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1
LES USAGES D’INTERNET DES ETUDIANTS :
FACTEURS AFFECTANT L’INTENSITE, L’ORIENTATION ET LA
SIGNIFICATION DES PRATIQUES
STUDENTS’ INTERNET USES:
FACTORS DETERMINING PRACTICES’ INTENSITY, ORIENTATION AND
SIGNIFICATION
Isabelle FAURIE, Brigitte ALMUDEVER, Violette HAJJAR
Isabelle Faurie, Brigitte Almudever et Violette Hajjar (
*
) sont respectivement A.T.E.R ; Maître de
Conférences et Professeur de Psychologie Sociale à l’Université Toulouse II - Le Mirail, membres de
l’équipe de recherche de Psychologie Sociale, du Travail et des Organisations du laboratoire
"Personnalisation et Changements Sociaux".
L’Orientation Scolaire et
Professionnelle, 33, 3, 429-452.**
Faurie, I., Almudever, B. & Hajjar, V. (2004). Les usages d’Internet des étudiants : facteurs
affectant l’intensité, l’orientation et la signification des pratiques. L’Orientation Scolaire et
Professionnelle, 33, 3, 429-452.**
(
*
) Laboratoire Personnalisation et Changements Sociaux, Equipe de Psychologie Sociale, du Travail et des
Organisations ; Université Toulouse II Le Mirail, 5 allées Antonio Machado, 31058 Toulouse Cedex 9.
Courriel : isabelle.faurie@univ-tlse2.fr
2
Les usages d’Internet des étudiants :
Facteurs affectant l’intensité, l’orientation et la signification des pratiques
Students’ Internet uses:
Factors determining practices’ intensity, orientation and signification
M
OTS CLES
: typologie des usages d’Internet, études universitaires, innovation technologique,
extension/polarisation des pratiques, système des activités
RÉSUMÉ
Alors même que les institutions universitaires sont largement engagées dans des politiques
d’implémentation des TIC, force est de constater que les pratiques d’Internet des étudiants
constituent un domaine peu connu et mal maîtrisé. Cet article propose, à partir d’une enquête
par questionnaire réalisée auprès de 277 étudiants ;
- une description de ces pratiques sur la base d’indicateurs quantitatifs (fréquence d’usage,
diversité des applications utilisées, nombre de mails reçus et envoyés…) et qualitatifs (contenu
des mails et des sites consultés, fonction(s) assignée(s) aux usages, modalités d’intégration des
pratiques d’Internet au sein du système global des activités du sujet…). Le traitement des
données par une Classification Hiérarchique Ascendante a ainsi permis de distinguer et de
caractériser 6 classes d’usage d’Internet spécifiques, présentées dans cette contribution.
- une étude des relations entre ces 6 classes d’usage et des variables-clés d’ordre
sociobiographique et organisationnel (âge, sexe, CSP des parents, discipline et niveau d’études,
conditions d’accès à Internet offertes par l’université). Les résultats sont discutés au regard du
débat sur les risques/chances d’accentuation ou, à l’inverse, d’atténuation des inégalités sociales
dans la poursuite d’études universitaires, dans et par l’utilisation d’Internet.
3
1. Les pratiques d’Internet à l’Université : un domaine mal connu
Les changements introduits par la diffusion des Nouvelles Technologies de l’Information et de
la Communication (NTIC) et, plus particulièrement, par le développement d’Internet, sont
lourds d’enjeux pour l’institution scolaire dans son ensemble (Choplin, 2002 ; Mangenot, 2002 ;
Pouts-Lajus, 2002) et pour l’institution universitaire en particulier (Karsenti & Larose, 2001 ;
Papadoudi, 2000). En affectant potentiellement tous les niveaux du fonctionnement de
l’université - aussi bien la recherche que la pédagogie, l’administration que l’organisation des
études - le développement de l’utilisation d’Internet est à même de se situer au cœur d’une
redéfinition des rapports université-environnement, d’une réflexion sur la mission de
l’université et sur les enjeux liés à l’accès au savoir (Henri, 2001 ; Mason, 1998). Le projet
d’une "université ouverte ", la promotion de la formation à distance, l’accroissement de temps
d’apprentissage en auto-formation, interrogent l’évolution possible du statut et du rôle des
enseignants ; ils peuvent faire craindre la substitution d’"entreprises" de formation aux
traditionnelles institutions éducatives et posent la question de l'implication de nouveaux acteurs
(concepteurs et éditeurs de logiciels, par exemple) dans la définition des contenus pédagogiques.
S’il étaye des dynamiques d’innovation en matière de conception de nouveaux dispositifs de
formation, Internet, bien plus qu’un simple changement technologique, revêt ainsi les
caractéristiques d’une innovation structurelle (Drevillon, 1986) qui met en jeu des rapports
sociaux et des valeurs de référence et peut, par là-même, modifier les soubassements et les
finalités de l’université. Pourtant, deux constats s’imposent :
- d’une part, bien qu’Internet soit en partie né dans les laboratoires de recherche universitaire et
que certains groupes de chercheurs et d’étudiants aient été les pionniers dans son utilisation
(Flichy, 1998), sa diffusion auprès de l’ensemble des étudiants, tout comme l’importance de
l’utilisation des TIC dans l’Enseignement Supérieur, doivent être relativisées (Papadoudi, 2000 ;
Ruano-Borbalan, 2001). S’il existe bien une démarche volontariste et incitatrice de l’Etat en
faveur du développement des NTIC dans le milieu universitaire, on ne peut pour autant parler
d’une véritable intégration de ces NTIC dans les politiques de formation. Pour Papadoudi (op.
4
cit), la plupart du temps, les expériences se plaquent sur un fond institutionnel inchangé
d’objectifs, de structures, d’organisation, de critères et de débouchés qui les marginalise et avec
lequel elles entrent rapidement en contradiction. Bielaczyc (2001) et Lipponen (2002)
rappellent, eux aussi, la nécessité d’examiner comment les technologies d’enseignement
peuvent être intégrées et utilisées pour améliorer le processus d’apprentissage plutôt que
juxtaposées aux structures pédagogiques existantes ;
- d’autre part, force est d’observer que les pratiques d’Internet des étudiants constituent un
domaine peu connu et peu maîtrisé (Metzger, Flanagin & Zwarun, 2003 ; Selim, 2003). Rares
sont les acteurs universitaires (par exemple, responsables du secteur informatique ou
responsables des bibliothèques) qui ont une représentation précise des utilisations concrètes qui
sont faites de ce nouveau média, du profil des utilisateurs et des facteurs déterminant leurs
pratiques : toutes connaissances utiles pour battre en brèche le présupposé implicite selon lequel
les apprenants forment un public globalement homogène et motivé, qu’il suffit d’exposer aux
technologies pour qu’il en tire bénéfice (Papadoudi, op. cit.).
La plupart des recherches centrées sur les usages d’Internet et l’analyse de leurs déterminants –
en d’autres contextes qu’universitaire – soulignent l’influence de l’âge, du genre et du milieu
d’appartenance dans la détermination des pratiques. Les résultats montrent par exemple que les
jeunes (15-24 ans) ont un usage qui se particularise par une utilisation plus importante que celle
des adultes des pratiques de communication synchrones ; chat et messageries instantanées. Par
contre, la messagerie électronique et les forums de discussion, qui constituent deux modes de
discussion asynchrone, ne sont pas liés à quelque catégorie d’âge que ce soit (Beaudouin, 2002).
Au sein même de la population étudiante, bien que peu d’études soient disponibles, il semble
que le nombre d’applications utilisées se diversifie avec l’avancée dans le cursus universitaire
(Gal-Ezer & Lupo, 2002). Concernant l’effet du genre, les résultats sont contrastés. Certains
travaux montrent une moindre intensité de l’utilisation d’Internet et des technologies
informatiques en général chez les femmes ; ils réfèrent ce constat à des attitudes moins
favorables à l’outil Internet et à l’informatique chez les femmes (Hakkarainen & Palonen,
2003 ; Morahan-Martin, 1998) ainsi qu’à un sentiment d’efficacité personnelle vis à vis de la
5
technologie (Compeau & Higgins, 1995) inférieur à celui des hommes (Comber et al., 1997 ;
Fletcher-Flinn & Suddendorf, 1996). D’autres recherches mettent en évidence une différence
entre hommes et femmes, non pas dans l’intensité d’usage, mais, cette fois, dans les modalités
d’utilisation d’Internet : les femmes ont un usage plus important de la messagerie électronique
tandis que les hommes ont une pratique plus intense du web (Jackson, 2001). Une telle
différence serait attribuable à une orientation privilégiée des femmes vers la communication
interpersonnelle alors que les hommes s’intéresseraient davantage à la tâche et à l’information
(Eagly & Johnson, 1990). Le groupe social d’appartenance exerce également une influence sur
les usages d’Internet. On observe, par exemple, au sein des groupes minoritaires (les minorités
ethniques notamment) une anxiété plus importante vis à vis de la technologie informatique
(Rosen & Weil, 1994 ; Turkle, 1996). Ou encore, chez les cadres supérieurs, une désaffection à
l’égard des outils de communication en co-présence temporelle (chat et messageries
instantanées) : ces applications étant majoritairement utilisées par les individus issus de milieux
modestes (Beaudouin, op. cit.).
De tels travaux posent en filigrane la question d’un affaiblissement ou d’un renforcement des
inégalités sociales dans et par l’accès à Internet. Débat de premier plan lorsque l’on s’intéresse à
la population étudiante pour laquelle l’utilisation d’Internet peut constituer une aide importante
dans la poursuite des études. Plusieurs recherches notent en effet une utilisation de plus en plus
importante d’Internet en tant que complément des enseignements reçus, mais également en tant
que source d’accès à des informations générales, usage que les étudiants déclarent espérer
développer avec le temps (Browne, Freeman, & Williamson, 2000 ; Metzger et al., 2003 ;
Schackleford, Thompson, & James, 1999). Une enquête conduite aux Etats-Unis dans le cadre
du projet Pew Internet and American Life auprès de 2000 étudiants montre ainsi que 79%
d’entre eux considèrent que leur usage d’Internet a eu un impact positif sur leur expérience
universitaire. Ils sont par ailleurs 46% à penser que l’usage de la messagerie électronique leur
permet de communiquer à leurs professeurs des idées qu’ils n’auraient pas exprimées en classe
(Pew Research Center, 2002) ; résultats confirmant ceux issus de plusieurs expériences
pédagogiques de mise en ligne des cours jugées par les étudiants comme une aide à la
6
compréhension de ces derniers (Seal & Przasnyski, 2001). Peut-on en déduire qu’Internet est
susceptible de constituer un terrain d’égalité plus grande et un facteur de rééquilibrage social
(Hoffman & Novak, 1998 ; Jackson, 2001 ; Morahan-Martin, 1998) ou bien, à l’inverse, ne faut-
il pas redouter que la disparité des conditions d’accès à l’informatique (Dimaggio et al., 2001)
ne renforce les inégalités face aux études supérieures ?
On le voit, qu’ils concernent – au plan pédagogique – les conditions de la réussite universitaire
des étudiants, ou – au plan organisationnel – les conditions de l’innovation et de l’évolution des
structures universitaires, les enjeux liés au développement des pratiques d’Internet justifient les
efforts de recherche déployés – et à déployer – dans ce secteur.
Dans le cadre de cet article, nous nous proposons de présenter des résultats extraits d’une
recherche plus large que nous conduisons pour évaluer et analyser l’impact des usages
d’Internet sur la réorganisation de la sociabilité des étudiants. Les données et les résultats
retenus ici visent à apporter une double contribution aux questionnements que nous venons
d’évoquer.
Tout d’abord, une contribution à une connaissance plus précise des usages d’Internet dans la
population étudiante. A cette fin, nous proposons une description des pratiques qui, au-delà des
indicateurs classiques - souvent quantitatifs et restreints - traditionnellement retenus pour les
qualifier (cf. l’utilisation majoritaire de l’adaptation du Technology Acceptance Model à l’usage
d’Internet ; Davis, 1986), intègre en ce qui nous concerne des dimensions plus qualitatives liées
au contenu des pratiques et au repérage des différentes catégories d’interlocuteurs. Sur la base
d’indicateurs ainsi enrichis, nous présenterons une typologie des usages d’Internet, élaborée à
l’aide d’une Classification Hiérarchique Ascendante (CHA).
Une contribution, ensuite, à la confirmation ou à la mise en question du rôle de certaines
variables-clés, d’ordre socio-biographique et organisationnel (âge, sexe, catégorie socio-
professionnelle des parents, discipline, niveau d'études, conditions d’accès à Internet offertes
par l’université), dans l’orientation des usages d’Internet.
7
2. Méthode
2.1. Echantillon et procédure
•
••
• L’enquête par questionnaire a été réalisée auprès d’un échantillon d’étudiants inscrits dans les
trois universités toulousaines (Université Toulouse 1 - Sciences Sociales ; Université Toulouse
2 - Lettres, Langues et Sciences Humaines ; Université Toulouse 3 - Sciences). Cet échantillon a
été constitué sur la base de critères pré-définis : il est représentatif de la répartition des étudiants
par secteur disciplinaire et par cycle d’études (statistiques 2001-2002, Ministère de
l’Enseignement Supérieur et de la Recherche) ; il est composé d’étudiants ayant un usage
régulier, au minimum hebdomadaire, d’Internet (figure 1) .
FIGURE
1
Répartition des étudiants par universités et par cycles d’étude
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
UT 1 UT 2 UT 3
1er cycle
2ème cycle
3ème cycle
F
IGURE
1
Distribution of students according to universities and degrees
Au total, 277 questionnaires ont été recueillis. On compte 157 filles et 120 garçons, avec une
moyenne d’âge égale à 20,83 ans (E.T = 2,38). Au sein de cet échantillon, la répartition en
fonction du milieu social d’origine des étudiants, conforme à celle de la population étudiante, se
traduit par une sur-représentation de l’appartenance à des Catégories Socio-Professionnelles
(CSP) assez élevées : cadres / professions intermédiaires (N = 148) ; ouvriers / employés (N =
90) ; artisans / commerçants (N = 54). Les données confirment également le faible niveau de
ressources mensuelles des étudiants qui se situe, pour 79,3 % des sujets interrogés, à moins de
460 Euros, et pour 38,3 % d’entre eux, à moins de 230 Euros.
• Le questionnaire a été construit à partir d’entretiens approfondis ; il intègre également
plusieurs instruments de mesure de l’usage d’Internet (Kraut et al., 1998 ; Jackson, 2001) que
UT 1
: Sc. Economiques et Sociales
UT 2 : Lettres, Langues et Sc. Hum.
UT 3
: Sciences
110
87 80
8
nous avons adaptés à la population étudiée, ainsi que des questions relatives au mode de vie des
étudiants (Erlich, 1998 ; Galland & Oberti, 1996). Il comprend 4 rubriques relatives :
- aux caractéristiques sociobiographiques et situationnelles des sujets (sexe, âge, niveau
d'études, CSP des parents, ressources financières dont dispose l’étudiant, université
d’appartenance) ;
- aux différentes dimensions de l’usage d’Internet des sujets ;
- aux modalités de réorganisation de leur sociabilité consécutives à ces usages ;
- à leurs stratégies d’appropriation d’Internet.
Nous ne détaillerons (au paragraphe 2.2 ci-dessous) que les items composant la rubrique qui
nous intéresse dans le cadre de cet article à savoir celle relative aux usages d’Internet.
•
••
• Parallèlement à l’enquête auprès des étudiants, des entretiens ont été menés auprès de
responsables du "dispositif informatique" au sein de chacune des trois universités afin de mieux
contrôler l’impact des contextes organisationnels sur les pratiques d’Internet développées par les
étudiants. Ainsi, ont pu être précisés : les modalités d'application de la politique propre à chaque
université en la matière ; la nature des équipements et les ressources en personnels affectées à ce
dispositif ; les règles de fonctionnement des "ateliers (ou des salles) informatiques" et les
conditions concrètes d’accès des étudiants à ces équipements, les soutiens dont ils peuvent
bénéficier, etc. De l'analyse de ces entretiens, on retiendra que si l'Université Toulouse 1
(Sciences Sociales) est celle qui offre à ses usagers les ressources les plus importantes (nombre
élevé d'ordinateurs, forte amplitude des horaires d'ouverture des salles informatiques),
l'Université Toulouse 3 (Sciences) a opté en faveur d'une gestion très "décentralisée" laissant à
chaque U.F.R. le soin de choisir les équipements qu'elle juge nécessaires, d'organiser un ou
plusieurs "ateliers" et de définir les conditions d'accès de ses étudiants, tandis que l'Université
Toulouse 2 (Lettres, Langues et Sciences Humaines) présente un schéma de fonctionnement
intermédiaire qui combine l'existence de salles centralisées et d'ateliers décentralisés mais dont
les équipements (aussi bien pour les achats d'ordinateurs que pour la maintenance) sont gérés
par un service commun à l'ensemble de l'université.
9
2.2. Dimensions et indicateurs de l’usage d’Internet
L’usage d’Internet a été appréhendé à partir de deux dimensions.
•
••
• La première dimension, relative aux modalités concrètes d’usage, regroupe les indicateurs
suivants :
- l’ancienneté d’usage : moins d’un an ; de 1 à 2 ans ; de 2 à 4 ans ; de 4 à 6 ans ; plus de 6 ans ;
- l’intensité d’usage hebdomadaire
: moins de 2 heures ; entre 2 et 5 heures ; entre 5 et 10
heures ; entre 10 et 20 heures ; plus de 20 heures par semaine ;
- les stratégies de connexion : nombre de lieux de connexion ; temps de connexion dans
différents lieux (à l’université, au domicile, au domicile de personnes de l’entourage, dans des
cybercafés / salles réseau) ;
- la diversité des applications utilisées. On distingue ainsi la navigation (consultation de sites
web, recherche d’informations), le mail, le chat et l’utilisation des messageries instantanées (de
type ICQ, MSN…), les forums de discussion, les jeux en réseau, le transfert/téléchargement de
données, la webcam et la création de pages web ;
- l’intensité de l’utilisation de chacune de ces applications ;
- le nombre de mails envoyés et reçus en moyenne par semaine et le nombre de listes de
diffusion auxquelles le sujet est abonné ;
- le temps consacré à chaque session de connexion au chat et aux messageries instantanées.
•
••
• La seconde dimension, relative aux contenus des mails échangés et des sites consultés,
regroupe les indicateurs suivants :
- au niveau du contenu des mails échangés. Quatre types de contenus ont été distingués selon
que le sujet les réfère au domaine des activités universitaires/professionnelles (qui inclut les
activités liées aux études), au domaine familial (qui inclut les activités avec l’entourage familial
et avec le conjoint), à la sphère personnelle (qui recouvre les activités de détente et de loisirs
ainsi que la sociabilité informelle telles que les sorties avec les amis, les réceptions entre amis,
etc.) ou à la sphère sociale (qui regroupe les activités de sociabilité informelle avec un entourage
10
plus distal, telles que les relations de voisinage par exemple, et de sociabilité formelle dans le
cadre de structures associatives, politiques, syndicales) ;
- au niveau du contenu des sites consultés, outre les contenus spécifiques à chacun des quatre
domaines de vie considérés, nous avons distingué – pour la sphère personnelle – la recherche
d'informations "hétérocentrées", c’est-à-dire celles qui impliquent autrui (consultation de sites
liés à des projets avec des amis, par exemple) ou "autocentrées" qui témoignent d’une centration
sur les préoccupations ou les projets personnels du sujet (consultation de sites concernant vos
intérêts personnels ; vos projets personnels ; des problèmes personnels ou des questions que
vous vous posez).
Sur la base de ces données, deux indices ont été calculés :
Le premier indice mesure le degré de polarisation versus d’extension de l’utilisation d’Internet
au sein du système global des activités du sujet (Baubion-Broye & Hajjar, 1998). Cet indice
permet de distinguer les sujets dont l’usage d’Internet - qu’il s’agisse des mails échangés ou des
sites consultés – est circonscrit à une seule sphère de vie (la sphère professionnelle/universitaire,
par exemple) de ceux dont l’usage concerne plusieurs voire l’ensemble des quatre sphères de vie
(sphères universitaire/professionnelle ; familiale ; personnelle et sociale). Il peut ainsi varier,
pour chacune des deux applications, de 1 à 4 (1 = la pratique est polarisée sur une seule sphère
de vie ; 4 = la pratique est étendue aux quatre domaines de vie du sujet).
Le second indice vise à qualifier l’orientation principale que le sujet assigne à son usage. Il
permet de repérer, pour chacune des deux applications (messagerie électronique et navigation),
quatre orientations possibles qui correspondent à un usage principalement lié à l'un des quatre
domaines de vie. Etabli à partir d'une comparaison des fréquences (1 = jamais ; 4 = très souvent)
des mails échangés et des sites consultés relatifs à ces différents domaines de vie (repérés sur la
base de leurs contenus respectifs), cet indice permet d’identifier la sphère la plus investie par les
pratiques d’Internet.
11
3. Résultats
Nous décrirons d’abord les pratiques d’Internet des étudiants à partir des résultats du tri à plat et
nous en présenterons une typologie issue de la Classification Hiérarchique Ascendante (CHA)
appliquée aux indicateurs d’usage. Nous examinerons ensuite le rôle des facteurs
sociobiographiques et organisationnels dans la diversité des usages d’Internet observée au sein
de cette population.
3.1. Description des pratiques d’Internet au sein de la population étudiée
3.1.1. Modalités concrètes d’usage d’Internet
Avec une ancienneté d’usage qui se situe entre 2 et 4 ans, les étudiants de notre échantillon se
révèlent relativement expérimentés dans l’usage d’Internet. Leur temps de connexion, qui atteint
pour une majorité d’entre eux de 2 à 5 heures par semaine, est supérieur à celui des internautes
français (en moyenne 3 heures par semaine, source Nielson/NetRatings), bien qu’il existe une
grande variabilité interindividuelle. S’ils utilisent en moyenne 3 applications (la navigation, le
mail et le transfert / téléchargement de données), leurs taux de pratique des différentes
applications se révèlent néanmoins très disparates et justifient de distinguer trois catégories :
- les applications dites "dominantes", utilisées par plus de 85 % des étudiants interrogés : le mail
et la navigation ;
- les applications "intermédiaires", utilisées par 30 à 55 % des étudiants : le transfert /
téléchargement de données, le chat et l’utilisation des messageries instantanées, l’abonnement à
des listes de diffusion ;
- les applications plus "marginales", avec moins de 15 % d’utilisateurs : la participation à des
forums de discussion, les jeux en réseau et la création d’un site et / ou d’une page web.
Cette répartition montre une utilisation plus intense des pratiques "intermédiaires"
et "marginales", en particulier du chat et des messageries instantanées, chez les étudiants par
rapport à l’ensemble de la population des internautes et confirme d’autres résultats de recherche
en ce domaine (Beaudouin, op. cit.).
12
Concernant les stratégies de connexion déployées par les étudiants, le domicile apparaît comme
le lieu de connexion privilégié ; 2/3 des étudiants internautes interrogés disposent d’un accès à
domicile (même proportion que chez l’ensemble des internautes français, source Ipsos).
L’université ou le domicile de personnes de l’entourage sont des lieux de connexion pour la
moitié des étudiants alors que seul un groupe restreint (17%) fréquente les cybercafés (taux de
fréquentation néanmoins nettement supérieur à celui des internautes en général, qui ne sont que
3% à s’y connecter). Les corrélations négatives entre le temps de connexion à domicile et les
temps de connexion à l’université (r = -, 234 ; p<.01) ; au domicile de personnes de l’entourage
(r = -, 234 ; p<.01) ; dans les cybercafés (r = -, 214 ; p<.01), confirment une utilisation plus
intensive des infrastructures "publiques", universitaires notamment, et une mobilisation plus
importante de l’entourage dans l’accès à Internet chez les étudiants ne disposant pas de
connexion personnelle.
3.1.2. Polarisation vs extension de l’utilisation d’Internet au sein du système global
des activités du sujet et orientation principale de l’usage
Lorsqu’on examine le degré de polarisation vs d’extension des pratiques, on remarque (cf.
tableau 1) que la pratique de la messagerie électronique implique davantage de domaines
d’activités que la navigation (moyenne "contenu des mails échangés" = 2,6 ; moyenne "contenu
des sites web consultés" = 2,47 ; ddl = 247 ; t = 2,19, p<.04).
T
ABLEAU
1
Moyenne et écart-type du nombre de sphères d’activités impliquées
dans l’usage de la messagerie électronique et du web
1
D
EGRE DE POLARISATION VS D
’
EXTENSION AUX NIVEAUX
: M E.T
Du contenu des mails échangés 2,6 1,02
Du contenu des sites web consultés 2,47 0,88
T
ABLE
1
Means and standard deviations of the number of life domains involved in Mail and Web use
Concernant l’orientation des pratiques, on observe (cf. tableau 2) que le contenu des mails les
plus fréquemment échangés concerne les sphères personnelle (M = 2,81) et familiale (M = 2,04)
1
Rappelons que le nombre de sphères d’activités impliquées peut varier de 1 à 4 ; 1 = la pratique est polarisée sur une
seule sphère de vie ; 4 = la pratique est étendue aux quatre domaines de vie du sujet.
13
alors que les sites les plus souvent consultés sont liés aux sphères universitaire (M = 2,62) et
personnelle (M = 2,15), avec dans ce domaine, une recherche d’informations principalement
centrée sur les intérêts et les projets personnels de l’étudiant. La messagerie électronique est
donc utilisée prioritairement comme support de communications privées (personnelles ou
familiales) alors que le Web revêt un double aspect : celui d’un outil professionnel, qui permet
d’accéder à un ensemble d’informations utiles à la poursuite des études et celui d’un outil
personnel (davantage orienté vers un enrichissement personnel que vers la réalisation de projets
collectifs).
Dans les deux cas,
notamment au niveau des mails échangés, la sphère sociale
semble désinvestie par rapport aux autres sphères d’activités.
T
ABLEAU
2
Moyennes et écarts-types de la fréquence des mails échangés et des informations
recherchées selon leur contenu
1
M
AILS ECHANGES
I
NFORMATIONS
RECHERCHEES
S
PHERE DE VIE CONCERNEE PAR LE CONTENU DES
MAILS ECHANGES ET DES INFORMATIONS
RECHERCHEES
M E.T M E.T.
S
PHERE UNIVERSITAIRE
/
PROFESSIONNELLE
1,82 0,83 2,62 0,81
S
PHERE FAMILIALE
(conjoint + famille) 2,04 0,90 1,36 0,65
S
PHERE PERSONNELLE
Lié aux intérêts personnels de l’étudiant
Lié à ses projets personnels
Lié à des problèmes personnels
Lié à des projets avec des amis
2,81 0,93
2,15
2,77
2,41
1,60
1,82
0,81
0,84
0,81
0,81
0,78
S
PHERE SOCIALE
(activités associatives, politiques) 1,53 0,73 1,70 0,76
T
ABLE
2
Means and standard deviations of exchanged mails and seeking information’s frequency
according to their content
3.2. Typologie des usages d’Internet chez les étudiants
3.2.1. Méthode de classification et répartition des sujets
Nous avons choisi une méthode de classification hiérarchique
2
(Evrard, Pras & Roux, 2000) qui
permet de produire des suites de partitions en classes emboîtées, l’objectif étant le regroupement
des individus en un nombre restreint de classes. Nous avons retenu la méthode de WARD "qui
1
Pour chacun des contenus, la fréquence peut varier de 1 à 4 ; 1 = jamais ; 4 = très souvent.
2
Le statut des indicateurs d’usage retenus étant de différentes natures, nous avons au préalable effectué une Analyse
Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) qui a été « considérée comme une méthode de codage optimal,
c’est-à-dire une façon d’assigner des valeurs numériques aux modalités des variables qualitatives » (Evrard et al.,
2000, p.427). La CHA a été réalisée sur les scores issus des 4 premiers axes de l’AFCM (choix des 4 premiers axes
par la méthode du coude, Saporta, 1990, p. 215).
14
cherche à obtenir à chaque pas un minimum local de l’inertie intraclasse donc un maximum de
l’inertie interclasses" (Saporta, 1990, p.256). On a sélectionné la partition la plus pertinente, en
tenant compte :
- de l’indice de stabilité des classes quel que soit l’algorithme de classification utilisé (Evrard et
al., 2000) ;
- des résultats d’une Analyse Discriminante, réalisée en complément de la CHA, qui confirment
que la partition en 6 classes (figure 2) est celle qui permet de mieux classer les observations ;
96% des observations originales sont classées correctement.
F
IGURE
2
Dendogramme des classes d’usage d’Internet
FIGURE
2
Dendogram of Internet use clusters
3.2.2. Diversité des usages d’Internet chez les étudiants
L’examen des modalités qui définissent chacune des classes d’usage d’Internet (cf. annexe 1)
permet de dégager des caractéristiques communes et des différences entre les 6 classes
distinguées.
• Les classes 1 (29 sujets) et 6 (8 sujets), bien qu’étant diamétralement opposées dans la
partition retenue présentent néanmoins plusieurs caractéristiques communes :
- toutes deux se distinguent nettement des quatre autres classes. La particularité de l’usage des
sujets de ces deux classes consiste à rejeter un certain nombre d’applications et à limiter leur
utilisation à une seule pratique ;
- ces deux classes ont également en commun un usage d’Internet récent et peu intense.
Classe 6
(n = 8)
Classe 1
(n = 29)
Classe
5
(n = 41)
Classe 2
(n = 65)
Classe 3
(n = 66)
Classe 4
(n = 68)
15
Elles s’opposent cependant sur les indicateurs suivants :
- la fonction principale assignée à l’outil : la classe 1 rassemble les internautes qui utilisent
uniquement Internet pour la navigation (pour la consultation de sites web) alors que la classe 6
regroupe les étudiants dont l’usage d’Internet se limite à la messagerie électronique (complétée
par un abonnement à une liste de diffusion). Internet est donc exclusivement exploité par les
étudiants de la classe 1 comme un outil de recherche d’informations alors que les étudiants de la
classe 6 négligent le caractère "technologie de l’information" pour ne retenir que la fonction
"outil de communication" ;
- le degré de polarisation vs d’extension de l’usage aux différents domaines d’activités et son
orientation principale. Les sujets de la classe 1, dont l’usage est restreint à la navigation, ont une
utilisation très polarisée : les informations recherchées concernent uniquement les sphères
universitaire et personnelle, avec, dans ce domaine, une recherche limitée à des informations
auto-centrées (projets et intérêts personnels). Les sujets de la classe 6 utilisent, quant à eux, la
messagerie électronique avec des interlocuteurs et sur des thématiques relatives à une pluralité
de sphères de vie, en particulier autour des sphères sociale et universitaire.
Au regard de ces observations, l’usage des sujets de la classe 1 peut être qualifié d’usage
restreint à la fonction information et polarisé sur les sphères universitaire et personnelle ; celui
des sujets de la classe 6 d’usage restreint à la fonction communication et étendu aux différentes
sphères d’activités (avec une orientation privilégiée sur les sphères sociale et universitaire).
Cette opposition entre les fonctions communication interpersonnelle et recherche d’informations
est signalée dans plusieurs études (Sproull & Faraj, 1997). La situation de marginalisation (dans
le dendogramme) dans laquelle se trouve la classe 1 (rejet de la fonction communication
d’Internet) confirme également l’aspect prépondérant de la motivation liée à la communication
interpersonnelle dans l’usage d’Internet (Kraut et al., 1998).
• Ainsi, par rapport à ces deux premières classes, les classes 2 ; 3 ; 4 et 5, incluant 240 sujets,
ont en commun un usage mixte d’Internet orienté conjointement vers la communication et la
recherche d’informations (utilisation du mail et de la navigation). Ces quatre classes se
répartissent néanmoins en deux sous-groupes qui se différencient principalement par la pratique
16
ou non du chat et des messageries instantanées. Un premier sous-groupe, formé des classes 2 et
5, réunit les "chatters" ; un second, composé des classes 4 et 3, rassemble les "non-chatters".
- La classe 2 (65 sujets) regroupe les plus anciens utilisateurs d’Internet. Leur usage est très
intense, très diversifié et extrêmement sophistiqué (pratique du chat, participation à des forums,
abonnement à plusieurs listes de diffusion). Il concerne l’ensemble des domaines d’activités
mais privilégie la sphère personnelle. Ces observations permettent de qualifier ce type d’usage
de sophistiqué et novateur, étendu aux différentes sphères d’activité (avec une orientation
privilégiée sur la sphère personnelle).
- Si les sujets de la classe 2 développent une utilisation d’Internet très intense et très diversifiée,
où le chat constitue une pratique parmi d’autres, l’usage des sujets de la classe 5 (41 sujets)
semble centré autour de cette application (et donc être motivé par les possibilités de rencontres
et d’élargissement du cercle de relations). Ces sujets se caractérisent par un usage moyennement
intense, organisé autour de trois applications (le mail, la navigation, le chat), mais surtout, par
une utilisation d’Internet très ciblée sur la fonction communication. Les informations
recherchées concernent le plus souvent les sphères universitaire et personnelle et se démarquent
par une recherche, plus fréquente que la moyenne, d’informations liées à des problématiques
personnelles. Ces constats amènent à qualifier leur usage d’Internet, d’usage centré sur la
pratique du chat et des messageries instantanées et polarisé sur les sphères universitaire et
personnelle.
- Les sujets de la classe 4 (68 sujets) ont une pratique intensive, moyennement diversifiée, qui
s’articule autour des applications les plus classiques : le mail, la navigation, le transfert /
téléchargement de données. Leur usage est étendu à l’ensemble des sphères d’activités (avec
une orientation privilégiée sur les sphères universitaire et familiale : fréquences d’échanges de
mails aux contenus universitaire et familial significativement supérieures aux autres groupes,
ainsi qu’un taux très important de consultation de sites liés à ces deux sphères de vie). Aussi, sur
ces critères, leur usage sera-t-il qualifié d’assidu classique, étendu aux différentes sphères
d’activités (avec une orientation privilégiée sur les sphères universitaire et familiale).
17
- La classe 3 (66 sujets) rassemble les "novices". Ces internautes ont un usage encore très peu
diversifié, peu sophistiqué et moyennement intense. Celui-ci est assez polarisé (sans doute en
raison de la récence de leur pratique d’Internet) et, comme pour les étudiants de la classe 5, il se
démarque par une recherche, plus fréquente que la moyenne, d’informations liées à des
problématiques personnelles. Ainsi, nous nommerons l’usage d’Internet des sujets de cette
classe d’usage débutant, peu développé et polarisé sur les sphères universitaire et personnelle.
On peut résumer les informations qui précèdent dans le tableau 3 ci-dessous. Notons, que
lorsque l’usage d’Internet est polarisé, il concerne dans tous les cas l’association sphère
universitaire et sphère personnelle.
TABLEAU
3
Caractéristiques principales des classes d’usage d’Internet
TABLE
3
Main characteristics of Internet use clusters
C
LASSE
1
(29 sujets)
- Usage polarisé
sur les sphères
universitaire et personnelle
- Usage restreint à la
fonction information
-Utilisateurs récents
- Usage peu intense
C
LASSE
5
(41 sujets)
- Usage polarisé sur les sphères
universitaire et personnelle
- Usage mixte
- Usage centré sur la
pratique du chat
- Utilisateurs assez anciens
-
Usage
moyennement
intense
C
LASSE
4
(68 sujets)
- Usage étendu aux différentes
sphères d’activités, à
orientation
privilégiée sur les sphères
universitaire et familiale
- Usage mixte
- Usage assidu classique
- Utilisateurs anciens et récents
- Usage intense
C
LASSE
6
(8 sujets)
- Usage étendu aux différentes
sphères d’activités, à
orientation
privilégiée sur les sphères
universitaire et sociale
- Usage restreint à la
fonction communication
- Utilisateurs récents
- Usage peu intense
C
LASSE
3
(66 sujets)
- Usage polarisé sur les sphères
universitaire et personnelle
- Usage mixte
- Usage peu développé
- Utilisateurs récents et novices
- Usage moyennement intense
C
LASSE
2
(65 sujets)
- Usage étendu aux différentes
sphères d’activités, à orientation
privilégiée sur la sphère
personnelle
- Usage mixte
- Usage sophistiqué et novateur
- Utilisateurs anciens
- Usage très intense
18
3.3. L’impact des variables sociobiographiques et organisationnelles sur les types
d’usage d’Internet
Une régression logistique binaire
1
a permis de mettre en évidence les facteurs
sociobiographiques et organisationnels significativement associés, "toutes choses étant égales
par ailleurs", à chacun des usages d’Internet. Sont présentés, dans le tableau 4 ci-dessous, les
rapports de probabilité d’appartenance aux différentes classes en fonction des variables
considérées.
T
ABLEAU
4
Rapports de probabilité des analyses de régression logistique binaire
Classe
1
Classe
2
Classe 3
Classe 4
Classe 5
Classe 6
C
ARACTERISTIQUES
Exp(Β) Exp(Β) Exp(Β) Exp(Β) Exp(Β) Exp(Β)
GENRE
Masculin (réf.)
Féminin
A
GE
NIVEAU D
’
ETUDE
CSP
PARENTS
Ouvriers, employés (réf.)
Cadres, prof.intermédiaires
Artisans, commerçants.
R
ESSOURCES
< 230 euros (réf.)
< 230–460 euros >
> 460 euros
U
NIVERSITE
Lettres & Sc.Humaine (réf)
Sc Economique & Sociales
Sciences
1,00
0,42
0,54**
1,51
1,00
0,29*
1,46
1,00
0,66
0,36
1,00
0,24*
0,12**
1,00
0,75
1,07
0,68*
1,00
1,74
0,60
1,00
2,12*
1,00
1,00
2,54*
2,83**
1,00
0,70
1,11
0,91
1,00
0,49*
0,49
1,00
0,72
0,80
1,00
0,95
0,66
1,00
2,27*
1,11
1,40*
1,00
1,09
1,60
1,00
1,26
1,52
1,00
1,17
1,19
1,00
0,91
0,89
0,99
1,00
2,01
1,38
1,00
0,53
0,62
1,00
0,44
1,05
1,00
4,68
0,60
1,51
1,00
4,09
7,14
1,00
0,87
0,26
1,00
3,19
2,29
*p <.05 ; **p <.01
Aide à la lecture : pour chacune des variables indépendantes, les effets respectifs des différentes
modalités (pour les variables qualitatives) et des différentes valeurs (pour les variables quantitatives) sont
évalués par rapport à une modalité ou à une valeur qui sert de référence dans l’équation.
Pour les variables qualitatives, un coefficient inférieur à 1 indique, pour la modalité de la variable
considérée, une probabilité moindre d’appartenir à la classe d’usage par rapport à la probabilité de la
modalité de référence, alors qu’une valeur supérieure à 1 dénote une plus grande probabilité d’appartenir
à la classe par rapport à la catégorie de référence (cf. classe 4 : probabilité plus importante des filles
d’appartenir à la classe 4 (2.27) par rapport aux garçons).
Pour les variables quantitatives, un rapport de risque inférieur à 1 indique que quand la valeur de la
variable indépendante augmente la probabilité d’appartenir à la classe d’usage d’Internet diminue (cf :
classe 1 : probabilité moindre chez les plus âgés d’appartenir à la classe 1 (0.54) par rapport aux plus
jeunes) ; à l’inverse, un rapport de risque supérieur à 1 indique que cette probabilité augmente.
Par ailleurs, précisons qu’afin de réaliser toutes les comparaisons intergroupes possibles, nous avons
effectué plusieurs régressions en changeant la modalité de référence (soit la première, soit la dernière).
Seules les comparaisons présentées dans le tableau 5 sont significatives.
T
ABLE
4
Reports of probability of the binary logistic regression analyses
1
Nous avons préféré à la régression logistique multinomiale (qui s’applique à une variable dépendante nominale à
plusieurs modalités) la régression logistique binaire (où la variable dépendante est également nominale mais à deux
modalités) car cette dernière permet une lecture moins ambiguë des résultats et s’adapte mieux à l’effectif de notre
échantillon. Chaque classe d’usage a été considérée comme une variable dépendante à deux modalités (0 = non-
appartenance à la classe ; 1 = appartenance à la classe).
19
Nous avons également effectué des analyses descriptives plus classiques (test du Chi-Deux)
dont les résultats sont présentés dans le tableau 5. Ils permettent de compléter ceux de la
régression en indiquant, non plus en référence à un seul groupe et à un seul type d’usage mais
en référence à l’ensemble de la population, la "sur" ou la "sous" représentation des différents
groupes d’étudiants dans les 6 classes d’usage d’Internet distinguées
1
.
T
ABLEAU
5
Effectifs réels par variables et par classes d’usage d’Internet
Classe 1
Classe 2
Classe 3
Classe 4
Classe 5
Classe 6
Caractéristiques Effectif
(résidu) Effectif
(résidu) Effectif
(résidu) Effectif
(résidu) Effectif
(résidu) Effectif
(résidu)
χ
²
G
ENRE
Masculin
Féminin
A
GE
18-19 ans
20-21 ans
22-23 ans
Plus de 24 ans
NIVEAU D
’
ETUDE
1
er
cycle
2ème cycle
3ème cycle
CSP
PARENTS
Ouvriers, employ.
Cadres
Artis., commerç.
R
ESSOURCES
< 230 euros
<230–460 euros>
> 460 euros
U
NIVERSITE
Lettres & Sc.Hum
Sc Eco & Soc
Sciences
12
17
12 (+4,6)
12 (+3,3)
4 ( - 3,3)
1 (- 4,5)
17 (+3,8)
12 (+0,6)
0 (- 4,4)
12 (+2,7)
11 (- 4,3)
5 (+1,6)
14 (+4,4)
9 (- 1,2)
2 (- 1,2)
18 (+6,5)
6 (- 2,4)
5 (- 4,1)
34
31
21 (+4,3)
17 (- 2,5)
15 (- 1,4)
12 (- 0,4)
37
(+13,4)
20 (- 5,6)
8 (- 1,9)
19 (- 1,9)
40 (+5,6)
4 (- 3,7)
20 (- 3,4)
30 (+ 5)
11 (- 1,6)
16 (- 9,8)
23 (+4,2)
26 (+5,6)
32
34
17 (+0,1)
15 (- 4,8)
22 (+5,3)
12 (- 0,6)
29 (- 1)
28 (+ 2)
9 (- 1)
30 (+8,1)
30 (- 6)
6 ( - 2)
27 (+2,9)
24 (- 1,8)
12 (- 1)
30 (+3,8)
20 (+0,9)
16 (- 4,7)
21
47
9 (- 8,4)
16 (-4,4)
17,2(+1,8)
24 (+11)
19(-11,9)
30(+ 3,2)
19 (+8,7)
19 (- 2,6)
35 (- 0,5)
11 (+3,1)
18 (- 6,9)
29 (+2,4)
18 (+4,6)
26 (- 1)
21 (+1,4)
21 (- 0,4)
19
22
11 (+0,5)
19 (+6,7)
7 (- 3,4)
4 (- 3,8)
20 (+1,4)
17 (+0,9)
4 (- 2,2)
9 (- 4,6)
27 (+4,6)
5 (0)
21(+6,1)
11 (- 5)
7 (- 1,1)
18 (+1,7)
7 (- 4,8)
16 (+3,1)
2
6
1 ( - 1,1)
4 (+1,6)
3 (+ 1)
0 ( - 1,5)
4 (+ 0,4)
2 (- 1,1)
2 (+ 0,8)
1 (- 1,7)
5 (+ 0,6)
2 (+ 1)
0 (- 3,1)
4 (+ 0,7)
4 (+ 2,3)
2 (- 1,2)
3 (+ 0,7)
3 (+ 0,5)
NS
χ
²=38,55
ddl =15 ;
p=.000
χ
²=23,47
ddl =10 ;
p=.005
χ
²=16,32
ddl =10 ;
p=.045
χ
²=20,74
ddl =10 ;
p=.015
χ
²=17,85
ddl =10 ;
p=.029
NS: non significatif
TABLE 5
Actual total number of students by variables and by Internet use clusters
Les résultats établis à partir de la régression logistique et des analyses descriptives permettent de
dégager le rôle des caractéristiques personnelles des sujets et des contextes organisationnels
dans la diversité des usages d’Internet.
1
Ils ne permettent pas cependant, contrairement à la régression, de mettre en évidence l’effet propre de chacun des
facteurs, c’est-à-dire une fois contrôlé l’effet des autres variables prises en considération.
20
3.3.1. Les usages d’Internet en fonction des caractéristiques personnelles des sujets : genre,
âge et niveau d'études
Le genre
"Toutes choses étant égales par ailleurs", les filles ont une probabilité plus importante (2,27) que
les garçons d’appartenir à la classe 4 "usage assidu classique, étendu aux différentes sphères
d’activités (avec une orientation privilégiée sur les sphères universitaire et familiale)" ; classe
effectivement composée de 69% de filles et de 31% de garçons. On peut en déduire que le genre
n’exerce pas un effet discriminant sur l’intensité d’usage d’Internet (les filles étant sur-
représentées dans cette classe où l’utilisation est intense) mais contribue à l’orientation de la
pratique. Ce résultat confirme ceux établis par Jackson (2001) qui montrent que les garçons et
les filles utilisent Internet aussi souvent mais différemment. Deux caractéristiques distinguent
l’usage des filles de celui des garçons : une utilisation davantage ciblée chez les filles sur la
réalisation d’objectifs universitaires et d’objectifs familiaux.
L’âge
On observe une relation statistiquement significative entre l’âge et l’appartenance à la classe 1
"usage restreint à la fonction information et polarisé sur les sphères universitaire et
personnelle". Les étudiants les plus âgés ont une probabilité moindre (0,54) que celle des plus
jeunes d’appartenir à cette classe d’usage d’Internet, caractérisée par une faible familiarité avec
l’outil, et dont on voit qu’elle est composée de 83% d’étudiants de moins de 21 ans et de 17%
de plus de 21 ans (avec une sur-représentation des 18-19 ans et une sous-représentation des plus
de 24 ans particulièrement importantes).
Le niveau d'études
Plus l’étudiant avance dans son cursus universitaire, plus sa probabilité d’appartenir à la classe 4
"usage assidu classique, étendu aux différentes sphères d’activités (avec une orientation
privilégiée sur les sphères universitaire et familiale" est importante (1,40) ; alors que sa
probabilité d’appartenir à la classe 2 "usage sophistiqué et novateur, étendu aux différentes
sphères d’activités (avec une orientation privilégiée sur la sphère personnelle)" s’amoindrit au
fil du cursus (0,68). Les résultats du chi-deux confirment la sur-représentation des étudiants de
21
3
ème
cycle dans la classe 4 ainsi que celle des étudiants de 1
er
cycle dans la classe 2. L’avancée
dans le cursus universitaire et l’entrée dans la vie adulte semblent entraîner une normalisation de
l’usage d’Internet, qui revêt les attributs d’un outil aux fonctionnalités multiples à la fois outil
de travail mais aussi moyen permettant de gérer le hors travail dans des périodes de vie où l’on
dispose de moins de temps. Par ailleurs, remarquons que l’âge et le niveau de diplôme ne sont
pas associés aux mêmes dimensions de l’usage d’Internet : la familiarité avec l’outil augmente
chez les plus âgés alors que le type d’applications utilisées varie en fonction du niveau d'études
(l’utilisation tend à devenir instrumentale plutôt que ludique au fur et à mesure qu’on avance
dans le cursus universitaire). Enfin, il est à noter que la distinction entre garçons et filles
disparaît lorsqu’on ne prend en considération que les étudiants de 3
ème
cycle qui sont tous
engagés dans un usage de type classe 4 (principalement féminin lorsque l’ensemble des
étudiants est pris en compte, quel que soit le niveau de diplôme).
3.3.2. Usages d’Internet en fonction des contextes familiaux et organisationnels
La catégorie socioprofessionnelle des parents
L’usage des étudiants issus des milieux les plus favorisés se distingue de celui des étudiants des
milieux plus populaires. La probabilité des premiers d’appartenir aux classes 1 "usage restreint
à la fonction information et polarisé sur les sphères universitaire et personnelle" et 3 "usage
débutant, peu développé et polarisé sur les sphères universitaire et personnelle" est moindre
(respectivement 0,29 et 0,49) que celles des étudiants dont les parents sont ouvriers ou
employés. Ces deux classes d’usage d’Internet, où les étudiants issus des classes populaires sont
sur-représentés et où l’on constate une sous-représentation des étudiants dont les parents sont
cadres ou artisans/commerçants (uniquement dans la classe 3 pour ces derniers, cf. tableau 5), se
distinguent par un usage récent, peu sophistiqué, peu ou moyennement intense, et polarisé. Les
étudiants appartenant à ces deux classes d’usage ne disposent pas de connexion à domicile
(classe 1) ou sont ceux dont l’intensité d’usage à domicile est la plus faible (classe 3). Par
ailleurs, on peut constater qu’Internet est principalement utilisé dans ces deux classes d’usage
(voire exclusivement pour la classe 1) comme un outil de recherche d’informations.
22
Les ressources financières de l’étudiant
Les étudiants ayant un revenu "moyen" (compris entre 230 et 460 euros par mois) ont une
probabilité supérieure (2,12) d’appartenir à la classe 2 "usage sophistiqué novateur, étendu aux
différentes sphères d’activités (avec une orientation privilégiée sur la sphère personnelle)" par
rapport à celle des étudiants aux revenus les plus bas. Ils représentent 46% de l’effectif de cette
classe d’usage et y sont sur-représentés, alors que les étudiants aux revenus les plus faibles y
sont sous-représentés. Cependant, l’effet du niveau de ressources n’est pas linéaire : les
étudiants disposant des revenus les plus élevés (supérieurs à 460 euros par mois) n’ont pas une
probabilité supérieure à celle des autres étudiants d’appartenir à cette classe d’usage (et y sont
même sous-représentés). Le niveau de ressources peut limiter le développement de l’usage
(lorsqu’il est trop faible) mais l’intensité d’utilisation n’augmente pas proportionnellement au
capital financier dont dispose l’étudiant.
Les contextes organisationnels
Les étudiants en sciences économiques et sociales et plus encore les scientifiques ont une
probabilité moindre (respectivement 0,24 et 0,12) que ceux de lettres et de sciences humaines
d’appartenir à la classe 1 "usage restreint à la fonction information et polarisé sur les sphères
universitaire et personnelle". A l’opposé, ils ont une probabilité supérieure (respectivement 2,54
et 2,83) de développer un usage "sophistiqué et novateur, étendu aux différentes sphères
d’activités (avec une orientation privilégiée sur la sphère personnelle)", caractéristique de la
classe 2. Les étudiants de lettres et de sciences humaines, surreprésentés dans la classe 1, dont
ils constituent 62% de l’effectif, ont un usage peu intensif et polarisé contrairement aux
scientifiques et aux étudiants en sciences économiques et sociales, sur-représentés dans la classe
2, dont l’usage d’Internet est extrêmement intensif et étendu à une pluralité de domaines
d’activités. Concernant les finalités qui lui sont assignées, Internet est utilisé dans une visée
académique quelle que soit l’université d’appartenance
1
. Une distinction s’observe en revanche
1
Bien que la spécialisation de la classe 2 soit davantage vers une utilisation liée à leur vie personnelle.
23
dans l’investissement de la fonction communication de l’outil (avec un désinvestissement de
cette fonctionnalité chez les littéraires).
Discussion
Les résultats présentés apportent plusieurs éclairages sur les modes d’utilisation d’Internet au
sein de la population étudiante.
• Tout d’abord, accordé à la particularité d’Internet "média unique qui autorise une grande
diversité d’activités et des hybridations originales, [et, par là même, exige de mettre à jour des]
différenciations importantes en termes de types de "services" utilisés et combinés" (Beaudouin,
op. cit., p 203), le mode d’opérationnalisation des usages d’Internet que nous avons retenu a
permis de mettre en évidence – à travers la distinction de 6 classes d’usage – une variabilité
importante aux niveaux :
- de l’ancienneté et de l’intensité d’usage d’Internet (classes 1, 3 et 6 opposées sur ces critères
aux classes 2, 5 et 4) ;
- des applications d’Internet utilisées ; en particulier, distinction des classes d’usage en fonction
de la pratique du chat et des messageries instantanées (classes 2 et 5) ou de la non utilisation de
ces applications (classes 1, 3, 4, et 6);
- des fonctionnalités assignées à l’instrument ; avec soit une focalisation sur l’une des deux
fonctions principales de l’instrument (la fonction information d’Internet pour la classe 1 ; la
fonction communication pour la classe 6), soit une pratique mixte associant ces deux fonctions
(classes 2, 3, 4 et 5).
- des sphères d’activités concernées par l’usage d’Internet ; distinction entre un usage polarisé,
ciblant les deux seules sphères universitaire et personnelle (pour les classes 1, 3 et 5) et un
usage étendu à l’ensemble des sphères d’activités (pour les classes 2, 4 et 6).
• Par ailleurs, ils permettent d’enrichir les résultats établis par d’autres recherches du domaine
quant au rôle clé de certaines variables sociobiographiques dans l’orientation des pratiques
d’Internet.
24
- Ainsi, nous avons constaté que les filles ont une probabilité plus importante que celle des
garçons de développer un usage "assidu classique, étendu aux différentes sphères d’activités
avec une orientation privilégiée sur les sphères universitaire et familiale" (classe 4). Ce constat
peut être interprété comme le signe d’une implication plus importante des filles dans leurs
études, comme cela a déjà pu être mis en évidence sur d’autres critères, notamment l’assiduité
aux cours (Boyer et Coridian, 2002). L’"utilisation familiale" d’Internet pourrait également être
envisagée comme un renforcement, dans les modes d’usage d’Internet, "de cet engagement fort
des femmes, sur Internet comme ailleurs, dans l’entretien du réseau relationnel" (Beaudouin, op.
cit.), et comme le signe d’une appropriation d’Internet en tant que moyen permettant de gérer à
la fois la vie familiale et professionnelle et de réduire les éventuels conflits entre leurs différents
rôles sociaux.
- Nous avons également observé que les étudiants les plus âgés sont significativement moins
représentés que les plus jeunes dans la classe 1 caractérisée par un usage d’Internet "restreint à
la fonction information et polarisé sur les sphères universitaire et personnelle". Ce résultat
suggère que l’âge joue dans le sens d’une ouverture croissante de ces pratiques.
- Néanmoins, cet effet de l’âge doit être distingué de celui du niveau d'études. Ce dernier influe
sur l’orientation des pratiques d’Internet. Il apparaît ainsi que les étudiants de 3
ème
cycle se
caractérisent par un usage d’Internet "assidu classique, étendu aux différentes sphères
d’activités avec une orientation privilégiée sur les sphères universitaire et familiale" (classe 4),
alors que ceux de 1
er
cycle développent un usage d’Internet "sophistiqué et novateur, étendu aux
différentes sphères d’activités avec une orientation privilégiée sur la sphère personnelle"
(classe 2). L’usage des étudiants de 3
ème
cycle tend, de la sorte, à s’éloigner d’une pratique
sophistiquée et ludique motivée par un élargissement du réseau de sociabilité, qui semble
l’apanage des étudiants de 1
er
cycle. Ces constats incitent à se demander si l’avancée dans les
études n’entraîne pas ou ne nécessite pas (pour la réussite scolaire) l’abandon des pratiques les
plus engageantes temporellement (chat notamment) ainsi que le maintien ou le développement
des pratiques les plus académiques (le mail et la navigation).
25
- Enfin, les résultats obtenus apportent des arguments à verser au débat sur le renforcement, ou
au contraire sur la réduction, des inégalités sociales dans et par l’accès à Internet.
Viennent soutenir l’idée d’un renforcement des inégalités sociales, les résultats qui montrent
que les étudiants issus des milieux sociaux les plus modestes sont sur-représentés dans les
classes caractérisées par un usage "restreint" (classes 1 et 3). Ils confirment d’autres résultats de
recherche (Dimaggio et al., op. cit.), mais permettent de les affiner en précisant les objectifs
assignés à cet usage restreint. Il apparaît en effet qu’il est, pour ces étudiants, polarisé sur des
visées académiques et personnelles. Internet semble perçu par eux comme un moyen d’accéder
à des informations non disponibles dans leur environnement immédiat, comme un outil
permettant d’accompagner une dynamique de changement personnel engagée dans la poursuite
d’études universitaires.
Nous avons cependant noté que le niveau de ressources dont dispose l’étudiant n’exerce pas
d’effet linéaire sur ses pratiques d’Internet. Rappelons à cet égard que le développement d’un
usage "sophistiqué novateur" caractérise les pratiques des étudiants disposant de revenus
moyens, et non de ceux qui ont les revenus les plus élevés. Ce résultat incite à nuancer une
analyse des disparités d’usage en termes uniquement économiques pour étayer l’hypothèse du
jeu de dimensions culturelles.
C’est cette hypothèse qui conduit notamment à examiner l’impact des cultures disciplinaires sur
les usages d’Internet des étudiants.
Pour les filières scientifiques, une pédagogie fondée sur l’expérimentation et la manipulation de
techniques semble plus propice à l’usage des technologies en général, et de l’informatique en
particulier, ce qui peut favoriser d’une part, une familiarité plus grande avec la technologie, dont
on sait qu’elle constitue le facteur le plus déterminant de l’intensité d’usage d’Internet (Kraut et
al., 1996), et d’autre part, un niveau de compétences plus élevé permettant le développement de
pratiques très sophistiquées. Les littéraires, moins familiers dans l’usage de l’informatique,
peuvent présenter un niveau d’anxiété face à la technologie plus élevé. Par ailleurs, une
différence entre étudiants dans les attitudes entretenues à l’égard d’Internet, dont plusieurs
recherches (Morahan-Martin, 1998) ont montré l’influence sur les modes d’utilisation, peut être
26
invoquée pour rendre compte de l’opposition entre scientifiques et littéraires dans
l’investissement de la fonction communication d’Internet. Ainsi, chez les littéraires, un rejet de
cette fonction pourrait traduire une opinion négative quant aux conséquences de l’utilisation
d’Internet sur les rapports interpersonnels, de même qu’une "dévalorisation de ces formes
d’échanges sans mémoire qui mobilisent un type d’écriture très éloigné des canons légitimes"
(Beaudouin, op. cit., p. 205), comme cela a déjà pu être mis en évidence dans d’autres groupes
sociaux valorisant l’écrit (chez les cadres supérieurs notamment). En revanche, cette fonction
communication semble davantage valorisée par les scientifiques qui pratiquent le chat et les
messageries instantanées, dispositifs basés sur des modes relationnels médiatisés peu conformes
aux critères de sociabilité traditionnelle (établis sur la présence physique).
De fait, nos résultats montrent bien que les étudiants de lettres et de sciences humaines ont une
probabilité plus importante d’appartenir à la classe 1 " usage restreint à la fonction information
et polarisé sur les sphères universitaire et personnelle" ; alors que les scientifiques ont une
probabilité plus importante d’appartenir à la classe 2 "usage sophistiqué et novateur, étendu aux
différentes sphères d’activités (avec une orientation privilégiée sur la sphère personnelle)".
Il est cependant intéressant de noter que les effets plus ou moins incitatifs des cultures
disciplinaires sur les conduites d’utilisation d’Internet peuvent être renforcés ou compensés par
la qualité des infrastructures informatiques disponibles sur le campus universitaire. C’est ce que
laisse entrevoir le résultat qui montre que les étudiants de l’université de sciences sociales, bien
qu’étant à priori aussi peu familiers avec les nouvelles technologies que les littéraires - et bien
moins que les scientifiques -, développent un usage d’Internet intensif et sophistiqué, proche de
celui des scientifiques.
L’influence de l’université d’appartenance semble donc s’exercer par deux relais : celui des
cultures disciplinaires de référence ainsi que celui des infrastructures informatiques mises à la
disposition des étudiants
L’étude réalisée fournit ainsi des informations à prendre en considération dans la conception des
dispositifs de formation et dans les politiques de lutte contre ce que l’on a pu appeler la "fracture
27
numérique".
Au-delà des tendances générales qui témoignent de la place de plus en plus
centrale d'Internet dans la réalisation d’activités liées aux études (notamment en tant que source
d’informations), les résultats montrent l'importance des infrastructures universitaires dans la
réduction des inégalités d'accès à Internet (celles-ci étant davantage utilisées par les étudiants ne
disposant pas d'accès à domicile) et révèlent d'autre part la nécessité de mettre en œuvre des
politiques d’action et de formation articulées aussi bien sur les compétences techniques des
étudiants que sur les représentations et les attitudes qu’ils développent vis à vis d’Internet (et de
la technologie plus largement).
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29
A
NNEXE
1
-
Contribution des indicateurs d’usage d’Internet à la structure des classes
Cl. 1
Cl. 2
Cl. 3
Cl. 4
Cl. 5
Cl. 6
F ou
χ
²
Modalités concrètes d’usage
Ancienneté d’usage
1 à 2ans
2 à 4 //
plus de
4 ans
- d’1 an
// 1 à 2
ans //
- d’1 an
// plus
de 4 ans
2 à 4
ans 1 à 2
ans
χ
² = 49,03**
Intensité d’usage
hebdomadaire
Moins
de 5 h Plus de
10 h Entre 2
et 5 h Entre 5
et 10 h Entre 2
et 5 h Moins
de 5 h
χ
²=119,90
**
Nombre de lieux connexion
1 3 2 // 1 2 1 1
χ
² =26,22*
Temps hebdomadaire à
l’université
Jamais entre 2
et 5 h moins
de 2 h entre 5
et 10 h Jamais moins
de 2 h
χ
²= 42,19*
Temps hebdo à domicile
Jamais plus de
10 h moins
de 2 h entre 2
et 5 h entre 2
et 5 h moins
de 2 h
χ
²= 79,37**
Temps hebdo entourage
ns ns ns ns ns ns ns
Temps hebdo cybercafés
ns ns ns ns ns ns ns
Diversité des applications
1 4 et + 2 3 3 1
χ
²=172,92**
Intensité d’usage hebdo de la
messagerie
NC
1
plus de
2h moins
de 2h plus de
2h moins
de 2h moins
de 2h
χ
²=225,68**
Intensité d’usage hebdo de la
navigation
moins
de 2 h plus de
5 h moins
de 2h
entre 2
et 5 h //
< 5 et
10h >
moins
de 2h NC
χ
² =55,42**
Intensité hebdo de transfert /
téléchargement
Jamais plus de
20 h Jamais entre 2
et 5 h Jamais Jamais
χ
² =53,25**
Intensité hebdo de pratique du
chat
Jamais entre 2
et 5 h Jamais Jamais moins
de 2 h Jamais
χ
² =115,7**
Intensité hebdo participation
forum
Jamais moins
de 2 h Jamais Jamais ND
2
Jamais
χ
² = 39,99*
Intensité hebdo jeux en réseau
ns ns ns ns ns ns ns
Création pages web
ns ns ns ns ns ns ns
Nb mails envoyés / semaine
NC entre 5
et 10 moins
de 5 entre 10
et 30 moins
de 5
entre
10 et
30
χ
² =379,1**
Nb de listes de diffus°
auxquelles le sujet est abonné
NC 2 et + Aucune
1 Aucune
1
χ
² =390,5**
Temps session sur chat
A chaque connexion
Jamais plus
d’1h Jamais Jamais moins
d’1 h Jamais
χ
² =262,1**
Degré de polarisation vs d’extension aux niveaux du contenu des mails échangés
Pol/ext mail NC 2,98 2,03 3,19 1,85 2,87 F = 76,52
**
Degré de polarisation vs d’extension aux niveaux du contenu des sites web consultés
Pol/ext navigation 1,09 2,86 2,18 3,01 2,12 NC F = 58,39**
Orientation principale de l’usage de la messagerie
Mails liés au domaine univ. NC 1,91 1,56 2,09 1,59 2,13 F = 33,86**
Mails liés au domaine familial
NC 2,05 1,79 2,46 1,76 2,13 F = 38,24**
Mails liés au domaine perso NC 3,17 2,44 3,06 2,46 2,63 F = 66,83**
Mails liés au domaine social NC 1,81 1,26 1,76 1,07 2 F = 42,52**
Orientation principale de l’usage de la navigation
Sites concernant domaine univ
2,41 2,54 2,52 2,96 2,49 NC F = 20,79**
Sites concernant domaine fam
1,14 1,43 1,17 1,63 1,27 NC F = 12,50**
Sites intérêts personnels 2,69 3,11 2,59 2,75 2,63 NC F = 21,31**
Sites projets personnels 2,14 2,63 2,12 2,62 2,34 NC F = 19,83**
Sites problèmes personnels 1,31 1,86 1,70 1,69 1,65 NC F = 10,35**
Sites projets avec amis 1,34 1,94 1,36 2,09 1,73 NC F = 14,40**
Sites domaine social 1,45 1,82 1,56 1,93 1,55 NC F = 11,28**
*p<0,05 ; **p<0,01 ns: non significatif
1
NC : non concerné par la pratique
2
ND : non discriminant
Contribution of the Internet use’s indicators to the structure of the clusters
