Joint source-channel decoding is considered for a transmission system, in which the quantizer indices of several autocorrelated
source signals are bit-interleaved, commonly channel encoded, and transmitted in parallel. Since the optimal decoding algorithm
is not feasible in most practical situations, iterative source-channel decoding has been introduced. The latter is generalized
in the present
... [Show full abstract] paper. Furthermore, it is shown in detail, that iterative source-channel decoding can be derived by insertion
of appropriate approximations into the optimal joint decoding algorithm. The approximations allow the decomposition of the
optimal decoder into two parts, which can be identified as the constituent decoders for the channel-code and the source-code
redundancies. Similar as in other concatenated coding systems, the constituent decoders are applied in an iterative decoding
scheme. Its performance is analyzed by simulation results.
Dans cet article, nous considérons le décodage conjoint source-canal pour un système de transmission, dans lequel les indices
des quantificateurs de plusieurs sources auto-corrélées sont entrelacés bit par bit, codés ensemble par un codage de canal,
et transmis en parallèle. Comme l’algorithme de décodage optimal est trop complexe, le décodage iteratif source-canal est
introduit et généralisé dans cet article. De plus, nous démontrons en détail que le décodage source-canal itératif peut se
déduire après quelques approximations de l’algorithme de décodage conjoint optimal. Ces approximations per mettent la décomposition
du décodeur optimal en deux parties que l’on peut identifier comme les décodeurs constituants prenant en compte respectivement
la redondance du codage de canal et la redondance résiduelle du codage de source. Comme dans d’autres systèmes concaténés
de codage, les décodeurs constituants sont utilisés dans un processus de décodage itératif. Les performances sont analysées
grâce aux résultats de simulation.
