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Relevance, Meaning and the Cognitive Science of Wisdom

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Abstract

Let us begin the study of wisdom by noting that it involves some kind of cognitive improvement that affords the living of a good life. When we use the term 'cognition' or 'cognitive', it should be broadly construed as the terms are used in cognitive science, meaning thinking, reasoning, memory, emotion and perception. There are factors such as good fortune that can improve life, but wisdom centres on a kind of self-transformation of cognitive processing that enhances the quality of life in some comprehensive manner. Philosophers (especially ancient philosophers) have devoted a lot of time to addressing the related questions of what wisdom is and what it is to live a good life. Recently, psychologists have also broached the topic because of the central role of cognitive processes in wisdom (Brown, 2000; Sternberg, 1990, 2003; Sternberg & Jordan, 2005). Neuroscientists have also begun to explore the topic as they have forayed into explaining higher cognitive processes, and wisdom seems to involve higher cognitive processes such as selfregulation and problem solving (Goldberg, 2005; Hall, 2010; Meeks & Jeste, 2009). It stands to reason that cognitive science, which attempts to create theoretical links between philosophical, psychological and neuroscientific constructs (by making use of information processing ideas drawn from the fields of machine learning and artificial intelligence), could have a lot to say about wisdom. In a sense, wisdom is a quintessential cognitive science topic: cognitive science offers both a diverse and integrated theoretical perspective that makes it uniquely suited to investigating and explicating a phenomenon as cognitively complex as wisdom. © Springer Science+Business Media Dordrecht 2013. All rights are reserved.
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relevance realization and to demonstrate its cognitive centrality let us consider problem solving.
Historically, we have tried to mechanize problem solving as the following: an initial state, a goal state, a
set of operators for moving between states and some set of path-constraints that limit their application.
This results in what is conceptualized as a problem-space, which immediately falls prey to the issue of
combinatorial explosion: even a relatively small set of parameters can result in a vast number of paths
through the problem-space, a number that exceeds human computational capability. This brings into focus
what is sometimes referred to as the finitary predicament (Cherniak 1990): our finite computational
abilities preclude simple search-space procedures as the means by which we approach problem solving
(and cognition as a whole); there is simply too much information, too many possibilities, too many
contingencies for us to process. As such, algorithmic strategies of exhaustive search are generally doomed
to failure. Rather, our ability to solve problems, to navigate combinatorially dense problem spaces, is
contingent upon our ability to constrain that space. This puts the focus on the problem formulation aspect
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of problem-solving, rather than the execution of the solution – we need to be able to construct problems in
a manner that sufficiently constrains the set of options to one that is computationally manageable. Again,
this is the role of relevance realization: the ability to ignore vast numbers of options (hopefully poor ones)
and focus on a small set of potentially fruitful ones.
Thus far, in using the classical search-space framework for describing problems, we are still
discussing a massively simplified domain, that of well-defined problems. Even with the combinatorial
pitfalls thus far encountered, we have not yet fully articulated the difficulties we face in the act of problem
solving. Above, we articulated problems in terms of clear initial and goal states, with known sets of
operations and constraints allowing us to navigate from one to the other. However, such well-defined
problems are rare in our day-to-day existence. Rather, we are most often faced with ill-defined problems:
problems in which any or even all of the above parameters are mysterious to us. Consider the problem we
(the authors) are currently attempting to solve: writing a good chapter for a scholarly anthology. Our
initial state? The blank page. The goal state? A good chapter. But what constitutes a “good chapter”?
There is no homogeneous class of “good chapters” that we can look to as a clear goal state; every chapter,
good or otherwise is largely unique (certainly, we hope to offer something resembling a unique
contribution). Moreover, the set of operations and constraints do not seem to offer much utility in solving
our problem: we know a lot of things we should not do (i.e., do not plagiarize, adhere to the word-limits set
forth, etc.), but those proscriptions offer little help in guiding us towards positive action in the service of
our goal. As mentioned above, problem formulation is the key: the ability to resolve a nebulous intent into
a specified problem. In the same way that we must use relevance realization to constrain our set of
solutions in a well-defined problem, we must employ this machinery to constrain our problem formulation
from the ill-defined set of goals and challenges we face every day.
As such, successful problem solving is contingent upon our relevance realization abilities, which
is aptly demonstrated when we consider insight problems. The most famous insight problem is the
classical nine-dot problem (e.g Weisberg and Alba 1981). The nine-dot problem presents an array of dots:
three rows of three dots evenly spaced and aligned. The problem is to connect all of the dots with four
connected straight lines. This presents a seemingly unsolvable problem, as most initial attempts at a
solution fall prey to a poor problem formulation: the array of dots is taken to signify a square, whose edges
form a boundary. And within that boundary, there is no solution to the problem. However, without that
boundary, the solution is simple (simple enough to generally elicit negative reactions from those who are
shown the solution after giving up on the problem, often with claims that the solution is a “cheat”).
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This is the genesis of the often-misused phrase “think outside of the box”: the common formulation of the
problem precludes its solution. However, by interacting with one’s relevance realization machinery, one
can reframe the problem in a way that enables the solution. Another good example of this is the mutilated
chessboard problem. Consider a standard chessboard: an 8x8 array of alternating black and white squares.
It is trivial to see that the entire board can be perfectly covered with a set of 32 dominos (each of which is a
rectangle precisely the size of two adjoining squares).
However, if two diagonally opposite corners are removed, can the board be perfectly covered by 31
dominos? Well, mathematically, initially, it seems so: the board has 64 squares and is coverable with 32
dominos. Remove two squares and we are left with 62 squares to be covered by 31 squares. And yet,
attempts to produce a pattern of dominos that perfectly covers this mutilated chessboard fail over and over.
Over and over, people tasked with this problem try various covering strategies and generally come to
believe that it cannot be done, but are unable to provide a proof of this impossibility other than their own
repeated failure.
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This is due to a poor problem formulation: the board is seen as a grid with simple arithmetic properties,
which then result in large number of possible covering configurations. On the other hand, if one considers
the colours of the chessboard, the solution becomes extremely simple: a given domino must cover both a
white and black square, but removing diagonally opposite corners results in the loss of two squares of the
same colour. As such, the board cannot be covered as specified, because an unequal number of black and
white squares remain. Note how the framing of the problem is essential in its solution: treating it as a
covering problem results in intractability, while focusing on the colours of the squares results in a clear,
simple solution. Insight problems are good examples of the central nature of relevance realization and also
reveal the value of being able to purposefully interact with that relevance machinery.
If we step back, we can consider problem solving in increasingly abstract scales; simple
interaction with the world is the messiest, most ill defined problem of all. Acting in the world involves the
consideration of the consequences of those actions in diverse domains from the simple mechanical, to the
social, all the way up to the moral and ethical. This consideration of consequences and outcomes is what
distinguishes one’s actions from mere behaviour – we can talk about the behaviour of quasars, but we do
not generally consider them to be actors with an intended goal. The consideration of consequences is an
extremely broad domain of combinatorial entanglement (Dennett 1987): any action will result in an
uncountably large set of consequences. A small subset of these will comprise our intended goals, while the
rest fall under the broad heading of side effects. The difficulty lies in the appropriate treatment of these
consequences – the relevance of our goals is clear, but only some of the side effects are worth considering,
while others are immaterial to the matter at hand. As has been noted before, this set of relevant side effects
is not a stable, homogeneous class and is extremely contextually sensitive. How then, do we manage to
navigate our existence in the face of this sea of information? We cannot evaluate it all, moment to moment,
to arrive at a principled determination of what matters and what does not; to attempt to do so would
paralyze us into inactivity in even the simplest of circumstances. Rather, we must be able to ignore the vast
majority of this information. This is the heart of relevance realization: to be able to usefully ignore
information in a contextually sensitive manner so as to enable our actions. Taken together, combinatorial
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complexity in problem solving, the largely ill-defined nature of most problems and the consideration of
consequences serve to indicate the centrality of our relevance realization machinery.
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Acknowledgement:""We"would"like"to"thank"Greg"Katsoras"for"his"help"with"the"idea"of"
perspectival"knowing."We"would"like"to"thank"Najam"Tirimizi"for"his"help"with"the"idea"of"rationally"self4
transcending"rationality.""Finally,"we"would"like"to"thank"David"Kim"for"his"help"in"discussions"of"the"role"
of"wisdom"in"resolving"internal"conflict.""
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... According to the dictionary definition, "wisdom" (Vervaeke and Ferraro, 2013). Therefore, the term 94 "wisdom" is monolithically ascribed to one's ability ...
... Understanding embodiment as a form of knowing the world sets it apart from the dominant form of knowing-that, which Vervaeke refers to as propositional knowing (Vervaeke 2013). Propositional knowing is the knowing that is found in making conceptual maps. ...
Article
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The concept of sustainable lifestyles is said to have reached the limits of its usefulness. As commonly understood, it impedes an effective response to our increasingly complex world, and the associated societal challenges. In this context, the emerging paradigm of relationality might offer a way forward to renew our current understanding and approach. We explore this possibility in this study. First, we systematize if, and how, the current dominant social paradigm represents a barrier to sustainable lifestyles. Second, we analyze how a relational approach could help to overcome these barriers. On the basis of our findings, we develop a Relational Lifestyle Framework (RLF). Our aim is to advance the current knowledge by illustrating how sustainable lifestyles are a manifestation of identified patterns of thinking, being, and acting that are embedded in today’s “socioecological” realities. The RLF revitalizes the field of sustainable lifestyle change, as it offers a new understanding for further reflection, and provides new directions for policy and transformation research.
... Second, the combination of a problem focus and the improvement function suggests a set of context configurations aimed at the guiding question: How should we understand the problem? In these context configurations, the goal is to improve the status quo by developing and evaluating a more useful problem representation that effectively corresponds to the underlying problem situations in question (i.e., the problem representation is insightful [40]). Again, this should ideally be done for each context scope to understand the problem in depth [41]. ...
Conference Paper
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One of the open methodological concerns for design science research (DSR) in information systems is how to think about and deal with the notion of context. This paper takes an important step toward clarifying the notion of context and elaborates how it can be dealt with from a DSR perspective. In particular, we present a coherent theoretical account of context grounded in pragmatism. Moreover, we also reify this understanding into a context taxonomy and context framework for DSR. Altogether, we intend to provide a sound foundation and a fruitful platform for DSR that is more attuned to the particularities of context.
... Moser and Dilling (2011) suggest that democratic citizens would be well served by active engagement on the issue, participating in framing the climate narrative in a culturally congenial manner and rendering more visible the vulnerability of certain groups to climate change. 5. Climate change can get crowded out by other immediate, concrete issues, such that it doesn't appear on one's 'salience landscape'-the mental frame a person cognitively holds to determine relevance and allocate attentional, metabolic, temporal, and behaviour resources (Vervaeke and Ferraro 2013). Inundated by information, people have to expend attentional resources carefully, and climate change can be seen as a low-salience issue. ...
Article
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The scientific evidence of climate change has never been clearer and more convergent, and calls for transformations to sustainability have never been greater. Yet, perspectives and social opinions about it remain fractured, and collaborative action is faltering. Climate policy seeks to forge a singular sense of climate change, dominated by an ‘information deficit model’ that focuses on transferring climate science to the lay public. Critics argue that this leaves out certain perspectives, including the plurality of meanings uncovered through participatory approaches. However, questions remain about how these approaches can better account for nuances in the psychological complexity of climate change, without getting stuck in the cul-de-sacs of epistemological relativism and post-truth politics. In this paper, I explore an approach through which we might find shared meaning at the interface of individual and collective views about climate change. I first present a conceptual framework that describes five psychological reasons why climate change challenges individual and collective meaning-making, and also provides a way to understand how meaning is organized within that. I then use this framework to inform the use of photo voice as a transformative (action-research) method, examining its ability to overcome some of the meaning-making challenges specific to climate change. I discuss how participants from a coffee cooperative in Guatemala reflected first on their own climate meanings and then engaged in a meaning-making process with other actors in the coffee value chain. Findings suggest a psychosocial approach to climate engagement—one that engages both subjectively and intersubjectively on the complexities unique to climate change—is helpful in acknowledging an ontological pluralism of ‘climate changes ’ amongst individuals, while also supporting a nexus-agreement collectively. This may in turn contribute to a more effective and ethical process of transformation.
... Similarly, Vervaeke and Ferraro (2013) also conceptualized wisdom as an ability to show critical insight when solving social problems, guided by the idea of relevance realization, which is flexible selection and integration of information to enable actions promoting a good life. Levenson et al. conceptualized wisdom as a developmental process toward integration among different aspects of the self, concluding with the "dissolution of obstacles to empathy, understanding, and integrity" (Levenson et al., 2005, p. 129). ...
Article
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Transformative learning theory has provided a sound theoretical base for adult education’s Western and Eastern academic field. This article aims to introduce the mandala model of transformative learning by transferring Mezirow’s theory of perspective transformation onto a mandala map. In the mandala model, the learning agent exercises two capabilities—knowledgeability and reflexivity—to solve and pose problems in learning contexts. The learners accomplish the circle of transformative learning through the four phases of acquiring knowledge, taking actions to praxes, and generating wisdom; they are on the way to fulfill transformative learning. The theoretical model of transformative learning postulates to implement learners’ capabilities and manifest the dynamics of generative mechanisms. Moreover, it postulates to integrate knowledge into personal life and societal situations through actions and praxes and elucidate wisdom and beneficial outcomes in the intrapersonal and interpersonal contexts.
... Wang argued that the structure and images of the Changes were simply signposts to their more valuable function, their capacity to represent change and transformation (Smith, 2008 Psychological research has well-established evidence that analogical reasoning can greatly improve insight problem solving, allowing one to break free of inappropriate perspectives and assess problems from new angles (Gick & Holyoak, 1983;Helman, 2013;Kaminski, Sloutsky, & Heckler, 2013). Insight is important in Western models of wisdom (McKee & Barber, 1999;Meeks & Jeste, 2009;Vervaeke & Ferraro, 2013), and echoes Wang's claim that creativity is an essential aspect of wisdom (Wang & Zheng, 2014). The direct connection between intuition and wisdom in Western philosophy is reviewed by Curnow (1999). ...
Article
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Non-technical summary The COVID-19 pandemic can be considered an experiment forced upon the world community and, as such, responses to the pandemic can provide lessons about socio-ecological systems as well as processes of transformative change. What enabled responses to COVID-19 to be as effective as they were, right at a time when climate action is notably lagging behind what intergovernmental panels have called for? This paper examines key differences in the COVID-19 response compared to that of climate change, examining the ‘deeper’ human dimensions of these global issues. Unearthing insights into the responses to both issues provides important lessons for climate change engagement.
Article
Considering the stakes of chronic environmental degradation, what are the roles of musicians and artistic institutions in the climate crisis? Weaving through a suite of pieces I composed for duets and landscape (2+1=3) at the Summer Institute for Critical Studies in Improvisation in Québec's spectacular Gaspésie, I look into how humans/composers/improvisers, might practice music in ways that recognize and activate its ecological and environmental significance. Drawing from autoethnographic and ecomusicological frameworks, I explore how writing for (and with) people and places might afford vital ways of cohabitating and relating to the biosphere—creating an emergent/spontaneous ethics of care, listening and participation.
Chapter
In this chapter I place the issue of psychobiography into a broad epistemological context. Mobilizing some principles of cognitive psychology, phenomenology and hermeneutics, I contemplate on the problem of cognizing and depicting the other person. I hope to provide psychobiographers with new methodological considerations, calling the attention to some underlying cognitive processes in forming an authentic picture of their subjects. Introducing the metaphor of digital image resolution, I make a distinction between high and low resolution biographies. In case of high resolution psychobiographies biographers rely mainly on the bottom-up constructive processes, ambitioning the highest “sustainable” level of detailedness to get to a preferably precise depiction of their subject. It is justifiable whenever a progress is in focus and when it holds the promise of a different outcome than the previous works. Low resolution psychobiography, on the other hand, is narrowed in terms of content and focus. Details are not relevant unless they serve the aim of outlining a meaningful picture. Biographers exploit the potentials of the underlying top-down cognitive processes to identify patterns in the individual’s life course, personality or oeuvre, which nobody did before. To the analogue of statistical hypothesis testing we can distinguish between type I and type II errors in the practice of psychobiographical interpretation. Type I error occurs when insufficiently cautious biographers “discover” patterns that do not exist. Type II error occurs when biographers fail to notice evidently present patterns. I conclude that the image resolution metaphor is helpful to make a reasonable distinction between the two types of psychobiographies (high and low resolution types). It is always the biographers’ competence to choose the appropriate level of resolution which best serves their aims.
Book
Most people, including philosophers, tend to classify human motives as falling into one of two categories: the egoistic or the altruistic, the self-interested or the moral. According to Susan Wolf, however, much of what motivates us does not comfortably fit into this scheme. Often we act neither for our own sake nor out of duty or an impersonal concern for the world. Rather, we act out of love for objects that we rightly perceive as worthy of love--and it is these actions that give meaning to our lives. Wolf makes a compelling case that, along with happiness and morality, this kind of meaningfulness constitutes a distinctive dimension of a good life. Written in a lively and engaging style, and full of provocative examples, Meaning in Life and Why It Matters is a profound and original reflection on a subject of permanent human concern.