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Construction of a dynamic life table based on the Algerian retired population mortality experience

Authors:
t= [2004,2013]
Dt
x,x+5
lx,t
mxt
x, x + 5
t Mt
x,x+5,x, x + 5
t Dt
x,x+5
Lt
x,x+5 Mt
x,x+5 =Dt
x,x+5
Lx,x+5
Lt
x,x+5
t
Lt
x,x+5 =lt1
x,x+5+lt
x,x+5
2
x[45 95[
t= 2004,2005, ...2013
[x, x + 5[ t
Mt
x,x+5)
mx+2,5,t
Mt
x,x+5
mx+2,5,t =Mt
x,x+5 mx+0,5;t
x= 50,51,52, ...., 84
mx+2,5t
ln(c
mx+2,5,t) = a+b(x+ 2,5) + c(x+ 2,5)2
minW SE =
75
X
x=50,55
Dt
x,x+5 (mx+2,5,t ˆaˆ
b(x+ 2,5) ˆc(x+ 2,5)2)
ln(mxt)
x t
t x
mB
x,t =qmm
x,t.mf
x,t
B m :f:
Rx,t =v
u
u
tmm
x,t
mf
x,t
mm
x,t =mB
x,t.Rx,t mf
x,t =mB
x,t
Rx,t
mB
x,t Rx,t
x t
ln(mB
x,t) = αx+βxκt+ξx,t
M inW SS E(1) =
79
X
x=50
2014
X
t=1977
Wx,t[ln(mx,t)ˆαxˆ
βxˆκt]2
Wx,t t x
Pˆ
βx= 1 Pˆκt= 0
Rx,t =Ax+BxKt+εx,t
M inW SS E(2) =
79
X
x=50
2014
X
t=1977
Wx,t[Rx,t ˆ
Axˆ
Bxˆ
Kt]2
Pˆ
Bx= 1 Pˆ
Kt= 0
κtKt
κt
κt=κt1+u+εtu εt
st
κt=λ.κt1+u+εtu
κt
κtκt1
κtκt1=λ.(κt1κt2) + u+εt
κtκt1= (1 + λ)t1λ.κt2+u+εt
(Kt)
Kt
Kt
κtKt
ln(c
mB
x,t) = b
αx+b
βxb
κtb
αxb
βx
b
κt
b
Rx,t
b
Rx,t =b
Ax+b
Bxc
Ktb
Ax,b
Bx
c
Kt
mm
x,t =mB
x,t.Rx,t mf
x,t =mB
x,t
Rx,t
ˆmx= ˆmx1exp(P80 +s.(x80)) x= 80,81,82, .....
P80 s
s mm
110 = 1
mf
110 = 0.8
ln(mx) = a+b(x79) + c(x79)2+ξx
mref
x,t x t
mexp
x,t
mref
x,t mexp
x,t
Logit(mexp
x,t ) = γ+δLogit(mref
x,t ) + ζx,t
γ δ ζx,t
MinSS E =
79
X
x=50
2013
X
t=2004
[Logit(c
mexp
x,t )γδLogit(mref
x,t )]2
Logit[mexp
xt ]Logit[mref
xt ]
¯
Dx,x+n[x, x +
n[¯
Lx,x+n
¯
Mx,x+n=¯
Dx,x+n
¯
Lx,x+n
c
Dx,x+n=c
Mx,x+n.¯
Lx,x+nc
Mx,x+n
[x, x +n[
x, x + 1, x + 2, ..., x + 4
c
Mx,x+n=
x+n1
Y
z=x
mz
1αc
Mx,x+n
1α
P(Mx,x+n[c
Mx,x+nµα
2
v
u
u
tc
Mx,x+n(1 c
Mx,x+n)
b
Lx,x+n
], x =x1) = 1 α
µα
2
α
2
1αc
Mx,x+n
1β G
1β= (1 α)G
P(Mx,x+n[c
Mx,x+nµβ
2
v
u
u
tc
Mx,x+n(1 c
Mx,x+n)
b
Lx,x+n
], x[x1, xG]) = 1 α
nd
Logit(c
mexp
x,t ) = η+χLogit(mref
x,t ) + ϕLogit(mref
x,t )2+ζx,t
η χ ϕ ζ
... Then, we fix a scenario about salaries and pension amounts evolution. The mortality scheme of the retired population is supposed to be defined by the dynamic life tables calculated by (Flici and Planchet, 2016). In final, the evolution of total expenses and total incomes are projected. ...
... We remind that in the present work, the specificity of the retired population compared to the global population in term of mortality will be considered in the outcomes projection. As shown in Flici and Planchet (2016), the prospective experience life tables were constructed and projected on the basis of the mortality experience of the retirees of CNR. It will be more coherent to use these tables to describe the survivorship of retirees rather than the use of the global population life tables. ...
... This evolution will results from the evolution of 2 parameters: 1) The survival function of retirees and 2) The evolution of the average retirement benefits. The evolution of survivals among the population of retirees is described by the experience prospective life table (EPLT -2013) constructed by Flici and Planchet (2016). In concern of the evolution of the average retirement benefits, we will suppose that this last will keep growing with a rate of 5%. ...
Presentation
Evaluation of the Financial Sustainability of the Algerian pension system : a Perspective analysis of the 50 coming years
... Then, we x a scenario about salaries and pension amounts evolution. The mortality schemes of the retired population is supposed to be dened by the dynamic life tables calculated by (FLICI and PLANCHET, 2016). In nal, the evolution of total expenses and total incomes are projected. ...
... This evolution will results from the evolution of 2 parameters : 1) The survival function of the concerned retirees and 2) The evolution of the average retirement benets. The evolution of survivals among the population of retirees is described by the experience prospective life table (EPLT -2013) constructed by FLICI and PLANCHET (2016) . In concern of the second element which consists in the evolution of the average pension benets, we will suppose that this last will keep growing with a rate of 5%. ...
Article
In 2015, Algeria counted 3,484,000 people aged over then 60 years, more than 2 Million are retired according to the ONS and the CNR. These situations led us to analyze the impact of the pension system on the standard of living of the elderly. We will use data from MICS 2006 for the impact study. Our results show strong gender inequalities in this category. We used several data to give a frame of the elderly situation.
Conference Paper
Full-text available
ABSTRACT: The new data of the Algerian life insurance market imposes every participant to present more caution regarding funding especially for long-period contracts, such as life annuities. In this sense, choice of the life table is important. Our population is in demographic mutation characterized by a continuous extension of life expectancy and human life duration. By the way, the utility of static life tables is decreasing. Thus, it is time to place a dynamic table at the disposal of life insurance sector. Then, our framework consists in construction of a dynamic life table for Algerian population and then we will compare the result with used static life table in term of impact in life annuities funding. Keywords: funding, life annuity, longevity, static life table, dynamic life tables, Algeria.
Thesis
Dans un marché de l'assurance vie en Afrique subsaharienne francophone à la traîne, mais promis à un bel avenir en cas d'émergence de solutions techniques et commerciales endogènes, la thèse propose des outils théoriques et opérationnels adaptés à son développement. Cette démarche s'inscrit en parallèle des actions entreprises par l'autorité de contrôle régionale (la CIMA) pour fournir aux assureurs de la région des outils adaptés. En effet, la CIMA a initié des travaux pour la construction de nouvelles tables réglementaires d'expérience, ce qui a permis de fournir des références fiables et pertinentes pour la mortalité de la population assurée dans la région. Toutefois, certaines problématiques techniques utiles n'ont pas été développées dans ces travaux de construction. La thèse leur accorde alors une attention particulière. Ainsi, d'une part, la thèse permet de fournir des outils pour tenir compte des différences de mortalité entre pays de la région, tout en limitant les risques systématiques liés aux fluctuations d'échantillonnage (dues à la petite taille des échantillons de données par pays). Il apparaît notamment que si la modélisation indépendante de chaque pays n'est pas appropriée, les modèles d'hétérogénéité à facteurs observables, tels que le modèle de Cox ou de Lin et Ying, permettent d'atteindre cet objectif. On précise toutefois ici que ces modèles d'hétérogénéité ne permettent pas de supprimer le risque systématique lié aux fluctuations d'échantillonnage lors de l'estimation du modèle, ils engendrent seulement une réduction de ce risque en contrepartie d'une augmentation du risque systématique lié au choix du modèle. D'autre part, la thèse permet également de fournir des outils pour modéliser la mortalité d'expérience future dans la région. En absence de données sur les tendances passées de la mortalité d'expérience, ni le modèle classique de Lee-Carter ni ses extensions ne sont applicables. Une solution basée sur un ajustement paramétrique, une hypothèse sur la forme de l'évolution du niveau de mortalité (évolution linaire ou exponentielle) et un avis d'expert sur l'espérance de vie générationnelle à un âge donné est alors proposée (ces travaux s'appuient sur le modèle de Bongaarts). Ensuite, dans un second temps, en supposant disposer de données sur les tendances passées (ce qui pour mémoire n'est pas le cas à ce stade dans la région, mais devrait l'être dans les prochaines années), la thèse propose une modélisation de la mortalité future à partir d'une référence de mortalité externe et une analyse des risques systématiques associés (risques liés aux fluctuations d'échantillonnage et au choix de la référence de mortalité)
Article
Directly calculated mortality rates at very high ages are known to be untrustworthy, even for many populations with generally accurate demographic data. The number of persons at ages above 85, 90, and especially 100 are often misrecorded in population censuses. Directly calculated death rates at advanced ages for the population of the US have especially large errors. From age 65 to age 75, recorded mortality in the US is higher than in many low-mortality populations in Europe, Oceania, and East Asia; yet above age 85 recorded mortality rates in the US are lower by a considerable margin than in any of those populations. This article describes new methods devised and applied by the authors to calculate more nearly correct schedules of mortality at ages above 70 for the white and nonwhite male and female populations in the US in 1980. -from Authors