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Factores que influyen en el rendimiento académico del estudiante universitario

Authors:

Abstract

The objective of this research was to determine the perceived academic achievement by university students to see if there is a relationship among the variables of sex, career and semester and the relationship to the grade point average and the satisfaction they feel with their career. The instrument used consisted of 26 items, 11 socio-demographic, 8 to measure the satisfaction with their university career and 7 to measure the perceived academic achievement, all these variables measured on an ordinal scale of 6 points. Bivariate tests were used such as Pearson’s r, Spearman rho, t for independent samples and analysis of variance for a single factor. It was found that a relationship between the variable academic achievement with the semester (rho = -0190, sig. = 0.009), there was also evidence of association with the sex variable (t = 2751, sig .= 0.007) and moderate direct correlation with career satisfaction (r = 0.444, sig. = 0.000) and an association with the variable of the grade point average (r = 0.525, sig .= 0.000). Thus it is concluded that sex and socio-demographic variables explain the variable academic achievement perceived by the student, as well as the grade point average variables obtained and the students’ satisfaction with their chosen career.
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Introducción
as universidades en México, dentro de sus compromisos de generar egresados preparados
para su entorno, hacen esfuerzos, entre otros, por establecer cuáles son los factores que
determinan el rendimiento del estudiante. La Universidad Autónoma de San Luis Potosí, a
Resumen
El objetivo de esta investigación fue determinar el rendimiento
académico percibido de los estudiantes universitarios y conocer
si existe relación con las variables sexo, carrera y semestre,
así como la relación con el promedio y la satisfacción con su
carrera. El instrumento constó de 26 ítems, 11 de tipo
sociodemográfico, ocho para medir la satisfacción del
universitario con su carrera y siete para medir el rendimiento
percibido; todas estas medidas en una escala ordinal de seis
puntos. Se utilizaron las pruebas bivariadas r de Pearson, rho
de Spearman, t para muestras independientes y el Análisis de la
Varianza para un solo factor. Se encontró relación entre la
variable rendimiento con el semestre (rho = -0.190, sig. = 0.009),
también existe evidencia de la asociación con la variable sexo (t
= -2.751, sig.= 0.007), así como correlación directa y moderada
con la satisfacción con la carrera (r = 0.444, sig. = 0.000) y
asociación con la variable promedio (r = 0.525, sig.= 0.000). Se
concluye que las variables sexo y semestre explican la variable
rendimiento académico percibido por el alumno, al igual que lo
hacen las variables promedio numérico obtenido y satisfacción
del mismo con su carrera elegida.
Palabras clave: rendimiento académico, satisfacción del
estudiante, evaluación del aprendizaje, desempeño.
Abstract
The objective of this research was to determine the perceived
academic achievement by university students to see if there is a
relationship among the variables of sex, career and semester and
the relationship to the grade point average and the satisfaction
they feel with their career. The instrument used consisted of 26
items, 11 socio-demographic, 8 to measure the satisfaction with
their university career and 7 to measure the perceived academic
achievement, all these variables measured on an ordinal scale of
6 points. Bivariate tests were used such as Pearson’s r, Spearman
rho, t for independent samples and analysis of variance for a
single factor. It was found that a relationship between the variable
academic achievement with the semester (rho = -0190, sig. =
0.009), there was also evidence of association with the sex
variable (t = 2751, sig .= 0.007) and moderate direct correlation
with career satisfaction (r = 0.444, sig. = 0.000) and an association
with the variable of the grade point average (r = 0.525, sig .=
0.000). Thus it is concluded that sex and socio-demographic
variables explain the variable academic achievement perceived
by the student, as well as the grade point average variables
obtained and the students’ satisfaction with their chosen career.
Keywords: academic performance, student satisfaction,
learning assessment, academic achievement
.
Factor influencing the academic performance of
college student
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ1,2, ROSALBA OVIEDO MARIN1
Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ1
_________________________________
1 Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Carretera Rioverde-San Ciro Km 4,
Colonia Puente del Carmen, Rioverde, S.L.P., México. Tel. 01 (487) 872-5099 y 872-3066.
2 Dirección electrónica del autor de correspondencia: david.gomez@uaslp.mx.
Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
L
Educación y humanidades Artículo arbitrado
Recibido: Abril 4, 2011 Aceptado: Junio 26, 2011
través de la Secretaria Académica (Nieto, 2007), el Instituto de Ciencias Educativas y las comisiones
curriculares (UASLP, 2007) de cada licenciatura, han emprendido acciones para que los programas
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de licenciatura se manejen por competencias,
con el fin de que los estudiantes, al egresar,
reflejen en los desempeños profesionales el
rendimiento del mismo para que puedan
responder a un entorno laboral cambiante y una
sociedad exigente.
Los estudiantes aprenden de diversas
formas, por lo que es importante identificarlas
con la finalidad de que los profesores puedan
establecer estrategias que faciliten el proceso
de aprendizaje, y los primeros adquieran los
conocimientos, mejorando su rendimiento.
El presente trabajo tiene como finalidad
esclarecer si los factores que determinan el
rendimiento académico de los estudiantes
universitarios es el grado de satisfacción, o
diversas variables como lo son: el sexo, el
semestre el que se encuentra cursando y el
programa académico en el que están inscritos.
Se dice que el rendimiento académico no
es el producto de una única capacidad, sino el
resultado sintético de una serie de factores que
actúan en, y desde, la persona que aprende.
Puede afirmarse, en términos educativos, que
el rendimiento académico es un resultado del
aprendizaje suscitado por la actividad educativa
del profesor y producido en el alumno, aunque
es claro que no todo aprendizaje es producto de
la acción docente. Se le expresa en una
calificación cuantitativa y cualitativa, una nota que
si es consistente y válida será el reflejo de un
determinado aprendizaje y del logro de unos
objetivos preestablecidos (Pita y Corengia, 2005).
El rendimiento académico, por ser
multicausal, envuelve una capacidad explicativa
de los distintos factores y espacios temporales
que intervienen en el proceso de aprendizaje.
Existen diferentes aspectos que se asocian al
rendimiento académico, entre los que
intervienen componentes tanto internos como
externos al individuo. Pueden ser de orden
social, cognitivo y emocional, que se clasifican
en tres categorías: determinantes personales,
determinantes sociales y determinantes
institucionales, que presentan subcategorías o
indicadores (Garbanzo, 2007).
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
De acuerdo a otros estudios sustentados
en los factores asociados al rendimiento
académico, se establece que todos los alumnos
llegarán a la escuela con motivación para
aprender, pero no es así e incluso si tal fuera el
caso, algunos alumnos aún podrían encontrar
aburrida o irrelevante la actividad escolar. Así
mismo, el docente en primera instancia debe
considerar cómo lograr que los estudiantes
participen de manera activa en el trabajo de la
clase, es decir, que generen un estado de
motivación para aprender. Por otra parte, pensar
en cómo desarrollar en los alumnos la cualidad
de estar motivados para aprender, de modo que
sean capaces de educarse a lo largo de su vida
(Navarro, 2004), y finalmente, que los alumnos
participen cognoscitivamente, en otras palabras,
que piensen a fondo acerca de qué quieren
estudiar (Navarro, 2004)
Todo proceso educativo busca mejorar el
rendimiento del estudiante, de ahí su
importancia y la necesidad de considerar los
factores que intervienen en él. Estos factores,
también llamados determinantes del
rendimiento académico, son difíciles de
identificar, sin embargo, requieren acotarse para
establecer la influencia e importancia que cada
uno tiene en el proceso educativo (Tejedor,
2003).
El rendimiento académico es un término
multidimensional determinado por los diversos
objetivos y logros pretendidos por la acción
educativa. Desde la perspectiva operativa del
término, se define como la “nota o calificación
media obtenida durante el periodo universitario
que cada alumno haya cursado” (Tejedor, 1998).
Las variables y los indicadores que inciden en
él se clasifican de diversas maneras, a saber:
variables demográficas o de identificación
(sexo, edad, estado civil, experiencia laboral),
variables académicas (tipos de estudios
cursados, curso, opción en que se estudia una
carrera, rendimiento previo), variables
sociofamiliares (estudios de los padres,
situación laboral de los mismos, lugar de
residencia familiar, lugar de estudio).
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DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
Existen publicaciones que abordan el tema
del rendimiento académico en estudiantes
universitarios, buscando identificar los factores
que influyen en tal suceso, algunos de estos
se muestran en seguida.
En cuanto la variable demográfica sexo,
en investigaciones con estudiantes mexicanos
universitarios se encontró que el rendimiento
académico es superior en las mujeres en
comparación con los hombres (Vargas, 2001,
citado en Artunduaga, 2008), que adoptan
comportamientos más adecuados a las
normas universitarias, que trabajan más que
los hombres y se preparan para los exámenes
todo el tiempo (Bodson, 2000 citado en
Artunduaga, 2008). Siendo esas diferencias
atribuibles a la socialización de género.
La satisfacción con los estudios se
considera un complemento a la variable
rendimiento que une elementos no medibles
directamente, pero que expresa el grado de
conformidad (Tejedor, 2003) y el sentido de
gusto por la carrera elegida (Arias y Flores,
2005).
Por otro lado, el rendimiento también ha
sido medido mediante variables
socioeducativas. Entre las variables más
relevantes para explicar el rendimiento
académico se encuentran el título secundario
obtenido, la carrera elegida y el nivel
educacional alcanzado por la madre (Porcel,
Dapozo y López, 2010)
Se llevó a cabo esta investigación debido
a la necesidad por conocer cuál es el
rendimiento académico percibido por el
estudiante y la relación que guarda con el grado
de satisfacción con la carrera elegida y algunos
factores sociodemográficos del alumno
universitario de la Unidad Académica
Multidisciplinaria Zona Media. Se tomaron en
consideración, por su importancia en relación
a la situación académica del estudiante
universitario, variables como: el sexo del
alumno, el programa académico en el cual
está inscrito, así como también el semestre
que se encuentra cursando.
Objetivo.
Determinar el rendimiento percibido de los
estudiantes de la Unidad Académica
Multidisciplinaria Zona Media (UAMZM) de la
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
(UASLP) y comprobar si existe relación con las
variables sexo, carrera y semestre, además del
promedio y la satisfacción con la carrera elegida.
Hipótesis.
H1: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
sociodemográficas sexo, carrera y semestre
donde se encuentra inscrito el alumno.
H2: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
satisfacción con la carrera elegida y promedio
alcanzado por el mismo.
Materiales y Métodos
Es un estudio de tipo transversal,
cuantitativo, descriptivo y correlacional. Se
utilizó el programa estadístico SPSS v17 para
diseñar la base de datos, después se procedió
al tratamiento y análisis de los mismos. Se
determinó la confiabilidad del cuestionario
utilizando el coeficiente de Alpha de Cronbach,
logrando medir la consistencia del instrumento
para el constructo rendimiento de 0.790 y en el
constructo satisfacción con la carrera
0.681,valores que indican muy buena
confiabilidad.
Población.
En el entendido de que población es un
conjunto de todos los elementos que comparten
un grupo común de características, y forman el
universo para el propósito del problema de
investigación de mercados (Malhotra, 2008). La
población en este caso se delimitó considerando
a los estudiantes de la Unidad Académica
Multidisciplinaria Zona Media, de un total de 837
alumnos inscritos en los diferentes programas
académicos de la UAMZM. Se establece el
tamaño del error admisible en la estimación 5%,
el nivel de confianza (95%) y la probabilidad
verdadera de éxitos 50%. En función a estos
aspectos se generó el tamaño de la muestra con
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DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
universo infinito tal como se muestra en la
Ecuación 1 y 2 (Berenson y Levine, 1996). El
tamaño calculado es de 238 individuos.
Muestra.
Se realizó un muestreo aleatorio
estratificado (MAE) siendo los estratos definidos
por las carreras que se imparten en la UAMZM
como se muestra en el Cuadro 1. El 39.81% de
los alumnos que componen la muestra son
hombres y 60.19% son mujeres el promedio de
edad es de 20.09 años con una desviación
estándar de 2.6 años. El 32.9% son de segundo
semestre, el 36.6% son de cuarto, el 24.5% de
sexto y el 6.0% de octavo semestre. Sólo el
22.9% están trabajando y estudiando, mientras
que el resto sólo estudian, el 93.5% son
solteros. Los aplicadores fueron alumnos de la
misma institución inscritos en la materia de
Investigación Cuantitativa de Mercados en
carácter de colaboradores de los trabajos de
investigación, y las encuestas se aplicaron entre
el 8 y el 29 de marzo de 2010.
Cuadro 1. Estratificación de la población.
Las estadísticas obtenidas en el Muestreo
Probabilístico, en este caso Muestreo Aleatorio
Estratificado (MAE), nos permite inferir los
parámetros de la población (Hair, Bush y Ornatiu,
2004) y generalizar los resultados para la
misma.
2
2
2
2
05.0 )5.0)(5.0(96.1)1( =
=eppz
n= 384 para población infinita (1)
1837384 837384
1
0
=
+
=xx
nN nxN
n= 238 para población finita (2)
sarerraC sonmulA
nóicalboPejatnecroPsodatseucnE
nóicartsinimdAneodaicneciL822%42.7256
ocilbúProdatnoC361%74.9164
a
íremrefnEnearutaicneciL161%42.9164
aincetodacreMnearutaicneciL831%94.6193
liviCoreinegnI741%65.7124
selatoT738%00183
2
Instrumento.
El instrumento fue elaborado por profesores-
investigadores de la institución a partir de
investigaciones exploratorias, y consta de 26
ítems, 11 sociodemográficos de tipo nominal, ocho
para medir la satisfacción de los estudiantes con
su carrera elegida y siete para medir el rendimiento
percibido; todas estas medidas en una escala
ordinal de seis puntos.
Análisis de datos.
Las gráficas se realizaron en el programa
Excel 2007 a partir de los resultados que arrojó el
programa SPSS. Se utilizaron los coeficientes de
correlación de Pearson que, igualmente,
determina la correlación entre dos variables
numéricas, de Spearman que igualmente
determina la correlación entre dos variables
cuando al menos una es ordinal (Kerlinger y Lee,
2008), t para muestras independientes y ANOVA
de un sólo factor. Se tomó en cuenta que estas
pruebas sirven para comparar dos o más medias
respectivamente (Malhotra, 2008) y se consideró
que las correlaciones son muy fuertes al ser
mayores de 0.8, como fuertes entre 0.6 y 0.8,
moderadas entre 0.4 y 0.6, débiles entre 0.2 y 0.4
y menores de 0.2 como muy débiles
(Salkind,1998).
Análisis Descriptivo.
La Gráfica 1 muestra las ocho variables que
generan el constructo “satisfacción con la carrera”,
siendo las puntuaciones más altas el Prestigio de
la Institución, con 3.806 y las instalaciones de la
misma, con 3.55; los horarios en que cursan las
materias obtuvieron la menor puntuación, con 2.54.
Gráfica 1. Puntuación de las variables que forman el constructo
satisfacción con la carrera.
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Como se observa en la Gráfica 2, que
muestra las variables del constructo
rendimiento percibido, los conocimientos
adquiridos, con 3.138, y el esfuerzo personal,
con 3.09, resultaron ser las variables con mejor
puntuación, mientras que la variable
reconocimientos obtenidos, con 2.217, la más
baja.
Gráfica 2. Puntuación de las variables que forman el constructo
rendimiento percibido.
Cuadro 2. Resumen de estadísticos.
Como se observa en el Cuadro 2, el
rendimiento percibido tiene una puntuación
media de 2.7067, con una desviación de
0.74168, lo que indica un rendimiento entre
regular y bueno; por su parte, la satisfacción
con la carrera tiene una puntuación media de
3.2518 y una desviación de 0.56081, siendo una
satisfacción de moderada a muy buena; por
último, el promedio de calificación es de 7.73
puntos con una desviación de 0.83.
Análisis correlacional.
H1: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
elbairaV
savitpircsedsadideM
ominíMomixáMaideM nóicaivseD radnátse
odibicrepotneimidneR34.075.47607.286147.0
nóic
cafsitaS00.105.48152.318065.0
oidemorP00.306.96437.720438.0
sociodemográficas sexo, carrera y semestre
donde se encuentra inscrito el alumno.
Cuadro 3. Correlaciones entre rendimiento y variables
sociodemográficas.
Como se observa en el Cuadro 3, existe
correlación inversa y débil entre el semestre
y el rendimiento percibido (rho = -0.190, sig.
= 0.009). También existe evidencia de la
asociación entre el sexo y el rendimiento
percibido (t = -2.751, sig.= 0.007); sin
embargo, la variable carrera no explica el
rendimiento percibido del estudiante (F =
0.821, sig. 0.513).
Gráfica 3. Puntuación del rendimiento percibido por semestre.
Como se observa en la Gráfica 3, que
muestra el rendimiento percibido por semestre,
el rendimiento mayor está ubicado en el
segundo semestre, con 2.92 puntos, mientras
que el octavo semestre es el de menor
rendimiento percibido, con 2.264, lo que genera
una relación inversa.
elbairaVacincéT odibicrepotneimidneR
rolaVaicnacifingiS
oxeS tabeurP157.2-=t700.0
arerraC AVONA128.0=F315.0
ertsem
eS namraepSohr091.0-=ohr900.0
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académico del estudiante universitario
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Gráfica 4. Puntuación del rendimiento percibido por sexo.
En lo que se refiere la Gráfica 4, donde se
muestra el rendimiento percibido en función a
la variable sexo, se observa que el mayor
rendimiento percibido está en las mujeres, con
2.834 puntos y los hombres con 2.54 puntos, lo
que indica una diferencia estadísticamente
significativa en esta variable.
H2: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
satisfacción con la carrera elegida y promedio
del estudiante.
Cuadro 4. Correlaciones entre satisfacción y promedio con
rendimiento.
Como se observa en el Cuadro 4, existe
correlación directa y moderada entre la
satisfacción con la carrera elegida y el
rendimiento académico percibido (r = 0.444, sig.
= 0.000); por su parte, también existe una
correlación moderada como evidencia de la
asociación entre la variable promedio y el
rendimiento académico percibido (r = 0.525,
sig.= 0.000).
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
elbairaVacincéT odibicrepotneimidneR
rolaVaicnacifingiS
nocnóiccafsitaS arerracal nosraeP444.0=r000.0
oidemorPno
sraeP525.0=r000.0
Discusión
En esta investigación, el rendimiento
académico fue evaluado mediante la valoración
de varios ítems, concordando con Pita y
Corengia (2005) y Vargas (2007) quienes
sostienen que el tema abordado es el resultado
de un conjunto de factores, más que una
variable aislada.
Los resultados arrojados coinciden con los
obtenidos por Vargas (2001) (citado por
Artunduaga, 2008) en cuanto a que es el sexo
femenino presenta un rendimiento académico
percibido superior al sexo masculino. De igual
manera se ha señalado que las mujeres se
encuentran más satisfechas al estudiar una
carrera universitaria y obtienen mejores notas
(Arias y Flores, 2005) concordando con este
análisis.
Tejedor (2003) considera la satisfacción
con los estudios como un complemento a la
variable rendimiento, en este estudio
encontramos correlación entre estas dos
variables, por lo que inferimos dicho
complemento.
De manera parcial se coincide con Porcel,
Dapozo y López (2010) al constatar que el
rendimiento percibido por el estudiante se
explica por medio de la elección de carrera por
el estudiante universitario, sin embargo, las
variables título secundario obtenido y nivel
educacional alcanzado por la madre no fueron
consideradas en esta investigación.
Conclusiones
En el estudio se encontró que las variables
sociodemográficas sexo y semestre explican
la variable rendimiento académico percibido por
el estudiante, existen otras dos variables que lo
explican también, el promedio numérico
obtenido por el estudiante y la satisfacción del
mismo con la carrera elegida.
Se recomienda trabajar con los estudiantes,
principalmente del sexo masculino y con los de
semestres más avanzados, en actividades que
permitan aumentar el rendimiento académico.
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Por otro lado, es aconsejable implementar
estrategias que generen en el estudiante
satisfacción con la carrera elegida, lo que
impactaría favorablemente en el rendimiento, sin
descuidar, por supuesto, las variables donde
muestra baja satisfacción, ejemplo: sus
horarios y la actividad docente.
Se propone un estudio de intervención,
donde se trabaje con las mismas variables con
la finalidad de mejorar el rendimiento académico
del estudiante.
Agradecimientos
Agradecemos a los programas PROMEP
y PIFI por el apoyo recibido.
Literatura citada
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con su carrera y su relación con el promedio y el sexo. El
caso de la carrera de contaduría de la Universidad
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Este artículo es citado así:
Gómez-Sánchez D., R. Oviedo-Marin y E. I. Martínez-López. 2011: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario. TECNOCIENCIA Chihuahua 5(2): 90-97.
97
• Vol. V, No. 2 • Mayo-Agosto 2011 •
Resúmenes curriculares de autor y coautores
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ. Es originario de Ciudad Fernández, S.L.P. y egresado de la carrera de Ingeniero Mecánico Electricista, de la
UASLP, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad. Actualmente es Secretario Escolar y Profesor Investigador
de Tiempo Completo adscrito a la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la
Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) obtuvo el Reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo
2010-2013 y la certificación ANFECA periodo 2011-2014. Cuenta con 15 publicaciones en revistas arbitradas e indexadas, es
autor de más 30 ponencias en congresos internacional o nacionales; además ha asesorado tesis a nivel licenciatura y maestría.
ROSALBA OVIEDO MARÍN. Es estudiante de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media,
Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). En el año 2010 participó y obtuvo el primer lugar en el Maratón Regional de
Mercadotecnia organizado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contabilidad y Administración (ANFECA) región
3. En el mismo año colaboró como investigadora en el estudio “Factores que influyen en el rendimiento académico del estudiante
universitario” (en revisión). Participó como estudiante visitante en la modalidad local en el Verano de la Ciencia 2010 en la UASLP,
así mismo presentó una ponencia en el V Coloquio Nacional de Investigación en Ciencias Económico-Administrativas en la misma
universidad. Actualmente forma parte de la empresa Invemarketing.
EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ. Nació en Rioverde, S.L.P. México, es egresada de la carrera de Licenciado en Administración de la
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad y la Maestría en
Tecnología Educativa en la Universidad Autónoma de Tamaulipas. Actualmente es Profesor Investigador de Tiempo Completo y
coordinadora de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la UASLP, cuenta con
el reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo 2010-2013. Cuenta con 5 publicaciones en revistas arbitradas
o indexadas, es autora de más de 20 ponencias en congresos internacionales o nacionales además ha asesorado tesis a nivel
licenciatura y maestría.
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
... 181-201 manifestado en los sujetos y resultado de la interacción de experiencias positivas y negativas en función de la actividad desarrollada por ellos mismos (López & González, 2001), que se logra cuando el estudiante experimenta un balance entre su necesidad y la situación u objeto que la cubre dentro del ámbito escolar (Arias & Flores, 2005). Los que evalúan la satisfacción de los estudiantes con sus carreras, (Merino-Soto et al., 2017;Pecina, 2017;Vergara-Morales et al., 2018), también los que asocian la satisfacción con el rendimiento académico, encontrado correlaciones positivas (Caballero et al., 2007;Cabrera & Galan 2002;Gómez-Sánchez et al., 2011), sin embargo, existen otros estudios en los cuales no existe una asociación significativa entre ellos (Abarca et al., 2013;Gómez-Sánchez et al., 2011). ...
... 181-201 manifestado en los sujetos y resultado de la interacción de experiencias positivas y negativas en función de la actividad desarrollada por ellos mismos (López & González, 2001), que se logra cuando el estudiante experimenta un balance entre su necesidad y la situación u objeto que la cubre dentro del ámbito escolar (Arias & Flores, 2005). Los que evalúan la satisfacción de los estudiantes con sus carreras, (Merino-Soto et al., 2017;Pecina, 2017;Vergara-Morales et al., 2018), también los que asocian la satisfacción con el rendimiento académico, encontrado correlaciones positivas (Caballero et al., 2007;Cabrera & Galan 2002;Gómez-Sánchez et al., 2011), sin embargo, existen otros estudios en los cuales no existe una asociación significativa entre ellos (Abarca et al., 2013;Gómez-Sánchez et al., 2011). ...
... Los servicios educativos y la satisfacción-insatisfacción con la institución discriminan entre los grupos de bajo y alto de rendimiento académico, obteniendo una media mayor en el grupo de estudiantes con alto rendimiento; estos resultados coinciden con otros estudios dentro del ámbito educativo (Caballero et al., 2007;Cabrera & Galan 2002;Fernández et al., 2007;Gómez-Sánchez et al., 2011); sin embargo, se contraponen a lo reportado por Huam et al. (2011) y Abarca et al. (2013 quienes argumentan que los estudiantes con mayor nivel de satisfacción con la institución son aquellos que presentan bajo rendimiento académico (e.g. promedio y calificaciones más bajas). ...
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El objetivo fue analizar las diferencias entre los diversos factores personales, sociales e institucionales en los grupos de alto y bajo rendimiento académico de estudiantes universitarios. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental, transversal, con una muestra de n=981estudiantes, se evaluó mediante un cuestionario. Para el análisis de los datos, se realizó estadística descriptiva, bivariada y multivariante, específicamente el análisis discriminante. En los resultados se evidencian las variables que discriminaron entre los grupos, apoyo familiar, servicios educativos e insatisfacción con la licenciatura que clasificaron adecuadamente al 66,1% de los jóvenes en los grupos. Estas variables predicen ligeramente mejor la pertenencia de los participantes al grupo de alto rendimiento escolar. Se discuten resultados.
... En la educación; las estrategias, métodos y herramientas aplicadas son determinantes en la calidad del proceso enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, sus resultados no dependen exclusivamente de la estructura del sistema o de sus elementos conformantes: profesores, estudiantes, estrategias y tecnología entre otros; por el contrario, la forma en que estos elementos se relacionan y la naturaleza de sus relaciones son factores determinantes de su comportamiento (Gómez, 2011). ...
... Presencia universitaria, 3(5). Gómez, A. (2011). Red de aprendizaje para la articulación de las instituciones educativas del departamento de Casanare. ...
... Piaget (1985) plantea que el objetivo principal del juego es fomentar la creatividad en el estudiante, porque el juego conduce a la imaginación y el hallazgo de su aprendizaje. El juego es el alma de toda actividad que realiza el niño, sea física, mental, social, afectiva y emocional, le otorga sentido a su forma de razonar, a su forma de ser y a su forma de interactuar con las demás personas, por consiguiente, el juego congrega una serie de capacidades y habilidades facilitando la cimentación del aprendizaje para favorecer el desarrollo biológico, social, mental y emocional del niño, la idea es beneficiar su progreso integral(Barrios, 2018).Existen juegos ancestrales o tradicionales, que se correlacionan con los rasgos culturales propios de cada región, lo cual forma la identidad personal del individuo, referente a este temaGómez et al. (2011), dicen:Los saberes ancestrales son las tradiciones culturales, con rasgos esencialistas o fundamentalistas. Siendo presentado este tipo de conocimiento en relación con grupos o culturas que no han sido afectados de forma profunda por los procesos de colonización, urbanización y modernización a los que están sujetos las sociedades latinoamericanas.Se debe comprender por saberes ancestrales a la cognición que direccionan las prácticas de las diferentes costumbres que aplican los pueblos, etnias, asentamientos o personas en forma individual o colectiva, que construyen en referencia con su identidad personal y cultural, estos hábitos pueden ser manifestados en la forma de vestir, comer, juego, medicina, y fiestas entre otras. ...
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La presente investigación se realizó en el programa de Biología, Química y Laboratorio de la Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador, con el objetivo de estudiar el impacto y beneficios del laboratorio como estrategia didáctica para el proceso enseñanza-aprendizaje de macromoléculas. El diseño de la investigación es de corte cuantitativo, de carácter pre-experimental, la muestra participante se ha extraído de los estudiantes de sexto y séptimo semestres de la carrera. Se ejecutó la investigación en dos fases, en la fase 1 se aplicó el cuestionario de diagnóstico de la utilización del laboratorio, con la finalidad de conocer aspectos relacionados con la frecuencia del trabajo, pertinencia de las guías usadas, características de las actividades experimentales, objetivos que persiguen las prácticas, e inconvenientes presentados al inicio del proceso de intervención; en la fase 2 se pretendió desarrollar competencias generales y específicas en la asignatura de Bioquímica en las temáticas relacionadas con macromoléculas, para lo cual, se aplicó una escala de registro del impacto del laboratorio como estrategia didáctica para el proceso enseñanza-aprendizaje de macromoléculas (Pre test); se desarrollaron diversas tipos de actividades de laboratorio, luego se valoró nuevamente el logro de las competencias (Post test). Los resultados del post test fueron significativos, se logró fortalecer en los estudiantes sus conocimientos acerca de las macromoléculas y mejorar sus habilidades para el trabajo en equipo y laboratorio. De la investigación se puede concluir que las prácticas de laboratorio mejoran el desarrollo de competencias en el aprendizaje de Bioquímica, específicamente en relación con macromoléculas
... En la educación; las estrategias, métodos y herramientas aplicadas son determinantes en la calidad del proceso enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, sus resultados no dependen exclusivamente de la estructura del sistema o de sus elementos conformantes: profesores, estudiantes, estrategias y tecnología entre otros; por el contrario, la forma en que estos elementos se relacionan y la naturaleza de sus relaciones son factores determinantes de su comportamiento (Gómez, 2011). ...
... Presencia universitaria, 3(5). Gómez, A. (2011). Red de aprendizaje para la articulación de las instituciones educativas del departamento de Casanare. ...
... Piaget (1985) plantea que el objetivo principal del juego es fomentar la creatividad en el estudiante, porque el juego conduce a la imaginación y el hallazgo de su aprendizaje. El juego es el alma de toda actividad que realiza el niño, sea física, mental, social, afectiva y emocional, le otorga sentido a su forma de razonar, a su forma de ser y a su forma de interactuar con las demás personas, por consiguiente, el juego congrega una serie de capacidades y habilidades facilitando la cimentación del aprendizaje para favorecer el desarrollo biológico, social, mental y emocional del niño, la idea es beneficiar su progreso integral(Barrios, 2018).Existen juegos ancestrales o tradicionales, que se correlacionan con los rasgos culturales propios de cada región, lo cual forma la identidad personal del individuo, referente a este temaGómez et al. (2011), dicen:Los saberes ancestrales son las tradiciones culturales, con rasgos esencialistas o fundamentalistas. Siendo presentado este tipo de conocimiento en relación con grupos o culturas que no han sido afectados de forma profunda por los procesos de colonización, urbanización y modernización a los que están sujetos las sociedades latinoamericanas.Se debe comprender por saberes ancestrales a la cognición que direccionan las prácticas de las diferentes costumbres que aplican los pueblos, etnias, asentamientos o personas en forma individual o colectiva, que construyen en referencia con su identidad personal y cultural, estos hábitos pueden ser manifestados en la forma de vestir, comer, juego, medicina, y fiestas entre otras. ...
... Estas refieren que el rendimiento académico universitario es multifactorial, tales como: desmotivación, carencia de conocimientos del nivel anterior, factores Revista Electrónica Educare (Educare Electronic Journal) EISSN: 1409-4258 Vol. 27(1) ENERO-ABRIL, 2023: 1-25 socio económicos; satisfacción con la carrera elegida; bienestar psicológico (Amado Moreno et al., 2014;Barrera Hernández et al., 2019;Gómez Sánchez et al., 2011;Huaringa Sánchez y Aliaga Guerra, 2017). ...
... También, se reporta en la hoja de vida que el 40% de este estudiantado no quiere estudiar ingeniería química industrial, ya que, la ESIQIE no fue su primera opción de carrera, esto eventualmente puede estar relacionado con su rendimiento académico como reportan Gómez Sánchez et al. (2011). ...
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Objetivo. Diseñar una intervención psicopedagógica (taller) basada en una planeación didáctica, articulada al modelo 5 E, diferente a lo realizado históricamente en la Academia de Física de una universidad pública mexicana. Metodología. Esta indagación fue descriptiva, con enfoque etnográfico. Se utilizaron instrumentos para la recogida de datos, tales como: un examen diagnóstico de mecánica clásica para ingeniería con validez de contenido, la prueba ADHD Rating Scale, teoría de los cinco grandes factores de la personalidad, hoja de vida, entrevista directa; para el análisis de estos datos se utiliza triangulación metodológica. Resultados. La intervención tuvo un 100% de aprobación, ya que hay evidencia empírica que señala que la planeación didáctica basada en el modelo 5 E ex profeso para el mencionado taller; con actividades con alto contenido pedagógico y el uso intensivo de tecnologías del aprendizaje y el conocimiento, es útil y estimulante. También, se caracterizaron rasgos y hábitos de estudio del grupo de participantes. Conclusiones. De acuerdo con ADHD Rating Scale, presumiblemente, el estudiantado no reporta TDAH; destacan de este instrumento marcadores de inatención y producto de la teoría de los cinco factores no hay indicios del rasgo responsabilidad. Así, la intervención psicopedagógica favorece el fortalecimiento de hábitos de estudio en el estudiantado rezagado.
... El rendimiento académico es término multifactorial, en este sentido Gómez et al. (2020), define el concepto de rendimiento académico como un resultado de una serie de factores que actúan en, y desde la persona que aprende, suscitado por la actividad educativa del profesor y producido por alumno. En este contexto, el rendimiento académico se expresa de manera cuantitativo, algunos investigadores sostienen que los resultados cuantitativos no reflejan el rendimiento académico, ya que depende de diversas variables, entre estas: socioeconómicas, demográfica, cognitivas, etc. (Hernández et al., 2019). ...
... Se han empleado diversos métodos para determinar influencias y predicciones en el rendimiento académico, entre los que destacan: Predicción del rendimiento académico mediante inteligencia artificial (Castrillón et al., 2020); Factores de la autoeficacia que influyen en el rendimiento académico (Gómez et al., 2020); Estrés, autoeficacia y rendimiento académico (Hernández et al., 2019); Impacto de la autorregulación del aprendizaje en el rendimiento académico (Khan et al., 2020). ...
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El objetivo de la presente investigación es determinar las influencias de la autorregulación del aprendizaje y la autoeficacia académica en el rendimiento académico en estudiantes de ingeniería en modalidad virtual durante el año 2021. La muestra está compuesta por 76 estudiantes de las ingenierías civiles eléctrica, informática e industrial de la Universidad de Tarapacá sede Iquique. Se utilizaron dos cuestionarios validados en Chile. Para medir autorregulación del aprendizaje se utilizó la versión traducida del Cuestionario de Autorregulación del Aprendizaje en Línea (OSLQ), mientras que para la autoeficacia académica se utilizó el cuestionario Escala de Autoeficacia Percibida Específica de Situaciones Académicas (EAPESA). El rendimiento académico corresponde al promedio de calificaciones obtenido el primer semestre 2021. Los resultados indican que no se hallaron correlaciones significativas entre las variables de la autorregulación del aprendizaje y la autoeficacia académica con el rendimiento académico en los estudiantes de ingeniería. Sin embargo, se determinaron correlaciones significativas dentro de las subescalas de la autorregulación del aprendizaje en los estudiantes de primer y segundo año. Se concluyó que no existen influencias de los factores de la autorregulación del aprendizaje y la autoeficacia académica percibida en el rendimiento académico de la muestra.
... According to Gomez, Oviedo & Martinez (2011), academic performance is directly related to teaching and to how students respond to it; however, not all learning is the result of this action. Autonomous student learning and the use of ICTs play a prominent role in shaping current student achievement (Han & Shin, 2016). ...
... Practical activities carried out with the software in the laboratory were organized in such a way that students had clear guidelines at the time of carrying out the activity; exercises were built on a complexity scale, and the student was quickly evaluated and received timely feedback. This idea coincides with Gomez et al. (2011), as well as with Botello & López (2014) and Gil (2012) who established that academic performance depends not only on ICT use but also on the efficiency of the teaching strategies selected and the correct application of the technological tools in the educational field. García & Tejedor (2017) point out that students who valued ICT use the most obtained the best grades. ...
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The integration of ICT in education entails several challenges: the first, to diagnose, at a global level, how this process is being carried out in different educational fields. Likewise, another challenge is to analyze what has really been the impact that this integration has had on improving educational quality in Colombia. It is assumed that ICT applied to education generates successful paths to promote both teaching and learning. However, it is necessary to enter the fields of education to corroborate if the previous statement is valid. A third challenge would be to analyze the effect of ICT on the efficiency of educational institutions. In this sense, it is not only necessary to determine the ICT integration process, but also to determine how the same institutions assume responsibility for the digital transformation of education. Another challenge is to validate, experiences carried out using ICT to improve learning processes. Finally, another of the challenges that can be highlighted, and is the most relevant, is the need to assume an ethical stance regarding the management of ICT in education. This book covers each of the challenges with the aim of promoting the processes of innovation and digital transformation of education from a scientific, critical, and above all, ethical perspective.
... Según Gómez, Oviedo, y Martínez (2011), el rendimiento académico se relaciona con la acción docente y la respuesta que ésta genera en el estudiante; sin embargo, no todo aprendizaje es resultado de esta acción. El aprendizaje autónomo del estudiante y el uso de las TIC juegan un papel destacado conformando el nuevo determinante del rendimiento estudiantil (Han y Shin, 2016). ...
... Se construyeron ejercicios en escala de complejidad, se evaluó y se le brindó retroalimentación al estudiante de manera rápida y oportuna. En este sentido, se coincide con Gómez et al. (2011), en cuanto a la importancia de la acción docente, al igual que los estudios realizados por Botello y López (2014) Rojas, L., y Suárez, L. (2018). Estrategia didáctica de aprendizaje de la lógica matemática para estudiantes virtuales a través del apoyo de la herramienta tic "Truth ...
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Los procesos de integración de las TIC en la educación conllevan varios retos: el primero, diagnosticar, a nivel mundial, cómo se está llevando a cabo este proceso en diferentes ámbitos educativos. Asimismo, otro reto es analizar, a nivel local, cuál ha sido, realmente, el impacto que ha tenido esta integración en el mejoramiento de la calidad educativa. Se asume que las TIC aplicadas a la educación generan derroteros de éxito para promover tanto la enseñanza como el aprendizaje, sin embargo, es menester adentrarse en los campos de la educación para corroborar si la anterior afirmación es válida. Un tercer reto sería analizar, mediante casos específicos, la eficiencia de las instituciones de educación en sus procesos a la hora de asumir la denominada civilización digital. En este sentido, no exclusivamente es necesario determinar el proceso de integración, los resultados obtenidos hasta el momento, sino, además, determinar cómo las mismas instituciones asumen la responsabilidad de la transformación digital de la educación. Otro reto es validar, de manera científica, algunos experimentos realizados en materia de uso de las TIC para mejorar los procesos de aprendizaje. Caso, por ejemplo, de la generación de software para solventar necesidades pedagógicas. Finalmente, otro de los retos que se pueden destacar, y es el más relevante, es la necesidad de asumir una postura ética frente al manejo de las TIC para la educación. El presente libro recorre cada uno de los retos antedichos con el ánimo de promover los procesos de innovación y transformación digital de la educación a partir de una perspectiva científica, crítica y, sobre todo, ética.
... El desempeño en una evaluación y sus consecuencias emocionales dependen entre otros factores del tiempo dedicado al estudio, las metas de logro, las estrategias de aprendizaje y los estilos de personalidad, en interacción con características del contexto académico. Los resultados académicos varían en relación con la capacidad intelectual, la autoestima, la motivación, las rutinas de estudio, la relación entre docentes y estudiantes, el contexto familiar, socioeconómico y cultural, entre otras variables (Chilca, 2017;Gómez et al., 2011). ...
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Introducción: Las dificultades para regular emociones en situaciones de evaluación se manifiestan como niveles elevados de ansiedad y conductas evitativas. Los rasgos de perfeccionismo y las conductas de procrastinación se asocian con el incremento del malestar emocional, en las diversas fases del ciclo aprendizaje-evaluación. Objetivo: evaluar la eficacia de una intervención para mejorar la regulación emocional en situaciones de evaluación. Método: se realizó un estudio de caso, en el que participó una estudiante universitaria de la carrera de abogacía con elevada ansiedad ante los exámenes orales. Se aplicó un tratamiento cognitivo conductual de seis sesiones, orientado a disminuir la ansiedad ante la evaluación, los aspectos desadaptativos del perfeccionismo y las conductas de procrastinación. Se reunieron datos cuantitativos y cualitativos al inicio de la intervención, a su finalización y seis meses después. Resultados: el análisis comparativo de los puntajes previos y posteriores mostró disminuciones en la ansiedad y la procrastinación. Los puntajes en las medidas de perfeccionismo no variaron. El análisis del material cualitativo indica un incremento en la sensación de control, la confianza en las propias habilidades y la satisfacción con el desempeño, mayor fluidez en la comunicación durante el examen oral. Discusión: se describen los aspectos clínicos, análisis funcional, sintomatología asociada y se discuten las implicancias de los resultados.
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En los espacios escolares de nivel universitario se plantea reconocer el abordaje de las experiencias e indagar desde la voz de los estudiantes. Este trabajo se centra en la investigación de la experiencia individual de estudiantes de la carrera de psicología generación 2017 de la FES Iztacala en un contexto de cambio curricular. Se indagó a través de la entrevista narrativa y el grupo focal la apreciación de 17 estudiantes que se encontraban cursando el sexto de ocho semestres. La perspectiva de análisis se realizó desde un acercamiento cualitativo-interpretativo de la experiencia vivida durante sus estudios. Se desarrollaron tres categorías a partir del análisis vertical y horizontal de las transcripciones: 1. Involucramiento en la carrera, 2. Acciones y actividades para desempeñarse en la carrera y 3. Estrategias de aprendizaje. El análisis muestra las opiniones que ubicaron los participantes en su paso por la carrera, así como los actores educativos reconocido como relevantes en su proceso de formación y los elementos que pusieron en juego en la toma de decisiones. Se identifica una escucha reflexiva del estudiante y toma de decisiones responsable a favor de su aprendizaje y desarrollo autodidacta.
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School or academic achievement is a relevant topic of study, as it is evidence of the learning achieved by the student. This study aims to explore a model explaining academic achievement while testing the mediator role of learning strategies, study habits and study attitudes. Research design was correlational. 1712 Dominican students from 12 to 20 years old (52.75% female) were sampled through cluster sampling. Data was recruited with a set of validated questionnaires, including measures of academic achievement (marks), learning strategies, study habits, and attitudes toward studies, school engagement, and academic support. Structural Equation Modeling was used to establish and test the mediational model. Main results show that learning strategies and study habits and attitudes play a mediator role between background variables as age, gender, cognitive or behavioral engagement, and students' academic achievement. Learning strategies and study habits play a central role in achieving a good academic performance, by mediating the effects of academic support and school engagement. Pattern of relationships between academic support, academic engagement, learning strategies and study habits and attitudes should be considered to promote academic achievement. Learning strategies and study habits and attitudes are mediators in prediction of academic achievement. Behavioral and cognitive engagement can improve learning strategies and study habits and attitudes. Pattern of relationships between academic support, academic engagement, learning strategies and study habits and attitudes should be considered to promote academic achievement. Learning strategies and study habits and attitudes are mediators in prediction of academic achievement. Behavioral and cognitive engagement can improve learning strategies and study habits and attitudes.
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En: Revista española de pedagogía Madrid 2003, año LXI, n. 224, enero-abril ; p. 5-32 Presenta un estudio sobre el poder explicativo de algunos determinantes del rendimiento académico en relación con la variable dependiente 'calificaciones': residencia del alumno, situación familiar, notas previas, opción de estudios, motivación por los estudios, hábitos de estudio, dedicación a la tarea, condiciones de la docencia, satisfacción con la situación académica. La población de referencia ha sido el conjunto de alumnos de la Universidad de Salamanca matriculados desde 1993 hasta 2001. En total se han utilizado datos de unos 42.000 alumnos, en base a una metodología mixta transverso-longitudinal. Las técnicas estadísticas base para el estudio han sido el análisis de regresión, el análisis factorial, el análisis de tipologías y el análisis discriminante, p. 30-32
Diseño curricular y competencia profesional. En línea Disponible en: http://ambiental.uaslp.mx/docs/ LMNC&MDV-Pcompetencia(s)yCurriculumV2F.pdf PITA M. y A. Corengia
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Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública
GARBANZO, G. M. 2007.Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista Educación. Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica. No. 31 (1): 43-63. En línea. Disponible en: http://www.latindex.ucr.ac.cr/ edu31-1/edu-31-1-02.pdf.
Predicción del rendimiento académico de alumnos de primer año de la FACENA (UNNE) en función de su caracterización socioeducativa
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Investigación de Mercados. 2a
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