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NETFLIX: Sistemas de Recomendação Inteligentes

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... Segundo [6], o sistema de recomendação utilizado na NetFlix vai além da utilização de algoritmos baseados na IA, levam em consideração conceitos de marketing e as ações espontâneas dos usuários, tais como, compartilhar suas preferências e indicar conteúdo para pessoas de sua rede de relacionamentos. Segundo os autores, estas ações disponibilizadas no sistema ajudam a causar sentimentos de confiança por parte do usuário. ...
... METODOLOGIAA NetFlix utiliza dois métodos para alimentar sua IA: (i) Algoritmo de Recomendação, onde um filme escolhido por um usuário é buscado em outros perfis de usuários, permitindo identificar preferências semelhantes, o que gera novas recomendações[1]; e (ii) Banco de Dados de Pôsteres, que consiste em gerar pôsteres diferentes para um mesmo filme, levando em consideração a região do usuário, atores mais frequentes nas escolhas de seus filmes e os filmes assistidos recentemente.Segundo[6], o sistema de recomendação utilizado na NetFlix vai além da utilização de algoritmos baseados na IA, levam em consideração conceitos de marketing e as ações espontâneas dos usuários, tais como, compartilhar suas preferências e indicar conteúdo para pessoas de sua rede de relacionamentos. Segundo os autores, estas ações disponibilizadas no sistema ajudam a causar sentimentos de confiança por parte do usuário.Para analisar se estes dois fatores são notados pelo usuário, e a questão de recomendações dos usuários, foram aplicados métodos de avaliação. ...
Conference Paper
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A Inteligência Artificial (IA) tem sido amplamente usada para aprimorar a experiência do usuário (UX) em diferentes sistemas computacionais. Neste contexto, este artigo tem como objetivo analisar a IA usada na Netflix e verificar os sentimentos hedônicos proporcionados a seus usuários. Para atingir o objetivo, são utilizadas diferentes técnicas de avaliação oriundas da áreas de Interação Humano-Computador (IHC). Os resultados demonstram que a combinação das técnicas de avaliação podem contribuir para identificar os sentimentos dispertados pelo sistema de recomendação
... In this way the platform creates recommendations using the RMSE (Root Mean Square Error) system in which high quality recommendation algorithms are used, reducing the RMSE to the maximum. RMSE makes use of meta tags and the user's own behavior on this platform, which includes the tastes left in videos and shares on social networks (Sigiliano & Faustino, 2016). ...
Book
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This Conference Proceedings provides an overview of all selected papers, that were presented at BOBCATSSS 2021 Virtual Conference, 21st-22nd January 2021, on the main theme "Digital Transformation" (https://bobcatsss2021.sciencesconf.org/). The conference was jointly organized by the Porto Accounting and Business School - Porto Polytechnic (ISCAP), Portugal, University of Library Studies and Information Technologies (ULSIT), Sofia, Bulgaria and University of Leon, Spain.
A prática do binge-watching nas séries exibidas em streaming: sobre os novos modos de consumo da ficção seriada. X Congresso Internacional Comunicação e Consumo
  • Anderson Silva
  • Lopes Da
Silva, Anderson Lopes da. A prática do binge-watching nas séries exibidas em streaming: sobre os novos modos de consumo da ficção seriada. X Congresso Internacional Comunicação e Consumo. São Paulo, 2015. Anais Comunicon Anais Comunicon Anais Comunicon Anais Comunicon. Disponível em: <http://anais-comunicon2015.espm.br/GTs/GT2/9_GT02-LOPES%20_SILVA.pdf>. Acesso em: 13 mai. 2016.