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Using Zero-inflated Models to Analyze Environmental Data Sets with Many Zeroes

Source: OAI

ABSTRACT

L’analisi di dati di conteggio pu`o essere talvolta complessa a causa di un numero di zeri superiore a quello atteso sotto il modello Poissoniano, che rappresenta l’assunzione standard per la modellazione di questo tipo di dati. Obbiettivo primario della comunicazione `e quello di impiegare modelli alternativi a quello di Poisson, che contemplino la possibilit`a di trattare esplicitamente questo eccesso di zeri, per valutare eventuali differenze in termini di bont`a di adattamento e di stima dei parametri regressivi.Vengono discussi modelli Zero Inflated Posson (ZIP), Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) e Hurdle Poisson (HP) e applicati a due insiemi di dati ambientali reali con un elevato numero di zeri.

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Available from: Gianfranco Lovison, Jan 06, 2016
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