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Regular physical activity and cognitive functioning in an adolescent sample

Authors:

Abstract

The aim of this study was to analyse the effects of regular physical activity on cognitive functioning in a sample of adolescent children. The participants in the study were 38 preadolescents (boys, n = 20, girls, n = 18) from the city of Málaga (Spain), whose age ranged between 13 and 15 years old (M = 14.16, SD = 0.44). The study was based on a quasi-experimental pre-post design with two groups, control and experimental. The instruments used to evaluate the cognitive skills were Keys and Symbols Search tests of the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-IV) and the Stroop test. Also, as control variables, maximal oxygen consumption and leg strength it was analyzed. The results showed significant effects of regular physical practice on measures of cognitive functioning assessed, suggesting the importance of practicing regular physical activity in these ages with the aim to promote his cognitive development.
Revista Iberoamericana de Psicología del
Ejercicio y el Deporte
ISSN: 1886-8576
fguillen@dps.ulpgc.es
Universidad de Las Palmas de Gran
Canaria
España
Reigal, Rafael E.; Borrego, Jennifer L.; Juárez, Rocío; Hernández - Mendo, Antonio
PRÁCTICA FÍSICA Y FUNCIONAMIENTO COGNITIVO EN UNA MUESTRA
ADOLESCENTE
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte, vol. 11, núm. 2, 2016,
pp. 201-209
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Las Palmas de Gran Canaria, España
Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=311145841015
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REVISTA IBEROAMERICANA DE PSICOLOGÍA DEL EJERCICIO Y EL DEPORTE Vol. 11 nº 2 pp. 201-209
ISSN 1886-8576
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
201
Manuscrito recibido: 06/05/2015
Manuscrito aceptado: 22/10/2015
Dirección de contacto: Rafael E.
Reigal Garrido. Grupo de
Investigación CTS-642 (IDAFISAD),
Facultad de Ciencias de la Actividad
Física y el Deporte. Carretera de
Alfacar s/n, 18071, Granada
(España).
Correo-e: rafareigal@gmail.com
Son numerosas las investigaciones que han señalado la
repercusión positiva de la actividad física regular sobre la salud
(González y Portolés, 2014; Lindsay et al., 2014; Martínez-Baena
et al., 2012; Ramos, Rivera, Moreno, y Jiménez-Iglesias, 2012;
Remmers et al., 2014). Específicamente, el número de estudios
que han explorado las relaciones entre actividad física y
funcionamiento cognitivo se ha incrementado en los últimos
años (Boucard et al., 2012; Kraft, 2012; Tomporowski,
Lambourne, y Okumura, 2011; Van der Niet, Hartman, Smith, y
Visscher, 2014). Al interés por analizar los efectos del ejercicio
físico en personas mayores (Smith, Nielson, Woodard,
Seidenberg, y Rao, 2013; Voelcker-Rehage, Godde, y Staudinger,
Rafael E. Reigal, Jennifer L. Borrego, Rocío Juárez y Antonio Hernández-Mendo
202
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
2011), se le ha sumado el mostrado en niños y adolescentes. De
hecho, las investigaciones en estos grupos de población están
presentando evidencias cada vez más consistentes (Hillman,
Kamijo, y Scudder, 2011; Monti, Hillman, y Cohen, 2012; Syväoja,
Tammelin, Ahonen, Kankaanpää, y Kantomaa, 2014).
Entre otros motivos, los hallazgos obtenidos en diversas áreas
de conocimiento neurocientífico han aportado información de
gran relevancia para poder seguir profundizando en este
fenómeno (Chaddock et al., 2014; Chaddock, Hillman, Buck, y
Cohen, 2011; Hillman, Erickson, y Kramer, 2008). Así, a los datos
procedentes de las pruebas clásicas que evalúan la atención, la
memoria o el funcionamiento ejecutivo, se les han sumado los
resultados obtenidos a través de técnicas como la
encefalografía, los potenciales evocados o la resonancia
magnética estructural y funcional (Chaddock et al., 2010;
Chaddock et al., 2013; Hillman et al., 2009; Hillman et al., 2011).
De este modo, se han podido analizar en el ser humano algunos
de los hallazgos que se habían relatado anteriormente en
estudios con animales y en los que se sugerían que la práctica
regular de actividad física podía potenciar procesos como la
angiogénesis, la neurogénesis o la plasticidad neural, en áreas
cerebrales como la corteza motora, prefrontal o el hipocampo
(Erickson, Gildengers, y Butters, 2013; Kramer y Erickson, 2007;
Wang y van Praag, 2012).
Como muestra, diversas investigaciones en la infancia y la
adolescencia han mostrado relaciones positivas entre la práctica
de actividad física y el funcionamiento ejecutivo (Best, 2010,
Davis et al., 2011; Hillman, Snook, y Jerome, 2003; Tomporowski
et al., 2011), la memoria (Chaddock et al., 2010; Chaddock,
Hillman, Buck, y Cohen, 2011), la atención (Budde, Voelcker-
Rehage, Pietraßyk-Kendziorra, Ribeiro, y Tidow, 2008; Trudeau y
Shephard, 2008), la velocidad de procesamiento cognitivo
(Hillman, Castelli, y Buck, 2005; Pontifex et al., 2011) o el
procesamiento del lenguaje (Scudder, Federmeier, Raine,
Direito, y Boyd, 2014).
Entre ellos, en una investigación desarrollada por Hillman et
al. (2009) con niños preadolescentes, con una edad media de 9.5
años, se observaron efectos del ejercicio físico aeróbico sobre el
control inhibitorio. En otro realizado por Kubesch et al. (2009),
con 81 adolescentes entre 13 y 14 años, hallaron también
efectos del ejercicio aeróbico sobre la inhibición y la memoria de
trabajo. En otras investigaciones, como las de Buck, Hillman y
Castelli (2008), Pontifex et al. (2011) o Hillman, Buck, Themanson,
Pontifex y Castelli (2009), realizada con niños y adolescentes, se
observó que la actividad física regular y la mejora de la condición
física estaba relacionada con un mayor rendimiento en procesos
que requerían atención selectiva, control cognitivo y velocidad
de respuesta.
En el conjunto de capacidades cognitivas que pueden ser
examinadas, las funciones ejecutivas y la velocidad de
procesamiento poseen una gran importancia en estas edades.
Las primeras están implicadas en el control del pensamiento, la
conducta y en las posibilidades de adaptación al medio (Wenner,
Bianchi, Figueredo, Rushton, y Jacobs, 2013; Zelazo y Carlson,
2012). Entre otros aspectos, dotan a las personas de la habilidad
para organizar y planificar una tarea, seleccionar objetivos,
iniciar y mantener un plan de acción, ser flexible en las
estrategias aplicadas o inhibir estímulos irrelevantes (Banich,
2009; Diamond, 2006). La velocidad de procesamiento cognitivo
se refiere al tiempo empleado por una persona en percibir un
estímulo, procesarlo y emitir una respuesta (Ríos-Lago y
Periañez, 2010). Esta capacidad está vinculada a otras destrezas,
entre las que destacan las propias funciones ejecutivas, con las
que interaccionan activamente (Cepeda, Blackwell, y Munakata,
2013; Kail, 2007; Kail y Ferrer, 2007).
Este fenómeno es de especial valor en estas edades debido a
la repercusión que las habilidades cognitivas pueden tener en el
desarrollo psicosocial, pudiendo condicionar el éxito en los
procesos de adaptación al entorno (Castelli y Hillman, 2012;
Richland y Burchinal, 2013; Wenner et al., 2013). Entre otros
aspectos, se ha puesto de manifiesto la repercusión positiva que
puede tener la actividad física regular sobre el rendimiento
académico, observándose una mayor capacidad para afrontar
tareas relacionadas con la lectura o las matemáticas (Bass,
Brown, Laurson, y Coleman, 2013; Coe, Peterson, Blair, Schutten,
y Peddie, 2013; Sardinha, Marques, Martins, Palmeira, y
Minderico, 2014).
Son diversas las hipótesis que intentan argumentar este
fenómeno, siendo el incremento de la condición física alcanzada
una de las variables que se consideran cruciales para explicar los
efectos de la práctica física sobre el funcionamiento cognitivo.
Aunque existe la necesidad de incrementar el conocimiento
sobre estos aspectos, está bien establecido que la capacidad
aeróbica es una de las que mejor explica los cambios producidos
en el cerebro a causa de la actividad física (Buck et al., 2008;
Chaddock et al., 2012; Chaddock, Pontifex, Hillman, y Kramer,
2011; Pontifex et al., 2011; Wu et al., 2011). Para ello, el ejercicio
físico, entendido como la realización sistemática y estructurada
de actividad física, es fundamental para alcanzar tales objetivos.
La literatura existente ha descrito este fenómeno, aunque
existe la necesidad de seguir aportando datos lo consoliden. Por
ello, y en base a los antecedentes descritos, la presente
investigación analiza los efectos de la práctica física regular en el
funcionamiento cognitivo de muestra adolescente. Asimismo,
como medida de control, se evaluaron los cambios producidos
en diversos parámetros de condición física.
MÉTODO
Participantes
Participaron en esta investigación 38 adolescentes (género
masculino, n = 20; género femenino, n = 18) de Málaga capital,
en edades comprendidas entre los 13 y 15 años (M ± DT: edad =
14.16 ± 0.44 años, altura = 162.05 ± 8.68 cm, peso = 57.10 ± 12.40
kg, IMC = 21.59 ± 3.44 kg·m-2). Los criterios de exclusión fueron:
problemas de salud que pudieran afectar a la investigación y no
presentar consentimiento informado. Los participantes se
organizaron en dos grupos, control (no practicaban actividad
física regular, considerándose actividad física regular la práctica
sistemática y continuada de actividad física entre dos y cinco días
a la semana, en horario extraescolar, n = 17, siete niños y 10
niñas) y experimental (estuvieron involucrados en programas de
actividad física extraescolar, n = 21, 13 niños y ocho niñas).
Instrumentos
a) Evaluación cognitiva I: Velocidad de procesamiento
cognitivo. Para evaluar esta capacidad se emplearon los Test de
Claves y Búsqueda de Símbolos de la Escala de Inteligencia de
Wechsler para niños (WISC-IV) (Wechsler, 2005). El Test de Claves
Práctica física regular y funcionamiento cognitivo en una muestra adolescente
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
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consiste en copiar una serie de símbolos que aparecen
emparejados a una figura geométrica o a un número en un
tiempo máximo de 120 segundos. El Test de Símbolos consiste
en observar dos grupos de símbolos y determinar si alguno de
los presentes en un grupo aparece en el segundo, también en un
tiempo máximo de 120 segundos. Estos test evalúan
fundamentalmente velocidad de procesamiento cognitivo,
aunque también otras capacidades como memoria a corto plazo,
atención y flexibilidad cognitiva. Se han calculado las
puntuaciones escalares de cada prueba y se ha obtenido el
Índice de Velocidad de Procesamiento a partir de ellas.
b) Evaluación cognitiva II: Control Inhibitorio. Para evaluar
estas destrezas se empleó el Test Stroop (Stroop, 1935; Golden,
1994). Esta prueba trata de evaluar la capacidad para seleccionar
información, inhibiendo respuestas automáticas y formulando la
respuesta correcta (Soprano, 2003). Consta de tres partes,
palabras (P), colores (C) y palabras/colores (PC). En la primera, se
presenta una lista de 100 palabras, en la que el ejecutante debe
decir el mayor número de ellas en 45 segundos, empezando de
nuevo si no se ha consumido el tiempo aun cuando llega a la
última. De igual forma, en la segunda lámina se presenta el texto
XXXX escrito en un color determinado, en otra lista de 100
elementos. Hay que resolverlo indicando, en este caso, el color
en que está escrito y siguiendo el procedimiento anterior. En la
tercera hoja, se presentan 100 palabras que indican un color,
pero escritas en otro diferente, debiéndose decir el color en el
que están impresas. En esta tercera lámina, el efecto
interferencia que genera el color que indica la palabra con el que
está escrito debe ser solventado por el que ejecuta la prueba
para resolverla con éxito. Asimismo, se calculó el índice de
interferencia mediante la fórmula: Interferencia = PC - ((P * C) / P
+ C)).
c) Condición física. Se evaluó de forma indirecta el VO2máx a
través del test de Cooper mediante la fórmula de Howald:
metros recorridos * .02 - 5.4 (Martínez-López, 2004). Además, se
efectuó el test de salto horizontal para evaluar la fuerza
explosiva en los miembros inferiores (Eurofit, 1993).
Procedimiento
Se contactó con el centro escolar y se solicitó permiso a la
dirección del centro para efectuar la investigación. Además, se
obtuvo consentimiento informado de los padres o tutores
legales y durante el proceso de investigación se respetaron los
principios éticos de la declaración de Helsinki (World Medical
Association, 2013).
Se realizaron dos evaluaciones, inicial y final. Entre ellas, los
participantes del grupo experimental estuvieron involucrados en
programas de actividad física extraescolar, entre dos y cinco días
de práctica semanal. Principalmente, las actividades físicas
realizadas correspondieron a la práctica de deportes colectivos
(fútbol, fútbol sala y baloncesto), generalmente entre 180 y 270
minutos semanales. Los integrantes del grupo control no
realizaron ningún tipo de actividad física o la hicieron
ocasionalmente, máximo un día a la semana y de manera no
sistemática. Las pruebas de evaluación cognitiva las efectuaron
psicólogos especializados, empleándose 45 minutos por
alumno. El profesor de educación física realizó la evaluación de
la condición física, empleándose 20 minutos en cada
participante. El intervalo total del estudio fue de siete meses,
desde la evaluación pre-test realizada en noviembre de 2013
hasta la evaluación post-test en mayo 2014.
Tabla 1
Descriptivos y prueba de normalidad (Shapiro-Wilk) de los valores obtenidos en las pruebas de evaluación cognitiva
Grupo control
Grupo experimental
M
DT
A
K
S-W
M
DT
A
K
S-W
Símbolos
Pre
10.47
2.18
.25
-.12
.95
10.35
2.54
.31
-.59
.95
Post
11.18
2.30
-.45
-1.21
.90
12.25
2.59
.16
-.02
.95
Claves
Pre
9.11
3.17
-.07
-1.24
.91
9.75
2.47
.15
-.63
.92
Post
10.12
2.69
.34
1.91
.90
11.98
3.06
.37
-1.24
.91
VP
Pre
100.06
12.01
.26
-.26
.95
101.20
11.38
.60
-.26
.93
Post
105.12
11.57
.24
.53
.97
111.85
10.65
.45
.33
.97
Stroop P
Pre
92.69
12.72
-.56
.35
.95
94.71
11.92
-.69
.69
.95
Post
101.06
14.66
-.14
-.88
.97
104.33
12.23
-.30
-.12
.97
Stroop C
Pre
64.81
10.56
.00
-.59
.98
64.76
13.36
-.27
-.47
.97
Post
69.13
12.72
-.24
-1.25
.93
71.33
13.28
-.30
-.84
.96
Stroop PC
Pre
40.56
9.11
-.02
-.34
.98
42.19
8.49
-.11
.39
.99
Post
41.75
9.21
.28
.05
.97
47.90
11.15
-.15
-1.03
.95
INTER
Pre
2.55
6.30
.70
-.36
.93
3.92
6.54
-.19
.98
.96
Post
.87
5.69
1.61
1.87
.90
6.36
8.19
.48
-.54
.95
Notas: A = Asimetría; K = Curtosis; S-W = Shapiro Wilk; VP = Velocidad de procesamiento; P = Palabras ; C = Color; PC = Palabras/Color; INTER = Interferencia.
Rafael E. Reigal, Jennifer L. Borrego, Rocío Juárez y Antonio Hernández-Mendo
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Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
Análisis de datos
Para valorar el propósito principal del estudio, se realizó un
ANOVA factorial mixto para cada medida cognitiva, definidas
como variables dependientes. Como variables independientes
se definieron el grupo con dos niveles (control y experimental)
manipulados intersujeto y la variable pre-post con dos niveles y
manipulados intrasujeto. Se estudiaron los efectos principales y
la interacción entre variables. La significación de cada efecto se
analizó mediante comparaciones de Bonferroni. También se
analizó la normalidad con la prueba de Shapiro-Wilk y la
homogeneidad de varianza de los diferentes valores mediante la
prueba de Levene. El programa estadístico utilizado fue el SPSS
en su versión 20.
RESULTADOS
Evaluación cognitiva
En la tabla 1 se muestran los análisis descriptivos y de
normalidad de las pruebas de funcionamiento cognitivo
analizadas.
En la tabla 2 se muestran los resultados de los ANOVAs
factoriales mixtos realizados para las medidas de
funcionamiento cognitivo. Como se aprecia, hubo significación
en los efectos principales de la variable pre-post para todas las
medidas menos para la variable Interferencia. Sin embargo, no
hubo significación para los efectos de la variable grupo.
Asimismo, hubo significación en los efectos de interacción en los
valores de las pruebas Símbolos y Stroop Palabras-Colores, e
indicios de significación para las variables Velocidad de
Procesamiento e Interferencia. La prueba de Levene indicó que
existía homogeneidad de varianza en cada medida y grupo (p >
.05).
En las figuras 1, 2 y 3 se muestran las comparaciones simples
para cada una de las pruebas de evaluación cognitiva. Como se
puede observar, el grupo experimental mejoró las puntuaciones
en todas las pruebas tras la intervención. El grupo control
mejoró los resultados, aunque sólo fue significativo en Velocidad
de Procesamiento, Stroop Palabras y Stroop Colores. Asimismo,
en los valores pretest y postest sólo hubo diferencias
significativas entre los grupos control y experimental entre los
valores postest de la variable Interferencia, e indicios de
significación entre los valores postest en Claves, Velocidad de
Procesamiento y Stroop Palabras-Colores.
Tabla 2
Resultados de los ANOVAs factoriales mixtos para cada prueba de
evaluación cognitiva. Se muestran los valores de la F, el valor p, el
tamaño del efecto (η2) y la potencia del contraste (1-β).
Pre-post
Grupo
Interacción
Símbolos
F
20.74***
.41
4.35*
η2
.37
.01
.11
1-β
.99
.10
.53
Claves
F
12.23**
2.35
1.81
η2
.26
.06
.05
1-β
.93
.32
.26
Velocidad Procesamiento
F
27.41***
1.31
3.47a
η2
.44
.04
.09
1-β
.99
.19
.44
Test Stroop Palabras
F
36.05***
.44
.17
η2
.51
.01
.01
1-β
.99
.10
.07
Test Stroop Colores
F
17.39***
.07
.75
η2
.33
.01
.02
1-β
.98
.06
.14
Test Stroop Palabras / Colores
F
9.66**
1.69
4.16*
η2
.22
.05
.11
1-β
.86
.25
.51
Interferencia
F
.11
3.11
3.10b
η2
.01
.08
.08
1-β
.06
.40
.40
Nota: *p < .05; **p < .01; ***p < .001; ap = .071, bp = .087
Nota: *p < .05; **p < .01; ***p < .001; ap = .057; bp = .074
Figura 1. Comparaciones simples para los valores de la prueba Símbolos, Claves y la medida Velocidad de Procesamiento
Control
Experimental
*
***
b
*****
a
Práctica física regular y funcionamiento cognitivo en una muestra adolescente
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
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Nota: *p < .05; **p < .01; ***p < .001; ap= .082
Figura 2. Comparaciones simples para los valores de la prueba Stroop Palabras, Stroop Colores y Stroop Palabras-Colores
Nota: *p < .05
Figura 3. Comparaciones simples para los valores de Interferencia
Tabla 3
Descriptivos y prueba de normalidad (Shapiro-Wilk) de los valores de salto horizontal y consumo máximo de oxígeno
Grupo control
Grupo experimental
M
DT
A
K
S-W
M
DT
A
K
S-W
Salto
Pre
161.71
24.28
.17
-.39
.98
168.29
25.30
-.09
-1.35
.94
Post
165.29
23.70
.18
-.61
.97
174.01
27.63
-.13
-1.17
.96
VO2máx
Pre
39.69
7.84
.54
.75
.96
40.54
7.58
.21
-1.05
.97
Post
40.97
7.38
.37
-.35
.97
43.46
6.84
-.12
-.84
.97
Notas: A = Asimetría; K = Curtosis; Z = Kolmogorov-Smirnov; VO2máx = Consumo máximo de oxígeno
Evaluación de la condición física
En la tabla 3 se muestran los datos de las pruebas de condición
física llevadas a cabo, así como los análisis de normalidad de los
datos.
En la tabla 4 se muestran los resultados de los ANOVAs
factoriales mixtos realizados para las medidas de condición
física. Como se aprecia, existieron diferencias significativas en
los efectos principales de la variable pre-post para salto y
Control
Experimental
***
a
**
***
*
**
Control
Experimental
*
Rafael E. Reigal, Jennifer L. Borrego, Rocío Juárez y Antonio Hernández-Mendo
206
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
VO2máx, aunque no para la variable grupo. Sí se observaron
efectos de interacción significativos para ambas variables. La
prueba de Levene indicó que existía homogeneidad de varianza
en cada medida y grupo (p > .05).
En la figura 4 se muestran las comparaciones simples para las
medidas de condición física. Como se puede observar, tanto el
grupo experimental como el control mejoraron las puntuaciones
en todas las pruebas tras la intervención, aunque el grupo
experimental mostró cambios más significativos. Asimismo, en
los valores pretest y postest no hubo diferencias significativas
entre los grupos control y experimental.
Tabla 4
Resultados de los ANOVAs factoriales mixtos para los valores de
salto horizontal y consumo máximo de oxígeno. Se muestran los
valores de la F, el valor p, el tamaño del efecto 2) y la potencia del
contraste (1-β).
Pre-post
Grupo
Interacción
Salto
F
89.79***
.80
4.65*
η2
.74
.02
.12
1-β
.99
.14
.55
VO2máx
F
28.38***
.49
4.31*
η2
.44
.01
.11
1-β
.99
.11
.52
Nota: *p < .05; ***p < .001; VO2máx= Consumo máximo de oxígeno
Nota: *p < .05; ***p < .001
Figura 4. Comparaciones simples para los valores de las pruebas de salto (cm) y consumo máximo de oxígeno (ml/kg/min)
DISCUSIÓN
El objetivo de este trabajo fue analizar los efectos de la práctica
física regular en el funcionamiento cognitivo de una muestra
adolescente, concretamente sobre la velocidad de
procesamiento y el control inhibitorio. Los resultados
encontrados han puesto de manifiesto efectos positivos de la
actividad física sobre algunas variables de funcionamiento
cognitivo en la muestra estudiada, lo cual se aproxima a los
datos procedentes de otros estudios que habían señalado este
fenómeno con anterioridad en población infantil y adolescente
(Chaddock et al., 2012; Monti et al., 2012; Pontifex et al., 2011).
Además, se sitúa cercano a otros trabajos que habían señalado
específicamente efectos positivos sobre las capacidades
analizadas este trabajo (Best, 2010; Chaddock et al., 2010, 2013;
Davis et al., 2011; Tomporowski et al., 2011).
En primer lugar, se han observado cambios en las pruebas que
evalúan la velocidad de procesamiento. En ambos grupos han
existido mejoras en la evaluación postest, lo cual podría estar
condicionada por factores como el efecto aprendizaje del
instrumento y el desarrollo natural de los adolescentes. Sin
embargo, se aprecian cambios más importantes en el grupo
experimental, lo cual podría reflejar un efecto positivo de la
actividad física regular sobre la velocidad para procesar
información. En cualquier caso, hay que contemplar los
resultados con cautela debido a que en el test de Claves no se
han observado diferencias significativas entre los grupos, lo que
podría deberse a la moderada duración de la investigación.
En segundo lugar, los resultados han indicado efectos
positivos sobre el funcionamiento ejecutivo, específicamente
sobre el control inhibitorio. El valor de interferencia ha estado
próximo a la significación, pero se ha observado efectos
significativos de la actividad física sobre el valor de la prueba
Palabras/Colores del test Stroop, lo que permite considerar
interesante los cambios producidos en el grupo experimental.
Tal y como ocurría en la velocidad de procesamiento, se
considera que una evaluación durante periodos más
prolongados podría haber generado diferencias más amplias
entre los grupos. Estos datos se aproximan a aquellos que
habían puesto de relieve los efectos de la actividad física sobre
el funcionamiento ejecutivo en niños, y específicamente sobre el
control inhibitorio (Davis et al., 2011; Hillman et al., 2009; Hillman
et al., 2003; Kubesch et al., 2009).
Por otro lado, en el presente trabajo se ha efectuado un
control de algunos parámetros de condición física como la
Control
Experimental
*
***
*
***
Práctica física regular y funcionamiento cognitivo en una muestra adolescente
Revista Iberoamericana de Psicología del Ejercicio y el Deporte. Vol. 11, nº 2 (2016)
207
fuerza en el tren inferior y el consumo de oxígeno. A través de
los test de salto horizontal y el test de Cooper, se ha podido
comprobar una mayor evolución de la condición física en el
grupo experimental. Esto contribuye a contextualizar los
resultados encontrados dado que existen múltiples estudios que
habían señalado que los efectos de la práctica física sobre el
funcionamiento cognitivo estarían modulados por el nivel de
condición física. Entre otras variables, la capacidad aeróbica es
uno de los factores que mejor ha explicado este fenómeno, lo
que podría estar relacionado con los datos encontrados (Buck et
al., 2008; Chaddock, Neider, Lutz, Hillman, y Kramer, 2012;
Fedewa y Ahn, 2011; Kempermann et al., 2010).
La presente investigación posee una serie de limitaciones. El
periodo de investigación no ha sido muy amplio. Posiblemente,
si se aumentara se podrían apreciar cambios más sólidos y tener
una mejor perspectiva del fenómeno. Además, tanto los cambios
en parámetros de condición física como los de funcionamiento
cognitivo podrían estar condicionados por factores no
controlados o por la propia variabilidad individual, por lo que su
interpretación debería tomarse con cautela. Por otro lado, el
tamaño de la muestra ha sido pequeño, el cual debería
incrementarse para permitir una mayor generalización de los
resultados. Además, se podrían incorporar un número mayor de
pruebas, con el objetivo de contrastar las puntuaciones halladas
en ellas.
En cualquier caso, y a pesar de las necesidades de mejora que
plantea el trabajo, los resultados obtenidos contribuye a
aumentar las evidencias existentes sobre los efectos positivos de
la práctica física regular sobre el funcionamiento cognitivo de los
adolescentes. Este tipo de trabajos sugieren la necesidad de
promover la práctica de actividad física en estas edades, dada su
importancia en el desarrollo integral de la persona y por su
importancia específica en ciertos aspectos esenciales como la
maduración del funcionamiento cerebral.
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Chapter
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This generation of children is less physically active and fit than their predecessors. The prevalence of overweight and obesity rates in children have increased dramatically over the last two decades (Pate et al., 2006), with approximately 16 % of the US children identified as obese and 32 % identified as overweight. Media, video gaming, and the Internet are currently identified as inhibitors to regular engagement in physical activity among children. Habitual physical activity begins in the home environment prior to schooling, as one-third of 5-year-olds entering Kindergarten are identified as overweight or obese (Ogden, Carroll, & Flegal, 2008). Schools have been called to assume a leadership role in promoting behaviors that will prevent the development of overweight and obesity (Pate et al., 2006). Without intervention, there will be further decline of student health resulting from modern inactive lifestyles, as physical inactivity leads to the development of several chronic diseases in later life. As such, the short- and long-term effects of this modern sedentary lifestyle on physical and cognitive health are of immediate concern.
Article
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Aerobic fitness has been found to play a positive role in brain and cognitive health of children. Yet, many of the neural biomarkers related to aerobic fitness remain unknown. Here, using diffusion tensor imaging, we demonstrated that higher aerobic fitness was related to greater estimates of white matter microstructure in children. Higher fit 9- and 10-year-old children showed greater fractional anisotropy (FA) in sections of the corpus callosum, corona radiata, and superior longitudinal fasciculus, compared to lower fit children. The FA effects were primarily characterized by aerobic fitness differences in radial diffusivity, thereby raising the possibility that estimates of myelination may vary as a function of individual differences in fitness during childhood. White matter structure may be another potential neural mechanism of aerobic fitness that assists in efficient communication between gray matter regions as well as the integration of regions into networks.
Article
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Low levels of physical activity among children have raised concerns over the effects of a physically inactive lifestyle, not only on physical health but also on cognitive prerequisites of learning. This study examined how objectively measured and self-reported physical activity and sedentary behavior are associated with cognitive functions in school-aged children. The study population consisted of 224 children from five schools in the Jyväskylä school district in Finland (mean age 12.2 years; 56% girls), who participated in the study in the spring of 2011. Physical activity and sedentary time were measured objectively for seven consecutive days using the ActiGraph GT1M/GT3X accelerometer. Self-reported moderate to vigorous physical activity (MVPA) and screen time were evaluated with the questions used in the "WHO Health Behavior in School-aged Children" study. Cognitive functions including visual memory, executive functions and attention were evaluated with a computerized Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery by using five different tests. Structural equation modeling was applied to examine how objectively measured and self-reported MVPA and sedentary behavior were associated with cognitive functions. High levels of objectively measured MVPA were associated with good performance in the reaction time test. High levels of objectively measured sedentary time were associated with good performance in the sustained attention test. Objectively measured MVPA and sedentary time were not associated with other measures of cognitive functions. High amount of self-reported computer/video game play was associated with weaker performance in working memory test, whereas high amount of computer use was associated with weaker performance in test measuring shifting and flexibility of attention. Self-reported physical activity and total screen time were not associated with any measures of cognitive functions. The results of the present study propose that physical activity may benefit attentional processes. However, excessive video game play and computer use may have unfavorable influence on cognitive functions.
Article
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Background In addition to the benefits on physical and mental health, cardiorespiratory fitness has shown to have positive effects on cognition. This study aimed to investigate the relationship between cardiorespiratory fitness and body weight status on academic performance among seventh-grade students. Methods Participants included 1531 grade 7 students (787 male, 744 female), ranging in age from 12 to 14 years (Mage = 12.3 ± 0.60), from 3 different cohorts. Academic performance was measured using the marks students had, at the end of their academic year, in mathematics, language (Portuguese), foreign language (English), and sciences. To assess cardiorespiratory fitness the Progressive Aerobic Cardiovascular Endurance Run, from Fitnessgram, was used as the test battery. The relationship between academic achievement and the independent and combined association of cardiorespiratory fitness/weight status was analysed, using multinomial logistic regression. Results Cardiorespiratory fitness and weight status were independently related with academic achievement. Fit students, compared with unfit students had significantly higher odds for having high academic achievement (OR = 2.29, 95% CI: 1.48-3.55, p < 0.001). Likewise, having a normal weight status was also related with high academic achievement (OR = 3.65, 95% CI: 1.82-7.34, p < 0.001). Conclusions Cardiorespiratory fitness and weight status were independently and combined related to academic achievement in seventh-grade students independent of the different cohorts, providing further support that aerobically fit and normal weight students are more likely to have better performance at school regardless of the year that they were born.
Article
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Despite the recognized physical, psychological and social benefits of physical and sport practice in the health of young people, prevalence of doprout and lack of such activities is increasing in developed countries. Interventions of different society institutions are required, being particularly relevant educational institutions. The aim of the study is to analyze the interest physical activity and sport regarding the level of participation in this practice and to know the reasons for abandoning and non practicing in a representative sample of Spanish adolescents. A descriptive cross-sectional study was implemented and the survey about behaviours, attitudes and values related to physical activity and sport practice, which was developed in the AVENA (Feeding and assessment of nutritional status of spanish adolescents) study. The sample size was 2859 Spanish adolescents (1.357 men, 1.502 women; age range: 13-18.5 years) and chosen from among students of secondary education, both from public and private schools in five Spanish cities: Granada, Madrid, Murcia, Santander and Zaragoza. The main results show a high level of interest about physical activity and sport practice although almost half of the adolescents show an insufficient level regarding the level that they would like to practice. The demanding school and laziness and reluctante are the main reasons for stop practicing. The reasons for no practicing are lack of time, and much further the laziness, lack of pleasure with the practice and tiredness because of the school or work. Gender and age modify significantly the interest and reasons for abandoning and non practicing physical activity and sports. The knowledge of these reasons could allow to develop effective and long-term successful intervention programmes for adopting healthy lifestyles in young people.
Chapter
This chapter focuses on the mechanisms underlying the effects of ­exercise on brain structural and synaptic plasticity as well as cognitive function in rodents. In normal young and aged mice wheel running increases neurotrophin, neurotransmitter, and angiogenesis levels, and enhances fine neuronal morphology such as dendritic branching and spine density. Specific to the dentate gyrus of the hippocampus is the increase in the production of new neurons with running, which may mediate at least in part the observed improvements in learning and memory. The role of exercise in mouse models of neurodegeneration such as Alzheimer’s, Parkinson’s disease and Huntington’s disease is also evaluated and found to be generally beneficial with the potential exception of Huntington’s disease. Furthermore, possible peripheral triggers elicited with exercise, such as muscle activation, that lead to improvements in brain structure and function are discussed.
Article
Executive function (EF), which refers to the more deliberate, top-down neurocognitive processes involved in self-regulation, develops most rapidly during the preschool years, together with the growth of neural networks involving prefrontal cortex but continues to develop well into adulthood. Both EF and the neural systems supporting EF vary as a function of motivational significance, and this article discusses the distinction between the top-down processes that operate in motivationally and emotionally significant situations (“hot EF”) and the top-down processes that operate is more affectively neutral contexts (“cool EF”). Emerging evidence indicates that both hot and cool EF are surprisingly malleable, with implications for intervention and prevention.