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Factores que influyen en el rendimiento académico del estudiante universitario

Authors:

Abstract

The objective of this research was to determine the perceived academic achievement by university students to see if there is a relationship among the variables of sex, career and semester and the relationship to the grade point average and the satisfaction they feel with their career. The instrument used consisted of 26 items, 11 socio-demographic, 8 to measure the satisfaction with their university career and 7 to measure the perceived academic achievement, all these variables measured on an ordinal scale of 6 points. Bivariate tests were used such as Pearson’s r, Spearman rho, t for independent samples and analysis of variance for a single factor. It was found that a relationship between the variable academic achievement with the semester (rho = -0190, sig. = 0.009), there was also evidence of association with the sex variable (t = 2751, sig .= 0.007) and moderate direct correlation with career satisfaction (r = 0.444, sig. = 0.000) and an association with the variable of the grade point average (r = 0.525, sig .= 0.000). Thus it is concluded that sex and socio-demographic variables explain the variable academic achievement perceived by the student, as well as the grade point average variables obtained and the students’ satisfaction with their chosen career.
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Introducción
as universidades en México, dentro de sus compromisos de generar egresados preparados
para su entorno, hacen esfuerzos, entre otros, por establecer cuáles son los factores que
determinan el rendimiento del estudiante. La Universidad Autónoma de San Luis Potosí, a
Resumen
El objetivo de esta investigación fue determinar el rendimiento
académico percibido de los estudiantes universitarios y conocer
si existe relación con las variables sexo, carrera y semestre,
así como la relación con el promedio y la satisfacción con su
carrera. El instrumento constó de 26 ítems, 11 de tipo
sociodemográfico, ocho para medir la satisfacción del
universitario con su carrera y siete para medir el rendimiento
percibido; todas estas medidas en una escala ordinal de seis
puntos. Se utilizaron las pruebas bivariadas r de Pearson, rho
de Spearman, t para muestras independientes y el Análisis de la
Varianza para un solo factor. Se encontró relación entre la
variable rendimiento con el semestre (rho = -0.190, sig. = 0.009),
también existe evidencia de la asociación con la variable sexo (t
= -2.751, sig.= 0.007), así como correlación directa y moderada
con la satisfacción con la carrera (r = 0.444, sig. = 0.000) y
asociación con la variable promedio (r = 0.525, sig.= 0.000). Se
concluye que las variables sexo y semestre explican la variable
rendimiento académico percibido por el alumno, al igual que lo
hacen las variables promedio numérico obtenido y satisfacción
del mismo con su carrera elegida.
Palabras clave: rendimiento académico, satisfacción del
estudiante, evaluación del aprendizaje, desempeño.
Abstract
The objective of this research was to determine the perceived
academic achievement by university students to see if there is a
relationship among the variables of sex, career and semester and
the relationship to the grade point average and the satisfaction
they feel with their career. The instrument used consisted of 26
items, 11 socio-demographic, 8 to measure the satisfaction with
their university career and 7 to measure the perceived academic
achievement, all these variables measured on an ordinal scale of
6 points. Bivariate tests were used such as Pearson’s r, Spearman
rho, t for independent samples and analysis of variance for a
single factor. It was found that a relationship between the variable
academic achievement with the semester (rho = -0190, sig. =
0.009), there was also evidence of association with the sex
variable (t = 2751, sig .= 0.007) and moderate direct correlation
with career satisfaction (r = 0.444, sig. = 0.000) and an association
with the variable of the grade point average (r = 0.525, sig .=
0.000). Thus it is concluded that sex and socio-demographic
variables explain the variable academic achievement perceived
by the student, as well as the grade point average variables
obtained and the students’ satisfaction with their chosen career.
Keywords: academic performance, student satisfaction,
learning assessment, academic achievement
.
Factor influencing the academic performance of
college student
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ1,2, ROSALBA OVIEDO MARIN1
Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ1
_________________________________
1 Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Carretera Rioverde-San Ciro Km 4,
Colonia Puente del Carmen, Rioverde, S.L.P., México. Tel. 01 (487) 872-5099 y 872-3066.
2 Dirección electrónica del autor de correspondencia: david.gomez@uaslp.mx.
Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
L
Educación y humanidades Artículo arbitrado
Recibido: Abril 4, 2011 Aceptado: Junio 26, 2011
través de la Secretaria Académica (Nieto, 2007), el Instituto de Ciencias Educativas y las comisiones
curriculares (UASLP, 2007) de cada licenciatura, han emprendido acciones para que los programas
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de licenciatura se manejen por competencias,
con el fin de que los estudiantes, al egresar,
reflejen en los desempeños profesionales el
rendimiento del mismo para que puedan
responder a un entorno laboral cambiante y una
sociedad exigente.
Los estudiantes aprenden de diversas
formas, por lo que es importante identificarlas
con la finalidad de que los profesores puedan
establecer estrategias que faciliten el proceso
de aprendizaje, y los primeros adquieran los
conocimientos, mejorando su rendimiento.
El presente trabajo tiene como finalidad
esclarecer si los factores que determinan el
rendimiento académico de los estudiantes
universitarios es el grado de satisfacción, o
diversas variables como lo son: el sexo, el
semestre el que se encuentra cursando y el
programa académico en el que están inscritos.
Se dice que el rendimiento académico no
es el producto de una única capacidad, sino el
resultado sintético de una serie de factores que
actúan en, y desde, la persona que aprende.
Puede afirmarse, en términos educativos, que
el rendimiento académico es un resultado del
aprendizaje suscitado por la actividad educativa
del profesor y producido en el alumno, aunque
es claro que no todo aprendizaje es producto de
la acción docente. Se le expresa en una
calificación cuantitativa y cualitativa, una nota que
si es consistente y válida será el reflejo de un
determinado aprendizaje y del logro de unos
objetivos preestablecidos (Pita y Corengia, 2005).
El rendimiento académico, por ser
multicausal, envuelve una capacidad explicativa
de los distintos factores y espacios temporales
que intervienen en el proceso de aprendizaje.
Existen diferentes aspectos que se asocian al
rendimiento académico, entre los que
intervienen componentes tanto internos como
externos al individuo. Pueden ser de orden
social, cognitivo y emocional, que se clasifican
en tres categorías: determinantes personales,
determinantes sociales y determinantes
institucionales, que presentan subcategorías o
indicadores (Garbanzo, 2007).
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
De acuerdo a otros estudios sustentados
en los factores asociados al rendimiento
académico, se establece que todos los alumnos
llegarán a la escuela con motivación para
aprender, pero no es así e incluso si tal fuera el
caso, algunos alumnos aún podrían encontrar
aburrida o irrelevante la actividad escolar. Así
mismo, el docente en primera instancia debe
considerar cómo lograr que los estudiantes
participen de manera activa en el trabajo de la
clase, es decir, que generen un estado de
motivación para aprender. Por otra parte, pensar
en cómo desarrollar en los alumnos la cualidad
de estar motivados para aprender, de modo que
sean capaces de educarse a lo largo de su vida
(Navarro, 2004), y finalmente, que los alumnos
participen cognoscitivamente, en otras palabras,
que piensen a fondo acerca de qué quieren
estudiar (Navarro, 2004)
Todo proceso educativo busca mejorar el
rendimiento del estudiante, de ahí su
importancia y la necesidad de considerar los
factores que intervienen en él. Estos factores,
también llamados determinantes del
rendimiento académico, son difíciles de
identificar, sin embargo, requieren acotarse para
establecer la influencia e importancia que cada
uno tiene en el proceso educativo (Tejedor,
2003).
El rendimiento académico es un término
multidimensional determinado por los diversos
objetivos y logros pretendidos por la acción
educativa. Desde la perspectiva operativa del
término, se define como la “nota o calificación
media obtenida durante el periodo universitario
que cada alumno haya cursado” (Tejedor, 1998).
Las variables y los indicadores que inciden en
él se clasifican de diversas maneras, a saber:
variables demográficas o de identificación
(sexo, edad, estado civil, experiencia laboral),
variables académicas (tipos de estudios
cursados, curso, opción en que se estudia una
carrera, rendimiento previo), variables
sociofamiliares (estudios de los padres,
situación laboral de los mismos, lugar de
residencia familiar, lugar de estudio).
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DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
Existen publicaciones que abordan el tema
del rendimiento académico en estudiantes
universitarios, buscando identificar los factores
que influyen en tal suceso, algunos de estos
se muestran en seguida.
En cuanto la variable demográfica sexo,
en investigaciones con estudiantes mexicanos
universitarios se encontró que el rendimiento
académico es superior en las mujeres en
comparación con los hombres (Vargas, 2001,
citado en Artunduaga, 2008), que adoptan
comportamientos más adecuados a las
normas universitarias, que trabajan más que
los hombres y se preparan para los exámenes
todo el tiempo (Bodson, 2000 citado en
Artunduaga, 2008). Siendo esas diferencias
atribuibles a la socialización de género.
La satisfacción con los estudios se
considera un complemento a la variable
rendimiento que une elementos no medibles
directamente, pero que expresa el grado de
conformidad (Tejedor, 2003) y el sentido de
gusto por la carrera elegida (Arias y Flores,
2005).
Por otro lado, el rendimiento también ha
sido medido mediante variables
socioeducativas. Entre las variables más
relevantes para explicar el rendimiento
académico se encuentran el título secundario
obtenido, la carrera elegida y el nivel
educacional alcanzado por la madre (Porcel,
Dapozo y López, 2010)
Se llevó a cabo esta investigación debido
a la necesidad por conocer cuál es el
rendimiento académico percibido por el
estudiante y la relación que guarda con el grado
de satisfacción con la carrera elegida y algunos
factores sociodemográficos del alumno
universitario de la Unidad Académica
Multidisciplinaria Zona Media. Se tomaron en
consideración, por su importancia en relación
a la situación académica del estudiante
universitario, variables como: el sexo del
alumno, el programa académico en el cual
está inscrito, así como también el semestre
que se encuentra cursando.
Objetivo.
Determinar el rendimiento percibido de los
estudiantes de la Unidad Académica
Multidisciplinaria Zona Media (UAMZM) de la
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
(UASLP) y comprobar si existe relación con las
variables sexo, carrera y semestre, además del
promedio y la satisfacción con la carrera elegida.
Hipótesis.
H1: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
sociodemográficas sexo, carrera y semestre
donde se encuentra inscrito el alumno.
H2: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
satisfacción con la carrera elegida y promedio
alcanzado por el mismo.
Materiales y Métodos
Es un estudio de tipo transversal,
cuantitativo, descriptivo y correlacional. Se
utilizó el programa estadístico SPSS v17 para
diseñar la base de datos, después se procedió
al tratamiento y análisis de los mismos. Se
determinó la confiabilidad del cuestionario
utilizando el coeficiente de Alpha de Cronbach,
logrando medir la consistencia del instrumento
para el constructo rendimiento de 0.790 y en el
constructo satisfacción con la carrera
0.681,valores que indican muy buena
confiabilidad.
Población.
En el entendido de que población es un
conjunto de todos los elementos que comparten
un grupo común de características, y forman el
universo para el propósito del problema de
investigación de mercados (Malhotra, 2008). La
población en este caso se delimitó considerando
a los estudiantes de la Unidad Académica
Multidisciplinaria Zona Media, de un total de 837
alumnos inscritos en los diferentes programas
académicos de la UAMZM. Se establece el
tamaño del error admisible en la estimación 5%,
el nivel de confianza (95%) y la probabilidad
verdadera de éxitos 50%. En función a estos
aspectos se generó el tamaño de la muestra con
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DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
universo infinito tal como se muestra en la
Ecuación 1 y 2 (Berenson y Levine, 1996). El
tamaño calculado es de 238 individuos.
Muestra.
Se realizó un muestreo aleatorio
estratificado (MAE) siendo los estratos definidos
por las carreras que se imparten en la UAMZM
como se muestra en el Cuadro 1. El 39.81% de
los alumnos que componen la muestra son
hombres y 60.19% son mujeres el promedio de
edad es de 20.09 años con una desviación
estándar de 2.6 años. El 32.9% son de segundo
semestre, el 36.6% son de cuarto, el 24.5% de
sexto y el 6.0% de octavo semestre. Sólo el
22.9% están trabajando y estudiando, mientras
que el resto sólo estudian, el 93.5% son
solteros. Los aplicadores fueron alumnos de la
misma institución inscritos en la materia de
Investigación Cuantitativa de Mercados en
carácter de colaboradores de los trabajos de
investigación, y las encuestas se aplicaron entre
el 8 y el 29 de marzo de 2010.
Cuadro 1. Estratificación de la población.
Las estadísticas obtenidas en el Muestreo
Probabilístico, en este caso Muestreo Aleatorio
Estratificado (MAE), nos permite inferir los
parámetros de la población (Hair, Bush y Ornatiu,
2004) y generalizar los resultados para la
misma.
2
2
2
2
05.0
)5.0)(5.0(96.1)1( =
=e
ppz
n= 384 para población infinita (1)
1837384
837384
1
0
=
+
=x
x
nN
nxN
n= 238 para población finita (2)
sarerraC sonmulA
nóicalboPejatnecroPsodatseucnE
nóicartsinimdAneodaicneciL822%42.7256
ocilbúProdatnoC361%74.9164
a
íremrefnEnearutaicneciL161%42.9164
aincetodacreMnearutaicneciL831%94.6193
liviCoreinegnI741%65.7124
selatoT738%00183
2
Instrumento.
El instrumento fue elaborado por profesores-
investigadores de la institución a partir de
investigaciones exploratorias, y consta de 26
ítems, 11 sociodemográficos de tipo nominal, ocho
para medir la satisfacción de los estudiantes con
su carrera elegida y siete para medir el rendimiento
percibido; todas estas medidas en una escala
ordinal de seis puntos.
Análisis de datos.
Las gráficas se realizaron en el programa
Excel 2007 a partir de los resultados que arrojó el
programa SPSS. Se utilizaron los coeficientes de
correlación de Pearson que, igualmente,
determina la correlación entre dos variables
numéricas, de Spearman que igualmente
determina la correlación entre dos variables
cuando al menos una es ordinal (Kerlinger y Lee,
2008), t para muestras independientes y ANOVA
de un sólo factor. Se tomó en cuenta que estas
pruebas sirven para comparar dos o más medias
respectivamente (Malhotra, 2008) y se consideró
que las correlaciones son muy fuertes al ser
mayores de 0.8, como fuertes entre 0.6 y 0.8,
moderadas entre 0.4 y 0.6, débiles entre 0.2 y 0.4
y menores de 0.2 como muy débiles
(Salkind,1998).
Análisis Descriptivo.
La Gráfica 1 muestra las ocho variables que
generan el constructo “satisfacción con la carrera”,
siendo las puntuaciones más altas el Prestigio de
la Institución, con 3.806 y las instalaciones de la
misma, con 3.55; los horarios en que cursan las
materias obtuvieron la menor puntuación, con 2.54.
Gráfica 1. Puntuación de las variables que forman el constructo
satisfacción con la carrera.
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Como se observa en la Gráfica 2, que
muestra las variables del constructo
rendimiento percibido, los conocimientos
adquiridos, con 3.138, y el esfuerzo personal,
con 3.09, resultaron ser las variables con mejor
puntuación, mientras que la variable
reconocimientos obtenidos, con 2.217, la más
baja.
Gráfica 2. Puntuación de las variables que forman el constructo
rendimiento percibido.
Cuadro 2. Resumen de estadísticos.
Como se observa en el Cuadro 2, el
rendimiento percibido tiene una puntuación
media de 2.7067, con una desviación de
0.74168, lo que indica un rendimiento entre
regular y bueno; por su parte, la satisfacción
con la carrera tiene una puntuación media de
3.2518 y una desviación de 0.56081, siendo una
satisfacción de moderada a muy buena; por
último, el promedio de calificación es de 7.73
puntos con una desviación de 0.83.
Análisis correlacional.
H1: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
elbairaV
savitpircsedsadideM
ominíMomixáMaideM nóicaivseD radnátse
odibicrepotneimidneR34.075.47607.286147.0
nóic
cafsitaS00.105.48152.318065.0
oidemorP00.306.96437.720438.0
sociodemográficas sexo, carrera y semestre
donde se encuentra inscrito el alumno.
Cuadro 3. Correlaciones entre rendimiento y variables
sociodemográficas.
Como se observa en el Cuadro 3, existe
correlación inversa y débil entre el semestre
y el rendimiento percibido (rho = -0.190, sig.
= 0.009). También existe evidencia de la
asociación entre el sexo y el rendimiento
percibido (t = -2.751, sig.= 0.007); sin
embargo, la variable carrera no explica el
rendimiento percibido del estudiante (F =
0.821, sig. 0.513).
Gráfica 3. Puntuación del rendimiento percibido por semestre.
Como se observa en la Gráfica 3, que
muestra el rendimiento percibido por semestre,
el rendimiento mayor está ubicado en el
segundo semestre, con 2.92 puntos, mientras
que el octavo semestre es el de menor
rendimiento percibido, con 2.264, lo que genera
una relación inversa.
elbairaVacincéT odibicrepotneimidneR
rolaVaicnacifingiS
oxeS tabeurP157.2-=t700.0
arerraC AVONA128.0=F315.0
ertsem
eS namraepSohr091.0-=ohr900.0
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académico del estudiante universitario
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Gráfica 4. Puntuación del rendimiento percibido por sexo.
En lo que se refiere la Gráfica 4, donde se
muestra el rendimiento percibido en función a
la variable sexo, se observa que el mayor
rendimiento percibido está en las mujeres, con
2.834 puntos y los hombres con 2.54 puntos, lo
que indica una diferencia estadísticamente
significativa en esta variable.
H2: Existe relación entre el rendimiento
percibido del estudiante y las variables
satisfacción con la carrera elegida y promedio
del estudiante.
Cuadro 4. Correlaciones entre satisfacción y promedio con
rendimiento.
Como se observa en el Cuadro 4, existe
correlación directa y moderada entre la
satisfacción con la carrera elegida y el
rendimiento académico percibido (r = 0.444, sig.
= 0.000); por su parte, también existe una
correlación moderada como evidencia de la
asociación entre la variable promedio y el
rendimiento académico percibido (r = 0.525,
sig.= 0.000).
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
elbairaVacincéT
odibicrepotneimidneR
rolaVaicnacifingiS
nocnóiccafsitaS arerracal nosraeP444.0=r000.0
oidemorPno
sraeP525.0=r000.0
Discusión
En esta investigación, el rendimiento
académico fue evaluado mediante la valoración
de varios ítems, concordando con Pita y
Corengia (2005) y Vargas (2007) quienes
sostienen que el tema abordado es el resultado
de un conjunto de factores, más que una
variable aislada.
Los resultados arrojados coinciden con los
obtenidos por Vargas (2001) (citado por
Artunduaga, 2008) en cuanto a que es el sexo
femenino presenta un rendimiento académico
percibido superior al sexo masculino. De igual
manera se ha señalado que las mujeres se
encuentran más satisfechas al estudiar una
carrera universitaria y obtienen mejores notas
(Arias y Flores, 2005) concordando con este
análisis.
Tejedor (2003) considera la satisfacción
con los estudios como un complemento a la
variable rendimiento, en este estudio
encontramos correlación entre estas dos
variables, por lo que inferimos dicho
complemento.
De manera parcial se coincide con Porcel,
Dapozo y López (2010) al constatar que el
rendimiento percibido por el estudiante se
explica por medio de la elección de carrera por
el estudiante universitario, sin embargo, las
variables título secundario obtenido y nivel
educacional alcanzado por la madre no fueron
consideradas en esta investigación.
Conclusiones
En el estudio se encontró que las variables
sociodemográficas sexo y semestre explican
la variable rendimiento académico percibido por
el estudiante, existen otras dos variables que lo
explican también, el promedio numérico
obtenido por el estudiante y la satisfacción del
mismo con la carrera elegida.
Se recomienda trabajar con los estudiantes,
principalmente del sexo masculino y con los de
semestres más avanzados, en actividades que
permitan aumentar el rendimiento académico.
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Por otro lado, es aconsejable implementar
estrategias que generen en el estudiante
satisfacción con la carrera elegida, lo que
impactaría favorablemente en el rendimiento, sin
descuidar, por supuesto, las variables donde
muestra baja satisfacción, ejemplo: sus
horarios y la actividad docente.
Se propone un estudio de intervención,
donde se trabaje con las mismas variables con
la finalidad de mejorar el rendimiento académico
del estudiante.
Agradecimientos
Agradecemos a los programas PROMEP
y PIFI por el apoyo recibido.
Literatura citada
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con su carrera y su relación con el promedio y el sexo. El
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Este artículo es citado así:
Gómez-Sánchez D., R. Oviedo-Marin y E. I. Martínez-López. 2011: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario. TECNOCIENCIA Chihuahua 5(2): 90-97.
97
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Resúmenes curriculares de autor y coautores
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ. Es originario de Ciudad Fernández, S.L.P. y egresado de la carrera de Ingeniero Mecánico Electricista, de la
UASLP, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad. Actualmente es Secretario Escolar y Profesor Investigador
de Tiempo Completo adscrito a la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la
Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) obtuvo el Reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo
2010-2013 y la certificación ANFECA periodo 2011-2014. Cuenta con 15 publicaciones en revistas arbitradas e indexadas, es
autor de más 30 ponencias en congresos internacional o nacionales; además ha asesorado tesis a nivel licenciatura y maestría.
ROSALBA OVIEDO MARÍN. Es estudiante de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media,
Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP). En el año 2010 participó y obtuvo el primer lugar en el Maratón Regional de
Mercadotecnia organizado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contabilidad y Administración (ANFECA) región
3. En el mismo año colaboró como investigadora en el estudio “Factores que influyen en el rendimiento académico del estudiante
universitario” (en revisión). Participó como estudiante visitante en la modalidad local en el Verano de la Ciencia 2010 en la UASLP,
así mismo presentó una ponencia en el V Coloquio Nacional de Investigación en Ciencias Económico-Administrativas en la misma
universidad. Actualmente forma parte de la empresa Invemarketing.
EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ. Nació en Rioverde, S.L.P. México, es egresada de la carrera de Licenciado en Administración de la
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, estudió la Maestría en Administración en la misma Universidad y la Maestría en
Tecnología Educativa en la Universidad Autónoma de Tamaulipas. Actualmente es Profesor Investigador de Tiempo Completo y
coordinadora de la Licenciatura en Mercadotecnia en la Unidad Académica Multidisciplinaria Zona Media de la UASLP, cuenta con
el reconocimiento de profesor con perfil deseable PROMEP periodo 2010-2013. Cuenta con 5 publicaciones en revistas arbitradas
o indexadas, es autora de más de 20 ponencias en congresos internacionales o nacionales además ha asesorado tesis a nivel
licenciatura y maestría.
DAVID GÓMEZ SÁNCHEZ, ROSALBA OVIEDO MARIN Y EUGENIA INÉS MARTÍNEZ LÓPEZ: Factores que influyen en el rendimiento
académico del estudiante universitario
... La violencia simbólica contra las mujeres está constituida por la emisión de mensajes, iconos o signos que transmiten y reproducen relaciones de dominación, desigualdad y discriminación que naturalizan o justifican la subordinación y la violencia contra las mujeres en la sociedad. Esta violencia simbólica se ejerce a través de la publicidad, las letras de canciones, del refranero y de los dichos populares, juegos de video, novelas, revistas, caricaturas políticas entre otros (Martínez, 2011). ...
... Violencia Simbólica Dominio sexual Dotes sexuales como dominio masculino "te garantizo que vas a maullar de puro amor" (10L), "porque no cogemos al ratón y jugamos con el cómo los gatos, nomás por pura diversión (10L), "tengo mucho parecido con Mauricio Garcés" (13I), "el sexo es la medicina para curar el estrés" (13I), "cuando la falda es cortita aumenta mi pulsación "(13I), "en la intimidad soy un animal que no sabe entender" (8I), "pienso en desnudarte y te la voy a pasar por tu pecho, tu espalda y de pronto hacer que grites mi nombre una y otra vez" (8I), "llevarme tus labios de mis pies a mi cara detenerte en el medio y me des una maaaaa..nera distinta de querer ponerte la mano donde sabes bien" (8I), "al cien por ciento quedo satisfecha" (11I), "me debes las horas que llevo gastadas soñando contigo" (9I), "págame con toda tu pasión entrégate en mi cama ya págale a este corazón que te reclama" (9I), Cuerpo femenino como objeto de placer "te puse pechos, te puse nalgas y una cintura donde tu tenías llantas" (6L), "está bien buena la plebe, el cuerpo lo tiene al 100 (6L) "con dinero y troca nueva caen morritas VIP" (13I), "con ese cuerpo quien no cae" (6L) Fuente: Elaboración propia Conclusiones A la luz de los resultados de la investigación puede concluirse que las canciones norteño banda más sonadas en el periodo 2000-2018 cuentan con un alto contenido de violencia, cuya principal característica giran en torno a tres principales subcategorías : 1) el desprecio y la burla por lo que son y/o hacen las mujeres; 2) la justificación de la subordinación femenina y /o de la violencia contra las mujeres y 3) dominio sexual, indicadores que también han sido identificados en mensajes o signos que se trasmiten a través de los dichos populares, novelas, revistas, etc. (Martínez, 2011). ...
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El presente artículo es resultado del proyecto de investigación titulada “La cohesión comunitaria como factor fundamental para conservar la identidad territorial. Caso corregimiento de La Boquilla, Cartagena de Indias” que pretende analizar el estado de cohesión comunitaria de la comunidad de La Boquilla en su proceso de fortalecimiento de su identidad territorial y como las políticas puede ser una estrategia que potencie o debilite la cohesión e identidad territorial.
... La plataforma Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment (Moodle) es la más utilizada y que mejor se ajusta a un modelo pedagógico especializado en contenidos de aprendizaje y una herramienta polivalente que favorece un amplio abanico de posibilidades de comunicación didáctica (Montagud y Gandía, 2013). Actualmente los planes de estudio por competencias de las universidades tienen como finalidad que el desempeño profesional de sus egresados cumpla lo requerido por el entorno laboral cambiante de una sociedad exigente, por lo cual considerando que el aprendizaje es diverso, los profesores deben establecer estrategias que faciliten el proceso de aprendizaje y los estudiantes deben adquirir conocimientos para mejorar su rendimiento académico (Gómez et al., 2011). ...
... Esto depende de múltiples factores y espacios temporales que pueden variar de una población a otra, como los componentes internos y externos al estudiante, los cuales pueden ser de orden social, cognitivo y emocional. Asimismo, de variables académicas (tipo de estudios cursados, cursos, rendimiento previo, entre otros) y variables socio familiares (estudios y situación laboral de los padres, lugar de residencia familiar, lugar de estudios, etc.) (Garbanzo 2007(Garbanzo , 2013; Gómez et al., 2011). ...
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La investigación tuvo como objetivo determinar el uso y efectividad de los entornos virtuales de aprendizaje (EVA) en el rendimiento académico de los estudiantes de Medicina Veterinaria de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo (UNPRG), Chiclayo, Perú. Se trabajó con 192 estudiantes del primero al décimo ciclo, matriculados en nueve asignaturas de formación genérica, específica y de especialidad. Se les aplicó un cuestionario de 39 preguntas con respuestas tipo Likert de cuatro valoraciones. El alfa de Cronbach fue de 0.937 para el nivel de uso y 0.912 para efectividad de los EVA (Entorno Virtual de Aprendizaje). La valoración del rendimiento académico se realizó a partir de las notas en acta en sistema vigesimal. La mayoría de los estudiantes estuvieron medianamente de acuerdo en todas las dimensiones del uso, menos en la intención de uso. Asimismo, los de 16 a 20 años ubicados en el I al IV ciclo tuvieron un nivel de uso bajo (p<0.01), mientras que los mayores de 20 años ubicados hasta el X ciclo y tanto hombres como mujeres tuvieron un nivel regular (p<0.01). En la efectividad, la mayoría estuvo en desacuerdo con los estudios en línea, considerando la naturaleza de la carrera, recursos empleados y actividades a realizar y medianamente de acuerdo con el diseño de comunicación y la didáctica. Por otro lado, los niveles de efectividad fueron similares a los de uso. El rendimiento académico fue regular considerando la edad, ciclo de estudios y sexo (p<0.01 para sexo). La relación entre el rendimiento académico con el nivel de uso y efectividad fue de X2=0.27 (p>0.05) y X2=0.57 (p>0.05), respectivamente. Los indicadores de intención de uso, actividades a realizar, recursos empleados, didáctica y naturaleza de la carrera se constituyeron en factores críticos de la tarea educativa en un entorno virtual.
... No es gratuito que las múltiples actividades que demandan las labores del campo, entre otras situaciones, afecten directa o indirectamente el rendimiento académico y el desempeño escolar de los educandos. Es como lo sugieren Gómez Sánchez et al. (2011) cuando plantean que el rendimiento académico es el producto de múltiples capacidades que se traducen en una serie de factores que actúan en la persona que aprende con la influencia de su entorno cercano. ...
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Este libro responde a los objetivos de identificar, sistematizar y conocer, de primera mano, cómo los profesionales docentes de las poblaciones rurales enfrentan los retos que les impone su contexto, lo cual es un insumo importante para orientar la política educativa rural de acuerdo con la realidad y las necesidades de sus actores, especialmente dada la relevancia que ha adquirido el campo en la agenda de paz en Colombia. En este sentido, este libro ayudará a comprender la educación rural desde la práctica y la experiencia de sus protagonistas.
... Actualmente los tipos de familia se han modificado; por lo que, no necesariamente se conforma por quienes tienen una relación de parentesco, sino por quienes comparten lazos afectivos y las corresponsabilidades al interior del hogar, considerando que la familia desempeña un papel crucial en la educación del individuo y este contribuye en el bienestar emocional, por la motivación, confianza, apoyo con recursos económicos; genera en el estudiante un rendimiento óptimo (Lackwood et al., 2008;Covadonga, 2011;Gómez Sánchez et al., 2011;Nicuesa, 2013;Mora Aguilera, 2016;Carreras, 2016;Sánchez Seisdedos, 2017;Aznar et al., 2018;Pino et al., 2020). ...
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Family dysfunction can have a significant impact on the academic performance of students of the Health Promotion Career, without a doubt; emotional and financial support, domestic violence, substance abuse and other family problems can influence students and therefore their studies causing disinterest in education; therefore, the research proposed as an objective to determine the incidence of family dysfunction and its impact on low academic performance in the period April - August 2022. A descriptive and transversal approach was used as methodology, without experimentation, with a sample of 60 students, to collect data, the survey was used as a technique, through the questionnaire instrument in the Google Forms platform, promoting the participation of parents, students and teachers; the results showed that 60% of the students have a good communication and relationship with their parents, the same that in a cross of variables, highlights that 100% of the students have good academic performance, while 40% argue a poor or no relationship with their family, which affects low academic performance. In conclusion, it was determined that most of the interviewees have a good academic performance, however, a significant percentage have low academic performance, they also indicate poor communication at home, there is not an adequate family environment, they come from dysfunctional families, they indicate that they have suffered verbal and psychological mistreatment.
... En el contexto donde se investigó, el rendimiento académico se mide en percentiles, a partir del percentil sesenta y uno (61) que es el más bajo de aprobación. Gómez Sánchez et al., (2011), nos dice que: "los estudiantes aprenden de diversas formas, por lo que es importante identificarlas con la finalidad de que los profesores puedan establecer estrategias que faciliten el proceso de aprendizaje, y los primeros adquieran los conocimientos, mejorando su rendimiento" (p. 91). ...
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Investigación con enfoque mixto, cuali-cuantitativo, abordaje etnográfico con la técnica de grupos focales y de encuesta respectivamente, según cada enfoque; el propósito fue contrastar las apreciaciones de los informantes sobre su aprendizaje en dos modalidades de enseñanza (presencial y virtual) vs el rendimiento académico en ambas modalidades de enseñanza, como resultado medible de ese proceso de aprendizaje. Para desarrollar los dos paradigmas, se estudiaron en total 58 informantes/encuestados estratificados según el nivel de estudio de la carrera. Dos instrumentos según cada enfoque, una entrevista semi estructurada con diez preguntas orientadoras y una encuesta con ocho preguntas cerradas. La captación de información y su análisis se hizo a través de la filmación de la sesión síncrona de la entrevista semiestructurada de cada grupo focal; y un formulario en línea para la encuesta que se aplicó en la misma sesión síncrona. Apreciaciones: el aprendizaje en la virtualidad es parcial, excluyente de las competencias requeridas para la práctica, las limitantes incluyen tecnológicas, de conectividad en el hogar, carencia de ambientes adecuados en el hogar; la motivación fue positiva por la experiencia nueva (modalidad virtual), por el cumplimiento de horarios y variedad de estrategias didácticas de los profesores, pero fue negativa por el cansancio de las largas jornadas y por la percepción de no alcanzar todas las competencias técnicas. La salud afectada por obesidad, dolor de espalda, agotamiento visual, cefaleas, agotamiento mental y físico, aislamiento social. Hubo satisfacción por la modalidad virtual ya que ahorra gastos, pero, la satisfacción se afectó por la variedad de plataformas utilizadas y la baja calidad de enseñanzas prácticas. No hubo diferencias estadísticas significativas en el rendimiento académico alcanzado en las dos modalidades de enseñanza.
... La implementación del plan piloto permitió evidenciar que los problemas particulares de cada usuario atendido se constituyen en un factor de riesgo para un bajo rendimiento académico, el cual obedece a múltiples causas que no necesariamente se encuentran en el espectro de las habilidades académicas; se entretejen factores de tipo emocional, familiar, social, económico y cultural. Así lo afirman Gómez- Sánchez et al. (2011), quienes mencionan que existen variables e indicadores que influyen en el rendimiento académico, que se pueden clasificar en factores sociodemográficos, académicos, familiares, entre otros. Así es como la identificación de estudiantes con poco tiempo debido a sus obligaciones laborales se constituyó en el mayor problema identificado en el COPE, del que se derivaron otras afectaciones que incidieron en otros aspectos; en este sentido, trabajar y estudiar a la vez se ha constituido a lo largo del tiempo en una dinámica en crecimiento que implica un reto para las instituciones. ...
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Introduction: In the CCAV de Facatativá Virtual Care Community Center of the NationalOpen and Distance University (UNAD), students with difficulties in their academic processhave been identified, reflected in low historical average, repetitive loss of courses, long stay at theinstitution with little progress in their studies making it difficult to complete their professionaltraining; Therefore, the need arises to create a Retention and Permanence strategy that allowssupport for students from the academic and personal spheres, which is why the PsychosocialEducational Guidance Center (COPE) was created. Objective: Create COPE as a retention andpermanence strategy where timely attention is provided regarding the difficulties presented inthe development of the educational process of CCAV de Facatativá students. Methodology:Qualitative research, with action research design, protocols, contact formats, semi-structuredinterviews, field notes and questionnaires were used to collect information. Results: Of the 49users, 16 % were first-time students who continued their professionalization project with the university; 84 % corresponded to former students, of whom 81 % continued their academicprocess, and finally, 2 % of users decided to give up their academic training. Conclusions: Itcontributed to the promotion of personal reflection of users, and the potentialization of their personal resources, favoring the change of thoughts, emotions and/or behaviors in favor ofgreater academic and personal well-being.
... Se analizó la correlación Biserial Puntual3 de cuarto semestre, se obtuvo una correlación media de 0.531, mientras que su significancia es de 0.019, los restantes semestres tuvieron significancias mayores al 0.05, lo que quiere decir que los altos promedios de notas están asociados al sexo femenino, mientras que los bajos promedios de notas se asocian al sexo masculino. Investigadores afirman que existe evidencia de la asociación entre sexo y el rendimiento, donde el sexo femenino presenta un rendimiento académico superior al sexo masculino y señala que las mujeres se encuentran más satisfechas al estudiar una carrera universitaria (Gómez, Oviedo, y Martínez, 2011). ...
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La presente investigación, parte de la necesidad de identificar factores que intervienen en el bajo rendimiento académico en los primeros años de la carrera de Ingeniería Civil de la U.C.B. “San Pablo” Sede Tarija. Se estudió la relación que existe entre los diferentes indicadores de rendimiento académico y un conjunto de factores, con el fin de contribuir en la adquisición y profundización de conocimientos, en cuanto a la calidad académica. Para la muestra de estudiantes se analizó a los inscritos por semestre. Referente a los docentes se estudió a los encargados de las asignaturas en cada semestre, también se analizó a todo el personal administrativo. Es un estudio cuantitativo correlacional en el cual se realizó un análisis estadístico no paramétrico de la información. Los instrumentos que se utilizaron fueron cuestionarios, se midieron las cuatro dimensiones de interés: factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos en función a la nota promedio de los estudiantes. En el estudio se encontró que los factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de primer a cuarto semestre son: el factor pedagógico, sociodemográfico y una relación del factor psicosocial. Se recomienda a la institución de educación superior ampliar la investigación en función de los resultados obtenidos, para poder establecer políticas claras, que ayuden a mejorar el rendimiento académico de los estudiantes.
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La presente investigación tiene como objetivo conocer el tipo de lealtad que poseen los consumidores de los servicios educativos que ofrece una Unidad Académica de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, así como determinar si existe correlación entre las variables sociodemográficas y la satisfacción de este para implementar estrategias que ayuden a la mejora del servicio para que los estudiantes estén satisfechos y con ello generen lealtad hacia la institución. El estudio es cuantitativo de alcance descriptivo y correlacional, de diseño transversal. La muestra se compuso de 224 participantes pertenecientes a siete programas educativos. Se implementó como técnica la encuesta y el instrumento para la recolección de datos estuvo integrado por 18 ítems: 8 para evaluar la satisfacción, 7 para el desempeño y 9 para determinar la lealtad. Además, se diagnosticaron las variables sociodemográficas y la escala AMAI para evaluar el nivel socioeconómico con seis preguntas. En conclusión, y según el análisis multivariante de conglomerados para determinar segmentos, los consumidores muestran cuatro estados de lealtad: latente, verdadera, espuria y sin lealtad. En general, se sienten satisfechos, lo cual se asocia con la lealtad. Asimismo, la propia lealtad mostró una correlación positiva con los alumnos que trabajan además de estudiar y con el deseo de los padres por estudiar; sin embargo, el resto de las características sociodemográficas no tienen relación con la lealtad del consumidor de servicios educativos.
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Hoy en México, las cifras expresadas en moneda nacional de la deducción máxima autorizada de los viáticos, contenidas en el artículo 28 fracción V de la Ley del Impuesto Sobre la Renta (ISR), han permanecido fijas y sin actualización desde el año 2002; ante una inflación cercana al 100% en los últimos 16 años, la afectación directa es sobre la base gravable, que aumenta por la diferencia de un gasto autorizado limitado y la de un gasto clasificado como no deducible por el sólo hecho de no reconocer el efecto inflacionario en las cifras fijas, pero que, fue efectivamente erogado por los contribuyentes a precios corrientes que no están relacionados con los cambios de hábitos de consumo y/o ingresos. Esta situación, transgrede el principio constitucional de proporcionalidad ya que, el impuesto adicional recaudado por una base gravable mayor, no deriva de un incremento real en la renta, utilidad o patrimonio de los contribuyentes, sino que versa sobre un ingreso ficticio o virtual que no corresponde a la capacidad contributiva. En esta investigación, se comparó y cuantificó el efecto fiscal y monetario que causa en la base gravable y su respectivo ISR anual, la falta de reconocimiento de la inflación en las cifras establecidas de los montos máximos de deducción autorizada.
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Este trabajo se centra en conocer las diferencias en el rendimiento académico de los alumnos de Educación Infantil según el sexo y la lengua materna. Para ello, y partiendo de los distintos escenarios que nos presenta la multiculturalidad, hemos tenido en cuenta las peculiaridades de esta diversidad cultural reflejadas en el aula, sin olvidar que nos encontramos en un contexto en el que coexiste una lengua oficial y un dialecto cultural. La muestra estuvo integrada por 489 alumnos de Educación Infantil de 12 centros educativos públicos y 3 centros concertados, de edades comprendidas entre 5 y 6 años (M= 5.23; DT= .506); de estos el 51.4% eran niños (n=249) y el 48.6% niñas (n=235), de los cuales el 37.7% tenían como lengua materna familiar el castellano (n=183) y el 62.3% el darija (n=302). Se utilizó el instrumento multidimensional de competencias básicas en Educación Infantil (Mateos y Olmedo, 2018). Los resultados de los análisis ANOVA y regresión Logística Binaria evidenciaron que la lengua materna es la principal causa de las diferencias de estos niños, afectando negativamente a aquellos que tienen lengua materna castellana, quedando claramente definido que la principal debilidad se muestra en las áreas de la expresión oral, la expresión escrita y la conciencia fonética.
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En: Revista española de pedagogía Madrid 2003, año LXI, n. 224, enero-abril ; p. 5-32 Presenta un estudio sobre el poder explicativo de algunos determinantes del rendimiento académico en relación con la variable dependiente 'calificaciones': residencia del alumno, situación familiar, notas previas, opción de estudios, motivación por los estudios, hábitos de estudio, dedicación a la tarea, condiciones de la docencia, satisfacción con la situación académica. La población de referencia ha sido el conjunto de alumnos de la Universidad de Salamanca matriculados desde 1993 hasta 2001. En total se han utilizado datos de unos 42.000 alumnos, en base a una metodología mixta transverso-longitudinal. Las técnicas estadísticas base para el estudio han sido el análisis de regresión, el análisis factorial, el análisis de tipologías y el análisis discriminante, p. 30-32
Diseño curricular y competencia profesional. En línea Disponible en: http://ambiental.uaslp.mx/docs/ LMNC&MDV-Pcompetencia(s)yCurriculumV2F.pdf PITA M. y A. Corengia
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Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública
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Predicción del rendimiento académico de alumnos de primer año de la FACENA (UNNE) en función de su caracterización socioeducativa
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Investigación de Mercados. 2a
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