No full-text available
To read the full-text of this research,
you can request a copy directly from the authors.
MENINGKATKAN RASIO KOMPRESI CITRA DIGITAL DENGAN HUFFMAN CODIING PADA TRANSFER DATA
Abstract
Komunikasi saat ini tidak lagi melihat jarak dan tempat hal ini merupakan dampak dari perkembangan tenologi digital yang berkembang sangat pesat, dimana kita dapat melihat atau berkumunikasi secara nyata melihat lawan bicara atau mengadakan telekonfren dalam rapat dengan berbagai tempat yang berbeda. Dalam komunikasi ini yang sangat berperan adalah kecepatan pengiriman data dan seberapa besar data tersebut di kirim dan di terima, semakin besar data tersenbut maka semakin lambat. Hal ini menarik untuk di lakukan penelitian bagaimana dapat memperkecil data dari suatu gambar tanpa mengurangi kulaitas atas gambar tersebut sehingga dapat mempercepat proses pengiriman data , algoritma huffman telah membuka bagaimana kompresi data atas gambar, algoritma ini mengurangi data yang berulang sehingga dapat memperkecil data dari suatu gambar/image. Penelitian ini mengitung perbandingan data sebelum dan sesudah kompresi.
... Metode Huffman ini termasuk kedalam kelompok kompresi lossless yang dimana tidak mengubah atau menghilangkan informasi dari data citra aslinya setelah dilakukan kompresi. Kode Huffman menggunakan prinsip pengkodean yang mirip dengan kode Morse, yaitu setiap karakter (simbol) dikodekan dengan rangkaian beberapa bit, setiap karakter yang sering muncul akan dikodekan dengan rangkaian bit yang pendek dan karakter yang jarang muncul dikodekan dengan rangkaian bit yang lebih panjang [5]. ...
Dalam bidang teknologi informasi, citra merupakan elemen penting dalam penyediaan informasi visual. Pada kompetisi KOMURINDO, pengiriman data gambar dan data sensor merupakan penilaian wajib. Setiap data acclerometer dan gyroscope dikirim dalam satu baris secara berurut yang diawalai oleh header code. Payload akan menamngkap gambar yang dipetakan menjadi 100 x 100 pixel, dalam format bitmap RGB 8-bit , tanpa kompresi dan dikirim melalui gelombang radio 3DR 433MHz. Radio 3DR dapat berkomunikasi ±600m dalam kondisi tanpa hambatan. Gambar bitmap yang dikirimkan ke computer menghabiskan waktu ±17,20 detik. Waktu tersebut terbilang lama untuk pengambilan dan pengiriman satu buah data citra untuk studi kasus KOMURINDO 2017. Dari permasalahan tersebut dalam penelitian ini akan diterapkan algoritma Huffman untuk melakukan pengkompresian data citra menjadi lebih kecil dan data citra yang dikompresi akan diubah ke format JPEG, dengan menggunakan metode huffman rata – rata waktu yang pengiriman data citra menjadi lebih pendek yaitu 5,55 detik untuk gambar beriukuran 100 x 100 pixel.
PDF files are one of the document files that are classified as having sufficient size larger than other document files. Currently, the use of applications as information is increasing commonly used. But there is a problem that is often encountered, namely the need for a safe place great for storage. Therefore, compression is needed to reduce the size of the application data. Data compression is a process of converting a set of data into a form of code to reduce the need for data storage space. The Five Modulus method is wrong a data compression algorithm. To find out the results of the compression process is done through the ratio compression and space saving. The results to be known, the compression ratio and space saving. According to the test results The tests that were carried out show that the data that originally had a larger size can be very well compressed on the application of the Five Modulus method in compressing document files (PDF).
Fundamental Data Compression provides all the information students need to be able to use this essential technology in their future careers. A huge, active research field, and a part of many people's everyday lives, compression technology is an essential part of today's Computer Science and Electronic Engineering courses. With the help of this book, students can gain a thorough understanding of the underlying theory and algorithms, as well as specific techniques used in a range of scenarios, including the application of compression techniques to text, still images, video and audio. Practical exercises, projects and exam questions reinforce learning, along with suggestions for further reading. * Dedicated data compression textbook for use on undergraduate courses * Provides essential knowledge for today's web/multimedia applications * Accessible, well structured text backed up by extensive exercises and sample exam questions.
Introduction to Data Compression
- G E Blelloch
Blelloch, G.E., 2001. Introduction to Data
Compression. Carnegie Mellon University,
Computer Science Department.
Definisi dan Pengenalan Algoritma. (http://kuliah.imadewira.com/definisi-danpengenalan-algoritma
- Imadewira
Imadewira., 2009. Definisi dan Pengenalan
Algoritma.
(http://kuliah.imadewira.com/definisi-danpengenalan-algoritma/ tanggal 17 April
2011 jam 8:39).
- Putu Widhiarti
Widhiarti, Putu. 2000. Pengantar Kompresi
Data.
(http://repository.upi.edu/operator/upload/s_
d545_060855_chapter2.pdf tanggal 31 maret
2011 jam 08:15)
.
Kompresi Citra Gray-Level dengan Metode Block Coding
- Sarifuddin Madenda
Sarifuddin Madenda, 1994. "Kompresi Citra
Gray-Level dengan Metode Block Coding".
Proceeding Workshop on ECI. HLM 8-100.
ITB. March 3-4.
Definisi dan Pengenalan Algoritma
- Imadewira
Imadewira., 2009. Definisi dan Pengenalan
Algoritma.
(http://kuliah.imadewira.com/definisi-danpengenalan-algoritma/ tanggal 17 April
2011 jam 8:39).
Fundamental Data Compression. London, Licensing Agency Ltd
- Ida Mengyi
- Pu
Mengyi, Ida Pu., 2006. Fundamental Data
Compression. London, Licensing Agency
Ltd.
Analisis Dan Desain Sistem Informasi
- Jogiyanto Hm
HM, Jogiyanto. 1999. Analisis Dan Desain
Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi
Offiset.