(1995).MeasurementandMeasuresofNetwork
Accessibility.TI595207,TinbergenInstitute,Amsterdam.
MAYHEW,L.D.;LEONARDI,G.Equity,efficiency,andaccessibilityinurbanandregionalhealth
caresystems.EnvironmentandPlanningA[online]1982,vol.14.n11[citado2octubrede2015],p.
14791507.Disponibleen<http://epn.sagepub.com/.DOI:10.1068/a141479>
MORRIS,J.,DUMBLE,P.&WIGAN,M.(1978).Accessibilityindicatorsintransportplanning.
TransportationResearch,A.Vol.13,p.91109.
PARK,S.(2012).Measuringpubliclibraryaccessibility:acasestudyusingGIS.Library&
InformationScienceResearch.Vol.34(1),p.1321.
PETRUS,J.&SEGUI,J.(1991).GeografíadeRedesySistemasdeTransporte.Madrid.España.:
Síntesis.
PIRIE,G.(1979).Measuringaccesibility:areviewandproposal.EnvironmentandPlanningA.Vol.
11,p.299312.
PRESTON,J.;RAJÉ,F.Accessibility,mobilityandtransportrelatedsocialexclusion.Journalof
TransportGeography[online]2007,vol.15n3.[citado11septiembre2015],p151160.Disponibleen
<http://www.sciencedirect.com.DOI:10.1016/j.jtrangeo.2006.05.002>
RIETVELD,P.;BRUINSMA,F.(2012);"Istransportinfrastructureeffective?:transportinfrastructure
andaccessibility:impactsonthespaceeconomy".SpringerScience&BusinessMedia.
RIETVELDP.&NIJKAMPP.(1993).Transportandregionaldevelopment.In:J.PolakandA.
Heertje,Editors,EuropeanTransportEconomics,EuropeanConferenceofMinistersofTransport
(ECMT),BlackwellPublishers,Oxford.
11/8/2016 RevistaESPACIOS|Vol.37(Nº22)Año2016
http://www.revistaespacios.com/a16v37n22/16372210.html#agrad 15/15
SAILER,K.,MARMOTA.&PENN,A.(2012).SpatialConfiguration,OrganisationalChangeand
AcademicNetworks.ASNA2012–Conferencefor'AppliedSocialNetworkAnalysis',Zürich,
Switzerland,p.47.
SCHÜRMAN,C.,SPIEKERMANN,K.&WEGENER,M.(1999).Accessibilityindicators.Berichte
ausdemInstitutfürRaumplanung,39,IRPUD,Dortmund.
STRAATEMEIER,T.(2008).Howtoplanforregionalaccessibility?.TransportPolicy.127137.
Tassinari,P.,Carfagna,E.,Benni,S.&Torreggiani,D.(2008).Wideareaspatialanalysis:Afirts
methodologicalcontributionforthestudyofchangesintheruralbuiltenvironment.Biosystems
Engineering.Vol.100,p.435447.
VEGA,A.(2011).AmultimodalapproachtosustainableaccessibilityinGalway.RegionalInsights.
Vol.2(2),p.1517.
VICKERMAN,R.,SPIEKERMANN,K.&WEGENER,M.(1999).Accessibilityandeconomic
developmentinEurope.RegionalStudies,Vol.33,p.115.
ZHU,X.&LIU,S.(2004).AnalysisoftheimpactoftheMRTsystemonaccessibilityinSingapore
usinganintegratedGIStool.JournalofTransportGeography.Vol.4(12),p.89101
ZHU,C.,XIE,H.,ZHOU,W.andZHANG,S.(2012).ImpactofAdministrativeDivisionAdjustment
onLocationandAccessibilityofHeifei,China.JournalAppliedMechanicsandMaterials,Sustainable
DevelopmentofUrbanInfrastructurep.253255,p.271277.
1.DirectorMaestríaenInfraestructurasySistemasdeTransporte.FacultaddeIngenieríayArquitectura,UniversidadNacionalde
ColombiaSedeManizales.Email:daescobarga@unal.edu.co
2.MagisterenConstrucción.MagisterenDiseñoArquitectónicoAvanzado.DocenteOcasionalDepartamentodeArquitecturay
Urbanismo.UniversidadNacionaldeColombiaSedeManizales.Email:gaarteagabo@unal.edu.co
3.EspecialistaenVíasyTransportes.IntegrantedelsemillerodeinvestigaciónenMovilidadSostenible.UniversidadNacional
deColombiaSedeManizales.Email:jdzuluagaga@unal.edu.co
RevistaEspacios.ISSN07981015
Vol.37(Nº22)Año2016
[Índice]
[Encasodeencontraralgúnerrorenestewebsitefavorenviaremailawebmaster]