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Abstract

Wind energy stands out among the main domestic renewable energy sources in Galicia. The economic impact quantification is crucial but there are sev-eral diffculties due to the differential analysis of the temporal and permanent activities, among other factors. The main aim of this paper consists of the economic impact estimation of wind energy. The methodology is based on the input-output analysis, by means of the value chain examination and the productive structure updat-ing, using a RAS variation. The results show a sector with additional output increase, both in temporal as well as permanent activities. Nevertheless, the paralysation of new wind farms restricts substantially the economic impact on the regional GDP.
REVISTA DE M ´
ETODOS CUANTITATIVOS PARA
LA ECONOM
´
IA Y LA EMPRESA (18). aginas 18–33.
Diciembre de 2014. ISSN: 1886-516X. D.L: SE-2927-06.
URL: http://www.upo.es/RevMetCuant/art.php?id=94
Estimaci´on del impacto econ´omico
del sector olico en Galicia
en el periodo 2000-2010
Varela V´
azquez, Pedro
Departamento de Econom´ıa Aplicada
Universidade de Santiago de Compostela
Correo electr´onico: pedro.varela.vazquez@usc.es
S´
anchez Carreira, Mar
´
ıa del Carmen
Departamento de Econom´ıa Aplicada
Universidade de Santiago de Compostela
Correo electr´onico: carmela.sanchez@usc.es
Pereira L´
opez, Xes´
us
Departamento de Econom´ıa Cuantitativa
Universidade de Santiago de Compostela
Correo electr´onico: xesus.pereira@usc.es
RESUMEN
En Galicia, la energ´ıa olica destaca entre las principales fuentes energ´eticas
aut´octonas. Cuantificar su impacto econ´omico es crucial, pero existen una
serie de dificultades debidas al an´alisis diferenciado de las actividades per-
manentes y temporales, entre otros factores.
El principal objetivo de este art´ıculo es estimar el impacto econ´omico
de la energ´ıa olica. La metodolog´ıa se basa en el an´alisis input-output,
mediante el estudio de las cadenas de valor y en la actualizaci´on de las
estructuras productivas, empleando una variante del RAS. Los resultados
muestran un sector con fuertes efectos de arrastre, tanto en su actividad
temporal como en la permanente. Sin embargo, la paralizaci´on de nuevos
parques olicos limita sustancialmente el impacto econ´omico regional.
Palabras clave: energ´ıa olica; impacto econ´omico; cadenas de valor;
input-output; Galicia.
Clasificaci´on JEL: Q42; C67.
MSC2010: 93D25.
Art´ıculo recibido el 2 de julio de 2014 y aceptado el 29 de octubre de 2014.
18
Estimation of the Economic Impact
of the Wind Energy Sector
in Galicia during 2000-2010
ABSTRACT
Wind energy stands out among the main domestic renewable energy sources
in Galicia. The economic impact quantification is crucial but there are sev-
eral difficulties due to the differential analysis of the temporal and permanent
activities, among other factors.
The main aim of this paper consists of the economic impact estimation
of wind energy. The methodology is based on the input-output analysis, by
means of the value chain examination and the productive structure updat-
ing, using a RAS variation. The results show a sector with additional output
increase, both in temporal as well as permanent activities. Nevertheless, the
paralysation of new wind farms restricts substantially the economic impact
on the regional GDP.
Keywords: wind energy; economic impact; value chains; input-output;
Galicia.
JEL classification: Q42; C67.
MSC2010: 93D25.
19
20
1. INTRODUCCIÓN
Tradicionalmente se considera la contribución de las energías renovables desde una perspectiva
puramente energética, es decir, para incrementar la independencia energética del exterior, diversificar
el mix energético y mitigar los efectos del cambio climático. No obstante, la emergencia de nuevos
sectores productivos puede constituir una fuente de crecimiento económico, así como de
diversificación industrial. En el caso de Galicia, la energía eólica, conjuntamente con la hidráulica,
representan las principales fuentes de energía renovables. Por lo tanto, el hecho de cuantificar el
impacto económico del sector eólico es trascendental para analizar sus potencialidades, retos y,
también como un primer paso para el diseño e implementación de políticas públicas.
El objetivo de este artículo consiste en la cuantificación del impacto económico del sector eólico
gallego en términos de efectos de arrastre y contribución al PIB regional. Asimismo, se analizará la
relación entre su evolución económica y los cambios normativos y de ciclo económico. El sector
energético y, en particular, las energías renovables están fuertemente regulados, por lo que es esencial
estudiar su influencia.
La metodología utilizada se basa en el modelo input-output (IO) y en las cadenas de valor del
sector eólico. En este sentido, se realizaron actualizaciones de las estructuras productivas de la
economía gallega, mediante proyecciones de las tablas simétricas domésticas de acuerdo con las
publicadas para los años 2005 y 2008. Para este cometido se utiliza una variante del RAS1 que
aprovecha de una forma eficiente la información disponible.
El estudio se estructura en tres apartados. Inicialmente se contextualiza el sector eólico gallego,
analizando la evolución de la potencia instalada y describiendo la cadena de valor del sector.
Posteriormente se explica la metodología utilizada, centrándose, en particular, en los datos y ramas
seleccionadas, así como en el proceso de actualización matricial. Finalmente se analizan los resultados
derivados de la aplicación del modelo IO. En este epígrafe se examinan tanto los efectos directos
como indirectos de las diferentes actividades económicas (temporales y permanentes) relacionadas con
el sector y su impacto económico en el PIB regional.
2. CONTEXTUALIZACIÓN DEL SECTOR EÓLICO GALLEGO
En España, las competencias de desarrollo normativo y ejecución del régimen especial2 de producción
eléctrica fueron asumidas paulatinamente por las Comunidades Autónomas. De este modo, el Estado
mantiene las competencias sobre las bases de coordinación y planificación de la política energética y
la legislación básica sobre contratos y concesiones. Asimismo, el gobierno central conserva las
1 El RAS es una técnica biproporcional de ajuste matricial, que consiste en multiplicar de forma sucesiva los
elementos de las filas y las columnas de una matriz base por unos determinados coeficientes correctores, hasta
lograr una solución convergente.
2 El régimen especial se componía de las fuentes renovables como la eólica o solar. Algunas instalaciones de
fuentes renovables cuando superaban una potencia instalada determinada pasaban a formar parte del régimen
ordinario. El Real Decreto-ley 9/2013, de 12 de julio, elimina el régimen retributivo del régimen especial.
21
competencias para legislar sobre el régimen retributivo del régimen especial (Bacigalupo, 2010). Las
competencias sobre la regulación de las instalaciones de producción eléctrica, transporte y distribución
establecidas en Galicia son competencia del gobierno regional. En este sentido, el gobierno regional es
el encargado de realizar la planificación espacial de la energía eólica, organizar y resolver los
concursos de potencia eólica y autorizar nuevas instalaciones. Además, cuenta con competencias sobre
los planes industriales ligados a los promotores de parques eólicos.
El desarrollo comercial de la energía eólica en Galicia comenzó a mediados de la década de los
noventa, cuando grandes empresas, como Endesa, se interesaron por explotar el abundante recurso
eólico existente. No obstante, este aprovechamiento fue anterior al primer Plan Eólico Sectorial de
Galicia (PESG) de 1997, por lo que, durante un tiempo no hubo una planificación que organizase y
sistematizase el recurso. A pesar de este retraso normativo, la energía eólica progresó en Galicia
considerablemente desde comienzos del año 2000 hasta el año 2008, convirtiéndose en la región
española con mayor potencia instalada. En el Gráfico 1 se muestra la evolución entre 2000 y 2010 de
esta fuente de energía renovable en Galicia. En el periodo analizado, se pueden diferenciar dos fases
de crecimiento; la primera iría hasta el año 2008, caracterizándose por un crecimiento continuado de la
potencia instalada, superior al 50% en algunos años. En el año 2008 la inestabilidad normativa se
acentúa, debido a la judicialización de la asignación de potencia eólica de ese año y se suceden los
decretos reguladores del sector. Además, la propia crisis económica y la paulatina reducción de las
primas a las fuentes renovables del régimen especial provocan una fuerte reducción en la instalación
de nueva potencia, caracterizando una nueva fase de crecimiento más lento. En la actualidad, en
España no se permite inscribir nuevas instalaciones en el régimen especial, por lo que no tienen
derecho a percibir una prima por la producción eléctrica generada3.
Gráfico 1. Evolución de la potencia instalada eólica acumulada en Galicia (MW, 2000-2010)4
Fuente: INEGA (2012)
3 El Decreto-ley de 1/2012, de 27 de enero suprime los procedimientos de pre-asignación de retribución y de los
incentivos económicos para las nuevas instalaciones de producción eléctrica de origen renovable. En la
actualidad, el Real Decreto-ley 9/2013, de 12 de julio, profundiza en esta tendencia, eliminando el sistema
retributivo existente desde 2006.
4 El periodo de análisis comprende los años entre el 2000 y el 2010. La potencia instalada desde el año 2010 fue
irrelevante. Por ejemplo, en 2013 se instalaron tan solo 2,65 MW en Galicia.
22
La acción de las administraciones públicas para regular el sector eólico en Galicia y fomentar su
crecimiento estuvo muy centrada en incrementar la potencia instalada, relegando a un segundo plano
los objetivos industriales o de protección medioambiental de las zonas donde se localizaban los
parques eólicos. De esta forma, los objetivos del sector público fueron puramente productivistas
(Simón et al., 2010). Asimismo, la falta de control administrativo del grado de cumplimiento de los
planes industriales y de los controles medioambientales redujo sustancialmente el impacto positivo del
desarrollo eólico en la sociedad y en la economía gallega (Ib.).
El Diagrama 1 muestra la cadena de valor elemental del sector eólico. Su análisis es crucial para
poder diseñar el estudio del impacto económico. Como primer elemento de la cadena industrial se
sitúan las empresas e institutos tecnológicos que diseñan y desarrollan nuevos modelos de turbinas y
componentes para los aerogeneradores. Estos agentes son los que poseen los diseños industriales y las
patentes.
Diagrama 1. Cadena elemental del sector eólico
Fuente: adaptado de Lema et al. (2011); EWEA (2009)
Los diseñadores de turbinas pueden fabricar internamente los componentes de sus modelos, o
bien, los externalizan a las empresas auxiliares. Los patrones de externalización non son fijos, puesto
que dependen, en gran medida, de las actividades centrales para cada empresa (core activities) y de los
patrones de especialización de cada territorio. El conjunto de empresas matrices y la industria auxiliar
componen el sector manufacturero. En cuanto a la instalación propiamente dicha del parque eólico, los
trabajos comienzan con una valoración integral tanto de los recursos existentes (investigación eólica)
como de las necesidades tecnológicas, logísticas y financieras para llevar a cabo el proyecto. En este
sentido, entran en juego empresas de consultoría topográfica, ambiental y financiera; entre otras. En la
Fabricantes de turbinas
y proveedores de
componentes
Desarrollo del proyecto
(Valoración, localización
y flujos de viento,
planeamiento técnico,
análisis financiero
)
Instalación (Instalación,
transporte, conexión a la
red)
Sector
manufacturero
Sect.servicios
y obra civil
Desarrolladores y
diseñadores de turbinas
y componentes
Operación,
mantenimiento y
control
Distribución y ventas
(Empresas distribuidoras)
23
fase de instalación del parque eólico, las empresas dedicadas a la obra civil (construcción de caminos
y centros de transformación, drenaje de terrenos, etc.) y a la instalación y conexión a la red;
constituyen los agentes fundamentales. Por último, la cadena de valor termina con las empresas
encargadas del mantenimiento y operatividad diaria de las instalaciones, así como con las encargadas
de la explotación y venta de energía.
3. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS
La metodología aplicada en el estudio empírico se basa en el modelo IO de demanda y en el análisis
de las cadenas de valor del sector eólico5. Gran parte de los estudios que analizan el impacto
económico de las energías renovables suelen emplear ratios en función de la potencia instalada
acumulada (Dalton y Lewis, 2011) o se basan en estudios anteriores (Kamen et al., 2004; Pedden,
2005). No obstante, existen disparidades significativas entre países, por lo que no es recomendable el
uso de dichos ratios (Blanco y Rodrigues, 2009; Lambert y Silva, 2012). En este sentido, el
diagnóstico del impacto económico del sector debe considerar las particularidades territoriales y
temporales, así como los rasgos distintivos de las cadenas productivas (Llera et al., 2010).
Los fundamentos de la metodología IO aplicada se basan en el modelo de demanda de Leontief
(Leontief Quantity Model), puesto que permiten analizar el efecto de determinadas variaciones en la
demanda final sobre la economía. Estos estímulos son, por una parte, la inversión en la instalación de
parques eólicos y la producción destinada a consumo final de las actividades de producción de energía
eléctrica y de operación y mantenimiento de las instalaciones.
El modelo de Leontief permite la estimación del impacto económico de dichos estímulos, que se
puede expresar de la siguiente forma: yAIx 1
)(
donde x es el vector de la producción total;
1
)(
AI es la matriz inversa de Leontief6; e y es el vector de demanda final neta de importaciones.
De este modo, a partir de un incremento en el vector de demanda final, se podrá calcular su impacto en
la producción total y, posteriormente, en el PIB.
En los siguientes subepígrafes se describe el proceso de elaboración del análisis empírico, en
particular, los datos utilizados y las ramas productivas seleccionadas. Asimismo, se examina el
proceso de actualización matricial para lograr unos resultados más precisos mediante el cálculo de las
estructuras productivas anuales.
3.1 Estructura del modelo y datos
La estructura del modelo analítico se divide en dos partes, con el fin de estudiar el impacto económico
temporal, asimilado a la instalación de parques eólicos; y el permanente, que se identifica con las
5 Existen otras metodologías ligadas al análisis input-output que estudian las estructuras productivas. Véase,
entre otros, Rueda (2006).
6 Se indica que la matriz A es la matriz de coeficientes técnicos (de flujos totales). Su elemento genérico, ,
ij
a
representa el input del sector i por unidad del output del sector j.
24
actividades de operación y mantenimiento (O&M) y la producción de electricidad. Esta forma de
proceder soluciona el problema esencial de individualizar el impacto económico temporal y
permanente del sector eólico a nivel regional (Lambert y Silva, 2012; Llera et al., 2010),
incrementando la capacidad analítica y descriptiva. En este sentido, las actividades más estacionales
dependen en mayor grado del ciclo económico y del marco normativo, así como de dinámicas internas
como la rentabilidad esperada del sector, entre otros factores. De este modo, la evolución de la
inversión no muestra una pauta estable y presenta una evolución moderadamente volátil. Por el
contrario, las ramas productivas ligadas con la actividad diaria de funcionamiento de los parques
eólicos siguen una senda de evolución más continua y creciente. Este es el caso de las actividades de
O&M y producción eléctrica, que dependen de la capacidad instalada acumulada y de las condiciones
meteorológicas.
En relación a las actividades vinculadas a la instalación de parques eólicos, se seleccionaron siete
ramas productivas siguiendo la CNAE-93 Rev.1 (NACE-Rev1.1)7. Como muestra la Tabla 1, estas
ramas productivas están ligadas principalmente con las actividades de fabricación de componentes,
obra civil, consultoría y sector financiero. La selección de las ramas se basó en la cadena de valor
estándar del sector eólico, en entrevistas con los principales agentes del sector eólico gallego
(principalmente, fabricantes de componentes, consultoras, patronales empresariales, promotores y
compañías eléctricas) y en estudios previos, entre los que destacan Aixalá et al. (2003), Simón et al.
(2009), Blanco y Rodrigues (2009) y Díaz et al. (2013).
Para calcular el vector de demanda final, se parte de los datos anuales de potencia instalada
publicados por el Instituto Enerxético de Galicia (INEGA) y del promedio del coste de la inversión por
megavatio para España en el año 20068 (EWEA, 2009). Asimismo, esta inversión se reparte entre las
ramas en función de la distribución de los costes de instalación de los parques eólicos (Hau, 2005;
EWEA, 2008, 2011). Posteriormente, se imputa el porcentaje de la inversión que se realiza por agentes
radicados en Galicia. Esta imputación se realizó de acuerdo con la información cuantitativa y
cualitativa obtenida en las entrevistas con distintos agentes del sector eólico y con los datos censales
de empresas de la Asociación Eólica de Galicia (EGA) y de la Asociación Empresarial Eólica9 (AEE,
7 Se escogió la CNAE-93 debido a que se realizó una actualización de las tablas simétricas domésticas para el
periodo temporal comprendido entre el año 2000 y el 2010. De este modo, dada la existencia de dos marcos
input-output (años 2005 y 2008), fue necesario mantener un mismo grado de homogeneidad para las ramas
productivas para todo el periodo. Con este objetivo, se fusionaron varias ramas productivas iniciales de los
marcos input-output de los años 2005 y 2008, con lo que el rango de la matriz de consumos intermedios se
redujo a 51×51. Aunque no es el objetivo del presente trabajo, debe señalarse que varios autores señalan posibles
efectos adversos derivados de la excesiva agregación de ramas productivas en la matriz inversa de Leontief o al
realizar proyecciones con el método RAS (Soza-Amigo y Ramos, 2011; Szyrmer, 1989). Asimismo, Soza-
Amigo y Ramos (2011) señalan los posibles efectos en las ramas que no se unen.
8 Estos valores se aminoran por la cuantía del tipo impositivo general histórico del IVA (16%) para el periodo de
análisis. Lo mismo sucede con los costes de O&M.
9 En relación a la rama 65 (intermediación financiera), se escogieron como parámetros de imputación las cuotas
de mercado de las antiguas cajas de ahorro gallegas en la concesión de créditos al sector privado residente
(Fernández, 2011) en el periodo de análisis 2000-2010. En este sentido, las cajas de ahorro tuvieron un papel
más activo en el crédito empresarial y en la participación industrial en Galicia en comparación con las entidades
25
2011). De este modo, se obtiene el valor del vector de demanda final que tendrá un impacto
multiplicador temporal en la economía regional.
Tabla 1. Ramas productivas presentes en el sector eólico con efectos económicos temporales
Código de la rama Elementos
28 Fabricación de productos metálicos, excepto maquinaria y equipo
29 Industria de la construcción de maquinaria y equipo mecánico
31 Fabricación de material y equipamiento eléctrico
45 Construcción
52-72 Comercio al por menor, excepto de vehículos de motor; actividades informáticas y
reparación de efectos personales y utensilios domésticos
65 Intermediación financiera, excepto seguros y planes de pensiones
74-85 Actividades sanitarias, veterinarias, de servicios sociales y otras actividades empresariales
Fuente: elaboración propia
El análisis de las actividades permanentes se realiza mediante la selección de la rama 40
(producción de electricidad) y de una serie de tres ramas de carácter industrial que señalan el impacto
de las actividades de O&M. Estas tres industrias realizan tareas de reparación que en la CNAE-09 las
lleva a cabo la rama 33 y en la CNAE-93 las propias ramas que fabrican los distintos componentes. En
este sentido, la única diferencia consiste en que el reparto del estímulo se realizará sobre estas tres
ramas, en vez de en un único sector, en función del peso que tiene la demanda final de cada rama en el
conjunto de las tres seleccionadas para cada año analizado. En la Tabla 2 se muestran las citadas
ramas.
Tabla 2. Ramas productivas presentes en el sector eólico con efectos económicos permanentes
Código de la rama Elementos
40 Producción de energía eléctrica, gas, vapor y aire acondicionado
28 Mantenimiento/reparación de productos metálicos, excepto maquinaria y equipo
29 Mantenimiento/reparación de máquina y equipo mecánico
31 Mantenimiento/reparación de material y equipamiento eléctrico
Fuente: elaboración propia
Para calcular el impacto de la producción eléctrica generada en los parques eólicos, se parte del
dato de generación eléctrica de origen eólico del INEGA para el periodo de análisis (2000-2010). A
partir de este dato, se deduce el valor de la producción eléctrica mediante el cálculo del precio que
reciben los productores gracias a la información ofrecida por la Comisión Nacional de la Energía
(CNE)10. No obstante, este valor resultante todavía no constituye un vector de demanda final, por lo
bancarias (Vasallo, 2001). La cuantificación directa del porcentaje de créditos de las entidades gallegas al sector
eólico constituye una tarea ardua, debido a que es habitual la suscripción de créditos sindicados con varias
entidades financieras y las cláusulas de confidencialidad.
10 Este valor se compone del precio negociado en el mercado diario más los incentivos y primas. Hasta el año
2004 no se negociaba directamente en el mercado organizado, por lo que el valor inicial es el derivado de la
venta a la distribuidora. En este sentido, desde ese año, más del 90% de la producción se comercializaba en el
mercado diario, siendo residual los agentes que escogían la opción de tarifa regulada.
26
que es necesario filtrar los datos para obtener el vector de demanda final para la rama 40, eliminando,
en consecuencia, la producción intermedia.
En relación a la cuantificación de los costes de O&M, se utilizan las estimaciones de EWEA
(2009) de los costes en relación a los kWh producidos11. Asimismo, el valor resultante se filtra, debido
a que la propia patronal afirma que solo el 60% serían propiamente costes de mantenimiento y
reparación. Como en el caso de la producción eléctrica, es necesario también filtrar el resultado para
obtener el vector de demanda final y repartir el valor final entre las tres ramas responsables de las
actividades de O&M, en función del peso de la demanda final de cada rama en las matrices simétricas
anuales.
Por último, se dispone de dos vectores de demanda final, uno para las actividades ligadas a la
instalación de parques eólicos y otro para las actividades de carácter permanente. De este modo,
siguiendo el proceso de la inversa de Leontief, se podrán cuantificar diversos multiplicadores, así
como el impacto económico del sector en términos de PIB y de empleo.
3.2 Actualización de las estructuras productivas
Los últimos marcos IO disponibles para Galicia se refieren a los años 2005 y 2008. Así, al margen de
las diferencias de criterio de agregación de los sectores productivos y el efecto de los precios12, estos
marcos contables servirán de base para efectuar una serie matricial de las estructuras productivas
desde el año 2000 al 2010, debido a la existencia de información anual de ciertas magnitudes
macroeconómicas13. De entrada, parece razonable realizar las correspondientes estimaciones y no
centrarse solamente en los años 2005 y 2008, sobre todo si existen los elementos suficientes para
aplicar métodos de actualización matricial. De este modo, se logra evitar una debilidad de los modelos
IO para la cuantificación del impacto económico, consistente en la existencia de coeficientes técnicos
estáticos (Lambert y Silva, 2012).
En este sentido, si se conocen las tasas de crecimiento de la producción, de los valores añadidos
y del total de importaciones, tal como sucede en el caso de estudio, es posible actualizar la tabla
simétrica (doméstica). Cierto es que el RAS simple (o básico) no se podría aplicar con esta
información, porque no se conocen las sumas por filas de la matriz de consumos intermedios. A este
respecto, cabe recordar que el RAS es una técnica biproporcional de ajuste matricial, que consiste en
11 EWEA estima, para el año 2006, unos costes de entre 1,2 y 1,5 céntimos de €/kWh para los parques eólicos de
España, Dinamarca, Reino Unido y Alemania. En el presente estudio se toma el valor medio.
12 En este estudio no se realizó la deflactación de las tablas IO. Diversos autores (Miller y Blair, 2009; Eurostat,
2008) examinaron las desventajas de deflactar las tablas IO. Destacan, principalmente, la necesidad de un grado
de desagregación sectorial muy alto y de homogeneneidad por grupos, debido a que todos los elementos de la
fila de la matriz de consumos intermedios se deflactarán por el mismo índice. En este sentido, los precios
interindustriales pueden variar en gran medida entre sí. Asimismo, los efectos del nivel de precios se mitigarán,
en gran parte, en la matriz de coeficientes técnicos, debido a que habrá un efecto inflacionario o deflacionario,
tanto en el numerador como en el denominador. Una alternativa preferible a la deflactación de las tablas IO lo
constituyen los métodos de ajuste biproporcionales, como el RAS (Miller y Blair, 2009).
13Anteriormente también se ha publicado de forma incompleta el marco IO para el año 1998 (metodología SEC-
95). Por lo tanto, se cree que no es oportuno emplearlo como base.
27
multiplicar de forma sucesiva los elementos de las filas y las columnas de una matriz base por unos
determinados coeficientes correctores hasta lograr una solución convergente. Este procedimiento
iterativo fue propuesto por Stone y Brown (1962) y, con el paso del tiempo, tanto sus referencias como
sus extensiones se han multiplicado considerablemente; véase por ejemplo: Bacharach (1970), Allen y
Lecomber (1975) o Szyrmer (1989).
Eurostat (2008) recurre habitualmente al método EURO para hacer ajustes en escenarios de este
tipo. El método EURO responde a un enfoque global aunque solamente se puede aplicar a matrices
cuadradas y en determinadas ocasiones no es convergente, véase Temurshoev et al. (2011). Pero esta
problemática se puede sortear fácilmente, así, Pereira et al. (2013) diseñaron un procedimiento
alternativo que se basa en las relaciones contables características en el marco IO y que se apoya a su
vez en el RAS básico, procedimiento llamado Path-RAS. Por esta vía alternativa, los ajustes se
realizan de forma sucesiva y paralela en las matrices de consumos intermedios y demanda final con las
únicas restricciones dadas por la información disponible.
En este caso concreto, para formalizar las actualizaciones se ha decidido adaptar el RAS básico,
a pesar de no conocer el vector de demanda intermedia. Por lo tanto, no es necesario usar el método
EURO o el Path-RAS, aunque sus aplicaciones no son complejas. Para ejecutar la extensión del RAS
se debe actuar de forma conjunta sobre las matrices de consumos intermedios (domésticos) y demanda
final (doméstica), dado que se conocen los márgenes de esta matriz combinada. En aquellos casos en
los que se dispone de tablas IO obtenidas de forma directa, para los que se pueden realizar contrastes
entre las estimaciones y los datos reales, se puede comprobar que al aplicar esta extensión del RAS,
los resultados son muy similares a los obtenidos con el método EURO o el Path-RAS, sobre todo
cuando no se han dado alteraciones significativas en las magnitudes macroeconómicas. No se conoce
el comportamiento de los totales de los componentes de la demanda final (consumo final público y
privado, formación bruta de capital y exportaciones), pero si se agrega en un único vector se puede
conocer su total por diferencia entre magnitudes. Simplemente hay que garantizar los equilibrios
contables del marco IO.
En relación a la matriz combinada, cabe señalar que es preciso englobar varias submatrices. En
concreto, se trata de las matrices de consumos intermedios domésticos e importados, d
X
y m
X
respectivamente, y las matrices demanda final doméstica e importada, d
Y
e .
m
Y
Por lo tanto, analíticamente se tiene la matriz combinada:

.
mm
dd
YX
YX
YX
En general, la matriz

),(
2
fnn
YX en donde n es el número de industrias y f es el
número de componentes de la demanda final.
(1)
28
Si el objetivo es la actualización de la matriz de consumos intermedios domésticos, como es el
caso, se recomienda agregar los flujos importados en un único vector fila y la demanda final en un
vector columna. De ese modo, se tiene que

),(
11
nn
mTmT
dd
adaptada iYiXi
iYX
YX
en donde i es una matriz columna de unos e iT es su traspuesta.
No obstante, como se conoce el vector de consumos intermedios importados, ,
mT Xi y el total
de las importaciones destinadas a la demanda final, ;iYi mT la extensión del RAS se puede aplicar
sobre la matriz
.iYX dd
4. PRINCIPALES RESULTADOS ANALÍTICOS
Los principales resultados empíricos que se derivan de la aplicación del modelo de Leontief (de flujos
domésticos) al sector eólico gallego los constituyen los multiplicadores de la producción y el peso en
el PIB regional del sector eólico.
En primer lugar, dada la actualización matricial para el cálculo de las estructuras productivas a
nivel anual, se obtuvieron los multiplicadores de la producción o del output14. Estos multiplicadores
contabilizan tanto el efecto directo del incremento de la demanda final inicial, como el efecto indirecto
que recae en el resto de sectores de la economía para poder satisfacer de consumos intermedios a los
sectores en los que recae directamente el estímulo. Así, se facilita el análisis de la estructura
productiva y la interdependencia entre los diferentes sectores (Cardenete y Sancho, 2003). En este
sentido, la cuantificación se realizó, tanto para las actividades temporales y permanentes, como para el
total del sector.
El cálculo de los multiplicadores permite cuantificar los efectos directos e indirectos, que
constituyen unas magnitudes que muestran la relación entre el incremento de la producción derivada
del estímulo de la demanda final y el estímulo inicial. De este modo, se podrá conocer la generación
de producción por cada euro de demanda final.
En la Tabla 3 se muestran los efectos directos e indirectos derivados del sector eólico,
desglosados para las actividades temporales y permanentes, así como para el total del sector. Se
calculó el efecto de arrastre como incremento porcentual del efecto total (efecto directo más indirecto)
sobre el estímulo inicial (directo). Como se puede apreciar, la evolución es relativamente estable para
todo el periodo analizado.
14 Se define el multiplicador del output, ,)( j
om como el sumatorio de la matriz incremento de la producción
x; en términos matemáticos xiom t
j)( .
(2)
29
Tabla 3. Estimación de la producción directa e indirecta causada por el sector eólico (miles de euros, 2000-2010)
Actividades temporales Actividades permanentes Total del sector
Estímulo
inicial Total Efecto
de
arrastre
Estímulo
inicial Total Efecto
de
arrastre
Estímulo
inicial Total Efecto
de
arrastre
2000 94.743 135.422 43% 43.253 66.173 53% 137.996 2015.94 46%
2001 220.303 316.014 43% 66.455 104.313 57% 286.759 420.327 47%
2002 203.514 295.259 45% 101.548 152.831 51% 305.062 448.091 47%
2003 176.141 256.202 45% 103.264 154.251 49% 279.405 410.453 47%
2004 153.183 224.481 47% 139.011 209.413 51% 292.195 433.894 48%
2005 337.912 493.580 46% 221.944 342.734 54% 559.856 836.314 49%
2006 161.088 236.520 47% 229.583 360.360 57% 390.618 596.880 53%
2007 248441 365.476 47% 205.776 316.937 54% 454.217 682.413 50%
2008 65.841 95.764 45% 259.143 405.326 56% 324.984 501.086 54%
2009 67.698 98.815 46% 245.700 373.584 52% 313.398 472.398 51%
2010 26.173 38.240 46% 279.384 415.725 49% 305.557 453.965 49%
Fuente: elaboración propia
En relación con las actividades temporales, por cada euro invertido en la instalación de parques
eólicos, se genera una producción extra en la economía gallega que oscila desde los cuarenta y tres
céntimos del año 2000, hasta los cuarenta y siete del año 2007. En este año se logra el mayor impacto
en términos de producción.
Las actividades permanentes, a nivel agregado, alcanzan unos efectos directos e indirectos de
mayor cuantía que las temporales. De esta forma, en casi todo el periodo incrementan en más de un
50% los efectos generados por el estímulo en la demanda final (efectos indirectos en la producción).
Por lo tanto, se demuestra que tanto la inversión en parques eólicos, como su propia actividad diaria,
tienen unos efectos significativos en la economía gallega. Así, la mayoría de las cadenas de valor
generan una producción adicional de casi la mitad de lo inicialmente invertido, o incluso más.
En el Gráfico 2 se muestra el peso del sector eólico y sus diferentes componentes en la economía
regional. Esta cuantificación es de vital importancia porque dimensiona el sector en relación a la
economía y, resalta la importancia de las políticas públicas que fomenten el sector, así como sus
potencialidades.
Igualmente, se puede comprobar el impacto en el sector del ciclo económico y de los cambios
normativos. Además, al presentar un desglose en función de sus cadenas de valor, destaca la
importancia relativa de cada segmento.
El peso del sector eólico en la economía gallega varió sustancialmente a lo largo del periodo de
tiempo analizado. El año en el que alcanzó el valor más alto fue 2005, cuando alcanzó el 1,16% del
PIB, debido, principalmente, a la instalación de nuevos parques eólicos (supuso casi el 0,69%) y la
producción de electricidad (el 0,42%). Este año constituyó el momento en el que se instaló más
potencia a nivel absoluto, con 540 MW. Sin embargo, también alcanzó cifras netamente menores,
como a principios y finales de la década (entre el 0,40 y el 0,54%). Entre los años 2001 y 2007,
mantuvo su aportación a la economía por encima del 0,70% durante casi todos los años.
30
Gráfico 2. Estimación del sector eólico en términos del PIB de Galicia (2000-2010)15
Fuente: elaboración propia
En el Gráfico 2 se muestra varias características. En primer lugar, la importancia de la aportación
al PIB de la instalación de nuevos parques eólicos hasta el año 2007. Durante esos años, no bajó de las
tres décimas, constituyéndose, por lo tanto, en el componente más dinamizador del sector eólico y con
unos importantes efectos directos e indirectos en toda la economía. Esta evolución refleja el gran auge
del sector, con unas tasas de crecimiento anual de la potencia instalada acumulada por encima del 10%
e incluso llegando al 57,1% en el año 2001. A partir de 2007 se sucedieron dos normativas y
concursos eólicos con líneas maestras opuestas y la judicialización del concurso eólico del 2008.
Además, hay que añadir los recientes cambios en el régimen retributivo y la crisis económica. El
resultado fue un parón muy importante en la instalación de nueva potencia, lo que lastró
significativamente la progresión del sector. De este fenómeno se deriva la dependencia que tiene el
sector de la instalación de nueva potencia y los efectos perjudiciales que tiene en la economía gallega
la parálisis de los concursos eólicos. Esta inestabilidad legislativa es una de las características de los
clústers o aglomeraciones industriales periféricas (Gorenstein y Moltoni, 2011).
En segundo lugar, las actividades permanentes se alzan, al final de la década, como paliativo a la
evolución desfavorable de la potencia instalada anualmente. Principalmente, este hecho se justifica por
la aportación de la producción de energía eléctrica, que salvo años perjudiciales meteorológicamente,
sigue una senda positiva. La energía eléctrica del régimen especial, del que es parte la energía eólica,
tiene preferencia en el mercado diario de la electricidad, por lo que no se ve tan afectado por los
vaivenes del mercado energético. Asimismo, la aportación de las actividades de O&M sigue siendo
testimonial (por debajo del 0,1% del PIB), por lo que no constituye todavía un motor económico. De
esta forma, surge una tercera consecuencia. No existe todavía un stock suficiente de aerogeneradores
15 Los datos del PIB están en términos reales en base 2005, corregidos de estacionalidad y efecto calendario.
Asimismo, se deflactaron los flujos de producción de cada segmento destinados a demanda final mediante el
deflactor implícito en base 2005.
31
como para que su contribución a la economía o al empleo posea una envergadura suficiente. El
componente permanente del sector todavía no es lo suficientemente maduro para erigirse en un motor
dinamizador.
Finalmente, dada la atonía actual del sector, se puede deducir que una progresión positiva pasa
por un crecimiento de la potencia instalada, sea en tierra firme o en el mar, o bien por la
repotenciación de los parques eólicos existentes. En este último caso, se debe reformular el marco
legislativo, en especial, el régimen retributivo actual del régimen especial16, para incrementar la
rentabilidad esperada para un sector que es intensivo en capital.
5. CONCLUSIONES
Las energías renovables no solo constituyen un elemento para la diversificación energética y la lucha
contra el cambio climático y la contaminación atmosférica. La emergencia de estas fuentes energéticas
puede suponer un estímulo para la aparición de nuevos sectores productivos con efectos económicos
positivos en las economías regionales.
En Galicia, la energía eólica sufrió un fuerte crecimiento, en términos de potencia instalada,
durante la década pasada. Así, se convierte en una de las fuentes renovables más importantes,
conjuntamente con la hidráulica. En este sentido, conocer la dimensión del sector eólico constituye un
factor esencial como instrumento de política energética e industrial y para analizar sus potencialidades.
Por lo tanto, cuantificar el impacto económico del sector en la economía constituye un primer paso
para calibrar la política económica.
El impacto económico del sector eólico en la economía gallega se estimó de acuerdo con la
metodología IO y el análisis de las cadenas de valor. Los resultados del estudio, tras la actualización
de las estructuras productivas en base a los años 2005 y 2008, muestran un sector con un impacto
significativo en la economía en el pasado. Esta evolución coincide con el fuerte auge de la instalación
de nuevos parques en el ecuador del periodo de análisis (2000-2010). De este modo, la influencia del
sector eólico en la economía gallega depende, en gran medida, de la instalación de nueva potencia.
En el presente estudio también se puede comprobar el impacto en la economía gallega de la
paralización de los concursos eólicos, los efectos de los recortes en el régimen retributivo del régimen
especial y, por último, la crisis económica. Así, la aportación del sector eólico a la economía gallega
se redujo en más de medio punto del PIB entre los años 2005 y 2008. En un sector tan regulado como
el energético, el efecto de cambios normativos frecuentes y radicales suele ser contraproducente.
Además, si la emergencia del sector es relativamente nueva, el efecto negativo se incrementa.
El sector eólico gallego todavía no posee el tamaño suficiente como para que las actividades
diarias de funcionamiento tengan un peso significativo en la economía. No obstante, los efectos
16 En la actualidad, con el Real Decreto-ley 9/2013, de 12 de julio, se incrementa la incertidumbre al modificar
totalmente el anterior régimen de primas, reduciendo la retribución. En este sentido, es necesario mencionar el
canon eólico gallego estipulado en la Ley 8/2009, del 22 de diciembre, y el impuesto a la producción eléctrica.
32
directos e indirectos de todas las actividades son considerables, puesto que supera el 40%, es decir, por
cada euro invertido en el sector, la producción se incrementa en más de un 40% en relación al estímulo
inicial.
En el corto plazo, el futuro del sector pasa por el incremento de la potencia instalada, sea en
tierra firme o en el mar, o en la repotenciación de los parques eólicos existentes. Sin embargo, estos
procesos solo se podrían dar con un marco normativo y retributivo que incremente la rentabilidad
esperada de las instalaciones.
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The socioeconomic benefits from the development of wind power could go beyond environmental issues or the diversification of the energy mix. There is an increasing interest in quantifying the impact on regional economies of such deployment, especially in those peripheral regions with low growth rates and traditional declined sectors. However, many studies in this field are meta-analyses or they do not take into account the different dynamics between temporal and permanent activities in the sector as well as the regional singularities.
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Wind energy can foster industrial diversification as well as employment. This phenomenon does not occur automatically due to the existence of inertias which hinder its development. So it is required public stimulus which triggers the emergence of a new sector. The aim of this paper is to analyse the difficulties in cluster promotion in peripheral contexts in order to develop a comprehensive wind energy industry and service sectors in the north-west Spanish region of Galicia. The methodology uses a broad cluster approach and the evolutionary perspective of the target approach based on the extended life cycle perspective. The results should allow us to obtain an accurate diagnosis of the weaknesses, strengths and the scope of public policy action. © Universidad Alberto Hurtado, Facultad de Economía y Negocios.
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During last years, a central issue of theory debate and economic policy is clearly manufacture clusters and the local capabilities which take part, promote and condition its competitiveness. This article analyzes two local experiences in Argentina -the Agricultural Machinery District and Las Parejas Cluster-connecting topics such as innovation, learning and other difficulties (endogenous and exogenous), which disturb the normal cluster operations of local industrialized agglomerations. From this perspective, innovation processes, firm relationships and institutional network actions are analyzed. This study concludes with some associations which identify similar local trajectories from others periphery experiences.
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Nowadays, renewable energies constitute an alternative to the current energy development mo-del as well as the economic one. Moreover, these energy sources can boost the productive diversification and the generation of employment through the promotion of new industrial activities and services related to the operation of wind resources. However, the positive effects on the economy are not inmediate to the exploitation of renewable energies, such as the case of wind energy in Galicia. The promotion of a cluster, with all the value chains in the wind energy sector will encourage several regional advantages such as an employment growth, an increasing attraction of foreign direct investment or the generation of specialised services. The diagnosis of the Galician wind energy sector depicts a low-tech sector and a modest speciali-sation in various subsectors. Hence, it is necessary to adopt corrective policies which convert the sector to a whole system. © 2014, Universidade de Santiago de Compostela. All rights reserved.
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Un tema clave del debate teórico y de política económica territorial de los últimos tiempos es, sin lugar a dudas, el de los clusters manufactureros y las capacidades localizadas que intervienen, promueven y/o condicionan su competitividad. Este artículo se refiere a dos experiencias locales en Argentina �el Distrito de Maquinaria Agrícola del Oeste de la Provincia de Buenos Aires (DIMA) y el cluster de Las Parejas�, examinando las dificultades, endógenas y exógenas, que perturban el funcionamiento tipo cluster de las aglomeraciones industriales localizadas en ambientes periféricos. Desde esta perspectiva, se analizan los procesos de innovación, las relaciones entre las empresas integrantes de ambos cluster, el accionar del entramado institucional, las políticas públicas implementadas, finalizando con algunas asociaciones que identifican trayectorias locales asimilables a otras experiencias periféricas.
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It is very usual to perform economic impact analysis using the latest input-output tables available. However, the problem arises when, as time goes by, reference data may be somewhat outdated. Nevertheless traditional economic analysis considers it almost a fixed dataset; hence there appears a gap between true and estimated results that should be minimized as far as possible. Therefore, updating input-output matrices is necessary and it helps us achieve better results in terms of reliability. This paper presents a technique of global adjustment that can be applied in scenarios with partial information. It is an algorithm that can be implemented almost in real time, representing a remarkable improvement by avoiding the common delays in this field. In addition, for its performance it is only necessary to know (or predict) the behavior of certain vector quantities. For practical purposes, we present some data of the updated domestic symmetric table of Galicia for 2007, based on the symmetric table for 2005 published by the Galician Statistical Institute (IGE). We also highlight the convergent nature of the proposed procedure.
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This paper uses a value chain lens to examine the prospects for competition and cooperation between Europe and China in the global wind power sector. Drawing on insights from fieldwork conducted in 2010 combined with secondary industry data, we find that Chinese and European industries are developing distinct models of industrial‐technological organisation. The usual headlines emphasising Sino‐European competition or conflict fail to capture the complexity of current reality. While competition among lead firms is increasing, there are also considerable prospects for increased collaboration between firms across the value chains. China, Europe and the world can benefit from such collaboration to drive down the costs of the technology, improve quality, enhance innovation capabilities and make wind power a more credible energy option for the world. Policy initiatives in and between China and Europe have a big role to play in securing mutually beneficial relationships for the future.
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Wind Turbines addresses all those professionally involved in research, development, manufacture and operation of wind turbines. It provides a cross-disciplinary overview of modern wind turbine technology and an orientation in the associated technical, economic and environmental fields. It is based on the author's experience gained over decades designing wind energy converters with a major industrial manufacturer and, more recently, in technical consulting and in the planning of large wind park installations, with special attention to economics. The second edition accounts for the emerging concerns over increasing numbers of installed wind turbines. In particular, an important new chapter has been added which deals with offshore wind utilisation. All advanced chapters have been extensively revised and in some cases considerably extended.