Conference Paper

ANALISIS RUANG RUNTUN WAKTU PADA DATA KEMISKINAN

Authors:
To read the full-text of this research, you can request a copy directly from the authors.

Abstract

Ruang runtun waktu merupakan suatu model yang dapat digunakan untuk menggambarkan adanya pengaruh ruang dan pengaruh waktu atau yang biasa disebut model spatio temporal. Model ini berusaha untuk secara bersamaan menggambarkan dan meramalkan suatu N observasi runtun waktu. Sedangkan hubungan antar wilayah yang menunjukkan adanya pengaruh waktu diwujudkan dalam bentuk matriks pembobot. Pendekatan model spatio temporal berupa model space time autoregressive moving average (STARMA) yang merupakan pengembangan model runtun waktu autoregressive moving average (ARMA) untuk beberapa lokasi. Model space time autoregressive (STAR) merupakan bagian dari model STARMA. Analisis dimulai dari pembentukan model STAR kemudian melakukan estimasi parameter dari model STAR menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Setelah estimasi parameter didapatkan kemudian menerapkan model ini pada data kemiskinan.

No full-text available

Request Full-text Paper PDF

To read the full-text of this research,
you can request a copy directly from the authors.

ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.
ResearchGate has not been able to resolve any references for this publication.