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Altmetria ou métricas alternativas: conceitos e principais características

December 2015
AtoZ novas práticas em informação e conhecimento 4(2):58

DOI:10.5380/atoz.v4i2.44554

License
CC BY-NC-SA 4.0

Authors:

Apresentam-se os conceitos e características das métricas alternativas (ou altmetria, em português), com especial destaque para a relação destas com as métricas tradicionais e potenciais riscos de manipulação de dados. Discutem-se os desafios para tais métricas e as ferramentas disponíveis para tal contagem.

Available via license: CC BY-NC-SA 4.0

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AtoZ

novas práticas em informação e conhecimento

ISSN: 2237-826X

ENTREVISTA | INTERVIEW

Altmetria ou métricas alternativas: conceitos e principais

características

Altmetrics or alternative metrics: concepts and key features

Iara Vidal Pereira de Souza1

1Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação IBICT-UFRJ, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Autor para correspondência/Mail to: Iara Vidal Pereira de Souza iaravidalps@gmail.com

Iara Vidal Pereira de Souza

é Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

(Unirio, 2004) e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2014). Atualmente cursa

Doutorado em Ciência da Informação no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do Instituto Brasileiro

de Informaçao em Ciência e Tecnologia convênio com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (IBICT-ECO/UFRJ).

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1772141226569944 | ORCID: orcid.org/0000-0003-1360-6127

2015 Souza, I. V. P.. Todo o conteúdo da Revista (incluindo-se instruções, política editorial e modelos) está sob uma li-

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Resumo

Apresentam-se os conceitos e características das métricas alternativas (ou altmetria, em português), com especial destaque para a relação

destas com as métricas tradicionais e potenciais riscos de manipulação de dados. Discutem-se os desaﬁos para tais métricas e as ferramentas

disponíveis para tal contagem.

Palavras-chave: Altmetria; Redes sociais; Bibliometria; Infometria

Abstract

This interview presents the concepts and characteristics of the alternative metrics (or altmetria, in portuguese), emphasising their relationship to the

traditional metrics and the potential for hazards, mainly artiﬁcial data manipulation. Discusses the challenges for such metrics and the tools available.

Keywords: Altmetrics; Social networks; Bibliometrics, Infometrics

1. O que são altmetrics?

Altmetrics ou métricas alternativas são indicadores da comunicação cientíﬁca baseados na web social. Não se

trata de uma medida única, mas de um conjunto de métricas muito diversos – por exemplo, quantas vezes um

artigo foi compartilhado numa rede social como o Twitter, ou salvo em um gerenciador de referências como o

Mendeley. O termo altmetrics, traduzido em português como altmetria, também se refere aos estudos sobre

esses indicadores. Suas origens estão ligadas ao Altmetrics Manifesto, publicado em 2010 e disponível no site

altmetrics.org.

2. Quais as vantagens de uso das métricas alternativas em relação aos métodos ou técnicas bibliométricas e/ou

cientométricas tradicionais?

Com as métricas alternativas é possível ter informações sobre o alcance e o uso de trabalhos cientíﬁcos que

são muito difíceis ou até impossíveis de obter por meio de métodos tradicionais como a análise de citação. A

citação é um indicador muito importante, sem dúvida, mas ela só conta uma parte da história. A utilidade de

um trabalho cientíﬁco não se resume às citações formais: ele pode servir para um professor preparar sua aula,

pode ajudar médicos em decisões clínicas, e muitos outros usos que não geram citações. A grande vantagem da

altmetria não é substituir as medidas tradicionais, mas ajudar a construir um quadro mais completo sobre o

impacto da ciência.

3. Quais os desaﬁos relacionados ao uso das métricas alternativas?

Os desaﬁos são muitos, mas acho que é possível resumi-los em dois pontos principais. Um é a questão técnica: a

falta de padrões para coleta e tratamento das métricas alternativas. Por exemplo, o uso de identiﬁcadores digitais

como o DOI (para itens) e o ORCID (para autores) seria fundamental para facilitar a coleta de dados altmétricos.

O outro, que tem relação com o primeiro, é teórico: ainda não sabemos exatamente o que signiﬁcam esses

dados. Como falei no início, são muitos indicadores possíveis, e é difícil estabelecer relações entre eles. Qual a

relação entre um tweet e um post no Facebook? Um post de blog tem mais valor que um leitor do Mendeley? Um

Souza, I. V. P. Altmetria ou métricas alternativas 59

artigo compartilhado 1000 vezes é melhor que um artigo compartilhado 100 vezes? Não temos respostas para

essas perguntas, e creio que é possível que essas respostas variem de acordo com o contexto. Já sabemos que

os padrões de citação variam de disciplina para disciplina, creio que algo semelhante deve acontecer com as

métricas alternativas. É muito importante realizar estudos altmétricos em diferentes contextos se quisermos

chegar a uma compreensão mais ampla desses indicadores.

4. Quais as principais ferramentas e indicadores da atualidade para altmetrics?

As ferramentas principais são quatro: PLOS Article-Level Metrics, Altmetric, Plum Analytics e ImpactStory. A

PLOS ALM (article-level-metrics.plos.org), de 2009 (anterior ao próprio Altmetrics Manifesto), é desenvolvida

pela Public Library of Science. Inicialmente só tinha dados dos artigos publicados em periódicos da própria

PLOS, mas já está disponível também para outros editores, instituições e publicações como um aplicativo

de código aberto, o Lagotto. A Altmetric (http://www.altmetric.com), vinculada à empresa britânica Digital

Science é talvez a mais conhecida entre todas as ferramentas. Está presente na SCOPUS, na SciELO, na Nature

e em muitos outros periódicos e bases. Sua grande contribuição é o Altmetric Donut: um anel colorido em

que cada cor representa uma fonte altmétrica diferente. A Plum Analytics (http://www.plumanalytics.com),

vinculada à EBSCO, oferece seus serviços para instituições como universidades e agências de fomento; enquanto

a ImpactStory (http://impactstory.org) está voltada para pesquisadores individuais.

Em matéria de indicadores, os mais promissores parecem ser os gerenciadores eletrônicos de referências, em

especial o Mendeley. Estudos indicam que eles podem ser usados para prever que trabalhos devem acumular

mais citações. O Twitter também tem sido bastante estudado, assim como os blogs que discutem trabalhos

cientíﬁcos.

5. Sou editor/a de revista e gostaria de implementar altmetrics, como faço?

Quem usa o Open Journal System (OJS, ou SEER na versão brasileira) para gerenciar sua revista pode procurar

pelo plugin da PLOS Article-Level Metrics disponível para esta plataforma. A Rede SciELO tem uma parceria com

a Altmetric e revistas naquela plataforma podem incluir o donut em suas páginas. Outras opções são procurar

pelos serviços (pagos) da Altmetric, testar o Lagotto, software livre da PLOS, ou ainda coletar dados por conta

própria utilizando as APIs gratuitas de serviços como Twitter, Facebook e Mendeley. Considere adotar um

identiﬁcador digital para seus artigos caso ainda não o tenha feito, isso facilita muito a coleta de dados seja

qual for a ferramenta escolhida.

6. As altmetrics podem ser passíveis de manipulação tais como a criação de impressões ou clicks artiﬁciais?

Caso sim há formas de prevenir essa manipulação?

A princípio, sim. Não existem casos registrados, até onde eu sei, mas a possibilidade é real. É razoável imaginar

que esse tipo de manipulação se torne mais recorrente (assim como já acontece com fatores de impacto e

contagens de citação), caso as agências de fomento passem a utilizar dados altmétricos em suas avaliações. Mas

a prevenção e o controle são possíveis, e já são exercidos em outros campos. Na área comercial e na política,

por exemplo, há quem tente aumentar artiﬁcialmente suas curtidas e/ou o número de seguidores utilizando

bots, perﬁs falsos, e estratégias semelhantes, mas há ferramentas que identiﬁcam essas fraudes. Poderemos

aplicar estas técnicas também no âmbito cientíﬁco.

7. Algumas revistas e/ou agregadores, tais como a Nature e o SciELO, têm utilizado as altmetrics de forma

complementar às métricas já consolidadas. É possível apontar uma direção provável de uso conjunto desses

dados?

Para as revistas e agregadores cientíﬁcos, creio que uma aplicação possível da altmetria é no marketing. Entender

que plataformas da web social os leitores da sua revista preferem e que tipo de conteúdo recebe mais atenção

pode ajudar no planejamento dos editores. Claro que não estou falando de aceitar ou rejeitar conteúdos baseados

no que pode ou não “bombar” na web – a ideia aqui é conhecer sua audiência, e pensar em estratégias para

alcançar mais pessoas.

DOI: 10.5380/atoz.v4i2.44554 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, 4(2), 58-60, jul./dez. 2015

Souza, I. V. P. Altmetria ou métricas alternativas 60

Como citar esta entrevista (APA):

Souza, I. V. P. (2015). Altmetria ou métricas alternati-

vas: conceitos e principais características. AtoZ: novas

práticas em informação e conhecimento, 4(2), 58 – 60.

Recuperado de: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v4i2

.44554

DOI: 10.5380/atoz.v4i2.44554 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, 4(2), 58-60, jul./dez. 2015

Métricas alternativas para a avaliação da produção científica: a altmetria e seu uso pelos bibliotecários

Article

Full-text available

Jan 2016

Paper presented at the XVII Encontro Nacional de Pesquisa em Pós-Graduação em Ciência da Informação (ENANCIB), Salvador/BA, Brazil, 21-25 november 2016. Alternative metrics are scientific communication indicators that help to understand how research results are viewed and used in online environments, complementing traditional analysis based on citation counts. Librarians, who are traditionally involved in the processes of scientific communication, including its measurement and evaluation, can play a key role in the promotion, mediation and implementation of these alternative metrics. To better understand the context and implications of altmetrics in scientific output assessment, particularly in the context of the Brazilian academic community, this paper introduces basic concepts about altmetrics and describes the main tools available to capture and generate alternative metrics, focusing in the role of librarians, both in the internal processes of the library and in supporting other professionals involved with the scientific communication, as researchers, scientific publishers and academic managers.

A COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA NO TWITTER: UM ESTUDO ALTMÉTRICO COM PERIÓDICOS BRASILEIROS DA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Thesis

Full-text available

Apr 2022

Natalia Rodrigues Delbianco

A presente pesquisa é desenvolvida no âmbito dos estudos da Comunicação Científica, domínio que estuda desde a produção até o uso da informação produzida, por meio de canais informacionais para fazer a divulgação do que é produzido e pesquisado. A pesquisa também se relaciona com os Estudos Métricos da Informação, pela avaliação, análise e mensuração do que é produzido na ciência, a partir de seus subcampos, em especial a Altmetria e os Estudos Métricos de Mídias Sociais. Ainda, a pesquisa relaciona-se com o Twitter, visto que é uma dessas mídias sociais e microblog se configura como uma das mais utilizadas pela sociedade, e também uma das mais utilizadas na divulgação científica. Este estudo objetiva caracterizar a atuação e o papel dos periódicos brasileiros da Ciência da Informação no Twitter, analisar as interações em cada postagem, e caracterizá-las, bem como identificar as similaridades entre os periódicos a partir do círculo de interações sociais, e a associação entre os seguidores e as interações. Com relação aos procedimentos metodológicos, a pesquisa conta com uma abordagem descritiva quantiqualitativa, a qual utiliza como corpus documental o perfil do Twitter de três periódicos da Ciência da Informação no Brasil, Acervo: Revista do Arquivo Nacional (P1); AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento (P2), e Ciência da Informação em Revista (P3). No que diz respeito as publicações do Twitter, foram analisadas, dos perfis ativos, as postagens feitas ou compartilhadas no período de Janeiro/2021 à Junho/2021. Para a geração do círculo de interação social, utilizou-se a ferramenta Orbit e para a comparação de usuários no Twitter, a Followerwonk. Os resultados indicam que há similaridade tanto em relação ao círculo de interação social, quanto na análise de “seguindo” e “seguidores, mesmo que baixa, entre os perfis. As publicações com que receberam mais interações, foram as feitas pela própria revista, e na maioria dos casos, divulgando algum estudo publicado por elas. Mais de 50% das postagens analisadas são de caráter científico, e o periódico que mais pública ou compartilha conteúdo social ou político é o P3, sendo este também o que mais fez retweet com comentário e o com mais postagens analisadas no período. A interação mais utilizada foi a curtida e, foi identificado que a maioria das pessoas que interagem com retweet e retweet com comentário também curtem a publicação, e o periódico que obteve as maiores intensidades em interações, foi o com menor número de postagens analisadas, o P2. Conclui-se que a atuação dos periódicos está concentrada nos assuntos voltados para a ciência, o que leva ao entendimento de que o papel da maior parte dos periódicos no Twitter esteja voltado para a disseminação da informação científica, sendo está a de maior interesse pelo seu público.

Effect of Altmetric score on manuscript citations: A randomized-controlled trial

Article

Jun 2022

Background Alternative metrics to traditional, citation-based metrics are increasingly being used. These are complementary to traditional metrics, like downloads and citations, and give information on how often a given journal article is discussed and used in professional (reference managers) and social networks, such as mainstream media and Twitter. Altmetrics is used in most journals and is available in all indexed headache medicine journals. Whether Altmetrics have an input on traditional, citation-based metrics or whether it is a stand-alone metric system is not clear. Actively promoting a paper through media channels will probably increase the Altmetric score but the question arises whether this will also increase citations and downloads of this individual paper. Methods Focusing on this point we performed a randomized study in order to test the hypothesis that a promotion intervention would improve citations and other science metric scores. We selected 48 papers published in Cephalalgia from July 2019 to January 2020 and randomized them to either receive an active promotion through social media channels or not. The primary outcome used was the difference between mean article citations with versus without intervention 12 months after the intervention period. Results The results show that the alternative metrics significantly increased for those papers randomly selected to receive an intervention compared to those who did not. This effect was observed in the first 12 months, right after the boosting strategy was performed. The higher promoted paper diffusion in social media lead to a significantly higher number of citations and downloads. Conclusion Further promotion strategies should be studied in order to tailor the best cost-benefit intervention.

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